厦门大学计算机科学系研究生课程
计算机研究生课程
计算机研究生课程计算机科学已经成为当今世界最具影响力和快速发展的领域之一。
随着新技术的出现，越来越多的人意识到计算机科学技术可以让他们的生活变得更加便捷，从而促进社会的发展。
计算机科学研究生课程致力于培养学生们的创新能力和技术技能，以便他们能够在计算机行业有所作为。
计算机研究生课程是一门重要的学术领域，它提供了广泛的学科，包括计算机组成、编程、算法、数据库、软件工程、多媒体、计算机网络、图形学、虚拟现实和人工智能等。
每一门课程都涵盖了大量专业知识，旨在为学生设计出最先进的计算机科学系统和应用程序。
此外，课程还包括讨论最新计算机科学理论、技术和实践，以及学习如何在实践中应用它们。
计算机研究生课程通常包括理论课程和实践课程。
理论课程涉及计算机科学的核心原理和原理，包括算法、数据结构、系统分析和设计、数据库等。
实践课程涉及实际应用，包括软件设计、编程、操作系统和网络设计，系统测试和维护以及计算机系统性能优化等方面的知识。
此外，大学还开设一些专门的课程，如社会、心理学、科学以及经济等，旨在让学生更好地了解计算机科学的社会背景和应用环境。
这些课程将助学生建立良好的思维模式，帮助他们处理和化解社会和技术问题，并利用计算机科学技术为社会发展做出贡献。
计算机研究生课程大部分都是学术性的，但也有一些课程是实用性的。
这些课程通常涵盖了有关计算机应用的技术，比如移动应用程序开发、大数据分析、机器学习、网络安全等。
通过这些课程，学生可以获得实际的工作经验，为他们未来的职业发展奠定坚实的基础。
计算机研究生课程是未来社会发展的重要组成部分。
课程的目的是培养出更多的有创新精神的专业人才，携手把计算机科学技术运用到社会各个领域，从而让人类进步和发展更快速、更有效率地实现。
计算机科学与技术专业主要课程简介
计算机科学与技术专业主要课程简介计算机科学与技术专业是当今社会备受瞩目的高端学科之一，其创造了各种各样的机会和挑战。
在迅速发展的信息技术领域中，计算机科学与技术专业的学生被要求掌握广泛的计算机知识和技能。
本文将简要介绍计算机科学与技术专业的主要课程，以帮助读者了解该专业的学习内容和发展方向。
1. 离散数学离散数学是计算机科学与技术专业中基础且必不可少的课程之一。
它涵盖了数理逻辑、集合论、图论、代数结构等内容，培养了学生分析和解决实际问题的能力。
离散数学的学习也有助于培养学生的抽象思维和逻辑推理能力。
2. 数据结构与算法数据结构与算法是计算机科学与技术专业中最重要的课程之一。
学生将学习不同的数据结构，如数组、链表、栈和队列等，并了解它们之间的联系和应用。
同时，学生还将了解常用的算法，如排序、搜索和图算法等。
数据结构与算法的学习帮助学生开发高效的程序设计能力和解决实际问题的能力。
3. 编程语言及编程基础计算机科学与技术专业要求学生精通至少一种编程语言。
常见的编程语言包括C++、Java和Python等。
学生将学习编程语言的语法、面向对象编程、软件开发流程等，并完成一系列编程实践项目。
通过编程语言的学习，学生能够熟练掌握程序设计的方法和技巧，为以后的实际应用打下坚实的基础。
4. 操作系统操作系统课程旨在帮助学生理解计算机系统的组成和工作原理。
学生将学习操作系统的各种概念和机制，如进程管理、内存管理、文件系统等。
此外，学生还将进行实践，如编写简单的操作系统模拟程序，以更深入地理解操作系统的运行机制。
5. 计算机网络计算机网络是现代社会的基础设施，也是计算机科学与技术专业中不可或缺的一门课程。
学生将学习计算机网络的基本原理、协议和技术。
课程内容包括网络体系结构、数据传输、网络安全等。
通过计算机网络课程的学习，学生能够理解和应用各种网络技术，确保计算机系统的高效和安全运行。
6. 数据库数据库管理系统是现代信息系统中重要的组成部分。
计算机专业 研究生 课程
计算机专业研究生课程【原创实用版】目录1.计算机专业研究生课程概述2.计算机专业研究生课程设置3.计算机专业研究生课程的重要性4.计算机专业研究生课程的未来发展正文【计算机专业研究生课程概述】计算机专业研究生课程是针对计算机科学与技术领域的研究生所设置的一套课程体系。
这一体系旨在帮助研究生深入学习计算机科学的理论知识与实际应用，培养具有创新能力、实践能力和团队协作能力的计算机专业人才。
【计算机专业研究生课程设置】计算机专业研究生课程通常包括核心课程和选修课程两大类。
核心课程主要包括：计算机组成原理、数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库原理与技术、软件工程等。
选修课程则根据不同学校的研究方向和特色进行设置，例如人工智能、计算机图形学、信息安全、嵌入式系统等。
【计算机专业研究生课程的重要性】计算机专业研究生课程的重要性不言而喻。
首先，通过学习课程，研究生能够深入理解计算机科学的基本原理，为以后的研究和工作打下坚实的理论基础。
其次，课程中的实践环节能够锻炼研究生的动手能力，使其在实际工作中能够更好地应用所学知识。
最后，课程设置的团队协作项目能够培养研究生的团队协作精神和沟通能力，这对于以后的职业发展具有重要意义。
【计算机专业研究生课程的未来发展】随着计算机科学与技术领域的飞速发展，计算机专业研究生课程也将不断调整和优化。
未来，课程将更加注重实践性和前瞻性，注重培养研究生的创新能力和跨学科能力。
此外，课程设置将更加个性化和灵活，以满足不同研究生的学术兴趣和职业发展需求。
总之，计算机专业研究生课程对于培养我国计算机领域的高素质人才具有重要作用。
厦大马来西亚分校的课程设置
厦门大学马来西亚分校课程设置引言厦门大学马来西亚分校（以下简称XMUM）是一所位于马来西亚的中国与马来西亚合作办学的大学。
作为厦门大学的分校，XMUM的课程设置以传承和发展厦门大学的优秀教育传统为目标，为学生提供全面、深入的学术知识和实践技能。
本文将对XMUM的课程设置进行全面详细、完整深入的介绍。
一、学士学位课程XMUM提供多个学士学位课程，涵盖了人文科学、社会科学、自然科学、工程技术、商业管理等多个领域。
以下是部分学士学位课程的介绍：1. 人文科学•汉语言文学：该课程旨在培养学生对中国语言和文化的深入理解，包括对古代文学、现代文学和语言学的研究。
•英语语言文学：该课程旨在培养学生对英语语言和文学的研究和运用能力，包括对英语文学作品的分析和英语写作技巧的培养。
2. 社会科学•国际关系：该课程旨在培养学生对国际政治、国际经济和国际组织等方面的深入理解和分析能力，为未来从事国际事务相关工作做好准备。
•媒体与传播：该课程旨在培养学生对媒体与传播理论和实践的深入了解，包括新闻报道、广告传播和社交媒体等方面的知识和技能。
3. 自然科学•计算机科学与技术：该课程旨在培养学生对计算机科学与技术的深入理解和应用能力，包括编程、算法设计和软件开发等方面的知识和技能。
•生物科学：该课程旨在培养学生对生物学的深入理解和实验技能，包括分子生物学、细胞生物学和生态学等方面的知识和实践。
4. 工程技术•电子工程：该课程旨在培养学生对电子工程的深入理解和实践能力，包括电路设计、信号处理和通信技术等方面的知识和技能。
•机械工程：该课程旨在培养学生对机械工程的深入理解和设计能力，包括机械设计、材料力学和自动控制等方面的知识和技能。
5. 商业管理•国际商务：该课程旨在培养学生对国际商务的深入理解和运营能力，包括国际市场分析、国际贸易和跨文化管理等方面的知识和技能。
•金融学：该课程旨在培养学生对金融学的深入理解和金融分析能力，包括投资管理、金融市场和风险管理等方面的知识和技能。
计算机科学与技术专业有哪些课程
计算机科学与技术专业有哪些课程计算机科学与技术专业是当前非常热门的学科之一，它涵盖了广泛的知识领域和技能培养。
本文将介绍计算机科学与技术专业常见的课程内容。
一、数学基础课程数学是计算机科学与技术专业的基础，它包括离散数学、线性代数、概率论与数理统计等课程。
离散数学是计算机科学的基础，主要包括集合论、逻辑、图论等内容，为学生打下坚实的数学思维基础。
线性代数在计算机图形学、人工智能等领域有广泛应用，学生通过学习矩阵、向量等内容，为后续的专业课程做好准备。
概率论与数理统计则是计算机科学与技术专业中数据分析和机器学习等领域必备的数学工具。
二、编程语言与算法课程编程语言是计算机科学与技术专业的重要基础课程，学生将学习多种编程语言，如C、Java、Python等，通过编程实践来掌握程序设计和开发的基本技能。
算法课程是培养学生解决问题和设计程序的关键，学生将学习常见的算法和数据结构，如排序、查找、图算法等，同时也培养了学生的逻辑思维和问题分析能力。
三、计算机体系结构与操作系统课程计算机体系结构与操作系统课程是计算机科学与技术专业的核心课程，学生将学习计算机的硬件结构和操作系统的基本原理。
计算机体系结构课程包括计算机组成原理、计算机网络等内容，学生将了解计算机的运行机制和关键组件。
操作系统课程则深入研究操作系统的运行原理和管理策略，为学生提供了编写高效程序和优化系统性能的基础知识。
四、数据库与数据挖掘课程数据库与数据挖掘课程是计算机科学与技术专业中对数据进行管理和分析的重要课程。
学生将学习关系数据库、SQL语言和数据库设计等内容，掌握数据库的设计、实现和维护。
数据挖掘课程则进一步将学生引入数据分析和模式识别等领域，培养学生处理大规模数据和发现数据关联规律的能力。
五、人工智能与机器学习课程人工智能与机器学习是当前计算机科学与技术领域的热门方向，学生将学习机器学习的基本原理和常用算法，如决策树、支持向量机、神经网络等。
计算机科学与技术研究生培养方案
计算机科学与技术研究生培养方案计算机科学与技术是一个涵盖广泛、涉及多方面的学科领域,因此研究生培养方案也应当具有全面性和针对性。
下面是一个可能的计算机科学与技术研究生培养方案的正文和拓展:一、培养目标和规格本研究生培养方案旨在培养具有扎实的计算机科学与技术理论基础、广泛的技术视野和创新能力的高素质研究生。
具体规格包括:1.掌握扎实的计算机科学与技术基础知识,包括数据结构、算法、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库、人工智能等;2.具备较高的英语水平,能够阅读、理解和翻译相关技术文献;3.具备较高的数学素养,包括线性代数、概率论与数理统计、离散数学等;4.具备扎实的编程能力,能够独立设计和实现计算机系统;5.具备解决实际问题的能力,能够参与软件开发、系统测试和项目管理等工作;6.具备创新能力和团队协作能力,能够参与学术交流、技术合作和创新活动。
二、课程设置本研究生培养方案的课程设置包括以下内容:1.基础课程:包括数学、物理、英语等;2.专业课程:包括计算机科学与技术专业核心课程、计算机体系结构、操作系统、计算机网络、数据库、人工智能等;3.实践课程:包括编程实践、软件开发实践、系统测试实践、项目管理实践等。
三、教学方法本研究生培养方案采用多种教学方法,包括课堂教学、实验室实践、在线学习、项目实践等。
1.课堂教学:采用理论教学和案例教学相结合的方式,注重学生思维能力的培养和知识的普及。
2.实验室实践:在实验室内组织学生进行编程实践、软件开发、系统测试等实践性课程,提高学生的实践能力。
3.在线学习:通过MOOC等在线学习平台,提供相关课程的学习资源,帮助学生自主学习和提升知识水平。
4.项目实践:通过项目实践,培养学生的创新能力和团队协作能力,提高学生的实践能力和解决问题的能力。
四、毕业要求本研究生培养方案毕业要求包括以下几个方面:1.掌握扎实的计算机科学与技术基础知识,具备较高的英语水平;2.具备扎实的编程能力,能够独立设计和实现计算机系统;3.具备解决实际问题的能力,能够参与软件开发、系统测试和项目管理等工作;4.具备创新能力和团队协作能力,能够参与学术交流、技术合作和创新活动。
计算机科学与技术课程体系
计算机科学与技术课程体系
1. 基础数学：离散数学、线性代数、概率论与数理统计等，这些数学基础为后续的计算机科学知识打下基础。
2. 编程基础：包括计算机程序设计语言（如C、C++、Java、Python等）、数据结构与算法分析、计算机组成原理等。
这些课程帮助学生掌握编程基本概念、算法设计与优化、计算机硬件原理等。
3. 计算机网络与通信：介绍计算机网络体系结构、网络协议、网络安全等内容，使学生了解计算机网络的工作原理和应用。
4. 数据库系统：介绍数据库原理、数据库设计与管理等知识，培养学生在实际项目中进行数据存储与处理的能力。
5. 操作系统：学习操作系统的原理、功能和设计，了解进程管理、内存管理、文件系统等关键概念和技术。
6. 软件工程：介绍软件开发过程、需求分析、设计原则、测试与维护等方面的知识，培养学生的软件开发能力和团队合作能力。
7. 人工智能与机器学习：学习人工智能的基本原理、机器学习算法、数据挖掘等内容，培养学生在智能系统开发和数据分析方面的能力。
8. 计算机图形学与图像处理：介绍计算机图形学原理、三维建模、渲染技术、图像处理等知识，培养学生在图形图像领域的创新与应用能力。
9. 软件测试与质量保证：教授软件测试方法、测试策略、质量保证技术等，使
学生掌握软件测试的基本概念和技巧。
10. 计算机安全与密码学：介绍计算机安全的基本概念、攻防技术、密码学等知识，培养学生在网络安全和信息安全领域的专业能力。
此外，还有一些选修课程可以根据个人兴趣和需求进行选择，例如移动应用开发、大数据技术、云计算等。
整个课程体系旨在培养学生在计算机科学与技术领域的综合能力，为他们未来的职业发展打下坚实基础。
计算机科学与技术考研考哪些科目
计算机科学与技术考研考哪些科目第一篇：计算机科学与技术考研考哪些科目计算机科学与技术（Computer Science and Technology, 简称CS）是目前比较热门的研究方向之一。
对于想要考研学习CS的同学们来说，了解需要考哪些科目是非常重要的。
下面，我们来一起了解一下。
1. 高等数学：高等数学是CS考研学习的基础课之一。
包括函数、极限、导数、微分、积分等内容。
在学习其他科目时，也会用到高等数学中的知识，因此，建议同学们把握好这门课程。
2. 线性代数：线性代数是CS考研中不可或缺的课程之一。
涉及到向量空间、矩阵、行列式、特征值、特征向量等内容。
对于学习机器学习、深度学习、图像处理等方面的同学来说，线性代数的知识更是必不可少的。
3. 概率论与数理统计：概率论与数理统计是另一个非常重要的课程。
涉及到随机变量、概率分布、统计推断、假设检验等内容。
对于学习人工智能、数据挖掘等方向的同学来说，概率论与数理统计的知识也是非常必要的。
4. 计算机组成原理：计算机组成原理是CS考研中的一门重要课程。
主要涉及到计算机硬件组成、计算机体系结构、计算机操作系统等内容。
这门课程的学习对于学习计算机体系结构、操作系统、编译原理等方向的同学也是非常重要的。
5. 算法与数据结构：算法与数据结构是CS的核心课程。
涉及到排序、查找、图论、树等内容。
学好这门课程，对于深入学习计算机科学相关方向会有很大帮助。
6. 编译原理：编译原理是CS考研的另一个必修课程。
主要涉及到编译器的原理、词法分析、语法分析、语义分析、优化等。
对于学习编译原理、计算机体系结构、操作系统等方向的同学来说，这门课程也是非常必要的。
总的来说，CS考研需要学习的科目非常多，还包括操作系统、计算机网络、数据库等课程。
因此，同学们需要认真备考，合理规划时间，合理分配精力，才能在考试中取得好成绩。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
分布式数据库系统的由来、发展与目标 什么是分布式数据库 分布式数据库的分类 分布式数据库的特点 分布式数据库系统的技术难题
《分布式数据库》
厦门大学计算机系
林子雨
ziyulin@
2012年9月修订版
1.1 分布式数据库系统的由来、发展与目标
• 1.1.1 分布式数据库系统的由来 • 1.1.2 分布式数据库系统的发展 • 1.1.3 分布式数据库系统的目标
– – – – – – – – – – – – 本地自治性； 不依赖于中心站点； 可连续操作性； 位置独立性； 数据分片独立性； 数据复制独立性； 分布式查询处理； 分布式事务管理； 硬件独立性； 操作系统独立性； 网络独立性； 数据库管理系统独立性；
•12条规则既不是相互独立，也不是同等重要， 完全实现的难度很大。 •12条规则有助于区分一个真正的、普遍意义上 的分布式数据库系统与一个只能提供远程数据 存储的系统。 •在一个远程数据存储系统中，用户可以操作远 程站点上的数据，甚至可以同时操作多个远程 站点上的数据，但是，远程与本地不是无缝连 接的，用户需要大概知道数据在远程的存储位 置。例如，一般意义下的客户机/服务器模式， 或者是浏览器/Web服务器/数据库服务器的三 层模式数据库，都能够通过计算机网络访问和 操作远程站点中的数据库，但是，用户清楚地 知道数据是存在远程站点，需要采取相应的操 作。用户可以感知到远程与本地的接缝的存在。
《分布式数据库》
Байду номын сангаас
厦门大学计算机系
林子雨
ziyulin@
2012年9月修订版
1.1.1 分布式数据库系统的由来
• • 分布式数据库系统的研究始于1970年代中期。 由于数据库应用需求的拓展和计算机硬件环境的改变，计算机网络与数字通信技术的 飞速发展，卫星通信、蜂窝通信、计算机局域网、广域网和Internet的迅速发展，使得 分布式数据库系统应运而生，并成为计算机技术最活跃的研究领域之一。 分布式数据库系统符合信息系统应用的需求，符合当前企业组织的管理思想和管理方 式。对于地域上分散而管理上又相对集中的大企业而言，数据通常是分布存储在不同 地理位置，每个部门都会负责维护与自己工作相关的数据。整个企业的信息就被分隔 成多个“信息孤岛”。 分布式数据库为这些信息孤岛提供了一座桥梁。分布式数据库的结构能够反映当今企 业组织的信息数据结构，本地数据保存在本地维护，而又可以在需要时存取异地数据 。也就是说，既需要有各部门的局部控制和分散管理，同时也需要整个组织的全局控 制和高层次的协同管理。这种协同管理要求各部门之间的信息既能灵活交流与共享， 又能统一管理和使用，自然而然就提出了对分布式数据库系统的需求。 随着应用需求的扩大和要求的提高，人们越来越认识到集中式数据库的局限性，迫切 需要把这些子部门的信息通过网络连接起来，组成一个分布式数据库。 世界上第一个分布式数据库系统SDD-1，是由美国计算机公司于1976年-1978年设计 的，并于1979年在DEC-10和DEC-20计算机上面实现。
– 德国斯图加特大学研制的POREL系统，历时11年； – 美国IBM的San Jose研究室研制的System R*； – 美国加州大学伯克利分校研制的分布式INGRES和荷兰阿姆斯特丹大学研制的扩 展INGRES； – 法国INRIA研制的SIRIUS-DELTA系统和IMAGE研究中心研制的MICROBE系统。
•
•
•
•
《分布式数据库》
厦门大学计算机系
林子雨
ziyulin@
2012年9月修订版
1.1.2 分布式数据库系统的发展
• 分布式数据库系统是数据库系统与计算机网络相结合的产物。 • 分布式数据库系统产生于1970年代末期，在1980年代进入迅速成长 阶段。一方面是因为计算机功能增强而成本下降，使得各行各业都购 置了计算机，从而有利于分散处理；另一方面是因为计算机网络技术 的发展，降低了数据传输的费用。 • 各国都投入了大量的人力、财力和物力研究分布式数据库系统：
《分布式数据库》
厦门大学计算机系
林子雨
ziyulin@
2012年9月修订版
1.1.2 分布式数据库系统的发展
• • 一些商品化的数据库系统产品，比如Oracle、Ingres、Sybase、Informix和 IBM DB2等，大都提供了对分布式数据库的不同程度的支持。 我国对分布式数据库系统的研究大约从1980年代初期开始，一些科研单位和 高校先后建立和实现了几个各具特色的分布式数据库系统： – C-POREL：由中国科学院数学研究所设计，由该所与上海科技大学、华 东师范大学合作实现； – WDDBS和WOODDBS：武汉大学研制； – DMU/FO：东北大学研制； 分布式数据库已经经历了40多年的发展历史，已经成熟并得到应用。但是， 分布式数据库系统的技术相当复杂，某些原理上理论问题研究已经成熟，但 是在实际应用时，特别是复杂情况下的效率、可用性和安全性、一致性等问 题不容易解决。 为了解决和减轻实现分布式数据库系统的技术难度，大部分数据库厂商把他 们的精力从开发一个真正的分布式数据库产品，重新定位到开发基于客户机服务器的系统，或异构多数据库系统这样的只提供远程数据存取的数据库系 统。 需要注意的是：如果分布式数据库系统要取得成功，通常采用关系模型。
林子雨
ziyulin@ 2012年新版
2012年9月修订版
专题一 分布式数据库概述
第 1章 第 2章
分布式数据库基础知识 分布式数据库系统的体系结构
《分布式数据库》
厦门大学计算机系
林子雨
ziyulin@
2012年9月修订版
第1章 分布式数据库基本知识
1.1 1.2 1.3 1.4 1.5
《分布式数据库》
厦门大学计算机系
林子雨
ziyulin@
2012年9月修订版
1.1.2 分布式数据库系统的发展
• 1987年，关系数据库的最早设计者之一，C.J. Date（另一位是E.F. Codd） ，在《Distributed Database: A Closer Look》中提出了完全的、真正的分布 式数据库管理系统应该遵循的12条规则，已经被广泛接受，并作为分布式数 据库系统的理想目标或标准定义。
厦门大学计算机科学系研究生课程
《分布式数据库技术》
专题一 分布式数据库概述 （2012年新版）
林子雨
厦门大学计算机科学系 E-mail: ziyulin@ 主页：/linziyu
《分布式数据库》
厦门大学计算机科学系 厦门大学计算机系