熵函数表达式
各种熵变的计算

推广到任意循环过程
δQ 0 Tsu
不可逆热机 可逆热机
或
δQ
不可逆热机
0
Tsu
可逆热机
δQ 0 不可逆热机
Tsu
可逆热机
热温商
δQ Tsu
沿任意可逆循环闭积分等于零,
沿任意不可逆循环的闭积分总是小于零。
克劳休斯定理
δQr 0 Tsu
可逆循环
δ Qir 0 Tsu
不可逆循环
δQr T
T
T1
T
T 2(a bT cT 2 )dT
n T1
T
n(a
ln
T2 T1
b(T2
T1 )
c 2
(T2
2
T12
)
练习2
2mol H2由300K,1.0MPa分别经下述三种不 同 径 途 变 到 300K , 1.0kPa 求 经 各 种 变 化 系 统
的ΔS。(1)自由膨胀;
(2)恒温可逆膨胀; (3)作最大功的50% 。
Siso Ssy s Ssu
Siso 236 .71 293 .81J K1 57.1J K1 <0
不能自动进行
化学反应熵变
已会求任意反应的 rHm 298K; rHm T rUm 298K rUm T
如何求 rSm 298K rSm T
研究化学变化方向要求此值 一般条件下发生的化学反应,都是不可逆过程。
S B δQr AT
合并表示
S B δQ 不可逆过程 A Tsu 可逆过程 δQ 不可逆过程 dS
Tsu 可逆过程
热力学第二定律数学表达式
3. 熵增原理和熵判据
(1) 熵增原理
B δQ
熵和熵增加原理

求 1.00kg冰融化为水时的熵变。
解:在本题条件下,冰水共存。若有热源供热则发 生冰向水的等温相变。利用温度为273.15+dT的热源 供热,使冰转变为水的过程成为可逆过程。 1.00kg冰融化为水时的熵变为:
2 d Q 12 Q m h
S 2 S 1 1T T 1d Q T T 1 .2 k2 /K J11
熵是系统状态的函数。
当状态由状态‘1’变化到状态‘2’时系统的熵增量:
SS2S1
kln 2kln 1 k
ln
2 1
克劳修斯根据卡诺定理导出了热量和熵的基本关系。
2
•克劳修斯熵公式
在卡诺定理表达式中,采用了讨论热机时系统吸
多少热或放多少热的说法。本节将统一用系统吸热表
示,放热可以说成是吸的热量为负(即回到第一定律
T
以重物及水为孤立系统,其熵变:
S S 水 S 重 物 dT 水 Q 0cT m T
C为 比热
EdMghT T0cm TT T0 T0S
15
注意:
1)退化的能量是与熵成正比的;
热源温度愈高它所输出的热能转变为功的潜力就
愈大,即较高温度的热能有较高的品质。当热量从高温
17
原来生命是一开放系统。其熵变由两部分组成。
开放系统---与外界有物质和能量的交换的系统
SSeSi
S i 系统自身产生的熵,总为正值。
S e 与外界交换的熵流,其值可正可负。
当系统远离平衡态时系统不断消耗能 源与物质,从熵流中获取负熵,从而使系 统在较高层次保持有序。正如薛定谔指出 来的:
分本来可以利用的能量变为退化的能量;可以证明:
退化的能量实际上就是环境污染的代名词。节约能源
第3节:熵的定义及熵增加原理

第三节:熵
任意可逆循环的热温商
熵的引出 熵的定义 克劳修斯不等式 熵增加原理
1
第三节:熵
9
3.3 熵增加原理
当过程为绝热过程时,因系统与环境之间无热交 换,即δQ=0 ,则克劳休斯不等式可以写作: ΔS绝热 ≥0 > 不可逆过程
= 可逆过程 Tamb = T
∴(1)绝热系统中只能发生熵大于0或者等于0的过程,
即:不可逆绝热过程的熵必定增大;
(2) 绝热可逆过程的熵不变——称为恒熵过程; (3)不可能发生熵减少的绝热过程.
Q1
T1
Q2
T2
0
对于一个任一不可逆循环,同时能用无限多个小不可逆 卡诺循环代替,所以所有小不可逆卡诺循环的热温商只和也 同样小于0。即: Qi Q i = 0 式中T为环境温度 T T
不可逆
8
3.2 克劳修斯不等式
将一任意过程与一可逆途径组成一个循环, 则有
或它的环程积分等于零。
QR Q R T T 0
4
第三节:熵
5
第三节:熵
再将循环分成途径a(12)和b(21), 有
1 QR 0 1 2 T a T b 2 QR
p
a
2
1
b
或
2 QR 1 1 T a T b
Q Tamb
1
1
2
2
1 QR Q 0 2 Tamb T
熵函数表达式

将两式合并得 Clausius 不等式:
Q SAB ( )0 A T
B
四、克劳修斯不等式
Q SAB ( )0 A T
B
Q 是实际过程的热效应,T是环境温度。若是不可逆过 程,用“>”号;可逆过程用“=”号,这时系统温度T与 环境相同。 一不可逆过程的热温商
Q 对于微小变化: dS 0 T Q 或 dS T
一、熵的引出
任意可逆循环热温商的加和等于零,即:
Qi )r 0 ( i Ti
或
Q ( T )r 0
证明如下: (1)在如图所示的任意可逆
循环的曲线上取很靠近的PQ过程; (2)通过P,Q点分别作RS和TU两条绝热可逆膨胀线, (3)在P,Q之间通过O点作恒温可逆膨胀线VW,使两个三角 形PVO和OWQ的面积相等, 这样使PQ过程与PVOWQ过程所作的功相同。
平衡态
S
五、熵增加原理
应用:熵增加原理用于孤立系统,可判别过程的方 向和限度。 方法:将与系统密切相关的环境包括在一起, 构成一个孤立系统。
S孤立= S系统S环境 0
“>” 号为自发过程 “=” 号为可逆过程 “<” 号为不可能发生的过程
五、熵增加原理 思考题:
理想气体由相同始态(p1V1T1)经绝热可逆压缩和一次压缩至终态, 1. 请分析经这两种过程,是否可达同一终态; 2. 请思考一次压缩过程的S如何计算? 3.请判断一次压缩过程是否是不可逆过程?
二、熵的定义
1854年Clausius称该状态函数为“熵”(entropy),用符 号“S”表示,单位为: 1 JK 熵是广度性质的状态函数,具有加和性。 设始、终态A,B的熵分别为SA和SB,则:
Q S=SB SA ( )r A T Q 对微变化 d S ( )r T
理想气体的熵

理想气体的熵为了简单起见,我们只讨论单原子理想气体的熵。
在§7.1说过,在量子统计理论中理想气体熵函数的统计表达式!ln )ln (ln 11N k Z Z Nk S -∂∂-=ββ (7.6.1) 将式(7.2.4)的Z 1代入,并应用lnN!=N(lnN —1)的近似,可得单原子理想气体的熵为 )]2ln(35[23ln ln 232hmk Nk N V Nk T Nk S π+++= (7.6.2) 式(7.6.2)称为萨库尔---铁特罗公式,它与根据热容量等实验数据求得的熵符合得很好。
如果应用经典统计理论,根据式和式,单原子理想气体的熵为)]2ln(1[23ln ln 2320h mk Nk V Nk T Nk S π+++= (7.6.3) 将式(7.6.2)和(7.6.3)二式加以比较,可以看出;第一,式(7.6.2)给出的结果符合熵为广延量的要求,说明在§7.1中将非定域系熵的统计表达式加上一klnN!而写成是正确的;式(7.6.3)不符合广延性的要求。
第二,(7.6.2)给出的熵是绝对熵,其中不含任意数;而在式(7.6.3)中,相应于数值h 0的不同选择,熵有不同的相加常数。
不过,在所考虑的单原子理想气体问题中,分子只有平动能量,而平动能量是准连续的。
只要选择h 0=h ,并计及粒子全同性原理而引入一klnN!的改正项。
式(7.6.3)就与(7.6.2)式一致了。
最后讨论单原子理想气体的化学势。
以μ表示一个分子的化学势V T NF ,)(∂∂=μ (7.6.4) 根据式(7.1.16),有 NZ kT 1ln-=μ (7.6.5) 将式(7.2.4)的Z 1代入,得 ])2(ln[2/32mkTh V N kT πμ= (7.6.6) 由式(7.2.6)知,对于理想气体V N (m kTh π22)231≤,所以理想气体的化学势是负的。
熵增加原理的数学表达式

熵增加原理的数学表达式熵增加原理是热力学中的基本概念,用于描述系统的无序程度或混乱程度。
它在物理、化学、信息论等领域都有广泛的应用。
熵增加原理的数学表达式为:ΔS ≥ 0其中,ΔS 表示系统熵的变化量,≥ 0 表示系统熵的变化不小于零,即熵是一个单调增函数。
熵是一个与微观状态有关的函数,它可以用来描述系统的无序程度。
系统的微观状态越多,无序程度越高,熵的值就越大。
而熵增加原理告诉我们,在一个封闭系统中,熵的变化量必须大于等于零,即系统的无序程度不会减少,而是会增加或保持不变。
熵增加原理可以用来解释很多现象和过程。
例如,当两个物体处于热平衡时,它们之间的热传导会使得熵增加,从而使得系统的无序程度增加。
又如,在化学反应中,反应物转化为产物的过程中,系统的熵也会增加。
这是因为反应物分子的无序程度高于产物分子,所以在反应过程中,系统的无序程度会增加,而熵增加原理正是对这一现象的数学描述。
熵增加原理还可以应用于信息论。
在信息论中,熵被用来衡量信息的不确定性或信息的随机性。
当我们获得新的信息时,系统的熵会减少,因为我们对系统的状态有了更多的了解。
而当我们失去信息或获得重复的信息时,系统的熵会增加,因为我们对系统的状态了解程度降低。
熵增加原理告诉我们,信息的无序程度是不会减少的,只会增加或保持不变。
熵增加原理是热力学和信息论中的重要概念,它用数学表达式ΔS ≥ 0来描述系统的无序程度的变化。
熵增加原理告诉我们,在封闭系统中,系统的无序程度不会减少,而是会增加或保持不变。
这一原理在物理、化学、信息论等领域都有广泛的应用,帮助我们理解和解释各种现象和过程。
热力学第二定律与熵
dQ Sb S a a可逆 T
b
(dQ)可逆 TdS (dQ)可逆 或dS T
代入热力学第一定律表 达式: TdS dU pdV
这是综合了热力学第一、第二定律的热力学基本关系式。
熵的单位是:J.K-1
23
熵的定义:
若系统的状态经历一可逆微小变化,它与恒温 热源 T 交换的热量为 dQ ,则系统的熵改变了
2
功热转换:
功能自发且完全地转化为热, 但热不能自发且完全地转 化为功; 刹车摩擦生热。
热
气体自由膨胀:
气体体积能自发地由体积V1自由膨胀到体积V1+V2;但不 能自发地由体积V1+V2收缩为体积V1;
气体的混合:
气体A和B能自发地混合成混合气体AB,但不能自发地 分离成气体A和B.
热力学第二定律就是阐明热力学过程进行的方向。它决定 实际过程能否发生以及沿什么方向进行,也是自然界的一 条基本规律。 3
1
• 冰淇淋融化 • 冰冻的罐头变热
热传导(heat conduction): Heat flows spontaneously from a substance at a higher temperature to a substance at a lower temperature and does not flow spontaneously in the reverse direction.
a
当联合机进行一次联合循环时,虽然外界没有
从 对它作功,而联合热机却把热量 Q2 Q2 Q1 Q1 低温热源传到高温热源,违反了克劳修斯的表述。
假定的
a可
b任
是错误的。
16
熵和熵增加原理
7
T 例如: 例如:绝热容器中 A、B 两物体相接触, A > TB , 、 两物体相接触, 这两个物体组成一个系统。 这两个物体组成一个系统。
A向B传热过程为不可逆绝热过 向 传热过程为不可逆绝热过 程。 设微小时间 ∆t 内传热 ∆Q A的熵变 ∆S A = − 的熵变
TA
A
∆Q
B
TB
∆Q
TA ∆Q B的熵变 ∆SB = 的熵变 TB 1 1 ∆Q ∆Q 系统熵变 ∆S = ∆S A + ∆SB= − = ∆Q − + TA TB TB TA Q TA > TB , ∴ ∆S > 0 对任意微小时间内熵是增加的, 孤立系统、不可逆 对任意微小时间内熵是增加的, 孤立系统、 过程熵总是增加的 过程熵总是增加的 。 对整个过程熵也是增加的。 对整个过程熵也是增加的。
由A到B沿不可逆路径热温 商的积分小于两态熵差。 商的积分小于两态熵差。 dQ 对微小过程 dS > ( )I
T
系统的温度和热源温度不 相同,所以上式中的T 相同,所以上式中的T必 须是热源的温度而不是系 统本身的温度。 统本身的温度。
5
将可逆过程和不可逆过程的公式结合在一起,有: 将可逆过程和不可逆过程的公式结合在一起,
Ω2 ∆S = S2 − S1 = k ln Ω2 − k ln Ω1 = k ln Ω1
当状态由状态‘ 变化到状态 变化到状态‘ 时系统的熵增量 时系统的熵增量: 当状态由状态‘1’变化到状态‘2’时系统的熵增量:
克劳修斯根据卡诺定理导出了热量和熵的基本关系。 克劳修斯根据卡诺定理导出了热量和熵的基本关系。
Q A ∫A dQ = T = T
B
S 2 − S1 = ∫
信息熵的基本性质
pi pij log pi
pi pij log pij
i 1 j 1
i 1 j 1
nm
n
m
( pij ) pi log pi pi pij log pij
i1 j 1
i 1
j 1
n
n
m
pi log pi pi ( pij log pij )
电子信息工程学院
H ( p1, p2,, pq ) H ( p2, p3,, pq , p1) H ( pq , p1,, pq1)
电子信息工程学院
信息论
2.3 信息熵的基本性质
该性质表明:熵只与随机变量的总体结构有关,即与信源的总
体的统计特性有关。
X / 6
a3 1/ 2
,
Y P
a1 1/ 6
a2 1/ 2
a3 1/ 3
,
Z P
b1 1/ 3
b2 1/ 2
b3 1/ 6
差别:信源X与Y同一消息的概率不同,X与Z的具体信息不同,但 它们的信息熵相同,表示三个信源总的统计特性相同,它们的信 息数和总体结构是相同的。即:
该性质是非常明显的,因为随机变量X的所有取值的概率 分布满足0 pi 时 1,熵是正值的,只有当随机变量是确知量 时,其熵等于零。
这种非负性对于离散信源而言是正确的,但对于连续信源 来说这一性质就不一定存在。以后可以看到,在差熵的概 念下,可能出现负值。
电子信息工程学院
信息论
2.3 信息熵的基本性质
pi log
pi
0
。而其余分量
pi
0(i
j), lim p j 0
熵差的计算
SB S A 0
C T dQ dT SC S A SC S B Cp C p ln C B T B T TB C
. , .
理想气体绝热方程有 ,
TBVB
1
TAVA
1
TCVA
1
其中
Cp / CV
将等压过程方程 VB (TB / TC )VC 代入上式得到:
pV nRT
S (T ,V ) Cv ln T nR ln V S0
熵差的计算
一、利用熵函数表达式求熵差 例:求理想气体的熵函数(热力学教材P103) ②选取态参量T、P 由理想气体 两边取对数后微分得 带入
pV nRTdV dp 源自T V p TdS Cv
dT dV nR T V
.
断过程的可逆性。 分析:把这 2kg的水看成一个孤立系统,不与外界发生 热交换。根据熵定理(参看王竹溪《热力学》,北京 大学出版社),当物体系经过一个绝热过程由一态到 另一态,如果过程是可逆的,它的熵不变;如果过程 是不可逆的,它的熵增加。 设计两个过程:
可逆地变化到 100C的水 50 C 可逆地变化到 0 C的水 50 C
例二
如图2所示,容器被分隔为两部分,开始A部充满理想气体, B部为真空。整个容器与外界孤立。当抽去隔板的瞬时, 在A的理想气体处于平衡态,但整体(A,B两部分)处于 非平衡态。以后,由于气体自由膨胀,最终达到平衡态, 试计算理想气体熵的变化。
.
A B
解:
dQ 对于自由膨胀中有: 0, dW 0 故dU=0.
为什么要求熵
• 熵是态函数,它与温度、化学势、压强等热力学量有关 系,只要知道了系统的态函数,就能求解系统,明白系 统的变化过程。
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同理,对MN过程作相同处理,使MXO’YN折线所经过程作的功 与MN过程相同。VWYX就构成了一个卡诺循环。
一、熵的引出
一、熵的引出
对于任意可逆循环,可以 看 成是由许多无限多个小的卡诺 循环组成。如图所示。每个小 的卡诺循环的热源为T1,T2; T3,T4; T5,T6…………, 每个小 的卡诺循环的热温商的加和为 零,因此总的可逆循环的热温 商加和必然为零。
五、熵增加原理
Q 0
S孤立 0
等号表示可逆过程,不等号表示不可逆过程。
孤立系统排除了环境对系统以任何方式的干扰,因此,孤立系 统中的不可逆过程必然是自发过程。
熵增加原理可表述为:孤立系 统中自发过程的方向总是朝着 熵值增大的方向进行,直到在 该条件下系统熵值达到最大为 止,此时孤立系统达平衡态。
将两式合并得 Clausius 不等式:
Q SAB ( )0 A T
B
四、克劳修斯不等式
Q SAB ( )0 A T
B
Q
一不可逆过程的热温商 之和小于该过程系统始 终态之间的熵变。熵是 状态函数,当始终态确 定,熵变数值上等于可 逆过程的热温商之和。
Q dS 0 T Q dS T
一、熵的引出
根据热力学第一定律和卡诺循环
dU 0 W ( Q1 Q2 )
-W Q2 + Q1 T2 - T1 h= = = Q2 Q2 T2
即
Q1 T1 =Q2 T2
Q1 Q2 + =0 T1 T2
Q 定义: 热温商 T
结论:卡诺循环中,过程的热温商之和等于零。
一、熵的引出
任意可逆循环热温商的加和等于零,即:
二、熵的定义
1854年Clausius称该状态函数为“熵”(entropy),用符号 1 “S”表示,单位为: JK 熵是广度性质的状态函数,具有加和性。 设始、终态A,B的熵分别为SA和SB,则:
Q S=SB SA ( )r A T Q 对微小变化 d S ( )r T
Qi )r 0 ( i Ti
或
Q ( T )r 0
证明如下: (1)在如图所示的任意可逆
循环的曲线上取很靠近的PQ过程; (2)通过P,Q点分别作RS和TU两条绝热可逆膨胀线, (3)在P,Q之间通过O点作恒温可逆膨胀线VW,使两个三角形 PVO和OWQ的面积相等, 这样使PQ过程与PVOWQ过程所作的功相同。
S
五、熵增加原理
应用:熵增加原理用于孤立系统,可判别过程的方 向和限度。 方法:将与系统密切相关的环境包括在一起, 构成一个孤立系统。
S孤立= S系统S环境 0
“>” 号为自发过程 “=” 号为可逆过程 “<” 号为不可能理想气体由相同始态(p1V1T1)经绝热可逆压缩和一次压缩至终态, 1. 请分析经这两种过程,是否可达同一终态; 2. 请思考一次压缩过程的S如何计算? 3.请判断一次压缩过程是否是不可逆过程?
则有
A B
A Q Q ( )i ( )r 0 A T B T B
因
(
Q )r SA SB T
B
B Q Q )i 0 则 SB S A ( )i 或 S ( A T A T B Q 如AB为可逆过程 SAB ( )r 0 A T
Qi ( Ti )r 0
可分成两项的加和
A Q Qr r ( ) ( A T I B T )II 0 B
一、熵的引出
移项得:
B Q Qr r ( ) ( A T I A T )II B
说明任意可逆过程的热温 商的值决定于始终状态,而 与可逆途径无关。具有这种 性质的量只能是与系统某一 状态函数的变量相对应。
Q1
T1
( T
Qi
i
)r 0
Q2
T2
Q3
T3
Q4
T4
........... 0
Qi ( Ti )r 0
一、熵的引出
一、熵的引出
用一闭合曲线代表任意可逆循环。
在曲线上任意取A,B两点,把循环分成AB和 BA两个可逆过程。
根据任意可逆循环热温商的公式:
称为 Clausius 不等式,也可作为热力学第二定律的数学 Q 表达式。将S与 T 相比较,可以用来判别过程是否可逆。 Q 不可能有dS 过程发生 T
五、熵增加原理(principle of entropy increasing)
对于绝热系统中所发生的任何过程 Q绝热=0
S绝热 0
δQr dS T
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p
V
B
此式的意义:系统由状态A到状态B,S有唯一的值,等于从A 到B可逆过程的热温商之和。 注意理解:可逆过程的热温熵不是熵,只是该过程熵函数的变 化值。
三、不可逆过程的热温商
在不同温度的两热源之间,若有一不可逆热机,则根 据卡诺定理可知,不可逆热机效率i小于可逆热机效 率r . i r
-W Q2 Q1 T2 T1 i r Q2 Q2 T2
Q1 Q2 0 简化得: T1 T2 推广为与多个热源Ti接触的任意不可逆循环得:
Qi ( )i 0 i 1 Ti
n
四、克劳修斯不等式
设有一个循环,AB为不可逆过程, BA为 可逆过程,整个循环为不可逆循环。
此式说明:对于绝热过程,系统的熵不减少。熵增原理 即若为绝热可逆过程,S=0,(绝热可逆过程为恒熵过程) 若为绝热不可逆过程,S>0,
注意理解:自发过程为不可逆过程,但不可逆过程并非一定为 自发过程。这是因为在绝热系统中,系统与环境无热交换,但 不排斥以功的形式交换能量。 熵增原理仅能判断一过程是否为不可逆,但不能判断是否为自发。