【推荐下载】神经元的智慧——寄云工业数据收集及远程监控方案
智慧工业大数据建设方案
的内容 • 实施步骤
• 制定实施计划：明确实施目标、时间表、人员分工等 • 数据采集与整合：收集各类数据，进行清洗、整合、分类等处理 • 数据分析与挖掘：运用大数据技术对数据进行深入分析，挖掘潜在价值 • 成果应用与推广：将分析结果应用于实际生产中，提高生产效率和质量 • 持续优化与改进：根据实施效果不断优化方案，提高实施效果
工业大数据的发展趋势和挑战 智 慧工业大数据的发展趋势
智慧工业大数据的发展趋势
工业大数据的实时处理和分析
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工业大数据的标准化和协同发展
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智慧工业大数据技术架构
数据采集与传输
数据采集方式：传感器、RFID、摄 像头等
数据传输方式：有线、无线、互联 网等
a. 云计算与大数据技术的融合 b. 人工智能与机器学习在工业大数据中的应用 c. 5G通信技术在工业互联网中的应用
面临的挑战： a. 数据安全与隐私保护 b. 数据标 准化与互操作性 c. 技术更新与人才培养
a. 数据安全与隐私保护 b. 数据标准化与互操作性 c. 技术更新与人才培养
行业应用前景与机遇
智慧工业大数据应用场景
生产过程优化
实时监控生产过程，提高生产效率 预测设备故障，减少停机时间 优化生产计划，降低库存成本 实现个性化生产，满足客户需求
设备预测性维护
定义：通过对设备运行数据的监测 和分析，预测设备可能出现的故障， 提前进行维护和修复，避免生产中 断
数据来源：设备运行数据、传感器 数据、历史维护记录等
协作机器人技术的远程操作与监控方案
协作机器人技术的远程操作与监控方案随着人工智能和机器人技术的迅速发展，协作机器人在工业生产和服务行业中得到越来越广泛的应用。
协作机器人能够与人类共同劳动，提高生产效率和减轻工人的劳动负担。
然而，由于工作环境的多样性和复杂性，远程操作和监控成为了协作机器人应用的重要需求。
本文将介绍一种可行的协作机器人技术的远程操作与监控方案。
为了实现协作机器人的远程操作，我们需要依托现代通信技术和网络，将机器人与操控终端连接起来，使操作者能够远程操控机器人完成工作任务。
首先，我们可以利用无线通信技术，如Wi-Fi或蜂窝网络，将机器人与操作终端连接起来。
操作者只需使用配备了专门的操控软件的电脑、平板电脑或智能手机，就能够通过网络远程操控机器人。
通过这种方式，无论操作者身处何地，都能够与协作机器人建立起稳定的通信链接。
在协作机器人的远程操作方案中，同时需要考虑到实时性和安全性。
为了保证操作的实时性，我们需要选用低延迟的通信技术和高速稳定的网络连接。
这样，操作者能够实时地监控机器人的状态和工作进度，并能够及时地做出相应的操作。
此外，为了保障操作的安全性，我们需要采用加密和认证等安全措施，防止未授权的人员对机器人进行非法操控。
除了远程操作，协作机器人的监控也是非常重要的。
通过监控，我们可以实时地了解机器人的运行状态，及时发现问题并进行修复，从而提高机器人的稳定性和持续运行能力。
为了实现协作机器人的远程监控，我们可以采用摄像头和传感器等技术设备，将机器人的环境、动作和工作过程实时传输到监控终端。
这样，操作者就能够实时地观察机器人的工作情况，判断是否需要进行调整或干预。
远程操作和监控方案的成功实施还需要考虑到一些实际问题。
首先，可靠的电源供应是协作机器人远程操作和监控的基础。
为了确保机器人能够长时间稳定地工作，我们需要提供可靠的电源系统，并设立有效的电量监控与报警机制。
其次，远程操作和监控涉及到大量的数据传输和处理，因此需要强大的计算和存储能力来支持。
PLC远程监控与数据搜集方案
PLC远程监控与数据搜集方案PLC（Programmable Logic Controller）远程监控与数据搜集方案主要是指通过网络连接将PLC设备与远程服务器或云平台进行数据交互和监控。
这种方案可以提供实时的监控和数据搜集功能，使得用户可以远程监控和控制PLC设备，在任何地点获取和分析PLC数据，并进行相应的决策和调整。
以下是一个基于PLC远程监控与数据搜集方案的详细介绍：1.网络连接：首先，需要确保PLC设备能够与远程服务器或云平台进行网络连接。
可以通过以太网、无线网络或其他网络通信方式将PLC设备与网络连接起来。
2.数据采集：PLC设备会收集和处理各种传感器和执行器的数据，包括温度、压力、流量、电流、电压等等。
远程监控与数据搜集方案需要提供相应的接口和协议，将这些数据从PLC设备中获取并发送到远程服务器或云平台。
3.数据传输：将采集到的数据通过网络传输到远程服务器或云平台。
可以使用TCP/IP协议或其他相关通信协议，确保数据的安全传输。
4.数据存储和处理：远程服务器或云平台需要提供数据存储和处理功能。
传输到远程服务器或云平台后，PLC数据可以被存储在数据库中，并进行相应的处理，如数据清洗、计算和分析等。
5.实时监控和报警：通过远程服务器或云平台，用户可以实时监控PLC设备的状态和运行情况。
当PLC设备出现故障或异常时，可以设置相应的报警机制，及时通知用户。
6.数据分析和可视化：远程服务器或云平台可以提供数据分析和可视化功能，将采集到的数据进行图表展示和结构化分析。
用户可以通过图表和报表等方式直观地了解PLC设备的运行情况和趋势。
7.远程控制和调整：远程监控与数据搜集方案还可以提供远程控制和调整功能。
用户可以通过远程服务器或云平台远程控制PLC设备的操作，如调整参数、开关设备等。
8.安全性保障：远程监控与数据搜集方案需要提供相应的安全性保障措施，确保数据传输的安全性和访问的权限控制。
总结起来，PLC远程监控与数据搜集方案通过网络连接将PLC设备与远程服务器或云平台进行数据交互和监控，提供实时的数据搜集、监控、分析和控制功能，方便用户远程监控和管理PLC设备，并做出相应的决策和调整。
【推荐下载】如何建立安全的工业远程访问？
张小只智能机械工业网
张小只机械知识库如何建立安全的工业远程访问？
随着工业互联网(IIoT) 发展不断加速，越来越多的系统操作人员希望通过安全远程连接有效控制自动化、运输、能源等各类工业应用。
如果能够实现远程监测、维护和问题诊断，工业制造将取得极大突破，运营成本也将大大降低。
不过，利用开放网络或互联网传输数据时，网络安全始终是系统操作人员的心头大患。
为确保数据传输安全，操作人员通常会使用虚拟专用网络(VPN)，设置加密通信隧道，以便安全地远程访问应用。
此外，不同应用或行业的安全远程访问需求可能不尽相同。
建立安全远程连接时，网络设备必须遵循相关行业认证标准。
Moxa 作为自动化行业值得信赖的合作伙伴，致力于为操作技术(OT) 工程师提供既满足行业需要又能简化远程连接的产品解决方案。
安全远程访问需求
1.安全通信
远程访问数据时，数据传输必须采用加密设置。
过去几年，越来越多的偏远站点需要访问ZY网络，致使远程访问需求日益增加。
为了防止恶意攻击，避免有人窃取或转送信道中传输的数据，远程访问必须经由加密VPN 隧道完成。
2.灵活连接
在实际应用中，不同应用的VPN需求各不相同。
一种常见的VPN 应用场景是，系统操作人员为远程站点设置点到点通信，这需要部署一对IPsec VPN 服务器和客户端。
另一种常见场景是，位于工厂外的工程师需要连接工厂内的机器进行远程维护。
此场景下推荐使用OpenVPN 建立加密通信。
【推荐下载】推动智能制造的源动力——工业大数据
张小只智能机械工业网张小只机械知识库推动智能制造的源动力——工业大数据近年来，随着工业4.0、先进制造等新概念的广泛普及，互联网、人工智能、大数据、工业机器人等新技术层出不穷并不断取得突破，制造业被推到新一轮工业大变革的风口浪尖。
全国范围内，一片欢欣鼓舞的繁忙景象，似乎一夜之间就可以打造无数座智能工厂，仿佛引进了一套MES系统就实现了智能制造的升级。
然而，当一阵风过，绚烂缤纷的荣光背后又剩下些什么？又能为制造业的真正崛起带来什么转机？ 无论是新的概念也好，新技术也罢，没有经过实践的验证，恐怕都是空中楼阁而已。
而工业大数据的应用过程就是最好的明证。
随着云计算、大数据和物联网等技术的发展，以欧美为首全球范围内掀起了以制造业转型升级的大变革，工业大数据正在成为全球制造业挖掘价值、推动变革的重要手段。
易往信息，时刻关注着与智能制造有关的最新技术发展状况，并能很好地将这些最新前沿技术放到实际生产加以实践应用，内化成为易往智能工厂解决方案的一部分，为制造企业实现智能化升级服务。
工业大数据是智能制造的关键技术之一，在易往的解决方案中，通过MES、WMS、SCM等模块及易往智能装备对工业大数据进行采集和处理，协助企业决策者在产品需求获取、产品研发、制造、运营、服务及回收的产品生产全生命周期过程中，各个阶段在智能化设计、生产、网络化协同制造、智能化服务、个性化定制等场景下实现智能制造。
其中，在供应链管理环节，易往的解决方案将引入的工业大数据技术应用在供应链配送体系优化与用户需求快速响应几个方面。
比如，在生鲜运输途中，我们通过RFID、物联网及移动互联网等技术获取完整的产品供应链大数据，对生鲜、冷链运输车的贮藏情况、温度、运输距离、当前环境等实时状态进行跟踪监控，并据此随时制定及时准确的相应策略，最大限度减少企业人。
【推荐下载】寄云NeuSeer工业互联网平台逆转工业“二八规律”
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张小只机械知识库寄云NeuSeer工业互联网平台逆转工业“二八规律”
“二八规律”（即80%的精力用在重复劳动，20%用在创造）是传统工业的最大写照，寄云NeuSeer工业互联网平台通过先进的云计算、大数据、物联网等技术，降低工业应用的开发门槛，节约大量工业应用的软硬件投资，加速工业应用开发、部署的速度，解放更多的人类劳动，使之投入到更多的创造性工作中去，逆转传统的二八规律，助力传统工业实现数字化转型。
从节约、高效向创造模式的颠覆性转变
寄云NeuSeer工业互联网平台能够显著降低工业应用开发和使用的门槛，将各种底层硬件、系统接口进行统一，通过标准的API供所有的应用和用户调用。
同时，寄云NeuSeer平台目前已经提供13大类、33种工业应用、工业大数据、工业物联网开发和应用组件，以及18种大数据算法、12种工业大数据分析常用模型，还有远程监控、性能评估、性能预测、故障溯源、故障诊断、异常检测、序列分析等七大常用工业应用。
寄云NeuSeer平台上的所有服务和组件，都是通过订阅的形式向工业用户提供的，用户只需订阅需要的服务即可在数分钟之内搭建起所需的工业应用环境。
统一的底层接口，丰富的应用、算法和模型，以及即刻订阅、即刻使用的服务模式等，不但极大的降低了工业应用、部署的复杂度、难度和软硬件投入，也大大加快了工业应用开发、部署和运行的速度、灵活度和质量。
提高工业知识生产、传播、复用效率是工业互联网更深层次的作用。
寄云NeuSeer 平台不但自身采用了先进灵活的微服务架构，更是支持各类开发者快速构建基于微服务架构的复杂工业应用，实现持续集成、持续交付等开发运维一体化技术。
实现节省。
工业物联网中的远程控制技术使用指南
工业物联网中的远程控制技术使用指南远程控制技术在工业物联网中的应用几乎无处不在。
随着智能化、数字化的发展，工业设备的远程控制成为了提高生产效率和降低成本的重要手段。
本文将介绍工业物联网中远程控制技术的使用指南，以帮助读者更好地理解和应用这一领域的技术。
一、远程控制技术的定义在工业物联网中，远程控制技术指的是通过网络连接实现对工业设备和系统的远程监控与控制。
通过远程控制技术，操作人员可以在任何地方对设备进行监控和控制，无需亲自到现场，极大地提高了工作效率和安全性。
二、远程控制的基本原理远程控制技术的实现离不开以下基本原理：1. 网络连接：远程控制技术依赖于网络连接，包括局域网、广域网和互联网。
通过网络连接，操作人员可以实时获取设备的状态信息，控制设备的运行。
2. 传感器和执行器：远程控制需要借助传感器获取设备的状态信息，并通过执行器对设备进行控制。
传感器可以是温度传感器、湿度传感器、压力传感器等，而执行器可以是电机、阀门、开关等。
3. 控制系统：远程控制技术需要借助控制系统来实现对设备的远程监控和控制。
控制系统包括硬件和软件两部分，硬件部分主要包括传感器、执行器和数据采集设备，而软件部分主要包括监控与控制软件和远程访问软件等。
三、远程控制技术的应用案例1. 工业设备的远程监控：远程控制技术可以实现对工业设备的远程监控。
例如，在制造业中，可以通过远程控制技术实时监控设备的运行状态，提前预警设备故障，降低停机时间和维修成本。
2. 生产流程的远程控制：远程控制技术可以用于对生产流程的远程控制。
例如，在化工行业中，可以通过远程控制技术控制化工生产流程的温度、压力等参数，确保生产过程的稳定性和安全性。
3. 物流运输的远程控制：远程控制技术可以用于对物流运输过程的远程控制。
例如，在物流行业中，可以通过远程控制技术监控货物的位置和温度，确保货物运输的安全和顺利进行。
四、远程控制技术的优势与挑战1. 优势：远程控制技术可以实现远程实时监控和控制，提高生产效率和降低成本。
aigc 在工业中的应用
AIGC在工业中的应用应用背景人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一项涉及模拟、推理和学习人类智能的科学与工程领域。
随着技术的不断发展，AI在各个领域中得到了广泛应用，其中包括工业领域。
AI在工业中的应用可以提高生产效率、降低成本、改善产品质量以及优化供应链等方面发挥重要作用。
AIGC（AI in General Control）作为一种通用控制技术，可以帮助实现自动化控制和决策，极大地推动了工业生产的发展。
应用过程AIGC在工业中的应用过程包括数据采集、数据分析和智能决策三个关键步骤。
数据采集数据采集是AIGC应用过程中的第一步。
传感器和物联网设备被广泛应用于生产现场，实时收集各种参数数据，如温度、湿度、压力、振动等。
通过这些设备收集到的海量数据提供了基础信息。
数据分析数据分析是AIGC应用过程中的核心环节。
通过使用机器学习算法和深度学习模型，对采集到的数据进行处理和分析，提取出有价值的信息。
这些数据可以包括生产过程中的异常情况、设备故障、产品质量问题等。
通过数据分析，可以实现对生产过程的实时监控和预测，为后续的智能决策提供依据。
智能决策基于数据分析的结果，AIGC可以做出智能决策。
这些决策可以包括设备维护计划、生产调度安排、产品质量控制等。
AIGC可以根据实时情况作出快速响应，并通过不断学习和优化来提升决策的准确性和效率。
应用效果AIGC在工业中的应用带来了许多显著效果：生产效率提升AIGC通过实时监控生产过程中各个环节的状态，并根据数据分析结果做出相应调整，从而有效地提高了生产效率。
例如，在制造业中，AIGC可以根据订单需求和设备状态自动调整生产线速度和产品切换时间，避免了人工操作带来的延误。
成本降低AIGC在工业中还可以帮助降低成本。
通过对设备状态的实时监测和预测，可以实现设备维护的精确计划，避免因设备故障带来的停机时间和生产损失。
此外，AIGC 还可以通过优化生产调度、减少废品率等方式降低生产成本。
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张小只机械知识库神经元的智慧——寄云工业数据收集及远程监控方案
在本届数博会上，国务院副总理马凯在现场致辞中重点强调了“大数据和制造业的融合发展”，将大数据的作用推向了新的高度。
然而，工业领域的数据采集是众所周知的难题，寄云科技创始人CEO时培昕博士在会上提出了“神经元”的观点，通过智能网关（神经元）解决工业设备和系统的数据采集以及远程监控等难题，得到了专业观众以及与会者的赞赏。
数据作用上升新高度采集难题再入视野
本次大会的口号“数据创造价值，创新驱动未来”，再次强化了数据的重要性。
马凯副总理在讲话中将数据放到的全流程、全产业的全局角度去强调其重要性及地位。
这也是寄云科技工业互联网、工业物联网和工业大数据等平台一直以来所着力打造的“以数据为中心的工业信息化架构”的目标所向。
数据的采集是这一切的基础。
然而，无论是大型企业还是中小型企业，都面临着工业设备和系统的数据统一采集难题。
一方面这与工业控制网络自身的复杂性有关，工业协议、接口、总线标准不一是短期无法解决的行业难题；另一方面也与我国本土工业企业的落后现状有关，正是这种混杂局面给数据采集方案带来了更大的挑战。
神经元智慧观点受赞赏
寄云科技工业数据采集与远程监控解决方案，是结合寄云工业网关、寄云工业物联网平台的软硬件一体化方案。
其中，寄云工业网关负责采集工业传感器、PLC和DCS 等设备和系统的数据，并通过互联网将采集数据转发至云端监控与运维平台，实现工业设备的远程监控以及对接入设备的反向操控等功能。
该方案具备低成本、易安装、易维护等优势，用寄云工业网关产品总监叶鹏的话。