python面向对象——常用内置方法

python面向对象——常用内置方法
Python是一种面向对象的编程语言，它允许我们使用类、对象和方法来组织和管理程序的结构。

在Python中，有许多内置方法可用于增强和扩展我们的类和对象。

这些内置方法允许我们在特定情况下执行操作，并提供了一些有用的功能。

在本文中，我们将介绍Python中一些常用的内置方法。

1. __init__方法：
__init__方法被用来初始化一个对象的属性。

它在创建一个新对象时自动调用。

在这个方法中，我们可以初始化对象的属性，并为它们赋予初始值。

例如：
```python
class Person:
def __init__(self, name, age):
= name
self.age = age
person = Person("Tom", 25)
print() # 输出: Tom
print(person.age) # 输出: 25
```
2. __str__方法：
__str__方法用于返回一个对象的字符串表示形式。

当我们使用print函数或str(函数来打印一个对象时，它会自动调用__str__方法。

我们可以在这个方法中自定义对象的字符串表示形式。

例如：```python
class Person:
def __init__(self, name, age):
= name
self.age = age
def __str__(self):
return f"Name: {}, Age: {self.age}"
person = Person("Tom", 25)
print(person) # 输出: Name: Tom, Age: 25
```
3. __len__方法：
__len__方法返回一个对象的长度。

当我们使用内置的len(函数来获取一个对象的长度时，它会自动调用__len__方法。

我们可以在这个方法中定义对象的长度。

例如：
```python
class Stack:
def __init__(self):
self.stack = []
def push(self, item):
self.stack.append(item)
def pop(self):
return self.stack.pop
def __len__(self):
return len(self.stack)
stack = Stack
stack.push(1)
stack.push(2)
stack.push(3)
print(len(stack)) # 输出: 3
```
4. __getitem__和__setitem__方法：
__getitem__方法可用于通过索引从一个对象中获取元素。

当我们使用索引运算符[]从一个对象中获取元素时，它会自动调用__getitem__方法。

__setitem__方法可用于通过索引向一个对象中设置元素。

当我们使用索引运算符[]=向一个对象中设置元素时，它会自动调用__setitem__方法。

例如：
```python
class MyList:
def __init__(self):
self.data = []
def __getitem__(self, index):
return self.data[index]
def __setitem__(self, index, value):
self.data[index] = value
mylist = MyList
mylist.data = [1, 2, 3, 4, 5]
print(mylist[0]) # 输出: 1
mylist[0] = 10
print(mylist[0]) # 输出: 10
```
5. __contains__方法：
__contains__方法用于判断一个对象是否包含一些元素。

当我们使用in运算符来判断一个对象是否包含一些元素时，它会自动调用
__contains__方法。

我们可以在这个方法中定义对象的包含行为。

例如：```python
class MyList:
def __init__(self):
self.data = []
def __contains__(self, item):
return item in self.data
mylist = MyList
mylist.data = [1, 2, 3, 4, 5]
print(3 in mylist) # 输出: True
```
以上只是Python中一些常用的内置方法的示例。

其他还有许多内置方法可用于不同的情况和需求。

通过使用这些内置方法，我们可以更好地组织我们的代码，使其更具可读性和封装性。

熟练掌握这些内置方法对于编写优雅的面向对象的Python代码来说是至关重要的。

希望本文能对你理解Python中的常用内置方法有所帮助。