“影像云”数据安全解决方案
数据中心--医疗影像云云安全解决方案

目录第1章项目建设背景与方案设计原则 (2)第2章医疗影像云建设需求分析 (2)2.1云平台的基础安全保障 (2)2.2云环境下安全责任分类界定 (4)2.3云环境下引入的特有安全需求 (5)第3章医疗影像云云安全建设方案 (6)3.1平台安全架构设计 (6)3.2医院接入架构设计 (7)3.2.1前置机接入安全设计 (7)3.2.2专线接入安全设计 (7)3.3平台安全区域边界设计 (8)3.3.1网络接入域 (8)3.3.2内网业务区 (8)3.3.3安全管理区 (9)3.4平台安全设备汇总 (9)第4章医疗影像云云安全解决方案技术特点 (10)4.1部署架构 (10)4.1.1南北向安全服务流 (11)4.1.2东西向安全服务流 (11)4.2东西向安全服务设计 (11)4.2.1安全服务交付形式 (11)4.2.2安全服务交付内容 (12)4.3南北向安全服务交付设计 (12)4.3.1安全接入服务 (12)4.3.2安全防御服务 (13)4.3.3应用交付服务 (14)第1章项目建设背景与方案设计原则◆统一规范遵循在统一的框架体系下,参考国际国内各方面的标准与规范,严格遵从各项技术规定,做好整个医疗影像云系统的标准化设计与部署。
◆成熟稳定本次建设方案采用的是成熟稳定的技术和产品,确保能够适应各方面的需求,并满足未来业务增长及变化的需求。
◆实用先进为避免投资浪费,方案设计不仅要求能够满足目前业务使用的需求,还必须具备一定的先进性和发展潜力,具备纵向扩增以及平滑横向扩展的能力,以便IT基础架构在尽可能短的时间内与业务发展相适应。
◆安全可靠由于医疗影像云属于对医疗系统提供公共服务的云平台,因此针对平台自身业务熟悉,结合国家对云平台的相关建设要求和标准,本次云平台安全体系建设参考和采用以下相关国家标准:信息系统安全保护等级定级指南(GB/T 22240-2008)信息系统安全等级保护基本要求(GB/T 22239-2008)信息系统安全等级保护实施指南(国家标准报批稿)信息系统安全等级保护测评准则(国家标准报批稿)信息系统等级保护基本要求-云计算要求-标准草案第2章医疗影像云建设需求分析2.1云平台的基础安全保障云平台的基础安全保障,是云服务方所需承担的基本、必须义务。
医院医疗影像云解决方案

医院医疗影像云解决方案关键字: 医院、医疗、影像云、云计算、云存储一、业务场景为改变目前医院医疗影像为院建设模式,把影像数据托管至云平台上,从而实现医疗影像的跨院、跨区域、跨个人以及更方便的电子化数据的互通与共享。
二、客户需求分析1、医院影像数据需要安全保存,实现异地冗余灾备。
2、跨院区影像需要集中存储,影像共享。
三、解决方案1、整体架构医疗影像云平台由基地负责影像云平台开发、PACS系统集成开发、影像应用产品迭代开发。
影像云的业务采用集中式的部署及管理,同时系统平台采用分布式架构,以实现负载均衡。
下图是整体业务逻辑架构:其中,院的影像数据可以通过MPLS-VPN方式,通过前置机传输至影像云中心;同样,云中心亦可以通过MPLS-VPN方式把归档好的影像数据回传至院PACS;当客户使用影像云诊断及应用工具时,则可以采用更为便捷的互联网方式进行随时随地的快速调阅和应用。
可以采用专线以及互联网的方式替代MPLS-VPN方式。
2、医院侧前端部署架构医院前置机部署于医院侧,是连接医院系统/设备和云存储中心系统的桥梁,只要遵循DICOM3.0协议标准的影像设备如DR,CT等以及院PACS系统都可以接入云归档系统。
该前置主要实现功能如下:⏹根据Dicom标准协议从医院PACS系统或放射设备上获取影像信息;⏹根据Dicom标准协议从云端将归档影像信息传送到医院PACS系统或设备;⏹影像数据处理,包括入库、归档、加密、压缩等;⏹根据自定义协议发送影像信息到云影像中心应用集群;与云影像系统中心应用的协同业务处理;⏹路由网关安全控制,隔离医院外部系统。
⏹统一标准PACS系统,支持C-MOVE,C-GET,C-FIND等指令。
影像传输流程,如下图所示:1)院PACS可以通过Dicom的C-STORE协议主动发送影像数据到院前置机影像交互模块或者在PACS上增加节点,院前置机影像交互模块通过Dicom的C-MOVE协议的方式来获取影像;2)索引处理:通过读取原始的DICOM影像数据,得出患者、性别、检查编号等信息并进行记录管理;3)加密处理:支持DICOM TLS加密方式,将DICOM影像文件在传输过程的相关信息进行加密。
医学影像大数据中心解决方案

医学影像大数据中心解决方案在当今医疗领域,医学影像数据的重要性日益凸显。
随着医疗技术的不断进步,各种影像设备如 X 射线、CT、MRI 等产生了海量的影像数据。
如何有效地管理、存储和利用这些医学影像大数据,成为了医疗行业面临的一个重要挑战。
为了解决这一问题,建立一个高效、可靠的医学影像大数据中心成为了关键。
医学影像大数据中心的建设需要综合考虑多个方面,包括硬件设施、软件系统、数据管理、安全保障以及人才队伍等。
首先,硬件设施是医学影像大数据中心的基础。
需要配备高性能的服务器、存储设备和网络设施。
服务器要具备强大的计算能力,以快速处理大量的影像数据。
存储设备则需要有足够的容量来存储海量的影像文件,同时要保证数据的可靠性和安全性。
网络设施要具备高速、稳定的特点,确保数据能够快速传输和共享。
在软件系统方面,需要选择适合医学影像处理和管理的专业软件。
这些软件应具备影像采集、存储、传输、处理、分析和检索等功能。
同时,软件要具备良好的兼容性和扩展性,能够与不同厂家的影像设备和医院的信息系统进行对接。
数据管理是医学影像大数据中心的核心任务之一。
要建立完善的数据管理体系,包括数据的采集、整理、标注、存储和更新。
在数据采集环节,要确保影像数据的准确性和完整性。
数据整理和标注则有助于提高数据的质量和可用性。
存储方面,要采用合适的数据存储架构,如分布式存储或云存储,以满足数据量不断增长的需求。
同时,要定期对数据进行更新和维护,确保数据的时效性。
安全保障是医学影像大数据中心建设不可忽视的重要环节。
医学影像数据涉及患者的隐私,必须采取严格的安全措施来保护数据的安全。
这包括网络安全防护、数据加密、访问控制、身份认证等。
要建立完善的安全管理制度,加强对员工的安全培训,提高安全意识,防止数据泄露和滥用。
此外,人才队伍建设也是至关重要的。
需要培养和引进一批具备医学知识、信息技术和数据分析能力的复合型人才。
他们能够熟练操作和维护医学影像大数据中心的硬件和软件系统,进行数据管理和分析,为医疗决策提供支持。
医院医疗影像云解决实施方案

医院医疗影像云解决方案关键字: 医院、医疗、影像云、云计算、云存储一、业务场景为改变目前医院医疗影像为院内建设模式,把影像数据托管至云平台上,从而实现医疗影像的跨院、跨区域、跨个人以及更方便的电子化数据的互通与共享。
二、客户需求分析1、医院影像数据需要安全保存,实现异地冗余灾备。
2、跨院区影像需要集中存储,影像共享。
三、解决方案1、整体架构医疗影像云平台由上海基地负责影像云平台开发、PACS系统集成开发、影像应用产品迭代开发。
影像云的业务采用集中式的部署及管理,同时系统平台采用分布式架构,以实现负载均衡。
下图是整体业务逻辑架构:其中,院内的影像数据可以通过MPLS-VPN方式,通过前置机传输至影像云中心;同样,云中心亦可以通过MPLS-VPN方式把归档好的影像数据回传至院内PACS;当客户使用影像云诊断及应用工具时,则可以采用更为便捷的互联网方式进行随时随地的快速调阅和应用。
可以采用专线以及互联网的方式替代MPLS-VPN方式。
2、医院侧前端部署架构医院前置机部署于医院侧,是连接医院系统/设备和云存储中心系统的桥梁,只要遵循DICOM3.0协议标准的影像设备如DR,CT等以及院内PACS系统都可以接入云归档系统。
该前置主要实现功能如下:⏹根据Dicom标准协议从医院PACS系统或放射设备上获取影像信息;⏹根据Dicom标准协议从云端将归档影像信息传送到医院PACS系统或设备;⏹影像数据处理,包括入库、归档、加密、压缩等;⏹根据自定义协议发送影像信息到云影像中心应用集群;与云影像系统中心应用的协同业务处理;⏹路由网关安全控制,隔离医院内外部系统。
⏹统一标准PACS系统,支持C-MOVE,C-GET,C-FIND等指令。
影像传输流程,如下图所示:1)院内PACS可以通过Dicom的C-STORE协议主动发送影像数据到院内前置机影像交互模块或者在PACS上增加节点,院内前置机影像交互模块通过Dicom 的C-MOVE协议的方式来获取影像;2)索引处理:通过读取原始的DICOM影像数据,得出患者姓名、性别、检查编号等信息并进行记录管理;3)加密处理:支持DICOM TLS加密方式,将DICOM影像文件在传输过程的相关信息进行加密。
医院医疗影像云解决方案讲解学习

医院医疗影像云解决方案医院医疗影像云解决方案关键字: 医院、医疗、影像云、云计算、云存储一、业务场景为改变目前医院医疗影像为院内建设模式,把影像数据托管至云平台上,从而实现医疗影像的跨院、跨区域、跨个人以及更方便的电子化数据的互通与共享。
二、客户需求分析1、医院影像数据需要安全保存,实现异地冗余灾备。
2、跨院区影像需要集中存储,影像共享。
三、解决方案1、整体架构医疗影像云平台由上海基地负责影像云平台开发、PACS系统集成开发、影像应用产品迭代开发。
影像云的业务采用集中式的部署及管理,同时系统平台采用分布式架构,以实现负载均衡。
下图是整体业务逻辑架构:其中,院内的影像数据可以通过MPLS-VPN方式,通过前置机传输至影像云中心;同样,云中心亦可以通过MPLS-VPN方式把归档好的影像数据回传至院内PACS;当客户使用影像云诊断及应用工具时,则可以采用更为便捷的互联网方式进行随时随地的快速调阅和应用。
可以采用专线以及互联网的方式替代MPLS-VPN方式。
2、医院侧前端部署架构医院前置机部署于医院侧,是连接医院系统/设备和云存储中心系统的桥梁,只要遵循DICOM3.0协议标准的影像设备如DR,CT等以及院内PACS 系统都可以接入云归档系统。
该前置主要实现功能如下:⏹根据Dicom标准协议从医院PACS系统或放射设备上获取影像信息;⏹根据Dicom标准协议从云端将归档影像信息传送到医院PACS系统或设备;⏹影像数据处理,包括入库、归档、加密、压缩等;⏹根据自定义协议发送影像信息到云影像中心应用集群;与云影像系统中心应用的协同业务处理;⏹路由网关安全控制,隔离医院内外部系统。
⏹统一标准PACS系统,支持C-MOVE,C-GET,C-FIND等指令。
影像传输流程,如下图所示:1)院内PACS可以通过Dicom的C-STORE协议主动发送影像数据到院内前置机影像交互模块或者在PACS上增加节点,院内前置机影像交互模块通过Dicom的C-MOVE协议的方式来获取影像;2)索引处理:通过读取原始的DICOM影像数据,得出患者姓名、性别、检查编号等信息并进行记录管理;3)加密处理:支持DICOM TLS加密方式,将DICOM影像文件在传输过程的相关信息进行加密。
医院医疗影像云解决方案

医院医疗影像云解决方案医院医疗影像云解决方案关键字: 医院、医疗、影像云、云计算、云存储一、业务场景为改变目前医院医疗影像为院内建设模式,把影像数据托管至云平台上,从而实现医疗影像的跨院、跨区域、跨个人以及更方便的电子化数据的互通与共享。
二、客户需求分析1、医院影像数据需要安全保存,实现异地冗余灾备。
2、跨院区影像需要集中存储,影像共享。
三、解决方案1、整体架构医疗影像云平台由上海基地负责影像云平台开发、PACS系统集成开发、影像应用产品迭代开发。
影像云的业务采用集中式的部署及管理,同时系统平台采用分布式架构,以实现负载均衡。
下图是整体业务逻辑架构:其中,院内的影像数据可以通过MPLS-VPN方式,通过前置机传输至影像云中心;同样,云中心亦可以通过MPLS-VPN方式把归档好的影像数据回传至院内PACS;当客户使用影像云诊断及应用工具时,则可以采用更为便捷的互联网方式进行随时随地的快速调阅和应用。
可以采用专线以及互联网的方式替代MPLS-VPN方式。
2、医院侧前端部署架构医院前置机部署于医院侧,是连接医院系统/设备和云存储中心系统的桥梁,只要遵循DICOM3.0协议标准的影像设备如DR,CT等以及院内PACS系统都可以接入云归档系统。
该前置主要实现功能如下:⏹根据Dicom标准协议从医院PACS系统或放射设备上获取影像信息;⏹根据Dicom标准协议从云端将归档影像信息传送到医院PACS系统或设备;⏹影像数据处理,包括入库、归档、加密、压缩等;⏹根据自定义协议发送影像信息到云影像中心应用集群;与云影像系统中心应用的协同业务处理;⏹路由网关安全控制,隔离医院内外部系统。
⏹统一标准PACS系统,支持C-MOVE,C-GET,C-FIND等指令。
影像传输流程,如下图所示:1)院内PACS可以通过Dicom的C-STORE协议主动发送影像数据到院内前置机影像交互模块或者在PACS上增加节点,院内前置机影像交互模块通过Dicom的C-MOVE协议的方式来获取影像;2)索引处理:通过读取原始的DICOM影像数据,得出患者姓名、性别、检查编号等信息并进行记录管理;3)加密处理:支持DICOM TLS加密方式,将DICOM影像文件在传输过程的相关信息进行加密。
医院医疗影像云解决方案

医院医疗影像云解决方案医院医疗影像云解决方案关键字: 医院、医疗、影像云、云计算、云存储一、业务场景为改变当前医院医疗影像为院内建设模式,把影像数据托管至云平台上,从而实现医疗影像的跨院、跨区域、跨个人以及更方便的电子化数据的互通与共享。
二、客户需求分析1、医院影像数据需要安全保存,实现异地冗余灾备。
2、跨院区影像需要集中存储,影像共享。
三、解决方案1、整体架构医疗影像云平台由上海基地负责影像云平台开发、PACS系统集成开发、影像应用产品迭代开发。
影像云的业务采用集中式的部署及管理,同时系统平台采用分布式架构,以实现负载均衡。
下图是整体业务逻辑架构:其中,院内的影像数据能够经过MPLS-VPN方式,经过前置机传输至影像云中心;同样,云中心亦能够经过MPLS-VPN方式把归档好的影像数据回传至院内PACS;当客户使用影像云诊断及应用工具时,则能够采用更为便捷的互联网方式进行随时随地的快速调阅和应用。
能够采用专线以及互联网的方式替代MPLS-VPN方式。
2、医院侧前端部署架构医院前置机部署于医院侧,是连接医院系统/设备和云存储中心系统的桥梁,只要遵循DICOM3.0协议标准的影像设备如DR,CT等以及院内PACS系统都能够接入云归档系统。
该前置主要实现功能如下:根据Dicom标准协议从医院PACS系统或放射设备上获取影像信息;⏹根据Dicom标准协议从云端将归档影像信息传送到医院PACS系统或设备;⏹影像数据处理,包括入库、归档、加密、压缩等;⏹根据自定义协议发送影像信息到云影像中心应用集群;与云影像系统中心应用的协同业务处理;⏹路由网关安全控制,隔离医院内外部系统。
⏹统一标准PACS系统,支持C-MOVE,C-GET,C-FIND等指令。
影像传输流程,如下图所示:1)院内PACS能够经过Dicom的C-STORE协议主动发送影像数据到院内前置机影像交互模块或者在PACS上增加节点,院内前置机影像交互模块经过Dicom的C-MOVE协议的方式来获取影像;2)索引处理:经过读取原始的DICOM影像数据,得出患者姓名、性别、检查编号等信息并进行记录管理;3)加密处理:支持DICOM TLS加密方式,将DICOM影像文件在传输过程的相关信息进行加密。
医疗影像云整体解决方案

医疗影像云整体解决方案
互联网+医疗影像云解决方案是一种利用互联网技术来实现和改善传统医疗影像设备及服务的开放式架构的解决方案,依托于网络和大数据的特性,从设备、界面、架构、网络、流程、安全等多方面实现医疗图像的快速传输、存储、检索、分析、可视化、诊断等功能,为医疗图像管理及共享提供更佳的技术支持,从而实现医院智能化,为患者和医疗机构分析和获取重要的病例信息,改善患者的就医体验。
互联网+医疗影像云解决方案的核心架构主要由图像服务器、存储服务器和可视化服务器等组成。
图像服务器负责连接患者所使用的设备,如CT、X光、MRI等,并将图像数据发送到存储服务器;存储服务器负责将患者的图像数据进行快速存储,并对图像数据进行备份;可视化服务器负责图像信息的可视化展示,实现图像质量的检测和诊断。
此外,互联网+医疗影像云解决方案还具备3D重建、人工智能诊疗、以及聊天机器人诊疗等功能。
互联网+医疗影像云解决方案的安全特性十分重要,采用静态和动态安全技术,实现安全性的认证、授权、加密和数字签名,确保数据的完整性和患者的隐私保护。
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美创科技
“影像云”数据安全解决方案
看病也能“最多跑一次”!2018年5月,浙江省人民政府办公厅印发《浙江省医疗卫生服务领域深化“最多跑一次”改革行动方案》,将“最多跑一次”的理念和方法延伸到医疗卫生服务领域,提出了包括挂号、付费、检查、住院、急救等十方面改善医疗卫生服务项目。
浙江省各地医院纷纷加入了“最多跑一次”改革队伍中,从预约、就诊、检查等各个环节,实现服务流程的优化、服务方式的改进。
以医院影像为例,患者做完X光、CT、磁共振等检查,报告直接通过“影像云”实时查看、调用,不用再多跑一趟医院,取影像胶片,复诊时不必带胶片,也不用担心因胶片丢失需重复检查。
各地陆续出现的“影像云“,就是医疗卫生行业对“最多跑一次”政策的有效实践。
过去,医院数据量80%以上是影像数据。
因医院业务发展购置越来越多的先进设备,影像数据量随之飞速增长,医院每一两年就需要进行存储扩容。
传统的影像数据存储存在着三大难题:
l影像数据爆发式增长,传统存储方式扩容不便
l调用影像方式单一,一般只能在电脑终端上看
l难以跨科室、跨院、跨区域集中共享
同时,传统影像数据的管理和使用方式,给患者就医也造成了诸多不便。
患者用手机拍摄来的片子,常因图像质量不佳无法供医生诊断使用;或是,有患者拎着一袋胶片,东奔西跑,远赴上海、北京等地求医,却尴尬的发现带错或是少带了胶片。
“影像云”的出现,区域内的医疗机构可以建立共享的医疗影像资料档案库,解决过去影像使用的三大难题,同时实现:
1)区域内医疗影像数据方便的扩容和永久保存
2)随时随地不同终端随时调阅
3)区域内医疗影像数据自由共享
未来,随着影像云发展、普及,患者在下级医院就诊时需要上级医院提供影像资料会诊,或者远赴异地求医时,都可以直接通过互联网调取影像资料,患者少跑路了,医疗服务质量也提高了。
同时,影像云的普及,也提高了医院的科研能力、诊疗水平。
海量影像数据汇总集中,使大数据智能分析成为可能,可根据原始2D影像构建3D模型,实现3D打印,提供教学效率,增强教学效果,提高医院的竞争力。
但是,“影像云”在风风火火发展的同时,也伴随着巨大的安全风险,主要来自两个方面:
1.法规方面
国内外在医疗健康隐私保护立法方面都非常重视。
如:美国在1996年颁布《健康保险可携带与责任法案》(HIPAA),针对医疗信息化中的交易规则、医疗机构的识别、从业人员的识别、医疗信息安全、医疗隐私、健康计划识别、第一伤病报告、患者识别等问题,制定了详细的法律规定。
再看国内,自2010年以来,相继出台了《卫生系统电子认证服务管理办法(试行)》和《卫生系统电子认证服务体系系列规范》,一定程度上满足了卫生信息系统互联互通中的身份认证、权限管理和责任认定等需求。
随着《网络安全法》的实施,对医疗数据中的隐私保护问题提出了非常高的要求。
影像云的核心是数据的共享,共享的过程中必然涉及患者隐私,因此合规是最基本的要求。
2.隐私保护方面
影像数据分两个部分:胶片和用来管理胶片的元数据(元数据以结构化的形式保存在数据库)。
胶片上有患者的基本信息,元数据里也包含着患者的隐私数据,这些数据在产生、传输、存储、使用、共享和销毁的整个生命周期内都面临着安全风险:
1)数据产生:产生的数据是否合规,如何对产生的数据进行区分,针对不同敏感程度的数据进行分级保护?
2)数据传输:重要数据传输过程中是否会被窃取、拦截,传输数据的内容是否可控制与可审计?
3)数据存储:数据的访问及操作行为是否受控,当发生恶意操作、误操作造成数据丢失时,是否能够快速恢复?
4)数据使用:数据使用者身份的真实性,对数据操作过程中的合规性及抗抵赖性,如何对数据使用者进行身份鉴别、对整个访问过程予以控制,对访问结果进行审计与分析?
5)数据共享:敏感数据共享是否脱敏,脱敏数据是否不可逆,共享数据是否可追溯可审计?
6)数据销毁:数据销毁是否彻底,误操作销毁能否恢复?
同时,在云计算时代,影像云的爆发式发展,数据以共享的名义,在医疗机构之间自由流转,数据安全问题同样需要关注。
基于数据流动的特性,美创推出流动数据保护方案,以敏感数据分级分类为基础,对任何访问敏感数据的行为和身份进行安全验证。
在数据整个生命周期的每一个阶段,以不同保护手段和防护思想建立一个围绕数据生命周期的纵深防御方案。
l数据安全解决方案
1)数据访问安全:部署数据库防水坝,实现运维人员、开发人员、业务操作人员的管理,实现敏感数据授权访问。
对敏感数据进行定义与分级分类,对特权账户进行统一管理。
同时为避免数据库运维过程中的误操作行为,建立危险操作访问控制与数据恢复机制。
2)数据安全合规:部署数据库审计,实现所有操作的事后审计和追踪溯源,建立数据安全告警和威慑机制,为影像数据的安全管理提供有力保障。
3)流动数据安全:部署数据脱敏系统,对影像数据库中的敏感数据进行数据自动发现、并对敏感数据按需进行漂白、变形、遮盖等处理,同时又能保证脱
敏后的输出数据能够保持数据的一致性和业务的关联性,满足影像数据共享流动
的需求同时防止隐私数据泄露;另外还可以对胶片上的隐私数据进行脱敏,保证胶片的共享安全。
4)数据防勒索:部署诺亚防勒索系统,对非结构化数据(如:各种文档)、数据库提供防护,防止影像数据或数据库被勒索。
5)外部安全防御:部署数据库防火墙,串联在数据库服务器与应用服务器之间,解决数据库应用侧和运维侧两方面的安全问题,基于数据库通信协议的解析,搜集每次的业务访问行为上下文信息,更加精确的防御SQL注入攻击。
l灾难备份解决方案
1)业务连续性安全:美创全业务容灾软件以整个业务系统为视角对影像业务进行保护。
具有全业务切换、一键容灾切换、误操作快速回退、容灾节点可查询等特点,可以最大限度地满足影像系统RTO需求。
2)影像数据安全:美创备份软件对影像数据提供离线备份,支持各种文件、数据库和虚拟化环境备份。
自带虚拟带库技术,备份数据灵活导出,归档便捷。
l运维安全解决方案
在数据库专业运维的基础上,进一步拓宽到数据中心的整体软硬件监控,实现对数据中心一站式监控和运维。
与运维云联动,实现主动式运维服务交付,由传统的救火式服务升级为主动式服务。