智慧能源的现实产业路径
新能源在人工智能支持下的智慧能源发展路径
新能源在人工智能支持下的智慧能源发展路径如今，随着科技的不断进步和人类社会的发展，新能源已经成为解决能源危机和环境问题的关键。
同时，人工智能作为一种新型的技术手段，正在为新能源的发展提供强大支持。
在人工智能的支持下，智慧能源的发展路径愈发清晰。
下面将就这一主题展开阐述。
一、新能源与人工智能的结合新能源是指那些能够取代传统化石能源，且对环境影响较小的能源形式，如风能、太阳能、水能等。
而人工智能是一种模拟人类智能行为的技术，通过学习、推理和自主决策，让机器具有类似人类的认知能力。
将新能源与人工智能结合起来，可以实现能源的智能化管理和优化利用。
二、智慧能源的概念智慧能源是指在新能源基础上，通过人工智能技术的支持，实现能源的高效利用、智能管理和可持续发展。
智慧能源不仅能够满足人们日常生活和生产需求，还能够最大限度地减少能源浪费、减少对环境的影响。
三、人工智能在新能源领域的应用人工智能在新能源领域的应用非常广泛，例如通过人工智能算法优化风力发电场的布局，提高发电效率；利用人工智能技术实现光伏发电系统的智能监控和管理，提高发电效率和稳定性；通过人工智能大数据分析，实现能源需求的预测和调度。
可以说，人工智能技术为新能源的发展提供了强大支持。
四、智慧能源的优势智慧能源相比传统能源具有诸多优势。
首先，智慧能源能够实现能源的高效利用，提高能源利用率；其次，智慧能源能够降低能源生产和使用的成本，提高能源的经济性；再次，智慧能源能够减少对环境的污染和破坏，实现可持续发展。
可以说，智慧能源是未来能源发展的主要方向。
五、智慧能源的发展挑战然而，智慧能源的发展还面临一些挑战。
首先，智慧能源技术仍处于初级阶段，需要不断创新和完善；其次，智慧能源的建设和投资成本较高，需要政府和企业的支持；再次，智慧能源的普及和推广需要建立完善的政策和法规体系。
六、智慧能源的未来发展趋势尽管面临挑战，但智慧能源的未来发展是值得期待的。
未来，随着人工智能技术的不断进步和智慧能源政策的逐步完善，智慧能源将逐渐成为主流能源形式。
智慧能源解决方案
智慧能源解决方案随着人类社会的不断发展，能源问题日益成为全球关注的焦点。
为了解决能源供应不足、环境污染等问题，智慧能源解决方案应运而生。
本文将从能源管理、智能电网、可再生能源、能源存储和智能家居等五个方面详细介绍智慧能源解决方案的相关内容。
一、能源管理1.1 智能计量系统：通过智能计量系统实现对能源的实时监测和管理，匡助用户了解能源使用情况，提高能源利用效率。
1.2 能源监测软件：利用能源监测软件对能源数据进行分析和统计，为用户提供节能建议和优化方案。
1.3 能源管理平台：建立能源管理平台，实现对多个能源设备的集中监控和管理，提高能源利用效率。
二、智能电网2.1 智能电表：采用智能电表实现对电力使用的实时监测和计量，匡助电力公司实现精准计费和用电管理。
2.2 智能配电系统：通过智能配电系统实现对电力配送的智能控制和优化，提高电力供应的稳定性和可靠性。
2.3 智能充电桩：利用智能充电桩实现对电动汽车的智能充电管理，提高充电效率和用户体验。
三、可再生能源3.1 太阳能发电：利用太阳能光伏发电技术，实现对太阳能的高效利用，减少对传统能源的依赖。
3.2 风力发电：通过风力发电技术，利用风力资源进行发电，提高可再生能源在能源结构中的比重。
3.3 生物质能源：利用生物质能源进行发电和供热，实现对生物质资源的可持续利用。
四、能源存储4.1 储能技术：采用储能技术对能源进行存储和调度，提高能源利用的灵便性和稳定性。
4.2 蓄电池系统：利用蓄电池系统对电能进行存储，实现对电力需求的平稳调节和备用电力的提供。
4.3 氢能储存：通过氢能储存技术实现对氢能的存储和利用，为能源转型提供可持续解决方案。
五、智能家居5.1 智能家电：采用智能家电实现对家庭能源的智能管理和控制，提高家庭能源利用效率。
5.2 智能照明系统：利用智能照明系统实现对照明能源的节约和优化，提高照明效果和舒适度。
5.3 智能温控系统：通过智能温控系统实现对室内温度的智能控制和调节，提高室内舒适度和节能效果。
综合智慧能源系统应用场景
综合智慧能源系统应用场景智慧能源系统是指通过先进的技术手段和智能化的管理方式来提高能源利用效率、减少能源浪费、优化供需匹配，实现能源资源的可持续利用和节约的系统。
智慧能源系统的应用场景十分广泛，涉及到各个领域和行业。
下面将介绍一些典型的应用场景。
第一，智慧家居。
随着物联网技术的发展，越来越多的家居设备可以与智能手机、智能电视等设备连接，并通过智能控制系统来实现远程控制和管理。
比如，家用电器可以通过智能电网和能源监测系统实现智能调控，根据家庭成员的行为习惯和用电需求进行智能化能源分配，从而提高用电效率，节约电能。
第二，智慧交通。
智慧能源系统在交通领域的应用，可以有效提高能源利用效率和降低交通排放，促进交通运输的可持续发展。
比如，智能交通信号灯可以根据交通流量自动调整信号时间，减少车辆停车等待时间，降低能源浪费；智能车辆导航系统可以根据实时道路状况和交通流量，规划最优路线，减少行驶距离和能源消耗。
第三，智慧工业。
智慧能源系统在工业生产中的应用，可以提高能源利用效率和降低能源消耗，实现工业生产的绿色和可持续发展。
比如，智能控制系统可以实现对工业生产设备的集中监控和调度，减少能源浪费；智能化的供给系统可以根据工业生产的需求实时调整能源供应的类型和数量，优化供需匹配。
第四，智慧建筑。
智慧能源系统在建筑领域的应用，可以提高建筑能源利用效率，减少能源消耗，实现建筑节能和低碳发展。
比如，智能照明系统可以根据室内光照强度和使用需求，智能调节照明强度和时间，节约能源；智能空调系统可以根据室内温度和使用需求，智能调节温度和供冷供暖时间，节约能源。
第五，智慧农业。
智慧能源系统在农业领域的应用，可以提高农业生产的能源利用效率和减少能源浪费，实现农业生产的可持续发展。
比如，智能灌溉系统可以通过监测土壤湿度和气象信息，自动调节灌溉时间和量，减少水和能源浪费；智能温室系统可以通过优化供暖和通风，提高温室内温湿度的控制精度，减少能源消耗。
智慧能源解决方案
智慧能源解决方案一、能源监控与管理智慧能源解决方案的首要环节是能源监控与管理。
通过构建能源监控平台，实现能源数据的实时采集、传输和存储。
利用先进的传感器和监测设备，对各类能源设备、系统进行全面的监控，确保能源供应的稳定性和安全性。
同时，通过对能源数据的分析和处理，可以优化能源使用结构，降低能源消耗，提高能源利用效率。
二、物联网技术应用物联网技术是实现智慧能源的关键手段。
通过物联网技术，将能源设备、传感器、控制器等连接成一个网络，实现能源系统的互联互通。
物联网技术的应用使得能源数据的采集、传输和处理更加便捷高效，为能源监控和管理提供了强有力的支持。
此外，物联网技术还可以实现能源设备的远程控制和维护，提高能源管理的智能化水平。
三、大数据分析与挖掘智慧能源解决方案需要利用大数据技术进行数据分析和挖掘。
通过对海量能源数据的处理和分析，可以揭示能源使用的规律和趋势，发现能源管理的潜在问题和改进空间。
同时，大数据分析还可以为能源决策提供科学依据，支持能源政策的制定和实施。
四、人工智能优化策略人工智能技术的应用可以进一步提升智慧能源解决方案的效果。
通过构建人工智能模型，对能源使用进行预测和优化。
根据历史数据和实时数据，人工智能模型可以学习并适应不同的能源使用场景，提供个性化的能源优化方案。
此外，人工智能还可以对能源设备进行智能调度和控制，实现能源使用的自动化和智能化。
五、可再生能源利用智慧能源解决方案注重可再生能源的利用。
通过开发和利用太阳能、风能等可再生能源，减少对化石能源的依赖，降低碳排放，实现能源的可持续发展。
同时，通过对可再生能源的实时监测和智能管理，确保可再生能源的稳定供应和高效利用。
六、能源存储与调度能源存储与调度是智慧能源解决方案中的重要环节。
通过建设储能设施，如电池储能、压缩空气储能等，实现能源的存储和备用。
在能源需求高峰时段，可以通过调度储能设施进行供电，平衡能源供需关系，提高能源的供应稳定性和可靠性。
能源互联网背景下 综合智慧能源的发展
能源互联网背景下综合智慧能源的发展行宇2016.09。
18什么是能源互联网？能源互联网可以理解为:“综合运用先进的电力电子技术, 信息技术和智能管理技术，将大量由分布式能量采集装置, 分布式能量储存装置和各种类型负载构成的新型电力网络、石油网络、天然气网络等能源节点互联起来, 以实现能量双向流动的能量对等交换与共享”。
能源互联网有三大内涵：从化石能源走向可再生能源；从集中式产能走向分布式产能；从封闭走向开放.这也意味着，未来能源行业的发、输、用、储及金融交易等环节都将会发生巨大变化。
实际上,能源互联网看似美好,但具体操作起来，从电网公司、发电企业、专门的调度机构等电力从业者，到国家发展改革委、国家能源局等监管部门，都会觉得很头疼。
因为新的电力价值链需要新的技术，更需要新的体制以及商业模式来支撑，而这恰恰都是目前能源行业所缺乏的。
综合能源系统是能源互联网的重要物理载体，根据地理因素与能源发/输/配/用特性，综合能源系统分为跨区级、区域级和用户级。
区域综合能源系统是探究不同能源内部运行机理、推广能源先进技术的前沿阵地，具有重要的研究意义；稳态分析是该领域研究的基础,是探究多能互补特性、能量优化调度、协同规划、安全管理等方面的核心所在。
综合智慧能源只做一件事情，就是用积极的方式开发建设全新的综合能源,运用互联网创新技术让综合能源系统拥有智慧.综合智慧能源以功能区为单元，对不同能源品种，提供一体化解决方案，实现横向“电热冷气水”多类能源互补，纵向“源网荷储用”多种供应环节的生产协同、管廊协同、需求协同以及生产和消费间的互动。
一、综合智慧能源解决的问题《关于推进“互联网＋”智慧能源发展的指导意见》提出，“互联网＋”智慧能源（能源互联网）是一种互联网与能源生产、传输、存储、消费以及能源市场深度融合的能源产业发展新形态，对提高可再生能源比重，促进化石能源清洁高效利用，推动能源市场开放和产业升级具有重要意义“。
智慧能源战略助推人工智能新能源产业化
智慧能源战略助推人工智能新能源产业化随着科技的快速发展，人工智能技术正日益融入到我们的日常生活中。
在这个背景下，新能源产业也逐渐受到瞩目，智慧能源战略被提出，助推人工智能新能源产业化。
本文将从多个角度来探讨智慧能源战略如何推动人工智能新能源产业的发展。
首先，智慧能源战略将加速能源行业的转型升级。
传统能源资源的消耗日益增多，而新能源的开发利用成为了当下的重要任务。
在人工智能技术的引领下，智能电网得以建立，智能电表、电动汽车等智能设备应用广泛。
这不仅提高了能源利用效率，还减少了对环境的破坏，推动了能源行业向智能化、绿色化方向发展。
其次，智慧能源战略为新能源企业提供了丰富的发展机遇。
随着人工智能技术的突破和应用，太阳能、风能等新能源的开发利用得到了极大的促进。
智能化的能源设备不仅提高了生产效率，还降低了生产成本，使得新能源企业在市场竞争中占据了领先地位。
同时，智慧能源战略还为新能源企业带来了更多合作机会，促进了新能源行业的蓬勃发展。
第三，智慧能源战略将助推人工智能技术的升级和应用。
新能源产业的发展需要大量的数据支持和智能化处理，而人工智能技术恰恰能够提供这样的支持。
通过人工智能技术，能源系统可以实现智能优化调度，提高运行效率，降低运行风险。
同时，人工智能技术还有助于提升新能源设备的自动化程度，减少人力成本，提高生产效率。
此外，智慧能源战略也为能源安全和可持续发展提供了保障。
过去，传统能源资源的过度开采已经导致了能源危机和环境问题，而新能源的发展可以有效缓解这些问题。
借助人工智能技术，能源系统可以实现智能化管理和监控，及时发现并解决潜在的安全隐患。
同时，新能源的利用也为能源供应带来了多元化，降低了对传统能源的依赖，提高了能源的安全性和稳定性。
总的来说，智慧能源战略对推动人工智能新能源产业化有着巨大的意义和作用。
它不仅推动了能源行业的转型升级，提供了丰富的发展机遇，也助推了人工智能技术的升级和应用。
同时，智慧能源战略还为能源安全和可持续发展提供了有力保障。
中国智慧能源全产业现状及产业投资前景研究报告
中国智慧能源全产业现状及产业投资前景研究报告一、前言“能源之路，创造未来”，中国智慧能源产业正在全面崛起。
当前，我国能源生产和消费处于一个重要的历史阶段，随着资源的日益紧缺和能源环境问题的日益突出，我国已经加快了能源结构调整的步伐，智慧能源成为了促进能源转型升级的重要手段。
本报告通过对中国智慧能源全产业现状的研究，探究了智慧能源应用的切入点、应用价值及市场规模，并分析了产业投资前景。
同时，报告提出了相关发展建议，希望为智慧能源产业的可持续发展做出积极贡献。
二、产业现状1、智慧能源定义智慧能源是指在利用清洁能源和节能技术的基础上，利用信息化技术构建智能供应、智能使用、智能管理和智能应对的能源系统。
2、智慧能源的应用领域及切入点智慧能源主要应用于新能源、能源节约与环境改善、能源储存、能源输配电、能源综合利用及应急能源等领域。
智慧能源的切入点主要包括：智能压缩空气能源储存系统、微网、智能光伏、智能充电桩等。
3、智慧能源的应用价值智慧能源应用的主要价值在于：优化能源供应结构、提高能源利用效率、促进清洁能源消纳、保障能源安全、提高能源管理水平、降低能源成本等。
4、智慧能源产业现状随着智慧能源产业的逐渐兴起，我国已经形成了包括清洁能源发电、智能电网、智慧照明、智能家居、智慧城市等在内的多个细分领域，同时在人工智能、5G等相关技术的推动下，智慧能源产业将进一步提升。
三、市场规模1、国内市场现状目前，我国智慧能源产业正在加速发展，市场规模呈快速的增长态势。
根据《2019年中国智慧能源市场发展趋势及投资展望研究报告》统计，2018年我国智慧能源市场规模约为3,495亿元，同比增长了约165.3%。
其中，新能源构成了市场的最大份额，占据了约48.7%的市场份额。
2、市场前景未来，随着我国能源转型升级的步伐不断加快，智慧能源产业市场前景广阔。
根据市场研究机构的数据预测，到2023年，我国智慧能源市场规模将突破1万亿元人民币。
智慧能源系统的研究和应用
智慧能源系统的研究和应用能源是一个国家经济和社会发展的重要支撑，是现代化社会运转的基础。
然而，能源的开发与利用却带来了很多环境和资源问题。
因此，智慧能源系统的研究和应用成为当今社会的重要议题。
一、智慧能源系统发展现状智慧能源系统是由多种先进技术集成而成的，通过数据采集、分析和管理来实现能源资源的高效使用，使能源系统更加可靠、智能和安全。
目前，智慧能源系统的发展已经进入了一个快速发展的阶段，得到了政府和企业的广泛关注。
目前，欧美国家的智慧能源系统应用更加广泛，发展也更加成熟。
他们在智能电网、智慧电器、智能家居等领域做出了很多成果。
在智能电网方面，美国的智能电表已经普及到全国，能够读数、报警和控制用电情况，欧洲国家也在推出类似的产品。
在智慧电器和智能家居方面，目前市场上已经有很多能够应用的智能家电产品，比如智能电视、智能音箱等等。
我国的智慧能源系统发展相对较为滞后，但随着国家政策和市场需求的推动，也正在快速追赶。
目前，我国的智慧电网已经覆盖到了部分地区，但整体进展还有待提高。
在智慧电器和智能家居方面，我国的企业也在加紧研发和生产，市场上已经有一些比较有前途的产品，比如智能家电等。
二、智慧能源系统的应用智慧能源系统的应用领域非常广泛，可以应用在多个方面，例如智慧电网、智能家居、智慧交通、智慧城市等。
下面，针对其中几个典型应用领域进行简要介绍：1. 智慧电网智慧电网是智慧能源系统的核心。
它采用了信息技术、通信技术和智能控制技术，可以实现对用电环节的实时监控、管理和调节。
在智慧电网上，能够实现电能的双向流动，使得新能源的加入更加容易。
智慧电网还可以通过数据分析和管理，提高能源效率。
2. 智能家居智能家居是智慧能源系统在生活领域的应用。
它可以通过智能化设备实现对家居电器的集中管理，可以通过手机、电脑等设备远程控制家用电器，实现电器用电的智能化控制。
通过智能家居系统的应用，可以实现的目标有节能、减排、安全、舒适等。
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用户 负荷
市场 价格机制
分布式 /集中 能源
在售电侧市场化过程中，技术与市场的结合
电力市场
微网 负荷
辅助服务 市场
能源
需求侧 市场
能源互联网就是源网荷各个层级的互联互通
自备 电厂
分布式 能源
电力交易 市场
可控 负荷
需求侧 市场
储能
辅助服务 市场
储能
自备 电厂
节能 改造
负荷 组合 优化
节能 运行
大量负荷、自备电源 丰富的负荷类型 多样的竞谈筹码 多样的收益模式
产业链整合
服务型售电公司的初步分析—来源
物业管理 公司等
电务服务 公司
三产 公司
服务型 售电公司
节能服务 公司
全资售电公司 （注册资金5000万元）
售电市场
目录
1. 售电侧市场化格局初探 2. 互联网、能源互联网与智慧能源 3. 智慧能源与售电市场竞争
时下流行的概念与概念间的关系
消费者
衣食住行
生老病死
娱乐社交 电商
(欲望)
O2O
互联网 企业
门户 流量 变现
智能制造/智慧地球
自动化、信息化
工业4.0 中国制造2025
城市配网
城市热网
分布式发电 太阳能
储能 （电）
空压机/ 空压管网
压缩气 体储能
区域配网
用户内部 配网
区域热网
分布式发电 三联供
余热发 电/利用
再利用
用户内部 热/冷网
用能设备
照明设备 电气设备 电热设备 电机设备 热工设备 气动设备 暖通设备
城市燃气网
区域供暖 锅炉
蓄冷/热
能源互联网是多要素的协同
市场规则 政府监管
相关方 电网公司
激烈博弈的 购电/售电市场
期货品种 现货品种 新能源配额
潜在进入方
资本财团 节能服务公司 公用事业公司
下游 配网投资的售电公司
下游 发电集团的售电公司
下游 园区售电公司
下游 大用户售电公司
下游 三产/国有售电公司
售电市场的几种切入模式
能源侧切入
• 发电厂 • 热电联产机组 • 分布式能源
工业4.0 中国制造2025
消费产品 制造/服务商
行业产品 制造/服务商 （能源）
互联网+
B2B
人财物
人财物
生产
生产
销售
销售
研发
研发
互联 金融
金融服务
理财、贷款
互联网商业模式三部曲
门户 流量 变现
互联网的价值实现过程
互联网商业模式三部曲
门户/入口
物理
虚拟
手机
搜索B
平板
消费A
电视
社交T
电脑
位置
车载
• 20%的售电量 • 80%的用户数量 • 供电局（普遍服务、亏损） • 可能有互联网创新的销售服务模式 • 家庭能源管理或者智能家居结合
特大 大用户 用户
中等用户 2B业务
小用户
居民用户 2C业务
用户数量
售电市场的利益相关方
上游 五大四小发电集团
上游 地方发电集团
上游 地方热电/能源集团
上游 水电/光伏/核电企业
集
能
中
源
式
输
能
配
源
网
分布 式能 源
能 源 微 网
能
负 荷
源 参 与
者
以经济性为导向，以市场和价格
为准绳，实现多种能源形式在效
储
益和效率两个层面的最优化，并
能
通过源-网-荷-人的多层次协调 互动实现。
三流合一，协调互动
能流 信息流 控制流
源
网
荷
能源互联网的可能技术形态
区域微网
云端的信息汇集与 智能决策
用户型售电公司的初步分析—市场拓展模式
特大 用户
居民户
供电
售
售
电 特大用户/大用户 电
独资/合资 售电公司
售
售
电
电
大用户
小用户
中用户
用户型售电公司的初步分析—业务模式
垂直 一体 化模
式
投融资 工程设计 工程安装 信息化
调度 生产运行 营销客服 能效服务
局部外包 能源投资资本纽带的
产业链整合
用户型售电公司的初步分析—竞争优势
研发
市场/销售
人财物
支撑 智能化（IT）
自动化
信息化
能源互联网的双重含义
像互联 网一样 的能源
网络,互
联互通
“互联 网技术+ 能源网
络”
以电能为视角的能源互联电站
中压配网
中压配网
中压配网
区域级储能
区域能源 中心
区域微网
分布式能源
用户配网 用户微网
低压配网
分布式储能
可控/调负荷
服务型 售电公司
• 依托于专有、核心的服务，以客户需求为导向 • 面向数量较多的大中型电力用户 • 提供多种业务的组合服务，业务向下游延伸 • 具有一定地域、行业特性，数量较多 • 未来向细分市场、细分服务扩展
电源型 售电公司
• 依托于发电能力 • 以发电集团、新能源企业、本地热电企业为主 • 从售电产业链上游向下游延伸 • 可能提供电、热、气等多种能源
用户数量
售电市场化初期，将围绕大中型用户展开激烈竞争
单个用户 的用电量
行业用户（大用户） 2B售电市场
• 80%的售电量 • 20%的用户数量 • 专业的售电/能源管理公司 • 进入门槛高，专业性强 • 面向行业细分的市场和客户 • 提供差异化的解决方案
• 未来争夺的焦点 目标
市场
补贴 消费者用户（居民用户） 2C的售电市场
市场门槛
• 注册资金 • 交易保证金 • 投资融资 • 客户维系 • 客户价格体系 • 市场规则理解 • 交易水平
专业技术门槛
• 运行专业 • 检修专业 • 调度专业 • 节能专业 • 信息化支撑
总结：迈向售电公司的五道门槛
专业人才 知识经验
业务组织
运营管理
市场资源
技术能力
资金实力
售电公司的核心竞争力分析
电流
电流
电网企业
？
发电 企业
电力市场 价格信号
电力 用户
售电 公司
售电侧市场化想像空间
市场巨大
• 释放出万亿规模的巨大市场可能 • 拉动上下游数万亿的市场 • 挖掘数千亿的潜在市场
空间巨大
• 售电市场数千亿的利润空间 • 上千家各类售电公司的生存空间 • 配套的产业链公司生存空间
竞争激烈
• 对大用户的竞争 • 电源的竞争 • 一二三次能源技术的竞争 • 个性化的售电服务和能源服务竞争
• 电（水电、煤电、核电、风电、光伏、生物质、余热发电） • 水（自来水、污水、雨水、工业用水、中水利用） • 热（高温蒸汽、低温蒸汽、工业热水、生活热水、采暖热水、 热回收、过程加热）
• 冷（冷水、冰、冷凝系统、冷却系统）
• 气（天然气、煤制气） • 油（汽油、柴油、煤油、重油） • 机械能（压缩气体、电动机与传统系统） • 储能（电池、蓄热、蓄冷、机械储能装置）
一个可能的参考框架
传统一家独大的 邮政业务市场
（中国邮政） 打破 垄断
专业化、个性化的细分市场
政府文书与重要包裹、 国际包裹业务
普通商品包裹
村镇普遍服务业务 （邮政服务普遍基金补贴）
重要商品快递、高端客户
专业客户、大宗包裹 定点快运、冷链运输等细分服务
售电市场的20/80法则
0.1%数量 0.9%数量
行业客户
信息系统具有零边际成本的特性， 适合于消费者业务数量大，体量小， 个性化长尾的业务特点（2C业务）
消费者客户
智慧能源的基本概念
能源
行业
Energy 互动化
智
Intelligenc e
信息化
能
Enable 自动化
智能化的定位
生产
用户（User） 产品/服务销售 客户（Custom）
产品/服务销售 业务（Business）
电力安装 /设备公
司
本地发电 （热电） 集团
大型发电 集团
未来市场化售电公司的几种可能形态（非供电公司）
用户型 售电公司
• 依托于某一类特定大用户（地域、行业） • 掌握巨大的用户负荷，进行谈判 • 延伸到用户产业链上下游关联企业 • 延伸到售电上下游的相关环节（发电、能效等）
资产型 售电公司
• 依托于特定的资产（配网、水网、热网） • 具有明显地域特征 • 以资产低成本运营为核心竞争力 • 可能具有一定的政府行政色彩
电能供应
能源购买 成本
能源利用 成本
分布式能源 冷热电三联供 负荷平滑 储能（蓄冷热气）技术 负荷预测（减少实时购买） 负荷控制
节能改造 余热余压利用 用能设备与系统调优 工艺与流程的节能优化 能源系统平衡与优化 负荷平衡与调度 区域负荷平衡与调度 分布式电源-微网-负荷平衡
能源供应
能源管理
从电能到能源的必由之路
网络侧切入 用户侧切入
• 公共配网投资（园区类） • 热、水等公用事业单位
• 大用户自己成立售电公司 • 投资用户侧配电资产 • 节能服务 • 电务服务、电力工程 • 电力设备公司
售电商的可能来源
大用户 （抱团） 售电公司
资本投资 公司
原电网 三产公司
热力或 水务公司
具有地域特性的 本地售电市场
电务/ 物业公司
特大 用户
大用户