概率论与数理统计第一章
概率论与数理统计 第一章 1.3等可能概型
概率论
54 3 P(C) = 2 = . 所以 8 12 (2) 采取不放回抽样.
从箱子中任取两件产品,每次取一件,取法总数为12⋅ 11 . ⋅
⋅ 即样本空间中所含有的基本事件总数为 12⋅ 11 . 1 1 事件A 事件 中所含有的基本事件数为 C9C8 = 9⋅ 8 . 9⋅ 8 6 = . 所以 P( A) = 12⋅ 11 11 事件B 事件 中所含有的基本事件数为 C1C1 = 9⋅ 3 . 9 3 9⋅ 3 9 所以 P( B) = = . 12⋅ 11 44
8 5 1 9 4 6 7 2 3 10
概率论
我们用 i 表示取到 i 号球， 号球， i =1,2,…,10 . 则该试验的样本空间
如i =2
2
S={1,2,…,10} ,
且每个样本点(或者说基本 且每个样本点 或者说基本 事件)出现的可能性相同 事件 出现的可能性相同 . 称这样一类随机试验为古 称这样一类随机试验为古 典概型. 典概型
乘法原理
概率论
完成某件事情需先后分成m个步骤 做第一步有 完成某件事情需先后分成 个步骤,做第一步有 1 个步骤 做第一步有n 种方法,第二步有 种方法,依次类推 第二步有n 依次类推,第 步有 步有n 种方法 第二步有 2种方法 依次类推 第m步有 m种方 特点是各个步骤连续完成. 法,特点是各个步骤连续完成 特点是各个步骤连续完成 则完成这件事共有N=n1×n2×…×nm种不同的方法 则完成这件事共有 × 种不同的方法,
即样本空间中所含的基本事件数为122 . C1C1 = 92 . 事件A 事件 中所含有的基本事件数为 9 9 92 9 = 2 = . 所以 P( A) 12 16 C1C1 = 9⋅ 3 . 事件B 事件 中所含有的基本事件数为 9 3 9⋅ 3 3 所以 P( B) = 2 = . 16 12 事件C 事件 中所含有的基本事件数为
概率论与数理统计(完整版)
例3. 某接待站在某一周曾接待过12次来访, 且都是在周二 和周四来访. 问是否可以推断接待时间是有规定的?
注
实际推断原理:“小概率事件在一次试 验中实际上是不可能发生的”.
18
二、几何定义:
定义若对于一随机试验 ,每个样本点出现是等可能的 ,
样本空间所含的样本点个数为无穷多个 ,且具有非 零的 ,有限的几何度量 ,即 0m(),则称这一随机 试验是一几何概型的 .
(一) 样本空间:
定义 随机试验E的所有可能结果组成的集合称为 E的样 本空间, 记为S. 样本空间的元素称为样本点，用表示.
样本空间的分类:
1.离散样本空间:样本点为有限个或可列个. 例 E1,E2等. 2.无穷样本空间:样本点在区间或区域内取值. 例 灯泡的寿命{t|t≥0}.
5
(二) 随机事件
A 2,A 2 A 3, A 1A 2, A 1 A 2, A 1A 2A 3, A 1A 2 A 2A 3 A 1A 3.
14
§3. 概率的概念 一. 古典定义：
等可能概型的两个特点:
(1) 样本空间中的元素只有有限个;
(2) 试验中每个基本事件发生的可能性相同.
例如:掷一颗骰子,观察出现的点数.
概率论与数理统计
第一章 概率论的基本概念 前言
1. 确定性现象和不确定性现象. 2. 随机现象: 在个别试验中其结果呈现出不确定性, 在 大量重复试验中其结果又具有统计规律性. 3. 概率与数理统计的广泛应用.
2
§1.随机试验
我们将对自然现象的一次观察或进行一次科学试验 称为试验。
举例:
E1: 抛一枚硬币，观察正(H)反(T) 面 的情 况. E2: 将一枚硬币抛三次,观察正反面出现的情况.
《概率论与数理统计》第01章习题解答
第一章 随机事件及其概率第1章1、解：（1）{}2,3,4,5,6,7S = （2）{} ,4,3,2=S （3）{} ,,,TTH TH H S =（4）{}6,5,4,3,2,1,,T T T T T T HT HH S =2、设A , B 是两个事件，已知81)(,21)(,41)(===AB P B P A P ，求)(B A P ，)(B A P ，)(AB P ，)])([(AB B A P 解：81)(,21)(,41)(===AB P B P A P ∴)()()()(AB P B P A P B A P -+= 85812141=-+=)()()(AB P B P B A P -=838121=-=87811)(1)(=-=-=AB P AB P)])([(AB B A P )]()[(AB B A P -=)()(AB P B A P -= )(B A AB ⊂218185=-=3、解：用A 表示事件“取到的三位数不包含数字1”2518900998900)(191918=⨯⨯==C C C A P 4、在仅由0，1，2，3，4，5组成且每个数字至多出现一次的全体三位数字中，任取一个三位数，（1）该数是奇数的概率；（2）求该数大于330的概率。
解：用A 表示事件“取到的三位数是奇数”，用B 表示事件“取到的三位数大于330”(1) 455443)(2515141413⨯⨯⨯⨯==A C C C C A P =0.48 2） 455421452)(251514122512⨯⨯⨯⨯+⨯⨯=+=A C C C A C B P =0.48 5、袋中有5只白球，4只红球，3只黑球，在其中任取4只，求下列事件的概率（1）4只中恰有2只白球，1只红球，1只黑球； （2）4只中至少有2只红球； （3）4只中没有白球解：用A 表示事件“4只中恰有2只白球，1只红球，1只黑球”（1）412131425)(C C C C A P ==495120=338（2）用B 表示事件“4只中至少有2只红球”16567)(4124418342824=++=C C C C C C B P 或4124838141)(C C C C B P +-==16567495201= （3）用C 表示事件“4只中没有白球”99749535)(41247===C C C P 6、解：用A 表示事件“某一特定的销售点得到k 张提货单”nkn k n MM C A P --=)1()( 7、解：用A 表示事件“3只球至少有1只配对”，B 表示事件“没有配对”（1）3212313)(=⨯⨯+=A P 或321231121)(=⨯⨯⨯⨯-=A P （2）31123112)(=⨯⨯⨯⨯=B P 8、（1）设1.0)(,3.0)(,5.0)(===AB P B P A P ，求(),(),(),(),P A B P B A P A B P A A B(),()P AB A B P A AB ；（2）袋中有6只白球，5只红球每次在袋中任取一只球，若取到白球，放回，并放入1只白球，若取到红球不放回也不再放回另外的球，连续取球四次，求第一、二次取到白球且第三、四次取到红球的概率。
概率论与数理统计
一、事件的频率与概率
次数， µ n ( A ) : 事件 A 在 n 次可重复试验中出现的 次数，
称为 A 在 n 次试验中出现的频数
频率—— f n ( A) = 频率
µ n ( A)
n
.
频率有如下性质： 频率有如下性质：
1. 非负性：对任何事件 A，有 0 ≤ f n ( A) ≤ 1 非负性：
掷一骰子， 如： A =“掷一骰子，点数小于 4”， B =“掷一骰子，点数小于 5”， 掷一骰子， 则A ⊂ B.
显然对任何事件 A，有 Φ ⊂ A ⊂ Ω⊂ A，则称事件 A与事件 B相等，记作 A = B .
2.事件的和（并） 事件的和（
两个事件 A, B 中至少有一个发生 (属于A或属于 B的样本点 构成的集合 )，称为事件 A 与 B 的和(并 ), 记作 A + B 或 A ∪ B .
显然， 显然，事件 A 与 A 可以构成一个完备事件 组
类似地，称可列个事件 A1 , A2 , L , An， 构成一个 L 类似地， 完备事件组， 完备事件组，如果满足 ：
(1)
( 2)
Ai A j = Φ
(i ≠ j )
∑A
i
i
=Ω
律 事件运算满足下列运算 ：
(1) 交换律 A + B = B + A AB = BA
设袋中有红, 黄各一球, 例: 设袋中有红,白,黄各一球,有放回抽取三 取出球后仍把球放回原袋中),每次取一球, ),每次取一球 次(取出球后仍把球放回原袋中),每次取一球,试 说明下列各组事件是否相容?若不相容, 说明下列各组事件是否相容?若不相容,说明是否 对立? 对立? 三次抽取, 三次抽取, (1) A=“三次抽取,颜色全不同”,B=“三次抽取, = 三次抽取 颜色全不同” = 三次抽取 相容 颜色不全同” 颜色不全同” (2) A=“三次抽取,颜色全同”,B=“三次抽取, 三次抽取, 三次抽取, = 三次抽取 颜色全同” = 三次抽取 颜色不全同” 颜色不全同” 不相容， 不相容，对立 三次抽取, 三次抽取, (3) A=“三次抽取,无红色球”,B=“三次抽取, = 三次抽取 无红色球” = 三次抽取 无黄色球” 无黄色球” 相容 三次抽取, (4) A=“三次抽取,无红色球也无黄色”, = 三次抽取 无红色球也无黄色” B=“三次抽取, 无白色球” 不相容，不对立 三次抽取, = 三次抽取 无白色球” 不相容，
《概率论与数理统计》全套课件PPT(完整版)
P(B| A) P(AB) P(A)
为在事件A发生的条件下事件B发生的条件概率2.9
2. 性质: 条件概率符合概率定义中的三个条件, 即
10 对于每一个事件B, 有 1 P(B | A) 0.
20 P(S | A) 1.
30 设B1 , B2 ,两两互不相容, 则
P( Bi | A) P(B i | A).
i1
i1
此外, 条件概率具有无条件概率类似性质.例如：
(1) P( | A) 0.
(2) 设B1 ,B2 ,, Bn两两互不相容,则
n
n
P( Bi | A) P(B i | A).
30
i1
i1
(3) P(B | A) 1 P(B | A).
(4) P(B C | A) P(B | A) P(C | A) - P(BC | A).
在其中计算B发生的概率, 从而得到P(B|A). 例2. 在1, 2, 3, 4, 5这5个数码中, 每次取一个数码, 取后不放回, 连取两次, 求在第1次取到偶数的条 件下, 第2次取到奇数的概率.
32
(二) 乘法公式: 由条件概率定义, 立即可得P(A) 0, 则有 P(AB) P(A)P(B | A).
注 当A＝S时, P(B｜S)=P(B), 条件概率化为无 条件概率, 因此无条件概率可看成条件概率.
【精品】概率论与数理统计PPT课件第一章 古典概型与概率空间
随机现象的特点
虽然在个别试验中，其结果呈现出不确定 性，但是人们经过长期实践并深入研究之后， 发现在大量重复试验或观察下，这类现象的结 果呈现出某种规律性
—— 这种在大量重复试验或观察中，所 呈现出的固有规律性称之为统计规律性.
4
概率论与数理统计
正是研究随机现象的这种统计规律性的 数学分支.
下面我们就来开始这门课程的学习.
1
引言
1. 确定性现象
在一定条件下必然发生（出现）某一结果 的现象称为确定性现象.
特点 在相同的条件下，重复进行实验或观察，
它的结果总是确定不变的.
2
2. 随机现象
在一定条件下，可能出现这样的结果， 也可能出现那样的结果，而试验或观察前， 不能预知确切的结果. —— 即在相同的条件下，重复进行观测或试 验，它的结果未必是相同的.
H
(T,T)： T
T
11
三、 随机事件
1. 随机事件
投掷一枚骰子的样本空间是 {1, 2, ....,6}
A={3} 表示掷出3点, 我们称A是事件.
则A是
的子集.
掷出3点, 就称事件A发生, 否则称事件A不发生.
用集合B={2,4,6}表示掷出偶数点, B是 的
子集, 我们也称B是事件.
样本空间(sample space) ，用表示．
{ | 为试验S的样本点}.
10
例1 将一枚硬币抛掷两次，则样本空间为
={(H,H), (H,T), (T,H), (T,T)}, H~head,T~tail.
其中 第1次 第2次
(H,H): H
H
(H,T)： H
T
(T,H): T
概率论与数理统计学习知识资料心得与分享与分享之第一章
第一章概率论的基本概念确定性现象：在一定条件下必然发生的现象随机现象：在个别试验中其结果呈现出不确定性，有统计规律性的现象随机试验：具有下述三个在大量重复试验中其结果又具特点的试验：1. 可以在相同的条件下重复地进行2. 每次试验的可能结果不止一个，且能事先明确试验的所有可能结果3. 进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现样本空间：将随机试验E 的所有可能出现的结果组成的集合称为E 的样本空间，记为S 样本点：样本空间的元素，即E 的每个结果，称为样本点样本空间的元素是由试验的目的所确定的。
随机事件：一般，我们称试验E的样本空间S的子集为E的随机事件，简称事件在每次试验中，当且仅当这一子集中的一个样本点出现时，称这一事件发生。
基本事件：由一个样本点组成的单点集，称为基本事件。
必然事件：样本空间S包含所有的样本点，它是S自身的子集，在每次试验中它总是发生的，称为必然事件。
不可能事件：空集不包含任何样本点，它也作为样本空间的子集，在每次试验中，称为不可能事件。
事件间的关系与运算：设试验E的样本空间为S,而A,B, A k(k=1,2,…)是S的子集。
1. 若A B ,则称事件B包含事件A,这指的是事件A发生必然导致事件B发生。
若A B且B A,即A=B则称事件A与事件B相等。
2. 事件A B x | x A或x B称为事件A与事件B的和事件。
当且仅当A,B 中至少有一个发生时，事件A B 发生。
类似地，称U A k为事件几小2,…,A n的和事件；称U A k为可列个事件A，A，… k 1 k 1的和事件。
3. 事件A B={x | x A且x B}称为事件A与事件B的积事件。
当且仅当A,B同时发生时，事件A B 发生。
A B 记作AB。
类似地，称| A k为n个事件AiA，…,A n的积事件；称| A k为可列个事件k 1 k 1AA,…的积事件。
4. 事件A B {x I x A且x B}称为事件A与事件B的差事件。
概率论与数理统计 第一章-4-事件的独立性
1. P(B|A)>0， 3. P(A|B)=0 ，
2. P(A|B)=P(A)， 4. P(AB)=P(A)P(B)。
定理4.3 若两事件A、B相互独立，则 A与B, A与B, A与B也相互独立。
证明: 仅证A与 B 独立。
P(AB) P(A B) P(A AB)
概率论与数理统计
张保田 第一章 概率论的基本概念
第四节 事件的独立性
一、两事件的独立性 先看一个例子：
将一颗均匀骰子连掷两次，
设
B ={第二次掷出6点}，
A={第一次掷出6点}，
显然 P(B A) 1 P(B) 6
6
66
这就是说：已知事件A发生，并不影响事
件B发生的概率，这时称事件B独立于事件A。
= P(A) －P(AB) = P(A) － P(A) P(B)
A、B独立
=P(A)[1 －P(B)]
=P(A)P( B ),
故A与 B 独立。
二、多个事件的独立性 将两事件独立的定义推广到三个事件：
定义4.4 对于三个事件A、B、C，若
P(AB)= P(A)P(B)，
P(AC)= P(A)P(C) ,
例如：
甲、乙两人向同一目标射击，记 A={甲命中}, B={乙命中}，A与B是否独立？
由于“甲命中”并不影响“乙命中”的概率，
故认为A、B独立 。
(即一事件发生与否并不影响另一事件发生的概率)。
再如： 一批产品共n件，从中抽取2件，设
A1={第1件是合格品}， A2={第2件是合格品} (1) 若抽取是有放回的, 则A1与A2独立。
P(B A) P(B) P(AB) P(B)
P( A)
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. 精选 第一章测试题 一、选择题 1．设A, B, C 为任意三个事件，则与A一定互不相容的事件为 （A）CBA （B）CABA （C） ABC （D）)(CBA 2.对于任意二事件A和B，与BBA不等价的是 （A）BA （B）AB （C）BA （D）BA 3．设A、B是任意两个事件，AB，0PB，则下列不等式中成立的是（ ） .A ()()PAPAB .B ()()PAPAB .C ()()PAPAB .D ()()PAPAB 4．设01PA，01PB，()()1PABPAB，则（ ） .A 事件A与B互不相容 .B 事件A与B相互独立 .C 事件A与B相互对立 .D 事件A与B互不独立 5．对于任意两事件A与B，PAB（ ）
.A PAPB .B PAPBPAB
.C PAPAB .D PAPAPAB
6．若A、B互斥，且0,0PAPB，则下列式子成立的是（ ） .A ()()PABPA .B ()0PBA .C PABPAPB .D ()0PBA 7．设A、B、C为三个事件，已知0.6,0.4PBAPCAB，则PBCA
（ ） .A 0.3 .B 0.24 .C 0.5 .D 0.21 8．设A，B是两个随机事件，且00，)|()|(ABPABP，则必有 （ ） （A）)|()|(BAPBAP （B）)|()|(BAPBAP . 精选 （C）)()()(BPAPABP （D）)()()(BPAPABP 9．设A,B,C是三个相互独立的随机事件，且0件中不相互独立的是（ ） （A）BA与C （B）AC与C （C）BA与C （D）AB与C 10．设A, B, C三个事件两两独立，则A, B, C相互独立的充要条件是（ ） （A）A与BC独立 （B）AB与A+C独立 （C）AB与AC独立 （D）A+B与A+C独立 11．将一枚均匀的硬币独立地掷三次，记事件A=“正、反面都出现”，B=“正面最多出现一次”，C=“反面最多出现一次”，则下面结论中不正确的是（ ） （A）A与B独立 （B）B与C独立 （C）A与C独立 （D）CB与A独立 12．进行一系列独立重复试验，每次试验成功的概率为p，则在成功2 次之前已经失败3次的概率为（ ） （A）3)1(4pp （B）3225)1(ppC （C）3)1(p （D）32)1(4pp 二、选择题 1. 设A, B, C为三个事件, 且)(,97.0)(,9.0)(CABPCBAPBAP则____. 2. 设10件产品中有4件不合格品, 从中任取两件, 已知所取两件产品中有一件是不合格品, 另一件也是不合格品的概率为_______.
3. 随机地向半圆axaxy(202为正常数)内掷一点, 点落在半圆内任何区域的概率与区域的面积成正比, 则原点和该点的连线与x轴的夹角小于4的概率为______. 4. 设随机事件A, B及其和事件AB的概率分别是0.4, 0.3, 0.6, 若B表示B的对立事件, 则积事件BA的概率)(BAP = ______. 5. 某市有50住户订日报, 有65住户订晚报, 有85住户至少订这两种报纸中的一种, 则同时订这两种报纸的住户的百分比是________. 6. 三台机器相互独立运转, 设第一, 第二, 第三台机器不发生故障的概率依次为0.9, 0.8, 0.7, 则这三台机器中至少有一台发生故障的概率________. . 精选 7. 电路由元件A与两个并联元件B, C串联而成, 若A, B, C损坏与否相互独立, 且它们损坏的概率依次为0.3, 0.2, 0.1, 则电路断路的概率是________. 8. 甲乙两人投篮, 命中率分别为0.7, 0.6, 每人投三次, 则甲比乙进球多的概率______. 9. 三人独立破译一密码, 他们能单独译出的概率分别为41,31,51, 则此密码被译出的概率_____. 10.设A，B是任意两个随机事件，则)})()()({(BABABABAP 11.已知A、B两事件满足条件PABPAB，且()PAp，则_______PB 12.已知13()()(),()()0,()416PAPBPCPABPBCPAC，则,,ABC都不发生的概率为__________ 三、计算题 1. 一袋中装有10个球，其中3个黑球7个白球，每次从中任取一球，然后放回，求下列事件的概率：
(1) 若取3次，A={3个球都是黑球}； (2) 若取10次，B={10次中恰好取到3次黑球}，C={10次中能取到黑球}； (3) 若未取到黑球就一直取下去，直到取到黑球为止， D={恰好取3次}， E={至少取3次}.
2. 有两箱同种类的零件, 第一箱内装50只, 其中10只一等品, 第二箱内装30只, 其中18只一等品. 今从两箱中任意挑出一箱, 然后从该箱中取零件2次,每次任取一只,作不放回抽样. 求
(1) 第一次取到的零件是一等品的概率； (2) 已知第一次取到的零件是一等品的条件下,第二次取到的也是一等品的概率. . 精选 3. 设10件产品中有3件次品, 7件正品, 现每次从中任取一件, 取后不放回. 试求下列事件的概率.
(1) 第三次取到次品; (2) 第三次才取到次品; (3) 已知前两次没有取到次品, 第三次取到次品；
4. 从过去的资料得知，在出口罐头导致索赔事件中，有50%是质量问题，30%是数量短缺问题，20%是包装问题。又知在质量问题争议中，经过协商解决的占40%；数量短缺问题争议中，经过协商解决的占60%；包装问题争议中，经过协商解决的占75%.如果一件索赔事件在争议中经过协商得到解决了，那么这一事件不属于质量问题的概率是多少？
5. 轰炸机要完成它的使命，驾驶员必须要找到目标，同时投弹员必须要投中目标。设驾驶员甲、乙找到目标的概率分别为0.9、0.8；投弹员丙、丁在找到目标的条件下投中的概率分别0.7、0.6.现在要配备两组轰炸人员，问甲、乙、丙、丁怎样配合才能使完成使命有较大的概率（只要有一架飞机投中目标即完成使命）？求此概率是多少？
6. 已知A，B是两个随机事件，01PB且ABAB ，证明： ||PABPAB2
答案 .
精选 一、选择题 1．（A） 2.（D） 3．(B) 4．(B) 5．(C) 6．(D) 7．(B) 8．(C) 9．(B) 10．(A) 11．(B) 12．(D) 二、填空题 1. 设A, B, C为三个事件, 且)(,97.0)(,9.0)(CABPCBAPBAP则____. 解. )(1)(1)()()()(ABCPABPABCPABPABCABPCABP =)(CBAP－)(BAP= 0.97－0.9 = 0.07 2. 设10件产品中有4件不合格品, 从中任取两件, 已知所取两件产品中有一件是不合格品, 另一件也是不合格品的概率为_______. 解. }{合格品二件产品中有一件是不A, }{二件都是不合格品B
511)()()()()|(2102621024ccccAPBPAPABPABP
注意: }{合格品二件产品中有一件是不=}{不合格品二件产品中恰有一件是 +}{二件都是不合格品 所以BABBA,; }{二件都是合格品A 3. 随机地向半圆axaxy(202为正常数)内掷一点, 点落在半圆内任何区域的概率与区域的面积成正比, 则原点和该点的连线与x轴的夹角小于4的概率为______. 解. 假设落点(X, Y)为二维随机变量, D为半圆. 则 121)),((2akDYXP, k为比例系数. 所以22ak 假设D1 = {D中落点和原点连线与x轴夹角小于4的区域} 121)2141(2)),((22211aaaDkDYXP的面积. . 精选 4. 设随机事件A, B及其和事件AB的概率分别是0.4, 0.3, 0.6, 若B表示B的对立事件, 则积事件BA的概率)(BAP = ______. 解. )()()()(BAPBPAPABP0.4 + 0.3－0.6 = 0.1 3.01.04.0)()()(ABPAPBAP. 5. 某市有50住户订日报, 有65住户订晚报, 有85住户至少订这两种报纸中的一种, 则同时订这两种报纸的住户的百分比是________. 解. 假设A = {订日报}, B = {订晚报}, C = A + B. 由已知 P(A) = 0.5, P(B) = 0.65, P(C) = 0.85. 所以 P(AB) = P(A) + P(B)－P(A + B) = 0.5 + 0.65－0.85 = 0.3. 6. 三台机器相互独立运转, 设第一, 第二, 第三台机器不发生故障的概率依次为0.9, 0.8, 0.7, 则这三台机器中至少有一台发生故障的概率________. 解. 设Ai事件表示第i台机器运转不发生故障(i = 1, 2, 3). 则 P(A1) = 0.9, P(A2) = 0.8, P(A3) = 0.7, )()()(1)(1)()(321321321321APAPAPAAAPAAAPAAAP =1－0.9×0.8×0.7=0.496. 7. 电路由元件A与两个并联元件B, C串联而成, 若A, B, C损坏与否相互独立, 且它们损坏的概率依次为0.3, 0.2, 0.1, 则电路断路的概率是________. 解. 假设事件A, B, C表示元件A, B, C完好. P(A) = 0.7, P(B) = 0.8, P(C) = 0.9. 事件线路完好 = A(B + C) = AB + AC. P(A(B + C) ) = P(AB + AC) = P(AB)+P(AC)－P(ABC) = P(A)P(B) + P(A)P(C)－P(A)P(B)P(C) = 0.7×0.8 +0.7×0.9－0.7×0.8×0.9 = 0.686. 所以 P(电路断路) = 1－0.686 = 0.314. 8. 甲乙两人投篮, 命中率分别为0.7, 0.6, 每人投三次, 则甲比乙进球多的概率______. 解. 设X表示甲进球数, Y表示乙进球数. P(甲比乙进球多) = P(X = 3, Y = 2) +P(X = 3, Y = 1) + P(X = 3, Y = 0) + P(X = 2, Y = 1) +P(X = 2, Y = 0) + P(X = 1, Y = 0)