云计算的总体架构应用及模式探讨
云计算平台的架构与应用探究

云计算平台的架构与应用探究随着云计算的发展,越来越多的企业和个人开始使用云计算平台来处理和存储数据。
云计算的好处在于无需购买硬件,节省资源,并且快速响应变化的需求。
本文将探讨云计算平台的架构和应用,希望能为读者提供更深入的理解和应用。
云计算平台的架构云计算平台的架构主要分为三层:基础设施层、平台层和应用程序层。
基础设施层包括硬件、操作系统、虚拟化技术等,用于支持平台层和应用程序层的运行。
平台层主要包括虚拟化管理、存储、网络等服务,为应用程序层提供支持。
应用程序层则是用户通过云计算平台使用应用程序的层次。
具体来说,基础设施层的硬件包括服务器、存储设备和网络设备等。
此外,操作系统也是必不可缺的一部分,因为操作系统可以管理硬件资源,并为平台和应用程序提供支持。
虚拟化技术则是云计算平台的核心技术,它可以将一个物理机器分割成多个虚拟机,每个虚拟机可以独立运行自己的应用程序。
在平台层中,虚拟化管理是一个重要的组成部分,它可以管理虚拟机的开启和关闭、物理机和虚拟机的资源分配等。
存储是另一个平台层的服务,它可以存储大量的数据,并提供数据备份和故障恢复功能。
网络则是连接物理机和虚拟机的纽带,提供高速可靠的数据传输。
应用程序层是云计算平台的顶层,在这一层,用户可以通过云计算平台使用各种应用程序。
这些应用程序可以是基于Web的应用程序,也可以是传统的桌面应用程序。
无论是什么样的应用程序,都需要云计算平台提供的虚拟化、存储和网络等服务的支持。
云计算平台的应用云计算平台的应用非常广泛,可以应用于各种行业和领域。
下面我们将重点讨论云计算平台在企业、教育和医疗等领域的应用。
在企业领域中,云计算平台可以提供各种服务,包括存储、计算、备份和恢复等。
企业可以根据自己的需求选择使用云计算平台,可以将一些不需要自己维护的服务交给云计算平台,从而可以更加专注于自己的核心业务。
在教育领域中,云计算平台可以为学生和教师提供各种服务,包括存储、计算、教育资源共享等。
移动云计算体系架构及应用模型探析

一般来说,可以通过对手机的硬件和软件层面加以改进来提高智能手机的资源供给和服务提供能力,但由于尺寸和重量受限,硬件级的性能提升较慢且成本较高。
相比而言,软件层次的性能提升容易一些,可以将大部分计算和处理任务转移到外部服务器或利用外部设施的资源。
计算负载卸载是指将资源密集型任务从移动设备迁移到资源丰富的云中或邻近的服务器上,这种借助于云服务资源提升智能手机计算性能的方式极具吸引力和竞争力,在商务、健康医疗、教育、社交网络、文件共享和娱乐等领域都大有用处。
移动云包括两大类:基基的移动云和无基础设施(自组织)云。
基础设施云中硬件基础设施通常保持静态不动,并向移动用户提供信息资源服务;自组织移动云是指由一组移动设备协同构造云设施,并向移动用户提供云服务。
需要说明的是,本文主要考虑基础设施移动云。
传统的计算卸载技术由于没有考虑能量效率并且耗费带宽而不能直接移植到智能手机上,并且传统的移动应用模型仅支持开发在移动设备上运行的应用服务而没有考虑计算卸载,很少能够充分利用云资源和云服务。
因此,移动智能手机需要一种有效支持计算卸载和适合移动云环境的应用模型,该模型充分考虑能量意识、设备异质性、应用迁移开销、网络数据成本等因素。
本文旨在阐述近年来提出的移动云应用模型并比较分析其优缺点,对现有的移动云应用模型进行分类,并说明影响移动云模型的重要因素,最后也指出了其今后的发展方向。
2 移动云计算体系架构云计算的主要目标之一为型企业和个人用户提供访问资源和使用服务的便捷高效方法。
与此类似,移动云计算的主要目标是向移动用户提供增强的用户体验,包括计算时、寿命、应用服务和设备资源等方面。
相比云,移动云计算面临独特的问题和挑战,如络、通信负载、网络带宽、移动设备能量等无样,移动云应用模型也基于标准的云服务模型,包括IaaS、PaaS、SaaS等。
移动云计算的实例包括亚马逊的弹性云计算(EC2)、谷歌的APP Engine和微软的当前的移动云计算体系架构中,移动设备可以通过两种方式访问移动服务,即通过移动电信网络或通过无线访问点,如图1所示。
云计算架构与模型研究

云计算架构与模型研究近年来,随着云计算技术的不断发展和普及,人们越来越依赖云平台来存储和处理数据。
云计算架构与模型的研究也越来越受到关注。
本文将探讨云计算架构和模型的研究进展以及对未来发展的影响。
一、云计算架构的演化云计算架构经历了多次演化。
最初的云计算架构采用了集中式的模式,即所有的计算和存储都由云平台提供。
这种架构具有高度的可靠性和灵活性,但也存在性能 bottleneck 和数据隐私的问题。
随着数据量的爆发式增长和计算需求的多样化,分布式架构逐渐成为发展的趋势。
分布式架构将计算和存储资源分散到多个节点上,提高了系统的扩展性和容错性。
同时,通过引入容器化技术,使得应用程序可以更加灵活地在不同的节点上运行。
二、云计算模型的研究云计算模型是云计算系统的逻辑抽象,描述了云计算资源的分配和管理方式。
常见的云计算模型包括公有云、私有云和混合云。
公有云模型是最为常见的云计算模型。
公有云由云服务提供商提供,并可以通过互联网进行访问。
用户可以按需使用云服务,无需关心底层的资源分配和管理。
这种模型适合个人用户和小型企业,具有成本低、易扩展等优点。
私有云模型是指由单个组织独立管理的云计算系统。
私有云提供了与公有云相似的服务,但用户对云资源的控制更加精细。
私有云主要应用于对数据安全和隐私保护有较高要求的企业和政府机构。
混合云模型是将公有云和私有云相结合的一种模型。
通过混合云,用户可以在公有云和私有云之间灵活地调配计算和存储资源。
这种模型可以充分利用公有云的弹性和成本优势,同时保留私有云的安全和隐私特性。
三、云计算架构与模型的未来发展未来,云计算架构和模型将继续发展和创新。
首先,边缘计算的兴起将对云计算架构产生重要影响。
边缘计算将计算和存储资源移动到离用户更近的地方,以减少延迟和提高服务质量。
边缘计算和云计算可以形成互补的关系,提供更加全面和协同的服务。
其次,多云架构将成为趋势。
多云架构是指不同的云平台之间相互连接和集成的模式。
云计算框架与应用

云计算框架与应用云计算(Cloud Computing)作为一种新兴的信息技术模式,已经在全球范围内得到广泛应用。
云计算框架及其应用使得用户可以通过互联网获取并共享多种资源,如计算能力、存储空间和软件服务等。
本文将从云计算框架和应用两个方面展开论述。
一、云计算框架云计算框架是指构建云计算平台所需的基础设施。
常见的云计算框架包括Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure和Google Cloud Platform等。
1. AWS框架AWS是云计算领域的领导者之一,其框架由多个基础服务组成,如Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)、Amazon Simple Storage Service (S3)和Amazon Relational Database Service (RDS)等。
AWS的弹性、可靠性和安全性使其成为众多企业和个人的首选。
2. Azure框架Azure是由微软公司推出的云计算平台,其框架包括Azure Virtual Machines、Azure App Service和Azure SQL Database等。
Azure提供了丰富的托管服务和开发工具,方便用户快速搭建和部署应用程序。
3. Google Cloud Platform框架Google Cloud Platform是由谷歌提供的云计算服务平台,其框架包括Google Compute Engine、Google Cloud Storage和Google BigQuery 等。
Google Cloud Platform的高效性和可扩展性使得它成为许多创新型企业的首选。
二、云计算应用云计算应用广泛涵盖了各个领域,包括企业、教育、医疗、金融和娱乐等。
以下是几个典型的云计算应用案例。
1. 企业应用企业可以利用云计算平台来进行数据的存储与处理。
通过使用云计算服务,企业可以将数据存储在云端,减少了对本地服务器的需求,提高了数据的安全性和可靠性。
云计算总体架构及其应用与商业模式探讨

管理 同样分 3层 : 客户层 、 管理功能层 和监控层 。 客户 层 , 向使 用 云 计 算 服 务 的客 户 , 过 以 面 通
下 4个功 能模块 为 客户 提供优 质服 务 :
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摘
要: 云计 算具有全新的 I T架构 , 以灵 活提供服 务给 具有 不 同需 求的 用户。通过对 云架构 的研 究, 出云 架 可 指
构主要分为服务和 管理 两部 分 , 详细解析 了软件 即服 务 ( aS 、 台 即服 务 ( aS 和 基础设 施 即服 务 (aS 及 其 Sa ) 平 Pa) I ) a
0 引 言
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务 。Sa aS最靠 近用 户 , 需付 费 就 能享 受 云 计 算 服 按 务 商提 供 的软件 服 务 , 户 因此 省 去 了前 期 软 硬 件 用 和后 期 维护 的 资 金 投 入 , 种 高 体 验 性 服 务 , 成 这 促 了 Sa 品在 云 计 算 产 品 中 的 高 市 场 份 额 。Sa aS产 aS
云计算技术的总体架构

云计算技术的总体架构云计算是一种基于互联网的新型计算模式,借助虚拟化技术,将计算、存储、网络、应用等资源集中在云端,通过网络实现按需分配和使用。
云计算的最大优势在于其强大的可扩展性和灵活性,可以实现按需增减计算资源,使企业和用户可以充分利用现有资源,更好地满足其需求。
云计算技术的总体架构主要由以下五个方面组成:1.虚拟化平台虚拟化平台是云计算的核心技术,通过虚拟化技术可以将计算机的物理资源如CPU、内存、网络、存储等抽象出来,形成一个虚拟资源池,可以分配给不同的运行环境或应用程序。
虚拟化平台包括服务器虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化、桌面虚拟化等技术,可以为云计算提供更加高效、灵活和安全的支持。
2.数据中心数据中心是云计算的物理基础,是云计算服务提供商将虚拟化的资源进行物理实现和管理的地方。
数据中心通常包含数千甚至上万台服务器和网络设备,并配备与之匹配的供电和空调等基础设施,以确保数据中心的高可用性、安全性和可靠性。
数据中心还包括云计算管理平台,通过管理平台可以对数据中心的资源进行管理和监控,实现对资源池的优化和调度。
3.客户端客户端是云计算服务提供商向用户提供服务的接口,包括Web服务、移动客户端等。
通过客户端用户可以访问云计算平台提供的各种服务,如云存储、云计算、云安全、云应用等。
客户端是云计算服务提供商与用户之间的直接接口,其功能不仅包括提供基础服务,还包括提供个性化查询、交互、推荐等更复杂的服务。
4.应用服务应用服务是基于云计算平台上运行的应用程序,包括云应用、SaaS、PaaS等。
应用服务可以帮助企业和用户快速构建和部署应用程序,也可以为企业和用户提供安全、高效、稳定、灵活的应用服务。
应用服务还提供了完整的开发、测试、部署、运维等支持,可以为企业和用户提供更加高效的应用开发和管理模式。
5.云安全云安全是云计算的重要组成部分,包括云数据安全、云网络安全、云应用安全等。
云安全可以通过对用户数据和系统文件的加密、备份、还原、防护和监控等方式,为用户提供更加可靠和安全的数据中心服务。
云计算技术的架构与应用

云计算技术的架构与应用近年来,云计算技术在各个领域快速发展,成为了推动全球经济增长和社会进步的重要引擎。
云计算技术为用户提供了高效、可靠、安全的计算、存储、网络、应用服务和解决方案,大大降低了企业和个人的成本,提高了效率,实现数字化变革。
云计算架构云计算技术的基础架构包括:硬件、虚拟化技术、自动化运维、存储、网络、安全等几个部分。
其中,虚拟化技术是云计算架构的核心,它将物理服务器、存储、网络等基础资源抽象出来,并将其作为虚拟资源提供给用户,以此实现资源共享和灵活调配。
这样做的好处在于:首先,虚拟化技术优化了资源的使用效率、提升了服务器的利用率。
虚拟化技术可以将不同的应用程序隔离在不同的虚拟机中,实现多任务共享计算资源。
其次,虚拟化技术提高了系统的安全性、可靠性、弹性和灵活性。
通过虚拟化,系统可以在硬件出现问题或者维护时依然保持运行,而不会影响用户。
另外,云计算技术还采用了分布式系统架构,其核心思想是将大规模计算任务分解成若干个小规模的任务,由不同的节点分别完成,最终将结果汇总。
这种分布式的方式可以有效提高计算效率和灵活性,同时也支持应用程序的并行处理。
云计算应用云计算技术可以应用于各个领域,包括企业、政府、教育、医疗、金融、游戏等。
具体应用包括:1. 企业应用方面,云计算技术可以为企业提供存储、计算、网络等基础资源,同时还可以提供应用服务和解决方案。
企业可以通过云计算技术将IT 资源转化为可用的服务,解决各种IT 问题,从而提高效率和创新力。
2. 政府应用方面,云计算可以将政府信息化资源进行整合,包括公共服务、政务管理、数据共享等。
云计算技术通过整合政府存在的 IT 系统资源、优化资源利用,提高政府信息系统的运行效率、管理水平和服务质量。
3. 教育应用方面,云计算技术可以为学校提供大容量的存储和学习平台,帮助教育机构提高教学效率,实现教育信息化。
4. 医疗应用方面,云计算技术可以为医疗机构提供信息化解决方案、医疗服务平台、电子全流程管理等。
云计算技术的应用架构和实践

云计算技术的应用架构和实践随着信息时代的不断发展,云计算技术也应运而生,并在短时间内快速发展。
据预测,未来的信息技术发展趋势将以云计算为基础,随着云计算技术的不断成熟,越来越多的企业将会选择将系统应用到云计算上,以提高企业信息化水平。
本文将探讨云计算技术的应用架构和实践。
一、云计算技术的架构云计算技术的架构包含基础设施层、平台层、软件层三个部分。
1.基础设施层基础设施层是云计算技术的底层,主要包括计算资源、存储资源和网络资源。
其中计算资源包括处理器、内存和操作系统等,存储资源包括硬盘、固态硬盘和存储系统等,网络资源包括交换机、路由器和防火墙等。
2.平台层平台层支持构建应用程序的工具和框架。
它可以为不同的应用程序提供开发、测试、部署和管理等一系列服务,在降低与硬件和操作系统的互动复杂性的同时,平台层还提供了更高层次的抽象,以简化应用程序的开发工作。
在平台层可以建立多个应用程序,各个应用程序之间互不干扰,更便于进行系统管理和系统维护。
3.软件层软件层是云计算技术的上层,主要指面向用户提供的应用服务。
典型的应用软件包括存储、计算、通信、数据处理等。
和SaaS、Paas和IaaS服务相关的应用软件有企业资源计划(ERP)、客户关系管理(CRM)、电子商务和数据分析等。
二、云计算应用的实践云计算应用的实践需要根据企业的需求和实际情况来确定,为了使云计算技术能够更好地应用到企业中去,企业需根据下列几个方面来考虑。
1.应用选择企业应当首先根据自身的业务需求和实际情况,选择适合自己的云计算应用服务。
对于企业来说,公有云和私有云的区别在于资源分配的方式和计费方式。
通常而言,公有云更适合一些对安全性要求不高,及时性要求较高的应用场景,而私有云则适合于对数据安全有更高要求的企业。
2.数据管理在选择或使用云计算技术时,相应的数据量可能会很大,这时就需要企业在数据管理方面更加注重,以确保数据的安全和保密。
数据的备份和恢复、数据的加密以及数据的权限控制都是企业在数据管理方面需要关注的问题。
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云计算的总体架构、应用及模式探讨1.引言:云计算,是一种可用于商业化运作的技术架构。
云计算是新一代的IT (计算机技术)模式,是IT发展历程的回归,自乔布斯创新PC(个人电脑)分散应用以来的IT领域第一次大集中应用。
云计算的诞生,仍然得遵循经济规律,利用技术上的创新实现需求的增长和运营成本的降低。
面对大量资源利用率不足的计算机,通过云的形式,利用富裕的已存在性能资源,使其虚拟成池以提供服务满足社会各方面的信息软件化需求,这是目前IT业大举进攻的目标市场。
云计算是技术,有自身的技术架构,通过对云计算架构中功能模块的解析和架构应用实例的列举,阐述了云计算实现的基本模型,并对云计算的商业模式进行了分类展望。
2.云架构:云计算经过初期的摸索,架构渐渐清晰,主流是分为两部分:服务和管理。
云架构的总体结构框如图1:图1 云架构系统框图服务分三层:SaaS(软件即服务)、PaaS(平台即服务)和IaaS(基础设施即服务)。
SaaS是出现最早,最普遍的云计算服务。
随着互联网的高速发展,基础网络条件的日益成熟,用户通过浏览器联网即能用云上的软件服务。
SaaS最靠近用户,只需按需付费就能享受云计算服务商提供的软件服务,用户因此省去了前期软硬件和后期维护的资金投入,这种高体验性服务,促成了SaaS产品在云计算产品中的高市场份额。
SaaS包含以下常见技术:(1)、HTML(超文本标记语言)。
Web(网站)页面标准技术,现主流是HTML4,逐步会过渡至HTML5,视频的高品质需求体验是其推动力。
(2)、JavaScript(物件导向语言)。
用于丰富Web页面功能的动态描述语言,提高人机交互时的动画体验。
(3)、CSS(级联样式表)。
控制Web页面的外观,例如链接文字的变化,页面的内容和表现的形式相互独立。
另外还有RIA(富联网应用)的技术,Flash(动画和矢量表示工具)和Sliverlight(微软富联网应用),这里不做叙述。
开发涉及成本,由于Adobe (电脑软件公司)和微软涉及软件许可和应用的收费,所以以上三种技术的组合被市场广泛采纳,通用且学习成本低。
在HTML5被人们广泛接受之前,RIA的应用会占到一定的比例,与HTML4相比,RIA在用户体验性方面具有优势。
PaaS是目前出现最晚但潜力较大的云计算服务。
提供软件开发和部署应用平台给应用软件的开发人员。
平台包括软件开发工具、开发部署和测试环境,平台具有高整合率,支持上万的应用软件。
平台的高经济型,使得开发人员省去服务器软硬件和网络搭建的高投入。
PaaS包含以下的常见技术:(1)、REST(表述性状态迁移)。
响应服务调用的技术,将中间件层所支撑的部分服务提供给调用者。
(2)、多租户。
一对多的服务,一个应用实例对应多个组织,具有高经济性。
(3)、并行处理。
应对于海量数据处理,服务器集群规模大,面向科研及统计分析机构。
(4)、应用服务器。
处理Web响应的呼叫。
(5)、分布式缓存。
降低后台服务器的高负荷压力,提升响应速率,使服务器保持较好的数据处理能力。
不同的PaaS平台,对以上技术的选取也是不同的。
应用服务器和分布式缓存是必需的。
REST用于对外的接口。
多租户技术用于SaaS应用的后台,对于有些公司的PaaS平台,SaaS的API(用户编程接口)是依赖PaaS的API的。
并行服务的特殊性决定了其作为单独服务推出。
IaaS是底层技术的云计算服务。
面向大中型企业,这类服务的需求是企业级的。
其常见技术如下:(1)、虚拟化技术。
在物理服务器上虚拟多个虚拟机,类似电脑中存在多个操作系统。
服务器的购置成本和维护成本将大大降低。
(2)、分布式存储。
将海量数据分配至多台服务器上进行存储和管理。
(3)、关系型数据库。
利用改良的事物关系表达抽象数据库结构模型以适应云服务的应用。
(4)、NoSQL(非关系型数据库)。
对关系型数据库的补充,应对非关系型数据库和海量数据管理的需求。
不同IaaS平台对以上技术的选取也是不同的。
虚拟化技术是必需的。
数据库技术和分布式存储技术则应不同IaaS云计算服务企业的投放服务灵活选取。
管理同样分三层:客户层、管理功能层和监控层。
客户层,面向使用云计算服务的客户,通过以下4个功能模块为客户提供优质服务:(1)、客户管理。
客户管理包含三个方面,账号管理、登陆管理和客户配置管理。
账号管理对客户的身份及访问权限进行有效管理,当然也包括用户组。
登陆管理,这个在云服务登陆中显得很特别,应对云中所有可登陆的系统,只需一次登陆成功,就能访问所有能登陆的系统。
客户配置管理,针对每个客户,配置的不同性能和应用都要进行记录、管理和追踪,实现资源的合理和合法使用。
(2)、客户支持。
客户支持是增强客户的体验的重要手段,在遇到云服务使用困难时,能得到及时有效的解决,客户支持系统显得很关键。
客户系统应体现差异化服务,针对不同重要级别的客户,能提供不同的客户支持服务,客户体验的效果会很明显。
(3)、计费管理。
利用监控层采集的数据,对用户使用的资源和服务进行精确收费,并能提供详细的费用清单。
(4)、服务管理。
云服务中的特殊功能模块,云是基于SOA(面向服务的体系结构)架构,系统是松耦合的,应用可以拆分为多个服务,服务可以通过接口进行连接,既能整合成流程提高运行效率又能支持扩展修改。
云中存在许多服务,这使得服务管理对于云服务的提供显得很重要。
管理功能层,保障云整体环境的安全性及管理自动化,分为以下4个模块:(1)、运维管理。
运维管理体现在三个方面:预防维护、能源管理和告警性能管理。
预防维护是建立在告警性能管理之上的,对潜在故障隐患进行预警,对已发生的故障采取冗余或重启硬件操作。
能源管理是对闲置能源进行关闭,能根据设备负荷对相关耗能硬件进行调节,也能根据机房温度和能耗统计进行能源的精益管理。
告警和性能管理,对云中的发生的事件进行捕捉、记录和上报。
(2)、资源管理。
资源管理面向云中的物理设备,首先是将云中物理资源进行虚拟化,类似于建水池,集中建造一个资源池,然后,加以规则,建立资源使用流程,得以自动部署资源的使用,最后进行资源调度使用,能均衡资源于各种应用。
(3)、安全管理。
安全管理是云服务的重要点,对数据、应用和账号都要实施安全保障。
云安全涉及有7个方面,一是对安全进行全面检测梳理漏洞,二是物理隔离,三是利用网络技术实施隔离,四是对数据进行加密,五是实施不同的安全策略和制定不同的安全规则,六是按责任划分权限,七是做好数据备份,避免数据因人为和管理上的漏洞而丢失。
(4)、冗余支持。
数据中心要建立冗余,主数据中心发生毁坏时,云仍能依靠备用数据中心进行运行。
主备之间要能实时同步,主备能实现自动和快速的倒换。
对于物理节点,其失效是正常的,可以屏蔽掉故障节点或恢复它正常工作,但前提是不影响云服务的正常运行。
监测层,主要涉及三个方面的监测,一是对物理资源运行状况的监测,例如CPU(中央处理器)使用率等。
二是对虚拟资源运行状况的监测。
三是服务质量的监测,记录其请求响应的相关技术指标,以判断是否满足差异化服务。
3.云架构应用实例:Google(互联网搜索引擎公司)和salesforce(云服务提供商)的云计算产品,在业界享有盛誉,通过对这两大公司云计算服务构架的实例剖析,有助于更好的理解云架构。
salesforce公司的CRM(客户管理系统)云计算产品属于SaaS服务,由于基础物理资源必需虚拟化和其SaaS服务依赖于PaaS的API,所以CRM云服务构架包含全部三层,如图2:图2 CRM云服务架构框图CRM产品采用的技术包含以下几种:(1)、SaaS层。
采用HTML、JavaScript和CSS这套组合。
(2)、PaaS层。
采用多租户技术和支撑多租户技术的应用服务器。
(3)、Iaas层。
采用关系型数据库。
(4)、云管理方面。
在客户层提供客户管理和计费管理。
在管理功能层提供安全管理和资源管理。
在监控层提供监控管理。
Google公司的APP Engine产品是PaaS服务,云服务构架只有两层,如图3:图3 APP Engine云架构系统框图APP Engine(应用引擎)产品采用的技术包含以下几种:(1)、PaaS层。
采用分布式缓存技术和应用服务器。
(2)、Iaas层。
采用NoSOL数据库的分布式存储。
(3)、云管理方面。
在客户层提供计费管理,能进行API级的细颗粒计费。
在管理功能层提供运维管理和资源管理。
在监控层提供监控管理。
4.云的商业模式云的技术架构是统一的,但技术的开发是为了商业运作,因客户需求,就会演变为不同的云模式,大致分为以下四种:(1)、公有云。
面向公共普通用户,客户群庞大,容易形成规模效益,其成本会变低。
公有云可由云服务提供商或综合型信息服务提供商进行运营,为公共用户提供各种IT资源。
云服务提供商提供软件环境、应用、物理等各种资源的管理和维护。
使用公共云服务,用户按需付费即可。
云中的资源对于用户而言是透明的和未知的,正是基于此,云服务提供商能保证设施和资源的安全性,能满足安全上的需求。
(2)、私有云。
面向企业级用户,特别是IT经费充足的企业。
企业对数据有很高的安全需求,不希望数据不再企业内部,而在公有云中。
私有云就是将云放置在企业的防火墙内,企业IT人员能对数据、安全性和服务进行有效控制。
(3)、混合云。
面向企业级用户,适合既对数据安全有一定要求,IT经费又不足的企业。
具体思路是,将企业重要的数据和应用放至企业防火墙内,将相对次要的数据和应用放至公有云中。
(4)、行业云。
这是未来很重要的一种云模式。
云行业应用和物联网行业应用将在此进行结合,存在巨大的商业价值。
行业云将一个行业的数据和应用放至专门的云中,能实现资源的共享和重复使用,降低行业内企业的开发成本,例如游戏行业。
当然,商业模式离不开需求和针对性开展云服务提供经营,应着眼于市场用户需求,通过移动终端、应用服务平台、基础通信设施、基础IT设施和服务提供合作伙伴的整合联动,结合自身优势有选择性地开展云计算服务经营。
成功的商业模式一定是可持续的,可复制的,潜在用户价值的不断挖掘伴随着产品运作应用不断的丰富化。
5.结束语云,其技术价值和商业价值巨大。
2012年是云计算全力发展的一年,普遍性应用将在明后年开始显现。
云计算将给社会生产和社会生活带来巨大的变革,使产业布局得到优化,云计算产业链将带动一大批企业发展,实现规模化效益。
云计算构架的解析和商业模式探讨,对向云计算的靠拢的企业提供了一些产品和运营选择上的思路,乘云而上,望企业在云中实现更大的成长和发展。