搜索策略实验报告
Seo搜索引擎优化实习报告

Seo搜索引擎优化实习报告篇一:seo实训报告目录一、概述 ........................................................ ........................................................... .......................... 2 二、网站介绍 ........................................................ ........................................................... .................. 2 三、网站存在的问题 ........................................................ ........................................................... ...... 3 四、预计实施SEO优化后达到什么样的后果 ........................................................ .......................... 3 五、具体实施方案 ........................................................ ........................................................... .......... 3 六、总结 ........................................................ ........................................................... .......................... 7 七、参考文献 ........................................................ ........................................................... (8)网站优化设计----个人博客、企业网页一、概述经过一个学期的学习,我已经对网站优化与SEO搜索引擎优有了进一步的了解,并掌握了一定的知识。
二分搜索算法实验报告

二分搜索算法实验报告篇一:实验报告2--二分搜索技术注意:红色的部分需要用自己的代码或内容进行替换。
湖南涉外经济学院实验报告实验课程:算法设计与分析实验项目:二分搜索技术学院专业实验地点分组组号实验时间 XX年 3 月 10 日星期一第 12节指导老师【实验目的和要求】1. 理解分治法的原理和设计思想;2.要求实现二分搜索算法;3.要求交互输入一组关键字序列,输入需要查找的关键字;4. 要求显示结果。
【系统环境】操作系统:Windows XP 操作系统开发工具:VC++6.0英文企业版开发语言:C,C++【实验原理】1、问题描述给定已排好序的n个元素a[0…n-1],现要在这n个元素中找出一特定元素x。
2、实验原理二分搜索方法充分利用了元素间的次序关系(但也局限于此),采用分治策略,将n个元素分成个数大致相同的两半,取a[n/2]与x进行比较。
如果x=a[n/2],则找到x,算法终止。
如果xa[n/2],则只要在数组a的右半部继续搜索x。
【实验任务与步骤】1、实验步骤(可以根据自己的程序修改)(1) 实现顺序搜索。
(2) 实现二分搜索算法的递归算法。
(3) 实现二分搜索算法的非递归算法。
(4) 编写主函数,调用所写的三个算法进行测试,并进行输出。
2、源程序代码// 此处为解决问题的完整源程序,要求带注释,代码必须符合书写规范。
(1) 顺序搜索(2) 递归的二分搜索(3) 非递归的二分搜索(原文来自:小草范文网:二分搜索算法实验报告)……【实验结论(包括实验数据处理、问题与解决办法、心得体会、意见与建议等)】// 此处为程序运行的结果,要求有程序运行输入输出实例,要求至少有两组实验结果。
// 必须写心得体会、意见与建议等,或者遇到的问题、难题等。
……篇二:查找排序实验报告实验十:查找、排序计算机学院 12级2班 12110XX 李龙实验目的:1.掌握折半查找算法的思想。
2.实现折半查找的算法。
3.掌握常见的排序算法(插入排序、交换排序、选择排序等)的思想、特点及其适用条件。
医学文献检索实验报告

医学文献检索实验报告一、实验目的本实验旨在通过实践操作,掌握医学文献检索的基本方法、技巧和实用工具,提高医学生独立检索和利用医学文献的能力,为今后的学习和临床实践打下坚实的基础。
二、实验内容1.确定检索主题:选择一个与医学相关的主题,如“糖尿病的预防与控制”、“新型抗癌药物的研究进展”等。
2.检索工具的选择:选择合适的医学文献检索工具,如PubMed、Embase、Cochrane Database等。
3.制定检索策略:根据检索主题和检索工具的特点,制定相应的检索策略,包括关键词的选择、布尔逻辑运算符的运用等。
4.实施检索:按照制定的检索策略,在所选的检索工具中进行检索。
5.筛选和整理文献:对检索到的文献进行筛选和整理,排除不符合要求的文献,对合格的文献进行摘要及关键词的整理。
6.撰写文献综述:根据筛选和整理后的文献,撰写一篇关于所研究主题的文献综述。
三、实验步骤1.确定检索主题:本次实验选择“糖尿病的预防与控制”作为检索主题。
2.选择检索工具:本实验选择PubMed作为检索工具。
3.制定检索策略:在PubMed中,使用关键词“diabetes prevention”和“diabetes control”,运用布尔逻辑运算符AND进行连接。
4.实施检索:在PubMed中输入关键词,点击搜索按钮,得到相关文献列表。
5.筛选和整理文献:根据题目、摘要及关键词对检索到的文献进行筛选和整理,保留符合要求的文献。
6.撰写文献综述:根据筛选和整理后的文献,撰写一篇关于“糖尿病的预防与控制”的文献综述。
四、实验结果及分析通过本次实验,我们成功地检索到了关于“糖尿病的预防与控制”的相关文献。
在筛选和整理文献的过程中,我们发现关于糖尿病预防的研究相对较多,而关于糖尿病控制的研究相对较少。
这可能与糖尿病预防的重要性以及其在全球范围内的普遍性有关。
在撰写文献综述的过程中,我们发现不同研究在方法、样本大小、干预措施等方面存在差异,因此需要进一步分析和综合评价现有研究的结果。
信息检索课程实验报告

一、实验背景随着信息技术的飞速发展,信息检索已成为信息时代的重要技能。
为了提高我们的信息素养,培养我们在海量信息中快速、准确地找到所需信息的能力,我们开展了信息检索课程实验。
本实验旨在让我们熟悉信息检索的基本流程,掌握各种检索工具的使用方法,并学会运用检索策略进行信息获取。
二、实验目的1. 熟悉信息检索的基本概念和流程。
2. 掌握搜索引擎和数据库的使用方法。
3. 学会运用检索策略提高检索效率。
4. 培养信息素养,提高信息获取能力。
三、实验内容1. 信息检索基本概念(1)信息检索:指根据信息用户的需求,利用一定的检索工具或联机网络,从大量的文献中迅速准确地查找、筛选、整理和利用所需信息的过程。
(2)检索工具:包括搜索引擎、数据库、图书馆等。
(3)检索策略:指在检索过程中,针对特定需求,选择合适的检索词、检索式和检索途径,以达到快速、准确地获取所需信息的目的。
2. 搜索引擎的使用(1)以百度为例,介绍搜索引擎的基本操作。
(2)演示如何利用关键词进行精确检索、组合检索和高级检索。
(3)讲解如何使用搜索技巧,如排除法、使用引号等。
3. 数据库的使用(1)以CNKI为例,介绍学术数据库的基本操作。
(2)演示如何利用数据库的高级检索功能,如主题检索、作者检索、机构检索等。
(3)讲解如何筛选和整理检索结果,提高信息获取效率。
4. 检索策略的应用(1)针对特定课题,分析检索需求,确定检索策略。
(2)运用关键词、布尔逻辑运算符、位置运算符等构建检索式。
(3)根据检索结果,调整检索策略,提高检索效果。
四、实验步骤1. 熟悉实验内容,了解信息检索的基本概念和流程。
2. 登录百度搜索引擎,进行关键词检索、组合检索和高级检索实验。
3. 登录CNKI学术数据库,进行主题检索、作者检索、机构检索等实验。
4. 根据实验需求,构建检索式,进行检索实验。
5. 分析检索结果,调整检索策略,提高检索效果。
6. 撰写实验报告,总结实验心得。
关于搜索引擎的实验报告

关于搜索引擎的实验报告班级:2012计本海口班学号:45 姓名:吴晓华搜索引擎营销的主要模式有免费登录分类目录、搜索引擎优化、付费登录分类目录、付费关键词广告、关键词竞价排名和网页内容定位广告这6种。
模式的不断进步发展,更加适应了商业发展的需要,随着技术的进步也将不断得到提高。
根据红塔集团的网站,我进行了搜索引擎的相关实验,以下为实验报告。
一、红塔企业及网站概况红塔烟草有限责任公司是位于世界前列的现代化跨国烟草企业集团,跻身中国企业500强行列,位列烟草行业第一。
红塔集团的网站给我的总体感觉是:没有矫揉造作,各种信息明了,简洁出美!二、网站设计对网站搜索引擎友好性的影响分析1、网站结构的影响红塔集团网站结构简洁,内容精练,导航设置清晰简练,网页有自己的独立标题,能够方便用户查找到有效信息。
网站尤其加强了对自己产品的宣传力度,对上市新品更有独立的链接,方便顾客了解产品,利于网络营销。
这些设计都利于搜索引擎的检索!2、动态网页的影响红塔集团网站的动态网页在一定的模板上进行设计,总体布局合理,标题突出,内容精练。
点击网页,其访问速度相对较快,站点流量不大,数据量也不大,网站的可控制性较强,并且减轻了服务器空间的负担,耗费服务器资源较少。
网页上的链接等设置都比较合理,有利于搜索。
3、网站内容文本信息量红塔集团的网站内容设置合理,简洁明了,层次分明,一目了然。
网页文本信息并不是很多,作为产品的介绍,可以说过于简短。
但是,网页上有动态新闻、广告,视频等,而且网页上的内容精练,能满足客户的需要,浏览者可以根据自己的搜索目标浏览该网页并获得所需的信息。
4、核心关键词的影响红塔集团相关的关键字主要有:红塔集团、红塔、红塔山、红梅、烟草等。
通过实验发现,用前几项关键字查询,红塔集团网站在百度、谷歌、雅虎、搜搜等主要搜索引擎上的排名都比较前,大多是第一位。
但是,用烟草作为关键字查询,红塔集团的排名却相对落后不少。
总体来说,其关键字选择是比较合理的,检索比较方便。
实验四 搜索 实验报告

实验四搜索实验报告一、实验目的本次实验的主要目的是深入了解和掌握不同的搜索算法和技术,通过实际操作和分析,提高对搜索问题的解决能力,以及对搜索效率和效果的评估能力。
二、实验环境本次实验使用的编程语言为 Python,使用的开发工具为 PyCharm。
实验中所需的数据集和相关库函数均从网络上获取和下载。
三、实验原理1、线性搜索线性搜索是一种最简单的搜索算法,它从数据的开头开始,依次比较每个元素,直到找到目标元素或者遍历完整个数据集合。
2、二分搜索二分搜索则是基于有序数组的一种搜索算法。
它每次将数组从中间分割,比较目标值与中间元素的大小,然后在可能包含目标值的那一半数组中继续进行搜索。
3、广度优先搜索广度优先搜索是一种图搜索算法。
它从起始节点开始,逐层地访问相邻节点,先访问距离起始节点近的节点,再访问距离远的节点。
4、深度优先搜索深度优先搜索也是一种图搜索算法,但它沿着一条路径尽可能深地访问节点,直到无法继续,然后回溯并尝试其他路径。
四、实验内容及步骤1、线性搜索实验编写线性搜索函数,接受一个列表和目标值作为参数。
生成一个包含随机数的列表。
调用线性搜索函数,查找特定的目标值,并记录搜索所用的时间。
2、二分搜索实验先对列表进行排序。
编写二分搜索函数。
同样生成随机数列表,查找目标值并记录时间。
3、广度优先搜索实验构建一个简单的图结构。
编写广度优先搜索函数。
设定起始节点和目标节点,进行搜索并记录时间。
与广度优先搜索类似,构建图结构。
编写深度优先搜索函数。
进行搜索并记录时间。
五、实验结果与分析1、线性搜索结果在不同规模的列表中,线性搜索的时间消耗随着列表长度的增加而线性增加。
对于较小规模的列表,线性搜索的效率尚可,但对于大规模列表,其搜索时间明显较长。
2、二分搜索结果二分搜索在有序列表中的搜索效率极高,其时间消耗增长速度远低于线性搜索。
即使对于大规模的有序列表,二分搜索也能在较短的时间内找到目标值。
3、广度优先搜索结果广度优先搜索能够有效地遍历图结构,并找到最短路径(如果存在)。
AI实验报告

目录人工智能及其应用........................................................................................... 错误!未定义书签。
实验报告................................................................................................... 错误!未定义书签。
实验一产生式系统实验群. (2)一、实验目的: (2)二、实验原理: (2)三、实验条件: (3)四、实验内容: (3)五、实验步骤: (3)实验二搜索策略实验群搜索策略: (6)一、实验目的: (6)二、实验原理: (6)三、实验条件: (6)四、实验内容: (6)五、实验步骤: (7)六:实验过程: (7)七、A*算法流程图: (18)八、实验结论: (19)实验三神经网络实验群 (20)一、实验目的: (20)二、实验原理: (20)三、实验条件: (20)四、实验内容: (20)五、实验步骤: (21)六、实验结论: (21)实验四自动规划实验群 (25)一、实验目的: (25)二、实验原理: (25)三、实验条件: (25)四、实验内容: (26)五、实验步骤: (26)实验一产生式系统实验群产生式系统: 是由一组规则组成的、能够协同作用的推理系统。
其模型是设计各种智能专家系统的基础 .产生式系统主要由规则库、综合数据库和推理机三大部分组成。
本实验环境主要提供一个能够实现模拟产生式专家系统的验证、设计和开发的可视化操作平台。
学生既能用本系统提供的范例进行演示或验证性实验,也能够用它来设计并调试自己的实验模型。
一、实验目的:熟悉和掌握产生式系统的运行机制,掌握基于规则推理的基本方法。
二、实验原理:生式系统用来描述若干个不同的以一个基本概念为基础的系统,这个基本概念就是产生式规则或产生式条件和操作对。
图的搜索与应用实验报告(附源码)(word文档良心出品)

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院实验报告课程名称:数据结构与算法课程类型:必修实验项目名称:图的搜索与应用实验题目:图的深度和广度搜索与拓扑排序设计成绩报告成绩指导老师一、实验目的1.掌握图的邻接表的存储形式。
2.熟练掌握图的搜索策略,包括深度优先搜索与广度优先搜索算法。
3.掌握有向图的拓扑排序的方法。
二、实验要求及实验环境实验要求:1.以邻接表的形式存储图。
2.给出图的深度优先搜索算法与广度优先搜索算法。
3.应用搜索算法求出有向图的拓扑排序。
实验环境:寝室+机房+编程软件(NetBeans IDE 6.9.1)。
三、设计思想(本程序中的用到的所有数据类型的定义,主程序的流程图及各程序模块之间的调用关系)数据类型定义:template <class T>class Node {//定义边public:int adjvex;//定义顶点所对应的序号Node *next;//指向下一顶点的指针int weight;//边的权重};template <class T>class Vnode {public:T vertex;Node<T> *firstedge;};template <class T>class Algraph {public:Vnode<T> adjlist[Max];int n;int e;int mark[Max];int Indegree[Max];};template<class T>class Function {public://创建有向图邻接表void CreatNalgraph(Algraph<T>*G);//创建无向图邻接表void CreatAlgraph(Algraph<T> *G);//深度优先递归搜索void DFSM(Algraph<T>*G, int i);void DFS(Algraph<T>* G);//广度优先搜索void BFS(Algraph<T>* G);void BFSM(Algraph<T>* G, int i);//有向图的拓扑排序void Topsort(Algraph<T>*G);/得到某个顶点内容所对应的数组序号int Judge(Algraph<T>* G, T name); };主程序流程图:程序开始调用关系:主函数调用五个函数 CreatNalgraph(G)//创建有向图 DFS(G) //深度优先搜索 BFS(G) //广度优先搜索 Topsort(G) //有向图拓扑排序 CreatAlgraph(G) //创建无向图其中 CreatNalgraph(G) 调用Judge(Algraph<T>* G, T name)函数;DFS(G)调用DFSM(Algraph<T>* G , int i)函数;BFS(G) 调用BFSM(Algraph<T>* G, int k)函数;CreatAlgraph(G) 调选择图的类型无向图有向图深 度 优 先 搜 索广度优先搜索 深 度 优 先 搜 索 广度优先搜索拓 扑 排 序程序结束用Judge(Algraph<T>* G, T name)函数。
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学生实验报告实验课名称:人工智能实验项目名称:八数码实验专业名称:计算机科学与技术班级: 2012240201学号: 201224020102学生姓名:张璐教师姓名:陈亮亮2014年12 月13 日实验日期:2014 年12 月9 日实验室名称:明远2202最后,为提高程序的运行效率,减少程序扩展节点时搜索量,将当前0所处位置(i_0:0在s[3][3]中所处行号,j_0:0在s[3][3]中所处列号)也存储在DATA中。
五.源程序:struct array{int id;int depth;int Wx; //错位个数int moveNum;//计算移动距离int a[MAX_X][MAX_Y];int x; //0的横坐标(在数组里的)int y; //0的纵坐标};class EightDigital{public:EightDigital(int a[MAX_X][MAX_Y],int b[MAX_X][MAX_Y]);~EightDigital();bool safe(int x,int y); //判断与0相邻的位置能否交换,防止数组越界bool compare(); //判断是否到达目标void search(int x,int y); //搜索目标void addOpenTable(int x0,int y0,int x1,int y1);//x0,y0是交换前0的坐标,x1,y1是交换后0的坐标,加入open表void addCloseTable(); //create close tablevoid deleteOpenTable();void insertSort();void exchange(int x0,int y0,int x1,int y1); //交换数组值,移动0int Wx(); //计算错位个数void print(); //打印数组bool haveSolution();int moveNum();array closeTable[MAX_NUM];int countNumClose;private:array openTable[MAX_NUM];int depth;int countNum;int initX;int initY;int WxNum;int src[MAX_X][MAX_Y];int srcCopy[MAX_X][MAX_Y];int dst[MAX_X][MAX_Y];int tempA[MAX_X*MAX_Y];int tempB[MAX_X*MAX_Y];};EightDigital::EightDigital(int a[MAX_X][MAX_Y],int b[MAX_X][MAX_Y]) {depth=0;countNum=0;countNumClose=0;int i,j;for (i=0;i<MAX_X;++i){for(j=0;j<MAX_Y;++j){openTable[0].a[i][j]=a[i][j];src[i][j]=a[i][j];dst[i][j]=b[i][j];if (a[i][j]==0) {initX=i;initY=j;}tempA[i*MAX_Y+j]=a[i][j];tempB[i*MAX_Y+j]=b[i][j];}}openTable[0].x=initX;openTable[0].y=initY;openTable[0].depth=depth;openTable[0].id=countNum;openTable[0].Wx=Wx();openTable[0].moveNum=moveNum();}EightDigital::~EightDigital(){}bool EightDigital::safe(int x,int y){if (x>=0&&x<=3&&y>=0&&y<=3){return true;}return false;}bool EightDigital::compare(){int i,j;for (i=0;i<MAX_X;++i){for(j=0;j<MAX_Y;++j){if (openTable[0].a[i][j]!=dst[i][j]){return false;}}}return true;}void EightDigital::print(){int i,j;for (i=0;i<MAX_X;++i){for(j=0;j<MAX_Y;++j){cout<<openTable[0].a[i][j]<<" ";}cout<<endl;}}void EightDigital::search(int x,int y){addCloseTable();if (compare()){AfxMessageBox(L"已经找到解!");}else{++depth;if (safe(x,y-1))addOpenTable(x,y,x,y-1);if (safe(x,y+1))addOpenTable(x,y,x,y+1);if(safe(x-1,y))addOpenTable(x,y,x-1,y);if(safe(x+1,y))addOpenTable(x,y,x+1,y);insertSort();search(openTable[0].x,openTable[0].y);}}void EightDigital::exchange(int x0,int y0,int x1,int y1) {int temp;temp=openTable[0].a[x0][y0];openTable[0].a[x0][y0]=openTable[0].a[x1][y1];openTable[0].a[x1][y1]=temp;}void EightDigital::addOpenTable(int x0,int y0,int x1,int y1) {++countNum;exchange(x0,y0,x1,y1);openTable[countNum].x=x1;openTable[countNum].y=y1;openTable[countNum].depth=depth;openTable[countNum].id=countNum;for (int i = 0; i < MAX_X; i++){for (int j = 0; j < MAX_Y; j++){openTable[countNum].a[i][j]=openTable[0].a[i][j];}}openTable[countNum].moveNum=moveNum();openTable[countNum].Wx=Wx();exchange(x1,y1,x0,y0);}void EightDigital::insertSort(){array temp;for (int i = 1; i < countNum+1; ++i){for (int j=0;j<i;++j){if(openTable[j].moveNum+openTable[j].depth>openTable[i].moveNum+openTable[i].depth) {temp=openTable[i];for (int k=i;k>j;--k){openTable[k]=openTable[k-1];}openTable[j]=temp;}}}}int EightDigital::Wx(){int i,j,countWx=0;for (i=0;i<MAX_X;++i){for(j=0;j<MAX_Y;++j){if (openTable[countNum].a[i][j]!=0)if (openTable[countNum].a[i][j]!=dst[i][j])++countWx;}}}return countWx;}void EightDigital::addCloseTable(){closeTable[countNumClose].id=countNumClose;closeTable[countNumClose].depth=openTable[0].depth;closeTable[countNumClose].Wx=openTable[0].Wx;closeTable[countNumClose].x=openTable[0].x;closeTable[countNumClose].y=openTable[0].y;closeTable[countNumClose].moveNum=openTable[0].moveNum;for (int i=0;i<MAX_X;++i){for(int j=0;j<MAX_Y;++j){closeTable[countNumClose].a[i][j]=openTable[0].a[i][j];}}deleteOpenTable();++countNumClose;}void EightDigital::deleteOpenTable(){openTable[0].Wx=100;openTable[0].moveNum=100;}bool EightDigital::haveSolution(){int p[9]={0};int q[9]={0};int sp=0;int sq=0;for(int i=1;i<9;++i){for(int j=0;j<i;++j)if(tempA[i]<tempA[j]&&tempA[i]!=0&&tempA[j]!=0)++p[i];if(tempB[i]<tempB[j]&&tempB[i]!=0&&tempB[j]!=0)++q[i];}}for(int i=0;i<9;++i)sp+=p[i];for(int i=0;i<9;++i)sq+=q[i];if(sp%2==sq%2)return true;elsereturn false;}int EightDigital::moveNum(){int moveCountNum=0,s=0;for (int i=0;i<MAX_X;++i){for (int j = 0; j < MAX_Y; ++j){if(openTable[countNum].a[i][j]!=dst[i][j]&&openTable[countNum].a[i][j]!=0) {for (int w=0;w<MAX_X;++w){for (int k = 0; k < MAX_Y;++k){if (openTable[countNum].a[i][j]==dst[w][k]){moveCountNum=abs(w-i)+abs(k-j);s+=moveCountNum;}}}}}}return s;}。