SPSS课件第14章

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SPSS经典基础教程ppt课件

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生存分析等 对应分析、感知图、Proxscal等 多阶段复杂抽样技术等 正交设计、联合分析等,适用于市场研究 精确P值计算、随机抽样P值计算等 在地图上展示数据等
缺失数据的报告与填补等
Logistic回归、非线性回归、Probit回归等 交互式创建各种表格(如堆积表、嵌套表、分层
表等) Arima模型、指数平滑、自回归等
Include ‘c:\sytaxsample.sps’.
四、spss Production Faccility 方式
在Windows的程序菜单中,spss菜单组除了有“spss for windows”项之外, 还有一个“spss production facility”。
(1)单击Syntax框下的“Add”按钮,到C盘根目录下打开 “syntaxsample”。 (2)单击Syntax框下的“Edit”按钮,对程序进行编辑。
五、SPSS的运行方式
SPSS提供了3种基本运行方式:完全窗口菜单方式,程序运行方式、混合运行 方式。程序运行方式和混合运行方式是使用者从特殊的分析需要出发,编写自 己的SPSS命令程序,通过语句直接运行。 SPSS中使用的对话框主要有两类,一类是文件操作对话框,文件操作对话窗 口操作与Windows应用软件操作风格一致。另一类是统计分析对话框,统计分 析对话框可以分为主窗口和下级窗口,在该类对话框中,选择参与分析的各类 变量及统计方法是对话框的主要任务。
统的用户界面模式。
(2)辅助软件环境
三、SPSS的主要界面
SPSS的主要界面有数据编辑窗口和结果输出窗口。
四、SPSS的帮助系统
SPSS对一些基本模块中的统计提供了帮助,可以通过单击Help菜
单中的Statistics Coach命令,选择所需要的统计指导。

spss(13.0)教程PPT课件

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Frequencies过程
例 某地101例健康男子血清总胆固醇值测定结果如下, 请绘制频数表、直方图,计算均数、标准差、变异系数CV、 中位数M、p2.5和p97.5(卫统第三版p233 1.1题)。
4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71 5.69 4.12 4.56 4.37 5.39 6.30 5.21 7.22 5.54 3.93 5.21 4.12 5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69 4.38 4.89 6.25 5.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25 4.03 5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97 5.16 5.10 5.86 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77 6.36 6.38 4.88 5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09 4.52 4.38 4.31 4.58 5.72 6.55 4.76 4.61 4.17 4.03 4.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.09 5.96 5.48 4.40 4.55 5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18 6.14 3.24 4.90 3第.2065页/共94页
重点介绍 重点介绍 重点介绍 重点介绍 重点介绍
• 数据的预分析 • 数据的简单描述 • 绘制直方图
• 按题目要求进行统计分析 • 保存和导出分析结果
• 保存文件 • 导出分析结果
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数据文件管理
• 编辑数据文件 • 定义新变量 • 直接定义新变量 • 从原有变量计算新变量-Transform菜单 • 数据的录入 • 直接录入 • 数据录入技巧

SPSS教程第14章

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第十四章生存分析第一节 Life Tables过程14.1.1 主要功能14.1.2 实例操作第二节 Kaplan-Meier过程14.2.1 主要功能14.2.2 实例操作第三节 Cox Regression过程14.3.1 主要功能14.3.2 实例操作在临床诊疗工作的评价中,慢性疾病的预后一般不适合用治愈率、病死率等指标来考核,因为其无法在短时间内明确判断预后情况,为此,只能对患者进行长期随访,统计一定时期后的生存或死亡情况以判断诊疗效果。

这就是生存分析。

第一节 Life Tables过程14.1.1 主要功能调用此过程时,系统将采用即寿命表分析法,完成对病例随访资料在任意指定时点的生存状况评价。

返回目录返回全书目录14.1.2 实例操作[例14-1]用中药+化疗(中药组,16例)和单纯化疗(对照组,10例)两种疗法治疗白血病患者后,随访记录存活情况如下所示,试比较两组的生存率。

14.1.2.1 数据准备激活数据管理窗口,定义变量名:随访月数的变量名为TIME,是否死亡的变量名为DEATH,分组(即中药组与对照组)的变量名为GROUP。

输入原始数据:随访月数按原数值;是否死亡的,是为1,否为0;分组的,中药组为1,对照组为2。

14.1.2.2 统计分析激活Statistics菜单选Survival中的Life Tables...项,弹出Life Tables对话框(图14.1)。

从对话框左侧的变量列表中选time,点击 钮使之进入time框;在Display Time Intervals 栏中定义需要显示生存率的时点,本例要求从0个月显示至48个月,间隔为2个月,故在0 through框中输入48,在by框中输入2。

选death,点击 钮使之进入Status框,点击Define Event...钮弹出Life Tables:Define Event for Status Variable对话框,在Single value栏中输入1,表明death = 1为发生死亡事件者;点击Continue钮返回Life Tables对话框。

SPSS入门讲义 ppt课件

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医学课件 3
SPSS软件的特点

①集数据录入、资料编辑、数据管理、统 计分析、报表制作、图形绘制为一体。从 理论上说,只要计算机硬盘和内存足够大, SPSS可以处理任意大小的数据文件,无论 文件中包含多少个变量,也不论数据中包 含多少个案例
医学课件
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②统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项 目,包括常规的集中量数和差异量数、 相关 分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检 验和非参数检验;也包括近期发展的多元统计 技术,如多元回归分析、聚类分析、判别分析、 主成分分析和因子分析等方法,并能在屏幕 (或打印机)上显示(打印)如正态分布图、直方 图、散点图等各种统计图表。从某种意义上讲, SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使用者学 习运用现代统计技术。使用者仅需要关心某个 问题应该采用何种统计方法,并初步掌握对计 算结果的解释,而不需要了解其具体运算过程, 可能在使用手册的帮助下定量分析数据。
医学课件 2

目前,世界上最著名的数据分析软件是SAS和 SPSS。SAS由于是为专业统计分析人员设计的, 具有功能强大,灵活多样的特点,为专业人士 所喜爱。而SPSS是为广大的非专业人士设计, 它操作简便,好学易懂,简单实用,因而很受 非专业人士的青睐。此外,比起SAS软件来, SPSS主要针对着社会科学研究领域开发,因而 更适合应用于教育科学研究,是国外教育科研 人员必备的科研工具。1988年,中国高教学会 首次推广了这种软件,从此成为国内教育科研 人员最常用的工具。
医学课件 47
示例1



某物质在处理前与处理后分别抽样分析其 含脂率如下 处理前(Xi) 0.19 0.18 0.21 0.30 0.41 0.12 0.27 处理后(Yi) 0.15 0.13 0.07 0.24 0.19 0.06 0.08 0.12

SPSS超级完整版教程PPT课件

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▪ 按观察单位(按行输入)输入数据 将光标移 动要输入的观察单位,单击鼠标,将该观察单 位标记,输入变量的第一个值,按“Tab” 或 “”键,输入第二个数据。
▪ 按单元格输入数据 将光标移动到想要输入的
单元格,单击鼠标,输入变量值,按回车键。
2020/1/1也0 可按此法修改变量第一值章 。绪论
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▪ 定义变量名标签是对变量名做进一步说明。
▪ 如果变量名已经说明了变量的内涵,则不必设置 变量名标签。如性别、血型、name,等
▪ 有时,变量名不能明确表示该变量的含义。如
date_in。变量名标签设置为“入院时间”。
▪ 变量标签不受字符位数的限制,可以用英文或中 文表示。
▪ 在统计分析的输出结果中,可显示变量的英文或 中文标签,使输出结果的可读性更好。
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2 王武 1 65 10/25/200 11/28/200 0
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3 陈杉 2 39 12/14/200 01/13/200 0
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4 李思 2 30 11/22/200 12/29/200 1
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5 欧阳山 1 57 12/01/200 01/15/200 2
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赵杉
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2 13 10/01/200 11/18/200 1
▪ 本例的性别分别用数值1和2表示男性、女性。这 时的1和2已经没有数值大小的含义,故可以定义 为字符变量,测量类型为Nominal。但为了操作 方便和某些统计分析,还是经常把它定义为数值 变量,默认测量类型为Scale。
▪ 单击变量窗口左下方的Data 2020/窗1/1口0 转为数据窗口。 第一章 绪论
2020/1/10

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中位数
中位数是将数据按照大小顺序排列后,位于中间位置的数 值。在SPSS中,可以通过“描述统计”功能来计算中位 数。
平均数
平均数是集中趋势分析中最常用的指标之一,它通过将所 有数据值相加并除以数据量来计算。在SPSS中,可以通 过“描述统计”功能来计算平均数。
众数
众数是指出现次数最多的数值。在SPSS中,可以通过“ 频率”功能来计算众数。
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3. 将需要比较的变量拖 拽到X轴和Y轴上,设置
好数据范围和刻度。
4. 根据需要,可以添加 标题、图例、数据标签 等元素,调整颜色和字
体。
5. 点击“确定”(OK) 按钮,保存图表。
线状图制作
• 总结词:线状图能够展示两个变量之间的趋势和关系,通常用于表示时间序列数据或两个变量之间的相关性。
离散趋势分析
离散趋势分析概述
离散趋势分析是描述性统计分析中常用的方法之一,它通过计算数据的标准差、四分位数 间距和极差等指标,反映数据分布的离散程度。
标准差
标准差是衡量数据离散程度的重要指标之一,它通过计算每个数据值与平均数的差异的平 方,并取平均数的平方根来计算。在SPSS中,可以通过“描述统计”功能来计算标准差 。
四分位数间距
四分位数间距是衡量数据离散程度的重要指标之一,它通过计算第一四分位数和第三四分 位数之间的差距来反映数据的离散程度。在SPSS中,可以通过“描述统计”功能来计算 四分位数间距。
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均值比较与t检验
单一样本t检验
总结词
单一样本t检验用于检验单个样本的均值是 否与已知的总体均值存在显著差异。
逻辑回归分析
定义
逻辑回归分析是一种二分类的统 计方法,它通过建立一个逻辑模 型,将自变量与一个二元的因变 量(通常为0或1)之间的线性关 系转化为概率预测。

SPSS课件第14章

SPSS课件第14章

第四篇SPSS综合应用与案例分析本篇要点导读:第14章 SPSS在市场调查中的应用根据市场调查数据的特点和结构不同,SPSS能提供的分析工具也不尽相同,对于名义尺度数据只能做描述统计分析,对于间隔尺度变量可以分析的内容就更多,本章的三个例子说明了这一结果;第15章 SPSS在经济分析中的应用经济分析中许多问题都是多变量,多元统计分析方法在经济分析中发挥了非常重要的作用,而SPSS丰富的多元分析工具为分析经济现象提供了强大的武器,本章的几个例子将会让读者了解如何分析和解决经济分析中的问题。

第16章 SPSS在金融分析中的应用金融数据有其本身的特点,一般都是利用专门的金融统计模型和专门的金融数据分析工具,例如Eviews等软件进行分析,但是对于一些相对简单的金融问题SPSS也能很好解决,本章的两个例子中读者将会充分体会到这点。

本篇说明:1. 本篇内容大多来自西南财经大学SPSS大赛的分析报告和西南财经大学本科生论文,作者只是做了整理和分析,并添加了部分内容,在本篇内容的编写中得到了西南财经大学统计学院的大力支持,为本书提供了丰富的材料;2. 本篇的重点不再是统计模型及SPSS操作,而是针对一个具体的问题,如何对问题进行分析,如何将统计方法应用于问题中,如何选择分析的结果来说明自己的结论等,其实质是运用统计方法对实际问题进行研究。

因此读者在学习本章时,除了熟练的SPSS操作以外,还需要领会问题的解决思路,以及统计思想和统计方法的应用;3. 读者在学习完每一个案例以后,都应该独自思考,该案例是怎么样分析解决的,其优点在哪里,哪里存在不足,怎么样可以弥补和完善这些不足,还有没有其他的途径解决这一问题,当读者开始进行这方面思考并有所心得时,恭喜你,你已经不是一个简单的SPSS 操作者,而是一个数据分析员了。

『 2 』第14章SPSS在市场调查中的应用第14章SPSS在市场调查中的应用狭义的市场调查是企业营销管理过程的一部分,是指针对特定的市场营销决策,收集、整理、分析和研究有关的市场信息,为营销决策提供可靠的依据,满足目标顾客的需求,提高企业市场竞争力的企业经济活动。

Spss实用统计分析PPT课件

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单击Statistics按钮,打开OLAP Cubes:Statistics对话框
对话框左边的统计量清单框中,列出供选择使用的各种统计量。右边Cell Statistics框,接纳用户选择的统计量,凡选入的统计量在输出的分层报告表的 单元格里显示他们的值。
第28页/共84页
单击Title按钮,打开OLAP Cubes:Title话框
频数分析
Descriptives Statistics Descriptives…
统计描述
(描述性统计)
Explore…
数据探索
Crosstabs…
交叉表,或列联表
Compare Means
Ratio… Means…
比率统计 均值比较
(均值比较)
One-Sample T Test…
单样本T检验
Independent-Sample T Test… 独立样本T检验
Categorize Variables… Rank Cases…
Into Same Variable… Into Defferent Variable…
Automatic Recode… Create Time Series… Replace Missing Values
Run Pending Transforms
下面我们将列出所有的统计分析功能:
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子菜单
用途说明
OLAP Cubes…
层分析报告
Reports(统计报告)
Case Summaries
观测量概述
Report Summaries in Rows 行概述报告
Report Summaries in Colums 列概述报告
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14.3 实例的SPSS输出结果详解
1. 问题一结果 (1)描述性统计量表 表14-1是被调查者对中国传统文化了解程度得分的 描述性统计量输出表,其中包括了均值、中位数、 方差等基本统计量。可以看到,大学生对传统中国 文化了解程度得分均值等于57.18分,标准差为12.8 24,偏度为-0.116,峰度为-0.278等.
(2)独立性检验 上面的列联表只是从数值大小的角度说明了不同来源途径 的学生对传统中国文化了解程度差异很大,但究竟这种 级别有无显著性差异,还是要借助于卡方检验。表14-3 是“来源途径”对“了解程度等级”有无显著性影响的 卡方检验结果。卡方检验的零假设是不同来源途径对传 统文化了解程度没有显著性差异。系统默认显著性水平 为0.05,由于卡方检验概率P值都小于0.05,则拒绝零 假设,认为来源途径对学生了解中国传统文化程度有显 著性差异。这表示应努力激发学生对传统文化的兴趣, 只有建立在兴趣爱好的基础上,学生即使花费自己的工 作学习时间,也会自学中国传统文化,提高自身的文化 修养水平。
Step01:打开数据文件
打开数据文件14-1.sav。同时单击数据浏览 窗口的【Variable View(变量视图)】按 钮,检查各个变量的数据结构定义是否合理, 是否需要修改调整。
Step02:频数分析
选择菜单栏中的【Analyze(分析)】→【Descriptive St atistics(描述统计)】→【Frequencies(频率)】命令, 弹出【Frequencies(频率)】对话框。在此对话框左侧的 候选变量列表框中选择“X9”变量,将其添加至【Variable (s)(变量)】列表框中,表示它是进行频数分析的变量。
单击【Statistics】按钮,在弹出的对话框的【Cu t points for equal groups(割点相等组)】 文本框中键入数字“5”,输出第20%、40%、60 %和80%百分位数,即将数据按照题目要求分为等 间隔的五类。接着,勾选【Std. Deviation(标准 差)】、【Mean(均值)】等选项,表示输出了 解程度得分的描述性统计量。再单击【Continue】 按钮,返回【Frequencies(频率)】对话框。
第14章 SPSS在社会学中 的应用
14.1 实例提出:中国传统文化了解程度 研究
某大学研究机构对该校电气、管理、电信、外语、人文几个学 院的同学进行了调查,各个学院发放的问卷数参照各个学院的 人数比例。总共发放问卷250余份,回收有效问卷228份。 调查问卷设置了大学生对传统文化了解程度的题目,例如“佛 教的来源是什么?”、“儒家的思想核心是什么?”、“《清 明上河图》的作者是谁?”等。由于篇幅有限,数据文件14-1. sav给出了每位调查者对传统文化了解程度的总得分,同时也 列出了被调查者性别、专业、年级等数据信息。请利用这些资 料,分析以下问题: 1、分析大学生对中国传统文化了解程度得分,并按了解程度 对得分进行合理的分类。 2、研究获取文化来源对大学生传统文化了解程度是否存在影 响关系。
单击【Charts】按钮,勾选【Histograms(直方 图)】和【With normal curve(显示正态曲线)】 复选框,即直方图中附带正态曲线。再单击【Cont inue】按钮,返回【Frequencies(频率)】对 话框。 最后,单击【OK(确定)】按钮,操作完成。
Step03:了解程度分类
在左侧的候选变量列表框中选择“X9”变量进入【In put Variable->Output Variable(输入变量-> 输出变量)】列表框,同时在【Output Variable (输出变量)】复选框中填写输出赋值变量名称 “等级”。同时单击【Ch弹出重编码规 则设置对话框。接着按照等级转换赋值规则进行变 量的重新赋值工作。设置完成后,单击【Continu e(继续)】按钮返回主对话框 最后,单击【OK(确定)】按钮,操作完成。此 时,原数据文件新增加了“天数”变量。
2. 问题二操作详解
对于问题二,大学生获取传统文化来源主要是从学 校、家庭或自学等。因此本问题主要要分析不同学 习途径对大学生传统文化了解程度是否存在显著性 影响。由于文化来源途径和了解程度等级都是定性 数据,因此可以考虑采用列联表分析中的行、列变 量相关程度检验。 具体操作步骤如下:
选择菜单栏中的【Analyze(分析)】→【Descriptiv e Statistics(描述统计)】→【Crosstabs(交叉 表)】命令,弹出【Crosstabs(交叉表)】对话框。
14.2 实例的SPSS软件操作详解
1. 问题一操作详解 对于问题一,首先可以采用描述性统计对被调查者 的文化了解程度进行分析,了解大学生整体的传统 文化了解程度;接着可以利用百分位数对了解程度 得分进行分类,将其分为“不了解”、“不太了 解”、“一般了解”、“较了解”和“很了解”等 五类。 具体操作步骤如下:
在得到第20%、40%、60%和80%百分位数后, 接着以它们为断点对得分数据进行分类,因此可以 利用SPSS中的【Recode(编码)】功能来实现。 打开SPSS软件,在菜单栏中选择【File(文件)】 →【Transform(转换)】→【Recode into Di fferent Variable(重新编码为不同变量)】命 令,弹出【Recode into Different Variable (重新编码为不同变量)】对话框。
(2)直方图
SPSS输出结果也包括直方图。从图形特征看,数 据呈稍微左偏分布。根据附带的正态分布曲线可见 了解程度得分近似服从正态分布N(57.18,12.824), 说明大学生对中国传统文化的了解程度差异较大。
2 问题二结果
(1)来源途径与了解程度等级的列联表 表14-2是来源途径与了解程度等级的列联表,表中 数据列出了处于不同了解程度等级及来源途径的学 生人数。可以看到,以“学校教育”为主要来源途 径的学生大多数对传统中国文化了解程度位于“很 不了解”和“不太了解”的等级,而采用“自学” 方式来获取传统文化的学生对其了解程度都比较高, 多数学生都“比较了解”或“很了解”传统文化。
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