物联网技术、应用、标准和商业模式
智能物联网技术的应用场景与商业模式
智能物联网技术的应用场景与商业模式随着科技的迅速发展，智能物联网技术的应用越来越普及，成为现代化生活不可或缺的重要组成部分。
智能物联网技术将传感器、软件和机器相互连接，构建智能生态系统，实现自动化控制、远程监控、数据分析、预测防控等多种功能。
本文将从物联网技术的特点、应用场景和商业模式三个方面探讨智能物联网技术的应用。
一、物联网技术的特点智能物联网技术的特点主要有以下几个方面：1. 信息化和数字化智能物联网技术将现实世界中的物体数字化，形成数字化的“影子”，通过数据传输和信息处理，实现数字和现实世界的相互融合。
2. 自动化和智能化智能物联网技术可以通过自动化的方式完成很多人工智能任务，而且还可以根据环境和规则进行智能化决策，实现无人值守和自动化控制。
3. 数据化和云化智能物联网技术可以将传感器获取的数据传输到云端进行处理和分析，形成海量数据，利用大数据分析和机器学习等技术，实现数据挖掘和预测分析。
二、应用场景智能物联网技术应用广泛，以下是一些典型的应用场景：1. 智能家居智能家居是智能物联网技术的一个重要应用场景，通过家庭设备的互联和自动化控制，实现房屋安全、节能环保和生活便利等多种功能。
2. 智能交通智能交通是利用智能物联网技术，将车辆、道路和交通设施相互连接起来，通过智能化控制，实现交通流量优化、安全保障和出行便捷等目的。
3. 智能医疗智能医疗是将医疗设备、药品和患者信息连接起来，通过数据分析和智能化决策，实现疾病预测、药物监测和远程医疗等服务。
4. 智能工业智能工业是智能物联网技术在制造业中的应用，通过机器人、自动化装备和数字化生产等手段，提高生产效率、降低成本和提升质量。
三、商业模式智能物联网技术的商业模式多种多样，以下是一些典型的商业模式：1. 物联网设备销售利用现有的物联网设备，通过销售这些设备赚取利润，由于物联网设备具有规模效应，因此可以通过大量销售物联网设备获取巨大的利润。
2. 云计算服务智能物联网技术需要海量数据的处理和存储，因此可以通过提供云计算服务，赚取大量的利润，而云计算服务的利润源远流长。
物联网技术的基础及应用
物联网技术的基础及应用物联网（Internet of Things，简称IoT）作为一种引领数字化时代的重要技术，正在改变人们的生活方式和工作方式。
本文将从物联网技术的基础入手，分析其应用领域和前景。
一、物联网技术的基础1. 传感器技术物联网的基础是传感器技术，传感器可以感知环境中的各种物理量，并将其转换成电信号。
常见的传感器包括温度传感器、湿度传感器、光线传感器等，它们将实物世界的信息数字化，为物联网的建设提供了基础数据。
2. 无线通信技术物联网需要大量的设备之间进行通信，在这个过程中，无线通信技术起到了重要作用。
蓝牙、Wi-Fi、Zigbee等无线通信技术能够实现设备之间的数据传输，保证了物联网的连接性和可靠性。
3. 云计算技术物联网中涉及到的数据量非常大，传统的数据处理方式已经无法满足需求。
云计算技术可以提供海量存储和高效的数据处理能力，使得物联网的应用具备更强的智能化和实时性。
4. 大数据分析技术物联网中产生的数据呈现爆炸式增长，如何从这些数据中提取有价值的信息成为了一个难题。
大数据分析技术可以对物联网的数据进行挖掘和分析，发现隐藏在其中的规律和价值，为决策提供依据。
二、物联网技术的应用1. 智能家居物联网技术为家庭提供了更加智能化的生活环境。
通过与家居设备连接，可以实现远程控制和智能化管理。
例如，通过手机APP可以远程控制家电、安防设备，还可以自动调节室内温度和湿度等，提升生活的便利性和舒适度。
2. 智慧城市物联网技术在城市管理和公共服务方面发挥了重要作用。
通过感知设备和数据分析，可以实现交通监控、环境监测、垃圾分类等智能化管理。
同时，物联网技术还为公共服务提供了便利，如智能停车系统、智能公交等，提升了城市管理水平和居民生活品质。
3. 工业制造物联网技术在工业制造中的应用被称为工业物联网。
通过设备之间的连接和数据的实时监测，可以实现生产过程的智能化管理和优化。
工业物联网可以实现设备的远程监控、自动化生产调度和质量监测，提高生产效率和降低成本。
物联网技术
物联网技术物联网（TheInternetofthings）通过智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用，被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。
物联网被视为互联网的应用拓展，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。
物联网（TheInternetofthings）的概念是在1999年提出的。
即通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
简而言之，物联网就是“物物相连的互联网”。
这一概念有两层含义：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通讯。
[1]和传统的互联网相比，物联网有其鲜明的特征。
首先，它是各种感知技术的广泛应用。
物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。
传感器获得的数据具有实时性，按一定的频率周期性的采集环境信息，不断更新数据。
其次，它是一种建立在互联网上的泛在网络。
物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。
在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输，由于其数量极其庞大，形成了海量信息，在传输过程中，为了保障数据的正确性和及时性，必须适应各种异构网络和协议。
第三，物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。
物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。
从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。
物联网四大部署方式私有物联网一般面向单一机构内部提供服务。
第四范式在物联网场景中的应用与商业模式创新
第四范式在物联网场景中的应用与商业模式创新随着物联网技术的快速发展，越来越多的设备和传感器被连接到互联网上，形成了庞大的物联网网络。
在这个庞大的网络中，海量的数据被不断产生和传输，如何高效地处理和利用这些数据成为了一个重要的问题。
第四范式作为一家专注于人工智能和大数据的创新企业，成功地将其技术应用于物联网场景，并推动了相关的商业模式创新。
首先，第四范式在物联网场景中的应用主要体现在数据处理和分析方面。
物联网设备和传感器产生的数据量巨大，传统的数据处理方法已经无法满足需求。
第四范式利用其自主研发的大数据处理平台，能够实时地处理和分析海量的数据。
通过对数据的深度挖掘和分析，第四范式能够提供精准的数据解读和预测，帮助企业做出更加明智的决策。
例如，在智能家居领域，第四范式的技术可以分析用户的使用习惯和偏好，为用户提供个性化的智能家居解决方案。
其次，第四范式在物联网场景中的商业模式创新主要表现在数据价值的开发和变现方面。
在传统的商业模式中，物联网设备和传感器仅仅是数据的收集者和传输者，数据的价值未被充分开发和利用。
而第四范式通过其先进的数据处理和分析技术，将物联网设备和传感器收集到的数据转化为有价值的信息和洞察，为企业提供增值服务。
例如，在智慧城市建设中，第四范式可以通过对城市交通数据的分析，提供实时的交通拥堵状况和最佳出行路线，为市民提供更加便捷的出行方案，并与交通运输公司合作，提供个性化的交通服务。
此外，第四范式还在物联网场景中推动了合作创新的商业模式。
在传统的商业模式中，企业往往是孤立运营，缺乏合作与共享。
而第四范式通过其开放的平台和生态系统，将各个企业和机构连接起来，促进信息的共享和合作创新。
例如，在智能农业领域，第四范式可以将农业企业、农民、农业科研机构等各方连接起来，共享农业数据和技术，提供精准的农业生产方案，实现农业产业链的协同发展。
综上所述，第四范式在物联网场景中的应用与商业模式创新为我们带来了许多新的机遇和挑战。
物联网行业调研报告物联网技术应用与市场发展趋势研究
物联网行业调研报告物联网技术应用与市场发展趋势研究一、引言随着信息技术的不断发展，物联网作为一项前沿技术在各行各业的应用越来越广泛，对于促进产业升级、提高生活质量具有重要的推动作用。
本文将深入调研物联网行业的技术应用及市场发展趋势，分析其当前的发展状况和未来的前景。
二、物联网技术应用调研1. 物联网技术概述在物联网中，各种物理设备通过互联网进行相互连接和通信，实现信息的共享和智能化控制。
其核心技术包括传感器、无线通信、云计算和大数据分析等。
2. 物联网在农业领域的应用物联网技术在农业领域有着广泛的应用，例如精准农业、智能灌溉和农业物资管理等。
通过精确的监测和控制，可以提高农作物的产量和品质，并降低资源的浪费。
3. 物联网在智慧城市建设中的应用物联网在智慧城市建设中发挥着关键作用，可以实现智能交通、智能能源管理和智能环境监测等。
通过各类传感器和智能设备的连接，可以提高城市的运行效率和居民的生活质量。
4. 物联网在工业制造中的应用物联网技术在工业制造领域有着广泛的应用，如智能制造、物料管理和设备监测等。
通过实时数据的采集和分析，可以提高生产效率和产品质量，降低生产成本。
5. 物联网在医疗健康领域的应用物联网技术在医疗健康领域的应用正在不断扩大，如智能医疗设备、远程医疗和个人健康管理等。
通过与医疗设备和患者的连接，可以提供更加便捷和精准的医疗服务。
三、物联网市场发展趋势研究1. 市场规模扩大随着物联网技术的不断发展和应用场景的增加，物联网市场规模呈现出快速增长的势头。
据预测，未来几年物联网市场的规模将继续扩大，并逐渐渗透到更多的行业领域。
2. 产业结构升级物联网的发展将推动传统产业的结构升级，加速传统产业向数字化、网络化和智能化转型。
传统行业将逐步融合物联网技术，实现生产方式和商业模式的创新。
3. 数据安全问题在物联网中，大量的数据被收集、传输和存储，数据安全问题成为物联网发展过程中亟需解决的难题。
加强数据的加密和隐私保护，建立完善的数据管理体系至关重要。
智慧城市建设的技术和应用
智慧城市建设的技术和应用随着科技的迅猛发展，越来越多城市开始进行智慧城市建设。
智慧城市不只是单纯地在城市中增加一些数字化设备和技术，而是在提升城市生活品质和城市管理效率的同时，也需要注意一些公平和隐私等方面的问题。
本文将从智慧城市建设的技术和应用两个方面来探讨智慧城市建设的可持续性和未来发展方向。
一、智慧城市建设的技术1.物联网技术物联网技术是实现智慧城市的基础之一，通过物联网使得城市中的各种设备能够相互连接，形成一个互联的系统。
例如，一些城市已经在借助物联网技术来建立智慧路灯系统。
智慧路灯除了具有传统路灯的照明功能外，还能够自动感知周围环境，根据人流量、车流量等数据来智能控制路灯的开关，以达到减少能源浪费的目的。
2.大数据技术大数据技术包括数据的采集、存储、处理和分析等环节，通过对这些环节的不断的优化，可以让我们从数据中挖掘出更多的有用信息。
例如，在城市交通领域，通过采集车辆行驶的实时数据，结合城市的地形道路等因素，可以辅助管理人员优化交通路线，提升交通管理效率。
此外，大数据技术也可以通过对人口、气象、疫情等相关数据的分析，辅助城市管理者制定更加科学、精准的政策和措施。
3.人工智能技术人工智能技术是近年来发展最为迅猛的技术之一，其应用范围涵盖面非常广。
在智慧城市建设方面，人工智能技术主要被应用在城市安防、交通管理、智能家居等领域。
例如，在智能家居领域，人工智能技术可以用于智能家电的控制，实现人机交互；在交通管理领域，人工智能技术可以通过深度学习等手段，对车辆行驶的路线进行智能规划等。
二、智慧城市建设的应用1.智慧交通城市交通是每个城市都需要面对的一个问题，智慧交通能够运用各种技术和设备，实现交通信息化，提高交通效率，降低交通事故的发生率。
例如，一些城市已经开始实施智能公交系统，通过公交车上的车载终端和市内的路边站牌，实现公交车与市内民众互动，提高公交出行的智能化水平。
2.智慧环保智慧环保可以运用各种技术手段监测环境变化，更好地管理城市垃圾、污水、空气等环境问题。
物联网在电子商务中的应用
物联网在电子商务中的应用随着科技的不断进步和应用的普及，电子商务成为了现代社会中一种常见的商业模式。
而物联网作为一种新兴技术，正逐渐在电子商务中发挥重要的作用。
本文将探讨物联网在电子商务中的应用，并分析其对商业模式的影响。
一、物联网技术介绍物联网是指通过互联网将物理设备和对象连接起来，使其能够相互通信和交换数据。
物联网技术可以实现智能化的监控、管理和交互，为电子商务提供了更多的可能性。
二、物联网在电子商务中的应用1. 供应链管理：物联网可以通过传感器、RFID等技术实时监测和追踪商品的运输和储存过程，提升供应链的可视性和效率。
以亚马逊为例，他们利用物联网技术来实现对仓库存货的智能管理，通过传感器监测库存情况，及时补充货物，并优化仓储布局，提高了运营效率和客户满意度。
2. 智能支付：物联网可以使支付更加智能化和便捷化。
通过将物理设备和支付系统连接，用户可以通过扫描二维码、近场通信等方式实现无感支付，无需使用传统的支付方式，能够提高支付的安全性和便利性。
例如，支付宝的无感支付功能，用户只需将手机靠近支付终端，即可完成支付，极大地提高了支付的效率和用户的体验。
3. 个性化推荐：物联网可以通过收集用户的行为数据和偏好，为用户提供个性化的推荐服务。
利用传感器和智能设备的数据，电商平台可以了解用户对商品的偏好和购物习惯，从而提供更加精准的推荐和购物建议。
例如，亚马逊的推荐系统根据用户的浏览历史和购买记录，为用户推荐可能感兴趣的商品，提高了用户的购物体验和购买转化率。
4. 物流配送：物联网可以实现物流的智能化管理和优化。
通过物联网技术，快递公司可以实时监测货物的位置和状态，优化路线规划和配送效率。
同时，传感器和物联网设备可以实现对货物的温湿度、振动等环境参数的监控，保证货物的运输质量和安全性。
物联网的应用可以提高物流的效率和可靠性，减少运输成本和损耗。
5. 营销与客户关系管理：物联网可以帮助企业与客户建立更紧密的联系。
智慧物流的技术应用与商业模式创新
智慧物流的技术应用与商业模式创新随着经济全球化和供应链市场化的深入发展，智慧物流的技术应用和商业模式创新已成为推进物流行业发展和提升供应链效率的重要手段。
智慧物流技术应用主要包括物流信息化、智能化、自动化等技术手段，在提高物流效率和降低物流成本的同时，也为物流企业带来更多商业利润。
在物流信息化方面，通过建立物流信息平台和优化物流信息系统，能够提高物流信息采集、处理和传输效率，进一步提升物流服务水平和客户满意度。
在物流智能化方面，人工智能、大数据、物联网等技术手段的应用，可以实现对物流全过程的监控和作业智能化，大幅提升物流作业效率和作业精度。
例如人工智能和机器视觉技术，可以为物流企业提供更高效的包装和订单装箱模拟方案，提升物流成本效益和服务质量。
在自动化方面，物流行业逐渐实现了从人工作业向机器作业的转型，无人机、AGV、机器人等自动化设备开始在物流场景中普及。
自动化技术对物流作业供应链的优化可以表述从跟踪，拣货，装载等环节实现，并减少因人力不足而带来的运作瓶颈。
通过物流自动化的技术应用，物流企业能够降低运营成本，提高作业效率，实现物流全程智慧化。
智慧物流的商业模式创新，主要是在以上技术手段的基础上，发掘和创新物流公司新业务模式，通过创新和变革来提升物流效率和降低物流成本。
智慧物流企业模式创新包含联盟转型、货柜共享、产品生命周期管理以及离线及在线线合一的服务创新。
它不仅带来了企业内部的效率提升，也为物流行业的发展注入了新的活力。
联盟转型，是将物流行业所处的竞争关系转变为合作关系的新模式。
这种模式针对市场的联运资源，通过联合渠道、人力、货物及信息资源，在信息、物流方式、订单… 等合作方面实施创新，提高整体运营效率。
货柜共享，是利用技术打通多个物流平台，实现共享物流运力的新模式。
货柜共享的模式将在业界实现互联互通的目标，提供全国性货运服务，减少空车运输，更好地满足快递、电商等大量企业的运输需求。
产品生命周期管理，涵盖了产品开发、设计、生产、销售、售后的所有环节，通过集中化、个性化、信息化等方式来管理该产品的物流供应链。
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物联网:技术、应用、标准和商业模式目录展开图书信息书名: 物联网:技术、应用、标准和商业模式作者：：出版时间： 2010年7月1日开本： 16开定价: 35.00元内容简介《物联网:技术、应用、标准和商业模式》全面、客观、公正、系统地描述了物联网理念和产业兴起的历史渊源、相关技术及其共性、应用和业务模式等内容，是作者多年研发实战经验的总结。
同时对云计算、SaaS、SOA等热点技术和产业与物联网的关系做了较详细的描述，有助于理清物联网理念、技术和产业覆盖范围，有助于促进物联网知识的普及和产业健康有序发展。
《物联网:技术、应用、标准和商业模式》不仅适合作为高校物联网相关专业教学参考书，也适合其他对物联网有兴趣的读者阅读。
作者简介周洪波，同方股份有限公司首席软件专家，同方泰德国际科技公司CTO、董事。
1993年获瑞士苏黎世大学计算机科学博士学位，美国德州大学EMBA，北京交通大学、电子科技大学兼职教授，2009年获“中关村高端领军人才”称号并受聘为“北京市政府特聘专家”。
作为中国物联网/M2M产业的先行者和倡导者之一，2003年以来带领100多人的研发团队开发出国际先进的“ezM2M物联网业务基础平台”，以及30多个物联网行业应用套件，获各类奖励20多项，产生了较大的社会和经济效益，获“同方十年十大突出贡献标兵”称号。
作为云计算和中间件等领域的资深软件专家，早年曾任美国橡树岭国家实验室博士后/研究员和美国IBM，BEA等企业高级工程师和技术经理；是目前仍被全世界高性能和超级计算机广泛使用的核心软件PVM/MPI开发组（ORNL）早期成员；参与了1996年IBM公司打造的当时世界上最快的超级计算机的研发，负责调度子系统；曾在美国硅谷创业型公司创新性地采用并行计算系统实现了当时世界首例“人类基因组”全面注释，并参与创建了以此为（云计算）后台的首例生物计算服务（SaaS）门户，被《旧金山纪事报》、CNN、TIME等媒体广泛报道。
图书目录第0章序曲0.1 物联网生活畅想0.2 物联网概念股0.3 小结第1章物联网产业发展与机遇1.1 物联网万亿蛋糕的诱惑1.2 IT革命第三次浪潮1.3 物联网与相关术语1.3.1 "中国式“物联网定义1.4 互联网、物联网与物连网1.5 物联网给中国带来的新机遇1.5.1 蛙跳模式与惯性定律1.5.2 基于四大技术的物联网支柱产业群1.6 物联网与数字城市1.7 小结第2章两大最古老的物联网技术与应用2.1 Telematics和Telemetry与物联网2.2 神行太保：Telematics2.3 千里眼与顺风耳：Telemetry2.4 小结第3章物联网产业链DCM三驾马车3.1 DCM：物联网产业链全景缩影3.2 物联网之Devices（设备或资产）3.3 物联网之Connect（连接与通信）3.3.1 有线通信3.3.2 无线通信3.3.3 All-IP融合与IPv6以及IPv93.4 物联网之Manage（管理和应用软件）3.5 小结第4章“千面”物联网：“点”与“面”4.1 物联网应用全景图4.2 物联网应用技术的“水平”和“垂直”产业分工4.3 小结第5章典型应用场景及技术架构5.1 物联网四大产业群的典型应用场景5.2 基于RFID的物联网应用和架构5.2.1 RFID主要应用：货物跟踪与移动支付5.2.2 RFID与智能卡5.3 基于传感网络的物联网应用和架构5.3.1 RTLS 实时定位5.4 基于M2M的物联网应用和架构5.5 “两化融合”物联网应用和架构5.6 四大产业群与通信层的关系5.7 小结第6章物联网之感知层和传输层6.1 物联网DCM之感知层6.1.1 传感器及其分类6.1.2 感知层之M2M模组市场6.2 物联网DCM之传输层6.2.1 物联网之有线通信传输层6.2.2 物联网之无线通信传输层6.3 小结第7章物联网软件和中间件7.1 软件和中间件是物联网的灵魂和关键7.2 中间件是物联网软件的核心7.3 物联网之服务器端软件7.4 物联网之嵌入式软件7.5 物联网门户与数据挖掘7.6 广电系统与机顶盒中间件7.7 小结第8章数据标准是物联网大集成应用的关键8.1 互联网革命的两大推动力8.1.1 HTML/HTTP数据交换标准8.1.2 应用服务器中间件8.2 物联网标准化之路任重道远8.3 数据交换标准是物联网大集成应用的关键8.4 基于数据交换标准的物联网应用框架是支撑8.5 小结第9章物联网与云计算、SaaS及信息安全问题9.1 TaaS——物联网产业发展的“最高境界”9.2 云计算支撑物联网XaaS服务9.3 SODA: 物联网与SOA及EAI9.4 物联网信息安全的五大挑战9.5 小结第10章物联网业务模式探讨10.1 物联网将使世界变得更加“平坦”10.2 物联网之红海和蓝海战略10.3 物联网之长尾10.4 物联网MAI和MaaS业务模式10.5 小结第11章我国物联网发展现状和产业格局11.1 各国对物联网的关注11.2 中国物联网格局和协同作战11.3 物联网之风险投资11.4 物联网教育体系和后备力量培养11.5 打造中国物联网国家“梦之队”11.6 小结附录 A 从“牛计算”到云计算附录 B 作者相关文献附录C ezM2M物联网业务基础中间件及oMIX标准简介社会影响周洪波博士的这本专着，全面、客观、公正、系统地描述了物联网理念和产业兴起的历史渊源、相关技术及其共性，以及应用和业务模式等内容……提出物联网产业链可分为"RFID、传感网、M2M和两化融合”四大支柱产业群，这一观点对物联网产业的发展具有一定的指导意义。
——陈伟工业和信息化部软件服务业司司长本书在系统性和全面性方面，在理论和实践的结合方面，尤其在和中国具体国情的结合方面都比较到位，并有独到的见解……有助于理清物联网理念、技术和产业覆盖范围，它适合作为高校物联网专业教学参考书。
本书将为我国物联网知识的普及和产业健康有序的发展做出应有的贡献！——倪光南中国工程院院士本书内容丰富，视角敏锐，唯有具备宏观的国际化思维、同时又在技术第一线上的专家才能在第一时间奉献这样的精品！——敖然电子工业出版社社长“After reading Dr. Zhou’s book, “Deciphering Internet of Things”, I find the book to be a very informative introduction to Internet of Things. Dr. Zhou has done a great job distilling the most pertinent concepts into a comprehensive and practical guide. I would strongly recommend it.” August 11, 2010Branden Chen , Vice President, Sr. Research Analyst, Asia Technology , Piper Jaffray书中要点物联网定义物联网(Internet of Things)指的是将无处不在（Ubiquitous）的末端设备（Devices）和设施（Facilities），包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统等、和“外在使能”(Enabled)的，如贴上RFID的各种资产（Assets）、携带无线终端的个人与车辆等等“智能化物件或动物”或“智能尘埃”（Mote），通过各种无线和/或有线的长距离和/或短距离通讯网Web4.0:物联网络实现互联互通（M2M)、应用大集成（Grand Integration/MAI)、以及基于云计算的SaaS营运等模式，在内网（Intranet）、专网（Extranet）、和/或互联网（Internet）环境下，采用适当的信息安全保障机制，提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面（集中展示的Cockpit Dashboard)等管理和服务功能，实现对“万物”(everyThing)的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化TaaS服务。
笔者预计，物联网及其相关的TaaS业务，在基于Semantic Web技术的Web 3.0基础上，将构成Web 4.0的主体[1]?。
物联网发展三个阶段1.初级阶段：已存在的一些各行业基于各种行业数据交换和传输标准的连网监测监控，两化融合[2]引等MAI应用系统;2.中级阶段：在物联网理念推动下，基于局部统一的数据交换标准实现的跨行业、跨业务综合管理大集成系统，包括一些基于SaaS模式和“私有云”的M2M营运系统;3.高级阶段：基于物联网统一数据标准，SOA,Web Service,云计算虚拟服务的on Demand系统，最终实现基于“公有云”TaaS: “Thing as a Service”。
DCM三层架构物联网DCM三层架构Devices—末端设备，资产，或子系统Connect—有线或无线通讯连接系统Manage —总控管理和应用系统物联网四大支柱业务群1. RFID: 电子标签属于智能卡的一类，物联网概念是1998年MIT Auto-ID中心主任Ashton教授提出来物联网4大业务群的，RFID技术在物联网中重要起“使能”（Enable)作用；2.传感网：借助于各种传感器，探测和集成包括温度、湿度、压力、速度等物质现象的网络，也是温总理“感知中国”提法的主要依据之一；3. M2M：这个词国外用得较多，侧重于末端设备的互联和集控管理，X-Internet，中国三大通讯营运商在推M2M这个理念；4. 两化融合：工业信息化也是物联网产业主要推动力之一，自动化和控制行业是主力，但目前来自这个行业的声音相对较少。
物联网四大支撑网络因“物”的所有权特性，物联网应用在相当一段时间内都将主要在内网（Intranet)和专网（Extranet)中运行，形成分散的众多“物连网”，但最终会走向互联网（Internet)，形成真正的“物联网”，如Google PowerMeter。
物联网4大网络群1.短距离无线通讯网：包括10多种已存在的短距离无线通讯（如Zigbee、蓝牙、RFID 等）标准网络以及组合形成的无线网状网（Mesh Networks)；2. 长距离无线通讯网：包括GPRS/CDMA、3G, 4G,5G等蜂窝（伪长距离通讯）网以及真正的长距离GPS卫星移动通信网；3. 短距离有线通讯网：主要依赖10多种现场总线（如ModBus、DeviceNet等）标准，以及PLC电力线载波等网络；4.长距离有线通讯网：支持IP协议的网络，包括计算机网，广电网，和电信网（三网融合）以及国家电网的通讯网。