污染源智慧监测系统测试方案
智慧环保监测解决方案

云计算技术
云端存储
将监测数据存储在云端, 实现数据的安全、可靠存 储和共享。
云端计算
利用云计算技术对大量数 据进行快速、高效的处理 和计算,提高数据处理效 率。
云端服务
通过云端服务为政府、企 业等客户提供在线查询、 数据分析等服务,满足不 同用户需求。
03
智慧环保监测应用场景
空气质量监测
01 02
随着国家对环保工作的日益重视,将 会出台更多的政策文件和法规,为智 慧环保监测的发展提供政策保障。
地方政府的实践探索
各地政府也将积极推动智慧环保监测 的发展,开展各种试点项目和工程实 践,为全国范围内推广智慧环保监测 提供经验借鉴。
社会参与与监督
企业社会责任的强化
随着社会对企业社会责任的要求越来越高,企业将会更加积 极地参与到环保监测中来,通过技术创新和投入,为智慧环 保监测提供支持。
公众意识的提高
随着环境问题的日益突出,公众对环境保护的关注度也将不 断提高,对智慧环保监测的需求和期望也将逐渐增加。
THANKS
边缘计算
利用边缘计算技术对采集数据 进行预处理,减轻数据中心压
力,提高数据处理效率。
大数据分析技术
01
02
03
数据挖掘
通过对大量数据的挖掘和 分析,揭示数据背后的规 律和趋势,为环境治理提 供决策支持。
模型预测
利用机器学习、人工智能 等技术对监测数据进行预 测,提前预警环境异常情 况。
数据可视化
通过图表、图像等方式将 监测数据呈现出来,便于 分析和理解。
智慧环保监测解决方案
汇报人:xx
汇报时间:2023-12-02
目录
• 智慧环保监测解决方案概述 • 智慧环保监测技术 • 智慧环保监测应用场景 • 智慧环保监测设备与部署方案
水污染源在线监测系统方案

水污染源在线监测系统方案目标与背景随着工业化的迅猛发展,水污染问题越来越严重,给我们的生态环境和健康带来了很大的隐患。
因此,建立一个水污染源在线监测系统变得相当迫切。
这个方案的目的,就是要设计一个全面、科学且容易操作的监测系统,帮助相关部门实时掌握水质状况,确保我们的水源既安全又可持续。
现状与需求分析在我们开始具体实施方案之前,了解目前的情况和需求至关重要。
很多地方的水质监测还停留在老旧的方法上,这不仅耗时费力,而且数据更新慢,根本无法满足实际需求。
更糟的是,现有的监测设备往往不够智能,无法在第一时间反馈数据,导致污染事件的发生和扩散。
调查显示,大约60%的水体监测站根本无法实时上传数据,这让追踪和治理污染源变得异常困难。
因此,建设一个高效的在线监测系统不仅能提高数据的实时性,还能为决策提供有力支持。
实施步骤与操作指南为了顺利实施水污染源在线监测系统,下面是一些具体的步骤和操作指南。
系统架构设计系统的架构设计可以分为几个层次:1. 传感器层:负责实时采集水质参数,包括温度、pH值、溶解氧、浑浊度、氨氮和重金属等。
选择敏感度高、准确性强的传感器,确保数据的可靠性。
2. 数据采集层:传感器采集的数据通过数据传输模块(比如485、Zigbee、LoRa等无线传输方式)传送到数据中心。
3. 数据处理层:数据中心利用云计算平台存储、处理和分析这些数据,及时识别异常情况。
4. 用户界面层:设计一个用户友好的界面,让用户能轻松查看实时和历史数据,并生成各类报告。
设备选择在选择设备时,需考虑以下因素:- 传感器的选择:选择知名品牌的传感器,以确保质量和耐用性。
例如,可以考虑霍尼韦尔(Honeywell)和欧姆龙(Omron)等公司的产品,它们都得到了广泛认可。
- 数据传输设备:选择稳定性高、传输距离远的无线模块,以确保数据的实时性。
- 服务器配置:根据数据处理的需求,选择合适的云服务器配置。
通常,CPU至少需要4核,内存需8GB以上,存储空间根据监测数据量合理规划。
智慧环保在线监测系统设计方案 (2)

智慧环保在线监测系统设计方案智慧环保在线监测系统是一种基于物联网技术的环境监测系统,旨在通过实时数据采集、分析和优化,提供智能化的环境监测和管理方案,从而实现环境保护和可持续发展的目标。
以下是针对智慧环保在线监测系统的设计方案。
一、系统架构设计智慧环保在线监测系统的设计需要考虑到数据采集、数据传输、数据处理和数据展示等方面。
根据此需求,可以设计如下的系统架构:1. 数据采集层:此层负责采集环境监测数据,如空气质量、水质监测、噪音监测等。
可以通过传感器设备实时采集环境数据,并将数据发送给数据传输层。
2. 数据传输层:此层负责将采集到的环境数据传输到数据处理层。
可以采用无线传输技术,如Wi-Fi、NB-IoT 等,保证数据传输的稳定性和实时性。
3. 数据处理层:此层负责对采集到的环境数据进行处理和分析,包括数据清洗、数据存储、数据分析等。
可以使用云计算平台进行数据处理和分析,利用大数据分析算法提取环境信息,如环境污染源识别、环境质量趋势预测等。
4. 数据展示层:此层负责将处理后的数据以可视化的方式展示给用户,以帮助用户了解环境状况,并进行环境管理和决策。
可以通过网页或移动应用程序提供实时的环境监测数据和报告。
二、关键技术及功能设计在智慧环保在线监测系统的设计中,需要考虑以下关键技术和功能:1. 传感器技术:选择合适的传感器设备,如空气质量传感器、水质传感器、噪音传感器等,用于实时数据采集,确保数据的准确性和可靠性。
2. 无线传输技术:选择低功耗、长距离的无线传输技术,如Wi-Fi、NB-IoT等,用于将采集到的环境数据传输到数据处理层,保证数据的实时性和稳定性。
3. 云计算技术:借助云计算平台进行数据存储、处理和分析,提取环境信息,如环境污染源识别、环境质量趋势预测等。
4. 数据可视化技术:通过网页或移动应用程序将处理后的数据以可视化的方式展示给用户,以便用户对环境信息进行了解和决策。
5. 报警技术:设定一套智能的报警系统,当环境异常超过一定阈值时,可以通过短信、邮件等方式及时通知相关人员,采取相应的措施。
智慧环保污染源自动监控系统建设方案

后端数据管理和分析系统设计
安全存储和可靠管理数据
保护数据安全,有 效管理数据
支持数据可视化和报表生 成
提供直观的数据展示 和分析功能
系统整体架构设计
整个系统架构设计应确保前端、中间和后端 系统协同工作,保障污染源监控系统的稳定 性和高效性。
●05
第五章 系统实施与管理
系统实施流程
01 按设计方案布置
严格执行设计要求,确保系统建设顺利进行
02 严格把控时间节点
确保实施进度符合计划,避免延误
03
系统运维管理
定期维护
保障设备正常运行
数据管理
确保系统数据完整可 靠
系统性能监测与优化
定期监测性能
评估系统运行状态 发现潜在问题
系统改进
根据用户反馈改进系统功能 提升用户体验
●06
第六章 总结与展望
系统建设的意义
智慧环保污染源自动监控系统对环保工作的重要性不言而喻。 系统建设为环保管理带来了新的机遇和挑战,使监控与管理变 得更加智能化和有效。通过自动监控系统,能够实现对污染源 的实时监测和数据分析,提升环保工作的水平和效率。
未来发展趋势
智能化技术应用
智慧环保系统将更 智能
智慧环保污染源自动监 控系统建设方案
制作:小无名老师 时 间:2024年
目录
第1章 智慧环保污染源自动监控系统建设方案简介 第2章 系统需求分析 第3章 系统设计与架构 第4章 技术方案选择 第5章 系统实施与管理 第6章 总结与展望
●01
第1章 智慧环保污染源自动监控 系统建设方案简介
污染源测定方案

污染源测定方案1. 引言污染源测定是环境监测的重要组成部分,可以帮助我们了解不同地区和场所的污染情况,以便采取相应的治理措施。
本文将介绍一种污染源测定方案,包括测定方法、仪器设备和数据分析等内容。
2. 测定方法2.1 采样方法2.1.1 室内环境采样对于室内环境的污染源测定,可以采用气相采样和固相采样两种方法。
•气相采样:使用气相采样泵将室内空气抽取到气相采样管中,根据所需测定的污染物种类选择不同的采样管,如VOCs、甲醛等。
•固相采样:使用固相吸附剂(如活性炭)将室内空气中的污染物吸附下来,然后送往实验室进行测定。
2.1.2 室外环境采样室外环境的污染源测定需要考虑空气、水体和土壤等不同载体。
•空气采样:使用高容量气相采样器对空气进行连续采样,设置采样高度、采样时间和采样点位等参数,以获取全面的污染源信息。
•水体采样:使用水样采集器具对水体进行采样,一般选择不同深度的采样点位,以获取水体中不同层次的污染源信息。
•土壤采样:使用土壤采样器具对土壤进行采样,根据土壤类型和地理分布选择合适的采样点位和采样深度,以获取土壤中的污染源信息。
2.2 测定指标根据不同的污染源和监测需求,可以选择不同的测定指标进行分析。
常用的污染指标包括但不限于:空气中的VOCs、颗粒物(PM2.5、PM10)、二氧化硫(SO2)、氮氧化物(NOx)、一氧化碳(CO)等;水体中的COD(化学需氧量)、BOD(生化需氧量)、总氮、总磷等;土壤中的重金属(铅、汞、镉、铬等)、有机污染物(PAHs、PCBs等)等。
3. 仪器设备3.1 气相采样仪气相采样仪是测定室内空气中有机污染物(如VOCs)的重要设备,主要包括气相采样泵、采样管和吸附管。
3.2 固相采样仪固相采样仪是测定室内空气中固态污染物(如甲醛)的关键设备,主要由固相吸附剂、采样器和样品收集器组成。
3.3 气相色谱-质谱联用仪气相色谱-质谱联用仪是测定室内外空气中气体污染物(如VOCs)的高精度仪器,能够对复杂的气体样品进行分离、定性和定量分析。
智慧环境监测系统需求分析设计方案

智慧环境监测系统需求分析设计方案智慧环境监测系统需求分析设计方案一、引言随着科技的发展和环境问题的日益突出,智慧环境监测系统在城市管理和环境保护中扮演着重要的角色。
本文将对智慧环境监测系统的需求进行分析,并提出相应的设计方案,旨在实现对环境的实时监测和数据分析,从而提高城市环境管理效率,保护环境。
二、需求分析1. 数据采集:系统需要采集包括空气质量、噪音、温湿度等环境参数的数据。
数据采集需要实现高精度和实时性,以确保监测数据的准确性和完整性。
2. 数据传输:采集到的环境数据需要通过无线传输技术传输到数据处理中心,以便进行后续的数据分析和处理。
传输方式可以选择使用无线传感器网络、物联网或其他合适的技术。
3. 数据处理与分析:在数据处理中心,需要对传输过来的环境数据进行处理和分析。
包括数据清洗、数据关联、数据挖掘等过程,以提取有价值的环境信息,并对环境状态进行评估和预测。
4. 报警与预警:系统需要根据环境数据的异常变化进行实时报警和预警。
当环境参数超出设定的阈值时,系统应能及时向相关部门发送报警信息,以便采取相应的措施。
5. 数据展示:系统需要提供一个直观、易用的数据展示界面,将监测数据以可视化形式呈现给用户。
用户可以通过界面来查看环境监测数据的实时状态和历史记录,并对数据进行分析和比较。
6. 系统管理:系统需要提供一套完善的系统管理功能,包括用户权限管理、设备管理、报警记录管理等,以确保系统的安全可靠运行。
三、设计方案基于以上需求分析,我们提出如下设计方案:1. 硬件设备:采用先进的传感器技术和无线通信技术,设计并部署一套环境监测设备网络,实现对环境参数的准确、实时采集。
2. 数据处理与分析:建立一个数据处理中心,通过大数据技术对采集到的环境数据进行实时处理和分析。
通过建模和算法优化,提取有价值的环境信息,并生成环境报告和预测分析结果。
3. 报警与预警:针对不同的环境参数,设置相应的报警阈值和预警规则。
污染源智慧监测系统测试方案

污染源智慧监测系统测试方案一、测试依据..................................................................................................错误!未定义书签。
二、测试内容与要求......................................................................................错误!未定义书签。
(一)测试水站类型及内容..................................................................错误!未定义书签。
(二)场地及水质..................................................................................错误!未定义书签。
(三)时间安排......................................................................................错误!未定义书签。
(四)测试内容与方式..........................................................................错误!未定义书签。
(1)实际水样比对 .........................................................................错误!未定义书签。
(2)pH样品核查...........................................................................错误!未定义书签。
(3)数据有效率 .............................................................................错误!未定义书签。
污染源监测信息化解决方案

05
加强应急知识 宣传,提高公 众应急意识和 自救互救能力
应急响应
01
建立应急指挥中心,统一 协调各部门的应急工作
02
制定应急预案,明确应急 响应流程和职责
03
建立应急物资储备,确保 应急物资充足
04
加强应急演练,提高应急 处置能力
05
建立信息通报机制,及时 发布应急信息和预警
06
加强与相关部门的协作, 形成应急处置合力
未来展望
01
污染源监测技 术将进一步发 展,实现更精 确、实时的监 测
02
信息化技术将 更加成熟,提 高污染源监测 数据的处理和 分析能力
03
污染源监测系 统将与其他环 保系统进行整 合,实现污染 源的全面监管 和控制
04
污染源监测信 息化解决方案 将更加个性化、 智能化,满足 不同企业和地 区的需求
污染源智慧监测解决方案可以
C
帮助企业提高环保意识,降低
环境污染风险,提高生产效率。
污染源智慧监测解决方案的应
D
用领域包括工业、农业、生活
等多个方面。
核心技术
01 物联网技术:实现污染源数据的 实时采集和传输
02 大数据分析技术:对采集到的数 据进行深度挖掘和可视化展示
03 云计算技术:提供强大的数据处 理和存储能力
谢谢
混合部署:结合现场部署和远程部署, 0 4 实现监测数据的实时传输和分析
实施步骤
1
需求分析:了解客户需求,确定监测
范围和监测指标
2
系统设计:设计监测系统架构,包括
硬件、软件和网络
3
设备采购:采购监测设备,如传感器、 数据采集器等
4
系统安装:安装监测设备,并网络,将监
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污染源智慧监测系统测试方案一、测试依据 (11)二、测试内容与要求 (11)(一)测试水站类型及内容 (11)(二)场地及水质 (12)(三)时间安排 (12)(四)测试内容与方式 (12)(1)实际水样比对 (12)(2)pH样品核查 (13)(3)数据有效率 (14)三、测试要求 (16)四、手工标准分析方法检测 (17)五、测试规则 (17)(一)安装调试 (17)(二)系统运行要求 (17)(三)系统维护要求 (18)(四)pH样品核查测试 (18)(五)量程校正液核查测试 (19)(六)测试样品的采样和测试 (19)(七)系统功能检查 (19)六、测试结果 (19)(一)计算方法 (19)(二)测试结果计算的修约标准 (21)(三)测试结果的汇总 (21)七、附件一:国家地表水自动监测仪器通信协议技术要求(修订升级版) (33)八、附件二:国家地表水自动监测系统通信协议技术要求(修订升级版) (33)一、测试依据(1)《地表水和污水监测技术规范》(HJ/T 91-2002)(2)《地表水自动监测技术规范》(HT 915-2017)(3)《环境水质监测质量保证手册(第二版)》(4)《国家地表水环境质量监测网监测任务作业指导书》(环办监测函〔2017〕249号)(5)pH水质自动分析仪技术要求(HJ/T 96-2003)(6)氨氮水质自动分析仪技术要求(HJ/T 101-2003)(7)总氮水质自动分析仪技术要求(HJ/T 102-2003)(8)总磷水质自动分析仪技术要求(HJ/T 103-2003)(9)化学需氧量水质在线自动监测仪器(HJ/T 377-2007)(10)数值修约规则与极限数值的表示和判定(GB/T 8170-2008)(11)水污染源在线监测系统(CODcr、NH3-N等)验收技术规范(HJ354-201□)二、测试内容与要求(一)测试水站类型及内容本方案适用于微型水质自动监测系统的测试。
监测项目为pH、化学需氧量、氨氮、总氮、总磷共5项。
化学需氧量、氨氮、总磷、总氮监测频次为每2小时测定1次;pH在每周一10:15~10:20期间监测频次为每分钟测定1次,其余时间监测频次为每2小时测定1次。
表1 水质自动监测仪器分析方法(二)场地及水质选取水土园区污水处理厂作为微型水质自动监测系统测试场地。
系统测试水样由重庆市生态环境监测中心统一提供。
(三)时间安排本次系统测试时间为2周14天。
(四)测试内容与方式(1)实际水样比对时间:比对测试期间(14天内)频率:3次/周指标:指标为pH、化学需氧量、氨氮、总磷、总氮考核方式:以1 h为周期,测定实际废水样品3个,每个水样平行测定2次(pH水质自动分析仪测定6次),按照国家环境监测分析方法标准对相同的水样进行实验室手工分析,计算每个水样仪器测定值的算术平均值与实验室测定值的绝对误差或相对误差。
化学需氧量、氨氮、总磷、总氮水质自动分析仪测定水质自动采样器采集的混合水样,pH水质自动分析仪测定瞬时水样。
微型站自动监测结果与手工监测数据结果比较,绝对误差和相对误差考核标准见下表。
HT354-201□表2:pH绝对误差±0.5 pH;化学需氧量在30mg/L至60mg/L时,相对误差在30%以内;在60mg/L至100mg/L时,相对误差在20%以内;≧100mg/L时,相对误差在15%以内。
氨氮<2mg/L时, 绝对误差±0.3mg/L;≧2mg/L时,相对误差在15%以内。
总磷<0.4 mg/L时,绝对误差±0.06mg/L;≥0.4 mg/L时,相对误差在15%以内。
总氮<2 mg/L时,绝对误差±0.3mg/L;≥2 mg/L时,相对误差在15%以内。
(2)pH样品核查时间:比对测试期间(14天内)频率:1次/周,固定周一10:15~10:20期间完成指标:pH考核方式:与样品溶液比较,考核标准见下表(3)数据有效率针对五参数(pH、化学需氧量、氨氮、总磷和总氮)的测定数据进行数据有效率计算。
单个参数的数据有效率为该参数测试期间的有效数据与理论应测数据的比率。
有效数据的判定依据包括:量程校正液核查、量程漂移、pH样品核查。
①量程校正液核查时间:比对测试期间(14天内)频率:1次/天,固定每天1∶00进行指标:化学需氧量、氨氮、总磷、总氮考核方式:与量程校正液比较,相对误差考核标准见下表,不满足考核标准,前24小时数据记无效数据。
②24小时量程漂移参考测试结果计算方法,针对每天化学需氧量、氨氮、总磷和总氮的量程校正液核查结果进行仪器24小时量程漂移计算,考核标准见下表,不满足判定标准,前24小时数据为无效数据。
③pH样品核查pH样品核查结果与考核标准比较,考核标准见2.(2),不满足考核标准,前一周数据为无效数据。
本次测试项目及测试频次要求见表2。
表2 测试内容及频次三、测试要求每个参与测试方在场地面积限制范围内,提供1套完整的微型水质自动监测系统和管理平台参与测试。
测试系统必须完整独立并具备表5中要求的功能,微型水站自动监测系统应由采水单元、配水及预处理单元、分析单元(pH、化学需氧量、氨氮、总磷、总氮)、控制单元和数据传输单元等组成。
参与测试的自动在线监测系统的安装、调试、运输及运维均在组织方统一安排下自行负责,所有数据均需按规定协议(附件1、附件2)上传至各自平台,并提供独立账号给组织方,以便组织方核查。
相关测试设备,待测试完成后,测试设备在规定的时间内,由其自行拆除和取回。
潜在测试方在报名后进行现场测试之前,须向组织方提交相关资料。
具体资料包括:(1)产品说明书:系统的各项物理指标,包括但不限于系统及各组成单元尺寸、重量、功耗等参数;系统配水管路示意图等;仪器的结构原理;仪器参数包括品牌、型号、量程范围、检出限、精密度、准确度、量程漂移、零点漂移、水样用量、废液量等参数;自动监测系统软件版本;(2)系统内每台自动监测仪器对外通讯协议;(3)系统的关键零部件清单、品牌及对应的证明材料,包括系统内每一台仪器的关键零部件清单型号、品牌及对应的证明材料,整机外观照片和主要零部件照片等;(4)系统安装调试计划,每次运维的内容、计划安排以及预计用时等;(5)所用试剂名称、品牌及纯度与生产商。
四、手工标准分析方法检测组织方将委托2家具有CMA资质认定的机构进行手工标准分析方法检测。
以2家检测机构有效检测结果的算术平均值作为比对依据。
2家检测机构各监测项目的相对偏差应在合理范围内,否则数据无效。
五、测试规则(一)安装调试各测试方的场地位置抽签决定,确定后不得更换。
参与测试的自动监测系统应在规定时间内完成安装调试,并与管理平台联网。
如因测试方自身原因导致数据不能上传,后果自负。
场地内仅允许安装微型水质自动监测系统及辅助设施。
微型站占地面积为2-3平方米。
(二)系统运行要求进入测试的自动监测系统,化学需氧量、氨氮、总磷和总氮3点进行量程校正液核查,自0点起,0:00、2:00、4:00、6:00、……22:00,每隔2小时采集一次水样分析,每天12个数据;pH在0:00、2:00、4:00、6:00、……22:00,每隔2小时采集一次水样分析;数据按整点格式上传至管理平台。
pH在每周一10:15~10:20期间监测频次为每分钟测定1次,数据按整分钟格式上传至管理平台。
监测数据允许补发,补发数据范围为:每周一20:00~每周四14:00时间段内的数据需在周四14:00前补发完成;每周四17:00~下周一8:00时间段内的数据需在下周一8:00前补发完成。
系统运行期间严禁进行本测试方案要求外任何形式的核查与校准。
(三)系统维护要求进入测试的自动监测系统,每周一9:00~17:00、每周四14:00~17:00期间由各测试方自行维护,运维期间场地内各公司的运维人员不得超过2人。
运维期间数据不纳入后续统计评价。
各公司的运维人员需持公司授权委托书,并佩戴组织方发放的胸牌入场,严禁串岗,在系统维护完毕后立即离开测试场地,不得逗留。
运维人员必须服从现场人员的管理,场地内严禁吸烟、吃饭等行为。
其余时间组织方将封闭测试场地,测试方人员不得进入。
(四)pH样品核查测试pH样品核查由测试方自行测试,核查样品由组织方每周一早上9:00~10:00统一发放。
每周一10:15~10:20对pH进行样品核查测试。
pH核查数据以10:15~10:20期间平台读取数据为准。
如遇系统故障则认定为缺测一次,不得在系统维修后补测。
(五)量程校正液核查测试每天1:00定时测定量程校正液,得到量程校正液核查数据。
每周一,组织方会给各测试方发放量程校正液,供系统进行量程校正液核查测试。
(六)测试样品的采样和测试每周3次,由专业人员严格按照《地表水和污水监测技术规范》采样,分析方法和质控措施遵守《国家地表水环境质量监测网监测任务作业指导书》的要求。
(七)系统功能检查组织方将组织专家按照表5内容对微型水质自动监测系统功能进行检查。
(八)其他测试过程严格禁止任何形式的弄虚作假行为,组织方有权开展不定期的质量控制工作。
六、测试结果(一)计算方法(1)实际水样比对相对误差计算方法系统与标准分析方法数据之间的误差计算如下:相对误差RE=X i−X lX l×100%式中:X i—系统测定值,mg/L;X l—标准分析方法测定值,mg/L。
(2)样品核查相对误差计算方法系统分析数据与样品值之间的误差计算如下:绝对误差R=Xi−X b相对误差RE=R/Xb×100%式中:X i—系统测定样品的测量数值,mg/L或NTU或μS/cm;X b—样品标准值,mg/L或NTU或μS/cm。
(3)24小时量程漂移计算方法SD=X si−Xs(i−1)S×100%式中:SD—24小时量程漂移;—第i天量程校正液测量值,mg/L;Xsi—第i-1天量程校正液测量值,mg/L;Xs(i−1)S—规定量程值,mg/L。
氨氮为20.00mg/L,总磷为5.000 mg/L,总氮为50.00 mg/L,化学需氧量为150mg/L。
(二)测试结果计算的修约标准在测试计算中,所有计算过程的修约方法遵守《数值修约规则与极限数值的表示和判定》要求,具体监测项目的小数位数见表3。
表3 具体指标修约小数位数(三)测试结果的汇总测试结束后,根据14天参测系统的运行情况,用平台数据生成表6~表9。
项目组织方会同专家组按照表6~表9要求对测试结果进行汇总,评分细则见表4。
表4 微型水质自动监测系统测试评分微型水质自动监测系统功能评分表(满分5分)一、实质响应性功能要求该表为组织方实质性响应功能要求,必须满足。