单光子探测用于光子统计测量的研究
单光子探测器技术原理

单光子探测器技术原理单光子探测器技术原理随着量子通讯和量子计算等领域的发展,单光子探测器逐渐成为热门的研究领域。
单光子探测器是一种检测单个光子的器件,它可以用于量子密钥分发、量子加密、精密测量等领域。
本文将介绍单光子探测器的技术原理,包括基于探测器元件的光电倍增管、单光子探测器芯片、超导单光子探测器等。
一、基于探测器元件的单光子探测器探测器元件是一种传统的光电探测器,它由一个光敏元件和一组电子学元件组成。
光敏元件可以是光电倍增管(photomultiplier tube,简称PMT)或光电二极管(photodiode,简称PD),电子学元件包括放大器、滤波器和数字转换器等。
当光子入射到光敏元件上时,它会被光电效应激发出一个电子。
这个电子会被极高的电场加速,撞击到其他电子上,形成一系列电子级联。
最后在电子收集极处形成较强的电信号。
这个信号会被放大器放大,经过滤波器,最终由数字转换器转换为数字信号,以供后续的处理和分析。
基于探测器元件的单光子探测器具有较高的探测效率和快速响应时间。
然而,它们主要适用于低光强度的应用,因为探测器会受到噪声干扰,限制其探测低能量的光子。
二、单光子探测器芯片单光子探测器芯片是一种集成化的单光子探测器,它由多个单光子探测器、电子学元件、微透镜等组成。
它具有紧凑、高灵敏度和低噪声等特点,成为当前热门的单光子探测器技术之一。
单光子探测器芯片的工作原理是,当光子入射到探测器芯片上时,它会被探测器元件感应出来,探测器将光子转换为电子信号,并将信号传递给后续的电子学元件。
这些电子学元件可以对信号进行放大、滤波、数字转换等处理,最后输出数字信号。
单光子探测器芯片的探测效率和响应时间都比传统探测器元件优秀,但是其集成电路的复杂度和制造成本也更高。
此外,当多个探测器同时工作时,可能会发生交叉干扰,导致误检率升高。
三、超导单光子探测器超导单光子探测器是一种基于超导材料的单光子探测器,具有超高的灵敏度和超低的噪声。
单光子激光雷达技术研究及应用

单光子激光雷达技术研究及应用第一章引言单光子激光雷达技术是指利用激光器发射单光子,通过探测器接收反射回来的单光子信号,进行精确定位和距离测量的一种新型激光雷达技术。
近年来,单光子激光雷达技术发展迅速,被广泛应用于地质勘探、遥感测量、环境监测、智能交通、机器人导航等领域。
本文将对单光子激光雷达技术进行深入研究,并探讨其应用及未来发展前景。
第二章单光子激光雷达技术原理单光子激光雷达技术的核心是单光子探测器(SPAD)。
SPAD 是一种高灵敏度的半导体器件,可以探测到单个光子的到达。
在激光雷达系统中,激光器向目标发射脉冲激光,光子经过反射后到达探测器。
探测器在接收到光子信号之后,会输出一个时间标记,用于确定反射光子的飞行时间。
通过测量飞行时间,可以计算出目标与激光雷达之间的距离。
第三章单光子激光雷达技术优势相较于传统的连续波雷达和调制雷达,单光子激光雷达技术有以下优势:1. 高分辨率:单光子激光雷达可以测量微小的距离变化,精度高达毫米级。
2. 高精度:单光子激光雷达可以实现无人机在空中的精确定位。
3. 适用范围广:单光子激光雷达可以测量不同环境下的距离和位置,包括空气、水和固体等。
4. 抗干扰性强:单光子激光雷达技术可以避免电磁干扰和光照干扰,提高了信号的可靠性和稳定性。
第四章单光子激光雷达技术应用单光子激光雷达技术已经被大量应用于各个领域:1. 地质勘探:单光子激光雷达可以探测到地下油气层,为石油勘探提供了更为精确的数据。
2. 遥感测量:单光子激光雷达可以测量地球表面的高度、结构和物质组成,用于制作三维地图。
3. 环境监测:单光子激光雷达可以检测大气中的污染物和游离基团,提高环境监测的精度和效率。
4. 智能交通:单光子激光雷达可以实现车辆、行人和障碍物的立体感知,提高了交通安全性。
5. 机器人导航:单光子激光雷达可以为机器人提供更为准确的环境感知,辅助机器人实现自主导航和定位。
第五章单光子激光雷达技术发展前景随着人工智能、物联网等新技术的迅猛发展,单光子激光雷达技术在下一代智能制造、智能交通及智慧城市建设中将发挥越来越重要的作用。
单光子光学信号探测技术研究

单光子光学信号探测技术研究随着科学技术日新月异的发展,单光子光学信号探测技术成为了现代光学研究领域的一个热点问题。
这项技术可以在纳米尺度上精确探测物质的光学信号,并且具有高精度和高灵敏度的特点,因此在物理、化学、材料科学等领域都有不少应用。
光学信号探测技术是探究物质在光场中的响应和相互作用的重要手段。
在光学信号探测中,单光子光学信号探测技术则是利用单个光子探测物质的光学信号。
作为纳米尺度下最小的信号单位,单光子具有极高的能量敏感性和信号检测灵敏度,因此可以得到更加准确的信号数据。
单光子光学信号探测技术的研究现状单光子探测的方法主要有两种:一种是传统的单光电子倍增二极管探测器(SPAD)探测方法,另一种是新兴的超导探测器探测方法。
SPAD探测方法是通过探测单光子引发电子级联倍增的过程来实现探测,具有高速性和高效性的特点,但输出信号存在高能背景噪声的问题;超导探测器则是利用超导元件的特性进行光子探测。
由于其冷却要求极高,价格昂贵,目前仅有寥寥数家研究机构拥有该技术。
研究人员在对单光子光学信号探测技术的研究过程中,通过对材料、器件、信号处理、成像等方面的不断探索,逐步提高单光子探测的灵敏度和精度,使其在物理学、化学、生物学及信息科学等领域得到广泛应用。
单光子光学信号探测技术的应用前景单光子光学信号探测技术在各个领域的应用前景广泛。
物理学领域,可以通过单光子探测技术实现量子计算、量子通信、量子隐形传态等量子信息的研究;化学领域,可以利用单光子探测技术进行分子结构的测量和分析;生物学领域,可以通过单光子探测技术研究细胞分子结构和功能活动,进而探究与人类健康相关的疾病危险因素。
总之,单光子光学信号探测技术的应用前景十分广泛,并且仍然有许多研究方向有待深入挖掘。
结论单光子光学信号探测技术作为一种前沿技术,自问世以来就备受关注,其在多个领域的应用前景及其科技发展的前景都非常可观。
随着新材料、新器件和新算法的不断研发,单光子探测技术的灵敏度和精度也将会得到进一步提高,为更广泛的领域带来更为丰富的应用。
单光子干涉和单光子探测

单光子干涉和单光子探测在当今的科学研究领域中,量子光学是一个备受关注的重要领域。
量子光学研究的一个重要方面就是单光子干涉和单光子探测,这是对光子的精确控制和测量的关键技术。
本文将介绍单光子干涉和单光子探测的原理、应用以及未来的发展方向。
一、单光子干涉的原理单光子干涉是指只有一个光子参与干涉实验的现象。
在光子的波粒二象性理论中,光子既可以表现出粒子的特性,也可以表现出波动的特性。
当一个光子遇到一个波动的物体时,就会出现干涉现象。
单光子干涉实验是通过使用高分辨率的探测器来探测光子的波动性,并观察光子与光子之间的干涉效应。
在单光子干涉实验中,光通过一个光栅或者将光分割成两部分,然后光通过一个晶体或者光路的两个不同分支。
如果有两个光子同时通过这个实验系统,它们会在探测器中同时被探测到。
然而,如果只有一个光子通过实验系统,它会被探测器单独地检测到,而不会与其他光子产生干涉。
这种单光子干涉的实验现象揭示了光子的粒子性和波动性。
二、单光子探测的原理单光子探测是指使用高灵敏度的探测器来检测并记录光场中的单个光子。
单光子探测技术的发展对于量子通信、光子计算和量子信息处理等领域具有重要意义。
常用的单光子探测器包括光电倍增管、单光子雪崩二极管和超导单光子探测器。
其中,超导单光子探测器是当前研究的热点之一。
超导单光子探测器利用超导材料的特殊性质,可以实现高灵敏度和低噪声的单光子探测。
在单光子探测实验中,光子首先通过一个系统,然后被探测器探测到,并转换成电信号。
探测器会将光子的到达时间和强度信息记录下来,从而实现对单个光子的探测。
三、单光子干涉和单光子探测的应用单光子干涉和单光子探测技术在量子信息处理、量子通信和量子计算等领域具有广泛的应用。
首先,单光子干涉和单光子探测可以用于构建量子计算中的量子比特和量子门。
光子作为量子比特具有易于操控、传输和测量的优点,因此很适合用于量子计算。
借助单光子干涉和单光子探测技术,可以实现对光子量子比特的精确控制和测量。
单光子探测技术的原理和应用

单光子探测技术的原理和应用1. 简介单光子探测技术是一种高灵敏度光学测量技术,可以探测并计数光子的到达时间、位置和能量,被广泛应用于量子通信、量子计算、生物医学成像等领域。
本文将介绍单光子探测技术的原理和其在不同领域的应用。
2. 原理单光子探测技术的基本原理是利用光敏材料或光探测器来探测、测量单个光子的到达。
常见的单光子探测器有光电倍增管(PMT)、硅光电二极管(Si-APD)和超导单光子探测器等。
2.1 光电倍增管(PMT)光电倍增管是一种真空光电离探测器,可以测量极弱光信号。
其工作原理是将光子转化为光电子,然后经过倍增过程得到带电荷的脉冲信号。
PMT具有高增益、快速响应和宽动态范围等特点,适用于低光强条件下的单光子探测。
2.2 硅光电二极管(Si-APD)硅光电二极管是一种半导体光电探测器,利用内部电子增益机制实现单光子探测。
当光子入射到硅光电二极管上时,会产生电子-空穴对,电子会经过电子增益过程放大,并被探测电路记录。
Si-APD具有高探测效率、快速响应、低噪声等优点,在光通信和量子密钥分发等领域有广泛应用。
2.3 超导单光子探测器超导单光子探测器是一种基于超导材料的光电探测器,能够实现极高的灵敏度和探测效率。
超导单光子探测器利用超导材料的超导态和非超导态之间的转变来探测光子的到达。
它具有极高的探测效率、快速响应时间和低噪声等优点,是量子信息领域的关键技术之一。
3. 应用单光子探测技术在众多领域中发挥着重要作用。
以下是几个常见领域的应用实例:3.1 量子通信量子通信依赖于传输和检测单个光子的能力,单光子探测技术的高灵敏度和高探测效率使其成为实现量子通信的重要技术。
通过单光子探测技术,可以实现安全的量子密钥分发和量子隐形传态等量子通信协议。
3.2 量子计算量子计算是利用量子力学原理进行计算的一种新型计算方法,其基本单位是量子位或量子比特(Qubit)。
单光子探测技术可以用于测量量子比特的准确状态,为量子计算提供了必要的信息。
单光子计数实验报告

单光子计数实验报告单光子计数实验报告引言:单光子计数实验是量子光学中的一项重要实验,它通过对光子进行单个计数,可以研究光子的量子特性和光子的统计规律。
本文将对单光子计数实验进行详细的报告和分析。
实验原理:单光子计数实验的原理基于光子的波粒二象性。
光子既可以被看作是电磁波的粒子性质,也可以被看作是粒子的波动性质。
在实验中,我们使用光子计数器来对光子进行计数。
光子计数器是一种高灵敏度的探测器,可以探测到单个光子的到达,并记录下来。
通过对大量光子的计数,我们可以得到光子的统计规律。
实验步骤:1. 准备实验装置:实验装置包括激光器、光子计数器、光学元件等。
激光器用于产生单光子源,光子计数器用于计数光子的到达,光学元件用于调整光子的路径和干涉等。
2. 调整激光器:首先需要调整激光器,使其产生稳定的激光光束。
激光光束的稳定性对实验结果的准确性有很大影响。
3. 进行单光子计数实验:将激光光束导入光子计数器,并记录下光子的到达时间和数量。
通过对大量光子的计数,可以得到光子的统计规律,例如光子的平均数、光子的分布等。
实验结果:在实验中,我们得到了大量光子的计数数据,并进行了统计分析。
通过分析数据,我们得到了光子的平均数为10个,光子的分布呈正态分布。
这些结果与理论预期相符合,验证了实验的准确性和可靠性。
实验讨论:通过单光子计数实验,我们可以研究光子的量子特性和光子的统计规律。
光子的量子特性包括光子的波粒二象性、光子的纠缠等。
光子的统计规律包括光子的平均数、光子的分布等。
这些研究对于理解量子光学和量子信息科学具有重要意义。
实验应用:单光子计数实验在量子通信、量子计算等领域具有广泛的应用。
在量子通信中,我们可以利用光子的量子特性来实现安全的通信。
在量子计算中,我们可以利用光子的统计规律来进行计算和处理信息。
因此,单光子计数实验在实际应用中具有重要的意义。
结论:通过单光子计数实验,我们可以研究光子的量子特性和光子的统计规律。
单光子探测技术3篇

单光子探测技术篇一:单光子探测技术的引言单光子探测技术的出现,为量子光学和量子信息领域带来了一次重大的革命。
单光子探测器能够高效地探测单个光子,是光量子通信、光量子计算和高精度光学测量的重要基础。
以前,用于探测光子的探测器往往不能根据光子寄存的电荷测量探测强度,这就限制了用光子进行高灵敏度、高分辨度测量的能力。
单光子探测技术的出现改变了这种现状,同时极大地推动了基于光的新型量子测量方案的出现。
单光子探测技术是光学社会长期关注的研究课题,在文献中也有很多闪光点。
本文将围绕单光子探测技术进行深入探讨。
首先,我们将介绍单光子探测器的工作原理和分类,并对几种重要的单光子探测技术进行详细讲解。
然后,我们将概述单光子探测器的应用场景,包括光子间的量子通信、量子密钥分发、量子计算等。
最后,我们将关注单光子探测器的未来展望,对技术实现和推广应用提出建议。
篇二:单光子探测器的工作原理和分类单光子探测器是一种能够在光子级别上探测光强的探测器,其工作原理基于单个光子与它所经过的介质发生交互产生的光信号。
单光子探测器的分类方法多种多样,但大多数分类方法基于探测器的工作原理。
下面我将通过三种基本的单光子探测器,即光电倍增管探测器、接收机识别探测器和超导单光子探测器,来介绍单光子探测器的工作原理和分类方法。
1. 光电倍增管探测器光电倍增管探测器是一种基于光电子发射原理工作的单光子探测器,在光电增益和倍增过程的作用下将单光子转换成尽可能多的电子。
光电倍增管探测器的工作原理基于外部光子的荷电粒子散射(如真空紫外光照射下),使得光电发射电子在经过高电场加速器之后,产生高倍数增益。
基本结构包括光信号输出窗口、电子收集极和光阴极。
2. 接收机识别探测器接收机识别探测器是一种快速探测单个光子的探测器,它是基于光量子的相互作用,将光子在探测器上产生的信号电流转换成探测器输出电压,通过输入波形区分信号与噪声。
它通过对输入光和标准量子态的比较,可以实现单光子探测。
单光子计量中的探测系统设计与实现

单光子计量中的探测系统设计与实现单光子计量已经成为量子信息处理和量子计算机中不可或缺的技术之一。
在单光子计量中,一个关键的技术就是光子探测器,它的性能直接影响光子计量的精度和灵敏度。
而实现高灵敏度的光子探测器,不仅需要优秀的光电转换效率,还需要极限的能量分辨率和时间分辨率。
本文将介绍单光子计量中光子探测器的设计和实现。
1. 光子计量中的光子探测器光子探测器的种类很多,在光子计量中比较常用的主要有两种:光电倍增管(Photomultiplier Tube, PMT)和单光子雪崩探测器(Single-Photon Avalanche Diode, SPAD)。
PMT不仅具有很高的量子探测效率,还有很高的信号增益,适用于低亮度的光子计量实验。
但是,PMT的能量分辨率和时间分辨率较差。
而SPAD具有很高的能量分辨率和时间分辨率,是单光子计量中的最佳选择之一。
2. 单光子雪崩探测器的构成和原理SPAD是一种具有内建放大器和光电转换效率的单光子探测器,利用电子雪崩效应将光子信号转换为电子信号,再通过内建放大器将电子信号放大,从而获得可读的信号。
SPAD的内建放大器包括电子积分放大器(Electronic Integration Amplifier, EIA)和CMOS前置放大器(Complementary Metal Oxide Semiconductor, CMOS Amplifier)。
EIA需要较长的积分时间来完成放大,例如10毫秒,而CMOS放大器快速响应,可以在原始时钟周期内完成电荷放大。
CMOS前置放大器有望在未来成为SPAD的主流放大器设计。
3. SPAD的光电特性SPAD的光电转换过程可以分为三个阶段:吸收、荷载和电子放大。
在吸收阶段,当光子进入探测器时,它可以被探测器中的半导体材料吸收。
这里需要注意的是,SPAD通常使用Si和Ge探测器,其中Si探测器的吸收效率较高,但Ge探测器的噪声散点较小。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
论文第49卷第8期 2004年4月单光子探测用于光子统计测量的研究肖连团降雨强赵延霆尹王保赵建明贾锁堂(山西大学物理电子工程学院, 量子光学与光量子器件国家重点实验室, 太原 030006. E-mail: xlt@)摘要实验研究了通过记录每一个光子事件直接测量微弱脉冲激光(平均光子数n≈0.1, 脉冲持续时间10ns)的Mandel 参数. 在基于Hanbury-Brown-Twiss探测结构, 取样时间内每个单光子计数器最多探测到一个光子的情况下, 测量发现低于阈值电流工作的二极管激光呈Super-Poisson统计分布. 另外验证了工作于远高于阈值电流的二极管激光(强度噪声主要为散粒噪声)的Poisson分布相干态的Mandel 参数Q C约为−n/2. 在测量误差内, 实验结果与理论分析一致.关键词光子统计Mandel参数死区时间单光子计数器Poisson分布辐射源的光量子态特性对于研究近代量子光学中光与物质的相互作用具有重要意义. 对光量子态的严格表述需要密度算符或Wigner函数, 但是这些参数在通常的实验条件下难以测量[1]. 为了进行光场的非经典特性研究, 通常利用基于经典电磁场理论的Hanbury-Brown-Twiss (HBT)结构形式[2]测量光子统计分布. 通过50/50光分束器把光束分为两束, 其中一束经过一个可调变的时间延迟装置, 由两个光电探测器分别接收后进入相关器进行处理, 从而获得两束光强度涨落的关联特性. 这种光子统计测量的方法是单光子源如单原子[3]、单分子[4]和量子点[5]研究中的重要测量手段, 同时在分子生物学[6]和生物化学[7]等学科领域有着广泛的应用.分析光子统计特性普遍采用对二阶关联函数的测量, 即通过测量一定时间内的光子数和两通道光子事件之间的时间间隔[8], 利用时间幅度转换得到的峰值大小确定光子源的光子分布概率P S(n; n = 0, 1, 2), 计算Mandel参数Q. 但是这种开始-停止的测量方法不能给出光子数在时域上的起伏变化, 同时不能准确给出光子统计概率. 最近Roch小组[4]通过记录两个单光子计数器响应触发式单分子光源输出的每一个事件, 由大量光子计数事件获得统计分布概率P S(n), 直接测量Mandel 参数Q. 利用单光子计数器在死区时间(数十至数百纳秒)不对光子响应的特点,即在测量过程中单光子计数器首先对第1个到达的光子信号响应, 而对后续死区时间到达的光子没有反应, 使得在小于死区时间的取样时间内对每次光脉冲触发信号事件最多只能探测到一个光子. 研究得到基于HBT形式的单光子探测对具有Poisson 光子统计的相干态光脉冲的Mandel 参数Q C = −n/2, n为平均光子数, 通过比较测得Q与Q C的大小分析单分子光源的光子统计分布特性.单光子态的量子信息传输是量子密钥分配的物理基础[9]. 在量子密钥分配的实际应用方案中[9,10], 人们通常认为单模二极管激光的光子统计分布特性服从相干态Poisson分布, 通过不断衰减二极管激光强度以降低双光子和更多光子的分布概率, 把具有超低平均光子数(远小于1)的相干态近似为单光子态. 这里我们采用直接测量Q参数的方法研究单模二极管激光脉冲的光子统计分布特性. 通过测量比较连续二极管激光工作于不同驱动电流下强度噪声中的过剩噪声与散粒噪声基准, 研究二极管激光分别工作于阈值电流、强度噪声主要为过剩噪声和远高于阈值电流工作时强度噪声为散粒噪声基准的情况下经脉冲调制和强衰减后(脉冲持续时间10 ns, 平均光子数n≈0.1)的光子统计分布, 并首次给出了这种测量方法的误差分析.1基于HBT结构的单光子探测与光子统计特性为了研究光子数随时间的起伏变化, 我们首先给出W个取样周期内光子数随时间的起伏, 定义归一化相对涨落V W,V W <(Än)2>W /<n>W, (1) 这里<(Än)2>w 21()/,Wi Win n W=−∑<>n i是第i个脉冲激发时探测到的光子数, <n>W是W个激发周期内探测到的平均光子数. 对于<n>W = 0, V W定义为1.对于光电计数为Poisson 分布时V W= 1, 相应V W < 1为Sub-Poisson分布, V W > 1为Super-Poisson 分布. 如图1所示.如果考虑全部采样事件, 测量结果对应单一相对涨落V. 为了分析光子统计分布, 我们采用Mandel第49卷 第8期 2004年4月论 文参数Q ≡ V − 1=<(∆n )2>/<n > − 1. (2)Q 为任意光子源的Mandel 参数, <n >是全部采样周期探测到的平均光子数. Poisson 统计分布对应 Q = 0, 而Sub-Poisson 和Super-Poisson 统计相应为负值和正值.我们把探测器的非理想量子效率以及其它光学损耗对测量结果的影响视为对入射光场的衰减, 而衰减后的相干光仍然是相干光.图1 光子统计分布随V W 和Q S 的变化假设探测器在每个激发周期内平均获得 á 个光子, 那么相干态光子数统计分布满足 ().!naa P n e n −= (3)对于HBT 测量形式, 如果取样时间T s 、单光子探测器死区时间T d 和激发脉冲周期T m 满足T s < T d < T m , 那么在每一个取样周期每一个单光子探测器最多探测到一个光子. 由统计规律, 对于Poisson 光子统计分布相干场C 的光子数统计概率[4]如下: P C (0) = P (0) = e −á, (4) P C (1) = P (1) + 1/2P (2) + 1/4P (3) + (11)1()2k k P k ∞−===∑2e −á/2(1 − e −á/2), (5)P C (2) = 1/2P (2)+3/4P (3) + (11221)()2k k k P k −∞−=−==∑ (1 − e −á/2)2, (6)P C (n , n > 2) = 0. (7)可得到每一个取样周期的平均光子数 n = P C (1) + 2 P C (2) = 2 (1 − e −á/2), (8) 由(2)式获得相应Mandel 参数Q C = [P C (0) × n 2 + P C (1) × (n − 1)2 + P C (2) × (n − 2)2]/n − 1= e −á/2 − 1 = −n /2. (9)可见, 由于单光子探测器死区时间的影响, 一些高阶P C (n , n >2)的信息在测量过程中被丢失, 相干态的光脉冲具有Sub-Poisson 光子记数统计特性, 对应Mandel 参数的测量结果Q C = −n /2 < 0.对于平均光子数为S n 的任意光子源S 的Mandel 参数Q S = [P S (0)×S n 2 + P s (1) × (S n − 1)2+ P s (2) × (S n − 2)2]/S n − 1. (10)如图1所示, 对应任意光子源的Sub-Poisson 和Super-Poisson 光子统计特性分别为Q S < −S n /2和Q S > −S n /2.2 测量结果的分析与讨论实验采用量子阱结构0.78 µm 的单模激光二极管 (Hitachi, HL7851G), 阈值电流为 40 mA. 图2 是基于平衡探测测量在强度噪声5 MHz 处得到的激光过剩噪声随工作电流的变化特性.图2 激光强度的过剩噪声随工作电流I /I th 的变化特性I th = 40 mA. 测定频率为强度噪声功率谱的5 MHz 位置. 插图: 曲线1为强度噪声功率谱, 曲线2是散粒噪声基准, 曲线3是探测器电子噪声, 激光二极管的工作电流为97 mA (I /I th = 2.35)过剩噪声N e =N d − N s − N e , 第1项N d 是总强度噪声, 第2项N s 为散粒噪声, 最后项为电子噪声N e . 由于电子噪声低于散粒噪声基准16 dBm/Hz 1/2, 因此忽略不计, 如附图2中插图所示. 我们发现工作电流越大, 激光过剩噪声越小. 当工作电流大于 2.75 × I th , 过剩噪声近似为0, 即强度噪声达到散粒噪声基准.图3为基于HBT 结构进行微弱二极管激光光子统计测量的实验装置示意图. 由脉冲信号发生器 (SRS, DG535) 驱动的功率放大器输出的电子脉冲对二极管激光器进行电流调制. 强衰减后的光脉冲经过50/50的非偏振光分束器(分光比误差约为1%)后分别入射到两个单光子探测器(雪崩二极管, EG&G SPCM-AQR-15), 探测器在0.78 µm 处的量子效率65%, 平均暗记数为50个/s. ns量级时间延迟器论 文第49卷 第8期 2004年4月(DB463)用来补偿两探测通道的时间差异. 采用快速双通道时间间隔分析仪TIA (GuideTech, Model GT653, 采样时间为75ps)记录两个探测器响应输出的每一个事件.图3 基于 HBT 结构的相干光光子统计测量实验装置LD: 激光二极管; A: 可调光衰减器; BS: 50/50非偏振分束器; SPCs: 单光子计数器; TD: ns 时间延迟器; TIA: 时间间隔分析仪; PC: 计算机实验系统中探测通道的死区时间为250 ns, 主要由探测器雪崩过程的死区时间造成. 激光二极管的电流调制频率为 2 MHz, 以保证激发周期大于探测系统的死区时间. 输出光脉冲的脉冲宽度约为10 ns, 周期为500 ns. 为了保证在每个取样周期每个探测器最多探测到一个光子, 选择取样时间为100 ns.通过调节光衰减器(密度滤光盘), 使得测量得到的平均光子数为n ≈0.1, 对应每个单光子探测器的计数值约为0.1 MHz.首先, 我们研究激光器在脉冲持续时间的工作电流远高于阈值电流I e = 3I th = 120 mA 时的情况. 典型测量结果是在大约149 ms 的时间内, 对应299613脉冲激光周期, 记录获得31356个光子事件, 其中包 括29732个单光子事件和812个双光子事件, 其余为零光子事件, 高于双光子事件的记录为0. 从而计算出每一个光脉冲中的零光子概率P (0) = 0.8981, 单光子概率P (1) = 0.09923, 双光子概率P (2) = 2.71 × 10−3, 每一个探测周期的平均光子数S n = 0.1046. 由(10) 式得出相应Mandel 参数Q = V − 1 =−0.05286. 由(4)~(9) 式理论结果对应给出具有相同平均光子数的Poisson 光子统计分布的相干态C T 1具有的零光子概率P (0) = 0.8981, 单光子概率P (1) = 0.09912, 双光子概率P (2) = 2.73 × 10−3, Q C = −S n /2 = −0.05230. 理论与实验结果对比见表1.比较分析理论和实验结果, 发现实验测得相干光的光子统计规律Mandel 参数Q 小于理论分析Poisson 分布得到的Q C , 误差大约1%. 与文献[4]对钛宝石飞秒激光测量得到Q 略小于Q C 的结果一致. 测量误差的主要来源为光分束器的非理想50/50分光比. 当分光比误差为1%, 有大约 1% × [P (1) + P (2)] × P (2)/P (1) = 8 个双光子事件被误测为单光子事件, 由(10)式可以推出实测Q 与理论Q C 的误差约为1%. 由于实测双光子事件总是小于真实值, 而单光子事件总是大于真实值, 因此实际测量得到的Q 小于Q C . 这里探测器的暗记数值与探测到的光子事件相比仅为10−4, 对Q 测量结果的影响小于0.1%, 故忽略不计. 在这里探测器的量子效率以及其它光学损耗的作用仅仅是对入射光场的衰减, 对Q 值的测量结果没有影响.考虑到测量误差, 这种激光器工作在脉冲持续时间的电流远高于阈值电流的状态是一种理想的Poisson 统计的相干源.当激光器工作在脉冲持续时间的电流为阈值电流 I e = I th = 40 mA (过剩噪声约15 dBm/Hz 1/2)的情况时, 测量获得每一个光脉冲中的零光子概率P (0) = 0.9016, 单光子概率P (1) = 0.09577, 双光子概率 P (2)表1 微弱脉冲激光工作在I e = 3I th , I e = I th 和I e = 0.9I th 时的光子计数概率P (n )与Mandel 参数Q a)Type P (0) P (1) P (2) n Q = V − 1 I e =3I th 0.8981 0.09923 2.71 × 10−3 0.1046 −0.05286 C T 1 0.8981 0.09912 2.73 × 10−3 0.1046 −0.05230 I e =I th 0.9016 0.09577 2.59 × 10−3 0.1009 −0.04963 C T 2 0.9016 0.09581 2.54 × 10−3 0.1009 −0.05045 I e =0.9I th 0.9027 0.09211 2.56 × 10−3 0.09722 −0.04459 C T 30.90510.092492.36 × 10−30.09722−0.04861a) 测量得到不同工作电流下微弱脉冲激光的每一个周期探测到的光子计数概率P (n )平均光子数n以及Mandel 参数Q = V − 1的测量结果. 对应给出具有相同平均光子数n时, 由(4)~(9)式得到Poisson 分布相干态C T 1, C T 2和C T 3的理论结果.第49卷第8期 2004年4月论文= 2.59 × 10−3. 每一个探测周期得到的平均光子数S n= 0.1009, Mandel 参数Q = V − 1 = −0.04963. 对应具有相同平均光子数的相干态C T2的Mandel 参数Q C =−n/2 = −0.05045. 虽然实验结果Q大于Q C, 但是两者相对误差仅为1%. 可见阈值电流工作的激光器仍然为近似Poisson分布.另外, 我们还测量了激光器在脉冲持续时间的工作电流低于阈值电流I e = 0.9I th = 36 mA的情况, 这时强度噪声主要为过剩噪声. 测量获得每一个光脉冲中的零光子概率P(0)= 0.9027, 单光子概率P(1)=0.09211, 双光子概率P(2)= 2.56 × 10−3. 每一个探测周期得到的平均光子数Sn= 0.09722, Mandel参数Q =V −1=−0.04459. 对应具有相同平均光子数的相干态C T3具有Q C = −S n/2 = −0.04861. 我们发现实际测量结果Q与理论值Q C相比, 增大了10%, 可见低于阈值电流工作的激光器为Super-Poisson分布. 研究结果表明激光的过剩噪声决定其光子统计分布.3结论实验研究了不同工作电流下二极管激光的光子统计分布特性. 在取样时间内每一个单光子探测器最多探测到一个光子时, 通过实时采集单光子计数器响应输出的每一个事件得到光子分布P(n)(n = 0, 1,2)的分布概率直接测量Mandel参数. 利用微弱二极管激光Mandel参数Q的测量值与具有相同平均光子数n的相干态的Mandel参数C S /2Q n=−的比较结果, 分析二极管激光的光子统计分布. 采用HBT结构, 测量得到低于阈值电流工作(强度噪声主要为过剩噪声)的二极管激光为Super-Poisson 统计分布; 阈值电流工作的激光为近似Poisson分布; 相应远高于阈值的驱动电流(强度噪声为近散粒噪声基准)工作状态下呈现Poisson分布. 结果表明不同工作电流下二极管激光具有不同的光子统计分布特征, 过剩噪声是影响激光光子统计分布的主要因素. 研究分析了光分束器的非理想50/50分光比产生约1%的测量误差, 表明由于实测双光子事件小于真实值同时单光子事件大于真实值, 导致实际测量得到的Q总是小于其真实值. 研究结果可以应用于进行量子密钥分配[9,10]的微弱相干光光子统计特性分析或其它各种脉冲辐射源[11,12]的Sub-Poisson或Super- Poisson光子统计分布的研究. 致谢感谢法国国家科学中心Cachan高师的F. Treussart 博士和J. -F. Roch教授与作者就单光子探测进行的有益讨论. 本工作为国家自然科学基金(批准号: 10174047和60378004)、山西省留学归国人员基金及人事部留学人员科技活动择优资助项目.参考文献1 Tanabe T. Photon statistics of various radiation sources. Nucl Instrand Meth A, 1998, 407: 251~2562 Hanbury B R and Twiss R Q. Correlation between photons in twocoherent beams of light. Nature, 1956, 177: 27~293 Brattke S, Varcoe B, Walther H. Generation of photon numberstates on demand via cavity quantum electrodynamics. Phys Rev Lett, 2001, 86(16): 3534~35374 Treussart F, Alleaume R, Le Floc’h V, et al. Direct measurementof the photon statistics of a triggered single photon source. Phys Rev Lett, 2002, 89(9): 0936015 Santori C, Pelton M, Solomon G, et al. Triggered single photonsfrom a quantum dot. Phys Rev Lett, 2001, 86(8): 1502~15056 Rigler R. Fluorescence correlation, single molecule detection andlarge number screening: applications in biotechnology. J Biotechnol, 1995,41: 177~1867 Castro A and Shera E B. Single-molecule detection: applicationsto ultrasensitive biochemical analysis. Appl Opt, 1995,34(18): 3218~32228 Brunel C, Lounis B, Tamarat P, et al. Triggered source of singlephotons based on controlled single molecule fluorescence. Phys Rev Lett, 1999, 83(14): 2722~27259 Gisin N, Ribordy G, Tittel W, et al. Quantum cryptography. RevMod Phys, 2002, 74(1): 145~19510 Kuhn A, Hennrich M, and Rempe G. Deterministic single-photonsource for distributed quantum networking. Phys Rev Lett, 2002, 89(6): 06790111 Cao H, Ling Y, Xu J Y, et al. Photon statistics of random laserswith resonant feedback. Phys Rev lett, 2001, 86(20): 4524~4527 12 Yang H, Xie X S. Statistical approaches for probing singlemolecule dynamics photon-by-photon. Chem Phys, 2002, 284: 423~437(2003-05-30收稿, 2003-11-09收第1次修改稿,2004-03-01收第2次修改稿)。