中国农村统计年鉴2016：中国2015年农村居民分地区可支配收入统计
2015年国民经济和社会发展统计公报
2015年国民经济和社会发展统计公报(全文)2016年02月29日 10:05 来源：中国经济网中华人民共和国2015 年国民经济和社会发展统计公报中华人民共和国国家统计局2016 年 2 月 29 日2015 年，面对错综复杂的国际形势和艰巨繁重的国内改革发展稳定任务，党中央、国务院团结带领全国各族人民，按照“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局的总要求，牢固树立和贯彻落实创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，适应经济发展新常态，坚持改革开放，坚持稳中求进工作总基调，坚持稳增长、调结构、惠民生、防风险，不断创新宏观调控思路与方式，深入推进结构性改革，扎实推动大众创业万众创新，努力促进经济保持中高速增长、迈向中高端水平，转型升级步伐加快，改革开放不断深化，民生事业持续进步，经济社会发展迈上新台阶，实现了“十二五”圆满收官，为“十三五”经济社会发展、决胜全面建成小康社会奠定了坚实基础。
一、综合初步核算，全年国内生产总值 [2] 676708 亿元，比上年增长 6.9% 。
其中，第一产业增加值 60863 亿元，增长 3.9% ；第二产业增加值 274278 亿元，增长 6.0% ；第三产业增加值 341567 亿元，增长 8.3% 。
第一产业增加值占国内生产总值的比重为 9.0% ，第二产业增加值比重为 40.5% ，第三产业增加值比重为50.5% ，首次突破 50% 。
全年人均国内生产总值 49351 元，比上年增长 6.3% 。
全年国民总收入 [3] 673021 亿元。
年末全国大陆总人口 137462 万人，比上年末增加 680 万人，其中城镇常住人口 77116 万人，占总人口比重（常住人口城镇化率）为 56.10% ，比上年末提高 1.33 个百分点。
全年出生人口 1655 万人，出生率为12.07 ‰；死亡人口 975 万人，死亡率为7.11 ‰；自然增长率为 4.96 ‰。
全国人户分离的人口 [4] 2.94 亿人，其中流动人口 [5] 2.47 亿人。
2015年全国各省市区城镇居民人均可支配收入对比表
世界主要国家历年发电量及主要电力指标一览
世界主要国家历年粗钢产量及主要工业品产量
世界主要经济体及各汽车厂商历年汽车产销量
世界各国历年贸易和投资数据
全球主要额一览
世界各国消费水平与物价指数
中日韩历年造船三大指标比较
中国历年人口和城镇化率数据
2015年全国各地城镇居民人均可支配收入对比表
图解：2015年全国居民人均可支配收入21966元
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世界主要经济体历年GDP排名一览
世界各国历年GDP和人均GDP一览
中国省区市历年地区生产总值（GDP）统计数据
分地区看城镇居民人均可支配收入在全国排前三位上海北京浙江分别为52962元52859元43714元
2015年全国各省市区城镇居民人均可支配收入对比表
2015年全国城镇居民人均可支配收入31195元，同比增长8.2%，增速比上年同期下降0.8个百分点。
分地区看，城镇居民人均可支配收入在全国排前三位上海、北京、浙江，分别为52962元、52859元、43714元；城镇居民人均可支配收入增速在全国排前三位的是西藏、新疆、青海，分别为15.6%、13.2%、10%。
中国高校历年招生和毕业人数
中国网络通讯和交通发展概况
中国旅游和电影市场发展概况
中国证券业和房地产发展概况
七国集团
金砖五国
欧洲经济
亚太经济
拉美非洲
世界经济
两岸四地
城市经济
货币汇率
经济指标
世界贸易
税收债务
储备投资
2015年居民人均可支配收入
2015年居民人均可支配收入2016年1月19日，国务院新闻办举行新闻发布会，中国国家统计局局长王保安介绍2015年国民经济运行情况，并答记者问。
中新社记者杨可佳摄中新网1月19日电国家统计局今日公布的数据显示，2015年全年全国居民人均可支配收入21966元，比上年名义增长8.9%，扣除价格因素实际增长7.4%。
按常住地分，城镇居民人均可支配收入31195元，比上年增长8.2%，扣除价格因素实际增长6.6%；农村居民人均可支配收入11422元，比上年增长8.9%，扣除价格因素实际增长7.5%。
城乡居民人均收入倍差2.73，比上年缩小0.02。
全国居民人均可支配收入中位数19281元，比上年名义增长9.7%。
按全国居民五等份收入分组，低收入组人均可支配收入5221元，中等偏下收入组人均可支配收入11894元，中等收入组人均可支配收入19320元，中等偏上收入组人均可支配收入29438元，高收入组人均可支配收入54544元。
2015年全国居民收入基尼系数为0.462。
全年农民工总量27747万人，比上年增加352万人，增长1.3%，其中，本地农民工10863万人，增长2.7%，外出农民工16884万人，增长0.4%。
农民工月均收入水平3072元，比上年增长7.2%。
《工伤保险条例》.第六十二条用人单位依照本条例规定应当参加工伤保险而未参加的，由社会保险行政部门责令限期参加，补缴应当缴纳的工伤保险费，并自欠缴之日起，按日加收万分之五的滞纳金；逾期仍不缴纳的，处欠缴数额1倍以上3倍以下的罚款。
依照本条例规定应当参加工伤保险而未参加工伤保险的用人单位职工发生工伤的，由该用人单位按照本条例规定的工伤保险待遇项目和标准支付费用。
用人单位参加工伤保险并补缴应当缴纳的工伤保险费、滞纳金后，由工伤保险基金和用人单位依照本条例的规定支付新发生的费用。
各省人均收入排名 2016年城镇居民人均可支配收入33616元
各省人均收入排名2016年城镇居民人均可支配收入33616元国家统计局日前发文称，十八大以来，我国居民收入持续较快增长，2016年城镇居民人均可支配收入33616元，比2012年增长39.3%，实际增长28.6%，年均实际增长6.5%。
浙江11地市均超全国水平统计数据显示，在东部5省中，浙江的富裕度最高，是全国唯一一个省内所有地级市的城镇居民人均可支配收入都超过全国平均水平的省份。
2016年，浙江全省城镇常住居民人均可支配收入47237元。
在浙江的11个地市(含副省级城市)中，杭州、宁波这两大副省级城市以及绍兴均超5万元大关，位居全国前列，此外嘉兴和舟山也都超过了4.8万元。
值得注意的是，这些城市刚好是环杭州湾分布。
今年6月发布的浙江第十四次党代会报告首提“大湾区”概念，谋划实施“大湾区”建设行动纲要，重点建设杭州湾经济区，这也是粤港澳大湾区之后，又一个大湾区的规划。
杭州湾之外，温州、台州、金华和湖州的城镇居民人均可支配收入也都超过了4.5万元。
即使是发展相对滞后的浙西南，衢州和丽水也分别达到了36188元和35968元，比全国平均水平高出了2000多元。
浙江省党代会报告起草组在解读省党代会报告时分析，浙江城乡居民人均收入已分别连续16年和32年居全国省区第1位，“富”的方面已经有较好的基矗“富”，主要体现为居民、企业、财政三大收入保持较高水平、持续较快增长，最核心的是人民群众生活富裕。
以2016年为基期，按照城乡居民人均可支配收入分别年均增长7.5%和7.8%测算，到2022年该省城镇居民人均可支配收入预计将超过7万元，农村居民人均可支配收入将超过3.5万元。
在2016胡润百富榜中，从企业家出生地来看，浙商人数仍然排名第一。
若考虑到人口基数，浙商的领先优势就更加明显。
2015年，浙江总人口为5539万人，位列国内各省份第10位，仅相当于广东、山东的一半左右。
来自浙江诸暨、目前在广州创业的陈新明告诉第一财经记者，浙江商人更拼，更有冒险精神。
推动我国农村经济发展的融资策略研究_蒲丽娟
引言农村经济的发展一直是我国经济整体发展中的一块洼地，造成农村经济发展长期滞后的一个重要原因就是农村发展的资金支持不足。
我国在长期的发展中一直将城市作为发展的重点，甚至是在一定程度上牺牲农村的发展来支持城市。
虽然在2006年以后我国对于农村发展的支持力度在不断强化，中央政府下发的农村发展资金不断增加。
但是，从整体上看这与农村发展所需要的资金量相比还存在较大的差距。
要实现我国农村经济的发展就必须对其发展的资金瓶颈问题进行分析，而解决发展资金瓶推动我国农村经济发展的融资策略研究蒲丽娟（中共四川省委党校，四川成都610071）[摘要]我国经济社会发展强调的是全面共同发展，农村地区作为我国主要的户籍人口所在地，其经济发展直接关系到我国全面发展实现的水平。
文章以此为背景进行研究，发现在促进我国农村经济发展中政府的政策推动是解决融资难的首要力量，政策在不同程度上促进了农村经济发展的融资需求解决。
以互联网金融为代表的新型金融模式的出现为农村的融资发展提供了新的渠道。
农村经济发展的融资方式主要有内源与外源融资两种模式，而当前农村经济发展还存在融资难问题。
文章提出必须创新融资方式，实现满足金融需求的能力提升；扩宽融资渠道放宽融资限制。
[关键词]融资；农村经济；经济发展[中图分类号]F323.9[文献标识码]A[文章编号]1002-736X(2016)09-0026-04Financing Strategies for Promoting China's Rural Economic DevelopmentPu Lijuan（Sichuan Provincial Committee Party School of C.P.C,Chengdu,Sichuan610071）Abstract:The development of socialism emphasizes the comprehensive common development.Rural areas as a place that household register population is mainly located in China,its economy level is directly related to China to realize the comprehensive development.This paper,based on this background,found that the government's policies is the primary power to solve the financing difficulties in promoting the rural economy development.Internet finance as the emergence of new financial mode,provides rural finance development with a new channel.The economic development mode of rural financing mainly have two kinds:endogenous and exogenous financing mode.The current rural economy development still exists some difficulties in financing.Relevant suggestions are put forward:to innovate financing mode,to meet the demand of financial ability,to broaden the financing channels and ease restrictions on the financing.Key words:financing;rural economy;economic development[作者简介]蒲丽娟（1984-），女，四川南充人，中共四川省委党校讲师，博士，研究方向：普惠金融与政府投融资。
浅谈农村居民人均可支配收入核算
2016年第11期统计聚焦17浅谈农村居民人均可支配收入核算冯朝晖在我国农村社会经济统计中，农村居民人均可支配收入是一个非常重要的统计指标。
所谓农村居民人均可支配收入，指的是按农村人口平均的“农村居民可支配收入”，反映的是一个国家或地区农村居民收入的平均水平。
其中，“农村居民人均可支配收入”指的是农村居民当年从各个来源渠道得到的总收入，相应地扣除获得收入所发生的费用后的收入总和。
2015年，我国农民的人均可支配收入达到了11422元，“十二五”期间的五年平均增长了9.6%。
农村居民人均可支配收入指标，反映和检测农村社会经济发展及农民生活状况，是制定农村经济政策和进行农民负担监测管理以及制定农民增收减负保障措施的主要依据。
由于各地调查方法不统一，指标口径不一致，核算标准不规范，致使农民人均可支配收入指标数据来源的可靠性减弱，各地上报和公布的数据不具有横向可比性，也无法按统一的标准进行评估核算，因此，建立和完善农村居民人均可支配收入核算，切实提高农村居民人均可支配收入数据质量具有十分重要的意义。
一、我国农村居民人均可支配收入统计调查、核算存在的问题（一）我国农村居民人均可支配收入多元化农村居民人均可支配收入包括现金收入，实物收入，农民自产自用的粮食、食油、蔬菜、肉禽类产品等。
改革开放以后，农村居民的收入结构发生了重大变化，收入性质上，从以集体经济为主变为以家庭经营为主；在收入产业上，从以农为主变为多种经营乃至非农业为主。
大部分农民不愿意露富，形成收入隐蔽性，农村居民人均可支配收入统计调查、核算的难度越来越大。
（二）我国农民贫富差距拉大我国实行家庭经营以后，一部分头脑活络的农民的经营活动从农业转向其他产业，从为人打工转向自主创业，有的成为百万、千万乃至亿万资产的老板、企业家。
如果把他们的收入计算进去后，农村居民人均可支配收入指标就要上几层楼。
与此并存的情况是，也有一些缺劳动力、缺技术、缺资金、缺门路的农民，他们连传统的农业经营都很困难，更不用说从事其他产业。
中国农村统计年鉴2016：中国历年农村居民可支配收入及构成统计(2013-2015)
中国历年农村居民可支配收入及构成统计(2013-2015)
指标2013年2014年2015年可支配收入(元/人)9429.610488.911421.7
一.工资性收入3652.54152.24600.3
二.经营净收入3934.84237.44503.6
(一)第一产业净收入2839.82998.63153.8
1.农业21602306.8241
2.2
2.林业162177.3170.6
3.牧业460.1443488.7
4.渔业57.671.482.3
(二)第二产业经营净收入252.5259.1276.1
(三)第三产业经营净收入842.5979.61073.7
三.财产净收入194.7222.1251.5
四.转移净收入1647.51877.22066.3可支配收入构成(%)100100100
一.工资性收入38.739.640.3
二.经营净收入41.740.439.4
(一)第一产业净收入30.128.627.6
1.农业2
2.92221.1
2.林业 1.7 1.7 1.5
3.牧业
4.9 4.2 4.3
4.渔业0.60.70.7
(二)第二产业经营净收入 2.7 2.5 2.4
(三)第三产业经营净收入8.99.39.4
三.财产净收入 2.1 2.1 2.2
四.转移净收入17.517.918.1状况调查".数据来源于来源于此调查.与
2013年前的分城镇和农村住户调查的调查范围.调查方法.指标口
径有所不同.
摘编自《中国农村统计年鉴2016》。
【高中同步测控优化设计】高中数学选修2-3训练：3章测评BWord版含答案[高..
第三章测评B(高考体验卷)(时间:90分钟满分:100分)一、选择题(本大题共10小题,每小题5分,共50分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)1.(2014重庆高考)已知变量x与y正相关,且由观测数据算得样本平均数=3,=3.5,则由该观测数据算得的线性回归方程可能是()A.=0.4x+2.3B.=2x-2.4C.=-2x+9.5D.=-0.3x+4.4解析:由变量x与y正相关,可知x的系数为正,排除C,D.而所有的回归直线必经过点(),由此排除B,故选A.答案:A2.(2015福建高考)为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:收入x(万元)8.28.610.011.311.9支出y(万元)6.27.58.08.59.8根据上表可得回归直线方程x+,其中=0.76,.据此估计,该社区一户年收入为15万元家庭的年支出为()A.11.4万元B.11.8万元C.12.0万元D.12.2万元解析:∵=10,=8,∴-0.76=8-0.76×10=0.4.∴=0. 76x+0.4.当x=15时,=0.76×15+0.4=11.8.答案:B3.(2015湖北武汉调考)根据如下样本数据:x34567y4.02.5-0.50.5-2.得到的回归直线方程为x+.若=7.9,则x每增加1个单位,y就()A.增加 1.4个单位B.减少1.4个单位C.增加 1.2个单位D.减少 1.2个单位解析:(3+4+5+6+7)=5,(4.0+2.5-0.5+0.5-2.0)=0.9,所以样本中心为(5,0.9),代入回归直线方程可得0.9=×5+7.9?=-1.4,所以x每增加1个单位,y就减少 1.4个单位,故选B.答案:B4.(2012新课标全国高考改编)在一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),…,(x n,y n)(n≥2,x1,x2,…,x n不全相等)的散点图中,若所有样本点(x i,y i)(i=1,2,…,n)都在直线y=x+1上,则这组样本数据的样本相关指数为()A. B.0C. D.1解析:因为所有的点都在直线上,所以就是确定的函数关系,所以相关指数为 1.答案:D5.(2014陕西咸阳模拟)某产品在某零售摊位上的零售价x(元)与每天的销售量y(个)的统计如下表:x16171819y50344131据上表可得回归直线方程x+中的=-4,则据此模型预测零售价为15元时,销售量为()A.48B.49C.50D.51解析:=39.∵回归直线方程为x+,且=-4,∴39=-4×+a,解得a=109.∴=-4x+109,当x=15时,y=49.答案:B6.(2014河南开封模拟)在一次独立性检验中,得到2×2列联表如下:y1y2总计x12008001000x2180m180+m总计380800+m1180+m且最后发现,两个分类变量X和Y没有任何关系,则m的可能值是()A.200B.720C.100D.180解析:∵两个变量没有任何关系,∴200m≈180×800,解得m≈720.答案:B7.四名同学根据各自的样本数据研究变量x,y之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:①y与x负相关,且=2.347x-6.423;②y与x负相关,且=-3.476x+5.648;③y与x正相关,且=5.437x+8.493;④y与x正相关,且=-4.326x-4.578.其中一定不正确的结论的序号是()A.①②B.②③C.③④D.①④解析:正相关指的是y随x的增大而增大,负相关指的是y随x的增大而减小,故不正确的为①④,故选D.答案:D8.(2014湖北高考)根据如下样本数据:x345678y4.02.5-0.50.5-2.-3.得到的回归方程为x+,则()A.>0,>0B.>0,<0C.<0,>0D.<0,<0解析:由样本数据可知y值总体上是随x值的增大而减少的,故<0.又回归直线过第一象限,故纵截距>0.故选 B.答案:B9.(2013福建高考改编)已知x与y之间的几组数据如下表:x123456y021334假设根据上表数据所得线性回归直线方程为x+.若某同学根据上表中的前两组数据(1,0)和(2,2)求得的直线方程为'x+',则以下结论正确的是()A.','B.','C.','D.','解析:,,,=-,'==2>'=-2<.答案:C10.(2014江西高考)某人研究中学生的性别与成绩、视力、智商、阅读量这4个变量的关系,随机抽查52名中学生,得到统计数据如表1至表4,则与性别有关联的可能性最大的变量是()表1成绩性别不及格及格总计男61420女102232总计163652表2视力好差总计性别男41620女122032总计163652表3智商性别偏高正常总计男81220女82432总计163652表4阅读量性别丰富不丰富总计男14620女23032总计163652A.成绩B.视力C.智商D.阅读量解析:根据K2=,代入题中数据计算得D选项K2最大.故选D.答案:D二、填空题(本大题共5小题,每小题5分,共25分.把答案填在题中横线上)11.(2015河北唐山一模)为了研究某种细菌在特定环境下随时间变化的繁殖规律,得如下实验数据,计算得回归直线方程为=0.85x-0.25.由以上信息,得到下表中c的值为.天数x/天34567繁殖个数y/千个2.5344.5c解析:∵=5,,∴这组数据的样本中心点是.把样本中心点代入回归直线方程中得=0.85×5-0.25,解得c=6.答案:612.(2015辽宁大连双基)已知x,y的取值如下表所示:x234y645如果y与x线性相关,且线性回归方程为x+,则的值为.解析:将=3,=5代入到x+中,得=-.答案:-13.(2011辽宁高考)调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元).调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程=0.254x+0.321.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加万元.解析:家庭收入每增加1万元,对应回归直线方程中的x增加1,相应的的值增加0.254,即年饮食支出平均增加0.254万元.答案:0.25414.(2014山东青岛高三月考试题)已知y与x之间具有很强的线性相关关系,现观测得到(x,y)的四组观测值并制作了如下的对照表,由表中数据粗略地得到线性回归直线方程为x+60,其中的值没有写上.当x不小于-5时,预测y的最大值为.x181310-1y24343864解析:由已知,得=10,=40,所以40=10+60,=-2,=-2x+60.当x≥-5时,≤70.答案:7015.(2011广东高考)某数学老师身高176 cm,他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173 cm、170 cm 和182 cm.因儿子的身高与父亲的身高有关,该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为cm.解析:由题意父亲身高x cm与儿子身高y cm对应关系如下表:x173170176y170176182则=173,=176,(x i-)(y i-)=(173-173)×(170-176)+(170-173)×(176-176)+(176-173)(182-176)=18,(x i-)2=(173-173)2+(170-173)2+(176-173)2=18.∴=1.∴=176-173=3.∴线性回归直线方程x+=x+ 3.∴可估计孙子身高为182+3=185(cm).答案:185三、解答题(本大题共4小题,共25分.解答应写出必要的文字说明、证明过程或演算步骤)16.(6分)(2014课标全国Ⅱ高考)某地区2007年至2013年农村居民家庭人均纯收入y(单位:千元)的数据如下表:年份2007200820092010201120122013年份代1234567号t人均纯2.93.3 3.64.4 4.85.2 5.9收入y(1)求y关于t的线性回归方程;(2)利用(1)中的回归方程,分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.解:(1)由所给数据计算得(1+2+3+4+5+6+7)=4,(2.9+3.3+3.6+4.4+4.8+5.2+5.9)=4.3,(t i-)2=9+4+1+0+1+4+9=28,(t i-)(y i-)=(-3)×(-1.4)+(-2)×(-1)+(-1)×(-0.7)+0×0.1+1×0.5+2×0.9+3×1.6=14,=0.5,=4.3-0.5×4=2.3,所求回归方程为=0.5t+2.3.(2)由(1)知,=0.5>0,故2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入逐年增加,平均每年增加0.5千元.将2015年的年份代号t=9代入(1)中的回归方程,得=0.5×9+2.3=6.8,故预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入为 6.8千元.17.(6分)(2014安徽高考改编)某高校共有学生15 000人,其中男生10 500人,女生4 500人,为调查该校学生每周平均体育运动时间的情况,采用分层抽样的方法.收集300位学生每周平均体育运动时间的样本数据(单位:小时).(1)应收集多少位女生的样本数据?(2)根据这300个样本数据,得到学生每周平均体育运动时间的频率分布直方图(如图所示),其中样本数据的分组区间为[0,2],(2,4],(4,6],(6,8],(8,10],(10,12].估计该校学生每周平均体育运动时间超过4小时的概率;(3)在样本数据中,有60位女生的每周平均体育运动时间超过4小时,请完成每周平均体育运动时间与性别列联表,并判断能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为“该校学生的每周平均体育运动时间与性别有关”.附K2=.解:(1)300×＝90,所以应收集90位女生的样本数据.(2)由频率分布直方图得1-2×(0.100+0.025)=0.75,所以该校学生每周平均体育运动时间超过4小时的概率的估计值为0.75.(3)由(2)知,300位学生中有300×0.75=225人的每周平均体育运动时间超过4小时,75人的每周平均体育运动时间不超过4小时.又因为样本数据中有210份是关于男生的,90份是关于女生的.所以每周平均体育运动时间与性别列联表如下:每周平均体育运动时间与性别列联表男女总生生计每周平均体育运动时间453075不超过4小时每周平均体育运动时间16560225超过4小时总计21090300结合列联表可算得K2的观测值为k=≈4.762>3.841.所以,能在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为“该校学生的每周平均体育运动时间与性别有关”.18.(6分)(2013福建高考改编)某工厂有25周岁以上(含25周岁)工人300名,25周岁以下工人200名.为研究工人的日平均生产量是否与年龄有关,现采用分层抽样的方法,从中抽取了100名工人,先统计了他们某月的日平均生产件数,然后按工人年龄在“25周岁以上(含25周岁)”和“25周岁以下”分为两组,再将两组工人的日平均生产件数分成5组:[50,60),[60,70),[70,80),[80,90),[90,100]分别加以统计,得到如图所示的频率分布直方图.25周岁以上组25周岁以下组(1)从样本中日平均生产件数不足60件的工人中随机抽取2人,求至少抽到一名“25周岁以下组”工人的概率;(2)规定日平均生产件数不少于80件者为“生产能手”,请你根据已知条件完成2×2列联表,并判断能否在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为“生产能手与工人所在的年龄组有关”? 附:χ2=P(χ2≥k)0.1000.0500.010k 2.7063.8416.635(注:此公式也可以写成K2=)解:(1)由已知得,样本中有25周岁以上组工人60名,25周岁以下组工人40名.所以,样本中日平均生产件数不足60件的工人中,25周岁以上组工人有60×0.05=3(人),记为A1,A2,A3;25周岁以下组工人有40×0.05=2(人),记为B1,B2.从中随机抽取2名工人,所有的可能结果共有10种,它们是:(A1,A2),(A1,A3),(A2,A3),(A1,B1),(A1,B2),(A2,B1),(A2,B2),(A3,B1),(A3,B2),(B1,B2).其中,至少有1名“25周岁以下组”工人的可能结果共有7种,它们是:(A1,B1),(A1,B2),(A2,B1),(A2,B2),(A3,B1),(A3,B2),(B1,B2).故所求的概率P=.(2)由频率分布直方图可知,在抽取的100名工人中,“25周岁以上组”中的生产能手60×0.25=15(人),“25周岁以下组”中的生产能手40×0.375=15(人),据此可得2×2列联表如下:生产能手非生产能手合计25周岁以上组15456025周岁以下组152540合计3070100所以得K2的观测值为k===≈1.79.因为1.79<2.706,所以不能在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为“生产能手与工人所在的年龄组有关”.19.(7分)(2015课标全国Ⅰ高考)某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响.对近8年的年宣传费x i 和年销售量y i(i=1,2,…,8)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.(x i-)2(w i-)2(x i-)(y i-)(w i-)(y i-)46.65636.8289.8 1.6 1 469108.8表中w i=w i.(1)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+d哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;(3)已知这种产品的年利润z与x,y的关系为z=0.2y-x.根据(2)的结果回答下列问题:①年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值是多少?②年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(u n,v n),其回归直线v=α+βu的斜率和截距的最小二乘估计分别为.解:(1)由散点图可以判断,y=c+d适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型.(2)令w=,先建立y关于w的线性回归方程.由于=68,=563-68×6.8=100.6,所以y关于w的线性回归方程为=100.6+68w,因此y关于x的回归方程为=100.6+68.(3)①由(2)知,当x=49时,年销售量y的预报值=100.6+68=576.6,年利润z的预报值=576.6×0.2-49=66.32.②根据(2)的结果知,年利润z的预报值=0.2(100.6+68)-x=-x+13.6+20.12.所以当=6.8,即x=46.24时,取得最大值.故年宣传费为46.24千元时,年利润的预报值最大.。