函数微分讲议

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微分详细讲解课件

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例8 正方体的棱长x0 10cm,若棱长增加0.1cm,求正方体 体积增加的近似值,精确值.
例9 证当x很小时,ex 1 x.
例10 求5 31的近似值.
(一) 、微分的定义
1.引例 2.微分的定义 3.可微的条件 4.微分的几何意义
1.引例
实例:正方形金属薄片受热后面积的改变量.
设边长由x0变到x0 x,
正方形面积 s x02 ,
s (x0 x)2 x02 2x0 x (x)2 .
x0
x0x
x (x)2
x
A x02
x0x x0
解 (1) y' 3x2 dy 3x2dx
(2)dy |x2 3 x2 |x2 dx 12dx
(3) dy x2 3x2x x2 0.24.
x 0.02
x 0.02
4.微分的几何意义
tan f(x) PQ x
PQ f (x)x dy y NQ ,dy PQ NP o(x)
2. 函数和、差、积、商的微分法则
d(f (x) g(x)) df (x) dg(x)
d(Cf (x)) Cdf (x)
d(f (x)g(x)) g(x)df (x) f (x)dg(x)
d(f (x)) g(x)
g(x)df
(x) f (x)dg(x) g(x)2
例2 设 y ln( x e x2 ), 求dy. 例3 设 y e13x cosx, 求dy及dy(0). 例4 y f(e-x ),求dy 例5 :由x y2 exy确定y f (x),求dy
y
T
N
P
o(x)
M
dy y
y f (x)
x Q

o

《函数的微分》PPT课件

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(mm) A 的相对误差限约为
第二十页,共24页。
练习
(liànxí)
1.
第二十一页,共24页。
4. 设 求
由方程
(fāngchéng)
解: 方程两边(liǎngbiān)求微得
分,


由上式得
确定 , (quèdìng)
第二十二页,共24页。
作业(zuòyè):p- P123 习题2-4
3 (4) , (7) , (8) , (9) , ; 4 ; 8(1) ; 9(2)
1.函数(hánshù)的近似计算
当 很小时 得近似等式:
, (xiǎoshí)
使用原则:
第十四页,共24页。
特别(tèbié) 当
很小时 , (xiǎoshí)
常用近似(jìn sì)公式: 很小)
证明: 令 得
第十五页,共24页。
例7. 求 解: 设 取

的近似值 .
例8. 计算(jì
suàn)
例4

第十二页,共24页。
例5. 设

解: 利用(lìyòng)一阶微分形式不变性 , 有
例6. 在下列括号中填入适当(shìdàng)的函数使等式成 立:
说明: 上述微分的反问题(wèntí)是不定积分要研究的内容.
注意: 数学中的反问题往往出现多值性.
第十三页,共24页。
四、微分(wēi fēn)在近似计算中的应用
解:
的近似值 .
第十六页,共24页。
例9. 有一批半径(bànjìng)为1cm 的球 ,为了(wèi le)提高球面的光洁
要镀上一层铜 , 厚度定为 0.01cm 度, , 估计一下, 每只球需

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目录
微分的定义与性质导数的概念与性质导数在研究函数中的应用微分中值定理微分的应用
01
CHAPTER
微分的定义与性质
总结词
微分是一种数学运算,表示函数在某一点的局部变化率。
详细描述
微分是微积分的基本概念之一,它表示函数在某一点的切线的斜率。具体来说,如果函数在某一点的导数存在,那么这个导数就是函数在该点的微分。微分可以看作是函数值的增量与自变量增量的比的极限。
极值点是函数的重要特征点,利用导数研究函数的极值有助于找到这些关键点。
1
2
3
4
通过求二阶导数,可以找到函数的拐点。
二阶导数为0的点可能是拐点,需要进一步判断三阶导数的符号来确定是向上凸还是向下凸。
对于函数$f(x) = x^4$,其二阶导数$f''(x) = 12x^2$,令其为0得到拐点$x=0$,进一步求三阶导数$f'''(x) = 24x$,在$x=0$处为非正值,因此$x=0$为向下凸的拐点。
举例
单调性是函数的一个重要性质,利用导数研究函数的单调性有助于理解函数的述
举例
应用
通过求导数,可以找到函数的极值点。
一阶导数为0的点可能是极值点,需要进一步判断二阶导数的符号来确定是极大值还是极小值。
对于函数$f(x) = x^3$,其一阶导数$f'(x) = 3x^2$,令其为0得到极值点$x=0$,进一步求二阶导数$f''(x) = 6x$,在$x=0$处为非负值,因此$x=0$为极小值点。
罗尔定理是数学分析中的一个基本定理,由法国数学家罗尔发现。该定理在微分学、积分学等领域有着广泛的应用。它提供了一个判断函数是否存在导数为零的点的方法,对于研究函数的极值和拐点等问题具有重要的意义。

函数的 微分

函数的 微分

o x
lim x0 x
y lim x0 x
f ' x0
也就是说,如果函数y f x 在点 x0 处可微,那么函数在点 x0 处就可导, 且 A f ' x0 ;反之,如果函数 y f x 在点 x0处可导,即
lim y x0 x
f ' x0
存在,那么根据无穷小与函数极限的关系,有
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函数的微分
1.1 微分的概念
定义1.1 设函数 y f x在 点 x0 的某邻域内有定义,自变量 x 在点 x0 处
有一个改变量 Δx,如果相应的函数改变量 y f x0 x f x0
可以表示为
y Ax ox
其中,A 是不依赖于 Δx 的常数,ox 是比 Δx 高阶的无穷小 x 0时 那么称函数 y f x 在点 x0 处是可微的, Ax称为函数 y f x 在点
解 (1)先求函数的导数
y'
1
x2
1 '
2x 1 x2
2
因为 dy y' dx
所以
dy
2x 1 x2
2 dx
(2)
dy
x1
f ' 1dx
1 dx 2
(3)
dy
x1 x0.01
f ' 1
x
1 2
0.01 0.005
例1.2 求函数 y sinln的x 微分。
解法一 直接利用公式 dy y' dx ,得
dy sinlnx' dx 1 coslnxdx
x
解法二 利用微分形式不变性,得
dy dsinlnx coslnxd lnx 1 coslnxdx

15-函数讲义的微分

15-函数讲义的微分
dy
dy 1
(y2)
dx 2y4
三. 微分在近似计算中的应用
由 y f ( x ) x o ( x ) 当 f(x0)0,| x|很小 , 函数时 增量的近似值:
y f ( x 0 x ) f ( x 0 ) f ( x 0 ) x 函数值的近似值:
f( x 0 x ) f( x 0 ) f ( x 0 ) x f ( x ) f ( x 0 ) f ( x 0 ) ( x x 0 )
例2 求yx3在 x2处的,微分 以及 x 当 0.1时 ,在 x2处的. 微分
解 d y (x 3 )d x 3 x 2d x
故 d yx 2 3 x 2 d xx 2 1d x 2
dyx2 3x2dxx2
x0.1
x0.1
3 2 2 0 .1 1 .2( x d x )
例3
由一阶微分形式不变性, 再来看 复合函数、反函数、参数方程等的求
如果函数相应的增量可表示为 y =Ax + o(x)
则称 y 的线性主部为 f (x)在点 x0 处的微分, 记为 d y =Ax , 其中, A 叫微分系数 。
此时, 称 f (x) 在点 x0 处可微 。
2.可微与可导的关系
定理
f(x)在x0点 处可 f微 (x)在x0点 处,可 且 A f(x0).
微分的基本公式与导数的基本公式相似
微分公式一目了然, 不必讲了.
2. 一阶微分形式不变性 ( 复合函数微分法则 )
设 yf(u)与 u(x)可构成复合
yf((x))若 . u(x )在 x 0处 点,可 而微
y f( u )在u 相 0 ( x 0 ) 处 应 ,且 可 点
f(( x )在 )U x 0 )内 ( , 有 则 y f定 (( x ))义

函数微分知识点总结

函数微分知识点总结

函数微分知识点总结一、微分的定义函数微分是指在某一点上对函数进行线性近似的过程。

具体来说,给定函数f(x)以及其在某一点x0处的函数值f(x0),我们希望找到一个线性函数y=kx+b,使得当x接近x0时,f(x)和y的差别尽可能小。

这个线性函数的斜率k即为函数f(x)在点x0处的导数值f’(x0),而b即为函数f(x)在点x0处的函数值f(x0)。

因此,函数f(x)在点x0处的微分可以表示为:dy = f’(x0) * dx其中,dx表示自变量x的微小变化量,而dy表示函数值在此变化量下的变化量。

二、微分的性质1. 可加性对于两个函数u(x)和v(x),它们的微分满足以下性质:d(u+v) = du + dv2. 乘法法则对于两个函数u(x)和v(x),它们的微分满足以下性质:d(uv) = u * dv + v * du3. 除法法则对于两个函数u(x)和v(x),它们的微分满足以下性质:d(u/v) = (vdu - udv) / v^24. 复合函数微分法则对于复合函数y = u(v(x)),它的微分可以表示为:dy = u’(v(x)) * dv其中,u’表示u对其自变量的导数。

三、微分的计算1. 导数的定义函数f(x)在点x0处的导数定义为:f’(x0) = lim(h->0) (f(x0+h) - f(x0)) / h2. 基本函数的微分常用函数的微分公式如下:常数函数:d(C) = 0幂函数:d(x^n) = nx^(n-1)dx指数函数:d(a^x) = a^xln(a)dx对数函数:d(lgx) = 1/x dx三角函数:d(sin(x)) = cos(x)dx, d(cos(x)) = -sin(x)dx, d(tan(x)) = sec^2(x)dx3. 链式法则当函数y = u(v(x))时,它的导数可以表示为:dy/dx = du/dv * dv/dx四、微分的应用1. 极值问题对于函数f(x),它在点x0处的极值满足f’(x0) = 0。

第五节 函数的微分

第五节  函数的微分

N
T
P
M x
Q
O
x0 x0 x
x
第五节 函数的微分
三、微分的运算法则
1. 基本初等函数的微分公式
导数公式
微分公式
(x ) x1
d(x ) x1dx
(sin x) cosx
d(sin x) cosxdx
(cosx) sin x
d(cosx) sin xdx
(tan x) sec2 x

cos(x2 1) 2xdx
dy2x
co1s(x2 1 ex2
d(11)dex
x.2
)
1 1 ex2
e x2 d( x2 )
1 1 ex2
ex2
2xdx
第五节 函数的微分
四、微分在近似计算中的应用
设函数 y = f (x) 在 x0 处可导,且 f (x0) 0, 则当 | x | 很小时有近似公式
于是有微分公式 dy f (u) g(x) dx . du g(x) dx dy f (u)du .
微分形式不变性
第第五五节节 函函数数的的微微分分
例3 y = sin(x2 + 1),求 dy .

第五节 函数的微分
例4 dyy clno(s1(x2 e1xx)22d)(,x2求1d) y .
关于x的线性函数
关于x的高阶无穷小
第五节 函数的微分
那么,对于任意函数 y = f (x),是否也有
y f (x0 x) f (x0 ) Ax o(x) .
关于x的线性函数
关于x的高阶无穷小
本节将研究这一问题.
第五节 函数的微分
2. 定义
定义 设函数y = f (x)在某区间内有定义, x0 及 x0+x

第三节微分理解微分的概念了解微分的几何意义掌握微分形式不变性和微分的运算法则会求函数的微分了解

第三节微分理解微分的概念了解微分的几何意义掌握微分形式不变性和微分的运算法则会求函数的微分了解

第三节微分理解微分的概念了解微分的几何意义掌握微分形式不变性和微分的运算法则会求函数的微分了解微分是微积分的核心概念之一,是研究函数局部变化的工具。

本节将从理解微分的概念、了解微分的几何意义以及掌握微分形式不变性和微分的运算法则来探讨微分的性质,并展示如何求解函数的微分。

一、微分的概念微分是函数的局部变化率,表示函数在其中一点附近的变化情况。

在函数f(x)中,若f(x)在x0点处可导,则f(x)在x0处的微分为df=f'(x0)dx。

其中dx表示自变量x的微小增量,f'(x0)表示函数f(x)在x0点处的导数。

二、微分的几何意义微分的几何意义是切线的斜率。

对于函数f(x),若f(x)在x0点处可导,则其切线的斜率就是该点处的导数f'(x0)。

因此,微分可以用来刻画函数的局部变化情况。

三、微分形式不变性微分形式不变性指的是在函数变量的代换下,微分不会改变。

比如函数y=f(x),若x=g(t),则dy=f'(x)dx=f'(g(t))g'(t)dt。

这说明无论是用哪个自变量求微分,结果都是一样的。

四、微分的运算法则1.和差法则:(f±g)'(x)=f'(x)±g'(x)2.常数倍法则:(af)'(x)=af'(x),其中a为常数3.乘法法则:(f×g)'(x)=f'(x)g(x)+f(x)g'(x)4.除法法则:(f/g)'(x)=[f'(x)g(x)-f(x)g'(x)]/g^2(x),其中g(x)≠0五、求函数的微分1.对于多项式函数:若f(x)=a⋅x^n,其中a和n都是常数,则f'(x)=na⋅x^(n-1)。

2.对于指数函数:若f(x)=a^x,其中a是常数,则f'(x)=ln(a)⋅a^x。

3.对于对数函数:若f(x)=log_a(x),其中a是常数,则f'(x)=1/(x⋅ln(a))。

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则复合函数 y = f [ϕ ( x) ] 的微分为
d y = y′ x dx = f ′(u ) ϕ ′( x ) dx
du
d y = f ′(u ) du
微分形式不变
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主讲人: 苏本堂
若y=f(u), u=ϕ(x), 则dy=f ′(u)du. 例3 y=sin(2x+1), 求dy. 解 把2x+1看成中间变量u, 则 dy=d(sin u) =cos udu =cos(2x+1)d(2x+1) =cos(2x+1)⋅2dx =2cos(2x+1)dx. 在求复合函数的导数时, 可以不写出中间变量. 例4. 例 解: , 求 dy.
2 + C (1) d( 1 ) = xdx x 2
(2) d(
1 sin ω t ω
+ C ) = cos ω t d t
说明: 上述微分的反问题是不定积分要研究的内容. 注意: 数学中的反问题往往出现多值性.
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四、微分在近似计算中的应用
1.函数的近似计算 ∆ y = f ′( x0 )∆x + o(∆ x) 当 ∆ x 很小时, 得近似等式:
则称函数 y = f ( x) 在点 x0 可微, 而 A∆ x 称为 f ( x) 在
点 x0 的微分, 记作 d y 或 d f , 即 d y = A∆ x
定理: 函数 y = f ( x) 在点 x0 可微的充要条件是
且 A = f ′( x0 ) , 即 y = f ( x) 在点 x0 处可导,
定理 : 函数 y = f ( x) 在点 x0 可微的充要条件是
y = f ( x) 在点 x0 处可导, 且 A = f ′( x0 ) , 即 d y = f ′( x0 )∆x
“充分性” 已知 y = f ( x) 在点 x0 的可导, 则 ∆y lim = f ′( x0 ) ∆x → 0 ∆ x ∆y ∴ = f ′( x0 ) + α ( lim α = 0 ) ∆x → 0 ∆x
d(xµ)=µ xµ−1dx d(sin x)=cos xdx d(cos x)=−sin xdx d(tan x)=sec2xdx d(cot x)=−csc2xdx d(sec x)=sec x tan xdx d(csc x)=−csc x cot xdx d(a x)=ax ln adx d(e x)=exdx
∴ 当 x 很小时, (1 + x)α ≈ 1 + α x
( 2) sin x ≈ x ( 4) tan x ≈ x
(3) e x ≈ 1 + x (5) ln(1 + x) ≈ x
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例7. 求 sin 29� 的近似值 . 解: 设 f ( x) = sin x ,
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2、 微分的四则运算法则 设 u(x) , v(x) 均可微 , 则
1. d(u ± v) = du ± dv
3. d(u v ) = vdu + udv
3. 复合函数的微分 y = f (u ) , u = ϕ ( x) 分别可微 ,
2. d(Cu ) = Cdu (C 为常数) u vdu − udv 4. d( ) = ( v ≠ 0) v v2
δ y f ′( x) ≈ ⋅δ x 相对误差限约为 y f ( x)
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例10. 设测得圆钢截面的直径 D = 60.0 mm, 测量D 的
π 2 绝对误差限 δ D = 0.05 mm , 欲利用公式 A = D 计算 4
2) x 与 x0 靠近 .
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特别当 x0 = 0 , x 很小时, f ( x) ≈ f (0) + f ′(0)x 常用近似公式: ( x 很小)
(1) (1 + x)α ≈ 1 + α x
α f ( x ) = ( 1 + x ) 证明: 令
得 f (0) = 1, f ′(0) = α
d (loga x) = 1 dx x ln a d (ln x) = 1 dx x d (arcsin x) = 1 dx 1− x 2 d (arccos x) = − 1 dx 1− x 2 d (arctan x) = 1 2 dx 1+ x d (arc cot x) = − 1 2 dx 1+ x
因此每只球需用铜约为 8.9 × 0.13 = 1.16 ( g )
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2.误差估计 某量的精确值为 A , 其近似值为 a ,
A − a 称为a 的绝对误差
A− a a 称为a 的相对误差
若 A−a ≤δA
δ A 称为测量 A 的绝对误差限
δA a 称为测量 A 的相对误差限
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§2.5函数的微分
一、微分的概念 二、微分的几何意义 三、微分的运算法则 四、微分在近似计算中的应用
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一、微分的概念 引例: 一块正方形金属薄片受温度变化的影响, 其 边长由 x0 变到 x0 + ∆ x , 问此薄片面积改变了多少? 设薄片边长为 x , 面积为 A , 则 A = x 2 , 当 x 在 x0 取 得增量 ∆ x 时, 面积的增量为 2 ( ∆ x ) x0 ∆x 2 2 ∆ x ∆A = ( x + ∆x) − x
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y=f(x)在点x0可微⇔∆y=Α∆x+o(∆x). dy= f ′(x0)∆x .
例1 求函数y=x2在x=1和x=3处的微分. 解 函数y=x2在x=1处的微分为 dy=(x2)′|x=1∆x=2∆x; 函数y=x2在x=3处的微分为 dy=(x2)′|x=3∆x=6∆x. 例2 求函数 y=x3当x=2, ∆x =0.02时的微分. 解 先求函数在任意点x 的微分,
0
= 2 x0 ∆x + (∆x) 2

关于△x 的 ∆x → 0 时为 x0 线性主部 高阶无穷小 ∆A ≈ 2 x0 ∆ x 称为函数在 x0 的微分
2 A = x0
x0 ∆x
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定义: 若函数 y = f ( x) 在点 x0 的增量可表示为
∆ y = f ( x0 + ∆x) − f ( x0 ) = A∆ x + o(∆x) ( A 为不依赖于△x 的常数)
dy是过点(x0, f(x0))的切 线上点的纵坐标的增量. 当|∆x|很小时, |∆y−dy|比|∆x|小得多. 因此, 在点M的邻近, 我们可以用切线段来近似代 替曲线段. 记 ∆y = ∆x = dx 称 ∆x 为 自变量的微分, 记作 dx dy = f ′( x) 导数也叫作微商 则有 d y = f ′( x) dx 从而 dx

35 = 243
解:
5
(1 + x)α ≈ 1 + α x
1 5
245
= (243 + 2) 2 1 = 3 (1 + )5 243 1 2 ) ≈ 3 (1 + ⋅ 5 243
= 3.0048
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例9. 有一批半径为1cm 的球 , 为了提高球面的光洁度, 要镀上一层铜 , 厚度定为 0.01cm , 估计一下, 每只球需
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误差传递公式 : 若直接测量某量得 x , 已知测量误差限为 δ x , 按公式 y = f ( x) 计算 y 值时的误差
∆ y ≈ d y = f ′( x) ⋅ ∆x ≤ f ′( x) ⋅ δ x
故 y 的绝对误差限约为 δ y ≈ f ′( x) ⋅ δ x
3 ( 铜的密度 : 8 . 9 g cm ) 用铜多少克 . 3 解: 已知球体体积为 V = 4 π R 3
镀铜体积为 V 在 R = 1, ∆ R = 0.01 时体积的增量 ∆V ,
∆V ≈ dV R = 1
∆R = 0.01
= 4π R ∆R R = 1
∆R = 0.01
2
≈ 0.13 (cm3 )
故 ∆ y = f ′( x0 )∆ x + α ∆ x = f ′( x0 )∆ x + o(∆ x) � � �� � ( f ′( x0 ) ≠ 0 时) 线性主部 即 d y = f ′( x0 )∆ x
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注:
∆ y = f ′( x0 )∆ x + o(∆ x) d y = f ′( x0 )∆x
d y
1 = 1 + e
x
2 2
=
⋅e
d
x
2 2
l n (1 + e
x
2
d ( x
2
). =
1 +
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例5. 设 y sin x − cos( x − y ) = 0 , 求 d y. 解: 利用一阶微分形式不变性 , 有 d( y sin x) − d(cos( x − y )) = 0 sin x d y + y cos x dx + sin( x − y ) (dx − d y ) = 0 y cos x + sin( x − y ) dy = dx sin( x − y ) − sin x 例6. 在下列括号中填入适当的函数使等式成立:
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