第五章空间数据的可视化表达讲课讲稿

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1.1、单一符号
采用大小、形状、颜色都统一的点状，线状或者面状符号 来表达制图要素。
特点：单一符号设置方法忽略了要素在数量，大小等方面 的差异，只能反映制图要素的地理位置而不能反映要素的 定量差异。
改变符号类型、 大小、颜色
注意：这里只保存显示效果，下次打开文件 时仍然是默认显示（将文件移除后重新添加 查看效果），所以在作图时要将文件作为 ArcMap文档的一部分保存；
1.5、比率符号
比率符号表示方法是按照一定的比率关系， 来确定与制图要素属性数值对应的符号大小， 一个属性数值就对应了一个符号大小，这种 一一对应的关系使得符号设置表现得更细致， 不仅反应不同级别的差异，也能反映同级别 之间微小的差异。
如果属性数值过大，则不适合采用此种方法， 因为比率符号过大会严重影响地图的整体视 觉效果。
1.2、分类符号
根据数据层要素属性值来设置地图符号的方式；属性值相同 的采用相同的符号，属性值不同的采用不同的符号。
利用不同形状，大小，颜色，不仅能反映空间位置，还能反 映出地图要素的数量或者质量的差异，对地理信息的决策作 用提供了支持。
。
分类表示方法常用于表示分类地图，如土地 利用图、行政区划图和城镇类型图等。可见这种 表示方法有利于反映地图要素的数量或质量差异， 尤其是不同的类别。所以当需要完成某项行动计 划时，分类地图有助于提供决策支持信息。
50,100,200,400, 700,1500,9500 查看符号化后 的地图。
美国各州人口密度分布图
1.4、分级符号
类似于分级色彩设置方法，设置分级符号是 将要素属性数值按照一定的分级方法分成若 干级别，然后用不同的符号表示不同的级别。
符号的形状往往是根据制图要素的特征来确 定的，而符号的大小取决于分级数值的大小 或是级别的高低。分级符号表示方法一般用 于表示点状和线状要素，诸如城镇人口分级 图、商业销售分级图以及道路等级图分布图 等。
优点是可以直观地表达制图要素的数值差异。
查看分类 方法
调整相关参数
自然间隔分类
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等间隔分类渲染
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分位数分类渲染
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标准差分类渲染
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制作分级符号
设置分级符号标注
美国各城市人口分级分布图
符号显示比例设置
在默认状态下，分级符号 的大小是一定的，不随地图在 屏幕上的缩放而变化。如果需 要在屏幕缩放时分级符号发生 相应的变化，可以通过单击菜 单的Set Reference Scale菜单 命令实现。如果想恢复原来的 状态，只要选择Clear Reference Scale菜单命令就可 以了。
查看分类符号属性
双击红框中的线 符号改变线类型；
单击类型红框中 的名称改变标注 名称；
查看符号化后的 公路，以及内容 列表中的变化；
1.3、分级色彩
将要素属性数值按照一定的分级方法分成若干级别之后， 用不同的颜色来表示不同级别。每个级别用来表示数值的 一个范围，从而可以明确反映制图要素的定量差异。
1.6、点值符号
点值符号表示法，就是使用一定大小的点状符号来表示一 定数量的制图要素，表现出一个区域范围内的密度数值， 数值较大的区域点较多，数值小的地区点较小。是一种用 点的密度来表现要素空间分布的方法。
1.7、统计符号
用于表示制图要素的多项属性。常用的统计图有饼状 图，柱状图，累计柱状图等。
第五章空间数据的可视化表达
ARCGIS 应用
西安科技大学测量系
2)地理信息的可视化表示
是利用各种数学模型，把各类统计数 据、实验数据、观察数据、地理调查资 料等进行分级处理，然后选择适当的视 觉变量以专题地图的形式表示出来，如 分级统计图、分区统计图、直方图等。 这种类型的可视化体现了科学计算可视 化的初始含义。
查看分类 方法
分级属性中默认要素的分级方案是Natual Breaks，它是在分级数确定的情况下，通 过聚类分析将相似性最大的数据分在同 一级，差异性大的分在不同级，这种方 法可以保持较好数据的统计特性，但分 级界限往往是任意数，不符合常规制图 需要。
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选择分类方法 为手动；
在中断值中依 次输入数值
– 饼图主要用于表示制图要素的整体属性与组成部分之间的比 例关系
– 柱状图常用于表示制图要素的两项可比较的属性或者是变化 趋势
– 累计柱状图既可以表示相互关系与比例，也可以表示相互比 较与趋势。
1.8 设置组合符号
实际应用中，几乎每个地图要素都会包含若干项相 关的属性，如城镇数据层中既有反映城镇规模的城镇人 口，还有城镇国民经济生产总值等。如果要在反映城镇 人口规模的同时，还需要反映城镇的行政等级，就可 以选择组合符号表示方法，通过符号的大小表示人口 规模，同时利用符号颜色表示行政等级。符号组合表 示法其实就是利用不同的符号表示方法表示同一地图 要素的不同属性信息。
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线状要素 通过线状符号的线划类型、粗细、色彩
等表示不同的类型或不同的等级；
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面状要素 通过不同的面状图案或色彩，包括色彩的色度、
亮度、饱和度的差别，来表示不符号化
无论点状、线状、还是面状要素都可以根据要 素的属性特征采取单一符号(Single Symbol) 、分 类符号(Unique Symbol)、分级符号(Graduated Symbol) 、分级色彩(Graduated Color)、比率符 号(Proportion Symbol)、组合符号(Multivariate Symbol)、统计图形(Statistical Charts)等多种表 示方法实现数据的符号化，编制符合用户需要的 各种地图。
3)空间分析结果的可视化表示
地理信息系统的一个很重要的功能就是 空间分析，包括网络分析、缓冲区分析、 叠加分析等，分析的结果往往以专题地图 的形式来描述。
本章介绍的空间数据可视化表达主要包括 地图数据和地理信息的可视化表示。
5.1 数据的符号化
根据数据的属性特征、地图的 用途、制图比例尺等因素确定地 图要素的表示方法，称为地图数 据的符号化。
符号化有两个含义：在地图设计中，地 图数据的符号化是指利用符号将连续的 数据进行分类分级、概括化、抽象化的 过程。在数字地图转换为模拟地图过程 中，地图的符号化指的是将已处理好的 地图数据恢复成连续图形，并附之以不 同符号表示的过程。
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点状要素 通过点状符号的形状、色彩、大小等
表示不同的类型或不同的等级；