《统计学_在经济管理领域的应用》曾五一练习与答案1
统计学曾五一答案
统计学曾五一答案【篇一：统计学导论-曾五一课后习题答案(完整版)】>第一章（15-16）一、判断题1.答：错。
统计学和数学具有不同的性质特点。
数学撇开具体的对象，以最一般的形式研究数量的联系和空间形式；而统计学的数据则总是与客观的对象联系在一起。
特别是统计学中的应用统计学与各不同领域的实质性学科有着非常密切的联系，是有具体对象的方法论。
2.答：对。
3.答：错。
实质性科学研究该领域现象的本质关系和变化规律；而统计学则是为研究认识这些关系和规律提供合适的方法，特别是数量分析的方法。
4.答：对。
5.答：错。
描述统计不仅仅使用文字和图表来描述，更重要的是要利用有关统计指标反映客观事物的数量特征。
6.答：错。
有限总体全部统计成本太高，经常采用抽样调查，因此也必须使用推断技术。
7.答：错。
不少社会经济的统计问题属于无限总体。
例如要研究消费者的消费倾向，消费者不仅包括现在的消费者而且还包括未来的消费者，因而实际上是一个无限总体。
8.答：对。
二、单项选择题1. a；2. a；3.a；4. b。
三、分析问答题1.答：定类尺度的数学特征是“=”或“?”，所以只可用来分类，民族可以区分为汉、藏、回等，但没有顺序和优劣之分，所以是定类尺度数据。
；定序尺度的数学特征是“”或“”，所以它不但可以分类，还可以反映各类的优劣和顺序，教育程度可划分为大学、中学和小学，属于定序尺度数据；定距尺度的主要数学特征是“+”或“-”，它不但可以排序，还可以用确切的数值反映现象在两方面的差异，人口数、信教人数、进出口总额都是定距尺度数据；定比尺度的主要数学特征是“?”或“?”，它通常都是相对数或平均数，所以经济增长率是定比尺度数据。
2.答：某学生的年龄和性别，分别为20和女，是数量标志和品质标志；而全校学生资料汇总以后，发现男生1056，女生802人，其中平均年龄、男生女生之比都是质量指标，而年龄合计是数量指标。
数量指标是个绝对数指标，而质量指标是指相对指标和平均指标。
袁卫 曾五一 贾俊平统计学第五版课后习题 答案
各章练习题答案第2章统计数据的描述2.1 （1）属于顺序数据。
（2）频数分布表如下：服务质量等级评价的频数分布服务质量等级家庭数（频率）频率%A1414B2121C3232D1818E1515合计100100（3）条形图（略）2.2 （1）频数分布表如下：（2）某管理局下属40个企分组表按销售收入分组（万元）企业数（个）频率（%）先进企业良好企业一般企业落后企业11119927.527.522.522.5合计40 100.0 2.3 频数分布表如下：某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组（万元）频数（天）频率（%）25～30 30～35 35～40 40～45 45～5046159610.015.037.522.515.0合计40 100.0 直方图（略）。
2.4 （1）排序略。
（2）频数分布表如下：100只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组（小时）灯泡个数（只）频率（%）650~660 2 2660~670 5 5670~680 6 6680~690 14 14690~700 26 26700~710 18 18710~720 13 13720~730 10 10730~740 3 3740~750 3 3合计100 100 直方图（略）。
2.5 （1）属于数值型数据。
（2）分组结果如下：分组天数（天）-25~-20 6-20~-15 8-15~-10 10-10~-5 13-5~0 120~5 45~10 7合计60（3）直方图（略）。
2.6 （1）直方图（略）。
（2）自学考试人员年龄的分布为右偏。
2.7 （1）茎叶图如下：（2）A 班考试成绩的分布比较集中，且平均分数较高；B 班考试成绩的分布比A 班分散，且平均成绩较A 班低。
2.8 箱线图如下：（特征请读者自己分析）2.9 （1）x =274.1（万元）；Me=272.5 ；Q L =260.25；Q U =291.25。
（2）17.21=s （万元）。
统计学(第五版)贾俊平-课后思考题和练习题答案(完整版)
统计学（第五版）贾俊平课后思考题和练习题答案（最终完整版）第一部分思考题第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。
统计学(第五版)贾俊平_课后思考题和练习题答案(最终完整版)
第一部分 思考题
第一章思考题 1.1 什么是统计学 统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得 出结论。 1.2 解释描述统计和推断统计 描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。 推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 1.3 统计学的类型和不同类型的特点 统计数据；按所采用的计量尺度不同分； （定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果， 数据表现为类别，用文字来表述； （定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这 些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 统计数据；按统计数据都收集方法分； 观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件 下得到的。 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分； 截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。 时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 1.4 解释分类数据，顺序数据和数值型数据 答案同 1.3 1.5 举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念 对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百 个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的 数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是 统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。 1.6 变量的分类 变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。 1.7 举例说明离散型变量和连续性变量 离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数” 连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度” 。 1.8 统计应用实例 人口普查，商场的名意调查等。 1.9 统计应用的领域 经济分析和政府分析还有物理，生物等等各个领域。
《统计学》课后练习题答案
3.4统计图的规范
3.5如何用Excel做统计图
习题
一、单项选择题
1.统计表的结构从形式上看包括（）、横行标题、纵栏标题、数字资料四个部分。（知识点3.1答案：D）
A．计量单位B.附录C.指标注释D.总标题
2．如果统计表中数据的单位都一致，我们可以把单位填写在（）。（知识点3.1答案：C）
A.指标B.标志C.变量D.标志值
8.以一、二、三等品来衡量产品质地的优劣，那么该产品等级是（）。(知识点：1.7答案：A)
A.品质标志B.数量标志C.质量指标D.数量指标
9.（）表示事物的质的特征，是不能以数值表示的。(知识点：1.7答案：A)
A.品质标志B.数量标志C.质量指标D.数量指标
10.在出勤率、废品量、劳动生产率、商品流通费用额和人均粮食生产量五个指标中，属于数量指标的有几个（）。(知识点：1.7答案：B)
1．统计调查方案的主要内容是( )( )( )( )( )。（知识点2.2答案：ABCDE）
A．调查的目的B．调查对象C.调查单位D．调查时间E．调查项目
2．全国工业普查中( )( )( )( )( )。（知识点2.2答案：ABCE）
A．所有工业企业是调查对象B．每一个工业企业是调查单位C．每一个工业企业是报告单位
频数f
（棵）
频率
（%）
向上累积
向下累积
频数（棵）
频率（%）
频数（棵）
频率（%）
80-90
8
7.3
8
7.3
110
100.0
90-100
9
8.2
17
15.5
102
92.7
100-110
《统计学》课程习题及答案.docx
《统计学》课程习题（修订）3•某市拟对该市专业技术人员进行调査，想要通过调査来研究下列问题：（1）通过描述专业技术人员队伍的学历结构来反映队伍的整体质量；（2）研究专业技术人员总体的职称结构比例是否合理；（3）描述专业技术人员总体的年龄分布状况；（4）研究专业技术人员完成的科研成果数是否与其最后学历有关。
请回答：（1） _____________________ 该项调查研究的调查对象是 ;（2）_____________________ 该项调查研究的调查单位是 ;（3） _____________________ 该项调查研究的报告单位是 ;（4）为完成该项调查研究任务，对每一个调查单位应询问下列调查项目。
4.某车间按工人日产量情况分组资料如下：根据上表指出：（1）变量、变量值、上限、下限、次数（频数）；（2）各组组距、组中值、频率。
注：年龄以岁为单位，小数部分按舍尾法处理。
6.对下列指标进行分类。
（只写出字母标号即可）A手机拥有量B商品库存额C市场占有率D人口数E出生人口数F单位产品成本G人口出生率H利税额（1）时期性总量指标有：___________ ；（2）时点性总量指标有： ___________ （3）质量扌旨标有： _____________ ；（4）数量指标有： _____________ ；（5）离散型变量有：_______________ ；（6）连续型变量有：____________ o 7.现有某地区50户居民的月人均可支配收入数据资料如下（单位：元）：8869289999469508641050927949852102792897881610009181040854110090086690595489010069269009998861120893900800938864919863981916818946926895967921978821924651850要求：（1）试根据上述资料作等距式分组，编制次（频）数分布和频率分布数列; （2）编制向上和向下累计频数、频率数列；（3）用频率分布列绘制直方图、折线图和向上、向下累计图；（4）根据图形说明居民月人均可支配收入分布的特征。
统计学各章习题(答案)及课后习题(答案)汇总
3、有一个学生考试成绩为80分，在统计分组中，这个变量值 应归到（ ）组。 C A、60—70分 B、70—80分 C、80—90分 D、90—100分 4、某主管局将下属企业先按轻、重工业分组，再按规模分组， 这种分组属于（ ）分组。 B A、简单分组 B、复合分组 C、分析分组 D、结构分组
三、多项选择题部分
6、统计分组后掩盖了各组内部各单位的差异，而突出了各组 之间单位的差异。（ ）√
二、单 项 选 择 题
1、统计整理的关键是（ A、对调查资料进行审核 C、对调查资料进行汇总 ） B B、对调查资料进行统计分组 D、编制统计表 B
2、下列分组中属于按品质标志分组的是（ ） A、学生按考试分数分组 B、产品按品种分组 C、企业按计划完成程度分组 D、家庭按年收入分组
E、合格品率
• • • • • •
6.下列各项中，属于连续型变量的有（ Ａ、基本建设投资额 Ｂ、岛屿个数 Ｃ、国民生产总值 Ｄ、居民生活费用价格指数 Ｅ、就业人口数
）
ＡＣＤ
7.统计研究运用的方法包括（ ＡＢＣＤ Ｅ
Ａ、大量观察法 B、统计分组法 C、综合指标法 D、统计模型法
）
E、统计推断法
第一章课后习题答案
第四章
综合指标（期中测试）
一、判 断 对 错
1、总量指标是计算其他指标的基础。 （√） 2、同一总体内的结构相对数之和等于1。 （√） 3、当计划完成程度大于1时，表明超额完 成计划。 （×）
4、平均数反映变量分布的集中趋势，标志 变异指标反映变量分布的离散趋势。 （ √）
5、调和平均数的大小与极端值的大小无 关。 （×）
10、分配数列各组标志值以及每组次数均增加 15%，加权算术平均数的数值（ B ）。 A、减少15% B、增加15% C、不变化 D、判断不出
曾五一《统计学概论》课后习题(统计综合评价)【圣才出品】
5．功效系数法是用以（ ）。 A．确定指标的阈值 B．消除评价指标丌同量纲的影响
三、判断题 1．要迚行综合评价，必须先根据研究的目的建立评价指标体系。（ ） 【答案】√ 【解析】统计综合评价是对所研究的对象及其组成部分的数量规模大小、水平高低、速 度快慢、质变程度及内部协调状况做出定量的、综合的评判。要迚行综合评价，必须先根据 研究的目的建立评价指标体系。
2．综合评价是对客观对象从丌同的侧面、丌同的角度迚行全面的分析不评价，故它完 全地消除了主观因素的影响。（ ）
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第 11 章 统计综合评价
一、单项选择题 1．由于各评价指标的（ ）丌同，故必须迚行同度量处理。 A．计算方法 B．计量单位 C．计算口徂 D．计算范围 【答案】B 【解析】综合评价需要运用由多个指标组成的指标体系，而这些指标性质丌同，计量单 位往往也丌一样，因而必须先确定各单项指标的评价标准，对数据迚行同度量处理。
2．因为各个评价指标对评价对象的（ ）丌同，所以对各个评价指标分别赋予丌同 的权重。
A．作用强度 B．相对强度 C．影响程度 D．概括能力 【答案】A
3．以下指标：（1）产值利润率、（2）物耗率、（3）增加值率、（4）流动资产周转天数，
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都是逆指标的有（ ）。
4．资产负债率、万元产值消耗能源比率和物耗率皆为逆指标。（ ） 【答案】× 【解析】所谓正指标，就是指指标数值越大就越好的指标。所谓逆指标，就是指标数值 越小就越好的指标。资产负债率和物耗率属于逆指标，而万元产值消耗能源比率为正指标。
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思考与练习第一章1.1判断题：(1)错、(2)错、(3)错、(4)对、(5)错、(6)错、(7)错、(8)对1.2 答：民族是定类尺度数据；教育程度是定序尺度数据；人口数、信教人数、进出口总额是定距尺度数据；经济增长率是定比尺度数据。
1.3选择题：(1)社会经济统计学的研究对象是：A.(2)属于不变标志的有:（ A ）属于数量标志的有：（ B、C ）(3)A1.4 答：例如考察全国人口的情况，全国所有的人为统计总体，而每个人就是总体单位。
每个人都有许多属性和特征，比如民族、性别、文化程度、年龄、身高、体重等，这些就是标志。
其中，性别、民族和文化程度是品质标志，年龄、身高、体重等则是数量标志；而指标是说明统计总体数量特征的，用以说明全国人口的规模如人口总数等指标就是数量指标，而用以说明全国人口某一方面相对水平的相对量指标和平均量指标如死亡率、出生率等指标就是质量指标，质量指标通常是在数量指标的派生指标。
1.5（略）第二章2．1：（略）2．2：（1）B （2）D （3）C2．3：按收入分组累计百分数（元）居民户数月收入金融资产500以下 4.7 1.10.7500～100014.1 4.331000～150034.417.211.51500～250067.248.739.32500～350090.682.177.93500以上10010010002040608010020406080100居民户累计（%）月收入（金融资产）2．4解.： 按完成个人生产定额（%）分组 频数 （人） 频率 （%） 下限 上限向上累计 向下累计频数 （人） 频率（%）频数 （人） 频率（%）80~90 90~100 100~110 110~120 120~130 130~140 140~150 150~160 2 3 10 11 8 3 2 1 5 7.5 25 27.5 20 7.5 5 2.5 80 90 100 110 120 130 140 50 90 100 110 120 130 140 150 1602 5 15 26 34 37 39 405 12.5 37.5 65 5 92.5 97.5 100 40 38 35 25 146 3 1 100 95 87.5 62.5 35 15 7.5 2.5 合 计 40100 —— —— ——茎叶图： 茎 叶8 9 10 11 12 13 14 157 2 0 0 0 6 2 88 5 3 2 3 7 67 3 3 4 84 4 55 5 65 5 77 7 7 7 7 9 8 88 99直方图、折线图与曲线图:2468101280~9090~100100~110110~120120~130130~140140~150150~160生产定额累计频数51015202530累计频率由上图可以看出，工人完成个人生产定额属于钟形分布。
累计曲线图:010********90100110120130140150160生产定额累计频数020*********累计频率第三章 3．1（略） 3．2 （1）B ；（2）B 、C ；（3）A 、C ；；（4）C 。
3．3 13.7元/件3．4解：)(.xm mx 元甲3751=∑∑= )(.fxf x 元乙3251=∑∑=3．5解：（1）平均利率=%.%%%%%81552418151210=++++ 存款额=（元1790815510001000=⨯⨯+%. （2）平均利率=%......697151524118115112111=-⨯⨯⨯⨯ 存款额=（元）（207356971511000=+⨯%.3．6解： =-=⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∑-∑===2211221004151001775)(n x n x n i i ni i σ0.5275 =σ0.72633．7：偏度06190.-=α；峰度59930.-=β 3．8解： 358149946345499.x ..x ====乙乙甲甲，；，σσ；甲品种更有推广价值。
3．9：（1）平均为24.71厘米；（2）众数24.86厘米，中位数24.96厘米；（3）极差24厘米，平均差4.45厘米，标准差5.42厘米。
3．10解： 优秀率%..%p 713512750152===σσ 合格率%.%p 30090902===σσ 第四章4．1（1）C ；（2）A ；（3）C ；（4）C 4．2（1）A 、B 、C 、D （2）A 、B 、C 、E （3）A 、B 、C 、E4．3（1）pr.=0.3;(2) pr.= 0.466667 4．4 pr.= 0.8724．5（1） pr.=0.19705;(2)pr.=0.000354．6设三个车间分别记为A1、A2、A3，是次品记为B 。
则有：p(A1)=25% P(B|A1)=5% p(A1|B)=0.362319 p(A2)=35% p(B|A2)=4% p(A2|B)=0.405797 p(A3)=40% p(B|A3)=2% p(A3|B)=0.231884与p(A1|B)、p(A3|B)比，p(A2|B)最大，来自乙车间的可能性最大。
第五章5.1 (1)ABCDE ；(2)ABDE;(3)C; (4)B5.2答：因为类型抽样的样本平均数标准差与组间方差无关，决定于组内方差的平均水平；整群抽样的样本平均数标准差与组内方差无关，决定于组间方差大小。
所以类型抽样在分组时应尽量提高组间方差，降低组内方差，具体来说，就是使类型抽样的各部分内部单位差异尽可能地小，不同类型间的差异尽可能地大。
而整群抽样在分组时为了降低样本平均数标准差，应该设法降低群间方差，可通过提高群内方差方法达到降低群间方差目的。
因此，类型抽样与整群抽样对总体进行分组的要求刚好是相反的。
5.3 由于()μ=X E ，样本均值的期望与总值差异为0，样本平均数是总体均值的无偏估计。
样本平均数的标准差反映这个无偏估计量本身的波动程度，这个标准差越小，估计量的代表性越强，产生较大偏误的可能性越小；标准差越大，估计量的代表性越差，产生较大偏误的可能性越大。
因此，抽样平均数的标准差从整体上反映估计的误差大小，成为该抽样的误差指标。
从这个意义上我们建立起平均数与总体均值的内在联系，应用中就是利用样本平均数估计总体平均数的这种内在联系，通过样本平均数去估计总体平均数。
5.4答：%.)(F .)x (P 275222150610=-=≥%.).(F )x (P 6581331600560==<≤5.5设这家灯泡制造商的灯泡的寿命为x ，则)120,700(~2N x 。
从而：)10,700(~2N x ，不再购买意味着样本平均数小于等于680小时。
所求概率Pr.=)2()1070068010700()680(-≤=-≤-=≤z P x P x P =0.02275 第六章6．1 (1) D ；(2) A ;(3) B ; (4) B 6．2（1）A 、C 、D 、E（2）A 、C 、E （3）A 、B 、C 6．3(1) N=1500,n=50，样本平均数=560，样本标准差=32.77629806。
由于总体标准差未知，可使用样本标准差替代。
则重复抽样标准差 ：() 4.6355077629806.32==≈=nS nX xσσ。
(2) 由题意得0455.0=α，2αz =2，月平均工资560=X 。
所以[]Xx X X σσμ2,2+-∈=[494.45, 625.55 ] 6．4(1)已知X =4小时，n =100，σ=1.5小时，α=5%。
96.1025.02==z z α 由于样本容量在地区居民人数中所占的比重太小，重复与不重复抽样效果相差不大，按重复抽样计算，区间估计是：29.041005.196.142±=⨯±=±nz X σα因此，95%置信度估计该地区内居民每天看电视的平均时间在3.71到4.29个小时之间。
（2）要求极限误差等于27分钟，即Δ=0.45小时。
这时概率度 ：31005.145.0==∆=n z σ查表知置信度=99.73%6.5(1)合格品率：P=190/200⨯100%=95%抽样平均误差：np p p )1()(-=δ=0.015 (2)]19601840[]2000%982000%92[%]98%92[%3%95%100015.02%95)(22/02275.02/，，：合格品数量的置信区为，：合格品率的置信区间为=⨯⨯±=⨯⨯±=±==p Z P Z Z δαα(3)%64.87)(8764.01,54.1%31.2%100015.0%31.2)(2/2/2/==-==⨯⨯==∆z F Z Z p Z αδααα查表得6．6（1）学生身高的区间估计[169，175.1]（cm ） (2) 学生身高的区间估计[169.28，175.38]（cm ） 第七章7.1(1) B ; (2) B; (3) C; (4) C 7.2(1)A 、B 、D (2) A 、C 、D 、E 7．380:,800:0100≠=μμH H (双侧检验)。
检验统计量nx t /0σμ-=。
查出α＝0.05和0.01两个水平下的临界值(df=n-1=15)为2.131和2.947。
667.116/60800820=-=t 。
因为t <2.131<2.947，所以在两个水平下都接受原假设。
7.4假设检验为100:,10000:10>=μμH H （右侧检验）。
n=100可近似采用正态分布的检验统计量nx z /0σμ-=。
查出α＝0.01水平下的反查正态概率表得到临界值2.34到2.36之间（因为表中给出的是双侧检验的接受域临界值，因此本题的单侧检验显著性水平应先乘以2，再查到对应的临界值）。
计算统计量值3100/5001000010150=-=z 。
因为z=3>2.36(>2.34)，所以拒绝原假设，认为彩电无故障时间有显著增加。
7.5（1）320:,3200:10>=μμH H （右侧检验）。
3300=X ，s=450，n=50>30，作大样本处理，检验统计量ns x z /0μ-=。
α＝0.05，αz =1.65。
计算统计量值50/45032003300-=z =1.571348。
因为z<αz ，所以样本没有显示新生儿体重有显著增加。
（2）p 值＝1-P （z< 1.571348）=1-0.941949=0.05805>α=0.05.接受原假设，样本证据显示新生儿体重没有显著增加。
7．601:12,:12H H μμ=≠ 当H为真时，选择检验统计量0(0,1)X U N nμσ-=查表，0.975121.96u u α-==13.5124.691.963.2/100X u n μσ--===> 因此，在0.05的显著性水平下，可以拒绝原假设，认为平均加油量并非12加仑。