人工智能医疗诊断PPT课件
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智慧医疗ppt课件ppt
的一种新型医疗模式。
它涵盖了医疗服务的各个方面 ，包括临床诊疗、健康管理、 医院管理等，旨在提高医疗服
务的质量和效率。
智慧医疗采用了先进的信息技 术，如大数据、云计算、人工 智能等，以实现医疗服务的高
度信息化和智能化。
智慧医疗的重要性
提高医疗服务质量
通过智能化手段，提高诊断和治疗 的准确性和效率，减少医疗事故和 纠纷。
在管理方法方面，国内 智慧医疗实践案例更加 注重信息化管理和标准 化建设，而国际实践案 例则更加注重智能化管 理和个性化服务。
国内智慧医疗实践案例 可以借鉴国际实践案例 的经验和技术，提高智 慧医疗服务的质量和效 率；同时也可以结合自 身实际情况，探索符合 国情的智慧医疗服务模 式和管理方法。
06
加强与高校、科研机构等合作，共同推进智慧医疗建设。
建设重点与难点
建设重点
加强智慧医疗基础设施建设，提升医疗信息化水平，优化医疗服务流程，提高医 疗服务质量。
建设难点
保障数据安全与隐私保护，提高医疗数据共享与利用效率，加强智慧医疗应用系 统的开发与推广。
04
智慧医疗的发展趋势与展 望
智慧医疗的未来发展方向
提高医疗服务效率
通过信息化手段，优化医疗服务流 程，减少患者等待时间和医院运营 成本。
促进医疗资源均衡分配
通过远程医疗、移动医疗等技术， 打破地域限制，使医疗资源能够更 广泛地覆盖到基层和偏远地区。
提升医疗科研水平
通过大数据分析等技术，挖掘疾病 规律，推动医学科技进步。
智慧医疗的应用场景
临床诊疗
利用智能化辅助诊断系统，提 高医生诊断的准确性和效率； 利用移动医疗设备，实现远程
智慧医疗ppt课件
2023-10-29
它涵盖了医疗服务的各个方面 ，包括临床诊疗、健康管理、 医院管理等，旨在提高医疗服
务的质量和效率。
智慧医疗采用了先进的信息技 术，如大数据、云计算、人工 智能等，以实现医疗服务的高
度信息化和智能化。
智慧医疗的重要性
提高医疗服务质量
通过智能化手段，提高诊断和治疗 的准确性和效率，减少医疗事故和 纠纷。
在管理方法方面，国内 智慧医疗实践案例更加 注重信息化管理和标准 化建设，而国际实践案 例则更加注重智能化管 理和个性化服务。
国内智慧医疗实践案例 可以借鉴国际实践案例 的经验和技术，提高智 慧医疗服务的质量和效 率；同时也可以结合自 身实际情况，探索符合 国情的智慧医疗服务模 式和管理方法。
06
加强与高校、科研机构等合作，共同推进智慧医疗建设。
建设重点与难点
建设重点
加强智慧医疗基础设施建设，提升医疗信息化水平，优化医疗服务流程，提高医 疗服务质量。
建设难点
保障数据安全与隐私保护，提高医疗数据共享与利用效率，加强智慧医疗应用系 统的开发与推广。
04
智慧医疗的发展趋势与展 望
智慧医疗的未来发展方向
提高医疗服务效率
通过信息化手段，优化医疗服务流 程，减少患者等待时间和医院运营 成本。
促进医疗资源均衡分配
通过远程医疗、移动医疗等技术， 打破地域限制，使医疗资源能够更 广泛地覆盖到基层和偏远地区。
提升医疗科研水平
通过大数据分析等技术，挖掘疾病 规律，推动医学科技进步。
智慧医疗的应用场景
临床诊疗
利用智能化辅助诊断系统，提 高医生诊断的准确性和效率； 利用移动医疗设备，实现远程
智慧医疗ppt课件
2023-10-29
《医学人工智能课件》
探索医疗数据清洗和预处理的方法，确保数据的准确性和可信度。
人工智能在精准医疗中的应用
个体化治疗
了解人工智能如何在精准医疗 中提供个体化的治疗方案，提 高治疗效果和患者满意度。
基因测序分析
介绍如何利用人工智能分析基 因测序数据，预测疾病风险和 制定个性化的治疗方案。
预防性医疗
探索人工智能在预防性医疗中 的应用，通过风险预测和干预 措施，降低疾病的发病率。
神经影像分析
了解人工智能如何解读和分析神 经影像，辅助神经科医生进行疾 病诊断和治疗方案制定。
医疗数据的获取和处理
1 大数据分析
介绍如何利用医疗数据进行 大数据分析，发现潜在的疾 病风险和治疗机会。
2 数据隐私保护
讨论医疗数据隐私保护的重 要性，以及人工智能在数据 安全和隐私保护方面的应如何在健康管 理中进行健康监测，提供及 时的健康建议和预警。
智能穿戴设备
探讨人工智能与智能穿戴设 备的结合，帮助人们管理健 康、追踪运动和监测生理指 标。
个人化健康计划
介绍人工智能如何根据个人 健康数据生成个人化的健康 计划，帮助人们实现健康目 标。
人工智能在决策支持中的应用
1
医学人工智能课件
全面了解医学人工智能的应用领域、现状以及未来发展趋势。探讨人工智能 在医疗、健康管理和药物研发中的重要作用。
人工智能在医学诊断中的应用
1
自动诊断
了解人工智能如何帮助医生进行自动诊断和辅助决策，提高诊断准确性和效率。
2
患者风险评估
利用大数据分析和机器学习技术，实现患者风险评估和预测，为个性化诊疗方案提供依据。
人工智能在药物研发中的应用
1 虚拟筛选
了解人工智能如何在药物研 发中进行虚拟筛选，加速新 药的发现和开发。
人工智能在精准医疗中的应用
个体化治疗
了解人工智能如何在精准医疗 中提供个体化的治疗方案，提 高治疗效果和患者满意度。
基因测序分析
介绍如何利用人工智能分析基 因测序数据，预测疾病风险和 制定个性化的治疗方案。
预防性医疗
探索人工智能在预防性医疗中 的应用，通过风险预测和干预 措施，降低疾病的发病率。
神经影像分析
了解人工智能如何解读和分析神 经影像，辅助神经科医生进行疾 病诊断和治疗方案制定。
医疗数据的获取和处理
1 大数据分析
介绍如何利用医疗数据进行 大数据分析，发现潜在的疾 病风险和治疗机会。
2 数据隐私保护
讨论医疗数据隐私保护的重 要性，以及人工智能在数据 安全和隐私保护方面的应如何在健康管 理中进行健康监测，提供及 时的健康建议和预警。
智能穿戴设备
探讨人工智能与智能穿戴设 备的结合，帮助人们管理健 康、追踪运动和监测生理指 标。
个人化健康计划
介绍人工智能如何根据个人 健康数据生成个人化的健康 计划，帮助人们实现健康目 标。
人工智能在决策支持中的应用
1
医学人工智能课件
全面了解医学人工智能的应用领域、现状以及未来发展趋势。探讨人工智能 在医疗、健康管理和药物研发中的重要作用。
人工智能在医学诊断中的应用
1
自动诊断
了解人工智能如何帮助医生进行自动诊断和辅助决策，提高诊断准确性和效率。
2
患者风险评估
利用大数据分析和机器学习技术，实现患者风险评估和预测，为个性化诊疗方案提供依据。
人工智能在药物研发中的应用
1 虚拟筛选
了解人工智能如何在药物研 发中进行虚拟筛选，加速新 药的发现和开发。
2024版《人工智能》PPT课件
《人工智能》PPT课件•人工智能概述•机器学习原理及算法•自然语言处理技术•计算机视觉技术•语音识别与合成技术•智能推荐系统与数据挖掘•人工智能伦理、法律与社会影响目录定义与发展历程定义人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学。
发展历程从早期的符号学习到现代的深度学习，人工智能经历了多个发展阶段，包括专家系统、知识工程、机器学习等。
重要事件人工智能领域的重要事件包括图灵测试、达特茅斯会议、AlphaGo战胜围棋世界冠军等。
人工智能的技术原理包括感知、思考、学习和行动四个方面，通过模拟人类的思维和行为方式来实现智能化。
技术原理人工智能的核心思想是让机器能够像人类一样具有智能，包括理解、推理、决策、学习等能力。
核心思想人工智能的实现方式包括符号主义、连接主义和行为主义等多种方法，其中深度学习是当前最热门的技术之一。
实现方式技术原理及核心思想前景展望未来人工智能的发展前景非常广阔，将会在更多领域得到应用，同时也会出现更多的技术创新和突破。
应用领域人工智能已经广泛应用于各个领域，包括智能家居、自动驾驶、医疗诊断、金融风控等。
挑战与机遇人工智能的发展也面临着一些挑战，如数据安全、隐私保护等问题，但同时也带来了巨大的机遇和发展空间。
应用领域与前景展望原理通过最小化预测值与真实值之间的均方误差，学习得到最优的线性模型参数。
应用预测连续型数值，如房价、销售额等。
原理在特征空间中寻找最大间隔超平面，使得不同类别的样本能够被正确分类。
应用分类问题，如图像识别、文本分类等。
原理通过递归地选择最优特征进行划分，构建一棵树状结构，用于分类或回归。
应用分类、回归问题，如信用评分、医学诊断等。
原理将数据划分为K个簇，使得同一簇内的数据尽可能相似，不同簇间的数据尽可能不同。
应用数据挖掘、图像压缩等。
原理通过计算数据点间的相似度，将数据逐层进行聚合或分裂，形成树状结构。
应用社交网络分析、生物信息学等。
人工智能课件(PPT 85页)
第一章 概述
• 1.1 什么是人工智能？ 人类的自然智能伴随着人类活动无
时不在、无处不在。人类的许多活动， 如解题、下棋、猜谜、写作、编制计划 和编程，甚至驾车骑车等，都需要智能。 如果机器能够完成这些任务的一部分， 那么就可以认为机器已经具有某种程度 的“人工智能”。
什么是人工智能？
• 从思维基础上讲，它是人们长期以来探 索研制能够进行计算、推理和其它思维 活动的智能机器的必然结果；从理论基 础上讲，它是信息论、控制论、系统工 程论、计算机科学、心理学、神经学、 认知科学、数学和哲学等多学科相互渗 透的结果；从物质和技术基础上讲，它 是电子计算机和电子技术得到广泛应用 的结果。
AI的产生及主要学派
• 如果说符号主义是从宏观上模拟人 的思维过程的话，那么联结主义则 试图从微观上解决人类的认知功能， 以探索认知过程的微观结构。联结 主义从人脑模式出发，建议在网络 层次上模拟人的认知过程。所以， 联结主义本质上是用人脑的并行分 布处理模式来表现认知过程。
AI的产生及主要学派
符号主义又称为逻辑主义（Logicis）、心理学 派 （ Psychlogism） 或 计 算 机 学 派 （Computerism）。该学派认为人工智能源于数 理逻辑。数理逻辑在19世纪获得迅速发展，到20 世纪30年代开始用于描述智能行为。计算机产生 以后，又在计算机上实现了逻辑演绎系统，其代 表的成果为启发式程序LT（逻辑理论家），人们 使用它证明了38个数学定理，从而表明了人类可 利用计算机模拟人类的智能活动。
什么是人工智能？
• 1983年 Elaine Rich “人工智能是研究怎样让电脑模拟人脑从事推
理、规划、设计、思考、学习等思维活动，解 决至今认为需要由专家才能处理的复杂问题。” • 1987年Michael R.Genesereth 和 Nils J.Nilsson
智慧医疗PPT演示课件
智慧医疗通过运用信息技术，整合医疗资源，实现医疗服务 的高效便捷和个性化，改善患者就医体验，提升医疗服务的 可及性和公平性。
智慧医疗的背景与发展
背景
随着社会老龄化、慢性病增多等问题的不断加剧，传统医疗模式已经难以满 足人们对高质量医疗服务的需求。同时，信息技术的不断发展也为智慧医疗 提供了可能。
发展
政府将加大对智慧医疗的支持力度，推动智 慧医疗的普及和应用，为智慧医疗的发展提 供更加广阔的空间。
THANK YOU.
应用效果
爱尔眼科已在多个地区得到应用，并已成为国内最大的 眼科连锁医疗机构之一。
05
智慧医疗的挑战与未来发展
智慧医疗面临的挑战
技术挑战
智慧医疗依赖于大数据、人工智能、物联网等多种技术，如何整 合这些技术，并实现医疗应用场景的适配和优化是一个挑战。
数据安全和隐私保护
智慧医疗的核心依赖于大数据的收集和处理，但如何在确保数据 准确性和有效性的同时，保护患者隐私和数据安全是一大挑战。
云计ห้องสมุดไป่ตู้技术
云计算技术为智慧医疗提供了高效的计算和存储资源，使得 医疗数据可以集中管理和处理，提高了医疗服务的效率和质 量。
人工智能与机器学习
人工智能技术
人工智能技术可以处理海量的医疗数据，通过模式识别等技术对病情进行诊 断，并制定出最佳的治疗方案。
机器学习技术
机器学习技术可以对大量的医疗数据进行学习，不断提高诊断和治疗方案的 精准度和效率。
2023
智慧医疗ppt演示课件
目录
• 智慧医疗引言 • 智慧医疗的技术基础 • 智慧医疗的应用场景 • 智慧医疗的实践案例 • 智慧医疗的挑战与未来发展 • 结语
01
智慧医疗引言
智慧医疗的背景与发展
背景
随着社会老龄化、慢性病增多等问题的不断加剧，传统医疗模式已经难以满 足人们对高质量医疗服务的需求。同时，信息技术的不断发展也为智慧医疗 提供了可能。
发展
政府将加大对智慧医疗的支持力度，推动智 慧医疗的普及和应用，为智慧医疗的发展提 供更加广阔的空间。
THANK YOU.
应用效果
爱尔眼科已在多个地区得到应用，并已成为国内最大的 眼科连锁医疗机构之一。
05
智慧医疗的挑战与未来发展
智慧医疗面临的挑战
技术挑战
智慧医疗依赖于大数据、人工智能、物联网等多种技术，如何整 合这些技术，并实现医疗应用场景的适配和优化是一个挑战。
数据安全和隐私保护
智慧医疗的核心依赖于大数据的收集和处理，但如何在确保数据 准确性和有效性的同时，保护患者隐私和数据安全是一大挑战。
云计ห้องสมุดไป่ตู้技术
云计算技术为智慧医疗提供了高效的计算和存储资源，使得 医疗数据可以集中管理和处理，提高了医疗服务的效率和质 量。
人工智能与机器学习
人工智能技术
人工智能技术可以处理海量的医疗数据，通过模式识别等技术对病情进行诊 断，并制定出最佳的治疗方案。
机器学习技术
机器学习技术可以对大量的医疗数据进行学习，不断提高诊断和治疗方案的 精准度和效率。
2023
智慧医疗ppt演示课件
目录
• 智慧医疗引言 • 智慧医疗的技术基础 • 智慧医疗的应用场景 • 智慧医疗的实践案例 • 智慧医疗的挑战与未来发展 • 结语
01
智慧医疗引言
人工智能ppt课件
03
人工智能在精准医疗中的应用
个性化治疗决策支持系 统的发展
提高诊断准确性。 人工智能通过深度学习和模式识别技术，可有效提高医疗影像的识别准确率至90%以上，显著改善临床决策效率。 优化个性化治疗。 人工智能能根据患者基因信息、生活习惯等多维度数据进行精准匹配，为患者提供量身定制的治疗方案，实现个 性化治疗。 辅助药物研发。 人工智能可在大规模数据分析中挖掘出潜在的药物靶点，加速新药发现与上市时间，降低研发成本。 智能健康管理。 借助人工智能技术，可实时监测患者的生理指标，预测疾病风险，为患者提供早期干预建议和远程监护服务，提 升健康管理效果。
自然语言处理在电子病历解析中的作用
提高诊断准确性 人工智能在医疗影像识别中，通过深度学习模型，能准确识别出病变区域，提高诊断准确率至95%以上。 优化治疗方案 AI辅助决策系统可分析大量患者数据，为医生提供个性化的治疗建议，提高治疗效果30%以上。 降低医疗资源浪费 自然语言处理技术可实现电子病历的自动解析和信息提取，减轻医护人员负担，节省时间成本50%以上。 促进远程医疗发展 基于自然语言处理技术的智能问答系统，使得远程医疗服务更加普及，覆盖范围扩大80%以上。
人工智能
医疗领域
IBM Watson
人工智能辅助诊断
Watson Oncology
系统
深度学习
医学影像识 别
深度学习提高影像识别精度
肺结节
准确率
1.1.1 利用卷积神经网络进行CT、MRI等图像识别
卷积神经网络可提高CT、MRI识别准确率 根据一项研究，使用卷积神经网络进行CT图像识别的准确率达到了95%，而传统的手动分析方法仅为80%。 卷积神经网络有助于提高医疗影像诊断效率 卷积神经网络可以在短时间内处理大量CT、MRI图像数据，相较于传统人工分析方法，提高了诊断效率约20%至30%.
人工智能ppt课件
控制问题
随着超级智能的发展，人类可能面临失去对人工智能系统的控制的风险，一旦失去控制，人工智能系统可能会对人类社会造成巨大威胁。
05
CHAPTER
未来的人工智能发展
物联网技术为人工智能提供了丰富的数据来源，而人工智能则为物联网提供了智能化的解决方案。
未来AI与物联网的结合将更加紧密，实现各种设备的互联互通和智能化管理。
THANKS
感谢您的观看。
社会影响
02
人工智能正在改变我们的生活方式，从日常生活中的各种便利设施，如智能家居、智能交通，到更广泛的社会问题，如数据隐私和安全、人工智能的道德和伦理问题。
科技发展
03
人工智能的发展推动了其他领域的技术进步，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。这些技术的发展又进一步推动了人工智能的发展，形成了一个良性循环。
教育和培训
就业结构调整
人工智能算法的训练数据来源于人类社会，如果数据存在偏见或歧视，那么算法也可能会继承这些偏见和歧视，导致不公平的结果。
数据偏见
为了防止算法偏见和歧视，需要提高算法的透明度，让人们了解算法的工作原理和决策依据，以便及时发现和纠正偏见和歧视问题。
算法透明度
不可预测性
超级智能的人工智能系统可能具备高度自主性和学习能力，但其行为可能变得不可预测，甚至可能违反人类的价值观和伦理原则。
政策制定
政府需要制定相应的政策和法规，以规范AI的发展和应用。这包括数据隐私、AI的道德和伦理问题等。
教育
我们需要培养更多的AI人才，以适应这个快速发展的领域。同时，我们也需要提高公众对AI的认识和理解，以便更好地利用这项技术。
创新和应用
我们应该鼓励更多的创新和应用，以充分利用AI的潜力。同时，我们也需要关注AI的负面影响，并采取措施来减少这些影响。
随着超级智能的发展，人类可能面临失去对人工智能系统的控制的风险，一旦失去控制，人工智能系统可能会对人类社会造成巨大威胁。
05
CHAPTER
未来的人工智能发展
物联网技术为人工智能提供了丰富的数据来源，而人工智能则为物联网提供了智能化的解决方案。
未来AI与物联网的结合将更加紧密，实现各种设备的互联互通和智能化管理。
THANKS
感谢您的观看。
社会影响
02
人工智能正在改变我们的生活方式，从日常生活中的各种便利设施，如智能家居、智能交通，到更广泛的社会问题，如数据隐私和安全、人工智能的道德和伦理问题。
科技发展
03
人工智能的发展推动了其他领域的技术进步，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。这些技术的发展又进一步推动了人工智能的发展，形成了一个良性循环。
教育和培训
就业结构调整
人工智能算法的训练数据来源于人类社会，如果数据存在偏见或歧视，那么算法也可能会继承这些偏见和歧视，导致不公平的结果。
数据偏见
为了防止算法偏见和歧视，需要提高算法的透明度，让人们了解算法的工作原理和决策依据，以便及时发现和纠正偏见和歧视问题。
算法透明度
不可预测性
超级智能的人工智能系统可能具备高度自主性和学习能力，但其行为可能变得不可预测，甚至可能违反人类的价值观和伦理原则。
政策制定
政府需要制定相应的政策和法规，以规范AI的发展和应用。这包括数据隐私、AI的道德和伦理问题等。
教育
我们需要培养更多的AI人才，以适应这个快速发展的领域。同时，我们也需要提高公众对AI的认识和理解，以便更好地利用这项技术。
创新和应用
我们应该鼓励更多的创新和应用，以充分利用AI的潜力。同时，我们也需要关注AI的负面影响，并采取措施来减少这些影响。
人工智能医疗PPT课件
人工智能是一种模拟人类智能的技术和系统，包括机器学习、深度学习、自然语言 处理等，旨在实现某些智能任务和解决问题。
人工智能的发展历程：从早期的符号学习到现代的深度学习，人工智能的技术不断 演进，逐渐成熟。
人工智能的主要应用领域：包括医疗、金融、交通、安防等，其中医疗领域的应用 发展迅速。
人工智能在医疗领域的应用
性化的治疗方案。
人工智能医疗的优势与挑战
优势
提高诊断和治疗效率，降低医疗 成本，提高患者满意度。
挑战
数据安全与隐私保护，伦理和法 律问题，对传统医疗模式的冲击 。
PART 02
人工智能在医疗诊断中的 应用
REPORTING
总结词
人工智能在医学影像识别中发挥着重要作用，可以 帮助医生更准确地诊断疾病。
人工智能医疗ppt课 件
REPORTING
目录
• 人工智能医疗概述 • 人工智能在医疗诊断中的应用 • 人工智能在药物研发中的应用 • 人工智能在病患监控与护理中的应用 • 人工智能在医疗伦理与法规方面的问题 • 人工智能医疗案例分析
PART 01
人工智能医疗概述
REPORTING
人工智能的定义
通过人工智能技术，实现对病患的远程监控，及时掌握病患的病情和恢复情况 ，提高医疗质量和效率。
详细描述
利用物联网、传感器等技术，远程监控病患的生理参数和健康状况，将数据实 时传输给医生，帮助医生及时掌握病患的病情和恢复情况，为病患提供准确的 诊断和治疗方案。
智能护理与康复治疗
总结词
通过人工智能技术，实现智能护理和康复治疗，提高治疗效 果和康复水平，减少医疗成本和风险。
详细描述
人工智能可以通过对大量的医学影像数据进行学习和分析，辅助 医生进行病灶检测和诊断。其优点包括提高诊断的准确性和效率 ，同时减少漏诊和误诊的可能性。
人工智能的发展历程：从早期的符号学习到现代的深度学习，人工智能的技术不断 演进，逐渐成熟。
人工智能的主要应用领域：包括医疗、金融、交通、安防等，其中医疗领域的应用 发展迅速。
人工智能在医疗领域的应用
性化的治疗方案。
人工智能医疗的优势与挑战
优势
提高诊断和治疗效率，降低医疗 成本，提高患者满意度。
挑战
数据安全与隐私保护，伦理和法 律问题，对传统医疗模式的冲击 。
PART 02
人工智能在医疗诊断中的 应用
REPORTING
总结词
人工智能在医学影像识别中发挥着重要作用，可以 帮助医生更准确地诊断疾病。
人工智能医疗ppt课 件
REPORTING
目录
• 人工智能医疗概述 • 人工智能在医疗诊断中的应用 • 人工智能在药物研发中的应用 • 人工智能在病患监控与护理中的应用 • 人工智能在医疗伦理与法规方面的问题 • 人工智能医疗案例分析
PART 01
人工智能医疗概述
REPORTING
人工智能的定义
通过人工智能技术，实现对病患的远程监控，及时掌握病患的病情和恢复情况 ，提高医疗质量和效率。
详细描述
利用物联网、传感器等技术，远程监控病患的生理参数和健康状况，将数据实 时传输给医生，帮助医生及时掌握病患的病情和恢复情况，为病患提供准确的 诊断和治疗方案。
智能护理与康复治疗
总结词
通过人工智能技术，实现智能护理和康复治疗，提高治疗效 果和康复水平，减少医疗成本和风险。
详细描述
人工智能可以通过对大量的医学影像数据进行学习和分析，辅助 医生进行病灶检测和诊断。其优点包括提高诊断的准确性和效率 ，同时减少漏诊和误诊的可能性。
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人工智能医疗诊断
报告人： 陈易京 导师： 蒋一波
7/21/2020
.
1
《超能陆战队》中的医疗机器人大白
7/21/2020
.
2
现实医疗机器人发展情况
7/21/2020
No.1 Aethon TUG 包揽杂务
感知障碍物
远程聊天服 务
.
3
现实医疗机器人发展情况
No.2 Da Vinci Xi 机器微创手 术刀 窥镜探测体 内影像
7/21/2020
.
4
现实医疗机器人发展情况
No.3 RiMan 柔软肌肤 搬运病能医疗诊断机器人目标
目标一 身体情况的 采集
7/21/2020
目标二 病情的正确 诊断
.
目标三 对病情进行 决策
6
人工智能诊断和决策学习过程
输入:
医院图 像和病 情的配 对数据
数据量化：
医院病 情决策 数据
学习函数：
根据输入的数据 ，定量评估对应 输出，不断调整 自己的一些权值 ，让输出越来越
靠谱。
医院见习：
诊断和 决策的 实践过
程
7/21/2020
数据回炉，强化今后诊 断和决策。
.
7
未来发展
实现手机上的智能医疗诊断
7/21/2020
.
8
报告人： 陈易京 导师： 蒋一波
7/21/2020
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1
《超能陆战队》中的医疗机器人大白
7/21/2020
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2
现实医疗机器人发展情况
7/21/2020
No.1 Aethon TUG 包揽杂务
感知障碍物
远程聊天服 务
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3
现实医疗机器人发展情况
No.2 Da Vinci Xi 机器微创手 术刀 窥镜探测体 内影像
7/21/2020
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4
现实医疗机器人发展情况
No.3 RiMan 柔软肌肤 搬运病能医疗诊断机器人目标
目标一 身体情况的 采集
7/21/2020
目标二 病情的正确 诊断
.
目标三 对病情进行 决策
6
人工智能诊断和决策学习过程
输入:
医院图 像和病 情的配 对数据
数据量化：
医院病 情决策 数据
学习函数：
根据输入的数据 ，定量评估对应 输出，不断调整 自己的一些权值 ，让输出越来越
靠谱。
医院见习：
诊断和 决策的 实践过
程
7/21/2020
数据回炉，强化今后诊 断和决策。
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7
未来发展
实现手机上的智能医疗诊断
7/21/2020
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