遥感卫星影像镶嵌的基本原则
ENVI软件遥感图像镶嵌
实训三：遥感影像镶嵌一、实训步骤1.打开下载好的数据2.双击右侧工具栏【栅格数据管理】-【波段组合】工具。
3.点击【Import File】，进行组合波段选择。
4.选择所有波段，点击确定。
5.选择输出文件名，然后确定。
6.点击确定，此时默认显示的是一个波段。
7.打开矢量文件，找到CHM_adm3并打开8.先选择所需要的县级地区，再右击该数据，点击【查看/编辑属性】9.点击文件，保存为新的Shapefile文件10.输出文件名，点击确定。
11.点击【感兴趣区】-【利用ROI裁剪图像】12.选择B-11，点击确定。
13.选择潮阳区，把否改成是，输出文件名，点击确定。
13.点击【文件】-【另存为】-【另存为...（ENVI,NITF,TIFF,DTED）】15.选择B1-11影像，点击空间裁剪，在图像上裁剪出与刚刚所选择的潮阳区有重叠的一部分区域，点击确定。
16.输出文件名，点击确定。
17.点击【图像镶嵌】-【基于像素镶嵌】18.点击【Import】-【Import Files...】19.选择需要镶嵌的图像，点击确定。
20.选择其中一个图像，点击【Edit Entry】，弹出对话框，设置已下参数，点击确定。
21.选择另一个图像，点击【Edit Entry】，弹出对话框，设置已下参数，跟上图一样，须注意点如下，点击确定。
22.点击【File】-【Apply】23.输出文件名，点击确定。
23.镶嵌结果如下二、实训总结：1.作业过程中，裁剪的方式有两种，一种是另存方式，另一种是不规则裁剪。
本次作业中先是用不规则裁剪将潮阳区的图像用感兴趣区域工具中的ROI裁剪出来，再把潮阳区矢量图之外的像元掩膜掉；在裁剪跟潮阳区有部分重叠的图像时，就用到了另存方式，直接利用矩形框选的方法即可，较为方便。
2.遥感图像镶嵌的要求(1)根据专业要求挑选合适的遥感数据，尽可能选择成像时间和成像条件相近的遥感图像;(2)要求相邻影像的色调一致；(3)需要镶嵌的输入图像必须经过几何校正处理；(4)需要镶嵌的图像像元大小可以不同，但必须具有相同的波段数。
遥感卫星影像数据处理步骤
北京揽宇方圆信息技术有限公司遥感卫星影像处理是遥感应用的第一步，也是非常重要的一步。
目前的技术也非常成熟，大多数的商业化软件都具备这方面的功能。
预处理的流程在各个行业、不同数据中有点差异，而且注重点也各有不同。
(一)几何精校正与影像配准引起影像几何变形一般分为两大类:系统性和非系统性。
系统性一般有传感器本身引起的，有规律可循和可预测性，可以用传感器模型来校正;非系统性几何变形是不规律的，它可以是传感器平台本身的高度、姿态等不稳定，也可以是地球曲率及空气折射的变化以及地形的变化等。
(二)影像融合将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的单波段影像重采样生成成一副高分辨率多光谱影像遥感的影像处理技术，使得处理后的影像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。
(三)影像镶嵌与裁剪(1)镶嵌当研究区超出单幅遥感影像所覆盖的范围时，通常需要将两幅或多幅影像拼接起来形成一幅或一系列覆盖全区的较大的影像。
在进行影像的镶嵌时，需要确定一幅参考影像，参考影像将作为输出镶嵌影像的基准，决定镶嵌影像的对比度匹配、以及输出影像的像元大小和数据类型等。
镶嵌得两幅或多幅影像选择相同或相近的成像时间，使得影像的色调保持一致。
但接边色调相差太大时，可以利用直方图均衡、色彩平滑等使得接边尽量一致，但用于变化信息提取时，相邻影像的色调不允许平滑，避免信息变异。
(2)裁剪影像裁剪的目的是将研究之外的区域去除，常用的是按照行政区划边界或自然区划边界进行影像的分幅裁剪。
(四)大气校正遥感影像在获取过程中，受到如大气吸收与散射、传感器定标、地形等因素的影响，且它们会随时间的不同而有所差异。
因此，在多时相遥感影像中，除了地物的变化会引起影像中辐射值的变化外，不变的地物在不同时相影像中的辐射值也会有差异。
利用多时相遥感影像的光谱信息来检测地物变化状况的动态监测，其重要前提是要消除不变地物的辐射值差异。
辐射校正是消除非地物变化所造成的影像辐射值改变的有效方法，按照校正后的结果可以分为2种，绝对辐射校正方法和相对辐射校正方法。
遥感实验五_影像镶嵌、裁剪、融合
.设置相交关系(Intersection Method):No Cutline Exists。
.设置重叠图像元灰度计算(select Function):Average。
图2.1.5
点击DataPrep,在弹出的下拉菜单中单击Subset Images，在Input File中输入裁切的底图xianqiang.img，在Output File中设置输出文件路径和文件名，这里保存名为jianqie3.img。
单击From Inquire Box,然后点击AOI，在弹出的Choose AOI中点击Viewer,点击OK。，最后在subset点击OK,步骤如图2.1.6示。
图2.1.6
图2.1.7
在新视图窗口中打开裁切结果，如图2.1.8示。
图2.1.8
同理对全色影像进行剪切。
操作步骤如图2.2.1—2.2.3示。
图2.1.1
图2.2.2
图2.2.3
全色影像裁切效果如图2.2.4示。
图2.2.4
2.3.按已有图像范围裁切(掩膜)
按已有图像的范围从一幅较大图像中裁切一部分图像时，按下图所示方法操作：其中4处为较大图像文件（即待裁切图像），5处为限定范围的图像文件（即裁切范围），6处为结果文件（即裁切后图像），如图2.3.1示。
.Apply—close。
图像拼接线设置，在Mosaic Tool视窗菜单条中选择Set Mode For Intersection按钮 ，两幅图像之间将出现叠加线，单击两幅图像的相交区域，重叠区域将被高亮显示。根据实际需要，选择拼接线模式：
3 遥感图像处理--数据融合、影像镶嵌
ENVI中的图像剪裁—不规则剪裁
3）在打开的ROI Tool中设置和绘制
ENVI中的图像剪裁—不规则剪裁
4）可通过以下菜单进行剪裁
ENVI中的图像剪裁—不规则剪裁
4）也可通过以下菜单进行剪裁
ENVI中的图像剪裁—不规则剪裁
5）剪裁时参数设置和结果
ENVI中的图像镶嵌
也可以在图像窗口中，点击并按住鼠标左键，拖曳所选图像到所需的位置， 然后松开鼠标左键就可以放置该图像了。
如果镶嵌区域大小不合适，选择Option->Change Mosaic Size，重新设置镶 嵌区域大小。 4）其他步骤和有地理参考的图像镶嵌类似。
作业
1）手动HSV变换： 数据在“手动HSV变换”目录中，是SPOT（像
ENVI提供的融合方法---自动HSV变换
1）打开图像
注：有地理参考 SPOT:1071x1390 TM:467x533
实验数据---自动HSV变换目录 中的SPOT和TM数据
ENVI提供的融合方法---自动HSV变换
2）HSV变换
ENVI提供的融合方法---自动HSV变换
2）HSV变换
ENVI提供的融合方法---自动HSV变换
2）HSV变换
ENVI提供的融合方法---自动HSV变换
3）结果
ENVI提供的融合方法---手动HSV变换
1）将低空间分辨率的图像采样成与高空间分辨率图像的 大小相同。
Basic Tools-> Resize data
2）将调整过大小的图像从RGB转换成HSV颜色空间 Thansform->Color Thansforms->RGB to HSV
影像镶嵌和影像合并的步骤
影像镶嵌和影像合并的步骤
1. 数据准备，首先要准备好需要进行镶嵌或合并的图像数据，
这些图像可能来自于不同的传感器、不同的时间点或者不同的角度
拍摄。
确保这些图像的分辨率和坐标系统是一致的，如果不一致，
需要进行预处理，使它们具有相同的坐标和分辨率。
2. 特征匹配，在进行影像镶嵌或合并之前，需要进行特征匹配，找到不同图像之间的共同特征点。
这些特征点可以是地物的边界、
角点、纹理等。
特征匹配的目的是为了找到不同图像之间的对应关系，为后续的配准和合并做准备。
3. 配准，配准是将不同图像对齐的过程，使它们在空间上保持
一致。
配准的方法包括基于特征点的配准、基于区域的配准、基于
模型的配准等。
配准的目的是将不同图像的内容对齐，以便进行后
续的融合处理。
4. 影像融合，影像融合是将配准后的图像进行融合，使其成为
一个更全面、更丰富的图像。
融合的方法包括像素级融合、特征级
融合、模型级融合等。
融合的目的是将不同图像的信息整合在一起，提高图像的质量和信息量。
5. 质量评价，最后，对融合后的图像进行质量评价，检查融合后图像的几何精度、光谱一致性、信息丰富度等指标，确保融合后的图像符合要求。
影像镶嵌和影像合并是一项复杂的工程，需要结合地理信息系统、遥感技术、数字图像处理等多个领域的知识和技术。
通过合理的步骤和方法，可以将多个图像融合成一个更具信息量和应用价值的图像，为相关领域的研究和应用提供有力支持。
如何利用测绘技术进行遥感影像配准与镶嵌
如何利用测绘技术进行遥感影像配准与镶嵌遥感影像配准与镶嵌是数字地球技术中的重要步骤，它能够将多个不同时刻、不同传感器采集的遥感影像融合在一起，提供全面、全时段的地理信息。
而测绘技术在这个过程中发挥着关键的作用。
本文将介绍如何利用测绘技术进行遥感影像配准与镶嵌，以及其在各个应用领域的意义和挑战。
一、遥感影像配准遥感影像配准是指将多个遥感影像与参考图像进行对齐，使它们在同一坐标系下的方法。
测绘技术在遥感影像配准中的主要任务是确定影像的姿态和位置，并保持几何一致性。
1.1 影像预处理在进行影像配准之前，需要对原始遥感影像进行预处理。
测绘技术可以辅助进行影像增强、去噪和边缘检测等操作，以提高影像质量和配准精度。
1.2 特征提取特征提取是遥感影像配准的关键环节。
测绘技术可以使用不同的特征提取算法，例如SIFT（尺度不变特征变换）和SURF（加速稳健特征）等，来检测影像中的关键点和描述子。
1.3 相似性度量在特征提取之后，需要计算不同影像之间的相似性度量，以确定它们之间的几何变换关系。
测绘技术可以采用不同的相似性度量方法，例如均方差、互信息和归一化相关系数等来评估影像之间的匹配程度。
1.4 姿态估计基于相似性度量，可以使用测绘技术进行影像的姿态估计。
姿态估计是确定影像的旋转、平移、缩放和扭曲等变换参数的过程，以实现影像的几何对齐。
1.5 像素插值最后，需要进行像素插值，以填充配准后影像中的空白部分。
测绘技术可以使用插值算法，如双线性插值和最近邻插值等，来实现对影像的空间重采样，保持像素间的连续性。
二、遥感影像镶嵌遥感影像镶嵌是指将配准后的多个遥感影像进行拼接，以生成全景影像或时序影像。
测绘技术在遥感影像镶嵌中的主要任务是处理影像之间的色彩差异和边缘连接问题。
2.1 影像融合影像融合是将多个配准后的遥感影像进行融合的过程，以生成高质量的合成影像。
测绘技术可以使用多种影像融合算法，例如基于像素的融合和基于特征的融合，来实现影像的颜色平衡和细节增强。
遥感图像裁剪与镶嵌处理
遥感图像裁剪与镶嵌处理实验目的：通过实验操作，掌握遥感图像规则分幅裁剪、不规则分幅裁剪、图像匹配和图像镶嵌的基本方法和步骤，深刻理解遥感图像裁剪和镶嵌的意义。
实验内容：ERDAS软件中图像预处理模块下的Subset和Mosaic。
1.图象拼接（镶嵌）处理将同一区域机邻的三幅遥感图象进行拼接处理，为了消除太阳高度角或大气环境等影响造成的相邻图像效果的差异，首先用直方图匹配（Histogram Match）对遥感图像进行处理。
(1)直方图匹配（Histogram Match）(2)图像拼接（镶嵌）.启动图象拼接工具,在ERDAS图标面板工具条中，点击Dataprep/Data preparation/Mosaicc lmages—打开Mosaic Tool 视窗。
.加载Mosaic图像，在Mosaic Tool视窗菜单条中，Edit/Add images—打开Add Images for Mosaic 对话框。
依次加载窗拼接的图像。
.在Mosaic Tool 视窗工具条中，点击set Input Mode 图标，进入设置图象模式的状态，利用所提供的编辑工具，进行图象叠置组合调查。
.图象匹配设置，点击Edit /Image Matching —打击Matching options 对话框，设置匹配方法：Overlap Areas。
.在Mosaic Tool视窗菜单条中，点击Edit/set Overlap Function—打开set OverlapFunction对话框设置以下参数：.设置相交关系(Intersection Method):No Cutline Exists。
.设置重叠图像元灰度计算(select Function):Average。
.Apply —close完成。
.运行Mosaic 工具在Mosaic Tool视窗菜单条中,点击 Process/Run Mosaic ，设置文件路径和名称，执行镶嵌操作。
实验三 遥感图像裁剪、镶嵌、融合
实验四遥感图像的拼接、裁剪、融合一、实习目的与要求·掌握图像拼接的原理，以及两幅图像拼接的时候需要的条件，掌握拼接技术；·学习通过ERDAS进行遥感图像规则分幅裁剪，不规则分幅裁剪的实验过程，能够对一幅大的遥感图像按照要求裁剪图像；·掌握不同分辨率图像的特性，详细理解各种融合方法的原理，以及各种融合方法的优缺点，能够根据不同的应用目的合理选择融合方法，掌握融合的操作过程；二、实验原理·图像拼接(mosaic image)是具有地理参考的若干相邻的图像合并成一幅图像或一组图像，需要拼接的图像必须含有地图投影也就是说图像必须经过几何校正处理，虽然所有的输入图像可以具有不同的投影类型，不同的象元大小，但必须有相同的波段数。
在进行图像拼接时需要确定一幅参考影像，参考图像作为图像拼接的基准，决定输出图像的地图投影和象元大小和数据类型。
·在实际工作中，经常需要根据研究区域的工作范围对图像进行分幅裁剪，erdas中可以对图像进行规则分幅裁剪(rectangle subset)和不规则分幅裁剪(pdygon subset)，根据实际的应用对图像选择不同的裁剪方式。
·分辨率融合是对不同分辨率的摇杆图像进行融合处理，使处理后的图像既具有较好的空间分辨率又具有多光谱特征，从而增加图像的可解译性。
图像分辨率融合的关键是融合前两幅图像的配准以及融合方法的选择只有将不同空间分辨率的图像进行精确的配准才能达到满意的融合效果，而融合的方法的选择主要是由被融合图像的特性以及融合的目的进行选择的，同时需要对融合的原理有正确的认识。
三、实验内容和实验过程本次试验主要包括遥感图像拼接、遥感图像分幅裁剪、遥感图像分辨率融合。
下面分别介绍：1.图像拼接实验步骤：（1）启动图象拼接工具,在ERDAS图标面板工具条中，点击Dataprep/Data preparation/Mosaicc lmages—打开Mosaic Tool 视窗。
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引起，且无法改正的特殊地区除外，但该区域周边不超限。
镶嵌步骤
1、镶嵌线选取
镶嵌线应尽量选取线状地物或地块边界等明显分界线，以便使镶嵌影像 中的拼缝尽可能地消除，使不同时相影像镶嵌时保证同一地块完整，有利于 判读。在协同作业的情况下，要保证相邻图幅重叠范围内影像一致，裁切时 重叠区域内的镶嵌线必须保持一致，做到同步改动，同步切图。且镶嵌后影 像应避开云、雾、雪及其他质量相对较差的区域，使镶嵌处无裂缝、模糊、 重影现象。
11.2.2 卫星影像质量快速检验系统著作权登记证
11.2.3 历史遥感图像检验系统著作权登记证
11.2.4 锁眼卫星影像处理软件著作权登记证
11.2.5 同质遥感数据融合系统著作权登记证
11.2.6 异质遥感数据融合系统著作权登记证
11.2.7 多时空多光谱数据处理系统著作权登记证 11.2.8 高新技术企业认定证明文件
北京揽宇方圆信息技术有限公司
北京揽宇方圆信息技术有限公司
遥感卫星影像镶嵌的基本原则 遥感卫星影像镶嵌是指对一幅或若干幅图像通过几何镶嵌、色调调整、 去重叠等处理，镶嵌到一幅大的背景图像中的影像处理方法。
基本原则 镶嵌时应对多景影像数据的重叠带进行严格配准，镶嵌误差不低于配准 误差，镶嵌区应保证有 10-15 个像素的重叠带。影像镶嵌时除了要满足在镶 嵌线上相邻影像几何特征一致性，还要求相邻影像的色调保持一致。镶嵌影 像应保证色调均匀、反差适中，如果两幅或多幅相邻影像时相不同使得影像 光谱特征反差较大时，应在保证影像上地物不失真的前提下进行匀色，尽量 保证镶嵌区域相关影像色彩过渡自然平滑。 1、原则上，镶嵌只针对采样间隔相同影像。需在相邻数据重叠区域进行 如下处理：首先，在相邻数据重叠区勾绘镶嵌线，镶嵌线勾绘尽量靠近采样 间隔较小影像的外边缘，以保证其数据使用率最大化。然后对镶嵌线两侧影 像进行裁切，裁掉重叠区域影像，为避免因坐标系转换导致接边处出现漏 缝，对于采样间隔小的影像严格沿镶嵌线裁切，采样间隔大的影像应适当外 扩一定范围，原则上不超过 10 个像素进行裁切。 2、镶嵌前进行重叠检查。景与景间重叠限差应符合要求。重叠误差超限 时应立即查明原因，并进行必要的返工，使其符合规定的接边要求。采用
2、镶嵌 对重叠精度满足要求的相同采样间隔纠正后影像进行镶嵌。当相邻两景 影像时相或质量相差不大时，保持影像纹理、色彩自然过渡；时相差距较 大、地物特征差异明显时，保持各自的纹理和色彩，但同一地块内光谱特征 保持一致。 质量检查 镶嵌质量的好坏直接影响到遥感影像的使用，出现裂缝、重影、模糊等 都会降低数据质量。检查需要从几何质量和光谱质量这两方面进行评价。 首先，在几何质量上，需要检查相邻影像重叠区域内同名点的几何偏差 是不是超过限制要求；重点检查镶嵌区域是否出现裂缝、重影、模糊，看镶 嵌线是否合理。 其次，在光谱质量上，需要检查纹理、色彩是否过渡自然。相邻两景影 像镶嵌后，重叠区色彩是否均匀过渡，是否出现过渡平滑导致失真的现象。 如果出现裂缝、重影、模糊、纹理不清晰、色彩过渡不自然等情况，需 要及时查清原因，进行必要的返工，直至满足要求为止。
技术能力说明
北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件，遥感数据处理工程师有 10 年 以上遥感处理工作经验，并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件 著作权，最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。
11.1.4 公司形象展示
11.2 信誉证书、荣誉证书、相关资质证书 11.2.1 卫星遥感影像技术服务 ISO（9001）认证证书复印件
相对误差限差表
地形类
平地、丘陵（采样间
山地、高山地（采样间
别
隔）
隔）
相对误 差
2.0 倍
8.0 倍
基础底图采样间隔＞１米时，其相对误差限差满足表中规定。
相对误差限差表
地形类别
平地、丘陵（采
山地、高山地（采
样间隔）
样间隔）
相对误差
2.0 倍
4.0 倍
注：相对误差因侧视角超限、基础底图和高程数据等控制资料精度不足
北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，而且 是整合全球的遥感卫星数据资源，分发不同性能、技术应用上可以互补的多 种卫星影像，包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服 务，各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各 种解决方案等。遥感卫星影像数据贯穿中国 1960 年至今的所有卫星影像数 据，是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构，提供多尺
物特征差异明显的镶嵌影像，允许存在光谱差异，但同一地块内光谱特征尽
量一致。
重叠精度检查
叠加相邻纠正单元，采用“拉窗帘”方式逐屏幕目视检查相邻纠正单元
间重叠区域的精度，若同名地物出现“抖动”或“错位”现象，则量测该处
同名点误差，两者相对精度应满足下表要求。
相邻影像采样间隔≤１米时，其相对误差限差满足表中规定。
度、多分辨率、全覆盖的遥感卫星影像数据服务，最大限度的保证了遥感影 像数据获取的及时性和完整性。
优势： 1：北京揽宇方圆国内老牌卫星数据公司，经营时间久，行业口碑相传， 1800 个行业用户选择的实力见证。 2：北京揽宇方圆遥感数据购买专人数据查询一对一服务，数据查询网址 是卫星公司网。 3：北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件，遥感数据处理工程师有 10 年以上遥感处理工作经验，并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理 软件著作权，最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。 4：北京揽宇方圆国家高新技术企业，通过 ISO900 认证的国际质量管理 操作体系，无论是遥感卫星品质和遥感数据处理质量，都能得到保障。 5： 影像数据官方渠道：所有的卫星数据都是卫星公司授权的原始数 据，全球公众数据查询网址公开查询，影像数据质量一目了然，数据反应客 观公正实事求是，数据处理技术团队国标规范操作，提供的是行业优质的专 业化服务。 6：签定正规合同：影像数据服务付款前，买卖双方须签订服务合同，提 供合同相应的正规发票，发票国家税网可以详细查询，有增值税普通发票和 增值税专用发票两种发票类型可供选择。以最有效的法律手段来保障您的权 益。 7：对公帐号转款：合同约定的对公帐号，与合同主体名发票上面的帐号 名称一致，是由工商行政管理部门核准的公司银行账户，所有交易记录均能 查询，保障资金安全。 8：售后服务：完善的售后服务体制，全国热线 ，登陆官网客服服务同 步。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
“拉窗帘”方式目视检查相邻影像间重叠区域的精度，若同名地物出现“抖
动”或“错位”现象，则量测该处同名点误差，两者接边精度不超过 1 个像
素。
3、镶嵌时应尽可能保留分辨率高、时相新、云雾量少、质量好的影像。
4、选取镶嵌线对 DOM 进行镶嵌，镶嵌处无地物错位、模糊、重影和晕边
现象。
5、时相相同或相近的镶嵌影像纹理、色彩自然过渡；时相差距较大、地