SQL数据库基础知识集合
《SQL基础知识培训》课件
3. 数据库操作
创建数据库 了解如何创建新的数据库，设置数据库的属性和权限。 修改数据库 学习修改数据库的方法，如更改数据库名称、大小和字符集等。 删除数据库 了解删除数据库的步骤和注意事项，包括删除数据库时的数据备份和恢复。
4. 数据表操作
创建数据表 学习创建数据表的方法，包括定义表结构、字段类型和约束等。 修改数据表 了解如何修改数据表的结构、字段和约束条件。 删除数据表 学习删除数据表的步骤和影响，包括删除表时的数据丢失和数据还原。
2. SQL语法
SQL语句的基本语法格式 了解SQL语句的基本结构，包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE语句等。 数据类型 掌握不同的数据类型，如文本、数字、日期等，以及它们的存储和操作方法。 数据库对象 学习数据库对象的概念，如表、视图、索引和触发器等，以及它们的作用和用法。
《SQL基础知识培训》PPT课 件
# SQL基础知识培训
1. 概述
什么是SQL? SQL是一种用于管理和操作关系型数据库的编程语言。 SQL的发展历程 SQL最早由IBM的科学家在20世纪70年代开发，现已成为广泛使用的标准。 SQL的应用领域 SQL广泛应用于各个行业的数据库管理、数据分析和业务应用开发中。
5. 数据操作
插入数据 学习如何向数据表中插入新的数据录。 修改数据 了解如何更新和修改已有的数据记录。 删除数据 学习如何删除数据表中的数据记录。 查询数据 掌握查询语句的编写，以检索和过滤数据库中的数据。
6. SQL高级应用
多表连接查询 了解如何在多个数据表之间建立连接，以实现复杂的查询操作。 子查询 学习如何将查询结果作为子查询，嵌套在主查询中进行数据过滤。 聚合函数 掌握聚合函数的用法，如SUM、AVG、COUNT和MAX/MIN等。 窗口函数 学习窗口函数的概念和用法，用于实现基于分组的聚合计算。
sql数据库运维基础知识
sql数据库运维基础知识SQL数据库运维基础知识一、什么是SQL数据库运维？SQL数据库运维是指对SQL数据库进行管理和维护的工作，包括数据库的安装、配置、备份与恢复、性能调优、监控和故障处理等。
SQL数据库是一种使用结构化查询语言（SQL）进行操作的数据库，常见的SQL数据库包括MySQL、Oracle、SQL Server等。
二、数据库的安装与配置数据库的安装与配置是SQL数据库运维的重要一环。
在安装数据库之前，需要先确定数据库版本和操作系统的兼容性，并根据硬件配置选择合适的安装方式。
安装过程中需要设置数据库的相关参数，如数据目录、端口号、字符集等。
配置完成后，还需要进行必要的安全设置，如设置管理员密码、限制远程访问等。
三、数据库的备份与恢复数据库的备份与恢复是保证数据库数据安全和可靠性的重要手段。
备份是指将数据库中的数据和日志文件复制到其他存储介质的过程，常见的备份方式包括完全备份、增量备份和差异备份。
恢复是指在数据库发生故障或数据丢失时，将备份的数据和日志文件还原到正常状态的过程。
四、数据库的性能调优数据库的性能调优是提高数据库性能的关键工作。
通过监控数据库的运行状态，找出性能瓶颈，采取相应的措施进行优化。
常见的性能调优方法包括索引优化、查询优化、表分区、缓存调优等。
还可以通过调整数据库参数，如内存大小、并发连接数等来提高数据库的性能。
五、数据库的监控与故障处理数据库的监控是保证数据库稳定运行的重要手段。
通过监控数据库的运行状态，可以及时发现异常情况并进行处理。
常见的监控指标包括CPU利用率、内存利用率、磁盘空间利用率、数据库连接数、慢查询等。
在发生故障时，需要快速定位问题，并采取相应的措施进行处理，以尽快恢复数据库的正常运行。
六、数据库的安全管理数据库的安全管理是保护数据库免受未经授权访问和恶意攻击的重要工作。
常见的安全管理措施包括权限管理、访问控制、数据加密、审计日志等。
需要为数据库用户分配适当的权限，并限制敏感数据的访问。
知识点_简答题(数据库)
SQL Server基本知识点_简答第1章数据库技术基础一、数据管理技术的发展历程P2-41、人工管理阶段：应用程序完全依赖数据，并且数据大量重复存放。
但是数据不独立、不共享、不保存。
2、文件系统管理阶段：数据与应用程序分离，数据独立存放在数据文件中，数据可以反复使用和保存。
应用程序通过文件系统与数据文件发生联系，但数据共享性差，冗余度大，无集中管理。
3、数据库系统管理阶段：对所有数据实行统一规划管理，数据按一定的结构组织在一起，数据和应用程序独立。
数据库中数据能够满足所有用户的不同要求，减少了数据存储冗余、实现数据共享、保障数据安全及高效检索和处理数据。
二、数据库系统的组成P7-9数据库系统是一个安装了数据库管理系统和数据库的计算机系统，用来组织、存储和处理大量的数据信息。
主要包括：计算机系统（硬件和基本软件）、数据库管理系统、数据库、应用程序系统、使用和维护数据库的用户（数据库管理员、应用设计人员、最终用户等）。
三、数据库系统的三级模式体系结构P10-11数据库系统的三级模式由外模式、概念模式（简称模式）和内模式以及2个映射（内模式——模式映射和模式——子模式映射）组成。
1、外模式：又称子模式，是某个或某几个用户所看到的数据库的数据视图（外部视图），由对用户数据文件的逻辑结构描述以及和全局视图中文件对应关系的描述组成。
外模式是从模式导出的一个子集，包含模式中允许特定用户使用的那部分数据。
一个子模式可以由多个用户共享，而一个用户只能使用一个子模式。
2、模式：又称概念模式或逻辑模式，是综合所有用户的数据，按照统一的观点构造的全局逻辑结构，是对数据库中全部数据的逻辑结构和特征的总体描述以及存储视图中文件对应关系的描述，是所有用户的公共数据视图（全局视图）。
3、内模式：又称存储模式，由对存储视图中全体数据文件的存储结构的描述和对存储介质参数的描述组成，它描述了数据在存储介质上的存储方式和物理结构，对应着实际存储在外存介质上的数据库。
sql server数据库基础知识
sql server数据库基础知识SQL Server数据库基础知识SQL Server是一种基于关系型数据库技术开发的数据库管理系统，是Microsoft旗下的重要产品之一。
它是一种可靠性高、安全性好、性能强大的数据库管理软件，被广泛应用于企业的数据管理、业务处理及信息分析等方面。
为了更好地使用SQL Server，需要了解一些基础知识。
以下将从以下几个方面介绍SQL Server数据库的基础知识。
一、SQL Server的安装和配置SQL Server的安装和配置需要几个关键步骤，包括选择目标安装路径和实例名，设置SQL Server的身份验证方式（Windows身份验证或Windows和SQL Server身份验证），设置SQL Server的安全配置选项等等。
此外，在SQL Server的安装过程中还需要注意一些特殊的安装选项。
当SQL Server安装完成后，需要配置SQL Server的一些关键服务、网络配置、数据库引擎等，以确保SQL Server正常工作。
二、SQL Server数据库结构SQL Server的数据库结构包括多个对象，其中最基础的对象是数据库和表。
数据库是一个逻辑容器，用于存储数据和它们之间的关系，它可被视为一组关联数据的集合。
而表则是一种数据结构，用于存储数据。
表有很多列，每个列包含一个数据类型和一个有意义的名称。
此外，SQL Server还包括其他对象，如视图、存储过程、函数、触发器和索引等，这些对象在相关领域中也具有非常重要的作用。
三、SQL Server中的数据类型SQL Server支持多种数据类型，包括数值类型、字符类型、二进制类型、日期和时间类型等等。
在设计数据库结构时，选择适当的数据类型非常重要，它决定了数据在存储和检索过程中的准确性和有效性。
四、SQL Server中的数据逻辑操作SQL Server支持多种数据逻辑操作，包括增、删、改、查等等。
sql 数据库 面试题
sql 数据库面试题SQL数据库面试题1. 数据库基础知识数据库是用来存储、管理和操作大量数据的工具。
在进行SQL数据库面试时，你可能会被问到一些基础的数据库知识问题。
1.1 数据库的定义和作用数据库是一个组织数据的集合，可以存储和管理大量结构化数据。
它的作用是提供数据的持久化存储和高效的数据访问。
1.2 关系型数据库和非关系型数据库的区别关系型数据库使用表格来组织和管理数据，通过定义表格之间的关系来建立数据模型。
非关系型数据库则以其他形式来存储和组织数据，例如键值对、文档、图形等。
1.3 主键和外键的概念和作用主键是表格中的一列或多列，用来唯一标识每一行数据。
外键是表格中的一列，用来建立表格之间的联系。
1.4 视图的作用和优势视图是虚拟的表格，它是从一个或多个基本表中导出的。
它可以简化数据的查询和操作，并且提供了更高的数据安全性。
2. SQL查询语句在数据库的使用过程中，最常见的操作之一就是查询数据。
以下是一些关于SQL查询语句的面试题。
2.1 SELECT语句及其用法SELECT是用于从数据库中查询数据的关键字。
它可以用来选择特定的列、过滤数据、排序结果等。
2.2 WHERE子句的作用和用法WHERE子句用于过滤满足特定条件的数据。
它可以在SELECT语句中使用，以便筛选满足特定要求的数据。
2.3 JOIN语句的作用和用法JOIN语句可以将两个或多个表格中的数据连接起来。
它通过共享表格之间的字段，来获取相关联的数据。
2.4 GROUP BY和HAVING的概念和区别GROUP BY用于将数据分组，并对每个组应用聚合函数。
HAVING 子句用于过滤分组结果。
3. SQL数据操作语句数据库不仅仅是用来查询数据的，还可以对数据进行新增、修改和删除操作。
以下是一些关于SQL数据操作语句的面试题。
3.1 INSERT语句及其用法INSERT语句用于向数据库中插入新的数据行。
它可以插入单行或多行数据，并指定插入的列和值。
初学者必读的SQL数据库基础教程
初学者必读的SQL数据库基础教程SQL数据库是一种常用的数据库管理系统，广泛应用于各种软件开发和数据管理领域。
对于初学者来说，掌握SQL数据库的基础知识是非常重要的。
本文将从数据定义语言、数据操作语言、数据查询语言和数据控制语言等方面，为初学者提供一份必读的SQL数据库基础教程。
第一章数据定义语言（DDL）数据定义语言（DDL）是SQL数据库中用来定义数据库结构的语言。
它包括创建、修改和删除数据库、表、列以及其他对象的操作。
在SQL中，创建数据库使用CREATE DATABASE语句，创建表使用CREATE TABLE语句，修改表结构使用ALTER TABLE语句，删除表使用DROP TABLE语句等。
初学者在学习时应该了解这些常用的DDL语句，并能够正确地使用它们。
第二章数据操作语言（DML）数据操作语言（DML）是SQL数据库中用来对数据库中的数据进行操作的语言。
它包括插入、更新和删除数据的操作。
在SQL中，插入数据使用INSERT INTO语句，更新数据使用UPDATE语句，删除数据使用DELETE FROM语句等。
初学者需要熟悉这些基本的DML语句，并能够通过它们来操作数据库中的数据。
第三章数据查询语言（DQL）数据查询语言（DQL）是SQL数据库中用来查询数据库中的数据的语言。
它包括SELECT语句和一些用于过滤、排序和聚合数据的函数。
初学者需要掌握SELECT语句的基本用法，了解如何使用WHERE子句进行条件过滤，如何使用ORDER BY子句进行排序，以及如何使用GROUP BY子句进行数据聚合。
第四章数据控制语言（DCL）数据控制语言（DCL）是SQL数据库中用来控制数据库访问权限和事务处理的语言。
它包括GRANT和REVOKE语句用于授权和撤销权限，以及BEGIN TRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK语句用于管理事务。
初学者需要了解如何使用DCL语句来管理数据库的安全性和事务一致性。
2024版SQL基础培训教材课件pptx
03 统一的语言，可用于数据查询、数据操纵、数据 定义和数据控制。
SQL语言特点与优势
可移植性强，大多数 RDBMS都支持SQL。
SQL语言优势
面向集合的操作方式，支 持数据完整性约束。
01
03 02
SQL语言特点与优势
功能强大，支持复杂的数据操作和数据完整性约束。 学习曲线平缓，容易上手。
学习目标与课程安排
01 学习目标
02
掌握SQL基本概念和语法。
03
能够使用SQL进行数据查询、数据操纵、数据定义和数
据控制。
学习目标与课程安排
• 了解数据库设计和优化原则，能够编写高 效的SQL语句。
学习目标与课程安排
第1章
SQL概述与基础知识
第2章
SQL数据查询基础
学习目标与课程安排
第3章
SQL数据操纵基础
第5章
SQL数据控制基础
第4章
SQL数据定义基础
第6章
数据库设计和优化原则
02
数据类型、运算符与表达式
Chapter
数据类型介绍
01
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
02
03
数值型数据
包括整数、浮点数等， 用于存储数学运算中 的数值。
字符型数据
包括字符串、字符等， 用于存储文本信息。
日期型数据
包括日期、时间等， 用于存储和处理日期 时间信息。
主键、外键约束实现数据完整性
主键约束
确保表中每条记录的唯一性，防止重复数据的插入。
外键约束
建立表与表之间的关联关系，保证数据的引用完整性 和一致性。
级联操作
在外键约束中设置级联更新和级联删除，自动处理相 关联表的数据变更。
数据库系统基础讲义第07讲SQL语言之查询与视图
与多重循环 的原则是否 一样呢？
注意：相关子查询只能由外层向内层传递参数，而不能反之；这也称为变 量的作用域原则。
战德臣 教授
示例：找出工资最低的教师姓名
Select Tname From Teacher 利用元组演算 怎样表达? Where Salary <= all ( Select Salary From Teacher );
示例：找出001号课成绩不是最高的所有学生的学号
Select S# From SC Score < some ( Select Score From SC Where C# = “001” ); Where C# = “001” and
数据库系统之二 --数据库语言-SQL
战德臣哈尔滨工业大学 教授博士生导师 黑龙江省教学名师 教育部大学计算机课程教学指导委员会委员
Research Center on Intelligent Computing for Enterprises & Services, Harbin Institute of Technology
战德臣 教授
内层查询
非相关子查询：内层查询独立进行，没有涉及任何外层查询相关
信息的子查询 前面的子查询示例都是非相关子查询
利用SQL语言表达复杂查询—(NOT) IN子查询 (4) 相关子查询
战德臣 教授
相关子查询：内层查询需要依靠外层查询的某些参量作为限定条件
才能进行的子查询 外层向内层传递的参量需要使用外层的表名或表别名来限定 示例：求学过001号课程的同学的姓名
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1、数据库简介：数据库是专门开发数据管理的软件，或者说专门管理数据的软件就是数据库。
数据库存在的意义就是：减轻开发人员的负担。
数据库是一个综合的软件，那么我们不需要队要进行2进制保存数据进行处理了，但是却是要与数据库产生交互，那么命令式SQL，有技巧的，数据库就是万物皆关系（面向对象，万物皆是对象）有所区别。
2、数据库的发展：一开始的是层次化的数据与网状数据库，后来也发现使用确实很麻烦。
于是到了1970年EF.Cold博士（IBM公司的研究员）开创了关系性的数据库的先驱，发表了关系性数据库的论文，但是由于当时电脑硬件的局限性，大家觉得跑如此大的程序不值得。
后来，Oracle（甲骨文）公司的创始人，拉里带领Oracle投入到关系型数据库的研发，并且得到了一个大客户—美国国防部。
随即开始世界刮起了关系数据库的旋风，随后各个公司都纷纷推出自己的数据库系统。
比如：IBM的DB2 ，还有风靡一时的DBS3。
但是随即出现不兼容的问题，由于最早的时候都没有进行没规范。
所以到最后各个数据库巨头统一了操纵数据库的SQL（结构化Struct数据查询语言）变成了标准语言，而关系型数据库也俨然变成大家的宠儿，Oracle也从一个小公司，变成现在的数据库巨头，而我们的微软也推出了SQLServer。
当然还有PHPer的最爱mySQL。
但是mySQL被SUN，SUN 被Oracle收购，现在有免费版与收费专业版了。
所以我们学习SQL语言的时候，先学共同点，再学特异性。
各种数据库软件在使用上有一点区别。
3、数据库系统详解：为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理的核心机构。
计算机的高速处理能力和大容量存储器提供了实现数据管理自动化的条件。
数据库系统一般由4个部分组成：数据库，即存储在磁带、磁盘、光盘或其他外存介质上、按一定结构组织在一起的相关数据的集合。
（个体）数据库管理系统（DBMS）。
一组能完成描述、管理、维护子数据库的程序系统。
它按照一种公用的和可控制的方法完成插入新数据、修改和检索原有数据的操作。
数据库管理员（DBA）。
用户和应用程序。
（微软的称作SSMS）4、数据库系统的基本要求是：1、能够保证数据的独立性。
数据和程序相互独立有利于加快软件开发速度，节省开发费用。
2、冗余数据少，数据共享程度高。
3、系统的用户接口简单，用户容易掌握，使用方便。
4、能够确保系统运行可靠，出现故障时能迅速排除，能够保护数据不受非受权者访问或破坏，能够防止错误数据的产生，一旦产生也能及时发现。
5、有重新组织数据的能力，能改变数据的存储结构或数据存储位置，以适应用户操作特性的变化，改善由于频繁插入、删除操作造成的数据组织零乱和时空性能变坏的状况。
6、具有可修改性和可扩充性、可维护性。
7、能够充分描述数据间的内在联系。
5、数据库（Database）:由众多的数据、数据表、约束、存储过程、函数、视图、索引构成的一个数据存储与交互单元，是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
6、数据表（table）:数据表，实际上是一个二维表。
一般是围绕一个事务、动作记录，或者是一个信息主题作为一个数据表。
数据表由行与列构成。
7、列（column、field）:列，其实就是字段。
也是决定了信息的基本单元。
列，包含有数据类型的设定。
8、行（row、record）：行，实际上就是一条基本信息。
一行包含了多列数据的存储的信息。
所以一行也有一条记录之称。
9、行业（trade）一个行业一种需求，没一个需求每一种数据库的设计模式与思想。
每个行业的数据设计的重点都是不同的。
侧重查询（要求低范式）还是操作（要求搞范式）就是自己选择的问题了。
10、索引（index）索引是一个单独的、物理的数据库结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。
索引其实就是一个B+树，但是这个索引是N^n层数次方的。
目的就是在数据库中划分出一定的区域优化查询。
可以提升大量数据的查询速度。
索引一般可以分为：基于字段优化查询速度的普通索引、唯一性索引、主键索引、全文索引、单列与多列索引。
现在由于数据库系统的不断升级，我们只要设定索引就可以了，不需要特殊的维护。
而且数据在查询的时候也会根据查询适当地选择是利用索引查询，还是仅仅是表查询。
由于数据库系统的发展，系统内部已经自动帮我们完成对索引的维护。
但是在设计的时候要考虑到索引的损耗问题。
数据库DB就像是一个字典，索引就是根据指定字段制成的快速指向。
由于只是指向数据对象标识，真正的数据是存储在DB中，所以查询速度极快。
但是额外的内存与硬盘花销也是一个需要考虑的问题。
比如：增加、删除、修改时数据库都要对索引进行维护，但是这样也是为了最后查询的效率的提升，特别适合W行级别的数据查询。
而索引可以分为：隐式索引（针对单个字段）、唯一索引（唯一约束）、函数索引（函数（字段））、聚簇索引（主键）、组合索引（最多16个field）与全文索引（text）。
一般索引会占用原数据库大小的20%。
11、视图（view）固化的子查询，将一个子查询起了一个固化的名字，保存在数据库中，方便以后的使用。
其实调用大量的Join来进行一个查询一般也是用视图。
视图与索引都是为了优化查询的速度与语句。
视图是优化语句，索引是优化单查速度。
一般是DBA来设定数据库的视图，封装内部数据库的数据关系，范式修改数据容易了，视图让我们查询复杂关系的数据变得容易。
12、触发器（trigger）触发器（trigger）是个特殊的存储过程，它的执行不是由程序调用，也不是手工启动，而是由个事件来触发，比如当对一个表进行操作（insert，delete，update）时就会激活它执行。
触发器经常用于加强数据的完整性约束和业务规则等。
触发器可以从DBA_TRIGGERS ，USER_TRIGGERS 数据字典中查到。
13、SQLServer数据类型详解14、命名规范：15null也是一个集合，但是仅仅表示的是一个空集，但是实际上是null=Unknow。
1、数值运算null为null；2、 逻辑判定null 为null ；3、 主外键联接null 为忽略；4、 语句连结null 为or 或真、and 和假。
具体可查三值逻辑的真值表。
5、特殊情况：<1>where null = null ，where column = value ：表中column 为NULL 的行永远不会返回，即使value 是NULL ，直接断言； <2>case null when null then XXX ：XXX 永远不会执行，即使value 是NULL ，直接断言；<3>unknow 判断，if <unknow> {XXX} else {YYY} end 或case when <Unknown> then XXX else YYY end ：这两种情况下，<unknow>,即是null 会执行。
<4>唯一约束（unique index ）的字段只允许一个null 的行，再插入或更新该字段为NULL 的行会报字段重复的错误。
<5>group by 时，所有null 被视为一组。
<6>order by 时，所有null 排在一起，但null 排在最前面.（如SQL Server ），或者是最后面（如Oracle ），SQL 标准未规定。
<7>聚集函数（sum/avg/max/min/count ）忽略null 的行，即是不返回此行数据，直接断言 <8> declare 时，在未赋值之前为null 。
<9>与NULL 处理相关的运算符和函数：- is null/is not null ：用这两个运算符来判断一个值是否为NULL ，而不是=或<>； - is null/ coalesce ：取第一个非空值（注意两个函数的数据类型转换规则不同）； - nullif(a,b)：等价于如果a 等于b 返回null,如果不等于返回b - isnull(a,b)：取两者中不为null 的值，都为null 返回null 。
16、Not Null 的建表由于三值关系的存在，很多开发人员在建表的时候，除非是非null 不可，基本都是允许为null 的，其结果往往是一张表除了主键以外所有的字段都可以为Null 。
之所以会有这样的思路，是因为Null 好啊，程序不容易出错啊，你插入记录的时候如果不小心忘输了一个字段，程序依然可以R 运行un ，而不会出现 “XX 字段不能为Null ”的错误消息。
但是，这样做的结果却是很严重的，也会使你的程序变得更加繁琐，你不得不进行一些无谓的空值处理，以避免程序出错。
更糟的是，如果一些重要数据，比如说订单的某一项值为Null 了，那么大家知道，任何值与Null 相操作(比如加减乘除)，结果都是Null ，导致的结果就是订单的总金额也为Null 。
你可以运行下面的代码尝试一下：Select Null + 5 As Result但是我们如何解决输入为空的问题呢?我们为什么不使用我们强悍的工具—check 约束与默认值呢?Field Varchar (500) default ‘nothing ’ Not Null Constraint ck_ColumnName Check (Len (ColumnName )>0), [Type] TinyInt Not Null Default 0 Constraint ck_ArticleType Check ([Type] in (0,1,2)),所以，合理的思维方式应该是这样的：默认这个字段是 Not Null 的，然后判断这个字段是不是非Null 不可，如果不是这样，OK ，这个字段是Not Null 的，进行下一个字段。
17、数据库的原子性1、你的表是描述什么事物，明确表的信息对象主体2、你的表是为了适合什么操作语句的设计的，面向操作设计3、列的内容要不要原子性的切块，让查询直逼要害，列的设计的小块的程度要拿捏好4、表必须是二维表，而且要根据不同的需求进行设计，表的设计与列的设计一样都要依赖与操作与需求原子性的存在是为了切分适合的信息块 ，从而达到信息的最大化、最优化的使用，并不是无限切分就好，要看实际的应用。
但是由于原子性数据的表容易设计，而且运行的所需时间较短（查询信息的指向性比较强，同时也便于维护喝更新操作，但是却是在海量数据搜索面前有点乏力），所以对大量的数据处理的时候要加分效果。
1、 同一列中不能存在多个类型相同的值，一列不能多值（除非是） 2、 同一个表中也不能存在有多个存储相同类型数据的列3、 无重复的行，每列只存储一份同类型下的一份数据（列是单值的），无重复列名4、18、结合信息对象与业务设计数据库设计1、数据库的设计师根据信息要素、关系来设计的；2、数据库的信息查找依赖于信息的使用方式的；3、对于可有可无的东西，我们需要花点时间去好好斟酌；4、简短的查询，比囧长的业务查询更加需要思考；5、使用数据的方式将会与我们占用系统内存与硬盘息息相关，影响着服务器的整体表现，所以我们的设计会有所倚重与侧重； 现在基本是双数据库，外层是方便查询，内层是方便修改。