EXCEL在数理统计课程案例教学中的应用

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大学文科数学课件:用Excel软件解决数理统计问题

大学文科数学课件:用Excel软件解决数理统计问题

(3) 样本方差. 样本方差的定义是
用Excel软件解决数理统计问题
Excel计算样本方差使用VAR函数, 其格式如下: =VAR(数据1, 数据2, …, 数据30)
用Excel软件解决数理统计问题 例如, 输入: =VAR(3, 5, 6, 4, 6, 7, 5) 则得到这组数据的样本方差为1.81. 若输入: =VAR(E3:E12) 则得到位于E3至E12单元格的这组数据的样本方差.
用Excel软件解决数理统计问题
解 打开Excel的一个新工作表. 先用TINV函数求t分布的 分位点,
=TINV(显著性水平α, 自由度n-1) 在单元格B2内输入:
=TINV(0.05, 15) 则这个单元将显示2.13145, 这是tα/2(n-1)=t0.025(15)的值. 在单 元格B3内输入:
(2) 计算样本平均速度. 在单元格D8 =AVERAGE(B3:F6)
得到平均速度为252.05. (3) 计算标准差. 在单元格D9
=STDEV(B3:F6) 得到标准差为8.64185.
用Excel软件解决数理统计问题
用Excel软件解决数理统计问题
(4) 在单元格D10中输入样本数20. (5) 在单元格D12中输入t
Excel在原安装中可能没有“数据分析”菜单, 建立“数 据分析”菜单的步骤是:由“工具”菜单中选择“加载宏”, 在弹出的“加载宏”对话框中选定“分析工具库”项和“分析 数据库-VBA函数”项, 然后单击“确定”按钮, “工具”菜单 中便增加了“数据分析”子菜单. 该子菜单中包括“描述统 计”、 “协方差”、 “相关系数”、 “回归”、 “方差分 析”、 “z-检验”、 “t-检验”、 “F-检验” 等工具.

统计学教学中如何利用Excel软件及其利弊分析

统计学教学中如何利用Excel软件及其利弊分析

统计学教学中如何利用Excel软件及其利弊分析现在应用统计学融入到各行各业,为了适应各专业需求,统计学教学面临着学生没有学习积极性,理解程度低,没有实际数据分析能力等诸多问题,顺应统计学发展趋势,教学中将软件Excel与理论教学相结合,结合实际章节的具体改进,发现这种教学方式可以在简化教学过程的同时提高学生的积极性,但是弊端就是在学生使用了软件后,就会认为既然有简单的实用方式,那么就可以不学习繁琐的理论部分。

统计学主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化分析、总结,做出推断和预测,为相关决策提供依据和参考。

统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示,只是统计数字,应用统计学主要是调查、收集观察对象的数据信息,并通过描述统计等技术,分析观察对象的特征,发现事物的规律,并进行预测、监督,以实现社会经济良性运行。

1 目前统计学教学面临的情况目前该校开设应用数理统计课程的专业只有数学、经济和医学。

该校经济类开设统计学最初是由数学系老师担任教学工作,但是从结果来看,效果比较差,数学系教师习惯上是从理论知识开始,但是就二类及更低的院校来说,这两个专业学生数学的基础知识部分是比较薄弱的,学生理解不了统计的基础知识。

在对专业不了解的情况下,很难对统计学内容进行合理取舍,从这个角度来说,启用该专业老师教授统计学这门课程可能更合适,但专业老师一般只讲解模型的使用,很少解释模型的原理。

学习统计学的初衷是希望能够正确利用这些模型进行数据分析,如果不理解模型,一旦脱离课堂学习,很难进行合理的模型拟合;学生不能正确地使用模型,就这门课程而言没有达到预期的效果。

只是单纯地讲解模型应用或者是软件应用,或是理论讲解都不适合于一般院校统计学学习。

实际上大部分学生对理论知识都没有耐心。

这是信息的时代,学生自己也知道统计学的作用,但是当进到这门学科时,发现要学的还是公式计算,甚至于对于数学系学生,学的还是定理证明,和数学分析几乎没有差别,同时基础课程数学分析、概率论掌握不熟练,就更加难以理解统计学原理。

浅谈Excel在数学教学中的应用

浅谈Excel在数学教学中的应用

浅谈Excel在数学教学中的应用摘要:本文通过两个简单的实例,介绍Excel在数学教学中的应用。

关键词:Excel;数学教学;数学实验;数学模型Excel是常用的办公软件,它操作简便、功能强大,内嵌函数、图表制作等功能。

利用Excel进行辅助教学,可以活跃课堂气氛,提高学生学习的积极性和主动性。

下面通过两个简单的实例来探讨Excel在数学教学中的应用。

1.利用Excel绘制函数图象运用传统的教学方法,用描点法绘制函数的图象,过程十分繁琐。

而采用Excel软件,借助它的图表功能,则可以快速准确地绘制出函数的图象。

不仅节省了课堂时间,而且使学生在迅速、形象地获得图象的同时,加深了对函数图象及其性质的理解。

操作步骤:(1).输入变量:打开一个空白的Excel工作簿,在A1单元格中输入“x=”,在A2到A12各单元格输入依次-5到5的整数,然后在B1单元格中输入函数值表达式“y=3*x^2-x+5”,再在B2单元格中输入公式“=3*A2^2-A2+5”,然后按Enter键,得出计算结果,再将鼠标移到B2单元格的填充柄上,沿B列向下拖动到B12单元格,松开鼠标左健,即完成函数值的计算。

(2).绘制图象.:选中A1至B12单元格,单击工具栏上的“图表向导”,选择“XY散点图/平滑线散点图”,连续单击“下一步”,直到“步骤4”,点击“完成”,便得到函数的图象。

(图1)2.利用Excel模拟数学实验数学实验一般是采用Mathematica、Matlab等专业软件来进行,但是这些软件往往操作相对复杂,普及率也相对较低,而采用Excel软件,利用它的函数功能,则可以简单方便地模拟数学实验,使学生在直观感受实验过程的同时,加深对所学内容的理解,拓展发散性思维。

例2. 同时抛两枚硬币,观察朝上一面的点数(正面记为1点,反面记为2点),计算两个点数之和,出现各种情况的可能性各是多大?操作步骤:(1) 打开一个空白的Excel工作簿,在A1、B1分别输入“硬币1”、“硬币2”,在A2、B2单元格中,输入公式“=FIXED(RAND()*(2-1)+1,0)”[1],然后将A2、B2单元格的公式填充到A3至B1001单元格,此时相当于抛了1000次硬币。

《应用统计学》第十章:Excel在统计分析中的应用

《应用统计学》第十章:Excel在统计分析中的应用

05
的常见问题及解决方

数据源问题及解决方案
解决方案
总结词:数据源问题通常涉 及数据输入错误、数据格式
不正确或数据缺失。
01
02
03
仔细检查数据输入,确保没 有遗漏或错误的数值、文本。
统一数据格式,如将日期、 数字等格式化。
04
05
使用Excel的筛选和查找功能, 查找并处理缺失值。
图表展示问题及解决方案
聚类算法
聚类算法是一种无监督学习方法,通过将相似的对象聚集在一起形 成不同的群组或簇,来发现数据的内在结构。
分类和聚类算法的应用场景
分类和聚类算法在许多领域都有广泛的应用,如市场细分、客户分 群、异常检测等。
关联规则和序列模式挖掘
关联规则挖掘
01
关联规则挖掘是发现数据集中项之间的有趣关系的过程,通常
《应用统计学》第十章 excel在统计分析中的 应用
contents
目录
• Excel在统计分析中的应用概述 • Excel在描述性统计分析中的应用 • Excel在推论性统计分析中的应用 • Excel在数据挖掘和机器学习中的应用 • Excel在统计分析中的常见问题及解决方

Excel在统计分析中
用于市场篮子分析、交叉销售和推荐系统等。
序列模式挖掘
02
序列模式挖掘是发现数据集中项之间时间顺序关系的过程,通
常用于时间序列分析、股票价格预测等。
关联规则和序列模式挖掘的应用场景
03
关联规则和序列模式挖掘在许多领域都有广泛的应用,如金融
欺诈检测、股票价格预测、消费者行为分析等。
Excel在统计分析中
01
02
03

第10章-Excel软件在数理统计中的应用

第10章-Excel软件在数理统计中的应用

第10章Excel软件在概率统计中的应用10.1 中文Excel的基本介绍10.1.1中文Excel的概述Excel是一个功能多、技术先进、使用方便的表格式数据综合管理和分析系统,它采用电子表格的形式进行数据处理,工作简单明了,提供了丰富的函数,可以进行数据处理、统计分析和决策,同时,还具有较好的制图功能。

工作表区由单元格组成,每个单元格由列标和行号识别。

工作表区的最上面一行为列标,用A,B,…,Z,AA,AB, …,AZ,BA,BB, …,BZ, …,IA, …,IV等表示,工作表区左边一列为行号,用1,2,3,…表示, Excel 2007及Excel 2010增大了数据容量,列数最多可为16384,行数最多可为1048576。

单元格“A1”表示单元格位于A列第1行。

单元格区域则规定为矩形,例如“A1:E4”表示一矩形区域,如图10-1,A1和E4分别为该区域的主对角线两端的单元格。

每张工作表有一个标签与之对应,例如:“sheet 1”,“sheet 2”, “sheet 3”.工作表隶属于工作簿,一个工作簿最多可由255个不同的工作表组成。

图10-110.1.2.Excel函数的调用方法1)首先选择函数值存放的单元格, 若是Excel2003版,使用“插入”菜单—“函数”选项,如图10-2所示,或使用“常用”工具栏中的“粘贴函数”按钮进入“粘贴函数”对话框;若是Excel2010版,使用“公式”菜单—“插入函数”选项。

图10-22)点击“函数”选项后,将出现如图10-3所示的对话框。

图10-33)在“选择类别”列表中选择“统计”,如图10-4,然后在“函数名”列表中选择相应的函数,如选中函数“AVERAGE”,点击“确定”按钮,出现输入数据或单元格范围的对话框;如图10-5图10-4 图10-54)输入数据或单元格范围,点击“确定”按钮,在函数值存放的单元格即计算出(返回)函数值。

注:若对某函数的使用不太熟悉,可以点击图10-5左下方的“有关该函数的帮助”按钮,即可获得帮助。

第章Ex软件在数理统计中的应用完整版

第章Ex软件在数理统计中的应用完整版

第章E x软件在数理统计中的应用HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】第10章 Excel软件在概率统计中的应用中文Excel的基本介绍Excel是一个功能多、技术先进、使用方便的表格式数据综合管理和分析系统,它采用电子表格的形式进行数据处理,工作简单明了,提供了丰富的函数,可以进行数据处理、统计分析和决策,同时,还具有较好的制图功能。

工作表区由单元格组成,每个单元格由列标和行号识别。

工作表区的最上面一行为列标,用A,B,…,Z,AA,AB, …,AZ,BA,BB, …,BZ, …,IA, …,IV等表示,工作表区左边一列为行号,用1,2,3,…表示, Excel 2007及Excel 2010增大了数据容量,列数最多可为16384,行数最多可为1048576。

单元格“A1”表示单元格位于A 列第1行。

单元格区域则规定为矩形,例如“A1:E4”表示一矩形区域,如图10-1,A1和E4分别为该区域的主对角线两端的单元格。

每张工作表有一个标签与之对应,例如:“sheet 1”,“sheet 2”, “sheet 3”.工作表隶属于工作簿,一个工作簿最多可由255个不同的工作表组成。

图10-11)首先选择函数值存放的单元格, 若是Excel2003版,使用“插入”菜单—“函数”选项,如图10-2所示,或使用“常用”工具栏中的“粘贴函数”按钮进入“粘贴函数”对话框;若是Excel2010版,使用“公式”菜单—“插入函数”选项。

图10-22)点击“函数”选项后,将出现如图10-3所示的对话框。

图10-33)在“选择类别”列表中选择“统计”,如图10-4,然后在“函数名”列表中选择相应的函数,如选中函数“AVERAGE”,点击“确定”按钮,出现输入数据或单元格范围的对话框;如图10-5图10-4 图10-54)输入数据或单元格范围,点击“确定”按钮,在函数值存放的单元格即计算出(返回)函数值。

excel在数理统计中的应用(精)

5
2.EXCEL假设检验
t统计量大于临界值,或P值小于0.05,两 类班级显著差异。
3.EXCEL预测和回归分析 例题:在钢线碳含量(%)对于电阻( )的效 应研究中,得到以下数据: 碳含量x 0.10, 0.30, 0.40, 0.55, 0.70, 0.80 , 0.95 电阻 y 15, 18, 19, 21, 22.6, 23.8, 26 假设给定的x,y为正态变量,且方差与x无关,求 两变量间的线性回归方程。
136.9
139.1 144.3 139.9 144.3 139.6 134.6 139.5 136.2 138.8 142.4 141.3 155.8 150.7 126.1 136.8
132Байду номын сангаас3
139 141.6 140.6 136.4 138.9 145.2 135.7 138.4 138.3 142.7 143.8 141.2 160.3 150.2 133.1 3
某地区抽查80名12岁男孩身高,数据(cm)为
142.7
135.8 138.4 145.1 150.4 152.7 140.3 140.2 141.4 142.9 142.2 154.3 127.4 140.8 138.9 133.1
137.6
134.8 136.6 141.4 142.7 148.1 137.3 136.6 139.7 144.7 152.1 147.9 146.3 127.7 123.1 142.8
计算男孩平均身高,最高身高,方差等统计量。
1.EXCEL计算样本统计量
平均身高:139.8
均方差:7.81
2.EXCEL假设检验 某学院分级教学测试,现从基础班随机抽取20份试 卷,其分数为 72, 76, 68, 58, 62, 59, 64, 85, 70, 75, 61, 74, 87, 83, 54, 76, 56, 76, 68, 72. 从提高班随机抽取20份试卷,其分数为 75, 82, 88, 63, 92, 66, 77, 83, 73, 69, 87, 86, 67, 79, 86, 78, 66, 80, 84, 75. 试问方差相同的两类班级平均分数是否基本相同 ( =0.05)?

excel在数理统计中的应用

excel在数理统计中的应用Excel是一种强大的电子表格程序,可用于处理各种数学和统计问题。

在数理统计中,Excel可以用于数据分析、描述统计分析、推断统计分析、数据可视化等方面的应用。

该文将介绍Excel在数理统计中的应用。

一、数据分析Excel可用于数据的导入、存储、排序、过滤、转换、合并等操作。

数据分析通常包括数据的整理、清洗、变换、整合等步骤,Excel可轻松地完成这些过程。

Excel还提供了数据表格、散点图、线性图、饼图、柱状图等图表工具,可以帮助用户快速可视化数据,以更深入地了解其特征和关系。

例如,当开展某项调查时,需要对所收集的数据进行分析。

用户可以将数据导入Excel工作簿中,并首先运用“数据”。

数据工具的“排序”功能,按照需要的顺序排列各个变量的值。

然后可以使用“数据工具”的“筛选”功能筛选出需要的数据子集。

此外,Excel还提供了数据透视表工具,可以方便地对数据进行汇总、计算和分析。

二、描述统计分析描述统计分析主要是对数据的中心趋势、变异程度、对称性等常用统计特征进行基本统计分析。

Excel提供了多种描述性统计函数,例如求平均值、中位数、众数、分位数、方差、标准差等,并以简单和易于理解的方式汇总和呈现结果。

对于连续变量的分布,可以使用直方图和箱线图等图表工具进行展示和分析。

例如,我们可以使用Excel提供的函数,计算数据的平均值、中位数、标准差等描述性统计指标,并用直方图或箱线图来展示变量的分布特征。

这样,我们可以从多个方面对数据特征进行了解,有助于更深入地理解数据的性质。

推断统计分析主要是基于样本数据,对总体数据进行推论的方法。

Excel提供了大量的统计分析工具,帮助用户进行假设检验、置信区间估计、方差分析、回归分析等常用推断性统计分析。

例如,我们可以使用Excel进行一组样本的t检验,判断样本的均值是否显著差异。

此外,在进行回归分析时,Excel提供了多元线性回归和逐步回归分析模型,运用这些模型,可以对自变量对因变量的影响进行分析。

Excel在统计分析中的应用教材教学课件


课程采用理论与实践相结合的方式,通过案例分析、 实验操作和练习题等形式,帮助学员深入理解和掌握 所学知识,提高实际操作能力。
Excel在统计分析中的未来发展
随着Excel功能的不断更新和完善, 其在统计分析中的应用也将越来越广 泛和深入。
同时,随着大数据和人工智能技术的 不断发展,Excel可能会与这些技术 进行更多的结合,为数据分析提供更 多的可能性。
06
总结与展望
课程总结
通过本课程的学习,学员可以掌握Excel在统计分析 中的应用技巧和方法,提高数据处理和分析的能力, 为实际工作提供有力的支持。
Excel在统计分析中的应用教材教学课件涵盖了Excel 在统计分析中的基础知识和应用技能,包括数据整理 、描述性统计、概率分布、参数估计、假设检验、回 归分析和时间序列分析等方面的内容。
图表展示与可视化
• 总结词:Excel的图表展示与可视化功能可以帮助用户更好地理解和解释统计分析结果。 • 详细描述:Excel提供了多种图表类型和可视化工具,如热力图、树状图、面积图等,可以帮助用户将数据以直
观的方式呈现出来,并突出显示数据的模式和趋势。 • 总结词:通过自定义图表样式和格式,用户可以进一步增强数据可视化的表现力和说服力。 • 详细描述:用户可以选择不同的图表样式、颜色、字体等,调整图表大小和布局,使数据可视化更加符合报告
Excel和Python可以相互补充,Excel用于数据整 理和可视化,Python用于数据清洗、处理和高 级统计分析。
自动化处理
Python可以通过与Excel的交互,实现Excel任务 的自动化,如数据导入、导出、格式转换等。
3
扩展功能
Python提供了许多用于Excel的库,如pandas、 openpyxl等,可以扩展Excel的功能,实现更复 杂的数据处理和分析。

Excel_软件在数理统计中的应用

Excel 软件在统计分析中的运用第一节概述一、Excel软件简介二、Excel 中的统计分析功能第二节基本运算函数一、基本分布的计算二、数据的基本统计量的计算三、数据的排序与定位第三节描述性统计方法一、散点图二、直方图三、箱线图第四节假设检验与方差分析函数一、假设检验方法二、方差分析方法第五节回归分析一、一元线性回归分析二、多元线性回归分析第十章 Excel 软件在统计分析中的运用当今时代称之为数字化信息时代,随着现代科学技术的飞速发展,我们已进入一个利用和开发信息资源的信息社会。

在生产、商业活动、工程实验、科学研究等过程中,每天都会产生大量的数据,这些表面上看上去杂乱无章的数据,其实里面含有大量的有用信息,只有经过合理的分析和处理才能得到这些信息. 在许多问题中,我们面临的数据具有信息量大,范围广,变化快等特点,传统的人工处理手段无法适应社会和经济的高速发展对统计分析提出的要求,也难以提高数据分析和处理的速度和精度. 随着计算机硬件及软件技术的飞速发展,我们现在已经可以处理海量的数据,计算机技术在数理统计中的运用,主要是数据信息的存储、检索和统计资料的分析和检索.第一节 概述一、Excel 软件简介功能强大的统计分析软件有SAS 、SPSS 等,这些软件功能强大,计算精度高,但是这些软件往往由于系统庞大、结构复杂,大多数非统计专业人员难以运用自如,而且其正版软件价格昂贵,是一般人难以承受的.Excel 是办公室自动化中非常重要的一款软件,很多巨型国际企业都是依靠Excel 进行数据管理。

它不仅仅能够方便的处理表格和进行图形分析,其更强大的功能体现在对数据的自动处理和计算. Excel 的数据处理功能在现有的文字处理软件中可以说是独占鳌头,几乎没有什么软件能够与它匹敌. 计算机上安装了微软(Microsoft)公司的办公软件Office 后,随之就有了Excel ,不需要另外投资,Excel 的使用并不复杂,可通过联机帮助来学习其操作和功能.Excel 的统计工作表函数用于对数据区域进行统计分析,Excel 中的工作表就像矩阵,Excel 做计算往往是对工作表中某个区域进行,其统计分析函数中所用的数据区域用array 来表示,如A1:H1表示第1行的A 列到H 列共8个数,D2:D9表示D 列的第2行到第15行共14数,B2:F15表示从B 列到F 列,从第2行到第15行共70个数据. 二、Excel 中的统计分析功能菜单栏 工具栏 格式栏 垂直滚动条标题栏 水平滚动条工作表名称编辑栏行号列号单元格C2状态栏图10-1 Excel 的用户界面窗口工作表区第二节 基本运算函数 一、基本分布的计算BINOMDIST(k, n, p, 0) 计算二项分布的分布律 BINOMDIST(k, n, p, 1) 计算二项分布的累积分布 HYPGEOMDIST( 0, k ,M, N )计算超几何分布的分布律; HYPGEOMDIST( 1, k ,M, N )计算超几何分布的累积分布; POISSON(k, λ, 0) 计算泊松分布的分布律POISSON(k, λ, 1) 计算泊松分布的分布的累积分布EXPONDIST(x, λ, 0) 计算指数分布密度函数()f x 在x 处的函数值; EXPONDIST(x, λ, 1) 计算指数分布函数()F x 在x 处的函数值;NORMDIST(,,,0x μσ) 计算正态分布2(,)N μσ的密度函数在x 处的函数值; NORMDIST(,,,1x μσ) 计算正态分布2(,)N μσ分布函数在x 处的函数值;NORMSDIST(x ) 计算标准正态分布(0,1)N 分布函数()x Φ在x 处的函数值;NORMSINV(p ) 计算标准正态分布(0,1)N 分布函数()x Φ的反函数在p 处的函数值;CHIDIST(x, n) 计算分布函数在x 处的函数值;CHIINV(p, n) 计算分布函数的反函数在p 处的函数值;TDIST(x, n, 1) 计算()t n 分布的右尾概率()P T x >; TDIST(x, n, 2) 计算()t n 分布的双尾概率(||)P T x >; TINV(p, n) 计算分布()t n 的满足(||)P T x p >=的x ; FDIST(x, m, n)的右尾概率()P F x >;FINV(p, m, n) 计算分布(,)F m n 的反函数在p 处的函数值; 例1 求第八章第二节例2的建设检验问题的p 值. 解 这是一个单边t 检验问题,检验统计量 (5)X T t =,统计量的观测值0 1.162t =-,检验的p 值为000()()p P T t P T t =<=>-打开一个Excel 工作表,选定存放p 值的单元格,单击菜单栏中的“插入”,在弹出的菜单中单击“函数”;在弹出的菜单中单击”TDIST ”,然后单击确定;在弹出的对话框中输入x=1.162,df=5,Tails=1,单击“确定”,则在选定的单元格中显示出0.148841,这个值就是此检验问题的p 值.二、数据的基本统计量的计算A VERAGE(A1:An) 计算数据的均值;TRIMMEAN(array, percent) 先从数据集的头部和尾部除去一定百分比的数据点,然后再求平均值;V AR (A1:An) 计算数据的方差;STDDEV (A1:An) 计算数据的标准方差;COV AR(A1:An, B1:Bn) 计算两组数据之间的样本协方差 CORREL(A1:An, B1:Bn) 计算两组数据之间的相关系数; PERCENTILE (A1:An ,f) 计算数据的下分位数; KURT (A1:An) 计算数据的峰度; SKEW(A1:An) 计算数据的偏度;CONFIDENCE(A1:An)计算总体平均值的置信区间.三、数据的排序与定位RANK(x,array,order) x为需要找到排位的数值,order=0数据按降序排列,order=1数据按升序排列;LARGE(array, k),SMALL(array, k) 计算数据的中第k个最大值与第k个最小值;MEDIAN(array)计算数据的中位数;MODE(array) 计算数据中出现频率最多的数值;MAX(array), MIN(array)计算数据的最大值与最小值;PERCENTRANK(array,x,significance) 求特定数值x在一个数据集array中的百分比排位, Significance为可选项,表示返回的百分数值的有效位数。

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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
5 3
彦 菊
来, 使课 堂讲解 生动 , 能激发学生 的学 习兴趣 , 提 高教学
的提 高为核心 ; 在教 学内容方面要求理论与实际应用相 结合 , 突 出案例 分析和 实践研 究。本文通过对 E X C E L软件在数理统计课 程 案例教 学中的灵活应用 , 利用E X C E L统计软件及 时对案例进行统 计分析 , 让学生较快地 掌握 统计方 法的应 用 , 使课 堂教 学生动 , 达到激发学生的学 习兴趣 、 提 高教学效果的 目的 , 并能满足专业硕 士学位教 育的要 求。 [ 关键词 ] 专业硕 士 数理统计 教 学案例 E X C E L
数据分析功能可方便地将相应 的 E x c e l 软件具体操作 步 骤设计到各章节 的教学 内容 中。 四、 E X C E L在专业硕士数理统计课程案例教学中的
质教育于一体 的教学方法 。 通过案例把学生引导到实 际
问题 中 , 在分 析与讨论 的基础 上 , 提 出解决 问题 的途 径 和基本方法 。 案例 教学能让学生产 生解 决实际问题的成 就感 , 大大提高学生 的学习兴 趣 , 并让数学课 变得好 玩 、 好学 、 有用 。 三、 E X C E L 在数理统计教学 中的作 用 由于当代 社会正处于 “ 信息爆 炸” 的时代 , 承载信息
E x c e l 为用户提供 了一组数据分 析工具 , 如方差分析 、 描
述 统计 、 直方 图、 回归 、 抽样、 假设检验等 , 能较 快完成表 的制作 、 统计 、 分析 以及 数据 的处理 , 具有较强 的分析能 力。 在使用时 只需为每一个分析工具提供必要的数据和 参数, 该 工具便会 使用相应 的函数 , 计 算并显 示相应 的
应用
案例教学法 主要采 用对话 式 、 讨论式 和启 发式 的方 法进行教学 , 是 在教师指导下 , 组织案例 , 把学 生引导 到 实际 问题 中去 , 进行学 习 、 研究 、 通过 分析 、 讨论 找到解 决问题 的方法 。案例是 一个实际情况 的描述 , 它一般要 涉及一个决策 问题 。教学案例是适应教学 目标 的需要 , 围绕一个或几个 问题 , 在对 实际调查后所作 的客观书面
本 理论 , 讲 解统计 方法 , 将 理论教 学 与实际案 例结合 起
[ 收稿 时 间 ] 2 0 1 3 — 0 1 — 1 7 [ 基金项 目] 重 庆 市 研 究 生教 育教 学 改革 研 究项 目( 项 目编号 : y j g l 2 1 0 0 5 ) 。 [ 作者简介 ] 刘朝林( 1 9 8 0 一 ) , 男, 汉族 , 贵州人 , 讲师 , 研 究方向: 统计建模与计算。
学术 型硕士教育 以培养教 学和科研人才 为主 , 而专
业硕 士学位教育与学术 型研究 生不 同 , 是以职业需求为
目标 , 以实 际应用 为导 向 , 以综合 素养 和应用 知识 与能 力 的提 高为核心 。为尽快培养 大批具有创新能 力 、 创业 能力 和实践 能力 的高层次专 门人才 ,我 国 自 2 0 0 9年起 扩大 了招收 以应届本科 毕业 生为 主 的全 日制 硕士专 业 学位范 围 , 并且在今后 一个时期专业学 位研究生教 育将 是国家大力扶持和积极引导的发展重点 。


201 3 正

E XC E L在 数理统计课程 案例教学中的应用
刘朝林
( 重 庆大 学
[ 摘


荣腾 中
4 0 1 3 3 1 )
数 学与统计 学院 , 重庆
要] 专业硕 士学位教 育与学术型研究生不 同, 是 以职业 需求为 目标 , 以 实际应 用为导向 , 以综合 素养和应 用知识 与能力
件、 教学 软件等多媒 体教 学工具 , 以增 强学生 的兴趣 和
爱好 , 提高学 习积极性 。 在现有 的统计软件 中 , E X C E L软件被广大的统计工 作者 和非统计 工作者 使用 , 由于其具 有 的普遍性 、 操作 方便 、 易学 、 易用 的特点成 为众多非 统计 专业 学生进行 统计分析 的首选 。 l 4 l 5 j 它提供 了从 函数 、 分 析工具 库 、 加 载 宏 到数据 透 视表 和数 据 透视 图 的多种 数据 分 析方 法 。
的数据 动辄 成千上万 , 因此 , 面对一个实 际问题 , 即使有
丰 富的数理统 计知识 , 如果 没有计 算能 力 , 也 无法 进行
的描述 , 用 以提 高学生思 考问题 、 分 析问题 和解决 问题
的能力 。在教学 中使用案例教学法来 阐述基本概念 、 基
统计分析 。 幸运 的是 , 随着计算机技术 的发展 , 大多数 的
[ 文章 编 号 ] 2 0 9 5 — 3 4 3 7 ( 2 0 1 3 ) 0 8 — 0 0 5 3 — 0 2 [ 中 图分 类 号 ] G 6 4 2

[ 文献标识码 ] A

专业硕士教 育在我国研究生教育中的地位和作用
统计计算 都能通 过统计 分析软件加 以完成。 数理统计课 程 案例教学在教学形式上 灵活多样 , 能充分利用 统计软
二、 数理统计在专业硕士教育培养 中的特点
数 理统计 作 为高校研 究生 解决 工程 问题 的一种 计 算工具 , 学会整理统计 已成为工科学生必须 具备 的基 本 素质。数理统计学在数据挖掘 、 机器学 习、 经 济管理 、 可 靠性 工程 、 人文社会 、 教 育与心理学 、 人 口学等 若干领域
中有着 广泛应用 。然而 , 传统 的数理统计课程教 学重在
内容 的介 绍 、 理论 的推导 、 定理 的证 明 , 使得学 生对该课 程产生 枯燥 、 难学 、 无用 的感觉 , 最后是厌学 的状态 。案 例教学是一种 理论联系实际 、 融 知识 传授 、 能力培养 、 素
结果 。 在设计数理统计学教学 内容时 , 依据 E x c e l 的各种
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