实验四 空间分析

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GIS实验报告(正式版)

GIS实验报告(正式版)

实验报告2016 至2017 学年第 1 学期课程名称:地理信息系统院(系): 地理与城乡规划学院专业:地理科学班级:地理141学号:20140203050126学生姓名:王兴永2016年12 月12日兰州城市学院实验报告院系:地理与城乡规划学院一、实验目的和要求ArcGIS软件的认识及简单的运用;二、实验内容对甘肃地图栅格数据进行转换,并对图层进行要素创建;三、实验数据及环境甘肃省行政区纸质扫描图、ArcMap软件四、操作方法与实验步骤1、新建数据打开ArcCatalog,新建“个人地理数据库.mdb”,在该数据库下新建“要素类”,包括点要素县和市、线要素道路以及多边形要素行政区。

2、添加甘肃省行政区纸质扫描图,打开“编辑器”,点击“创建要素”对话框,对行政区进行要素创建,点击编辑器工具条中的“裁剪面工具”按钮,围绕甘肃省省界线进行裁剪,双击完成裁剪操作,如图1.3、打开行政区的属性对话框,在“显示”选项卡中将透明度调整为50%,按上一步的操作,将甘肃省的市级甚至县级行政区裁剪出来,双击完成操作。

4、打开图层县的属性表,新建字段“县”;对图层县进行创建要素,参照纸质扫描图层,每编辑一个点就在属性表的新字段中做出标记,直至编辑完所有的县。

5、仿照上一步,对市进行相同的编辑操作。

6、对图层县、图层市的样式以及系统符号进行适当的调整;打开图层行政区的属性对话框,在“符号系统”中选择“唯一值”,选择任意字段,调整色带,添加所有值,应用关闭。

五、实验成果及分析实验分析:通过这次实验的学习,我可以灵活应用一些简单的画线、画图等工具,此外还知道一些窗口中基本的面板的位置和如何打开这些面板。

如何搜素这些面板,在这过程中我不但找到了我熟悉的面板而且更加熟悉了菜单栏中其他命令的位置,这对于以后其他命令的应用具有很大的帮助。

在本次应用ARCMAP软件将地图数据矢量化的过程中学习到如何添加点要素、线要素、面要素,将数据甘肃地图中省际矢量化、县际矢量化、国道矢量化、铁路矢量化、市、县进行矢量化。

李骁 SuperMap空间分析实验

李骁 SuperMap空间分析实验

实验报告书
课程名称:交通地理信息系统
学生姓名:李骁学号:
所在班级:所在系(部):交通设备信息工程系
指导教师:
实验学期:2014 ~ 2015 学年第一学期
山东交通学院交通与物流工程学院
二O一O年六月制定
交通与物流工程学院实验报告书第页
图1 图2
2 叠加分析:
(1)使用Supermap Deskpro软件,打开叠加分析工作空间叠加分析-原始数据源,针对刘庄村图层和行政区图层做裁剪分析,操作界面如图3所示,裁剪后得到新的数据集newDT,显示结果如图4所示。

图4
软件,打开叠加分析工作空间叠加分析-原始数据源,针对刘庄村图层和除刘庄村图层做合并分析,操作界面如图5所示,合并后得到新的数
图5 图6
3 拓扑分析
(1)拓扑数据集检查
使用Supermap Deskpro 6软件,打开未命名工作空间拓扑分析-原始数据源,利用面被面包含拓扑规则,检查其中面数据集行政区是否有包含,操作界面如图7图8图9所示,操作结果如图10所示。

图7 图8 图9
图11 图12
图14
软件,打开网络分析工作空间chuangchun数据源长春市
所示,使用邻接点分析功能,选定曙光附近路
17所示。

图15
图16 图17
图18 图19
(2)最佳路径分析
使用Supermap Deskpro软件,打开空间分析工作空间chuangchun数据源长春市区地图,打开网络分析工具箱,使用最佳路径分析功能,选定104中附近路口、永安小学附近路口等路口,进行最佳路径分析,分析结果如图20所示。

实验四空间数据处理

实验四空间数据处理

实验四、空间数据处理一、实验目的1.掌握空间数据处理(融合、拼接、剪切、交叉、合并)的基本方法,原理。

领会其用途。

2.掌握地图投影变换的基本原理与方法。

3.熟悉ArcGIS中投影的应用及投影变换的方法、技术4.了解地图投影及其变换在实际中的应用。

二、实验准备预备知识:ArcToolbox 是ArcGIS Desktop中的一个软件模块。

内嵌在ArcCatalog 与ArcMap 中。

ArcToolbox 具有许多复杂的空间处理功能,包括的工具有:●数据管理●数据转换●Coverage 的处理●矢量分析●地理编码●统计分析空间间数据处理是基于已有数据派生新数据的一种方法。

是通过空间分析方法来实现的。

是基于矢量数据进行的,包括如下几种常用的操作:融合,剪切,拼接,合并(并集),相交(交集)。

地理坐标系(Geogrpahic Coordinate System)地理坐标系使用基于经纬度坐标的坐标系统描述地球上某一点所处的位置。

某一个地理坐标系是基于一个基准面来定义的。

基准面是利用特定椭球体对特定地区地球表面的逼近,因此每个国家或地区均有各自的基准面。

在ArcGIS中基于这三个椭球,建立了我国常用的三个基准面与地理坐标系:●GCS_WGS1984(基于WGS84 基准面)●GCS_BEIJING1954(基于北京1954基准面)●GCS_XIAN1980(基于西安1980基准面)投影坐标系(Projected Coordinate Systems)投影坐标系使用基于X,Y值的坐标系统来描述地球上某个点所处的位置。

这个坐标系是从地球的近似椭球体投影得到的,它对应于某个地理坐标系。

投影坐标系由以下参数确定●地理坐标系(由基准面确定,比如:北京54、西安80、WGS84)●投影方法(比如高斯-克吕格、Lambert投影、Mercator投影)在ArcGIS中提供了几十种常用的投影方法北京1954投影坐标系与西安1980坐标系都是应用高斯-克吕格投影,只是基准面、椭球、大地原点不同。

矢量数据的空间分析实验报告

矢量数据的空间分析实验报告

矢量数据的空间分析实验报告一、引言空间分析是地理信息系统(GIS)中的重要组成部分,通过对矢量数据进行空间分析,可以揭示地理现象之间的关联性、空间分布规律以及空间相互作用等。

本实验旨在通过对矢量数据进行空间分析,掌握常用的空间分析方法和技巧,并应用于实际案例中。

二、实验目的1. 掌握矢量数据的基本概念和属性;2. 熟悉常用的空间分析方法和技巧;3. 进行实际案例分析,探索地理现象的空间分布规律。

三、实验步骤1. 数据收集与准备本次实验使用的数据为某城市的人口数据和道路数据。

人口数据包括各街道办事处的人口数量,道路数据包括各道路的长度和道路类型。

2. 数据预处理首先,将人口数据和道路数据导入GIS软件中,并进行数据预处理。

对于人口数据,进行属性字段的整理和清洗,确保数据的一致性和完整性。

对于道路数据,进行拓扑关系的建立,确保道路之间的连接关系。

3. 空间分析方法选择根据实验目的,选择适当的空间分析方法。

本实验选择以下几种方法进行分析:- 缓冲区分析:用于确定某一地理要素周围一定距离范围内的其他要素;- 空间插值分析:用于根据已知的点数据推算未知区域的值;- 空间关联分析:用于分析地理现象之间的关联性。

4. 实验案例分析(1)缓冲区分析根据人口数据,选择一个街道办事处为中心,进行缓冲区分析。

设定缓冲区半径为500米,分析该街道办事处周围500米范围内的人口数量。

(2)空间插值分析根据人口数据,对整个城市范围内的人口数量进行空间插值分析。

使用克里金插值法,推算未知区域的人口数量,并生成人口密度等级图。

(3)空间关联分析根据人口数据和道路数据,进行空间关联分析。

分析道路长度与人口数量之间的关联性,探索道路对人口分布的影响程度。

四、实验结果与分析1. 缓冲区分析结果根据缓冲区分析,得出街道办事处周围500米范围内的人口数量为1000人。

这一结果可以用来评估该街道办事处的人口密集程度,为城市规划提供参考。

2. 空间插值分析结果经过克里金插值分析,得到了整个城市范围内的人口密度等级图。

空间分析实验报告

空间分析实验报告

实验一 地图配准实验目的:利用误差校正工具进行影像数据的地理配准实验内容及步骤 :地形图的配准-加载数据和影像配准工具矢量数据的误差校正。

第一步:采集较正控制点第二步:数据较正第三步 MAPGIS矢量图形批处理校正第四步 MAPGIS栅格图像镶嵌(两幅图镶嵌成一幅图)实验二 地图矢量化一、实验目的:编辑器的使用(点要素、线要素、多边形要素的数字化)。

二、实验内容及步骤1 矢量化步骤与系统环境设置矢量化步骤与系统环境设置2线、点的输入及编辑操作线、点的输入及编辑操作一定要注意,对于线的操作,要在“线编辑”中找相应的命令。

对于点的操作,要在“点编辑”中找相应的命令。

对于点的操作,要在“点编辑”中找相应的命令。

3 造区造区4 生成图框生成图框已知图的四个角的经、纬度,生成标准图框。

已知图的四个角的经、纬度,生成标准图框。

实验三 等高线自动赋值一、实验目的等高线的属性编辑和高程自动赋值。

等高线的属性编辑和高程自动赋值。

二、实验内容及步骤单击系统主界面中“图形处理”菜单下的“输入编辑”子系统单击系统主界面中“图形处理”菜单下的“输入编辑”子系统在左边的“工程管理窗口”中单击右键,弹出快捷菜单,单击“添加项目”命令命令单击“线编辑”菜单下“参数编辑”命令中的“编辑线属性结构”命令则系统弹出“编辑属性结构”对话框,给“KU6_3.WL ”线文件添加一“高程”属性字段;单击“矢量化”菜单下的“高程自动赋值”命令;然后将鼠标放在等高线的中央,按住左键拖动;然后再次单击左键,则系统会弹出“高程增量设置”对话框,假设当前的高程值为1000,高程距为-10(可以知道这个生成的地形应该为一山峰); 然后单击“确定”按钮,即可实现等高线自动赋值;剩余部分的等高线(即上图中黑色的等高线)赋值的方法如下:先通过查询属性,查询如图中红色所示的线的高程值,直到为680;则其左侧的线就可以推断出其当前的高程值为670,所以通过“矢量化”菜单下的“高程自动赋值”命令,即可实现左侧部分的等高线赋值情况;分的等高线赋值情况;赋值后的结果;赋值后的结果;赋值后的结果;剩下的部分依照类似的方法,剩下的部分依照类似的方法,剩下的部分依照类似的方法,实现等高线实现等高线自动赋值;自动赋值;这时每个等高线就都具备了高程值,可以通过查阅线的属性来查看,如果个别线没有高程值,则可以手工输入正确的值即可;最后要记得保存赋值后的等高线文件;线文件;实验四 叠加分析与缓冲区分析实验目的实验目的矢量数据(点、线、面)的叠加分析与缓冲区分析。

(完整word版)空间分析实例分析

(完整word版)空间分析实例分析

(完整word版)空间分析实例分析⼀、学校选址1、背景合理的学校空间位置布局,有利于学⽣的上课与⽣活。

学校的选址问题需要考虑地理位置、学⽣娱乐场所配套、与现有学校的距离间隔等因素,从总体上把握这些因素能够确定出适宜性⽐较好的学校选址区。

2、⽬的通过练习,熟悉ArcGIS栅格数据的距离制图、成本距离加权、数据重分类、多层⾯合并等空间分析功能。

3、数据1)Landuse(⼟地利⽤数据);2)dem(地⾯⾼程数据);3)rec_sites(娱乐场所分布数据);4)school(现有学校分布数据);以上数据位于Ch8\Ex1\Schoolsite.mdb中。

4、要求1)新学校选址需注意如下⼏点:A:新学校应位于地势较平坦处;B:新学校的建⽴应结合现有⼟地利⽤类型综合考虑,选择成本不⾼的区域;C:新学校应该与现有娱乐设施相配套,学校距离这些设施愈近愈好;D:新学校应避开现有学校,合理分布。

2)各数据层权重⽐为:距离娱乐设施占0.5,距离学校占0.25,⼟地利⽤类型和地势位置因素各占0.125。

5、操作过程1) 加载Spatial Analyst模块2)设置空间分析环境。

A:打开General选项卡,设置⼯作路径;B:在Analysis Extent下拉框中选择“Same as Layer Landuse4)从DEM数据提取坡度数据集。

5)从娱乐场所数据提取娱乐场直线距离数据。

6)从现有学校位置数据提取学校直线距离数据集。

7)重分类数据集A)重分类坡度数据集将坡度分为10级,平坦的地⽅适宜性好,赋与较⼤的适宜性值,陡峭的地⽅则赋与较⼩的值。

B:重分类娱乐场所距离数据集也是将等间距分级为10级,距离娱乐场所最近适宜性最⾼为10,距离最远为1。

C:重分类现有学校直线距离数据集也是分为10级,距离学校最远的单元为10,最近的为1。

D:重分类⼟地利⽤数据集⼟地对学校适宜性也存在⼀定的影响,如湿地、⽔体分布区建学校的适宜性极差,所以在重分类时删除这两个选项。

地理信息系统中的地理数据处理与空间分析实验报告

地理信息系统中的地理数据处理与空间分析实验报告

地理信息系统中的地理数据处理与空间分析实验报告一、引言地理信息系统(GIS)是一种基于计算机技术的地理信息处理系统,其可用于收集、存储、管理、分析以及展示各种地理数据。

本实验的目的是探索地理数据的处理方法和空间分析技术在地理信息系统中的应用。

二、数据预处理在地理信息系统中,地理数据的质量对后续分析的准确性和可靠性至关重要。

因此,我们首先对原始数据进行预处理。

该过程包括数据的清洗、匹配以及转换。

1. 数据清洗数据清洗是指对原始数据进行剔除、修改或填补,以去除重复、错误和不完整的数据。

在本实验中,我们使用数据清洗技术来去除数据中的噪声和异常值,确保数据的一致性和准确性。

2. 数据匹配数据匹配是指将来自不同数据源的数据进行关联,以便进行集成和分析。

在这一步骤中,我们使用地理编码或空间位置信息将不同数据源的数据进行匹配。

3. 数据转换数据转换是指将原始数据转换为地理信息系统所需的格式和结构。

这可以包括数据类型的转换、坐标系统的转换以及数据单位的转换等。

三、空间分析与处理地理信息系统中的空间分析是指对地理数据和地理现象进行定性和定量分析的过程。

在本实验中,我们使用空间分析技术来研究地理数据之间的关系、趋势以及模式。

1. 空间关系分析空间关系分析是指通过计算地理数据之间的距离、邻近性和覆盖关系等,研究地理现象之间的相互关系。

例如,我们可以使用空间关系分析来确定两个地理要素之间的最短路径或最近邻。

2. 空间趋势分析空间趋势分析是指对地理数据的空间分布和变化进行统计和分析的过程。

通过空间趋势分析,我们可以识别地理现象的空间规律和趋势,进而为决策制定提供有力的支持。

3. 空间模式分析空间模式分析是指对地理数据的分布模式进行研究和分析的过程。

通过空间模式分析,我们可以发现地理现象的集聚性、离散性以及随机性等特征,为城市规划和资源管理等领域提供可靠的参考。

四、实验结果与讨论在本实验中,我们使用某地区的地理数据进行了地理信息系统的地理数据处理与空间分析实验。

空间分析算法实验报告

空间分析算法实验报告

矢量数据分析数据:城市主要交通道路图、城市主要居民区图、城市停车场分布图、城市主要商场分布图。

要求:离城市主要交通线路50m以内,以保证商场交通的通达性;保持在居民区100m范围内,便于居民步行到达商场;距离停车场100m范围内,便于顾客停车;距离已经存在的商场500m范围之外,减少竞争压力。

流程:根据条件给主要交通道路、居民区、停车场分别做缓冲区并叠置分析。

主要交通道路缓冲区:居民区缓冲区:停车场缓冲区:叠置分析:叠置分析结果:用其他商场的500m缓冲区擦除叠置分析的结果,剩下距离其他商场500m以外且满足其他三个条件的部分:处理结果:在主要线路缓冲区、居民区缓冲区、停车场缓冲区的属性表中添加一列并且全部赋值为1,在其他商场500m以内的属性表中添加一列并且全部赋值为-1:将四个缓冲区叠加:添加一个class字段存放前面四个字段的和并求和:将结果根据不同的class值分级设色,显示结果:栅格数据分析数据:土地利用数据、地面高程数据、娱乐场所分布数据、现有学校分布数据。

要求:新学校选择地势平坦、结合土地利用数据,选择成本较低的区域、距离娱乐场所越近越好、距离现有学校较远各数据层权重比为:距离娱乐设施占0.5,距离现有学校距离占0.25,土地利用类型和地形因素各占0.125。

流程:从高程数据提取坡度数据集,得到结果:从娱乐场所数据中提取娱乐场所直线距离数据:从学校数据中提取学校直线距离数据:学校的位置在平坦地区比较有利。

因此,采用等间距分级把坡度分为10级。

平坦的地方适宜性好,赋以较大的适宜性,陡峭的地区赋以比较小的值,得到坡度适宜性数据:分别重分类娱乐场直线距离数据集、现有学校直线距离数据集,三者结果分别如下:重分类土地利用类型数据,由于水体、湿地均不适合建学校所以直接删除,对其他利用类型分别根据适宜程度赋不同数值:最后使用栅格计算器将四个数据集分别乘不同权重相加,但是结果因为软件原因未能算出,所以这里借用其他同学的结果图:网络分析数据:燃气管网网络、故障点要求:根据多名用户反馈自家的天然气出现故障不能使用的情况,判断可能发生故障的地点,确定需要关闭的阀门,以确保维修过程的安全,同时对能够影响到的区域加以通知。

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《土地信息系统》实验报告四
院(部):管理工程学院
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实验四土地信息系统数据空间分析
一、实验目的
1.熟悉土地信息系统软件MAPINFO在空间分析的主菜单及功能。

2.掌握MAPINFO缓冲分析、叠压分析、路径分析。

二、准备知识
1.基本概念:空间分析、缓冲分析、叠压分析、路径分析。

2.空间分析在实际中的应用。

三、实验内容
1、熟悉土地信息系统软件MAPINFO在空间分析的主菜单及功能
2、利用完成的山东省行政区划图(空间信息和属性信息已输入)进行空间分析统计
(1)测量
(2)投影转换
(3)统计
(4)合并分解
(5)叠压分析
(6)缓冲分析(点、线、面)


3、实验体会和实验中存在的问题。

四、试验过程。

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