2014年西北工业大学数学建模B题一等奖论文——食品价格变动分析
数学建模论文-粮食最低收购价政策研究
一般情况下，我国粮食收购价格由市场供需情况决定，国家在充分发挥市场 机制作用的基础上实行宏观调控。为保护农民利益、保障粮食市场供应，国家对 重点粮食品种，在粮食主产区实行最低收购价格政策，并每年事先公布重点粮食 品种的最低收购价。在最低收购价格政策执行期（粮食收获期，一般在 2-5 个月） 内，当市场粮食实际收购价低于国家确定的最低收购价时，国家委托符合一定资 质条件的粮食企业，按国家确定的最低收购价格收购农民种植的粮食，以保护粮 农的种植积极性。
食品价格波动的数学建模
题目：食品价格变动分析摘要食品价格是居民消费价格指数的重要组成部分，食品价格波动直接影响居民生活成本和农民收入，是关系国计民生的重要战略问题。
本文针对食品价格的预测与分析问题，就2014年1月-2014年4月50个城市主要食品平均价格变动情况进行了数据分析，利用食品分类系统对27种主要食品进行了分类，并通过excle统计软件对价格的波动情况进行了数据汇总和散点图的制作，从而更加直观的描述价格变化，建立基于最小二乘法的多项式拟合函数模型，利用matlab应用软件进行了模型的求解，利用多元线性的回归命令regress进行了显著性检验，很好地解决了对食品波动特点的分析和2014年5月份食品价格走势进行预测的问题。
在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化。
本文利用“最小—最大标准化”的方法对原始数据进行了标准化处理，故可以不考虑27种食品的规格等级和计量单位对食品价格波动和预测的影响，从而简化了问题分析的复杂性，增加了数据分析的综合性。
对于问题一，因为食品种类的繁多使分析工作寸步难行，首先要对所涉及的主要食品进行分类，于是利用食品分类系统将食品分成7类，建立数据分析模型，利用excle 做散点图进行价格变动分析对于问题二，鉴于数据标准化和平均化处理后的数据仍然杂乱无章，对其进行二次累加使其关联性更好的表现，找出其表现的规律性，在此基础上建立基于最小二乘法的多项式拟合模型，利用三次多项式对7类食品的相对价格走势进行拟合，并依次用多元线性回归分析对7类食品拟合后的函数进行显著检验，通过拟合函数预测 2014年5 月的食品价格走势。
最后是对模型的评价和推广，其中，利用固定属性的分类方法可以应用到多个领域，excle统计软件很好的描述了数据的变化，基于最小二乘法的多项式拟合精度很高，能够得到良好的预测结果，回归分析中的regress命令是十分有效的matlab检验工具，检验具有较强的实用和推广价值。
关键词：食品分类系统最小二乘法回归分析 regress 多项式拟合食品价格是居民消费价格指数的重要组成部分，食品价格波动直接影响居民生活成本和农民收入，是关系国计民生的重要战略问题。
我国粮食市场价格波动特征——基于ARCH类模型的实证分析
粮食 价 格 是 农 产 品价 格 的基 础 和 主体 ， 粮食 价 格 的波 动必然 引起 其 他部 门生 产成 本 和产 出价 格 的
波动 ， 进 而影 响整 个 国 民经 济 的正 常运 行 。 因此 ， 粮
Ｓ ｍｉ ｔ ｈ认 为 ， 粮 食 价 格 波 动 直 接 或 间接 受 国 家 宏 观 调 控 政策 的影 响 ， 其 中货 币 政 策对 粮 食 价 格 波 动 的
影 响 较 为显 著口 ］ 。冯 云 、 罗万 纯 和刘 锐 基 于 ＡＲ ＣＨ
王静 的研 究表 明 ， 我 国粮 食 市 场 分别 处 于价 格 双 轨 制时 期和 市场 化 时期 ， 粮 食 市 场 之 间存 在 不 同的 价
１ 期 第３ ２卷 第 １
２ ０１ ３钲
技 术 经 济
Ｔｅ ｃ ｈｎ ｏｌ ｏ ￣ Ｅｃ ｏ ｎｏ ｍｉ ｃ ｓ
Ｖｏ１ ． ３２． Ｎｏ． １１
ＮＯ Ｖ．，２ ０１ ３
１ １月
我 国 粮食 市 场 价 格 波 动 特 征
— —
基 于 ＡＲＣＨ 类模 型 的实 证分 析
要前 提 。近 年来 ， 尽 管我 国不 断调 整粮 食 市场 政策 ，
在 农产 品价 格 波 动 的影 响 因素 方 面 ： 罗锋 和牛 宝俊 发 现 ， 国 内农 业 生 产 资料 价 格 的波 动是 影 响粮
食 价格 波动 的最 主要 因 素 ； 罗锋 运 用 Ｓ ＶＡＲ模 型
对影 响国 内农 产 品价格 波动 的各 种外 部 冲击 因素进
格波 动溢 出方 向［ １ 。
类 模 型 的研 究 结果 表 明 ， 我 国粮 食 价 格 波 动 整 体 上 具 有显 著 的 ＡＲＣ Ｈ效应 ， 但籼稻 、 粳稻 和 大 豆 的 价
食品价格变动分析
2014年8月24日模拟三承诺书我们仔细阅读了数学建模竞赛的竞赛规则我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： C所属学院（请填写完整的全名）：机电工程学院参赛队员(打印并签名) 1. 张亚明2. 张威3. 刘焱焱日期： 2014 年8 月 24日2014年河南科技大学数学建模竞赛选拔编号专用页评阅编号（评阅前进行编号）：评阅记录（评阅时使用）：评阅人评分备注食品价格变动分析摘要本文对全国50个城市主要食品平均价格变动情况的问题进行了建模、求解和相关分析。
针对问题一，将50个城市作为我国的代表，同时将主要食品进行分类，分析各类食品的波动特点以体现我国食品价格波动的特点。
第一步分析附录中的数据，并对数据进行处理，依据传统食品分类法分为八大类。
第二步根据食品分类结果，通过制作价格波动图及查找资料分析各类食品价格的波动特征，从而体现我国食品价格波动的特点。
针对问题二，我们利用各个食品价格变动折线图，我们根据第一问的图像和方差，将方差接近的放在一起分为四类，在四大类食品中选出具有代表性的食品进行进一步的研究。
首先我们根据问题一的折线图大致推测和实际数据大致吻合的函数类型，应用SPSS软件和MATLAB软件，对相应数据进行线性，二次，三次，对数等多种模型的拟合。
然后利用负相关系数2R值、方程显著性检验F对函数曲线和实际数据的吻合度进行检验。
如果模型的拟合效果较好，就运用拟合函数进行2014年5月份的走势预测，并利用前期数据计算预测值与实际值的相对误差，都处于合理范围内，说明预测有效。
“工大出版社杯”第十五届西北工业大学数学建模B题论文
“工大出版社杯”第十五届西北工业大学数学建模竞赛暨全国大学生数学建模竞赛选拔赛题目B题剪切线学院第队摘要本文主要研究主要食品价格的波动特点及食品价格与CPI的关联度问题，通过对食品进行分类，建立模型，分析价格波动特点，预测2014年5月主要食品价格的变化走势，同时，分析食品价格与CPI指数的关系，找到价格与CPI指数关联度大的食品，从而达到仅仅通过监测尽量少的食品种类价格即能相对准确地计算、预测居民消费者价格指数，简化统计难度的效果。
问题一针对食品价格波动特点，由于不同食品价格变化可能具有较大差别，我们搜集了2013年全年的主要食品价格，将涉及到的食品分为谷物、油脂、畜肉、禽蛋、水产、果蔬六类，建立价格标准，以2013年1月的食品价格为1，进行无量纲化处理，通过对食品与价格的简化与抽象建立模型，通过与标准参数比较，分别做出各种食品价格变动图表以及各类食品均值变化图表，综合对比，分析异同，从而得出各类食品的价格的季节性、周期性波动特点。
问题二针对预测下月食品价格走势的问题，通过第一问的数据，分析出其属于预测问题。
我们首先采用了处理两个变量之间关系的最简单的方法一元线性回归预测法进行预测。
得出结果后，我们对结果进行了检验，发现一元线性回归预测法的精度不高，考虑到灰色预测法对于数据的要求不高，且精度较好，所以我们改用灰色预测法进行预测。
我们建立GM（1,1）模型，利用第一问的数据，预测出5月的食品价格走势（2013年1月1-10日的价格=1）为：谷物类油脂类畜肉类禽蛋类水产类果蔬类2014.5.1-10 1.0081 0.9938 0.9166 0.9933 0.9706 0.9681 2014.5.11-20 1.0093 0.9928 0.9058 0.9924 0.9661 0.9625 2014.5.21-30 1.0104 0.9919 0.8951 0.9915 0.9617 0.9569 问题三针对各个食品价格与CPI的关联度不同，我们运用灰色关联分析法进行建模，计算各类食品与CPI的关联度。
计量经济学论文(eviews分析)-中国食品价格指数的影响因素分析
中国食品价格指数的影响因素分析摘要：本文试从影响食品价格指数的外因粮食价格指数、肉禽及其制品价格指数、水产品价格指数、蔬菜价格指数等进行分析和探讨，并在比较相关线性回归方程后，建立合理的食品价格指数预测模型。
本文用到的模型检测方法主要有相关系数法、怀特检验。
模型修正方法有科克伦—奥克特迭代方法、逐步回归法。
关键词：食品价格指数多因素分析预测模型模型检测与修正一、文献综述众所周知，食品在我国CPI中的权重约为1/3，是我国CPI 8项分类指数中权重最大的，食品价格由于受需求和供应变化影响经常出现波动，导致我国CPI指数的上升或下跌。
分析我国食品价格指数的影响因素，对于调控市场价格总水平具有重要意义。
曾经，有一种说法，叫做“CPI的走势是由猪决定”。
这句话乍一看很荒谬，但是仔细分析，其实是有道理的，猪肉的价格会首先影响粮食价格指数，粮食价格指数通过影响食品价格指数，进而影响CPI。
从公布的数据来看，食品类价格依然领涨CPI。
7月份中国食品类价格同比上涨14.8%，影响价格总水平上涨约4.38个百分点。
其中，猪肉价格同比上涨56.7%，影响价格总水平上涨约1.46个百分点。
中国社会科学院宏观经济研究所袁钢明教授表示，虽然CPI的涨幅比上个月提高0.1个百分点，但上涨幅度明显减缓，这主要是因为食品价格、尤其是猪肉价格的下降。
2009年11月份CPI由负转正，结束了九个月的负增长过程。
自此以来，CPI持续高速增长，最高时在去年7月份达到了%6.5.从数据上看，中国经济似乎已经呈现“高通胀，高增长”的过热趋势，有关经济是“过热”还是“通胀”的议论已经不绝于耳。
中国经济增长显然“过热”。
经济过热发生时，其生产能力无法跟上日益增长的总需求。
这是普遍的特点是一个不可持续的高比率的经济增长速度。
经济处于景气时期往往是经济过热的特色。
经济过热给社会各方面造成的影响是不可忽视的。
从过去的CPI数据中可以看出，食品价格的上涨是CPI的主要推手。
数学建模作业题目
数学建模作业题目1、深圳杯数学建模夏令营题目（3）A题计划生育政策调整对人口数量、结构及其影响的研究B题基因组组装C题垃圾焚烧厂的经济补偿问题2、吉林省第五届数学建模竞赛试题（2）E题汽车租赁调度问题F题：阶梯电价的效用分析3、西北工业大学校数模竞赛试题（2）A题西安市经开区公共自行车服务系统设计B题食品价格变动分析4、浙江大学城市学院第八届数学建模竞赛题目（2）A题：外汇交易策略算法设计B题：雾霾时空分布研究5、井冈山大学第七届“井冈杯”数学建模竞赛试题（2）A题：课表编排问题B题：客房预定的价格和数量问题6、第十一届五一数学建模联赛(原苏北) （1）B题：能源总量控制问题7、第七届华中数学建模邀请赛赛题发布（2）A题：加速度检测仪数据校正B题：互联网搜索引擎的排名与设计8、第十六届华东杯大学生数学建模邀请赛试题（3）A电力网络出租车打车模式的现状和未来污水排放问题9、南京信息工程大学第八届数学建模竞赛赛题（2）A 污染气体的传播扩散B 乳腺癌病因分析10、北京交通大学数学建模校赛赛题（1）电梯运输策略问题11、武汉科技大学（2）A题：装配线平衡问题的随机算例生成B题：研究生研究水平的成因分析12、广州六校数学建模联赛题目（2）A题：中国GDP是否超过美国B题：反服贸团体游行的人数13、同济大学数学建模竞赛本科组赛题（2）A题经济金三角C题基因重排14、甘肃农业大学第十届数学建模竞赛试题（1）B题石油资源的开发与储备15江西理工大学数学建模竞赛题目（1）高层建筑火灾中的烟雾扩散建模与仿真以上为2014年各校试题。
从以上题目或者自行收集2014各高校的数学建模比赛试题（与我院数学建模选拔赛相同的不算，自己收集以上题目的信息)中选一作一篇不少于15页的论文。
论文格式如下●论文用白色A4纸单面打印；上下左右各留出至少2.5厘米的页边距；从上面装订。
●论文第一页为搜索的高校姓名与学号、班级。
●论文题目和摘要写在论文第二页上，从第三页开始是论文题目内容与论文正文。
食品价格变动分析数学建模(1).
食品价格变动分析摘要本文在研究分析挖掘食品平均价格数据的基础上，分析了食品价格变动的特点、未来一段时间食品价格的预测以及食品价格与CPI的关系。
针对问题一，首先要对附录中27种食品进行分类，本文选择根据2014年1-4月各种食品平均价格涨跌幅的原始数据，应用SPSS进行组间系统聚类分析，将总体27种食品分为了6大类，分别作出这6大类食品价格随时间变化的折线图，分析出食品价格波动的特点。
针对问题二，结合1中的结论，应用SPSS软件对六类食品的均价走势进行线性，二次项，三次，对数等拟合，并依据2R、F检验显著度选择拟合方式，最后，通过拟合函数预测2014年5月份食品价格走势。
针对问题三，我们通过所给数据及查找的数据，进行食品价格走势与CPI变化相关度分析,选择相关性P>7.0分析得出27种食品种类中价格走势与CPI指数变动相似的依次为第1、7、15种食品，故可以通过检测较少食品种类，就能相对精确地预测CPI数值。
经过对地域经济特点的研究，选取河北和上海两地，通过查找相关CPI和食品价格数据，计算得出对CPI影响大的几类食品权重，分析得出不同地区应选取不同的食品种类进行检测。
关键词：组间系统系统聚类分析拟合相关性分析权重分析一、问题重述1.1 问题背景食品价格是居民消费价格指数（CPI）的重要组成部分，食品价格波动直接影响居民生活成本和农民收入，影响人们的生活质量，是关系国计民生的重要战略问题。
1.2 问题提出根据已知的信息，建立数学模型解决以下问题：（1）根据附件以及相关统计网站的数据，分析我国食品价格波动的特点。
（2）对2014年5月份食品价格走势进行预测。
（3）目前统计部门需要监测大量食品价格变动情况以计算居民消费者价格指数变动情况，能否仅仅通过监测尽量少的食品种类（这里，食品种类是指附件1表格中的商品名称，可以认为每一种商品名称即为一种食品种类）价格即能相对准确地计算、预测居民消费者价格指数？在同样精度要求下，不同地区所选取的食品种类以及种类数目是否一致？请至少选择两个有特点的城市进行说明。
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“工大出版社杯”第十五届西北工业大学数学建模竞赛暨全国大学生数学建模竞赛选拔赛题目B 题剪切线学院第队摘要本文对全国50个城市主要食品平均价格变动情况的问题进行了建模、求解与相关分析。
针对问题一,将50个城市作为我国的代表,同时将主要食品进行分类,分析各类食品的波动特点以体现我国食品价格波动的特点。
第一步分析附录中的数据,并对数据进行处理,运用两种分类方法将食品合理分类:依据传统食品分类法分为八大类与将价格方差处于同一范围内的食品分为价格平稳型,价格温与波动型,价格迅速波动型与价格剧烈波动型四类。
第二步根据食品分类结果,通过制作价格波动图及查找资料分析各类食品价格的波动特征,从而体现我国食品价格波动的特点。
针对问题二,我们利用各个食品价格变动折线图,在四大类食品中选出具有代表性的食品进行进一步的研究。
首先我们根据问题一的折线图大致推测与实际数据大致吻合的函数类型,应用SPSS软件与MATLAB软件,对相应数据进行线性,二次,三次,对数等多种模型的拟合。
然后利用负相关系数2R值、方程显著性检验F 对函数曲线与实际数据的吻合度进行检验。
如果模型的拟合效果较好,就运用拟合函数进行2014年5月份的走势预测,并利用前期数据计算预测值与实际值的相对误差,都处于合理范围内,说明预测有效。
针对问题三,我们通过所给数据及查找的数据,利用主成分分析法,分析得出27种食品种类中的主成分依次为第19、21、23、25、1、2、3、26、27种食品。
故得到可以通过检测较少食品种类,就能相对精确地预测CPI数值。
经过对地域特点的考察,选取陕西与上海两地,通过查找相关CPI与食品价格数据,运用主成分分析法,得出对CPI影响大的几类食品,然后通过matlab算法实现,再由所得数据与图表的分析比较得到,不同地区应选取不同的食品种类进行检测。
关键词:分类,曲线拟合,线性回归,主成分分析法,SPSS一基本假设针对本问题,可做以下合理假设:(1)数据真实可靠。
(2)由于不可预料的大型地质灾害,如地震、洪涝灾害、旱灾等,可能引起全国食品零售价格的波动,所以本论文所有模型所用的数据都基于不发生大型地质灾害的假设之上。
本论文中对2014年5 月的食品价格走势做出的预测,也就是基于这个月份没有大型地质灾害的假设之上。
(3)不考虑国际粮价对国内的影响。
二名词解释与符号说明设2013年11月1-10日为1;2013年11月11-20日为 2;2013年11月21-30日为3,依次类推下去。
名词符号含义单位i根据所给表格中的食品种类排序x第i种食品在第j时间点元ij的价格2第i种食品的价格方差iE 累计贡献率三问题一3、1 问题分析问题一的要求为根据附录及相关统计网站的数据来分析我国食品价格波动的特点。
我国食品价格波动特点需要典型的食品价格数据来进行分析得到。
故可将50个城市作为我国的代表,同时将主要食品进行分类,分析各类食品的波动特点以解决问题一,则分为两个步骤:第一步就是要分析附录中的数据,并对数据进行处理,将食品合理分类;第二步就是根据食品分类结果以及查找资料确定各类食品价格的波动特征,从而体现我国食品价格波动的特点,并为下一步预测做准备。
3、1、1 数据的分析附录提供了从2014年1月1日到2014年4月10日的50个城市主要食品平均价格变动情况的数据。
从中国国家统计局官网( )上,我们又收集到了从2013年11月1日到2013年12月30日的数据,但这之前的数据官网上并没有给出。
所以本问题中在做数据处理时,都就是指把从2013年11月1日到2014年4月10日的数据进行处理。
由于每种食品的价格不就是在一个价格区间,比如有的食品价格在2~3 元之间波动,而有的食品价格在60~70 元之间波动,在观察它们的价格走势时会由于数量级的不同而导致趋势的不同。
为了消除量纲与量级对趋势的影响,需要对数据进行归一化。
3、1、2 分类标准的分析首先,我们考虑传统食品分类法,即以食品本身的属性进行分类。
同一类的食品,应该会呈现相似的价格波动趋势。
其次,由于本题主要考虑价格的波动特点,我们采取价格方差这一指标进行分类,而这种整体偏离的属性可以通过价格方差来衡量,因此我们有考虑采用价格方差这一指标进行分类。
这两种分类方法从不同的角度出发,避免分析每一种食品的价格波动特点,同时又能体现总体的特点,解决问题一题目中分析我国食品价格波动趋势的问题。
3、2 两种分类方法3、2、1第一种分类方法,依据传统食品分类方法,可将食品分为8类:第一类:大米类(粳米);第二类:面粉类(富强粉、标准粉);第三类:豆制品(豆腐);第四类:食用油(花生油、大豆油、菜籽油);第五类:肉蛋类(猪肉、牛肉、羊肉、鸡、鸭、鸡蛋);第六类:鱼类(活鲤鱼、活草鱼、带鱼);第七类:蔬菜类(大白菜、油菜、芹菜、黄瓜、西红柿、豆角、土豆);第八类:水果类(苹果、香蕉)。
3、2、2第二种分类方法,以价格方差作为主要指标进行分类。
价格方差的定义:食品的价格方差就是该食品在观测到的各时间点的一系列价格数据的方差,表达式如下:1622i 11=(),1,2,3......1616ik i k a a i σ=-=∑其中,2i σ表示第i 种食品的价格方差。
将价格方差在(0,0、01)内取值的定义为价格平稳型食品,在(0、01,0、2)取值的为价格温与波动型食品,在(0、2,2)内取值的为价格迅速波动型食品,在(2,8)取值的为价格剧烈波动型食品。
3、3 各类食品价格波动特点运用第一种分类方法,将各类食品价格走势图表示出来,据图分析。
表3-1:大米面粉类食品价格走势图大米这类食品属于生活必需品,价格波动较小,稳定性较好。
总体而言,大米的价格走势将在近期基本保持不变。
由图表可以瞧出富强面粉与标准面粉的价格走势基本稳定,其中富强面粉的平均价格为5、46元/千克,标准面粉的平均价格为4、49元/千克;同时富强面粉,标准面粉的价格方差最低,说明其价格波动最小。
,其价格水平将基本在较小的范围内波动。
表3-2:豆制品食品价格走势图而豆腐及豆制品行业产销格局对行业整体发展趋势具有决定性影响,由此表可以瞧出豆制品(豆腐)的价格一直保持上升水平,其价格方差为0、002546,较低,说明豆腐价格小幅波动上涨,平均价格为4、424元/千克。
表3-3:食用油类食品价格走势图花生油与大豆油走势偏弱,2014年4月较2013年11月,花生油下降了2、8%,大豆油下降了2、03%,而菜籽油小幅度波动上升,提高了2、1%。
同时花生油与菜籽油的价格方差分别为0、079467与0、052865,较高,说明二者的价格在一定范围内会持续波动,而大豆油的价格方差为0、0028562,较低,表明价格在一定时期内会保持稳定。
表3-4:肉蛋类食品价格走势图从折线图中可以清晰瞧出肉蛋类中8种食品价格的波动情况,其中鸡蛋、鸭肉与两种鸡肉的价波动幅度非常小,价格处于稳定状态。
分析原因就是市场供应较为充足。
两种猪肉的整体波动幅度比较大。
2014年以前猪肉价格的波动较小,原因就是由于市场供应有保障。
牛肉与羊肉的整体价格处于上涨趋势,但变化幅度不大牛肉涨幅大于羊肉涨幅。
表3-5:鱼类食品价格走势图2013年11月-2014年1月,活鲤鱼的价格基本保持在13、82元/千克,2014年2月-3月初,其价格有较大的波动,平均价格为14、594元/千克,较之前增长了5、6%,但在2014年3月中期至4月初,平均价格有所下降。
综上,鱼类经历了由小幅度波动上升到小幅度波动下降的过程。
冬季产鱼数量较少,价格随之小幅度上升;而春季与夏季天气较暖,产鱼数量较多,价格略有下降。
表3-6:蔬菜类食品价格走势图蔬菜类中波动幅度存在明显差异,其中,大白菜、油菜、芹菜、土豆的价格相对稳定,即使波动,也只就是很小范围内的波动,可视为基本稳定,而西红柿、黄瓜走势大致相同,且波动幅度较前几种更加明显,而豆角的价格变化幅度更加明显,与其她蔬菜类都没有相似性,出现这种情况的可能原因就是豆角种植条件特殊,除了季节变化,还可能有多种因素影响其价格走势。
表3-7:水果类食品价格走势图水果类中,两种水果呈现相似的价格走势,即年后出现小幅上涨趋势,其余趋于平缓,基本无变化,分析原因就是冬季需求量变大,因而出现小幅上涨的趋势,总体趋于平缓则说明了水果种植与季节变化并无明显关系。
运用第二种分类方法,可得以下几类食品,如以下表格所示:表3-8:价格平稳型食品价格平稳型食品主要就是大米,面粉,大豆油等基本需求食品以及豆腐,鸡肉,价格波动特点就是:变化较平稳,主要在平均值上下浮动。
表3-9:价格温与波动型食品价格温与波动类食品主要就是食用油类,鱼类,蔬菜类以及鸭与鸡蛋,价格波动特点就是:价格在一定范围内波动,但整体变化不大,仅有小幅度波动。
表3-10:价格迅速波动类食品价格迅速波动类食品主要就是牛羊肉,水果类,黄瓜,西红柿与带鱼,价格波动特点就是:不同时期呈现较大幅度的波动,价格波动与其影响因素关联很大。
表3-11:价格剧烈波动型食品价格剧烈波动型食品主要就是猪肉及豆角,价格波动特点就是:价格在不同时期呈现巨大幅度的波动,受时间影响很大。
四 问题二4、1问题分析名称大米面粉(富强1)面粉(标准2)大豆油豆腐鸡(白条鸡)鸡2(鸡胸肉)方差 0、006947 0、005613 0、00016 0、002856 0、002546 0、00899 0、007696名称 花生油 菜油 鲤鱼 鸭鸡蛋 白菜 油菜 芹菜 土豆 方差 0、0、0、0、0、0、0、0、0、0、052名称 带鱼 牛肉 羊肉 黄瓜 西红柿 香蕉 苹果 方差 0、0、1、0、84265 0、536769 0、0、食品名称 猪肉1 猪肉2 豆角 方差2、489966252、2614866677、463037根据宏观经济学原理分析,要预测食品价格变化情况就需要根据以往的食品价格走势情况,然后建立有关食品价格的关系模型,试图找出变化的内在联系,然后再进行预测。
所以本题要求对2014年5月份食品价格走势进行预测,我们就要在问题一已有食品价格数据与数据走势图的基础上,进一步建立最优的模型,才使本题求解的关键。
4、2 模型建立原理4、2、1曲线拟合(Curve Fitting)就是在数据分析上常用的方法,就就是利用参数化的曲线构造函数()y f x =来逼近一组给定的数据点所构成的函数()f x ,可就是参数化的曲线()g x 不可能严格的通过采样点,但能够希望()g x 尽可能地靠近这些点,就就是使其:()()i i g x f x - (i =1,2,3,…,n)在某种意义上达到最小。
4、2、2超定系统线性方程线性方程的超定系统就是指方程的个数多于自变量的个数系统。