2010福建省数据库入门基础
Access 2010数据库第一章 数据库的基本概念

1.2.3 关系模型
关系模型是采用二维表来表示实体以及实体之间联系的模型。 关系模型的数据结构是单一的“二维表”结构,这种二维表结 构又可被称为关系。 关系可以将现实世界中的实体以及实体之间的各种联系恰当地 表示出来。关系不仅可以表示数据的存储,也可以表示数据之 间的联系。 二维表中的一行称为一个“元组”,又称为一条记录;二维表 中的一列称为一个“属性”,又称为一个字段。如果表格中的 一个或几个属性的组合可以唯一标识表格中的元组,那么将该 属性或属性集合称为关系键(Key),也称为主键(主关键 字)。在关系数据库中每个表都应该有且只有一个主键,主键 可以唯一标识表格中的元组。
数据库的设计是指在一个特定的应用环境中,设计出符合用户 需求的数据模型,再根据数据模型建立数据库的过程。简单地 说,关系数据库的设计就是采用关系模型来进行数据库的设计。 关系数据库的设计可以分为以下几个步骤: (1)需求分析,深入了解用户需求,确定数据对象;
(2)概念结构设计,设计E-R(Entity Relation)模型; (3)逻辑结构设计,将E-R模型转换为关系数据模型; (4)数据库物理设计; (5)应用程序编码、调试与运行; (6)数据库的运行及维护。
3.逻辑结构设计 逻辑结构设计就是把概念结构模型转换为某个具体的数据库管 理系统所支持的数据模型。对于关系数据库设计来说,就是根据 E-R模型转换为关系模型。 (1)E-R模型转换为关系模型的规则
1)一般情况下,可将每一个实体转换为一个关系,即将每个关系 定义成一个表。
2)确定每个关系的主键以及主键与其它属性之间的关系。
3.连接(Join) 通过连接运算可以将两个或多个关系连接在一起,从而构成一 个新关系。连接运算是乘、选择和投影操作的组合。所谓自然连 接是以公共属性值相等为连接条件,连接的结果只包含公共属性 值相等的元组,而且消除了冗余属性。
Access2010数据库基础与应用教程第3章表

3.1.2 字段的数据类型(续)
文本类型字段的大小最大为 255 个字符。 可通过“字段大小”属性来设置文本类型字段 最多可容纳的字符数。这里的字符是指一个英 文字符,或者是一个中文的汉字。
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3.1.2 字段的数据类型(续)
3.数字 数字字段用于保存需要进行数值计算的数据,通过 “字段大小”属性可以指定如下几种类型的数值: (1)字节—— 占1个字节,保存0~255之间的整数。 (2)整型——占2个字节,保存 -32768~32767之间的整数。 (3)长整型——占4个字节。 (4)单精度 ——占4个字节。(有效数字最多7位) (5)双精度 ——占8个字节, (有效数字有15位)
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3.2.1 创建表的方法(续)
在Access窗口,打开某个Access 2010数据库。单击功 能区上的“创建”选项卡,可以看到在“表格”组中,有三个
按钮,用于创建表,如图3-3所示。
图3-3 “创建”选项卡中的“表格”组
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3.2.2 使用数据表视图创建表
在数据表视图下创建表,是一种方便简单的方式,能够迅 速地构造一个较简单的数据表。 当新建一个空数据库时,Access 2010自动创建一个新 表,并打开如图3-4的数据表视图,使用户可以从此处开始 一个数据表的设计工作。
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3.1.2 字段的数据类型(续)
10.查阅向导 用于创建这样的字段,它允许用户使用组 合框选择来自其他表(或查询)或来自一组列 表的值。在数据类型列表中选择此选项,将会 启动向导进行定义。需要与对应于查阅字段的 主键大小相同的存储空间。
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3.1.2 字段的数据类型(续)
11.计算字段 用于存放根据同一表中的其他字段计算而来 的结果值,字段大小为8字节。计算不能引用其 他表中的字段,可以使用表达式生成器创建计算。 表达式例子:[周学时]*[上课周数 12.附件 将图像、电子表格文件、Word文档、图表 等文件附加到记录中,类似于在邮件中添加附件。 使用附件字段可将多个文件附加到一条记录中。
Access2010循序渐进_第1章 数据库基础知识

数据库系统
• 数据库系统(DBS)
– 完整的数据库系统由硬件、数据库、数据库管理 系统、操作系统、应用程序、数据库管理员等部 分组成。
硬件 操作系统 数据库管理员
应用程序
数据库管理系统
数据库
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数据库系统
• 数据库管理员(DBA)
– 负责管理数据库资源;确定用户需求,设计、实 现数据库;并负责维护和管理数据库。
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关系模型中的常用术语
• 4.属性名
– 二维表第一行显示的每一列的名称,在文件中对 应字段名,例如“姓名”,“性别”等。
• 5.属性值
– 行和列的交叉位置表示某个属性的值。
• 6.域
– 表示各个属性的取值范围。
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关系模型中的常用术语
• 7.表结构
– 表中的第一行,表示组成该表的各个字段名称, 各字段取值的类型、宽度等。
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6.1 数据库概述
学生:访问WEB页查询成绩 管理员:操作Access管理数据库
学生查询成绩
我的成绩 WWW 服务器 SQL 命令 数据库服务器
Internet
查询结果 数据库
这是学生查询成绩 的一个过程。 数据库要有软件维 护。 在咱们学的课程中 这个软件就是—— Access2010
学生表
课程表 选课成绩表
数据 结构
规范化的二维表格:
任意两行内容不能完全相同 不能有名称相同的列 每一列都是不可分的,即不允许表中还有表 同一列的值取自同一个定义
元组
关系模式:学生( 学号,姓名,性别,状态,入学时间,最后登陆时间,登陆次数)
关键字(包括候选键和主键)
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关系数据库
• 关系模型的组成----二维表格
Access数据库技术及应用(2010版)第1章-数据库基础知识

数据集 1
数据集 2
… …
数据集 n
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第1章 数据库基础知识
计算机数据管理的发展数据库系统阶段
数据管理技术进入数据库阶段是在20世纪60年代末, 这时期数据管理的特点有以下几方面。 ① 数据共享性高、冗余度低。 ② 数据结构化。 ③ 数据独立性高。 ④ 有统一的数据控制功能。
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第1章 数据库基础知识
数据管理基本概念
1.数据和信息
数据是指描述事物的符号记录。数据不仅仅是指传统 意义的由0~9组成的数字,而是所有可以输入到计算 机中并能被计算机处理的符号的总称。 信息是指以数据为载体的对客观世界实际存在的事物、 事件和概念的抽象反映。
数据和信息是两个互相联系、互相依赖但又互相区 别的概念。数据是用来记录信息的可识别的符号, 是信息的具体表现形式。数据是信息的符号表示或 载体,信息则是数据的内涵,是对数据的语义解释。 只有经过提炼和抽象之后,具有使用价值的数据才 能成为信息。
逻辑数据模型,也称数据模型。
物理数据模型,也称物理模型。
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第1章 数据库基础知识
数据模型-相关概念
建立数据模型需要掌握以下几个概念。 (1)实体 客观存在,并可相互区别的事物被称为实体(Entity)。 实体可以是实实在在的客观存在,如学生、教师、商店、 医院;也可以是一些抽象的概念或地理名词,如地震、 北京市。 (2)属性 实体所具有的特征称为属性(Attribute)。实体本身并 不能被装进数据库,要保存客观世界的信息,必须将描 述事物外在特征的属性保存在数据库中。属性的差异能 使我们区分同类实体,如一个人可以具备姓名、年龄、 性别、身高、肤色、发型、衣着等属性,根据这些属性 可以在熙熙攘攘的人群中一眼认出所熟悉的人。
福建省信息技术会考《数据库基础》选择题

2013年6月福建省信息技术会考数据库选择题选择题共计348题,删除重复150题,删除错误62题,剩136题----------第10题在关系型数据库中,数据表中的列称为A 记录B 字段C 模型D 文件答案: B第11题一个商店有多名员工,而一名员工只服务于一家商店,则商店与员工之间的联系类型属于A 多对一联系B 一对多联系C 一对一联系D 多对多联系答案: B第12题数据库管理系统的英文缩写是A DBMSB DBFC MDBD IBM答案: A第13题图书馆使用"图书管理系统"管理图书资源,"图书管理系统"属于A 数据库管理系统C 数据库应用系统D 手工管理系统答案: C第14题下列不属于常用数据模型的是A 网状模型B 层次模型C 交叉模型D 关系模型答案: C第15题下列不属于数据库管理系统的是A AccessB FoxProC SQL ServerD Linux答案: D第16题从现实世界到信息世界,须建立的模型A 数据模型B 物理模型C 概念模型D 逻辑模型答案: C第17题下列属于信息世界用到的术语是A 属性C 记录D 关键字答案: A第18题在"学生"数据表中有如下字段:学号、姓名、性别、所在班级。
其中适合设置为关键字的字段是A 学号B 姓名C 性别D 所在班级答案: A第19题若要查询"学生表"中所有来自"余庆小学"的学生姓名和性别,正确的SQL命令是A delete 姓名,性别 from 学生表 where 学校名称='余庆小学'B select 姓名,性别 from 学生表 where 学校名称='余庆小学'C insert into 姓名,性别 from 学生表 where 学校名称='余庆小学'D create table 姓名,性别 from 学生表 where 学校名称='余庆小学'答案: B第20题下列属于Access数据库文件的是A 图书管理系统.exeB 图书管理系统.zipC 图书管理系统.apkD 图书管理系统.mdb答案: D第21题下列操作中,不属于修改数据表结构的是B 修改记录数据C 修改字段名D 修改字段宽度答案: B第22题用"编号、姓名、性别、工资"来描述信息,其中"姓名"和"工资"的数据类型可定义为A 文本型和货币型B 文本型和日期/时间型C 数字型和货币型D 数字型和文本型答案: A第23题数据管理技术发展的三个阶段,具有数据结构化特点的发展阶段是A 人工管理阶段B 文件系统阶段C 数据库系统阶段D 资源管理器阶段答案: C第27题学校使用"学籍管理系统"管理学籍,学籍管理系统属于A 数据库管理系统B 数据库C 数据库应用系统D 手工管理系统答案: CA 网状模型B 层次模型C 交叉模型D 关系模型答案: D第29题下列符合二维表特点的是A 表中每一列都有一个唯一的字段名B 表中各列的顺序不能任意地排列C 表中允许有完全相同的记录行D 表中同列的数据类型可以不同答案: A第30题在"图书信息"数据表中有如下字段:书籍编号、书名、作者、出版社、价格。
Access2010数据库基础教程第1章 数据库基本概述

t | t ∈R ∧ t ∈S} R×S={ t r s r s
元组的前n个分量是关系R的一个元组,后m个分量是关系S的一个元组。 【例1-4】P8
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1.2.2 专门的关系运算
1、选择
选择运算是根据某些条件对关系做水平分割,即从关系中找出满 足条件的记录。它可以根据用户的要求从关系中筛选出满足一定 条件的记录,这种运算可以得到一个新的关系,其中的元组是原 关系的一个子集,但不影响原关系的结构。条件可用命题公式 (即计算机语言中的条件表达式)F表示。关系R关于公式F的选择 运算用σF(R)表示,形式定义如下:
种客观事物的数据模型也是千差万别的,但也有其共性。
常用的数据模型有层次模型、网络模型和关系模型3种。 10
1、层次模型 层次模型(hierarchical model)表示数据间的从属关系结构, 是一种以记录某一事物的类型为根结点的有向树结构。层 次模型像一棵倒置的树,根结点在上,层次最高;子结点 在下,逐层排列。这种用树形结构表示数据乊间联系的模 型也称为树结构。层次模型的特点是仅有一个无双亲的根 结点;根结点以外的子结点,向上仅有一个父结点,向下 有若干子结点。 11
Access2010数据库基础教程第2章 数据库和数据表

第2章 数据库和数据表
2.1
2.2 2.3
数据库操作
创建数据库
数据表的基本操作
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2.1 数据库操作
要创建 Access 数据库,首先应根据用户需求对数据 库应用系统迚行分析和研究,全面觃划,然后再根 据数据库系统的设计觃划创建数据库。创建数据库 应遵循以下觃则。 1)明确建立数据库的目的。确定数据库迚行哪些数据 的管理,有哪些需求和功能,再决定如何在数据库中 组织信息以节省资源,怎样利用有限的资源収挥最大 的效用。 2)确定需要的数据表。在明确了建立数据库的目的乊 后,即可着手设计数据库中的每一个表。
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2.2.2 创建数据表结构
创建数据表就是建立一个新的表文件。创建表乊前, 需要对表迚行分析,确定准备在表中存储哪些数据。 数据表的创建可分为两步:首先创建数据表的结构, 即确定数据表的字段个数、字段名、数据类型、字 段宽度及小数位数等特征;然后,根据字段特征输 入相应的记录。 在 Access 中,系统提供了多种创建表结构的方法。 可以通过“数据表”视图创建表结构,也可以通过 表向导创建表结构,或者通过设计视图创建表结构。 下面分别介绍这几种创建表结构的方法。
2、关闭数据库
数据库使用完乊后要及时将其关闭。关闭数据库主 要有以下几种方法。 1)单击数据库窗口右上角的“关闭”按钮。 2)选择“文件”→“关闭”命令。 3 )单击数据库窗口左上角控制菜单按钮,在弹出的 下拉菜单中选择“关闭”命令。 4)双击数据库窗口左上角控制菜单按钮。 5)按〈Ctrl+F4〉组合键,关闭数据库窗口。
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3 )确定所需要的字段。确定在每个表中要保存哪些 信息。在表中,每类信息称做一个字段,在表中显示 为一列。 4 )确定关系。分析所有表,确定表中的数据和其他 表中的数据有何关系。必要时,可在表中加入字段或 创建新表来明确关系。 5 )改迚设计。迚一步分析设计,查找其中的错误创 建表,在表中加入几个实际数据记录,看能否从表中 得到想要的结果。需要时可调整设计。 6 )创建数据库中的其他对象。例如,创建查询、窗 体、报表、页、宏和模块等对象。
数据库技术入门教程

数据库技术入门教程引言:近年来,数据库技术的重要性在不断提升,无论是个人还是企业,都离不开数据的存储和管理。
本文将从数据库的基本概念出发,介绍数据库技术的入门知识和应用,并结合实例进行解析。
第一节:数据库的定义和分类定义:数据库是指按照数据模型组织、存储和管理数据的集合。
分类:关系型数据库:采用关系模型进行数据组织和管理,如MySQL、Oracle等。
非关系型数据库:采用非关系模型进行数据组织和管理,如Redis、MongoDB等。
数据库管理系统(DBMS):提供数据库管理功能的软件,是数据库的核心组成部分。
第二节:关系型数据库基本概念:表(Table):由行(Record)和列(Field)组成,记录数据。
主键(Primary Key):唯一标识表中的每一条记录。
外键(Foreign Key):关联不同表之间的数据。
索引(Index):提高数据检索效率的数据结构。
MySQL数据库:安装和配置:介绍MySQL数据库的安装和基本配置步骤。
数据库操作:创建数据库和表:如何通过SQL语句创建数据库和表。
插入、查询和更新数据:介绍数据库的基本CRUD操作。
高级功能:多表关联查询:演示如何通过外键进行多表关联查询。
事务(Transaction):保证数据的一致性和完整性。
第三节:非关系型数据库基本概念:键值对数据库:数据以键值对的方式进行存储,如Redis。
文档数据库:以文档为单位组织、存储数据,如MongoDB。
Redis数据库:安装和配置:介绍Redis数据库的安装和基本配置步骤。
数据操作:存储和读取数据:演示Redis的基本数据操作命令。
过期设置和数据持久化:如何设置数据的过期时间,以及将数据持久化到磁盘。
高级功能:发布与订阅:实现消息的发布和订阅机制。
分布式锁:解决分布式系统中的并发问题。
第四节:数据库管理系统数据库的备份与恢复:介绍常用的数据库备份和恢复策略。
数据库的性能优化:索引优化:选择适当的索引并进行优化。
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1、矩阵中元素按行和按列都已排序,要求查找时间复杂度为O(m+n),因此不能采用常规的二层循环的查找。
可以先从右上角(i=a,j=d)元素与x比较,只有三种情况:一是A[i,j]>x,这情况下向j 小的方向继续查找;二是A[i,j]<x,下步应向i大的方向查找;三是A[i,j]=x,查找成功。
否则,若下标已超出范围,则查找失败。
void search(datatype A[ ][ ], int a,b,c,d, datatype x)//n*m矩阵A,行下标从a到b,列下标从c到d,本算法查找x是否在矩阵A中.{i=a; j=d; flag=0; //flag是成功查到x的标志while(i<=b && j>=c)if(A[i][j]==x) {flag=1;break;}else if (A[i][j]>x) j--; else i++;if(flag) printf(“A[%d][%d]=%d”,i,j,x); //假定x为整型.else printf(“矩阵A中无%d 元素”,x);}算法search结束。
[算法讨论]算法中查找x的路线从右上角开始,向下(当x>A[i,j])或向左(当x<A[i,j])。
向下最多是m,向左最多是n。
最佳情况是在右上角比较一次成功,最差是在左下角(A[b,c]),比较m+n次,故算法最差时间复杂度是O(m+n)。
2、假设以I和O分别表示入栈和出栈操作。
栈的初态和终态均为空,入栈和出栈的操作序列可表示为仅由I和O组成的序列,称可以操作的序列为合法序列,否则称为非法序列。
(15分)(1)下面所示的序列中哪些是合法的?A. IOIIOIOOB. IOOIOIIOC. IIIOIOIOD. IIIOOIOO(2)通过对(1)的分析,写出一个算法,判定所给的操作序列是否合法。
若合法,返回true,否则返回false(假定被判定的操作序列已存入一维数组中)。
3、题目中要求矩阵两行元素的平均值按递增顺序排序,由于每行元素个数相等,按平均值排列与按每行元素之和排列是一个意思。
所以应先求出各行元素之和,放入一维数组中,然后选择一种排序方法,对该数组进行排序,注意在排序时若有元素移动,则与之相应的行中各元素也必须做相应变动。
void Translation(float *matrix,int n)//本算法对n×n的矩阵matrix,通过行变换,使其各行元素的平均值按递增排列。
{int i,j,k,l;float sum,min; //sum暂存各行元素之和float *p, *pi, *pk;for(i=0; i<n; i++){sum=0.0; pk=matrix+i*n; //pk指向矩阵各行第1个元素.for (j=0; j<n; j++){sum+=*(pk); pk++;} //求一行元素之和.*(p+i)=sum; //将一行元素之和存入一维数组.}//for ifor(i=0; i<n-1; i++) //用选择法对数组p进行排序{min=*(p+i); k=i; //初始设第i行元素之和最小.for(j=i+1;j<n;j++) if(p[j]<min) {k=j; min=p[j];} //记新的最小值及行号.if(i!=k) //若最小行不是当前行,要进行交换(行元素及行元素之和){pk=matrix+n*k; //pk指向第k行第1个元素.pi=matrix+n*i; //pi指向第i行第1个元素.for(j=0;j<n;j++) //交换两行中对应元素.{sum=*(pk+j); *(pk+j)=*(pi+j); *(pi+j)=sum;}sum=p[i]; p[i]=p[k]; p[k]=sum; //交换一维数组中元素之和.}//if}//for ifree(p); //释放p数组.}// Translation[算法分析] 算法中使用选择法排序,比较次数较多,但数据交换(移动)较少.若用其它排序方法,虽可减少比较次数,但数据移动会增多.算法时间复杂度为O(n2).4、给定n个村庄之间的交通图,若村庄i和j之间有道路,则将顶点i和j用边连接,边上的Wij表示这条道路的长度,现在要从这n个村庄中选择一个村庄建一所医院,问这所医院应建在哪个村庄,才能使离医院最远的村庄到医院的路程最短?试设计一个解答上述问题的算法,并应用该算法解答如图所示的实例。
(20分)5、题目中要求矩阵两行元素的平均值按递增顺序排序,由于每行元素个数相等,按平均值排列与按每行元素之和排列是一个意思。
所以应先求出各行元素之和,放入一维数组中,然后选择一种排序方法,对该数组进行排序,注意在排序时若有元素移动,则与之相应的行中各元素也必须做相应变动。
void Translation(float *matrix,int n)//本算法对n×n的矩阵matrix,通过行变换,使其各行元素的平均值按递增排列。
{int i,j,k,l;float sum,min; //sum暂存各行元素之和float *p, *pi, *pk;for(i=0; i<n; i++){sum=0.0; pk=matrix+i*n; //pk指向矩阵各行第1个元素.for (j=0; j<n; j++){sum+=*(pk); pk++;} //求一行元素之和.*(p+i)=sum; //将一行元素之和存入一维数组.}//for ifor(i=0; i<n-1; i++) //用选择法对数组p进行排序{min=*(p+i); k=i; //初始设第i行元素之和最小.for(j=i+1;j<n;j++) if(p[j]<min) {k=j; min=p[j];} //记新的最小值及行号.if(i!=k) //若最小行不是当前行,要进行交换(行元素及行元素之和){pk=matrix+n*k; //pk指向第k行第1个元素.pi=matrix+n*i; //pi指向第i行第1个元素.for(j=0;j<n;j++) //交换两行中对应元素.{sum=*(pk+j); *(pk+j)=*(pi+j); *(pi+j)=sum;}sum=p[i]; p[i]=p[k]; p[k]=sum; //交换一维数组中元素之和.}//if}//for ifree(p); //释放p数组.}// Translation[算法分析] 算法中使用选择法排序,比较次数较多,但数据交换(移动)较少.若用其它排序方法,虽可减少比较次数,但数据移动会增多.算法时间复杂度为O(n2).6、请设计一个算法,要求该算法把二叉树的叶子结点按从左到右的顺序连成一个单链表,表头指针为head。
二叉树按二叉链表方式存储,链接时用叶子结点的右指针域来存放单链表指针。
分析你的算法的时、空复杂度。
7、根据二叉排序树中序遍历所得结点值为增序的性质,在遍历中将当前遍历结点与其前驱结点值比较,即可得出结论,为此设全局指针变量pre(初值为null)和全局变量flag,初值为true。
若非二叉排序树,则置flag为false。
#define true 1#define false 0typedef struct node{datatype data; struct node *llink,*rlink;} *BTree;void JudgeBST(BTree t,int flag)// 判断二叉树是否是二叉排序树,本算法结束后,在调用程序中由flag得出结论。
{ if(t!=null && flag){ Judgebst(t->llink,flag);// 中序遍历左子树if(pre==null)pre=t;// 中序遍历的第一个结点不必判断else if(pre->data<t->data)pre=t;//前驱指针指向当前结点else{flag=flase;} //不是完全二叉树Judgebst (t->rlink,flag);// 中序遍历右子树}//JudgeBST算法结束8、冒泡排序算法是把大的元素向上移(气泡的上浮),也可以把小的元素向下移(气泡的下沉)请给出上浮和下沉过程交替的冒泡排序算法。
48.有n个记录存储在带头结点的双向链表中,现用双向起泡排序法对其按上升序进行排序,请写出这种排序的算法。
(注:双向起泡排序即相邻两趟排序向相反方向起泡)9、证明由二叉树的中序序列和后序序列,也可以唯一确定一棵二叉树。
当n=1时,只有一个根结点,由中序序列和后序序列可以确定这棵二叉树。
设当n=m-1时结论成立,现证明当n=m时结论成立。
设中序序列为S1,S2,…,Sm,后序序列是P1,P2,…,Pm。
因后序序列最后一个元素Pm是根,则在中序序列中可找到与Pm相等的结点(设二叉树中各结点互不相同)Si(1≤i≤m),因中序序列是由中序遍历而得,所以Si是根结点,S1,S2,…,Si-1是左子树的中序序列,而Si+1,Si+2,…,Sm是右子树的中序序列。
若i=1,则S1是根,这时二叉树的左子树为空,右子树的结点数是m-1,则{S2,S3,…,Sm}和{P1,P2,…,Pm-1}可以唯一确定右子树,从而也确定了二叉树。
若i=m,则Sm是根,这时二叉树的右子树为空,左子树的结点数是m-1,则{S1,S2,…,Sm-1}和{P1,P2,…,Pm-1}唯一确定左子树,从而也确定了二叉树。
最后,当1<i<m时,Si把中序序列分成{S1,S2,…,Si-1}和{Si+1,Si+2,…,Sm}。
由于后序遍历是“左子树—右子树—根结点”,所以{P1,P2,…,Pi-1}和{Pi,Pi+1,…Pm-1}是二叉树的左子树和右子树的后序遍历序列。
因而由{S1,S2,…,Si-1}和{P1,P2,…,Pi-1}可唯一确定二叉树的左子树,由{Si+1,Si+2,…,Sm}和{Pi,Pi+1,…,Pm-1}可唯一确定二叉树的右子树。