MongoDB讲义
深入学习MongoDB全面介绍基础语法及集群replicatesharding-PPT课件

化数据
数据结构要求不严格,表结构可变,不
强项
需要像关系型数据库一样需要预先定义 表结构
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MongoDB简介
5.适用场合
• 网站数据:Mongo非常适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需 的复制及高度伸缩性。 • 缓存:由于性能很高,Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后, 由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源 过载。 • 大尺寸,低价值的数据:使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵, 在此之前,很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。 • 高伸缩性的场景:Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的 路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。 • 用于对象及JSON数据的存储:Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储 及查询。
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MongoDB操作
Document==Row
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MongoDB操作
INSERT > er.save({name:'zhangsan',age:25,sex:true}) > er.find() { "_id" : ObjectId("4f69e680c9106ee2ec95da66"), "name" : "zhangsan", "age" : 25, "sex" : true } _id组合 ObjectId是"_id"的默认类型。ObjectId使用12字节的存储空间,每个字节二位十六进制数字 ,是一个24位的字符串 0 | 1 | 2 | 3 4 | 5 | 6 7 | 8 9 | 10 | 11 时间戳 机器 PID 计数器 1.时间戳:时间不断变化的 2.机器:主机的唯一标识码。通常是机器主机名的散列值,这样可以确保不同主机 生成不同的ObjectId,不产生冲突。 3.PID:为了确保在同一台机器上并发的多个进程产生的ObjectId是唯一的, 所以加上进程标识符(PID). 4.计数器:前9个字节保证了同一秒钟不同机器不同进程产生的ObjectId是唯一的。 后3个字节就是一个自动增加的计数器,确保相同进程同一秒产生的ObjectId也是 不一样。同一秒最多允许每个进程拥有16 777 216个不同的ObjectId。
mongodb教程

mongodb教程MongoDB教程MongoDB是一种开源的、面向文档的NoSQL数据库管理系统。
它以高性能、高可扩展性和易用性而闻名,是当今最受欢迎的NoSQL数据库之一。
本文将介绍MongoDB的基本概念、使用方法和常见操作等内容,帮助读者快速上手和应用MongoDB。
1. MongoDB简介MongoDB是由MongoDB公司开发和维护的一个开源项目。
它是一个面向文档的数据库,数据以BSON(Binary JSON)格式存储,支持丰富的数据结构,包括文档、数组、嵌套文档等。
MongoDB采用基于分布式文件存储的方式,支持水平扩展和高可用性。
它适用于处理海量数据和高并发访问的场景。
2. 安装和配置MongoDB要使用MongoDB,首先需要安装和配置它。
MongoDB提供了针对多个操作系统的安装包和二进制文件,安装过程相对简单。
安装完成后,可以通过编辑配置文件来配置MongoDB的参数,例如端口号、数据库存储路径等。
默认情况下,MongoDB会将数据存储在/var/lib/mongodb目录下。
3. 连接和运行MongoDB安装和配置完成后,可以使用命令行或图形界面工具连接和运行MongoDB。
MongoDB提供了丰富的命令行工具,例如mongo、mongodump、mongorestore等,它们可以用于数据库的管理和操作。
此外,还有许多第三方的可视化工具,例如Robo 3T、MongoDB Compass等,它们提供了更友好的界面和更多的功能。
4. 数据库和集合的操作在MongoDB中,数据库是用于存储数据的容器,而集合则是一组相关的文档。
可以使用命令行或图形界面工具创建数据库和集合,并对其进行增删改查等操作。
例如,使用db.createCollection()命令可以创建一个新的集合,使用db.collection.insertOne()和db.collection.insertMany()命令可以插入一个或多个文档,使用db.collection.find()命令可以查询文档。
mongodb 基础教学 -回复

mongodb 基础教学-回复MongoDB 是一种流行的NoSQL 数据库,它是开源的,使用JSON 风格的文档进行数据存储。
它的设计目标是供大规模、高性能的数据存储和处理需求使用。
本文将介绍MongoDB 的基本概念和使用方法,帮助读者理解并开始使用MongoDB。
1. 什么是MongoDB?MongoDB 是一个面向文档的数据库管理系统。
与传统的关系型数据库不同,MongoDB 使用文档代替了行和列,文档以JSON 或BSON 的形式存储。
MongoDB 以文档为单位进行数据存储和查询,文档可以是不同结构和属性的,这使得MongoDB 在处理半结构化数据非常灵活和高效。
2. 安装和配置MongoDB首先,我们需要下载并安装MongoDB 软件包。
根据所使用的操作系统,可以在MongoDB 官方网站找到对应的安装包,并按照安装指南进行安装。
安装完成后,需要进行一些配置。
首先,创建一个空文件夹作为MongoDB 的数据存储位置。
然后,使用配置文件指定数据目录和其他参数:storage:dbPath: /path/to/data/dbsystemLog:destination: filepath: /path/to/mongodb.lognet:bindIp: 127.0.0.1配置完成后,启动MongoDB 服务器。
3. 数据库和集合MongoDB 中的数据存储在数据库中,数据库由集合组成,而集合则由文档组成。
可以将数据库理解为关系型数据库中的数据库,集合类似于表,文档类似于表中的行。
在MongoDB 中,可以使用以下命令来创建数据库和集合:use mydb 创建名为mydb 的数据库db.createCollection("mycollection") 在mydb 数据库中创建名为mycollection 的集合4. 插入文档插入文档是向MongoDB 中添加数据的常用操作。
MongoDB入门经典

2 安装和配置MongoDB
2.1.1 安装 MongoDB
2.1.2 启动 MongoDB
2.1.3 配置 MongoDB
2.1.4 停止 MongoDB
2.1 搭建MongoDB环境
A
C
2.3.2 理解 MongoDB shell
命令
2.3.1 启动 MongoDB shell
2.3.3 理解 MongoDB shell原生
F
1.5 规划数据模型
1 NoSQL和MongoDB简介
1.5.7 使用大型集合 还是大量集合
A
1.5.8 确定数据的生 命周期
B
1.5.9 考虑数据可用 性和性能
C
1.5 规划数据模型
1 NoSQL和MongoDB简介
01
02
03
1.8.1 小 1.8.2 小 1.8.3 练
测验 测验答案
习
1.8 作业
3.7 理 解变量 作用域
3.8 使用 JavaScri pt对象
3.9 操 作字符 串
3.10 使 用数组
3.11 添 加错误 处理
3.12 小结
3 在MongoDB shell中使 用JavaScript
3.13 问与答 3.14 作业
3 在MongoDB shell中使用 JavaScript
3 在MongoDB shell中使用JavaScript
2017
3.2 理解 JavaScript数
据类型
2019
3.4 使用运算 符
2021
3.6 创建函数
01
02
03
04
05
06
3.1 定义变量
MongoDB入门讲解

2021/3/7
CHENLI
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MongoDB下载安装
--pologSize 指定日志文件大小不超过64M.因为resync是非常操作量 大且耗时,最好通过设置一个足够大的oplogSize来避免resync(默认的 oplog大小是空闲磁盘大小的5%)。
--port 启用端口号 --fork 在后台运行 --only 指定只复制哪一个数据库 --slavedelay 指从复制检测的时间间隔 --auth 是否需要验证权限登录(用户名和密码)
2021/3/7
CHENLI
✓ 要更新所有匹配的文档,可以将update的第四个参数设置为true
✓ db.foo.update({},{"$set":{name:'tes'}},false,true)
✓ 在MongoDB找下级是按点的方式:比如user下有叫logs数组,就
2u02s1/3e/7r.logs
CHENLI
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MongoDB应用
不可恢复。但是不会删除collection; ✓ db.collection.drop();直接删除collection; ✓ 去重? ✓ Distinct() ✓ db.collection.distinct(field, query) ✓ Field – 类型:字符串;返回非重复的字段。 ✓ Query – 类型:文档;查询条件。 ✓ er.distinct("_id", {age: 1})
✓ 配置文件启动 ➢ 在mongodb下创建mongo.config文件,编辑mongo.config,输入
dbpath=D:\mongodb\data\db logpath=D:\mongodb\log\mongo.log 进入bin目录下,输入 mongod --config /mongodb/mongo.config
MongoDB培训

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第四部分 MongoDB高级应用
23
MongoDB 图形化管理工具
MongoVUE - 一个windows下的客户端管理工具 MongoHUB - Mac 下的 MongoDB 客户端。
Server Density - 是一个商业的监控服务提供商
MongoDB培训
> superwen > superwen@
第一部分 MongoDB简介
2
MongoDB特性
MongoDB是一个可扩展、高性能的下一代数据库,它的特点是高性能、易部署、易使用、存储 数据非常方便,主要特性有: 1、面向文档存储,json格式的文档易读,高效。 2、模式自由,支持劢态查询、完全索引,无模式。 3、高效的数据存储,效率提高。 4、支持复制和故障恢复。 5、以支持于级别的伸缩性,支持水平的数据库集群,可劢态添加额外的服务器
集合 一组文档的集合。一个集合下的稳定无模式限制。
提问:既然是这样为什么还会有多个集合?
注意:集合命名 丌能为空,\0,丌能以system.开头,丌能含有 $
数据库命名 小写 丌能含有 空格,$ \ / \0等
4
Hale Waihona Puke MongoDB的局限与不足
• • 在32位系统上,丌支持大亍2.5G的数据。 单个文档大小限制为 16 M
20
MongoDB shell 增删改查
db.addUser("theadmin","anadminpassword"); //添加用户 db.addUser("guest","passwordForGuest",true); //添加只读用户
db.auth("theadmin","anadminpassword"); //添加认证
mongodb讲解

mongodb讲解
MongoDB是一种基于文档的数据库管理系统,以非关系型数据库
技术为基础。
它已成为当今最流行的NOSQL数据库之一,广泛用于各种Web应用程序、电子商务和社交媒体。
以下是MongoDB的一些重要的特点和优势。
1. 非关系型:相对于传统的关系型数据库,MongoDB以文档的方式存
储数据,使得数据的结构更灵活,更能适应复杂多变的数据需求。
2. 非结构化数据:MongoDB可以处理非结构化数据,例如图像、音频、视频等等。
3. 扩展性:MongoDB有很好的扩展性,可以通过水平扩展增加服务器,而不用像传统关系型数据库那样需要增加硬件来实现扩展。
4. 高性能:MongoDB能够进行高效的数据读写操作,因为它能够快速
处理复杂的查询操作。
5. 数据可靠性:MongoDB提供了数据的副本备份、故障恢复等机制,
可以保证数据的可靠性和安全性。
6. 易于使用:MongoDB可以使用各种编程语言进行开发,包括Java、Python、PHP等等,相关的驱动程序和库也很齐全。
7. 数据库设计:MongoDB支持丰富的数据建模特性,可以进行更灵活、自然的数据建模。
总之,MongoDB的使用受到越来越多企业和开发者的认可和喜爱,其
高性能、扩展性、可靠性和易用性,成为该数据库领域的佼佼者。
如
果你需要一种可扩展、易于部署而且运行快速的数据库技术,MongoDB无疑是一种值得推荐的选择。
MongoDB入门讲解幻灯片

MongoDB简介
? 为什么要用Mongo?DB ? MongoD的B设计是要结合键值存储和关系型数据库的最好特性。键值存
储,因为非常简单,所以速度极快而且相对容易伸缩。关系型数据库 较难伸缩,至少很难水平伸缩,但拥有富数据模型和强大的查询语言。 如果MongoD能B介于两者之间,就能成为一款易伸缩、能存储丰富数据 结构、提供复杂查询机制的数据库。在使用场景方面, MongoD非B常适 合用做以下应用程序的主要数据存储: We应b 用程序、分析与记录应用 程序,以及任何要求有中等级别缓存的应用程序。此外,由于它能方 便地存储无Schem数a 据,MongoD还B很适合保存事先无法知晓其数据结 构的数据。
7
第二节
了解如何获得 MongoD软B件,包括如何 为自己的环境选择正确的版本,如何在
Window和s linux 中安装和检测运行。
8 返回
MongoDB下载安装
? 选择正确版本? ? MongoD所B使用的版本管理相当简单: 偶数号为稳定版 ,奇数号为开发
版。注意: 32 位产品与 64 位产品之间的区别。 32 位和 64 位版本 的数据库目前有着相同的功能,唯一的区别是: 32 位版本将每个服务 器的数据集<?????>总大小限制在 2GB左右;64 位版本没有 任何限制, 所以在生产环境中应该优先使用 64 位版本。另外, 不同的版本之间也 有可能发生变化 ? 下载Mongo?DB ? 下载地址: https:///downloads ? 安装Mongo?DB ? 在Linux中安装MongoD有B,两种方式:一、通过仓库安装 MongoD二B;、 手动安装MongoDB ? 在Window中s 安装MongoD只B,需要根据自己的需要下载安装包、解压后 运行即可。
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删除当前的数据库
• db.dropDatabase()
对文档的CRUD操作
增加数据
• db.文档名称.save()
查询数据
• db.文档名称.find()
修改数据
• db.文档名称.update()
删除数据
• db.文档名称.remove()
条件操作符
$gt : > $lt : < $gte: >= $lte: <= $ne : !=、<> $in : in $nin: not in $all: all $not: 反匹配
增加数据示例
db.stu.save({stu_id:1,stu_name:“tom",stu_age:24}); 查询结果: • { "_id" : ObjectId("51aabe36775807593aaf765d"), "stu_id" : 1, "stu_name" : "tom", "stu_age" : 24 } _id字段是系统自动产生的一个唯一值标识,相当于自动生成的主键 ,是一个24位的字符串,可以在保持全局唯一,由以下四部分组成 • TimeStamp前4位是一个unix的时间戳,是一个int类别 • Machine 接下来的三个字节,就是所在主机的唯一标识符 • pid接下来的两位就是产生objectid的进程标识符 • increment后面的三个字节是一个自动增加的计数器 _id字段值也可以手动指定 • db.stu.save({_id:3,stu_id:3,stu_name:"rose",stu_age:25});
卸载MongoDB
1.在命令行下执行mongod –remove 删除注册的服务 2.删除硬盘文件
通过命令行进入数据库
默认会连接test数据库
数据库登陆验证
MongoDB数据库默认是无需登陆的,就是不用账号和密 码也可以使用 如果需要数据库登陆验证,则需要在正常启动之后,先进 入某个数据库,然后在这个数据库下添加一个新用户
查询stu_id not in (21,24,28)
• db.stu.find({ "stu_id" : { "$nin" : [21, 24, 28] } })
查询phone=[110,119,120]
• db.stu.find({ "phone" : { "$all" : [110, 120, 119] } }) • 用$all运算数组元素顺序可颠倒,一样可以匹配
• db.stu.find().count();
select count(*) from stu where stu_ioVUE设置显示本地时间
基本数据类型
null
• null类型用于表示空值或不存在的字段,如:{“one”:null}
布尔类型
• 布尔类型有两上值,’true‟和’false‟ ,如:{“one”:true}
32位整数
• 在由于mongoDB的控制台使用JS引擎进行输入,而JS仅支持64 位浮点数,所以32位整数将会被自动转义
MongoDB
NOSQL数据库
NOSQL数据库简介
NoSQL,指的是非关系型的数据库 ,意思是不仅仅是 SQL语句 NoSQL数据库的优点
• • • • 可以处理超大量的数据 运行在便宜的PC服务器集群上 击碎了性能瓶颈 操作简单
NoSQL数据库的缺点
• 不支持事务ACID特性 • 不适合复杂数据库设计
64位整数
• 64位整数与32位整数一样,在MongoDB控制台使用时,会转义成 64位浮点数
64位浮点数
• MongoDB控制台数字的默认类型,如:{“one”:2.02} {“one”:10}
基本数据类型2
字符串
• 如:{“one”:”Hello World”}
对象id
• 对象id是文档中唯一的12位的ID
• show dbs
查看所有的collection
• show collections
查看各collection的状态
• db.printCollectionStats()
常用命令2
拷贝数据库
• db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')
删除collection
内嵌文档
• 内嵌文档是将另一个文档当成这个文档中某个键的值,即嵌套JSON数据
条件查询数据示例
查询所有数据
• db.stu.find();
查询stu_id=1
• db.stu.find({ "stu_id" : 1 })
查询stu_id=1 and stu_name=“tom”
• db.stu.find({ "stu_id" : 1, "stu_name" : "tom" })
日期
• 日期类型是从标准纪元(公元1年)开始的始的毫秒数,不存储时区 ,如:{“one”:new Date()}
正则表达式
• 文档键值可以包含正则表达式,其正则表达式采用JS语法来表示 ,如:{“one”:/ho/i}
代码
• 文档中可以包含JS代码 如:{“one”:function(){}}
• • • • db.stu.find({ }, { "stu_id" : 1, "stu_name" : "" }) db.stu.find({ }, { "stu_id" : -1, "stu_name" : "abcd" }) db.stu.find({ }, { "stu_id" : 3, "stu_name" : true }) 以上只要非0值默认都为true,0为false
MongoDB本身并没有类似MySQL的auto_increment类型
通过工具插入数据
利用JS脚本循环插入数据
for (var i=10;i<=40;i ++) { db.stu.save({stu_id:i,stu_name:"simth"+i,stu_age:20+i}); }
在命令行下查看多条数据,需要用it命令查看更多
Mongo数据库服务器
• 相当于普通数据库的服务器
数据库DB
• 相当于一个MYSQL或者SQLSERVER数据库 • 无需Create Database之类的语句,直接use 数据库名,不存在的 数据库会自动创建
数据集合DBCollection(也称作名称空间namespace)
• 可以看做是一个普通数据库的表 • 不需要提前创建一个集合,在第一次增加数据的时候会自动创建
分页查询数据
查询limit 5,10,从结果集第6行开始,返回10行
• db.stu.find({ }).skip(5).limit(10)
按字段排序
order by stu_age,1为升序,-1为降序
• db.stu.find({ }).sort({ "stu_age" : 1 }) • db.stu.find({ }).sort({ "stu_age" : -1 })
文档DBObject、BasicDBObject
• 一个文档就是一个JSON字符串 • 可以把文档看做是一行记录
常用命令
查看用户列表
• ers.find()
删除用户
• db.removeUser('name')
查看所有用户
• show users
查看所有数据库
• use icss #切换数据库 • db.addUser(“admin”,“admin”) #添加新用户
然后需要在启动服务时增加--auth参数,表示登陆认证模 式 用如下命令登陆db.auth('admin','admin');
• 返回1表示登陆成功 • 返回0表示登陆失败
MongoDB的核心对象组成
条件查询数据示例2
查询stu_birthdate=„1983-4-7‟
• db.stu.find({stu_birthdate:new Date(1983,3,7)});
查询stu_id in (21,24,28)
• db.stu.find({ "stu_id" : { "$in" : [21, 24, 28] } })
消除重复行
select distinct stu_name from stu where stu_name=“simth40” • db.stu.distinct('stu_name',{stu_name:"simth40"});
统计查询
select count(*) from stu;
MongoDB简介
MongoDB事实上不是芒果的意思,而是超大数据库的含 义 MongoDB不是唯一的NOSQL数据库,但却是最普及的 NOSQL数据库
• 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数 据库当中功能最丰富,最像关系数据库的 • 由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储 解决方案 • 支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存 储比较复杂的数据类型 • 最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面 向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝 大部分功能,而且还支持对数据建立索引