pmma的RDF与计算的进行比较
pmma雷诺数

聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)是一种透明热塑性塑料,具有良好的光学性能、耐候性、耐化学性和机械强度。
PMMA在许多领域都有应用,如汽车、建筑、电子、医疗等。
雷诺数是一个无量纲数,它表示流体的惯性力和粘性力的相对大小。
雷诺数的定义为:Re = ρVD/μ其中:•ρ是流体的密度•V是流体的速度•D是流体的特征长度•μ是流体的粘度雷诺数可以用来表征流动的类型。
当雷诺数很小时,流体流动是层流的,流体各层之间没有相对运动。
当雷诺数很大时,流体流动是湍流的,流体各层之间有相对运动。
对于PMMA,其雷诺数的临界值约为2000。
当雷诺数小于2000时,PMMA的流动是层流的。
当雷诺数大于2000时,PMMA的流动是湍流的。
PMMA的雷诺数对流动的类型有显着的影响。
在层流流动中,PMMA的阻力较小,流动比较平稳。
在湍流流动中,PMMA的阻力较大,流动比较不稳定。
PMMA的雷诺数也对流动的传热有显着的影响。
在层流流动中,PMMA的传热效率较低。
在湍流流动中,PMMA的传热效率较高。
PMMA的雷诺数是一个重要的参数,它可以用来表征PMMA流动的类型和传热效率。
在设计和优化PMMA流动的系统时,需要考虑PMMA的雷诺数。
以下是一些影响PMMA雷诺数的因素:•流体的密度:流体的密度越大,雷诺数就越大。
•流体的速度:流体的速度越大,雷诺数就越大。
•流体的特征长度:流体的特征长度越大,雷诺数就越大。
•流体的粘度:流体的粘度越大,雷诺数就越小。
通过控制这些因素,可以改变PMMA的雷诺数,从而改变PMMA流动的类型和传热效率。
PMMA研究报告

PMMA研究报告
研究报告标题:PMMA(聚甲基丙烯酸甲酯)的研究
1. 研究背景
- PMMA的化学性质和应用领域概述
- PMMA作为一种透明耐候性高的塑料的特点
- PMMA在建筑、汽车、光学等领域的广泛应用
2. 研究目的
- 分析PMMA的制备方法和工艺
- 探讨PMMA的物理性质和热性能
- 研究PMMA的力学性能和耐候性能
- 研究PMMA在不同应用领域的性能要求和适用性评估
3. 研究方法
- 文献综述法:查阅相关文献了解PMMA的制备方法、物理性质和应用领域
- 实验法:使用实验证明PMMA的性能和性质
4. 研究结果与讨论
- PMMA的制备方法:包括均聚法、共聚法和后加聚法,不同方法对PMMA的性能影响
- PMMA的物理性质和热性能:包括透明度、密度、热膨胀系数等
- PMMA的力学性能和耐候性能:包括弯曲强度、硬度、抗紫外线性能等
- PMMA在建筑、汽车、光学等领域的应用:评估其适用性
和性能要求的满足程度
5. 结论
- PMMA作为一种透明耐候性高的塑料,在建筑、汽车、光学等领域具有广泛应用前景
- PMMA的制备方法和工艺对其性能影响显著,需要根据具体应用的需求选择不同方法
- PMMA的物理性质、热性能、力学性能和耐候性能符合大多数应用领域的要求
- 需要进一步研究PMMA的改性和应用领域扩展
6. 研究展望
- 探索更高性能的PMMA制备方法和工艺
- 研究PMMA的改性方法和改性后的性能变化
- 拓宽PMMA的应用领域,如电子器件、医疗器械等
- 探索PMMA与其他材料的复合应用及相互作用研究。
PMMA基高折光指数杂化材料的制备讲解

PMMA基高折光指数杂化材料的制备
近年来,随着光学工业发展,聚合物光学材料得到广泛的应用,被用来制作眼镜、照相机等产品中的各种透镜和军事上光学仪器的导光器件。
在制作这类器件中,具有高折光指数的聚合物光学材料尤为重要,可进一步降低器件的曲率和厚度,减轻重量而不影响其折光指数。
因此,提高聚合物光学材料的折光指数具有十分重要的意义。
本文以甲基丙烯酸甲酯为基本原料、通过γ-甲基丙烯酰氧基丙基三甲氧基硅烷和钛酸四正丁酯的溶胶-凝胶反应制备了不同二氧化钛含量有机/无机杂化材料。
通过红外光谱、紫外-可见光光谱,透射电镜,热失重分析等对杂化材料进行了表征。
结果表明,二氧化钛在杂化材料中的分布是均匀的、无团聚现象。
材料具有较高的折光指数和光学透明性及良好的热稳定性。
依据分子设计原理,合成了含硫单体-一缩二乙硫醇双甲基丙烯酸酯,将基与甲基丙烯酸甲酯,γ-甲基丙烯酰氧基丙基三甲氧基硅烷共聚作为杂化材料的聚合物基体,得到的含硫聚甲基丙烯酸甲酯/二氧化钛杂化材料的光学透明性仍然良好,折光指数有了进一步提高,材料的成膜性能也有所改善。
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【关键词相关文档搜索】:材料学; 有机/无机杂化材料; 聚聚甲基丙烯酸甲酯; 高折光指数; 含硫单体
【作者相关信息搜索】:上海交通大学;材料学;王新灵;刘淑娟;。
现代材料分析方法(3-RDF).

非晶态径向分布函数非晶态结构分析主要计算公式-单组元系统的计算公式 r1: 平均原子距离,相当于原子直径。
g(r: r>rs时,非晶态材料短程有序畴大小经验方法:时,r=rs
非晶态径向分布函数非晶态结构分析主要计算公式径向分布函数:
以平均原子中心为原点,半径为r1,厚为dr的球壳中的原子数目。
非晶态中各原子壳层的配位 rp 数:
非晶态径向分布函数径向分布函数RDF(r的计算方法
问题的归结:如何求出I(k
非晶态径向分布函数干涉函数的作图求解法
非相干非相干 f
通过,将θ换算为k,对k作图。
pmma材料电阻率 -回复

pmma材料电阻率-回复题目:PMMA材料电阻率及其影响因素的探究引言:聚甲基丙烯酸甲酯(Polymethyl Methacrylate,简称PMMA)是一种常见的有机玻璃材料,具有优良的透明性、耐热性和机械强度,广泛用于光学、建筑、电子等领域。
在电学方面,PMMA的电阻率是一个重要的参数,它决定了材料在电导方面的性能。
本文将围绕PMMA材料电阻率展开讨论,解析其影响因素,并探讨其在实际应用中的价值。
一、PMMA材料电阻率的定义电阻率(Resistivity)是电阻与导线长度及其横截面积之比的一个物理量,用于衡量材料对电流流动的阻碍程度。
在国际单位制中,电阻率的单位为欧姆·米(Ω·m)。
二、测量PMMA材料电阻率的实验方法1.四探针法:将四个探针间距相等地插入PMMA材料,通过给其中两个探针施加电压,利用另外两个探针测量电压差,从而计算出电阻率的数值。
2.直流电阻法:通过测量使用直流电源对材料施加电压后的电流值,再带入电阻公式计算得到电阻率。
三、PMMA材料电阻率的影响因素1.温度:材料的电阻率受温度的影响较大,通常情况下随着温度的升高,电阻率呈现出增大的趋势。
这是由于温度升高会使材料内部的电子动能增大,导致电子与晶格间的散射增加,电阻增加。
2.纯度:杂质的存在会影响材料的电子结构,从而改变电阻率。
高纯度的PMMA材料电阻率较低,而掺杂杂质后的电阻率会增加。
3.湿度:湿度对PMMA材料的电导率和电阻率都有明显的影响。
在潮湿的环境中,PMMA吸收水分会使其电导率增加,电阻率降低。
4.应力效应:当PMMA材料受到应力作用时,例如拉伸或压缩变形,电阻率会发生变化。
这是因为应力变化引起了材料内部结构的扭曲,从而影响了电子的运动和散射。
四、PMMA材料电阻率的应用价值1.电子器件:PMMA材料电阻率较高,适用于作为电子器件中的隔离、绝缘或电容介质,帮助实现器件的稳定性和安全性,同时保证设备的正常运行。
高熔融指数 pmma

高熔融指数 pmma高熔融指数PMMA是指具有较高熔融指数的聚甲基丙烯酸甲酯(Polymethyl Methacrylate,简称PMMA)。
熔融指数是衡量塑料熔融流动性能的一个重要指标,它表示单位时间内熔融状态下的塑料通过标准孔口的能力。
高熔融指数的PMMA在塑料加工和应用中具有一些独特的优势和应用价值。
首先,高熔融指数的PMMA具有较高的熔融流动性能。
熔融指数的增加意味着PMMA在加热熔融状态下能够更快地通过模具或注射成型设备流动,这有助于提高生产效率和减少能源消耗。
高熔融指数的PMMA可以更容易地填充复杂的模具,制造出更细致复杂的产品,满足不同领域的需求。
其次,高熔融指数的PMMA具有较好的透明性。
PMMA是一种无色透明的塑料材料,具有良好的光传输性能。
而高熔融指数的PMMA在注射成型等加工过程中,可以更好地保持其原有的高透明性。
因此,高熔融指数的PMMA被广泛应用于光导纤维、光学仪器、汽车灯具等需要高透明性的领域。
另外,高熔融指数的PMMA具有较好的耐候性和耐化学性。
PMMA具有出色的耐候性,不易受光、风、雨等自然环境的影响,能够长时间保持其物理性能和外观。
高熔融指数的PMMA还具有较好的耐化学性,能够抵抗腐蚀和化学品的侵蚀,使其在化学工业中有着广泛的应用。
此外,高熔融指数的PMMA还具有良好的机械性能和加工性能。
PMMA具有较高的强度和硬度,良好的抗冲击性和耐磨性。
高熔融指数的PMMA在加工过程中易于熔融和成型,可以通过注射成型、挤出、吹塑等多种加工方式制备各种形状的制品。
这为PMMA在建筑、家居、电子、医疗等领域的应用提供了广阔的空间。
综上所述,高熔融指数的PMMA具有独特的性能和应用价值。
它具有较高的熔融流动性能、良好的透明性、耐候性、耐化学性、优异的机械性能和加工性能。
高熔融指数的PMMA在光学、建筑、电子、医疗等领域有着广泛的应用。
随着科技和工艺的不断发展,高熔融指数的PMMA将在未来的发展中展示出更广阔的应用前景和市场机遇。
pmma成型系数

pmma成型系数PMMA 的化学名称叫聚甲基丙烯酸甲酯,常见产品为:亚克力,亚加力,压克力 (都是英文 acrylic 的中文叫法),翻译过来其实就是有机玻璃!聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)具有极为优越的光学性能,是一种高度透明的热塑性塑料,获得了广泛的应用,PMMA的产品有板、管、棒、模塑料等各种品种,主要应用于航空、无线电、仪器仪表、医疗器材、装饰、指示、广告等方面。
由于PMMA表面硬度不高、易擦毛、抗冲击性能低、成型流动性能差等缺点,PMMA的改性相继出现。
如甲基丙烯酸甲酯与苯乙烯、丁二烯的共聚,PMMA与PC的共混等。
超级透明PMMA材料主要用于手机保护屏,该产品分为有硬化涂层,没有硬化涂层两种.其特点是透光率极好,没有杂质,静电保护膜,表面硬化厚后硬度可达5-6H以上,目前特别推荐用于硬化处理的PMMA材料,国内称为"生板"。
pmma材料的性能简介:一、聚甲基丙烯酸甲酯的主要性能:聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)无色透明的玻璃状物,比重1.19,表面硬度较低,容易被硬物划伤。
难着火,但能缓慢燃烧,离火后仍能继续燃烧,燃烧时易碎裂,熔融滴落,火焰明亮,底部蓝色,顶端白色,发出强烈花果臭和腐烂的蔬菜臭味。
1.透明性:PMMA是无定形高聚物,其内部分子的排列方式不致干扰进入它的光线在各个部分通过时的速度,因而能使光线都以相同速度前进(即均一的折光指数),根本不会使光线四面分散互相干扰。
所以PMMA具有优良的光学性能,高度的透光率(90~92%,和波长有关)。
表面极光滑的片或棒材,在弯曲到一定限度内也能将从一端射入的光线全部在其内部反射前进,最后从另一端射出,就好象水在管子里流过一样(一定的弯曲度是指弯曲后的位置和原来位置所成的角度,不能超过42°;弯曲呈弧形时,弧形半径必须大于棒直径或片材厚度的3倍)。
但当其表面某部分磨毛时,光线就可从这里逸出而显示出光亮。
可以利用这种特性来制造边缘发光装置、外科医疗器具等。
不同压缩因子计算方法差异性比对

不同压缩因子计算方法差异性比对压缩因子是指在压缩算法中,用于衡量压缩效果的一个指标。
不同的压缩因子计算方法会产生不同的衡量结果,下面将介绍几种常见的压缩因子计算方法及其差异性。
1.无损压缩因子:无损压缩因子计算方法主要包括压缩比和压缩率。
-压缩比:压缩比是指压缩前的数据大小与压缩后的数据大小之比。
该计算方法常用于无损压缩算法,如ZIP压缩算法。
压缩比越高,说明压缩效果越好。
-压缩率:压缩率是指压缩后的数据大小与压缩前的数据大小之比。
该计算方法常用于无损压缩算法,如RAR压缩算法。
压缩率越高,说明压缩效果越好。
2.有损压缩因子:有损压缩因子计算方法主要包括信噪比和峰值信噪比。
-信噪比(SNR):信噪比是指原始信号的能量与噪声的能量之比。
该计算方法常用于音频和图像压缩算法,如MP3音频压缩算法和JPEG图像压缩算法。
信噪比越高,说明压缩效果越好。
-峰值信噪比(PSNR):峰值信噪比是指原始信号与压缩信号之间的均方差比值。
该计算方法常用于图像和视频压缩算法,如JPEG图像压缩算法和H.264视频压缩算法。
峰值信噪比越高,说明压缩效果越好。
3.综合压缩因子:综合压缩因子计算方法主要是结合了无损压缩和有损压缩的特点,以及压缩的时间和空间复杂度。
-信息熵:信息熵是指数据的不确定性或者说信息量的度量。
该计算方法常用于图像和视频压缩算法中的熵编码。
信息熵越低,说明压缩效果越好。
-压缩时间和空间复杂度:压缩时间是指对数据进行压缩所需的时间,空间复杂度是指存储压缩后的数据所需的空间。
在实际应用中,压缩时间和空间复杂度往往是衡量压缩因子的重要指标之一、压缩时间和空间复杂度越低,说明压缩效率越高。
总结来说,不同压缩因子计算方法的差异性主要体现在对压缩效果的衡量角度不同。
无损压缩方法主要关注数据大小的压缩比和压缩率,有损压缩方法主要关注信噪比和峰值信噪比。
综合压缩因子综合考虑了无损压缩和有损压缩的特点,以及压缩的时间和空间复杂度等因素。
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*Present address: British Railway Technical Centre, London Road, Derby, UK. 0022--2461/82/041171--16504,42/0
@1982 Chapman and Hall Ltd.RDF even though they may bear important structural information. The ftrst RDF of an amorphous polymer w a s published by Simard and Warren [2] for natural rubber in 1936. Later, in 1954, Bj~brrthaug e t al. [3] calculated RDFs of several non-crystalline polymers from photometric intensity measurements on X-ray films. The expected 0.15 nm and 0.25 nm repeats (representing the fixed distances between first and second nearest-neighbours joined by covalent bonds) were clearly shown. The authors suggested that peaks at distances greater than 0.5 nm were due to inter-molecular distances. Since this comparatively early work, RDFs have been published for polystyrene [1 ], polycarbonate [4] and polyethylene terephthalate [5, 6]. The polyethylene melt has also been analysed on the basis of both X-ray data [7, 8] and electron diffraction measurements [9, 10]. It is noteworthy that the two papers dealing with RDFs derived from electron "diffraction, which tend to have better resolution for distances less than 0.5 nm, are able to present firmer (although conflicting) proposals regarding intramolecular order. For RDFs from polymer glasses there have been several attempts to correlate the functions with interatomic distances corresponding to particular conformational models of isolated molecules [4, 7, 9]. Although some of these results do provide structural indications, it is perhaps fair to say that they are not totally convincing. 1.2. T h e scope of this paper As part of a broadly based programme to explore the structure of non-crystalline polymers, we have set out to optimize the procedure of RDF analysis in an effort to explore its full potential as a structural technique. As a result of a critical examination of the experimental, analytical and interpretive stages of the complete procedure, several developments have been made. Of these, the use of an energy dispersive detector in data collection and the introduction of the method of sampled transforms to reduce termination error have already been described [11, 12]. In this paper we examine other variations in the RDF procedure with the objective of achieving the maximum resolution while ensuring freedom from spurious detail. We have chosen to work with atactic polymethyl methacrylate (a-PMMA) but the results are generally applicable, particularly to other non1172
1. Introduction 1.1. Radial distribution functions of non-crystalline polymers
X-ray diffraction from non-crystalline materials produces diffuse peaks which are commonly analysed in terms of Radial Distribution Functions (RDFs). Such functions are generated by Fourier transformation of the reduced data and are the spherically averaged distributions of inter-electronic (or alternatively interatomic) vector lengths within the material. The usefulness of a RDF stems from the fact that interpretation is more straightforward than the corresponding scattering function, for it obviously cannot contain more information than the diffraction pattern from which it is derived. However, the analytical process does tend to enhance the scattering information due to shorter range correlations at the expense of that corresponding to larger distances. For example, with organic polymers the covalently determined first and second nearest-neighbour distances show up as clear peaks in the RDF, whereas on the diffraction pattern, they correspond to long wavelength oscillations which are not especially apparent. On the other hand diffuse diffraction peaks which occur at lower angles and are not particularly intense, such as that at s = 7 mn -1 in the pattem from polystyrene [1] (s = 4rr sin0/X, where 0 is the Bragg angle and X is the wavelength of the X-rays) do not lead to any distinctive
JOURNAL
OF MATERIALS
SCIENCE
17 (1982)
1 171-1
186
Radial distribution functions of non-crystalline polymers and their application to the structural analysis of PMMA
J. R. W A R I N G * , R . L O V E L L , G. R. M I T C H E L L , A. H. W I N D L E
Department of Metallurgy and Materials Science, University of Cambridge, Pembroke Street, Cambridge, UK
The use of Radial Distribution Functions (RDFs) in the determination of the structure of non-crystalline polymers is briefly reviewed. Particular aspects of the procedure for preparing RDFs from X-ray scattering are discussed in detail; namely the employment of an energy dispersive detector to remove the Compton component of the scattered X-rays and the application of the method of sampled transforms. A R DF is presented for atactic polymethylmethacrylate (PMMA) and its precision and reliability are discussed. It is analysed by comparison with R DFs calculated from computer-generated atom co-ordinates for isolated lengths of PMMA chains in different conformations. Methods are introduced by which the calculated R DFs are smeared to account for random disorder in the real chain and normalized so that, despite the finite range of the model, they can be immediately compared with the difference R DF which is directly obtained by transforming the data. Comparison between experimental and calculated RDFs shows that reasonable agreement is only obtained for a very limited range of conformations corresponding to sequences of backbone bond rotation angles of (10 ~ 10~ -- 10~ -- 10~ and the bond angles alternately 110 ~ and 128 ~ The form of the RDF appears very sensitive to important aspects of the molecular structure. The results both confirm and refine an earlier proposal from this laboratory which was based on comparisons between experimental and calculated functions in reciprocal space.