中国石油四川销售公司成品油合理库存研究与实践

中国石油四川销售公司成品油合理库存研究与实践作者：贾晋宏罗强来源：《经营管理者》2018年第04期合理库存是现代销售企业物流体系的重要组成和支撑销售业务开展的关键要素。

本文通过分析四川销售库存管理现状和存在问题，建立了基于自组织理论的合理库存模型，从而提高物流管理整体水平及创效能力。

背景根据四川省政府“十三五”规划，到2020年经济总量将达到4.2万亿元，到2022年地区生产总值和城乡居民人均可支配收入比2012年翻一番，并努力在创新驱动转型发展、全面开发开放上走在全国前列。

中国石油四川销售分公司（以下简称四川销售）的市场占有率超过80%，是四川省成品油供应主渠道。

这决定了四川销售成品油物流，特别是仓储环节，承担着确保四川地区成品油稳定供应的重要职能。

如何合理摆布各油库、各品种资源量，形成最有效的合理库存，实现保障有力，运行高效、运距最短、一二次物流最优和运费最省的运行模式，成为物流管理的重要内容。

（一）提升资源保障能力的需要成品油的保障能力是成品油销售企业实现效益，履行社会责任的基础。

库存水平并不是越高越好，过高的库存量不仅带来过高的库存成本压力，而且会增加油品安全和数质量风险，而过低的库存水平存在脱销风险，从而导致客户需求得到不及时满足，效益流失，商誉受损。

通过合理库存的研究，首要解决的是，在特定条件下，满足市场需求的库存，杜绝脱销断档事故的发生。

（二）提升企业资源运作能力的需要成品油资源的运作能力是销售企业提升创效能力的重要基础。

所谓资源运作能力，是指在保障的基础上，预判国际油价走势，调节库存水平，从而避免跌价损失和抓住涨价效益的过程。

因此，以实现保障为前提，将库存资源降低到合理水平，为资源运作提供更加有效的空间，成为合理库存研究的重要目标。

（三）提升企业盈利能力的需要库存管理水平直接关系到企业资金占用水平以及资产的运作效率。

库存量过高，不仅会占用企业大量的流动资金，降低了资金的收益率，并且会给企业带来巨大的费用压力，严重制约了企业的盈利能力。

库存不足，会造成资源保障水平的下降，增加了断档脱销风险，导致客户流失。

（四）提升库容使用效率的需要合理库存研究是企业经营革新、降低成本的重要环节，体现了现代成品油企业总体的管理水平。

油库库存是一次物流和二次配送的纽带，起到“蓄水池”和“调节阀”的重要作用，而加油站库存是确保销售终端的关键。

因此，合理库存既可以确保一次资源平稳供应，最大限度优化一次物流，确保二次配送主力库资源充足，又能为销售终端提供稳定的资源供应[1]。

内涵和主要做法（一）成品油合理库存的基本内涵1.合理库存的内涵合理库存的内涵涉及最低警戒库存、最高警戒库存二个基本内涵。

他们分别是：最低警戒库存是指，某油库某一品种按资源配置的运输方式测算，根据物流优化方案能够维持区域出库需求基本运行天数的库存。

最高警戒库存是指，某油库某一品种库存量已经达到临界值，所预留的空容已经无法满足在途资源的正常接卸。

合理库存是指，根据资源配置、运输方式、运行时间、仓储能力以及不同时节销售规律的变化，能充分满足公司销售经营业务需求，介于最低警戒库存和最高警戒库存之间做箱体震荡的一个区间量。

2. 确定合理库存的原则在合理库存制定中，要符合以下四个基本原则：安全运行原则：安全是企业发展的基石，坚持安全第一，一切运行和管理都必须满足安全运行相关规定，实现有安全保障的运行。

保障服务原则：坚持以出库需求为优化资源摆布的起点，以保障市场供应为目标，为销售业务规模发展提供强大的支撑和保障[2]。

效益最优原则：按照效益最优和利润贡献最大原则，通过科学把控调运节奏，抓住机遇效益，并在总体库存均衡摆布的基础上，优先满足高效地区的资源需求，实现效益最大化。

优化提效原则：降低物流运行成本，提高物流运行效率，是研究油库合理库存的重要内容，满足“费用最低、效率最高”的整体优化目标。

联动优化原则：油库合理库存受多种因素影响，合理库存研究测算也要形成良性动态优化机制，某一项要素变化时，要动态修正合理库存，实现持续优化。

3. 合理库存的要素分析（1）销售规模及规律。

销售规模决定日均出库水平。

油库资源出库需求与销售节奏的涨跌呈正比例变化关系。

主要包括，季节性的变化，节日及旅游旺季带来消费结构变化以及市场价格波动影响消费需求变化。

（2）资源配置。

进货的不确定性导致了合理库存在时间和量上很难把握，例如西部各大炼厂和管道的检维修，将直接影响四川公司的资源供给，需收集炼厂和管道检维修计划，有计划的调整库存水平，保证资源的平稳供应。

（3）运输方式及周期。

库存合理摆布水平受运输方式影响最大，如何充分利用各种运输方式和能力，发挥各种运输方式的特点，有效组合和搭配，实现快速、低成本的运输，是提高成品油保障能力的关键环节。

（4）仓储能力。

成品油销售品种多样化及各品种市场需求量参差不齐，库容结构变化将引起合理库存变化，尤其是需要不断提高油库经营管理效益，在对油库进行盈亏平衡点分析的基础上，研究油库的合理库存水平4. 合理库存的研究方法经验法：通过对历年数据分析，在确定年度需求计划的基础上，充分考慮各油库各品号的储备能力、出库需求量、运输方式和周转速度等四大因素的变化，测算出最低和最高警戒库存，不断对合理库存进行调节。

数学模型法：是用符号、函数关系将评价目标和内容系统规定下来，并把互相间的变化关系通过数学公式表达出来。

合理库存的数学模型就是将影响库存变化的各种因素用参数的形式表达出来，进而用函数表明各影响因素之间的关系，这种关系可以精确数学的方式体现出来，因此数学模型法计算出的合理库存较传统经验法更为准确。

（二）四川销售合理库存建模分析1. 合理库存的定量分析方法随着社会经济的快速发展，库存系统本身的动态性越加明显，库存管理也呈现出复杂性和多样性的特点，对管理者进行决策提出了更高的要求。

借助计算机技术，运用定量分析方法来辅助决策成为了一种必然趋势。

（1）库存管理的传统控制方法库存的传统控制方法包括确定条件和不确定条件下的经济订货批量（EOQ）、定期订货模型。

1）经济订货批量模型（EOQ）最小化库存数量的成本称为经济订货批量（Economic Order Quantity，EOQ）。

經济订货批量模型如图1 所示，图中所示的 Q 为订货数量。

这里描述的三个库存周期，每个周期始于以 Q 个单位，这是一个固定的订货批量。

刚收到订单，库存水准为 Q 个单位，物品按斜率为负值的斜线表示的某一固定需求率 R 出库。

当存货量降低至再订货点时，就按 Q 为单位发出一批新的订单，经过一设定的到达期后，货物就送达入库。

在公司库存管理中，EOQ 模型考虑两种成本：库存持有成本与订货成本。

模型的决策与两种成本之间的权衡分析相关。

订货批量越高持有成本成线性增加，要是只考虑库存持有成本，则订货批量越小越好。

总订购成本随订购批量的增加而减少，要是只考虑订购成本，则订购批量越大越好。

因此应考虑两种成本的关系，成本最小的订购批量为最优的订购批量。

2）定期订货模型定期订货法是按预先确定的订货时间间隔按期进行订货，以补充库存的一种库存控制方法。

具体做法是：在假设需求为随机的前提下，每隔一个固定的时间周期检查库存项目的储备量。

根据盘点结果与预定的目标库存水平的差额确定每次订购批量[3]。

在今天的经济中，企业的目标、组织结构、生产方式和方法都发生了巨大的变化，同时也挑战了传统的库存管理模型。

（2）基于供应链管理的库存模型近年来，供应链管理的思想在国内外日益受到人们的关注和重视。

供应商管理库存（VMI）作为一种新型的库存管理模式，充分体现了供应链集成管理的思想。

所谓VMI （Vendor Managed Inventory）是一种以用户和供应商双方都获得最低成本为目的的，在一个共同的协议下由供应商管理库存，并不断监督协议执行情况和修正协议内容，使库存管理得到持续地改进的合作性策略。

目前VMI在分销链中的作用十分重要，因此被越来越多的人重视。

（3）现有方法与模型的不足由于确定合理库存量的重要性，在理论和实践上出现了各种各样的方法和模型，通过分析，大致存在以下两个方面的缺陷：一是库存本身受许多因素制约，一个相当的、合理的库存量就要受到更多条件的限制。

传统的合理库存量的确定方法要么顾此失彼，丢失了一些重要信息；要么因素都用上，最后即使有个结果，也难以得出令人信服的答案。

二是传统的确定合理库存量的方法，都是基于库存量的变动因素，一种线性或等差数列变动的考虑。

事实上，决定库存量的因素大量的是呈非线性，随机的。

因此，由这种思想推出的算法必然存在与实际结果存在较大的偏差。

2. 基于自组织理论的合理库存模型分析自组织模型是用于数据挖掘的重要工具之一，尤其适合变量多、关系复杂、数据量大等情形。

成品油的合理库存问题不仅涉及的影响因素多，且调整频繁，时间延续长、数据量大，适合运用此方法进行研究[4]。

（1）自组织理论概述自组织算法是自组织理论与方法中最重要的方法之一，它又称为归纳学习算法、分类法、heuristics方法或数据分组处理方法（Group Method of Data Handling：GMDH）。

GMDH神经网络是由Ivakhnenko提出的一种运用多层前馈神经网络原理、品种改变假说，以多项式为基础的复杂非线性系统的辨识方法-分组数据处理方法。

其基本思想来自启发式自组织方法。

它不要求给出模型的具体形式，只要给出函数类型、生成函数的形式及选择的准则就可以了。

在建模过程中，它在进行每一层次的综合筛选时，不仅将上一层次的候选模型作为输入信息，还将所有的原始输入变量vi和所有p层次之前的最佳模型都作为输入，用于创建p+1层的候选模型。

这样，就进一步提高了通过活动神经元所建立的模型的独立性和灵活性[5]（见图2）。

在每一层次的筛选过程中，采用的筛选准则主要有三个：预测误差平方和（PESS：Prediction Error Sum Of Squares）、平均绝对误差百分比（MAPE：Mean Absolute Percentage Error：）、近似误差（AEV：Approximation Error Variance）。

（2）基本假设与模型设计由于GMDH自组织模型可通过大量数据的自组织学习，模拟神经网络的学习能力，发现变量间不易发现的关系，因此特别复杂系统的研究。

影响合理库存的因素众多，往往需要结合实践经验来做出选择判断和调整，经验的作用显得尤为重要。

在已有的研究和模型分析中，很少有考虑到经验的影响的，而现实表明工作人员的经验判断和调整不可或缺。

基于GMDH的自组织学习能力，我们可以尽可能地考虑各种变量，包括工作中所做的修正系数。

由此建立起来的模型，有助于我们发现影响合理库存的影响因素，以及影响程度如何。