Arithmetic Series - james rahn:算术级数-杰姆斯是
算术平均牛顿法的英文

算术平均牛顿法的英文Arithmetic-Geometric Mean Newton's Method.The arithmetic-geometric mean (AGM) Newton's method is an iterative algorithm used in numerical analysis to approximate the solution of equations, particularly those involving transcendental functions. This method is avariant of the classical Newton's method, which uses the tangent line to the function at a given point to approximate the root of the function. The AGM Newton's method incorporates the arithmetic-geometric mean (AGM) iteration, which is itself a fast converging method for computing the square root of a number.Background on Newton's Method:Newton's method is based on the Taylor series expansion of a function. Given a function f(x) and its derivativef'(x), the method starts with an initial guess x0 and iteratively updates the approximation using the formula:x_{n+1} = x_n f(x_n) / f'(x_n)。
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《信号与系统》第1章信号与系统1.0 引言1.1 连续时间和离散时间信号1.1.1 举例与数学表示1.1.2 信号能量与功率1.2 自变数的变换1.2.1 自变数变换举例1.2.2 周期信号1.2.3 偶信号与奇信号1.3 指数信号与正弦信号1.3.1 连续时间复指数信号与正弦信号1.3.2 离散时间复指数信号与正弦信号1.3.3 离散时间复指数序列的周期性质1.4 单位冲激与单位阶跃函数1.4.1 离散时间单位脉冲和单位阶跃序列1.4.2 连续时间单位阶跃和单位冲激函数1.5 连续时间和离散时间系统1.5.1 简单系统举例1.5.2 系统的互联1.6 基本系统性质1.6.1 记忆系统与无记忆系统1.6.2 可逆性与可逆系统1.6.3 因果性1.6.4 稳定性1.6.5 时不变性1.6.6 线性1.7 小结习题第2章线性时不变系统2.0 引言2.1 离散时间LTI系统:卷积和2.1.1 用脉冲表示离散时间信号2.1.2 离散时间LTI系统的单位脉冲响应及卷积和表示2.2 连续时间LTI系统:卷积积分2.2.1 用冲激表示连续时间信号2.2.2 连续时间LTI系统的单位冲激响应及卷积积分表示2.3 线性时不变系统的性质2.3.1 交换律性质2.3.2 分配律性质2.3.3 结合律性质2.3.4 有记忆和无记忆LTI系统2.3.5 LTL系统的可逆性2.3.6 LTI系统的因果性2.3.7 LTI系统的稳定性2.3.8 LTI系统的单位阶跃响应2.4 用微分和差分方程描述的因果LTI系统2.4.1 线性常系数微分方程2.4.2 线性常系数差分方程2.4.3 用微分和差分方程描述的一阶系统的方框图表示2.5 奇异函数2.5.1 作为理想化短脉冲的单位冲激2.5.2 通过卷积定义单位冲激2.5.3 单位冲激偶和其它的奇异函数2.6 小结习题第3章周期信号的傅里叶级数表示3.0 引言3.1 历史回顾3.2 LTI系统对复指数信号的响应3.3 连续时间周期信号的傅里叶级数表示3.3.1 成谐波关系的复指数信号的线性组合3.3.2 连续时间周期信号傅里叶级数表示的确定3.4 傅里叶级数的收敛3.5 连续时间傅里叶级数性质3.5.1 线性3.5.2 时移性质3.5.3 时间反转3.5.4 时域尺度变换3.5.5 相乘3.5.6 共轭及共轭对称性3.5.7 连续时间周期信号的帕斯瓦尔定理3.5.8 连续时间傅里叶级数性质列表3.5.9 举例3.6 离散时间周期信号的傅里叶级数表示3.6.1 成谐波关系的复指数信号的线性组合3.6.2 周期信号傅里叶级数表示的确定3.7 离散时间傅里叶级数性质3.7.1 相乘3.7.2 一阶差分3.7.3 离散时间周期信号的帕斯瓦尔定理3.7.4 举例3.8 傅里叶级数与LTI系统3.9 滤波3.9.1 频率成形滤波器3.9.2 频率选择性滤波器3.10 用微分方程描述的连续时间滤波器举例3.10.1 简单RC低通滤波器3.10.2 简单RC高通滤波器3.11 用差分方程描述的离散时间滤波器举例3.11.1 一阶递归离散时间滤波器3.11.2 非递归离散时间滤波器3.12 小结习题第4章连续时间傅里叶变换4.0 引言4.1 非周期信号的表示:连续时间傅里叶变换4.1.1 非周期信号傅里叶变换表示的导出4.1.2 傅里叶变换的收敛4.1.3 连续时间傅里叶变换举例4.2 周期信号的傅里叶变换4.3 连续时间傅里叶变换性质4.3.1 线性4.3.2 时移性质4.3.3 共轭及共轭对称性4.3.4 微分与积分4.3.5 时间与频率的尺度变换4.3.6 对偶性4.3.7 帕斯瓦尔定理4.4 卷积性质4.4.1 举例4.5 相乘性质4.5.1 具有可变中心频率的频率选择性滤波4.6 傅里叶变换性质和基本傅里叶变换对列表4.7 由线性常系数微分方程表征的系统4.8 小结习题第5章离散时间傅里叶变换5.0 引言5.1 非周期信号的表示:离散时间傅里叶变换5.1.1 离散时间傅里叶变换的导出5.1.2 离散时间傅里叶变换举例5.1.3 关于离散时间傅里叶变换的收敛问题5.2 周期信号的傅里叶变换5.3 离散时间傅里叶变换性质5.3.1 离散时间傅里叶变换的周期性5.3.2 线性5.3.3 时移与频移性质5.3.4 共轭与共轭对称性5.3.5 差分与累加5.3.6 时间反转5.3.7 时域扩展5.3.8 频域微分5.3.9 帕斯瓦尔定理5.4 卷积性质5.4.1 举例5.5 相乘性质5.6 傅里叶变换性质和基本傅里叶变换对列表5.7 对偶性5.7.1 离散时间傅里叶级数的对偶性5.7.2 离散时间傅里叶变换和连续时间傅里叶级数之间的对偶性5.8 由线性常系数差分方程表征的系统5.9 小结习题第6章信号与系统的时域和频域特性6.0 引言6.1 傅里叶变换的模和相位表示6.2 LTI系统频率响应的模和相位表示6.2.1 线性与非线性相位6.2.2 群时延6.2.3 对数模和波特图6.3 理想频率选择性滤波器的时域特性6.4 非理想滤波器的时域和频域特性讨论6.5 一阶与二阶连续时间系统6.5.1 一阶连续时间系统6.5.2 二阶连续时间系统6.5.3 有理型频率响应的波特图6.6 一阶与二阶离散时间系统6.6.1 一阶离散时间系统6.6.2 二阶离散时间系统6.7 系统的时域分析与频域分析举例6.7.1 汽车减震系统的分析6.7.2 离散时间非递归滤波器举例6.8 小结习题第7章采样7.0 引言7.1 用信号样本表示连续时间信号:采样定理7.1.1 冲激串采样7.1.2 零阶保持采样7.2 利用内插由样本重建信号7.3 欠采样的效果:混迭现象7.4 连续时间信号的离散时间处理7.4.1 数字微分器7.4.2 半采样间隔延时7.5 离散时间信号采样7.5.1 脉冲串采样7.5.2 离散时间抽取与内插7.6 小结习题第8章通信系统8.0 引言8.1 复指数与正弦幅度调制8.1.1 复指数载波的幅度调制8.1.2 正弦载波的幅度调制8.2 正弦AM的解调8.2.1 同步解调8.2.2 异步解调8.3 频分多路复用8.4 单边带正弦幅度调制8.5 用脉冲串作载波的幅度调制8.5.1 脉冲串载波调制8.5.2 时分多路复用8.6 脉冲幅度调制8.6.1 脉冲幅度已调信号8.6.2 在PAM系统中的码间干扰8.6.3 数字脉冲幅度和脉冲编码调制8.7 正弦频率调制8.7.1 窄带频率调制8.7.2 宽带频率调制8.7.3 周期方波调制信号8.8 离散时间调制8.8.1 离散时间正弦幅度调制8.8.2 离散时间调制转换8.9 小结习题第9章拉普拉斯变换9.0 引言9.1 拉普拉斯变换9.3 拉普拉斯反变换9.4 由零极点图对傅里叶变换进行几何求值9.4.1 一阶系统9.4.2 二阶系统9.4.3 全通系统9.5 拉普拉斯变换的性质9.5.1 线性9.5.2 时移性质9.5.3 S域平移9.5.4 时域尺度变换9.5.5 共轭9.5.6 卷积性质9.5.7 时域微分9.5.8 S域微分9.5.9 时域积分9.5.10 初值与终值定理9.5.11 性质列表9.6 常用拉普拉斯变换对9.7 用拉普拉斯变换分析和表征LTI系统9.7.1 因果性9.7.2 稳定性9.7.3 由线性常系数微分方程表征的LTI系统9.7.4 系统特性与系统函数的关系举例9.7.5 巴特沃兹滤波器9.8 系统函数的代数属性与方框图表示9.8.1 LTI系统互联的系统函数9.8.2 由微分方程和有理系统函数描述的因果LTI系统的方框图表示9.9单边拉普拉斯变换9.9.1 单边拉普拉斯变换举例9.9.3 利用单边拉普拉斯变换求解微分方程9.10 小结习题第10章Z变换10.0 引言10.1 Z变换10.2 Z变换的收敛域10.3 Z反变换10.4 由零极点图对傅里叶变换进行几何求值10.4.1 一阶系统10.4.2 二阶系统10.5 Z变换的性质10.5.1 线性10.5.2 时移性质10.5.3 Z域尺度变换10.5.4 时间反转10.5.5 时间扩展10.5.6 共轭10.5.7 卷积性质10.5.8 Z域微分10.5.9 初值定理10.5.10 性质小结10.6 几个常用Z变换对10.7 利用Z变换分析与表征LTI系统10.7.1 因果性10.7.2 稳定性10.7.3 由线性常系数差分方程表征的LTI系统10.7.4 系统特性与系统函数的关系举例10.8 系统函数的代数属性与方框图表示10.8.1 LTI系统互联的系统函数10.8.2 由差分方程和有理系统函数描述的因果LTI系统的方框图表示10.9 单边Z变换10.9.1 单边Z变换和单边Z反变换举例10.9.2 单边Z变换性质10.9.3 利用单边Z变换求解差分方程10.10 小结习题第11章线性反馈系统11.0 引言11.1 线性反馈系统11.2 反馈的某些应用及结果11.2.1 逆系统设计11.2.2 非理想组件的补偿11.2.3 不稳定系统的稳定11.2.4 采样数据反馈系统11.2.5 跟踪系统11.2.6 反馈引起的不稳定11.3 线性反馈系统的根轨迹分析法11.3.1 一个例子11.3.2 死循环极点方程11.3.3 根轨迹的端点:K=0和|K|=+∞时的死循环极点11.3.4 角判据11.3.5 根轨迹的性质11.4 奈奎斯特稳定性判据11.4.1 围线性质11.4.2 连续时间LTI反馈系统的奈奎斯特判据11.4.3 离散时间LTI反馈系统的奈奎斯特判据11.5 增益和相位裕度11.6 小结。
美国大学数学教材

数学基础学习阶段◆分析学微积分学教程(1、2、3册)菲赫金哥尔茨数学分析教程(上、下册)史济怀Principles of Mathematical Analysis (Third Edition) Walter Rudin实变函数江泽坚实变函数论周民强复分析导论(上、下册)沙巴特泛函分析讲义(上、下)张恭庆Real and Complex Analysis(Third Edition) Walter RudinFuctional Analysis(Second Edition) Walter Rudin◆代数学高等代数(北京大学数学与力学系)前代数小组代数学引论(聂灵沼、丁石孙)Algebra HungerfordAlgebra Lang美国大学数学参考书目录:第一学年几何与拓扑:1、James R. Munkres, Topology:较新的拓扑学的教材适用于本科高年级或研究生一年级;2、Basic Topology by Armstrong:本科生拓扑学教材;3、Kelley, General Topology:一般拓扑学的经典教材,不过观点较老;4、Willard, General Topology:一般拓扑学新的经典教材;5、Glen Bredon, Topology and geometry:研究生一年级的拓扑、几何教材;6、Introduction to Topological Manifolds by John M. Lee:研究生一年级的拓扑、几何教材,是一本新书;7、From calculus to cohomology by Madsen:很好的本科生代数拓扑、微分流形教材。
代数:1、Abstract Algebra Dummit:最好的本科代数学参考书,标准的研究生一年级代数教材;2、Algebra Lang:标准的研究生一、二年级代数教材,难度很高,适合作参考书GTM;3、Algebra Hungerford:标准的研究生一年级代数教材,适合作参考书GTM;4、Algebra M,Artin:标准的本科生代数教材;5、Advanced Modern Algebra by Rotman:较新的研究生代数教材,很全面;6、Algebra:a graduate course by Isaacs:较新的研究生代数教材;7、Basic algebra Vol I&II by Jacobson:经典的代数学全面参考书,适合研究生参考。
多拉格朗日乘子情形下影子价格的判别和计算

第24卷第3期2021年3月管理科学学报JOURNAL OF MANAGEMENT SCIENCES IN CHINAV〇1.24 No. 3Mar. 2021doi:10. 19920/ki.jmsc.2021.03. 003多拉格朗日乘子情形下影子价格的判别和计算®陶杰,高岩f(上海理工大学管理学院,上海200093)摘要:非线性优化模型中经常出现多重L a g m n g e乘子现象,导致决策者错误地计算资源的影 子价格.本文针对该问题指出最小欧几里得范数的L a g r a n g e乘子是影子价格.同时,还提出了 一个无约束优化模型用以求解最小欧几里得范数L a g m n g e乘子,该无约束优化模型可以通过 经典的非光滑优化算法求解.最后,本文提出一个基于次梯度的算法求解影子价格,该算法是 次线性收敛的,且计算时间与约束条件的个数及自变量的个数线性相关.关键词:运筹与管理;影子价格;非线性规划;多重L a g r a n g e乘子;最小范数乘子中图分类号:C931.丨文献标识码:A文章编号:1007 -9807(2021)03 -0032 -13〇引言近年来,随着环境问题和资源分配问题越来 越受到学界的关注,影子价格在能源经济[1’2]和资源分配等领域[3’4]得到了很广泛的应用.比如 经济学中边际的概念,可以更准确的描述为数学 规划测度的影子价格问题.要实现资源优化配置,就要用影子价格作为激励机制[5].影子价格指的 是资源在被最优利用的状态下,增加一单位该资 源所能获得的超额剩余价值[6].计算影子价格的 模型很多,包括:数据包络分析模型[4’7],社会福 利最大化模型[8~等.在约束优化领域当我们使用优化模型对经济系统建模时,影子价格常与 Lagrange乘子联系在一起,即价值函数对于每种 资源供给的敏感性系数.在L a g m n g e乘子存在且 唯一的情况下,影子价格可以通过计算Lagmnge 乘子而获得;但是当Lagrange乘子存在但不唯一 时,影子价格往往无法轻易求出,因为并不是所有 的Lagrange乘子都可以被用来作为影子价格.因 此,在多重Lagrange乘子的情形下,如何正确计算影子价格是一个值得研究的问题.Koopmans将影子价格定义为在完全有效资 源配置条件下,某种资源的供给水平对经济系统 整体效用的最优水平的贡献[1°].因此影子价格在 早期又被称为“目标导向价值”.张守一和刘树成 将影子价格定义为高效能的稀缺资源在最优利用 的条件下,其每单位所能获得的超额剩余价值[U].范里安[12]和阿西莫格鲁[13]认为影子价格 是指商品或生产要素可用量的任一边际变化对国 民收入增长的贡献.综合学者们给出的定义,本文 认为影子价格可以理解为反映社会经济处于某种 最优状态下的资源稀缺程度和对最终产品的需求 情况的度量.在约束优化领域,Kantorovich最早说明了 Lagmnge乘子是影子价格,这为影子价格的计算 提供了方便,使得影子价格得以广泛应用^'在经济学领域,也提到影子价格恰好是线性规划里 的Lagrange乘子[5:.但是,该论断仅当Lagrange 乘子唯一时才正确.当Lagrange乘子不唯一的时 候,并不是所有的Lagrange乘子都是影子价格.①收稿口期:2018 -08-19;修订日期:2020 - 02 -14.基金项目:国家自然科学基金资助项目(71601117; 72071130);上海市软科学项目(19692丨〇4600);教育部人文社科资助项目(17YJC630094).通讯作者:高岩(1962—),男,黑龙江五常人,教授,博士生导师•Email: ***************.cn第3期陶杰等:多拉格朗日乘子情形下影子价格的判别和计算33 —对于线性规划模型,多重Lagmnge乘子情形 下的影子价格识别和计算问题已经得到了充分的 研究•Jansen等[151指出:当Lagrange乘子不唯一时,利用现成的商业优化软件(比如:Cplex,O sl 等)计算影子价格都会出现偏误,这样求出的影子价格会造成投资决策的失误.Zhang等[16]在电 力产品定价建模时注意到了类似的问题,他们提 出了一个解决线性规划模型下Lagrange乘子不唯一 的策略.Aucamp 和 Steinberg [17]以及 Akgul[18]指出,在线性规划问题中,当Lagrange乘子不唯一时,有两类乘子具有影子价格的特性,它们分别对应 经济学中的“买人价格”和“卖出价格”,即:生产 资料在被最优利用的状态下,生产者所愿为买人 一单位生产资料而支付的最高价格和卖出一单位 生产资料而接受的最低价格.同时他们还给出了 一种改进的单纯形法用以求出“买人价格”和“卖 出价格Chambers和Fa re[19]指出在数据包络分 析模型中也存在着多重Lagrange乘子问题.刘舒 燕1M]指出线性规划模型存在多重Lagrange乘子 的主要原因是最优解退化.马赞甫[2n认为:在线 性规划下影子价格的非唯一性反映了影子价格不 同定义方式的不协调性,包括:影子价格与会计价 格之间的差异,机会成本与边际收益之间的不一致等.同时马赞甫还指出“买人价格”和“卖出价 格”均是单一资源的影子价格,它并不能指导多种资源的优化配置,实际应用中组合影子价格更 为实用.然而,经济活动中有很多重要的关系实际上 呈现了非线性特征,例如,需求函数和收人分配制 度[5].因此,在经济管理领域,非线性规划模型应 用更为广泛.在非线性规划模型中,由于保证Lagrange 乘子存在且唯一的条件过于苛刻,因此经 常出现Lagrange乘子不唯一的情形[22].比如在多 资源(火电、水电、风电)约束的条件下智能电网 定价模型中,各种资源约束对应的Lagrange乘子 不唯一,对影子价格的识别和计算造成困难[23].据本文所知,对于非线性优化模型,目前并没有学 者研究影子价格的识别和计算问题.因此本文将 在非线性优化模型的框架下研究影子价格的性 质,给出识别影子价格的充分条件,并基于此设计计算影子价格的算法.1符号说明若无特殊说明,本文所用的向量范数均指欧 几里得范数,厥"表示n维欧氏空间;,乂―* 表示点列丨的极限是点* ;g+= max|0,g|;对于不等式约束«〇,用表示在^点起作用的这些不等式约束的集合,即= i j|艮(^)= 0丨;▽表示梯度算子;对于函数 /(幻和定义域内的某点^ ,d/u)代表/(X)在点%点处的次梯度,/'U;d)表示函数/(幻在*点处沿方向^的方向导数.2影子价格的识别在本节中讨论影子价格的定义、特征与识别 问题.首先,给出一个非线性规划下的多重Lagrange 乘子的例子,并利用函数一阶导数性质来 刻画影子价格;其次,引人Bertsekas等[24]提出的 信息Lagrange乘子的概念,并证明信息Lagrange 乘子是影子价格;最后,利用信息Lagrange乘子 的性质给出识别影子价格的方法.2.1 Lagrange乘子与影子价格根据微观经济学理论,一般的经济系统可以 由一个非线性优化模型来刻画max/(*)s.l.ht(x)= 0, i = \ ,... ,m,⑴gj(x)^ 0, y = 1.,r其中/(*),M*) ,(■(*)J = 1m,•/ = 1,…,r 为定义在,上的连续可微函数,x e JT为决策变 量.目标函数/(幻指的是价值函数,一般用利润 函数来表示,,&(*)“= 1,…,_/= 1代表了各种资源约束.该非线性规划模型的经济意义为:在有限资源约束的条件下,采用 何种策略能让当前决策者所获的价值最大.由于 在非线性优化模型中影子价格与Lagmnge乘子 之间具有很强的联系,因此这里先给出Lagrange 乘子的定义.—34 —管理科学学报2021年3月定义1对于优化模型(1),设^为其一个局部极小值点,若存在e汲满足▽/(^)-i w) =〇,i=l /=1yLi*^0, lx'= 0, e A{x')则(A-,;u/ )称为模型(1)在,点处的Lagrange 乘子.需要注意的是Lagrange乘子不可以通过求 解对偶规划来直接获得.因为对偶规划的最优解 是几何乘子®,而在一般情形下Lagrange乘子并 不等价于几何乘子.根据最优化理论,当模型(1)的Lagrange乘子存在且唯一时,影子价格存在且 即为Lagrange乘子.但是当模型(1)的Lagrange 乘子不唯一的时候,Lagrange乘子与影子价格之 间具有什么样的联系呢?在讨论这个问题之前, 首先讨论在非线性优化模型中影子价格的含义. 由于等式约束可以转化为两个不等式约束,因此 在模型(1)中仅考虑不等式约束.对于模型(1 ),当某种资源的供给水平提升 时,经济系统价值会得到提升,本文把经济系统价 值提升量4与该种资源供给水平微小的提升量 5,比值的极限值lim孚〇,称为该种资源的影子价格。
stochastic calculus for fractional brownian motion and related processes附录

kH (t, u)dWu = CH Γ (1 + α)
(2)
R
α (I− 1(0,t) )(x)dWx
(see Lemma 1.1.3). Therefore, the first equality is evident, since
0 R t
(kH (t, u))2 x)α )2 dx +
k n
2H
2
.
C . n2
(B.0.12)
References
[AOPU00] Aase, K., Øksendal, B., Privault, N., Ubøe, J.: White noise generalization of the Clark-Haussmann-Ocone theorem with applications to mathematical finance. Finance Stoch., 4, 465–496 (2000) [AS96] Abry, P., Sellan, F.: The wavelet-based synthesis for fractional Brownian motion proposed by F. Sellan and Y. Meyer: Remarks and fast implementation. Appl. Comp. Harmon. Analysis, 3, 377–383 (1996) [AS95] Adler, R.J.; Samorodnitsky, G.: Super fractional Brownian motion, fractional super Brownian motion and related self-similar (super) processes. Ann. Prob., 23, 743–766 (1995) [ALN01] Al` os, E., Le´ on, I.A., Nualart, D.: Stratonovich stochastic calculus with respect to fractional Brownian motion with Hurst parameter less than 1/2. Taiwanesse J. Math., 5, 609–632 (2001) [AMN00] Al` os, E., Mazet, O., Nualart, D.: Stochastic calculus with respect to fractional Brownian motion with Hurst parameter less than 1/2. Stoch. Proc. Appl., 86, 121–139 (2000) [AMN01] Al` os, E., Mazet, O., Nualart, D.: Stochastic calculus with respect to Gaussian processes. Ann. Prob., 29, 766–801 (2001) [AN02] Al` os, E., Nualart, D.: Stochastic integration with respect to the fractional Brownian motion. Stoch. Stoch. Rep., 75, 129–152 (2002) [And05] Androshchuk, T.: The approximation of stochastic integral w.r.t. fBm by the integrals w.r.t. absolutely continuous processes. Prob. Theory Math. Stat., 73, 11–20 (2005) [AM06] Androshchuk, T., Mishura Y.: Mixed Brownian–fractional Brownian model: absence of arbitrage and related topics. Stochastics: Intern. J. Prob. Stoch. Proc., 78, 281–300 (2006) [AG03] Anh, V., Grecksch, W.: A fractional stochastic evolution equation driven by fractional Brownian motion. Monte Carlo Methods Appl. 9, 189–199 (2003)
牛顿-拉夫逊潮流计算中检测雅可比矩阵奇异性和网络孤岛的新方法

由 ( 式可得:I 【 0由于 D是对角矩 3 ) = 阵, , 因此 至少有一对角元 素为 0 。 因为 U= UL D D ,VL 设该潮流计算 是 n 节点 系统 。 所以( ) 2) 2 或( 工 a b弋有一个成立 , U 中有一 H子矩阵奇异 ,那 么 H矩阵各 个列向量线 性相 即 n 一1 零行 或 中有一零列 。 u 中行为零 , 是行相关 隋况 ;丰中列 为 关 , : 这 L 即 - = ( 不全为 0 q 0 ) 零, 这是列相关 隋况。 其 中: 是 H矩 阵的列 向量 ,1是相关 系 c T A矩 阵奇异 , 那么 A矩 阵行 向量 、 向量线 列 数 。由潮流雅可 比矩阵元素计算可知 : 性相关 , 即: 对 同一节点 , 素和 J 素的计 算具 有完 H元 元 全相似 的表达式 ,因此 ,矩 阵的各个列 向量也 J (a 4) 应满足( , 即:
中国新技术新产 品
一7
!
C ia N w T c n l ge n r d cs h n e e h oo isa d P o u t
高 新 技 术
新型停 水 自动关 闭阀结构 、 点及操作要 点 特
张金龙 曹 艳
( 西安航 空技 术高等专科学校机械 工程 系, 陕西 西安 7 0 7 ) 10 7
中图分 类 号 : 4 . 文献标 识 码 : G6 45 A
。
I 言 。在 日常生 活 中 , 前 由于停 水时 忘记 关 闭 阀门 , 水 时 也没 能及 时 关 闭 阀门 , 来 造成 水 资源 浪 费甚 至形 成安 全 隐 患 的情况 屡 见不 鲜 。 着全 民节 水 概念 不 断深入 人 心 , 一 问 随 这 题 引起 各方 关 注 。 因此 急 需设 计 一 款可 以在 停 水 时 自动关 闭 的水 阀 ,它 能够 在停 水 后 即 使 人们 忘记 关 闭 水 龙 头 也 能实 现 自动 关 闭 , 而再 次 来水 时 不 至于 出 现水 患 的情 况 ,能够 有 效 的节 约水 资源 。 要 实 现 自动 关 闭 功 能首 先 要 有 动 力 , 这 方 面可 以借 助 磁性 元件 的磁 力 、弹性 元 件 的 弹力 、 力 等外 力 , 时考 虑供 水 和停 水 时 的 重 同 水 压变 化 , 通过 联 动机 构实 现 。 2停 水 自动关 闭 阀 的结 构 及 特点 。利用 水 压 、 力 等 力 学 特 性 , 过 一 系 列 的实 验 、 重 经 改 进 , 发 出一 种 简单 、 行 的带 有 停水 自锁 研 可 机 构 的水 阀 。 款 水 阀为纯 机 械构 造 , 阀体 这 以 为 主体 框 架 , 有 阀 芯 、 封 圈 、 心 轮 以及 配 密 偏 手柄 , 无弹 性元 件 , 作状 况 不 受环 境 和时 间 工 的 限制 , 构 简 单 , 价 低 廉 并 方 便拆 换 , 结 造 整 体 可靠 性 高 。 停 水 自动关 闭 阀结 构 原 理 如 图 1 示 , 所 实 物 如 图 2所示 。序号 l 水 阀 的偏 心轮 , 为 2 为 0 型密 封 圈 , 为 V型 密封 圈 , 阀体 , 3 4为 5 为 阀芯 , 销 轴 , 手 柄 。 阀体 4是 主 框 6为 7为 架 , 来装 配其 它 元 件 , 进 水 口和 出 水 口; 用 有 阀芯 5的顶 端 与末 端分 别 装有 V 型密 封 圈 3 和 0 型 密 封 圈 2v 型 密 封 圈 3利 用 其 锥 面 , 与 阀体 4内部 锥 面 配合 实 现 停 水 时 密 封 , 而 0型密 封 圈 2与 阀体 4内壁 的接 触 实 现来 水 时对 水 阀末 端 的密 封 ,在 阀 芯 5的 中部 开两
斯普林格数学研究生教材丛书

《斯普林格数学研究生教材丛书》(Graduate Texts in Mathematics)GTM001《Introduction to Axiomatic Set Theory》Gaisi Takeuti, Wilson M.Zaring GTM002《Measure and Category》John C.Oxtoby(测度和范畴)(2ed.)GTM003《Topological Vector Spaces》H.H.Schaefer, M.P.Wolff(2ed.)GTM004《A Course in Homological Algebra》P.J.Hilton, U.Stammbach(2ed.)(同调代数教程)GTM005《Categories for the Working Mathematician》Saunders Mac Lane(2ed.)GTM006《Projective Planes》Daniel R.Hughes, Fred C.Piper(投射平面)GTM007《A Course in Arithmetic》Jean-Pierre Serre(数论教程)GTM008《Axiomatic set theory》Gaisi Takeuti, Wilson M.Zaring(2ed.)GTM009《Introduction to Lie Algebras and Representation Theory》James E.Humphreys(李代数和表示论导论)GTM010《A Course in Simple-Homotopy Theory》M.M CohenGTM011《Functions of One Complex VariableⅠ》John B.ConwayGTM012《Advanced Mathematical Analysis》Richard BealsGTM013《Rings and Categories of Modules》Frank W.Anderson, Kent R.Fuller(环和模的范畴)(2ed.)GTM014《Stable Mappings and Their Singularities》Martin Golubitsky, Victor Guillemin (稳定映射及其奇点)GTM015《Lectures in Functional Analysis and Operator Theory》Sterling K.Berberian GTM016《The Structure of Fields》David J.Winter(域结构)GTM017《Random Processes》Murray RosenblattGTM018《Measure Theory》Paul R.Halmos(测度论)GTM019《A Hilbert Space Problem Book》Paul R.Halmos(希尔伯特问题集)GTM020《Fibre Bundles》Dale Husemoller(纤维丛)GTM021《Linear Algebraic Groups》James E.Humphreys(线性代数群)GTM022《An Algebraic Introduction to Mathematical Logic》Donald W.Barnes, John M.MackGTM023《Linear Algebra》Werner H.Greub(线性代数)GTM024《Geometric Functional Analysis and Its Applications》Paul R.HolmesGTM025《Real and Abstract Analysis》Edwin Hewitt, Karl StrombergGTM026《Algebraic Theories》Ernest G.ManesGTM027《General Topology》John L.Kelley(一般拓扑学)GTM028《Commutative Algebra》VolumeⅠOscar Zariski, Pierre Samuel(交换代数)GTM029《Commutative Algebra》VolumeⅡOscar Zariski, Pierre Samuel(交换代数)GTM030《Lectures in Abstract AlgebraⅠ.Basic Concepts》Nathan Jacobson(抽象代数讲义Ⅰ基本概念分册)GTM031《Lectures in Abstract AlgebraⅡ.Linear Algabra》Nathan.Jacobson(抽象代数讲义Ⅱ线性代数分册)GTM032《Lectures in Abstract AlgebraⅢ.Theory of Fields and Galois Theory》Nathan.Jacobson(抽象代数讲义Ⅲ域和伽罗瓦理论)GTM033《Differential Topology》Morris W.Hirsch(微分拓扑)GTM034《Principles of Random Walk》Frank Spitzer(2ed.)(随机游动原理)GTM035《Several Complex Variables and Banach Algebras》Herbert Alexander, John Wermer(多复变和Banach代数)GTM036《Linear Topological Spaces》John L.Kelley, Isaac Namioka(线性拓扑空间)GTM037《Mathematical Logic》J.Donald Monk(数理逻辑)GTM038《Several Complex Variables》H.Grauert, K.FritzsheGTM039《An Invitation to C*-Algebras》William Arveson(C*-代数引论)GTM040《Denumerable Markov Chains》John G.Kemeny, urie Snell, Anthony W.KnappGTM041《Modular Functions and Dirichlet Series in Number Theory》Tom M.Apostol (数论中的模函数和Dirichlet序列)GTM042《Linear Representations of Finite Groups》Jean-Pierre Serre(有限群的线性表示)GTM043《Rings of Continuous Functions》Leonard Gillman, Meyer JerisonGTM044《Elementary Algebraic Geometry》Keith KendigGTM045《Probability TheoryⅠ》M.Loève(概率论Ⅰ)(4ed.)GTM046《Probability TheoryⅡ》M.Loève(概率论Ⅱ)(4ed.)GTM047《Geometric Topology in Dimensions 2 and 3》Edwin E.MoiseGTM048《General Relativity for Mathematicians》Rainer.K.Sachs, H.Wu伍鸿熙(为数学家写的广义相对论)GTM049《Linear Geometry》K.W.Gruenberg, A.J.Weir(2ed.)GTM050《Fermat's Last Theorem》Harold M.EdwardsGTM051《A Course in Differential Geometry》Wilhelm Klingenberg(微分几何教程)GTM052《Algebraic Geometry》Robin Hartshorne(代数几何)GTM053《A Course in Mathematical Logic for Mathematicians》Yu.I.Manin(2ed.)GTM054《Combinatorics with Emphasis on the Theory of Graphs》Jack E.Graver, Mark E.WatkinsGTM055《Introduction to Operator TheoryⅠ》Arlen Brown, Carl PearcyGTM056《Algebraic Topology:An Introduction》W.S.MasseyGTM057《Introduction to Knot Theory》Richard.H.Crowell, Ralph.H.FoxGTM058《p-adic Numbers, p-adic Analysis, and Zeta-Functions》Neal Koblitz(p-adic 数、p-adic分析和Z函数)GTM059《Cyclotomic Fields》Serge LangGTM060《Mathematical Methods of Classical Mechanics》V.I.Arnold(经典力学的数学方法)(2ed.)GTM061《Elements of Homotopy Theory》George W.Whitehead(同论论基础)GTM062《Fundamentals of the Theory of Groups》M.I.Kargapolov, Ju.I.Merzljakov GTM063《Modern Graph Theory》Béla BollobásGTM064《Fourier Series:A Modern Introduction》VolumeⅠ(2ed.)R.E.Edwards(傅里叶级数)GTM065《Differential Analysis on Complex Manifolds》Raymond O.Wells, Jr.(3ed.)GTM066《Introduction to Affine Group Schemes》William C.Waterhouse(仿射群概型引论)GTM067《Local Fields》Jean-Pierre Serre(局部域)GTM069《Cyclotomic FieldsⅠandⅡ》Serge LangGTM070《Singular Homology Theory》William S.MasseyGTM071《Riemann Surfaces》Herschel M.Farkas, Irwin Kra(黎曼曲面)GTM072《Classical Topology and Combinatorial Group Theory》John Stillwell(经典拓扑和组合群论)GTM073《Algebra》Thomas W.Hungerford(代数)GTM074《Multiplicative Number Theory》Harold Davenport(乘法数论)(3ed.)GTM075《Basic Theory of Algebraic Groups and Lie Algebras》G.P.HochschildGTM076《Algebraic Geometry:An Introduction to Birational Geometry of Algebraic Varieties》Shigeru IitakaGTM077《Lectures on the Theory of Algebraic Numbers》Erich HeckeGTM078《A Course in Universal Algebra》Stanley Burris, H.P.Sankappanavar(泛代数教程)GTM079《An Introduction to Ergodic Theory》Peter Walters(遍历性理论引论)GTM080《A Course in_the Theory of Groups》Derek J.S.RobinsonGTM081《Lectures on Riemann Surfaces》Otto ForsterGTM082《Differential Forms in Algebraic Topology》Raoul Bott, Loring W.Tu(代数拓扑中的微分形式)GTM083《Introduction to Cyclotomic Fields》Lawrence C.Washington(割圆域引论)GTM084《A Classical Introduction to Modern Number Theory》Kenneth Ireland, Michael Rosen(现代数论经典引论)GTM085《Fourier Series A Modern Introduction》Volume 1(2ed.)R.E.Edwards GTM086《Introduction to Coding Theory》J.H.van Lint(3ed .)GTM087《Cohomology of Groups》Kenneth S.Brown(上同调群)GTM088《Associative Algebras》Richard S.PierceGTM089《Introduction to Algebraic and Abelian Functions》Serge Lang(代数和交换函数引论)GTM090《An Introduction to Convex Polytopes》Ame BrondstedGTM091《The Geometry of Discrete Groups》Alan F.BeardonGTM092《Sequences and Series in BanachSpaces》Joseph DiestelGTM093《Modern Geometry-Methods and Applications》(PartⅠ.The of geometry Surfaces Transformation Groups and Fields)B.A.Dubrovin, A.T.Fomenko, S.P.Novikov (现代几何学方法和应用)GTM094《Foundations of Differentiable Manifolds and Lie Groups》Frank W.Warner(可微流形和李群基础)GTM095《Probability》A.N.Shiryaev(2ed.)GTM096《A Course in Functional Analysis》John B.Conway(泛函分析教程)GTM097《Introduction to Elliptic Curves and Modular Forms》Neal Koblitz(椭圆曲线和模形式引论)GTM098《Representations of Compact Lie Groups》Theodor Breöcker, Tammo tom DieckGTM099《Finite Reflection Groups》L.C.Grove, C.T.Benson(2ed.)GTM100《Harmonic Analysis on Semigroups》Christensen Berg, Jens Peter Reus Christensen, Paul ResselGTM101《Galois Theory》Harold M.Edwards(伽罗瓦理论)GTM102《Lie Groups, Lie Algebras, and Their Representation》V.S.Varadarajan(李群、李代数及其表示)GTM103《Complex Analysis》Serge LangGTM104《Modern Geometry-Methods and Applications》(PartⅡ.Geometry and Topology of Manifolds)B.A.Dubrovin, A.T.Fomenko, S.P.Novikov(现代几何学方法和应用)GTM105《SL₂ (R)》Serge Lang(SL₂ (R)群)GTM106《The Arithmetic of Elliptic Curves》Joseph H.Silverman(椭圆曲线的算术理论)GTM107《Applications of Lie Groups to Differential Equations》Peter J.Olver(李群在微分方程中的应用)GTM108《Holomorphic Functions and Integral Representations in Several Complex Variables》R.Michael RangeGTM109《Univalent Functions and Teichmueller Spaces》Lehto OlliGTM110《Algebraic Number Theory》Serge Lang(代数数论)GTM111《Elliptic Curves》Dale Husemoeller(椭圆曲线)GTM112《Elliptic Functions》Serge Lang(椭圆函数)GTM113《Brownian Motion and Stochastic Calculus》Ioannis Karatzas, Steven E.Shreve (布朗运动和随机计算)GTM114《A Course in Number Theory and Cryptography》Neal Koblitz(数论和密码学教程)GTM115《Differential Geometry:Manifolds, Curves, and Surfaces》M.Berger, B.Gostiaux GTM116《Measure and Integral》Volume1 John L.Kelley, T.P.SrinivasanGTM117《Algebraic Groups and Class Fields》Jean-Pierre Serre(代数群和类域)GTM118《Analysis Now》Gert K.Pedersen(现代分析)GTM119《An introduction to Algebraic Topology》Jossph J.Rotman(代数拓扑导论)GTM120《Weakly Differentiable Functions》William P.Ziemer(弱可微函数)GTM121《Cyclotomic Fields》Serge LangGTM122《Theory of Complex Functions》Reinhold RemmertGTM123《Numbers》H.-D.Ebbinghaus, H.Hermes, F.Hirzebruch, M.Koecher, K.Mainzer, J.Neukirch, A.Prestel, R.Remmert(2ed.)GTM124《Modern Geometry-Methods and Applications》(PartⅢ.Introduction to Homology Theory)B.A.Dubrovin, A.T.Fomenko, S.P.Novikov(现代几何学方法和应用)GTM125《Complex Variables:An introduction》Garlos A.Berenstein, Roger Gay GTM126《Linear Algebraic Groups》Armand Borel(线性代数群)GTM127《A Basic Course in Algebraic Topology》William S.Massey(代数拓扑基础教程)GTM128《Partial Differential Equations》Jeffrey RauchGTM129《Representation Theory:A First Course》William Fulton, Joe HarrisGTM130《Tensor Geometry》C.T.J.Dodson, T.Poston(张量几何)GTM131《A First Course in Noncommutative Rings》m(非交换环初级教程)GTM132《Iteration of Rational Functions:Complex Analytic Dynamical Systems》AlanF.Beardon(有理函数的迭代:复解析动力系统)GTM133《Algebraic Geometry:A First Course》Joe Harris(代数几何)GTM134《Coding and Information Theory》Steven RomanGTM135《Advanced Linear Algebra》Steven RomanGTM136《Algebra:An Approach via Module Theory》William A.Adkins, Steven H.WeintraubGTM137《Harmonic Function Theory》Sheldon Axler, Paul Bourdon, Wade Ramey(调和函数理论)GTM138《A Course in Computational Algebraic Number Theory》Henri Cohen(计算代数数论教程)GTM139《Topology and Geometry》Glen E.BredonGTM140《Optima and Equilibria:An Introduction to Nonlinear Analysis》Jean-Pierre AubinGTM141《A Computational Approach to Commutative Algebra》Gröbner Bases, Thomas Becker, Volker Weispfenning, Heinz KredelGTM142《Real and Functional Analysis》Serge Lang(3ed.)GTM143《Measure Theory》J.L.DoobGTM144《Noncommutative Algebra》Benson Farb, R.Keith DennisGTM145《Homology Theory:An Introduction to Algebraic Topology》James W.Vick(同调论:代数拓扑简介)GTM146《Computability:A Mathematical Sketchbook》Douglas S.BridgesGTM147《Algebraic K-Theory and Its Applications》Jonathan Rosenberg(代数K理论及其应用)GTM148《An Introduction to the Theory of Groups》Joseph J.Rotman(群论入门)GTM149《Foundations of Hyperbolic Manifolds》John G.Ratcliffe(双曲流形基础)GTM150《Commutative Algebra with a view toward Algebraic Geometry》David EisenbudGTM151《Advanced Topics in the Arithmetic of Elliptic Curves》Joseph H.Silverman(椭圆曲线的算术高级选题)GTM152《Lectures on Polytopes》Günter M.ZieglerGTM153《Algebraic Topology:A First Course》William Fulton(代数拓扑)GTM154《An introduction to Analysis》Arlen Brown, Carl PearcyGTM155《Quantum Groups》Christian Kassel(量子群)GTM156《Classical Descriptive Set Theory》Alexander S.KechrisGTM157《Integration and Probability》Paul MalliavinGTM158《Field theory》Steven Roman(2ed.)GTM159《Functions of One Complex Variable VolⅡ》John B.ConwayGTM160《Differential and Riemannian Manifolds》Serge Lang(微分流形和黎曼流形)GTM161《Polynomials and Polynomial Inequalities》Peter Borwein, Tamás Erdélyi(多项式和多项式不等式)GTM162《Groups and Representations》J.L.Alperin, Rowen B.Bell(群及其表示)GTM163《Permutation Groups》John D.Dixon, Brian Mortime rGTM164《Additive Number Theory:The Classical Bases》Melvyn B.NathansonGTM165《Additive Number Theory:Inverse Problems and the Geometry of Sumsets》Melvyn B.NathansonGTM166《Differential Geometry:Cartan's Generalization of Klein's Erlangen Program》R.W.SharpeGTM167《Field and Galois Theory》Patrick MorandiGTM168《Combinatorial Convexity and Algebraic Geometry》Günter Ewald(组合凸面体和代数几何)GTM169《Matrix Analysis》Rajendra BhatiaGTM170《Sheaf Theory》Glen E.Bredon(2ed.)GTM171《Riemannian Geometry》Peter Petersen(黎曼几何)GTM172《Classical Topics in Complex Function Theory》Reinhold RemmertGTM173《Graph Theory》Reinhard Diestel(图论)(3ed.)GTM174《Foundations of Real and Abstract Analysis》Douglas S.Bridges(实分析和抽象分析基础)GTM175《An Introduction to Knot Theory》W.B.Raymond LickorishGTM176《Riemannian Manifolds:An Introduction to Curvature》John M.LeeGTM177《Analytic Number Theory》Donald J.Newman(解析数论)GTM178《Nonsmooth Analysis and Control Theory》F.H.clarke, Yu.S.Ledyaev, R.J.Stern, P.R.Wolenski(非光滑分析和控制论)GTM179《Banach Algebra Techniques in Operator Theory》Ronald G.Douglas(2ed.)GTM180《A Course on Borel Sets》S.M.Srivastava(Borel 集教程)GTM181《Numerical Analysis》Rainer KressGTM182《Ordinary Differential Equations》Wolfgang WalterGTM183《An introduction to Banach Spaces》Robert E.MegginsonGTM184《Modern Graph Theory》Béla Bollobás(现代图论)GTM185《Using Algebraic Geomety》David A.Cox, John Little, Donal O’Shea(应用代数几何)GTM186《Fourier Analysis on Number Fields》Dinakar Ramakrishnan, Robert J.Valenza GTM187《Moduli of Curves》Joe Harris, Ian Morrison(曲线模)GTM188《Lectures on the Hyperreals:An Introduction to Nonstandard Analysis》Robert GoldblattGTM189《Lectures on Modules and Rings》m(模和环讲义)GTM190《Problems in Algebraic Number Theory》M.Ram Murty, Jody Esmonde(代数数论中的问题)GTM191《Fundamentals of Differential Geometry》Serge Lang(微分几何基础)GTM192《Elements of Functional Analysis》Francis Hirsch, Gilles LacombeGTM193《Advanced Topics in Computational Number Theory》Henri CohenGTM194《One-Parameter Semigroups for Linear Evolution Equations》Klaus-Jochen Engel, Rainer Nagel(线性发展方程的单参数半群)GTM195《Elementary Methods in Number Theory》Melvyn B.Nathanson(数论中的基本方法)GTM196《Basic Homological Algebra》M.Scott OsborneGTM197《The Geometry of Schemes》David Eisenbud, Joe HarrisGTM198《A Course in p-adic Analysis》Alain M.RobertGTM199《Theory of Bergman Spaces》Hakan Hedenmalm, Boris Korenblum, Kehe Zhu(Bergman空间理论)GTM200《An Introduction to Riemann-Finsler Geometry》D.Bao, S.-S.Chern, Z.Shen GTM201《Diophantine Geometry An Introduction》Marc Hindry, Joseph H.Silverman GTM202《Introduction to Topological Manifolds》John M.LeeGTM203《The Symmetric Group》Bruce E.SaganGTM204《Galois Theory》Jean-Pierre EscofierGTM205《Rational Homotopy Theory》Yves Félix, Stephen Halperin, Jean-Claude Thomas(有理同伦论)GTM206《Problems in Analytic Number Theory》M.Ram MurtyGTM207《Algebraic Graph Theory》Chris Godsil, Gordon Royle(代数图论)GTM208《Analysis for Applied Mathematics》Ward CheneyGTM209《A Short Course on Spectral Theory》William Arveson(谱理论简明教程)GTM210《Number Theory in Function Fields》Michael RosenGTM211《Algebra》Serge Lang(代数)GTM212《Lectures on Discrete Geometry》Jiri Matousek(离散几何讲义)GTM213《From Holomorphic Functions to Complex Manifolds》Klaus Fritzsche, Hans Grauert(从正则函数到复流形)GTM214《Partial Differential Equations》Jüergen Jost(偏微分方程)GTM215《Algebraic Functions and Projective Curves》David M.Goldschmidt(代数函数和投影曲线)GTM216《Matrices:Theory and Applications》Denis Serre(矩阵:理论及应用)GTM217《Model Theory An Introduction》David Marker(模型论引论)GTM218《Introduction to Smooth Manifolds》John M.Lee(光滑流形引论)GTM219《The Arithmetic of Hyperbolic 3-Manifolds》Colin Maclachlan, Alan W.Reid GTM220《Smooth Manifolds and Observables》Jet Nestruev(光滑流形和直观)GTM221《Convex Polytopes》Branko GrüenbaumGTM222《Lie Groups, Lie Algebras, and Representations》Brian C.Hall(李群、李代数和表示)GTM223《Fourier Analysis and its Applications》Anders Vretblad(傅立叶分析及其应用)GTM224《Metric Structures in Differential Geometry》Gerard Walschap(微分几何中的度量结构)GTM225《Lie Groups》Daniel Bump(李群)GTM226《Spaces of Holomorphic Functions in the Unit Ball》Kehe Zhu(单位球内的全纯函数空间)GTM227《Combinatorial Commutative Algebra》Ezra Miller, Bernd Sturmfels(组合交换代数)GTM228《A First Course in Modular Forms》Fred Diamond, Jerry Shurman(模形式初级教程)GTM229《The Geometry of Syzygies》David Eisenbud(合冲几何)GTM230《An Introduction to Markov Processes》Daniel W.Stroock(马尔可夫过程引论)GTM231《Combinatorics of Coxeter Groups》Anders Bjröner, Francesco Brenti(Coxeter 群的组合学)GTM232《An Introduction to Number Theory》Graham Everest, Thomas Ward(数论入门)GTM233《Topics in Banach Space Theory》Fenando Albiac, Nigel J.Kalton(Banach空间理论选题)GTM234《Analysis and Probability:Wavelets, Signals, Fractals》Palle E.T.Jorgensen(分析与概率)GTM235《Compact Lie Groups》Mark R.Sepanski(紧致李群)GTM236《Bounded Analytic Functions》John B.Garnett(有界解析函数)GTM237《An Introduction to Operators on the Hardy-Hilbert Space》Rubén A.Martínez-Avendano, Peter Rosenthal(哈代-希尔伯特空间算子引论)GTM238《A Course in Enumeration》Martin Aigner(枚举教程)GTM239《Number Theory:VolumeⅠTools and Diophantine Equations》Henri Cohen GTM240《Number Theory:VolumeⅡAnalytic and Modern Tools》Henri Cohen GTM241《The Arithmetic of Dynamical Systems》Joseph H.SilvermanGTM242《Abstract Algebra》Pierre Antoine Grillet(抽象代数)GTM243《Topological Methods in Group Theory》Ross GeogheganGTM244《Graph Theory》J.A.Bondy, U.S.R.MurtyGTM245《Complex Analysis:In the Spirit of Lipman Bers》Jane P.Gilman, Irwin Kra, Rubi E.RodriguezGTM246《A Course in Commutative Banach Algebras》Eberhard KaniuthGTM247《Braid Groups》Christian Kassel, Vladimir TuraevGTM248《Buildings Theory and Applications》Peter Abramenko, Kenneth S.Brown GTM249《Classical Fourier Analysis》Loukas Grafakos(经典傅里叶分析)GTM250《Modern Fourier Analysis》Loukas Grafakos(现代傅里叶分析)GTM251《The Finite Simple Groups》Robert A.WilsonGTM252《Distributions and Operators》Gerd GrubbGTM253《Elementary Functional Analysis》Barbara D.MacCluerGTM254《Algebraic Function Fields and Codes》Henning StichtenothGTM255《Symmetry Representations and Invariants》Roe Goodman, Nolan R.Wallach GTM256《A Course in Commutative Algebra》Kemper GregorGTM257《Deformation Theory》Robin HartshorneGTM258《Foundation of Optimization》Osman GülerGTM259《Ergodic Theory:with a view towards Number Theory》Manfred Einsiedler, Thomas WardGTM260《Monomial Ideals》Jurgen Herzog, Takayuki HibiGTM261《Probability and Stochastics》Erhan CinlarGTM262《Essentials of Integration Theory for Analysis》Daniel W.StroockGTM263《Analysis on Fock Spaces》Kehe ZhuGTM264《Functional Analysis, Calculus of Variations and Optimal Control》Francis ClarkeGTM265《Unbounded Self-adjoint Operatorson Hilbert Space》Konrad Schmüdgen GTM266《Calculus Without Derivatives》Jean-Paul PenotGTM267《Quantum Theory for Mathematicians》Brian C.HallGTM268《Geometric Analysis of the Bergman Kernel and Metric》Steven G.Krantz GTM269《Locally Convex Spaces》M.Scott Osborne。
应用经济学硕士研究生培养方案

应用经济学硕士研究生培养方案(学科代码:0202)一、培养目标本学科致力于培养具有严谨求实的学术作风,德、智、体全面发展,具有坚定正确的政治方向,具有扎实的经济学理论基础、合理的知识结构和宽广的知识面,具有独立从事经济研究的能力,能胜任经济类课程的教学,能胜任实际经济工作。
较为熟练地掌握一门外语并能阅读本学科的外文资料;毕业后可承担本学科的教学、科研工作和中高层次的经济管理工作;具有健康的心理和体魄。
二、学科专业1、区域经济学2、数量经济学3、财政学(含税收学)4、产业经济学5、统计学三、学习年限及应修学分全日制硕士研究生的学习年限一般为3年。
在完成培养要求的前提下,对少数学业优秀、科研成果突出的硕士生,可申请提前毕业,提前期一般不超过1年。
如确需延长学习年限的,延长期一般不超过1年。
至少须修满35学分,其中,课程学习32学分,实践环节3学分。
四、课程设置及考核方式(具体见课程设置与教学计划表)实践环节由科研实践和教学实践组成,科研实践必须参加校内外相关学科学术会议1次,撰写心得体会一份(计1学分);选听学科前沿系列讲座1次,至少6学时;撰写相关文献综述一份(计1学分)。
教学实践必须听课30学时,讲课30学时,提交教学大纲一份(计1学分)。
科研实践和教学实践均由导师负责考核。
五、培养方式研究生由导师及导师小组全面负责培养,以导师指导和本学科教师集体培养相结合为原则,建立和完善有利于学术群体作用的培养机制。
课程学习和研究并重;专业课的学习采取系统讲授、重点辅导、讨论讲座以及任课教师制定参考文献、书目,学习阅读后写综述和评论等多种形式。
加强研究生的自学能力、表达能力、写作能力、实际工作能力等的训练和培养。
六、学位(毕业)论文研究生在修完全部学位课程和修满所要求的总学分后,要在导师的指导下,进行学位(毕业)论文的研撰,由硕士研究生独立完成,论文写作时间不少于一年。
论文选题必须经过充分调查研究,查阅相关的文献,了解国内外本领域的研究历史和现状,选择本学科内有重要学术价值和实用价值、研究基础较为薄弱的问题,或能为解决当前、当地经济和社会发展的热点、难点问题以及为政府决策提供借鉴的问题作为论文选题;研究生确定了论文选题后,在论文写作之前,必须撰写开题报告,开题报告应包括论文选题的理由或意义、国内外有关该论题研究的现状及趋势、本人的详细研究计划、写作提纲、主要参考文献等内容。
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Example C
Consider the infinite series
◦ Express this sum of infinitely many terms as a decimal.
◦ Identify the first term, u1, and the common ratio, r. ◦ Express the sum as a ratio of integers.
Step 4: Repeat Step 3 for the sequence 0.27, 0.0027, 0.000027, . . . . Remember to use r as the multiplier.
Step 5: Repeat Step 3 for the series u1 + r •u1 + r2 •u1 + r3 · u1 + . . . , assuming that it has sum S. Create a new series with sum r S. Then subtract to fi
For example, consider the repeating decimal 0.44444. . . . It can be thought of as the sum of the infinite geometric series 0.4+0.04+ 0.004 + . . . .
Step 2: Use the common ratio, r, as the multiplier instead of 10 and solve for S again. Is your answer equivalent to 4/9 ?
Step 3: Consider the sequence 0.9, 0.09, 0.009, . . . . Identify the first term, u1, and the common ratio, r. Now use the method from Step 2 to find the sum S of the series 0.9 0.09 0.009 . . . .
◦ If Jack lives forever, then how much of this pie will he eat?
The amount of pie eaten each day is a geometric sequence with first term 1/2 and common ratio 1/2.
If you sum infinitely many terms of this sequence, would the result be infinitely large?
It appears that the partial sums will not get infinitely large; they are all less than 0.5. The indicated sum of a geometric sequence is a geometric series.
If S =0.44444. . . , then 10S = 4.44444. . . . Subtract 10S -S to eliminate the decimal portion:
Step 1: Consider the sequence 0.4, 0.04, 0.004, . . . underlying the series S. Identify the first term, u1, and the common ratio, r, of the sequence. How is the multiplier 10 (in the expression 10S) derived from r? What other multipliers could be used to eliminate the repeating decimal portion?
Example B
Consider an ideal (frictionless) ball bouncing after it is dropped. The distances in inches that the ball falls on each bounce are represented by 200, 200(0.8), 200(0.8)2, 200(0.8)3, and so on. Summing these distances creates a series. Find the total distance the ball falls during infinitely many bounces.
Use a variety of r-values, including both positive and negative numbers, to create several geometric sequences. Look at the partial sums of each sequence as n gets very large. Use your formula from Step 5 to help you describe when the partial sums of a geometric sequence will converge to a unique number S. Use your examples to justify your answer.
Infinite Geometric Series
FIon ramlgeubrlaayou may have learned a method for
writing a repeating decimal as a fraction. This method can also help you find the value of an infinite geometric series.
As the number of terms increases, the magnitude of the partial sum increases. But consider the geometric sequence 0.4, 0.04, 0.004, 0.0004, . . . .
It has common ratio 1/10 , so the terms get smaller. The partial sums seem to follow a pattern.
◦ Record the amount of pie eaten each day for the first seven days.
◦ For each of the seven days, record the total amount of pie eaten since it was baked.
Infinite Geometric Series
Section 9.2
If you start adding the terms of the arithmetic sequence 1, 2, 3, . . . , you get larger and larger values. Even if the terms of an arithmetic sequence are small, as in 0.001, 0.002, 0.003, . . . , the partial sums eventually get large.
Example A
Jack baked a pie and promptly ate one-half of it. Determined to make the pie last, he then decided to eat only one-half of the pie that remained each day.
◦ The first seven terms of this sequence are
◦ Find the partial sums, S1 through S7, of the terms in part a.
It may seem that eating pie “forever” would result in eating a lot of pie. However, if you look at the pattern of the partial sums, it seems as though for any finite number of days Jack’s total is slightly less than 1. This leads to the conclusion that Jack would eat exactly one pie in the long run. This is a convergent infinite geometric series with long-run value 1.
Recall that a geometric sequence can be represented with an explicit formula in the form un = u1 ● r n-1 or un =u0 ●r n, where r represents the common ratio between the terms. The investigation will help you create an explicit formula for the sum of a convergent infinite geometric series.
An infinite geometric series is a geometric series with infinitely many terms. In this lesson you will specifically look at convergent series, for which the sequence of partial sums approaches a longrun value as the number of terms increases.