QC七大手法(一)
QC七大手法1
8
柏拉图
柏拉图又叫重点分析图，系意大利经济学 家Pareto在统计国民所得时发现全国80％ 的收入归于20％之人口所有，乃提出柏拉 图法则。 为了对发生频次从最高到最低的项目进行 排列而采用的简单图示技术。 --建立在巴雷特原理基础上，认为多数不 合格及其引起的损失是由相对少数原因引 起的。通过区分最重要的与较次要的项目， 可用最少的努力获取最佳的改进效果
2016/7/19
29
直方图的作法：
制作次数分配表
用检核表收集资料（样本n为50组以上），并记录于纸上。统 计表上的资料很多，少则几十，多则上百，都要一一记录下 来，其总数以N表示。 求全距：在全体数据中找出最大值与最小值；全距(R)=最大 值-最小值为， 确定组数：K=√￣n ；组距(c)=R/K；组距通常是2、5或10的 倍数。 决定各组之上下组界；组界精密度=测定值的单位/2； 计算组距中心点=（上组界+下组界）/2； 计算平均值、标准差 以纵轴显示每一数值之发生次数。
。。。
6 90 92 88 91 91
7 91 89 92 91 90
8 89 98 90 88 92
9 94 91 89 90 92 组界精密
度
10 90 93 90 91 93
。。。 。。。 。。。
。。。 。。。 。。。 。。。 。。
19 20
91 90
91 92
n=200MLeabharlann X=98MIN＝85 R=13
面团含水高
贮藏温度高
油温标准太高
车间温湿度太高 生产时加淋水
小克面生产太多
为什 么油 炸棕 榈油 品质 不良
环境
方法
GACqc七大手法-1
2.3 柏拉图（排列图）
* 1897年,意大利学者帕累托（Pareto）分析社会经济结 构，发现绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉 法则”。 * 美国质量专家朱兰博士将其应用到品质管理上,创出了 “Vital Few, Trivial Many”(关键的少数,次要的多数) 的名词,称为“柏拉图原理”
改善／标准化
以事实为基础的思维方式 通过数据把握事实，把数据变换成信息，依据事实作出决定， 并对其决定要素进行阐述。 一百个感觉（印象）(大概，或许，差不多） 不如 一个正确的数据
◇ 当前企业应具备品质意识、问题意识、危机意识、
改善意识，寻求自身工作的改善方法，在管理上应 用统计技术的方法和观念，在全员努力之下来满足 顾客要求和社会要求。
现状把握
适用场合
◇用于记录（原始数据，便于分析和报告） ◇用于调查（原因、纠正措施等有效性等调查） ◇用于质量检查、设备检查、安全检查等
检查表作法：
例
日期 项目 收敛不良 ++++ ++++ ++++ ++++ /// // ++++ / ++++ ++++ // //// ++++ /// ++++ ++++ /// /// ++++ ++++ /// ++++ ++++ //// ++++ // //// ++++ /// 8/5
QC七大手法[1]
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QC七大手法引言质量控制(QC)是一种系列的活动，旨在确保产品或效劳符合预期的质量标准。
为了有效地进行QC，人们使用了各种手法和方法。
本文将介绍QC的七大手法，包括直方图、散点图、排列图、Pareto图、因果图、控制图和检查表。
通过运用这些手法，可以发现和解决质量问题，从而提高产品和效劳的质量水平。
直方图直方图是一种用来展示数据分布情况的图形，特别适用于连续型数据。
它将数据按照一定的区间划分，并将每个区间内的数据数量用柱状图表示。
通过直方图，我们可以直观地了解数据的分布情况，包括中心位置、离散程度等。
在QC中，直方图可以帮助我们判断一个过程是否稳定，并找出造成质量问题的原因。
散点图是用来展示两组数据之间关系的图形。
它将一组数据以点的形式表示在二维坐标系中，并通过点的位置来表示数据之间的关联性。
通过观察散点图，我们可以判断是否存在某种线性关系、相关性或者异常值。
在QC中，散点图可以帮助我们找出可能导致质量问题的因素，并进行相应的调整和改良。
排列图排列图是一种用来展示数据之间大小关系的图形。
它将数据按照一定的顺序排列，并以不同的长度或高度表示数据的大小。
通过排列图，我们可以清晰地看到数据之间的相对大小，从而找出可能存在的问题和瓶颈。
在QC中，排列图通常用于分析产品或效劳中的瑕疵程度，并制定相应的改良措施。
Pareto图是一种用来展示问题因素的重要性程度的图形。
它将问题因素按照重要性从大到小进行排序，并以条形图的形式表示。
通过Pareto图，我们可以清晰地看到哪些问题因素对整体质量影响最大，从而有针对性地进行改良。
在QC中，Pareto图被广泛应用于问题分析和改良活动中。
因果图因果图是一种用来展示问题因果关系的图形。
它利用图形化的方式将问题的各种可能原因进行分类和整理，并展示它们之间的关系。
通过因果图，我们可以分析问题的根本原因，从而采取相应的对策和改良措施。
在QC中，因果图常常用于问题解决和质量改良的过程中。
QC七大手法---1
数据的种类A.定量数据:长度.时间.重量等测量所得数据,也称﹕计量值B.定性数据:以缺点数,不良品数来作为计算标准的数值称为﹕计数值⌦连续型数据----计量型数据⌦离散型数据计数型数据----计数型数据《QC图表制作前考虑要点》11.先确定目的何在?目的要明确2.要掌握的资料为何?数据应特性固定,前后一致,具正数据应特性固定前后一致具正确性、活用性3.有那些可以用的数据?直单位及刻划要合理, 注意完整性直单位及刻划要合理注意完整性44.阅读的对象是谁?要简单,不要使用太多颜色或记号5.以后使用是否方便,经久可用?要求标准化6.实用性为何?实用第一,美观次之7.有符合正确、简洁、清楚的原则?简洁的词句运用具有画龙点睛之效字体搭配要凸出,布局要简单一目了然字体搭配要凸出布局要简单一目了然良不項目檢驗結果順序錯誤L B 髒污數量不符Key in 密码执行程序主要用于不良主因不良项目工程分布和缺点位置的记录用查检记录用查检表•主要用于不良主因,不良项目,工程分布和缺点位置的记录用查检表.•制作方法:决定所收集的数据希望把握的(1)决定所要收集的数据及希望把握的项目.(2)决定查检的格式;如纵栏列入决定分类项目,横栏记入期间.(3)决定记录形式;常用棒形记号[册],一般用的[正]字记號,以及图形记號[△]等以及图形记號[○, △, ]等.(4)决定收集数据的方法;由何人收集,期间多久及检查方法.月查检项目期間二月三月四月合计没有画面42查检项目 期間画有沒有彩色9面天线老旧29电天线方向8315波没有声音22其 他746264200合 計实实点检用查检表一、用于确认作业实施,设备实施情形.预防发生不良,确保安全时用.二、制作方法:1.将须点检的项目逐一列出,并空出要记入记号的空栏.2须点检的项目是[非做不可的工作][非检查不可的事项]等2.须点检的项目是[非做不可的工作],[非检查不可的事项]等.3.点检有顺序要求时需注明编号,依顺序排列.4.点检表必须确实毫无遗漏.5必须点检的项目尽可能以机械制程人员等层别之5.必须点检的项目,尽可能以机械,制程人员等层别之.項次日期1234 1A3C XX124124124保養人METHOD1METHOD 1练习现某产线为解产品外模部位外观不良一﹑现某生产线为了了解产品外模部位外观不良的实际情况﹐收集了三天的资料﹐4月25日刮伤8条﹐变形11条﹐脏污5条﹐缩水2条﹔4月26日刮伤12条﹐变形9条﹐脏污7条﹐缩水3条﹔4月27日刮伤12条变形9条脏污7条缩水3条4月27日刮伤6条﹐变形15条﹐脏污9条﹐缩水1条﹔请依据以上数据制作一张查检表。
QC七大手法-层别法
2.层别法作法:
2.1层别法的目的要明确 a.时间别—小时别,日期别,周别,月别,上下午别.. b.作业员别—班别,组别,生熟手别. c.设备别—机台别,机型别. d.原料别—供货商别,批别. e.生产线别—A.B.C线别. f.作业条件别—作业温度,压力,速度,湿度,浓度. g.治工具别—料号别,编码别.
113
6
不良總數 9 10 7 6 6 9 7 5 59
不良率 4.5% 5% 3.5% 3.0% 3.0% 4.5% 4.5% 3.0% 3.8%
9 8
7
不6 良5 率
4 (%)
3
2
1
0
2 根據資料繪出廠商別不良推移圖 記號:A廠商[◎] B廠商[╳] C廠商[△]
◎
◎
◎
◎
△
◎
△
△
△
╳
◎
◎
◎
Байду номын сангаас
╳
△
7
6
5
5
3
6
5
5
合计 42
孔大
1
1
1
3
披峰
2
4
3
2
3
3
2
3
22
A
孔小
3
3
2
1
2
1
12
其它
2
3
1
1
1
1
9
不良总数
14 17 11
8
8 12 8 10
88
不良率
7% 8. 5% 5. 5% 4% 4% 6% 4% 5% 5. 5%
板面刮伤
2
3
2
1
3
QC七大手法讲解(一)
23
實 波浪
2
5
1
2
3
13
的 毛邊
4
3
5
5
2
19
品 碰傷
質 管
其他
1
2
1
4
1
8
1
1
2
理 5天總生產數：1600 PCS
Albert
統 改善前、改善後查檢表比較 D.C. Chen
計
品
改善前
改善後
管 乃
項目
不良 累積 比
數
數率
累積 比率
項目 不良 累積 比率 累積
數數
比率
是 基
形狀
不良
53
53 37.6 37.6 刮傷 23
D.C. Chen
計
品 品名：汽車引擎蓋
管 乃 是
工程別：成型外觀檢查
項目
8/8
8/9
基 形狀不良
10
13
於 尺寸不合
3
1
日期：8月8日-12日 查檢者：
8/10
8/11
8/12
合計
10
13
7
53
2
3
1
10
事 刮傷
5
2
3
1
5
16
實 波浪
2
2
1
3
1
9
的 毛邊
7
9
10
8
8
42
品 碰傷
1
3
2
1
7
質 管 理
品質是製造出來的
的
品質保證
品質是設計出來的
品 質 1960
全面品質管制
新旧QC七大手法区别(1)
新旧QC七大手法/区别新QC七大手法1. 关联图法--TQM推行, 方针管理, 质量管制改善, 生产方式,生产管理改善2.KJ法--开发, TQM推行, QCC推行, 质量改善3. 系统图法--开发, 质量保证, 质量改善4.矩阵图法--开发, 质量改善, 质量保证5.矩阵开数据解析法--企划, 开发, 工程解析6. PDPC法--企划, 质量保证, 安全管理, 试作评价, 生产量管理改善, 设备管理改善7. 箭法图解法--质量设计, 开发, 质量改善老七种工具:调查表、排列图、因果图、散布图、分层法、直方图、控制图。
新七种工具:关联图、亲亲和图(KJ法、A型图解)、系统图(树图)、矩阵图、网络图、PDPC法、过程决策图法)、矩阵数据解析法。
不同的方法有不同的作用。
这里篇幅有限,我就简单说下鱼骨图吧。
希望对你有帮助。
其实企业中发布会用的最多的就是鱼骨图(因果图)了,直观明了,我们公司常做发布会,用的都是这方法。
一般会结合5w2h分析方法使用。
这里不能贴上来图,其他的你就百度里就有一堆鱼骨图了。
鱼的几个刺一般都用来代表人、机、料、法、环。
之后从几个刺下面细分出来一些其他的原因,逐条分析、去掉非要因。
最终剩下来的就是影响问题的要因了。
其实做过一次后就会很简单了。
至于图嘛,这里不能粘上来。
给你个链接吧,里面PPT介绍的很详细。
图也很丰富。
最后我想说的是,哥们,俺说了很多很累。
请给分吧第一章概述一、起源新旧七种工具都是由日本人总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后, 1979年又提出新七种工具。
之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工具就是沿用了七种武器。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新旧七种工具以外,常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
本次课程,主要讲的是QC七大手法,而SPC(管制图)是QC七大手法的核心部分,是本次培训的重点内容。
QC七大手法培训(一)
QC和QA有什么区别？
第13页，共38页。
• QC(QUALITY CONTROL) 质量控制，通常在工
厂里负责质量检验工作，可以说是做事后工作的 ，即是生产产品出来后，控制其不良品不让其流
到下到工序。有些地方称QC人员为检验员。 • QA（QUALITY ASSURANS）质量保证，通常
柏拉图是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的 手法。
第29页，共38页。
柏拉图的起源 意大利经济学家Vilfredo.Pareto巴雷托（柏拉
图）在分析社会财富分配时设计出的一种统计 图， 美国品管大师Joseph Juran将之加以应用到质 量管理中。
第30页，共38页。
柏拉图（80/20)法则
報廢
V
V
V
V
V
6 內O,R=4KΩ
V
V
7 內O,R=9KΩ
V
8
孔破鑽偏
V
9 孔破 ,R=∞Ω
V
10
內O
V
11
孔破
V
12 內O,R=2.54MΩ
V
13
孔破鑽偏
V
14VCC與 GND SHORT NhomakorabeaV
V V V V V V V
V
第26页，共38页。
点检用查检表
例2
類別 項
目 查檢 類別 項
目 查檢
護照 出境證
1897年，意大利经济学者 Vilfredo Pareto，注意到十九世纪英国社
会财富分配的模式：
大部分的所得和财富，流向少数人手里。 财富的分配是不平衡的，而這是可预测的事实。
这种不平衡的模式会重複出现。
80 / 20法则的情况： 20%人口，享有80％的财富。 20%的公司员工佔了80%迟到的总时数。 20%汽車驾驶人，引起 80％的交通事故。 20%客戶，涵盖了約80%的营业额。 20%的设备故障，造成了80%的停机时间 20%引擎能源传送到車轮，80％浪費在燃烧上......
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QC七大手法简介
---张小永
一.QC: quality Control的英文简称,译为质量管理
二.QC七大手法
1.查检表
2.层别法
3.直方图
4.柏拉图
5.散布图
6.特性要因图
7.管制图
三.何谓数据
所谓数据就是根据测量所得到的数值和资料等事实.因此形成数据最重要的基本观念是数据=事实
四.运用数据应注意的重点`
1.收集正确的数据
2.避免主观的判断
3.要把握事实真相
五.数据的种类可分为定量数据和定性数据
定量数据:长度﹑时间﹑重量等测量所得数据称计量值.以缺点数,不良品数来
作为计算标准的数值称为计数值
定性数据:以人的感官判断出来的数据
六.整理数据应注意的事项
1.问题发生要采取对策之前,一定要有数据作为依据
2.要清楚使用的目的
3.数据的整理,改善前与改善后所具备条件要一致
4.数据收集完成之后一定要马上使用
5.收集正确的而不是造假的数据。