基于独立分量分析的正交空时分组编码盲检测方案

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基于独立分量分析的盲信号分离的研究及应用

基于独立分量分析的盲信号分离的研究及应用
yt S2 (= f ) J I A模 型框 图如 图 1 示 C 所 () 3
Ifma 法 用 信息 最 大 化 原理 进行 盲信 号 分离 , no x算 导 出最大输 出熵 。 信息 论 中 。 在 随机 变量 熵就是 给定 观 察变 量 的信 息 度 , 具 有概 率密 度 为 py的随 机 变 量 对 ( )
yt Wxt (= ( ) 1
量. 即:
可 如 随 梯 ( ) 的情 况下 . 使用 任何 经 典 的优化 算法 , ( 机 ) 度 2
31Ifma . no x算 法
其 中式 yf 【 (,(, Y(丁为 源 信 号 的 估 计 矢 算 法 和牛 顿方 法 等 (=y tY t…, tr ) ):) m)
21 0 0年第 1 2期

建 电


基 于 独 立分 量 分 析 的 盲信 号 分 离 的研 究及 应 用
杨 晓梅
(新 疆财 经 大学 计算机 科 学 与工程 学 院 新 疆 乌鲁 木 齐 8 0 1 3 0 2)
【 摘 要 】 本 文介 绍 了独 立分 量 分析 的基 本理 论 , : 分析 了常见 的 I A 算 法 , 绍 了独 立分 量分 析 的主 C 介
要 应 用领 域 . 对 未 来 发 展 趋 势 和 研 究 方 向 进 行 了展 望 。 并
【 关键词 】 独 立分量 分 析 ; : 盲信 号 分 离;C 算法 IA
1 引 言 、
何 先 验知识 .要想 仅从 观 测信 号通过 I A恢 复出源信 C
盲信 号 分离 是 指在 源 信 号 和传 输 通 道参 数 未 知 的 号 是 极 为 困 难 的 . 此 为 了 能 使 I A 问 题 有 确 定 的 解 . 因 C C 情况 下 。 据输入 源 信号 的统 计 特 征 , 由观 测信 号恢 必 须对 I A 问题 做基 本假 设 和约束 条件 : 根 仅 ( ) 个 源 信 号 s 是 零 均 值 的实 随机 信 号 . 在 1各 都 且 复 出源 信号 的过 程 . 称 为肓 信号 分离 ( S ) 当源信 也 B S。 任 意 时 刻 均 相 互 统 计 独 立 号各个成 分具 有 独立性 时 .此 过程 又称 为 独立 分 量分 () 2 源信 号 数 目 I与观 测信 号 数 目 1 相 等 (11 。 I 1 1 1 " 1 1 -) 析 ( A) I 。 C 独立 分量 分 析 是 2 0世 纪 9 0年 代 发展 起 来 的一 项 A满秩 且逆 矩 A 1 一 阵存 在 。

正交空时分组码系统的一种新的盲信道估计算法

正交空时分组码系统的一种新的盲信道估计算法
L U Yi W ANG L n , I i I , i g L U Hu
( o eeo hs s n no ai c ne ua om l n e i , h n saH n n4 0 8 , hn ) C lg P yi dI r t nS i c,H n nN r a U ir t C a gh u a 10 1C ia l f ca fm o e v sy
空时编码是一种 用于多发射天线系统 的编码技术 。该方 法将编码 、 调制 、 发送 和接 收分集 有机地 结合 在一起 , 效地 有
矩阵。因此跟经典 的盲 信道 估计 方法 相 比 , 文提 出的方 法 本 复杂度大为降低 。通过 M n —ao 真 给 出 了本 文 盲信 道 otCr 仿 e l 估计算法 的性能 , 与使 用训 练序列 估计 信 道算法 和经典 盲 并
D c 06 e .2 0
正 交 空 时分 组 码 系统 的一 种 新 的盲 信 道 估 计 算 法
刘 义 , 王 玲, 刘 辉
( 湖南师范大学 物理与信息科学学院, 长沙 4 0 8 ) 湖 10 1
(ii 15 a o .o c1 1 i 1 @yh o cm.n u5

要: 基于 Q R分解的信道盲估计方法是一种性能优 良的新算法。将该 算法推广 到正交空时
分组码系统 的盲信道估计 问题备受关注 。现有 的针对 空时分
A src:A Q c r a o ae l det a o l rh a odpr r n e ycm iig h c r a o b tat Rf t i t nb sdbi s m t na oi m hsgo ef mac.B o bnn eQRf t l tn a o zi n i i g t o t a oz i

空时分组码通信中的一类ICA盲检测方案

空时分组码通信中的一类ICA盲检测方案

Abta t S ae meb c dn S B )c e s r aal fmpo i yt pr r n yui rnm t i rt src: pc- l kc ig(T C shme ecpbe i r n ss m e omac b s gt s id esy i t o o a o vg e f e n a v i sa g d pc c oig ce sN vr e s, e ne pei anltei omao ( s) t eee eedi o et t t ya ei dn hme. eehl st y ed r s c ne st n r t n c Iat ci r n n r ro re n s f c i s t e h ce h a f i h r v d
h T t e S BC c m o u ia o y tms n d t e r e e c e t n mie s n l l dy ic e d n tte c a n l nc t n s e ,a y wee u d t d t tt a s t d i as bi l,wh h n e o h n e i s h s o e h r t g n h
a he e g o ee t n p ro ma c 。wh c s d f c l t e g a a te o p cf c n r s b c u f c mp iae c iv o d d tc o ef r n i e i h i i ut o b u r n e d i s me s e i c s e ai e a s o o l td f i n i o e c
( . c o l fn oma o c n e n n ie r g S ad n nv r t。 ia 5 1 0 C ia 1 S h o fr f nS i c dE gn ei , h n o gU ies y J n 2 0 0 , hn oI i e a n i n 2 Sae yL b o bl C m nc t n , o te s U iesy Na j g 10 6 C ia . t a . f t Ke Mo i o mu ia o sS uh at nv r t, ni 0 9 , hn ) e i i n2

分组空时块编码结构及其信号检测算法概要

分组空时块编码结构及其信号检测算法概要

分组空时块编码结构及其信号检测算法摘要:本文提出一种可用于宽带数字移动通信系统的多输入多输出(MIMO)无线传输系统架构——分组的空时块编码(G-STBC)MIMO结构,即发送天线被分成若干组,组内的多根天线进行STBC编码,而各组发送的数据流相互独立。

针对这一系统架构,提出了基于迫零检测的最优排序串行干扰消除(OZF SIC)接收信号检测算法的实现方案。

计算机仿真结果表明,这种空时编码MIMO结构在等数据率的情况下能获得比相应的V-BLAST系统更优的性能。

G-STBC-MIMO结构可以使发送天线多于接收天线,因此,对于无线通信系统下行链路以及大数据量广播业务系统(如数字高清晰度电视地面传输系统)都较V-BLAST更具有优势。

关键词:分组空时块编码; 多输入多输出;串行干扰抵消; 迫零检测;算法A Group-Wise Space-time Block Coded MIMO Wireless Transmission System and itsSignal Detection AlgorithmZHOU Jie, GUAN Yun-feng, XU You-yun, LUO Han-wen, GE Jian-hua (Department of Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200030, China)Abstract:This paper presents an efficient multiple-input-multiple-output (MIMO) wireless transmission system architecture, named "Group-wise Space-time Block Coded (G-STBC)" MIMO system, which may be suitable for broadband mobile communications. In such systems, transmit antennas are partitioned into several groups and each group transmits independent data stream which is individually STBC encoded. As its receiving signal detecting solution,an Optimal Zero Forcing Successive Interference Cancellation (OZF SIC) scheme is proposed. Simulation results show that this space-time architecture as well as its detection method outperforms corresponding V-BLAST greatly with the same transmission rate. G-STBC makes it possible that transmit antennas are more than that of receiver, which is a great advantage over V-BLAST especially in downlink wireless systems and some broadcasting systems like ADTB-T (Advanced Digital Television Broadcasting-Terrestrial).Keywords:G-STBC; MIMO;Successive Interference Cancellation(SIC); ZF-Detection; Algorithm一、引言在丰富散射环境下,多输入多输出(MIMO)技术能在不增加额外带宽和发射功率的情况下,成倍地提高通信系统的容量和频谱利用率,有效提高数据通信速率,成为无线通信领域研究的热点。

基于空时分组码的盲检测方法研究的开题报告

基于空时分组码的盲检测方法研究的开题报告

基于空时分组码的盲检测方法研究的开题报告一、研究背景及意义随着信息技术的发展,人们对信息传输的速度、质量和安全性要求越来越高。

为了解决此问题,近年来广泛研究了一种新型的码型——空时分组码(STBC)。

STBC是一种能够在多个天线之间进行编码和解码的技术,能够有效地提高无线信道的数据传输速度和可靠性。

但是,在STBC编码中,由于其冗余性和复杂性,其盲检测成为了一项非常困难的问题,防止协议的误判也是一个挑战。

因此,本文的研究意义在于实现对STBC编码的盲检测,从而能够更有效地保障无线通讯的安全性和可靠性。

二、研究内容(一)STBC编码的基本原理本研究将从理论上对STBC的编码原理进行介绍,包括STBC的设计思想、构造方法、突发干扰的抵抗能力等。

(二)STBC的检测方法研究本研究将对已有的STBC检测方法进行分析和总结,分析其优缺点。

针对现有问题,研究基于盲检测的方法。

提出新的STBC检测算法,利用高斯混合模型和贝叶斯网络算法,能够有效地降低盲检测的错误率,提高检测的准确性。

(三)算法性能评估本研究将通过模拟实验验证提出的算法的效果并进行性能评估,与现有算法进行对比,验证新算法的可行性和有效性。

三、预期成果完成本次研究后,预期取得以下成果:(一)深刻理解STBC的编码原理和检测方法。

(二)提出基于盲检测的STBC检测算法,能够有效地降低盲检测的错误率,提高检测的准确性。

(三)通过模拟实验验证提出的算法的效果并进行性能评估,与现有算法进行对比,验证新算法的可行性和有效性。

四、研究方法本研究将主要采用理论分析和模拟实验相结合的方法,具体研究流程如下:(一)对STBC的编码原理进行理论分析。

(二)对现有的STBC检测方法进行分析和总结。

(三)提出基于盲检测的STBC检测算法并进行算法改进。

(四)通过模拟实验验证提出的算法的效果并进行性能评估。

五、研究计划本研究的时间安排如下:(一)第1-2周:调研和阅读相关文献,制定详细研究计划。

基于分布式空时编码的盲检测战术协同通信网络

基于分布式空时编码的盲检测战术协同通信网络
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ检 测性 能 。
关键 词 : 协 同通 信 网络 ;分布 式 空 时编 码 ; 独 立成 分分 析 ;最 大似 然检 测 中图分 类号 : T P 3 9 3 文献 标识 码 :A 文 章编 号 : 1 6 7 4 — 9 0 9 X( 2 0 1 3 ) 0 1 — 0 0 2 1 — 0 4
Ta c t i c a l Co o p e r a t i v e Co m m un i c a t i o n Ne t wo r k wi t h Bl i nd De t e c t i o n
Ba s e d o n Di s t r i bu t e d S pa c e - Ti me Co d i n g
F a n Xi a n x u e Ga o C h e n g z h i J i n Xi n g h u a
( Th e 2 8 t h Re s e a r c h I n s t i t u t e o f Ch i n a El e c t r o n i c s Te c h n o l o g y Gr o u p Co r p o r a t i o n,Na n j i n g 2 1 0 0 0 7 ,Ch i n a ) Abs t r a c t :Co op e r a t i ve c o mm u ni c a t i on ne t wor k c a n i mp r ov e t he s y s t e m c a p a bi l i t y a n d t he r e l i a bi l i —
分析 ( I C A) 可 以在 系统 信道参 数 未知 , 且 不添加 导 频 的情 况下 , 实现 未知数 据 的盲 分 离。考 虑 到战

几种准正交空时分组码的编码方案分析

ag r h frt eq ai rh l n ls aet o i . S mers lsO mp trs lt n r ie o loi m o h u s o tc o a p c - mec dn t — g i g o eut f o c ue i ai sa egv nt mu o
自从 Almo t空 时编码 方案 [ 提 出后 , 交 空 a ui 1 正 时 分 组 码 ( to o n lS ae Ti lc o e Orh g r a p c me B o k C d , OS C 得 到 了广 泛 的关 注 Dn 。正 交 空 时分 组 码 TB ) -]
出 了一 定 的计 算 机 模 拟 结果 以说 明理 论 分 析 的 有 效 性 。
关键词 : 准正交空时码 ; 分集增益 ; 大似 然解码复 杂度 ; 最 星座 图旋转
中图 分 类 号 : TN9 12 1. 3 文献标识码 : A 文章 编 号 :0 7 3 6 (0 2O — 0 5— 8 1 0 — 2 4 2 1 ) 1 0 0 0
21 0 2年 1月 第 1.- 期 7 第1  ̄ -
西 安 邮 电 学 院 学 报 J RNALOFXIAN VE ST O O T D E E OMMUNI AT ONS OU ’ UNI R I Y F P S SAN T L C C I
Jm 2 1 a 02 Vo. 7 11 ,No 1 ・
iu taetev ii fte rt a a ay i l srt h a dt o h o ei l n s ̄ l l y c l
Ke wo d : u s— rh g n ls a et ec dn y r s q a i t o o a p c -i o ig,dv riy g i o m ie st an,t em a i m i ei o d d c d n h xmu l l o e o ig k h c mp e iy o selto o a in o lxt ,c n tl in r tto a

基于独立分量分析的多天线空时盲接收方案


Ab ta t Anid p n e t o o e t n ls I A tc nq e sc n iee ee potdt ewi ls on — sr c : e e d n mp n n a i C ) e h iu o s rd t b x li t r e s imu n c a y s( wa d o e oh e c
s t s e e a pe i c m od l ort CA ysem ,s v r ls c f i e sf he I wer sa ls ed e e t b ih .The r usn s a ans ha ne si ai n ro sa d e ob t es g i tc n le tm to e r r n h t
第 3 卷第 l 2期 21 0 0年 1 2月




、o . l N o 1 , 3 1 .2 D e e b r 01 c m e 2 0
J u a n Co o m l mm u i ai n o nc t s o
基 于 独 立 分 量 分 析 的 多 天 线 空 时 盲 接 收 方 案
许 宏 吉 1, ,刘 琚 一 ,, 24 3 , ,徐 q_ 3 杨 华 中 。 f i _ ,庄 丈 君
(.山东大 学 信 息科 学 与工程 学 院 , 山东 济 南 20 0 :2 1 5 10 .东南 大 学 移动 通 信 国家重 点 实验 室 ,江 苏 南京 20 9 106 3 清 华大 学 电子 工程 系 ,北 京 10 8 ;4 . 00 4 .浪潮 集 团有 限公 司 , 山东 济 南 20 0 ) 5 10
XU Ho gj ’ L U 2X h —h n Y NG az o g , HUA n - ' I J 1 U S uz e g , A i , u, Hu —h n Z NG njn We - 4 u

快速定点独立分量分析在盲源分离中的应用


+--W$K0 =W$k +△W$
-
-
,
W$ -
-
k+1

-
.
W$k0 W$k0
为了控制迭代不至于在最优点附近振荡,
( 9) 必须选择非常小的 α,
但这会减慢收敛速度。为此, 文献[5] 提出了改进算法
+--W$k0 =E{X&·(W$k·X&)3 }- 3W$k
-
-
,
W$ -
-
k+1

-
.
W$k0 W$k0
(t)可以观察或测量到。ICA 的目的就是要从观测矢量中恢复出源信号
"W$
矢 量 , 即 要 找 到 一 个 分 离 矩 阵 W,使 X(t)通 过 W 时 的 输 出 Y(t)为 源 信
其中, α是一个小常数, 用于控制迭代过程的步幅。为此, 将( 6) 式
号的估计, 即
两 边 取 优 化 变 量W$ 的 导 数 得 到
● 【参 考 文 献 】
[ 1] Hyvarinen,A.《独立成分分析》[ M] .周宗潭等.北京:电子工业出版社.2007.6. [ 2] 张贤达, 保铮.盲信号分离[ J] .电子学报.2001.29(12): 1766- 1771. [ 3] 杨 竹 青 , 李 勇 , 胡 德 文.独 立 成 分 分 析 方 法 综 述 [ J] .自 动 化 学 报 , 2002, 28(5): 762- 772. [ 4] Independent Component Analysis Applied to Feature Extraction from Colour and Stereo Images Network: Computation in Neural Systems 111: 191 - 210, Aug. 2000 [ 5] Hyvarinen A,Cja E. independent component analysis: algorithms and applications[ J] .Neural Networks,2000,13( 4- 5) : 411- 430. [ 6] Hyvarinen A. Fast and robust fixed- point algorithm for independent component analysis[J]. IEEE Trans. On Neural Networks,1999,10( 3) : 626- 634.

一种基于独立分量分析的OFDM-IDMA检测方法

一种基于独立分量分析的OFDM-IDMA检测方法冯肖扬;徐鑫【摘要】提出了一种基于独立分量分析(ICA)的OFDM-IDMA检测新方法.独立分量分析是信号盲源分离领域中的新技术,它可以在系统用户特征序列未知的情况下,成功地提取出有用信号,节省了系统的资源.经过进一步优化,ICA可适用于OFDM-IDMA系统中,成功地实现对系统用户信号的检测.最后通过计算机仿真结果验证了该算法的有效性,且检测性能优于过去的方法;采用ICA算法检测器的OFDM-IDMA系统,还可减小通信传输时的误码率.【期刊名称】《通信技术》【年(卷),期】2015(048)004【总页数】5页(P392-396)【关键词】独立分量分析;交织多址;OFDM-IDMA系统;检测器【作者】冯肖扬;徐鑫【作者单位】中国电子科技集团第三十研究所,四川成都610041;中国电子科技集团第三十研究所,四川成都610041【正文语种】中文【中图分类】TN918.91交织多址(IDMA, Interleave-division Multiple Access)是在传统的码分多址方式(CDMA)基础上提出来的新技术,不采取正交扩频码方式以区分用户,而是针对不同用户分配不同的交织器[1]。

IDMA除了具有系统容量大、抗衰落能力强、可减少对扩频序列的依赖从而降低系统复杂度等优点,还比CDMA频谱效率更高。

IDMA与OFDM两者结合的OFDM-IDMA系统不仅能利用IDMA技术抑制多址干扰(MAI),而且能利用OFDM技术减轻符号间干扰(ISI),因此成为了未来移动通信系统的主要技术方案之一。

另一方面,独立分量分析(ICA,Independent component analysis)方法已经在信号处理领域中得到了众多关注。

它作为盲源分离算法(BSS)中的一种新思路,可以在源信号和信道状态等先验信息未知的情况下,估计出信号的各个分量,通常它是对观测到的源信号的线性混叠信号实现分离。

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同时,一些基 于信道估计 的检测算法也被用来进行性能 比较 。瑞利衰落信道下的仿真结果表 明,2种新方案均具
有较好 的系统适应性和误码率性 能。 关键 词:通信与图分类号:T 9 1 N 1. 7 文献标识码:A 文章编 号:10 .3 X 2 0 )20 2 .5 004 6 (0 6 1.170
Bl d d t c i n o r h g n l p c ・i e i e e to f t o o a a e tm n o s bl c o i g b s d o CA c e e o k c d n a e n I sh m s
G UB , I X H n - o.LUJ , U o g i - u j
增益 , 而且可以在不牺牲 带宽的情 况下获得 更高的编码增益 。 是其 译码 却需要精确 的信道状态信息( s) 因此 , 但 c i, 信道信息估计 的准确性严重 影响系统的性能。基于独立分量分析 (CA)的盲源分 离 ( S ) I B S技术可 以在不进行信 道估计 的情况下对发射信号实现有效检测 。通过利用 O T C的正交特性 ,提 出了 2种基于 I A的盲检测方案 , SB C
维普资讯
第 2 第 l 期 7卷 2
20 06年 l 2月




、 .7 b1 N O 1 2 .2
J u n l n Co o r a mmu i ai n o he t s o
基 于独立分量分析 的正交空 时分组编码盲检测方案
Ab t a t By i t d c n n o m a o n b t p c n i o i ,r s td v r i an c u d b c i v d b r s r c : n r u i g i f r t n i o h s a e a d t o i me d ma n t n a mi ie s y g i o l e a h e e y o - t
to o a s a et lc o ig( T C , dh g e o i gg n c ud b ban to t a r c f a d i t. h g n l p c -me o k c dn OS B ) a h r dn a o l eo tie wi u ci eo n w d i b n i c i d h s f i b h H w v rted c dn e u e c u aec a n ls t i oma o C I w c t n l d t mie e s s m e- o e e e o ig r i d ac rt h n e t e n r t n( S ) h h s o gy e r n t y t p r h q r a f i , i r e d h e f r n c . h d p n e t o o e t a s ( A b s l d s uc e aa o B S t h iu sc udb sdt o ma e T e n e d n mp n n l i I ) ae bi resp rt n( S ) e n e o l u e i e c n a y s C d n o i c q e o
u e o ro a c v l a o . i l t n r s l o y e g d n h n esd mo srt d t a et e s h me s df r f r n ee au t n S mu a o e u t f r e p m i i s Ra li h f i gc a n l e n t e t a a h t wo n w c e s h
谷 波 1 ,刘琚 , 宏 吉 , 2 许
(. 1山东大 学 信息 科 学与工 程学 院,山 东 济 南 20 0 ; 5 10 2 .西安 电子 科技 大学 综合 业 务 网国家 重 点实验 室,陕西 西 安 70 7 ) 10 1

要 :通过在不 同天线发射 的信号之间引入时域和空域信息,正交空时分组编码 ( S B O T c)可 以获得发射分集
( . c o l f noma o ce c n gneig S a d t iest, ia 5 1 0 C ia 1 S h o fr t nS inea dEn ie rn , h a ot Unv riy Jn n2 0 0 , hn , oI i g
2 Sa e a . fne rtdS rie ew r sXii nv ri , i l7 0 7 , hn ) . t eK yL b o I t ae ev s t ok , da U ies y X ’ l 1 0 1 C ia t g c N n t a
d t t eta s R d s g a swi o t h n e s ma o . wo n w c e s r r p s db e n I ee n m e i n l t u a n l t t n T e s h me ep o o e a d o CA l d d t c o c t r h i h c ei i we s b i ee t n n i b x l i n e 0 t o o a i fOS y e p o t g t r g n l y o TBC. d me wh l o e e t g a g r h a e nc a n l si t n we e i h h t An a i es me d tc n l o i msb d o h n e t n i t s e ma o r i
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