教你如何实现快速熟悉Python程序语言

教你如何实现快速熟悉Python程序语言
本文是面向SEO人群的Python程序语言入门教程，也适用于其他没有程序基础但想学习些程序，以解决简单的实际应用需求的人群。

在后面会尽量用最基础的角度来介绍这门语言。

本来打算从网上找一篇入门教程，但因为Python很少是程序员的第一次接触程序所学的语言，所以网上现有的教程多不是很基础，还是决定自己写下这些。

如果没有程序基础的话，可能会觉得本文涵盖的内容有点多。

对照大学里面常教的C语言的教学速度，本文大约有四五个课时的内容;对照网上程序类的视频教程，大致相当于两三个小时的内容;对于翻一本程序书籍，大约相当于翻一个小时书。

也因此，如果有深入学习的打算的话，为了效率还是推荐看书。

如果暂时不能理解本文中的一些内容也没关系，因为都是一些经常会用到的基础知识，在实际编写代码的过程中会一直遇到。

后面会大约有两三篇关于实用代码编写的文章，可以选择那时再对这些知识加深印象。

但如果是觉得技术对于SEO没有必要而对本文没有兴趣的话，试问打算将SEO作为自己多久的职业?如果打算真正将它做好的话，在至少有上万小时需要用去的精力里面，从里面抽几十几百小时去学习些技术应该是合情合理的。

若因文章有什么没表述清楚而导致无法理解，请务必帮忙提出。

第一次写程序类的较完整的教程，难免有疏漏之处。

为什么学习Python
如果决定学习一些技术来辅助SEO的话，对于程序语言至少在我看来Python 可以算是首选。

其一、Python入门相对简单
如果谁在大学课程里面接触过C语言但对程序了解不多的话，或许会觉得程序就是像C那么麻烦，其实不然，学了具有美感的Python代码以后就会知道C 代码又臭又长。

就算完全没接触过程序也没关系，Python本身就适合作为程序的入门选择。

我虽然很早就有写程序，但那时是兴趣使然，从未深入过，正式接触程序是接触SEO以后的事情，大约学了几个小时以后就能写些简单的采集程序，到现在只要能想到需求就很少有技术无法实现的。

所以没什么有基础没基础的问题在，无论什么的基础都是需要自己打下的。

其二、Python代码非常灵活
来看一段非常常用的代码示例，如果没有程序基础的话会看不懂这些代码，但暂时没关系，看代码行数也能对比出代码简洁性。

PHP：
<?php
$list_1=array(1,2);
$list_2=array();
foreach($list_1as$current){
array_push($list_2,$current+1);
}
print_r($list_2);
?>
Python：
1 2 3list_1=[1,2]
list_2=[current+1for c
urrent in list_1]
printlist_2
Python代码的第2行叫做“列表推导”，它提供了不少像这样便利的语言特
性可以使得代码非常简洁。

尽管语法灵活并非总是好事，灵活的代码写法意味着每个人写出来的代码往往风格迥异，会把团队成员的水平差距拉大而不利于团队开发。

但对于小型SEO 应用需求一般都是个人开发，此时代码的书写效率比起团队合作性而言更重要。

其三、Python使用广泛
Python在程序语言里面受欢迎的程度大约是5-10位左右。

排在其之前的有C#,Java,PHP等，但很多时候不是因为它们更强大，而是因为前面提到的原因，它们的代码显得相对不是很灵活从而适合团队开发，所以才更受欢迎。

一般来说，多数提供API的网络服务都会提供Python接口(如百度网盟、
Amazon云服务等)，而另一些比Python某些方面更强的语言则没有这么广泛的支持度，比如代码更加灵活一些的GO语言。

(多数Web服务的API接口有：C#、PHP、Java、Python、Ruby、Perl，所以一般情况下选择其中至少一种语言学习)
Python的模块也非常多，有许多既有模块意味着可以少做很多事情。

比如下载一个网页，在很多语言里面都需要5-10行代码，而Python仅需两行：
import urllib2
printurllib2.urlopen('网址').read()
另外有意思的是以前Google限制过自己内部使用Python语言进行开发。

原因有二：一、因为Python编写效率高，之前被其过多的运用;二、Python语言的执行效率较慢。

而对于SEO，却正是最需要注重编写效率而一般无需在意执行效率的。

至此废话了不少，但兴趣往往是学习的最好动力，希望没有白白废话。

安装环境与配置
Python程序和普通程序略有不一样，通常情况下没有可以直接在Windows 下面双击运行的exe文件，虽然并非无法编译成exe但相对较麻烦，实际运用中很少会去如此操作。

Python程序就是一段文字代码，保存到后缀名为.py的文件里面。

在电脑安装了Python的运行环境以后，方可以运行py文件。

(其实很多程序都依赖于运行环境，最常见的是.net Framework，只不过这个在Windows上预装了，一般感觉不到罢了)
对于Windows系统需要安装运行环境，Linux系统则一般自带Python无需配置。

在这个页面上，通常是在第一个下载链接，寻找并下载：Python 2.7.x Windows Installer(Windows binary—does not include source)
需要注意的是下载的最好是2.7.x版本(x代表任意数值，2.7这个大版本都是类似的)，而Python3以上的版本和先前版本区别较大，对于初学者不建议使用。

下载后安装，没什么需要特别注意的地方。

一般安装在默认路径，即c:\python27\，不要将之放在目录层级很深的文件夹，不然运行的时候比较麻烦。

操作系统
前面已经提到，Python可以在Windows及Linux系统下运行，它还支持更多系统，如Mac等，甚至也可以在越狱过的iPhone等设备上面编写并运行Python
程序。

但因为Python的一个主要强大之处在于其模块的支持，有了模块就可以方便的做很多事情。

而模块的配置在Windows等系统里面往往有些麻烦，Linux往往容易得多，所以过了入门阶段以后，推荐在Linux环境下进行开发。

Linux环境的搭建有三种选择：
1.本机安装Linux系统。

适合在Linux下长期工作的人，需要对Linux的基础知识有一定的了解。

主要缺点是总有些Windows里面才能运行的程序，偶尔需要切换系统。

我主要是在这样的环境下工作。

2.在Windows里面安装VMware等虚拟机，然后在虚拟机里面安装使用Linux。

适合初学者，但因为虚拟机的关系，除非计算机配置很好，不然两边系统的运行效率都会比较低下。

且虚拟机不利于塑造学习Linux的气氛，因为用虚拟机的时候碰到问题，多数人会倾向用Windows解决而非用Linux，那么就较难熟悉它。

个人不怎么推荐这种选择。

3.买一台Linux的VPS，使用SSH远程操作。

主要优点是在工作及家里都可以很方便的连上服务器，不用每天把程序、数据等随着U盘之类的带来带去;也可以在不影响Windows使用的情况下使用Linux。

但缺点同样明显，没有图形界面对入门者不友好;因为网络延时的关系，写代码的效率经常受影响等等。

对于初学者，个人比较推荐这个解决方案。

至于VPS的购买，推荐Linode或PhotonVPS等，大约每月50-150RMB能买一个可以用来书写运行普通程序的VPS，也可以同时在上面放两三个小网站。

Linux有很多发行版可以选择来安装，如Ubuntu，Fedora等。

对于在本机上搭建Linux环境时，因为拥有图形界面，若是工作为主要目的，推荐安装Fedora。

它和服务器最常用的CentOS系统同出Red Hat系，很多地方比较接近，熟悉它对于熟悉CentOS也有较大助益。

如果在本机安装，且有时会将Linux系统用作观看视频等娱乐之用的话，推荐Ubuntu，它在日常使用方面略胜Fedora一筹。

对于VPS上面搭建Linux，则推荐CentOS系统，因为它使用最广泛，所以各种软件对其的支持往往更好。

对应Linux环境解决方案1，一般使用U盘加载iso镜像进行安装;对于解决方案2，一般直接由虚拟机软件加载iso镜像安装;对于解决方案3，一般VPS都可在其后台直接选择操作系统无需自己安装，比较方便。

编辑器
书写代码前面首先需要有一个合适的编辑器。

尽管Windows自带的记事本也
不是不可以使用，但编写程序时会非常不顺手。

对于Windows系统的编辑器，较简单的我比较推荐Notepad++，当然也可以选择更流行的UltraEdit。

也可以使用IDE，这是用来开发软件项目的集成环境的统称，它在开发大型项目时具有较大优势，但在处理小型需求时可能显得略有不灵活。

IDE里面比较好的有Eclipse，加上PyDev插件即可开发Python程序，它在Windows和Linux 里面皆可以使用。

如果平常需要书写的代码量很大，或是对自己的学习能力较有自信的话，对于Linux推荐Vim，Windows则推荐gVim(Vim的图形界面)。

它和普通编辑器书写代码有极大的不同之处，往往需要几天的学习时间与几个月的熟练时间，但书写代码的效率一般可以快不少。

本文由手机号码评估编辑整理。