农业和工业总产值分析

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2022年全国农机行业工业运行分析

2022年全国农机行业工业运行分析

2022年全国农机行业工业运行分析
2022年12月,全国农机行业完成工业总产值321、24亿元,环比增
长3、59%,同比增长19。

06%;实现销售产值314、13亿元,环比增长4、12%,同比增长17。

30%;产销率为97。

79%。

农机行业完成出口交货值29。

14亿元,同比增长35、14%。

1~12月,全国农机行业累计完成工业总产值3382、40亿元,同比
增长19。

07%;完成销售产值3309。

97亿元,同比增长18。

96%;累积产
销率为97。

86%。

从子行业来看,畜牧制造的表现较为突出,工业总产值
和销售产值的增速分别为47。

49%和46。

47%。

1~12月,全国农机行业累计完成出口交货值290。

62亿元,累计同
比增长27。

99%。

除了烟草生产专用设备制造、饲料生产专用设备制造、
拖拉机制造、专用机械制造出现负增长外,其他子行业均呈现正增长的态势,尤其是棉花加工机械制造及畜牧机械制造行业的累计同比增速达到了2、57倍和0。

77倍;其次是机械化农业及园艺机具制造,累计同比增速
为63、02%。

从主要统计的产品看,1~12月,农机行业的主要产品产量有升有落。

玉米收获机械增速较快,达到113、26%。

其次是收获后处理机械的增长,为53、68%。

《论我国经济的三元结构》

《论我国经济的三元结构》

《论我国经济的三元结构》李克强李克强,男,汉族,1955年7月生,安徽定远人,1974年3月参加工作,1976年5月加入中国共产党,北京大学法律系和经济学院经济学专业毕业,在职研究生学历,法学学士、经济学博士学位。

现任中共中央政治局常委,国务院总理、党组书记。

摘要:本文认为,中国传统经济中二元结构的特点,决定了我国不能走从传统农业社会直接转变为现代工业社会的发展道路,而必须经历一个农业部门、农村工业部门与城市工业部门并存的三元结构时期。

这种三元结构已在中国形成。

由二元结构转变为三元结构,并不意味着距离国民经济结构一元化的道路更漫长了,而是加快了结构转换的进程。

作者分析了三元结构在我国形成的客观条件、意义及其相互关系,分析了推动三元结构向一元结构转换的条件,并且提出了相应的对策。

关键词:三元结构、农业部门、农村工业部门、工业部门、现代化、正文:迄今为止,世界上众多国家的经济发展历程表明,现代化的实质就是实现由传统农业社会向现代工业社会的演化,由农业国变成工业国。

因此,一个国家在走向现代化的进程中,首先必须实行工业化。

但是,在不同的国家,推进工业化可以有不同的道路,一个国家在不同的历史条件下也会表现出选择的差异。

10年来中国农村工业化的兴起与发展,使中国走上了独特的工业化道路,国民经济呈现出崭新的局面。

分析与研究其演化的历史进程和趋向、生成的特定条件、发展中的特殊课题以及可能选择的对策,无疑具有十分重要的意义。

一、中国工业化进程的新变化如果将中国的工业化放到10年的历史进程中进行考察,那么不难发现,它经历了阶段性的变化。

由于阶段性目标不问,衡量标准不同,也就自然会有道路与方式的不同选择。

中国在50年代开始的工业化进程基本上是以城市为依托、以争取工业最大产出的增长为目标的。

在20多年以至更长的时间里,中国工业以相当高的速度增长。

然而,上述过程是与农村相分离的,中国农民实际上没有直接参与。

一方面,城市工业所能(..(6)2中国社会科学1991年第3期)提供的职业非常有限,大部分新增劳动力不得不安臵在农村,并且主要是从事种植业,另一方面,由于采取了城乡分割的社会体制,特别是推行十分严格的户口政策,限制人口的自由迁移,使得农村人口不可能大量地流向城市。

农业总产值分析

农业总产值分析

农业总产值分析摘要:社会生产的发展首先开始于农业,农业作为国民经济的基础,是经济发展的基础,属于第一产业,在农业发展的基础上才有工业的产生和发展,只有在农业和工业发展的基础上,才会有第三产业的发展。

“三农”问题也一直是国家和政府关注的焦点。

农业是社会安定的基础,是安定天下的产业。

农业是国家自立的基础。

20世纪后半叶我国广大农村普遍实行家庭联产承包责任制,农业生产条件大大改善,农副产品产量大幅度增加,农民生活水平显著提高。

农业总产值反映了一个国家或地区农业生产的总规模和总水平,因此农业的发展对于一国经济的发展具有重要影响。

一.引言农业总产值指以货币表现的农、林、牧、渔业全部产品的总量,它反映一定时期内农业生产总规模和总成果。

农业总产值的计算方法通常是按农林牧渔业产品及其副产品的产量分别乘以各自单位产品价格求得。

中国式一个农业大国,中国用不到7%的耕地养活着占了世界20%的人口,中国是一个拥有13亿人口的发展中农业大国。

2009年农业总产值达到28095亿元。

在讨论中我们发现农,林。

牧,渔对于农业总产值的贡献分配不均,因此作出此分析以便为以后农业的均衡发展提出建议和意见促进农业均衡发展。

根据2010中国统计年鉴,2010年,我国的农业总产值达到,2004年——2009年我国的农业总产值分别为21412.7亿元,22420亿元,24040亿元,28627亿元,,33702亿元,35226亿元建国以来,只要农业形势好,整个国民经济就能顺利发展,一旦农业受到挫折在我们这样一个人口众多、农业生产水平比较低的大国里,农业这个基础能否得到不断加强,农业生产能否保持持续稳定的增长,对于国民经济全局具有极端的重要性。

就必然引起国民经济的波动。

农业在中国历来被认为是安天下、稳民心的战略产业。

农业总产值受到社会因素,自然因素和经济因素等的影响。

农业发展受到制约的因素主要表现在:1.耕地资源日趋减少 2.自然灾害增加 3.农村青壮劳动力减少 4.粮食生产成本持续增加。

我国农业、轻工业、重工业总产值所占比重

我国农业、轻工业、重工业总产值所占比重
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( 按 当年价 格计算 )

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【VIP专享】国民经济统计八大产业的总产值的计算方法

【VIP专享】国民经济统计八大产业的总产值的计算方法

学号20120515416 姓名:覃玉山农业,工业,服务业等8个行业的总产值的核算方法一、现价核算国内生产总值核算就是按行业计算增加值,汇总各行业增加值,得到国内生产总值。

在行业增加值的计算中,可以把生产法和收入法结合起来使用,即部分行业采用生产法,部分行业采用收入法。

我国目前国内生产总值核算采用的就是这种方法。

1、农业(农林牧渔业)农林牧渔业包括农业、林业、牧业和渔业。

其增加值按生产法计算,即先计算总产出,再计算中间投入,增加值等于两者的差额。

总产出按产品法计算,即按农林牧渔业产品产量乘以相应的产品价格计算。

例如,谷物种植业产出等于稻谷、小麦、玉米、谷子、高粱等各种主产品产量和秸杆、麦衣等各种副产品产量乘以相应的价格计算;中间投入等于农林牧渔业生产过程中投入的种子、饲料、肥料、燃料、农药等材料价值与支付的运输费、邮电费、广告费、科技咨询费、防疫费等服务费之和。

计算总产出和中间投入的资料来源于《农林牧渔业总产值》表,农业现价增加值及四项构成均取自《农林牧渔业增加值》表。

但要注意:不能直接用总数,要剔除农林牧渔服务业。

2、工业工业包括采掘业,制造业,电力、煤气及水的生产和供应业。

其增加值按生产法计算。

工业总产出等于工业总产值加销项税。

工业总产值是按“工厂法”计算的。

所谓工厂法,就是把一个工业企业作为一个整体,按企业工业生产活动的最终成果来计算,企业内部不允许重复计算,不能把企业内部各个车间的生产成果相加。

例如,一个汽车制造厂,既生产成品汽车,又制造汽车零部件,但这个厂的工业总产值只计算成品汽车的价值和对外提供的汽车零部件的价值,不计算该厂制造并用于生产成品汽车所使用的零部件的价值。

工业总产值包括当期生产的成品价值、对外加工费收入和自制半成品、在制品期初期末差额价值。

中间投入包括货物投入和服务投入,货物投入指工业生产过程中消耗的原材料、燃料、动力的价值,服务投入指工业生产过程中消耗的运输、邮电、广告、咨询等服务的费用。

全国各地区生产总值的差异及其原因

全国各地区生产总值的差异及其原因

区域经济全国各地区生产总值的差异及其原因赖慈锋吕熙雯(五邑大学 广东 江门 529020)摘 要:本文以2019年各地区生产总值全年数据为基础,运用多元回归分析等方法和SPSS软件,建立了相关模型,探讨我国各地区生产总值的差异问题。

本研究以农林牧渔业、房地产业、建筑业、金融业和工业五个行业的产品增加值为相关指标,探讨对我国各地区GDP的影响。

最后,得出分析结果的同时,提出一些自己对地区生产总值不足的解决意见,提升局部的GDP,进而提高全国的GDP。

关键词:地区生产总值;影响因素 ;多元回归分析中图分类号:F222 文献标识码:A DOI:10.19921/ki.1009-2994.2021-07-0184-091随着国家对经济发展的不断重视以及相关经济政策不断出台,我国国家生产总值以一种欣欣向荣的姿态向上增长,三大产业的生产总值也在不断上升,我国也逐渐从工业大国渐渐向服务型国家转型,在转型过程中,我国GDP发展迅速,由此可见,不同行业在GDP这一块大饼中扮演着不同的角色。

随着服务行业占比的不断增加,农业和工业的占比在逐渐降低,但各个产业在不同地区的发展情况不一。

因此,本文选择五个行业来探讨一下各因素对各地区生产总值的影响。

一、研究因素通过资料搜集、整理与分析,影响各地区生产总值的因素有很多,国家的经济政策、各行业的发展情况等等,因此,本次我从行业中选出最具代表性的五个行业作为研究的对象,分别是农林牧渔业、房地产业、建筑业、金融业、工业。

(一)农林牧渔业在一定时期内的农业、林业、畜牧业、渔业的全部产品的货币总量被称为农林牧渔业总产值。

农林牧渔业作为人民生活最基本的物质保障行业,在201年该行业的生产总值达到73576.9亿元,比去年指数上涨8.9%,扣除价格因素,实际增长5.7%。

按每个地区划分,农林牧渔业均值达到2373.45亿元,相比于2018年,增长了8.9%。

(二)房地产业房地产业的不断兴起,它不断推动着中国经济的发展,对国家经济的发展具有越来越重要的意义。

利用因子分析方法对重庆市各区县经济发展状况的评价

利用因子分析方法对重庆市各区县经济发展状况的评价

利用因子分析方法对重庆市各区县经济发展状况的评价在衡量一个地区的经济发展状况时,并不能仅仅简单比较一两项指标数据,特别是现在社会经济各行业错综交汇,更应该从社会经济发展的各方面综合考察,从而描述社会经济的现状,找出存在的问题及其影响因素,为地区经济发展提高政策制定依据。

我对重庆市40个区市县的经济情况进行分析,根据各区县市的数据(见附页),并按经济综合实力评价各区市县的地位和发展状况。

在分析过程中,我选取了能足够反映经济发展总体水平的9 项主要指标(万元) :x1: GDP x2:工业总产值 x3:农业总产值x4:水陆货运总量(万吨) x5:邮电通讯总量 x6:固定资产投资x7:预算内财政收入 x8:城乡居民储蓄余额 x9:社会消费品零售额一、数据分析:sig值为0,选择a=0.05,由于sig值小于a,则认为各变量的独立性假设不成立。

同时,KMO检验值为0.766,根据KMO度量标准可以得出原有变量适合进行因子分析。

(KMO度量标准:0.9以上表示非常合适;0.8表示合适;0.7表示一般;0.6表示个因子的特征根很高,对解释变量原有的贡献最大,第三个以后的因子特征根3个因子是合适的。

80%甚至90%以上,说明提取的因子已经包含了原始变量的大部分信息,因子提取的效果比较理想。

采用主成分法计算因子载荷矩阵A ,根据因子载荷矩阵可以说明各因子在各变量上的载荷,即影响程度。

由于初始的因子载荷矩阵系数不是太明显,为了使因子载荷矩阵中系数向0-1 分化,对初始因子载荷矩阵进行方差最大旋转,旋转后的因子载荷矩阵如下表所示:邮电通讯总量=0.975F1+0F2+0F3社会消费品零售总额=0.902F1+0.336F2+0F3城乡居民储蓄存款余额=0.828F1+0.311F2+0F3地方财政预算内收=0.815F1+0.451F2+0.119F3GDP=0.707F1+0.608F2+0.273F3固定资产投资=0.660F1+0.651F2+0.165F3水陆货物周转量=0.631F1+0.525F2+0F3工业总产值=0.123F1+0.967F2-0.103F3农业总产值=0F1+0F2+0.993F3由表中可以看出,第一公因子在除工业总产值和农业总产值外,在其它变量上都有较大的载荷,主要表现为除工农业外的各经济指标的综合影响,可将其定义为经济发展的综合实力因子;第二公因子在工业总产值上有很大载荷,体现了工业在经济发展中的作用,定义为工业发展影响因子;同理,第三公因子在农业总产值上有很大载荷,定义为农业发展影响因子。

农产品加工业发展综合评价指标 [1]...

农产品加工业发展综合评价指标 [1]...

经济效益 B12
C7 产业净产值率( 5. 0) C8 产业总资产报酬率( 5. 0)
C9 全员劳动生产率( 5. 0)
C10 农产品加工业整体外向度( 5. 0)
目标层: 综合评价指标体系 A
C11 产业人均科技经费额( 7. 0)
科技投入 B21 C12 产业人均技术改造经费额( 7. 0)
科技发展 B 2
2. 8600
2. 200 2. 1380 3. 5500 2. 8975 1. 1960 2. 4220 3. 7800 2. 3100 4. 7847 2. 3553 0. 9867 1. 4749 1. 0021
1. 1746
2. 400 1. 075 0. 9500 10. 6056 14. 8415 8. 1520 7. 1400 4. 6383 4. 425 25. 4471 15. 6520 9. 0663 50. 1624
综合评价指标的基础数据值和标准化处理的数 据值如表 1 所示。
( 二) 评价指标权重的确定 本实证研究, 在确定具体各项指标的相对权重时, 采用了层 次分析的方法( AHP) , 具 体的判断矩阵建立及
计算( 略) 。各判断矩阵, 通 过计算机计算全部 达到一致性, 表明通过一致性检验, 各项评价指 标的相对权重的计算结果如图 1 所示。
农产品加工业发展综合评价模型的计算结果根据评价指标的标准化处理的数据和通过层次分析法ahp确定的各指标的相对权采用前面提到过的农产品加工业发展综合评价模型其综合评价指数的计算结果如表农业技术经济20021995年2000年天津市农产品加工业发展综合评价指数评价指标19954814人均产业销售收入额0914人均产业利税额6388农产品加工业从业人员与从事农业生产人员的比值3940农产品加工业产值与农业总产值的比值8600农产品加工率200产业净产值率1380产业总资产报酬率5500全员劳力生产率8975农产品加工业整体外向度1960产业人均科技经费额4220产业人均技术改造经费额7800产业科技人员比重3100产业科技进步贡献率7847新产品销售收入比率3553农村劳动力就业贡献率9867产业社会贡献率4749产业社会积累率0021乡镇农产品加工业工人工资总和与农民纯收入总和的比值1746工业废水排放达标率400工业废气处理率075工业废渣综合利用率9500经济规模397310
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