《周建设：人工智能与教育的深度融合》
《人工智能+教育》蓝皮书正式发布
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《人工智能+教育》蓝皮书正式发布
作者：
来源：《中小学信息技术教育》2018年第12期
2018年11月10日，《人工智能+教育》蓝皮书在北京正式发布。
该蓝皮书梳理了人工智能解决教育领域问题的各种方案，搭建了学校、产业、研究机构的沟通桥梁，并为各领域共同探索人工智能对教育变革的可能性提供了参考。
基于对教育领域需求的分析，蓝皮书从智能化的基础设施、学习过程的智能化支持、智能化的评价手段、智能化的教师辅助手段和智能化的教育管理五个方面，构建了当前人工智能技术在教育领域的基本应用框架，梳理了“人工智能+教育”的五个典型应用场景，包括智能教育环境、智能学习过程支持、智能教育评价、智能教师助理、教育智能管理与服务。
同时，蓝皮书还指出，“人工智能+教育”尚处在初始阶段，真正实现教育变革还有很长的路要走。
在发展的历程中，需要破解人工智能教育技术尚未成熟、人工智能技术与教育的结合还不够紧密、信息孤岛现象严重、单一的智能算法无法适应复杂多变的教育场景及人工智能的价值认识存在两极化五个难题。
蓝皮书还对“人工智能+教育”发展提出了五个建议，对人工智能时代未来教育发展趋势进行了展望。
（摘编自未来教育高精尖创新中心微信公众号2018-11-10）。
人工智能与教育的融合与发展
人工智能与教育的融合与发展近年来，随着人工智能技术的不断发展和普及，其在教育领域的应用也越来越受到关注。
人工智能与教育的融合不仅可以为教育提供更加个性化、高效的服务，同时也能够促进教育的创新与发展。
一、人工智能与教育的融合人工智能技术可以在教育领域发挥诸多作用，例如智能教育系统可以根据学生的学习情况和表现，自动调整教学方案、提供个性化的学习内容等。
通过深度学习与大数据技术的应用，人工智能可以更好地解析学生在学习过程中的表现和喜好，从而为他们提供最符合需求的学习体验。
此外，人工智能还可以辅助教师完成评分、纠错等工作，减轻教师的工作负担，提高教学效率。
二、人工智能在教育领域的应用人工智能技术在教育领域的应用形式多种多样，其中最为广泛的应用是智能教育系统。
智能教育系统可以依托人工智能的技术，对学生的学习情况、学习进度和学习风格进行全方位记录和分析，从而优化学习方案和内容，提高学习效率。
除此之外，人工智能还可以被应用于教育资源的开发和应用、教学管理和监管等方面。
三、人工智能教育产品的发展趋势随着人工智能技术与教育领域的深度结合，智能教育产品的种类也日益增多。
未来，智能教育产品的发展趋势将呈现以下几个方向：1. 众筹育成：智能教育产品创新资金来源由原来的科技巨头扶植，转变为立足于校园教育需求自主研发，再向投资市场募资的众筹模式。
2. 个性化学习：针对不同学生不同的学习习惯、背景、能力和态度，提供不同的学习教程和考试题目，并且支持系统化的个性化诊断和干预。
3. 虚实结合：有别于传统的真实情境学习方式，智能教育产品在教学过程中采用虚拟现实、增强现实等模拟技术。
4. 查询评价：智能教育产品通过检索机构、学科搜索引擎和教学搜索引擎，查询数据库的相关学科内容，并根据学生的表现做出智能评价。
4. 多元内容：智能教育产品会根据用户的学习方式，智能匹配可供学习的各种教育资源，如音频、实验模拟、图书和文献，同时根据学习习惯和优劣劣等因素分配相应学习资源。
语言智能世界的探索者——访中国语言智能研究中心主任周建设
创新人物Innovation Character互联网的兴起使得语言信息传递没有了距离。
语言智能作为人工智能的重要组成部分，引领人工智能潮头，奏响了智能时代的强音。
在探索语言智能的先行者中，有这样一个人，他突破语言智能关键技术，研究出具有国际领先水平的智能化语言产品，将我国的语言智能技术研究推向世界前沿，为语言智能立足人工智能制高点奠定了坚实的基础。
他，就是中国语言智能研究中心主任周建设教授。
今天，让我们一起来走近他及其语言智能世界。
引领语言智能研究周建设长期从事形式句法与逻辑语义、语言智能研究工作，始终致力于推进人工智能技术与自然语言处理的深度融合研究。
早在2001年11月19日《人民日报》在留学人员访谈录中就以《探索语言奥秘的人》为题专门报道过他关于人工智能应高度重视语义处理的前瞻性战略性思考。
他率先提出人工智能范畴的“语言智能”概念，由国家语委批准建立了首都师范大学中国语言智能研究中心，首创语言智能学科，获教育部批准设立国内首个语言智能博士点。
研发的具有创新性和实际应用价值的语言智能产品，中国人工智能学会理事长、中国工程院李德毅院士评价“处于国际领先水平”，并得到广泛应用。
依托首都师范大学及中国语言智能研究中心，围绕教育这个重大公益性问题和文化传播这个重大文化战略问题，他组织国内外相关学科专家联合攻关，为人才培养和文化交流打造重要平台，与国内多个地区签订了智能教育协作战略协议，促进了智能教育产学研深度结合;主持或参与国家重大项目、国家重点研发计划课题多项，发表学术论文130余篇，出版专著6部，获专利和软件著作权40余项，获北京市科学技术奖二等奖、北京市优秀教学成果一等奖、国家优秀教学成果二等奖、2018中国产学研合作促进奖等多项奖励。
开启智能教育时代周建设认为，教育行业应当高度重视人工智能的积极作用。
2018年8月，他倡导召开了首届中国智能教育大会，开启中国智能教育新时代。
周建设说，智能教育就是依据大数据，利用人工智能技术，精准计算学生的知识基础、学科倾向、思维类型、情感偏好、能力潜质等因素，根据认知规律和教育规律，合理配置教育教学内容，科学实现学生的个性化培养和核心素养全面提升。
人工智能与教育融合创新的可行性分析 精选1篇
人工智能与教育融合创新的可行性分析随着科技的飞速发展，人工智能技术已经逐渐渗透到各个领域，其中教育领域也不例外。
人工智能与教育的融合创新，旨在通过利用人工智能技术为教育提供更加个性化、智能化的服务，从而提高教育质量和效率。
本文将对人工智能与教育融合创新的可行性进行分析。
一、人工智能技术在教育领域的应用现状1. 智能教学系统：通过人工智能技术，可以实现对学生学习过程的实时监控和数据分析，为教师提供更加精准的教学建议。
例如，我国的教育企业“作业帮”就推出了一款基于人工智能技术的在线学习平台，可以根据学生的学习情况为其推荐合适的学习资源和学习方法。
2. 智能辅导机器人：智能辅导机器人可以为学生提供个性化的学习辅导服务，帮助学生解决学习过程中遇到的问题。
目前，我国的一些高校已经开始尝试使用智能辅导机器人辅助教学，如清华大学推出的“小蜻蜓”智能辅导机器人。
3. 虚拟现实教育：虚拟现实技术可以为学生提供身临其境的学习体验，提高学生的学习兴趣和效果。
近年来，我国的教育企业已经开始尝试将虚拟现实技术应用于教育领域，如网易有道旗下的在线教育平台“网易公开课”已经开始提供虚拟现实课程。
二、人工智能与教育融合创新的优势1. 提高教育质量：人工智能技术可以实现对学生学习过程的实时监控和数据分析，为教师提供更加精准的教学建议，从而提高教学质量。
2. 提高教育效率：通过人工智能技术，可以实现对学生学习资源的智能推荐，节省学生寻找学习资源的时间，提高学习效率。
3. 个性化教学：人工智能技术可以根据每个学生的学习情况为其提供个性化的学习资源和学习方法，满足不同学生的学习需求。
4. 降低教育成本：通过人工智能技术，可以实现对教育资源的优化配置，降低教育成本。
三、人工智能与教育融合创新的挑战1. 技术成熟度：虽然人工智能技术在教育领域的应用已经取得了一定的成果，但仍然存在一些技术瓶颈，如算法的不完善、数据的不准确等，这些问题限制了人工智能技术在教育领域的广泛应用。
AI与教育的结合打造智慧学习环境
AI与教育的结合打造智慧学习环境随着人工智能技术的不断发展，AI在教育领域逐渐发挥着重要作用。
AI与教育的结合为学生创造了智慧学习环境，提供了个性化的学习方式和更广阔的学习机会。
本文将探讨AI如何改变教育，以及AI智慧学习环境的特点和优势。
一、AI技术在教育中的应用1. 个性化学习传统教育模式只能提供一种统一的学习方式，无法满足学生个性化、差异化的学习需求。
而AI技术能够根据学生的学习情况和兴趣，为其量身定制学习计划和教学内容。
通过分析学生的数据，AI能够准确评估学生的学习水平，并给予相应的辅导和指导，帮助学生提高学习效果。
2. 智能辅导AI技术可以通过语音识别和自然语言处理等技术，与学生进行实时互动，提供个性化的学习辅导。
学生可以随时随地通过AI系统获得答案解析、习题讲解等服务，拓宽学习范围。
同时，AI还可以根据学生的学习表现和需求，提供针对性的辅导建议，帮助学生克服学习难题，提高学习效果。
3. 资源共享AI技术能够将各类教育资源进行数字化，并实现共享。
通过云计算和大数据技术，教育机构可以将教材、教学视频等资源进行数字化存储和管理，学生和教师可以随时随地获取这些资源。
这样一来，不同地区、不同学校之间的教育资源可以得到充分的共享和互相借鉴，提高教学质量和教育公平性。
二、AI智慧学习环境的特点1. 可视化借助AI技术，学生的学习过程可以被可视化展示。
通过数据分析和可视化呈现，学生和教师可以清晰地看到学习进度、学习情况和学习效果。
这种可视化的学习环境能够帮助学生更好地了解自己的学习情况，调整学习策略，同时也方便教师对学生的学习情况进行监控和管理。
2. 自主学习AI智慧学习环境鼓励学生发挥自主学习的能力。
学生可以根据自己的学习需求和兴趣，在AI系统的指导下自主选择学习内容和学习路径。
同时，AI还可以根据学生的学习情况和兴趣，推荐适合的学习资源和学习计划，激发学生的学习热情和主动性。
3. 协作学习AI智慧学习环境能够促进学生之间的合作学习。
AI与教育领域的结合
AI与教育领域的结合人工智能（AI）是当今世界的热门话题之一，它不仅在各个行业中得到广泛应用，也为教育领域带来了许多新的可能性。
本文将探讨AI与教育领域的结合，分析其带来的优势和挑战，并展望未来的发展趋势。
一、AI在教育中的应用1.个性化学习：AI技术可以通过分析学生的学习行为和数据，为每个学生提供定制化的学习计划和教学资源，满足不同学生的学习需求。
这种个性化的学习方式可以有效提高学生的学习效果和兴趣。
2.智能辅助教学：AI可以为教师提供强大的辅助工具，例如智能教学平台和虚拟助教。
教师可以利用AI技术管理学生的信息、监测学生的学习进度，以及自动化批改作业等工作，从而节省时间和精力，更专注于教学。
3.智能评估和反馈：AI技术可以通过分析学生的学习表现和答题情况，提供准确、及时的评估和反馈。
这种智能评估可以帮助教师了解学生的掌握程度和困难点，及时调整教学策略，提供针对性的指导。
4.虚拟现实与增强现实技术：AI与虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的结合，可以创造出身临其境的学习环境，提供更加丰富、生动的学习体验。
学生可以通过VR和AR技术参观博物馆、虚拟实验室、历史场景等，深入了解知识和概念。
二、AI与教育的优势1.提高教学效果：个性化学习和智能辅助教学可以更好地满足学生的需求，提高学习效果。
智能评估和反馈可以帮助教师及时了解学生的学习情况，及时进行调整和指导。
2.节省教学资源：AI技术可以自动化处理一些教学任务，节省了教师的时间和精力，让教师能够更加专注于教学。
虚拟现实与增强现实技术可以为学生提供更加丰富的学习资源，提高学习的趣味性和参与度。
3.跨时空学习：AI技术可以打破时空的限制，学生可以随时随地通过在线学习平台进行学习。
学生可以根据自己的节奏和学习进度进行学习，提高学习的自主性和自律能力。
三、AI与教育的挑战1.数据安全和隐私保护：AI技术需要大量的学生数据进行学习和分析，因此数据安全和隐私保护问题变得尤为重要。
“人工智能+教育”时期高校学科建设新探
“人工智能+教育”时期高校学科建设新探随着人工智能技术的飞速发展和广泛应用，以及教育行业对人工智能的需求日益增加，人工智能与教育的结合已经成为学科建设的新方向和新探索。
本文将从三个方面进行讨论，探讨人工智能与教育的融合对高校学科建设的影响和挑战。
人工智能与教育的融合对高校学科建设具有重要的推动作用。
人工智能能够为教育领域带来诸多机遇，例如智能教育系统可以个性化地辅助学生学习，提供定制化的学习资源和学习路径，帮助学生在不同的学习阶段获得更好的学习效果。
人工智能还可以通过大数据分析和智能评估技术，为教育教学提供数据支持，实现教育的精细管理和个性化教育。
高校在学科建设中需要将人工智能与教育相结合，培养人工智能与教育相结合的复合型人才，推动学科建设的创新和发展。
人工智能与教育的融合也给高校学科建设带来了新的挑战。
一方面，人工智能的快速发展和广泛应用，对教师的教育理念和教学方法提出了新的要求。
传统的一对多授课方式已经无法满足个性化教育的需求，教师需要改变以学生为中心的教学方式，通过人工智能技术提供的智能化教育工具和平台，来更好地引导学生的学习。
人工智能技术的应用也给教育带来了一些伦理和法律问题，例如教育信息的安全问题、人工智能评估的公正性问题等。
高校在学科建设中需要面对这些新的挑战，加强师资队伍建设，提高教师的人工智能智能化教育素养，同时加强与其他相关学科的交叉研究和合作，解决人工智能与教育融合中的技术、伦理和法律问题。
高校学科建设中人工智能与教育的融合需要多方合作和创新。
人工智能与教育融合的学科建设不仅需要高校内部各个学科的合作和创新，在教育部门、政策制定者、企业和社会各界之间也需要建立良好的合作机制和创新平台。
高校可以通过与教育部门和政策制定者合作，共同制定相关政策和规范，推动人工智能与教育的融合发展；与企业合作，共同建设人工智能教育平台和智能化教育产品，为高校的学科建设提供技术支持和资源保障；与社会各界合作，开展跨学科研究和实践活动，探索人工智能与教育的新模式和新路径。
人工智能与教育结合的重要意义
人工智能与教育结合的重要意义
首先，教育和人工智能结合可以提高教育的效率和质量。
通过运用人工智能技术，教育者可以实现个性化学习、智能辅导、自适应评估等功能，从而满足不同学生的学习需求和水平。
例如，智能题库可以根据学生的答题情况，动态生成适合他们的练习题目；智能批改可以快速准确地给出作文或口语的评分和反馈；自适应学习可以根据学生的学习进度和能力，调整教学内容和难度。
这些功能不仅可以节省教师的时间和精力，也可以提高学生的学习效果和兴趣。
教育和人工智能结合可以拓展教育的范围和内容
其次，教育和人工智能结合可以拓展教育的范围和内容。
通过运用人工智能技术，教育者可以实现远程教学、虚拟现实、增强现实等功能，从而突破时间和空间的限制，让更多人享受优质的教育资源。
例如，远程教学可以让城市和农村、国内和国外的学生共享优秀的教师和课程；虚拟现实可以让学生身临其境地体验不同的场景和文化；增强现实可以让学生在现实环境中添加虚拟元素，增加交互性和趣味性。
这些功能不仅可以扩大教育的覆盖面和影响力，也可以丰富教育的形式和内容。
教育和人工智能结合可以培养教育的创新力和责任感
最后，教育和人工智能结合可以培养教育的创新力和责任感。
通过运用人工智能技术，教育者可以实现创意设计、问题解决、项目协作等功能，从而激发学生的创造力和创新力。
例如，创意设计可以让学生利用人工智能技术生成诗歌、音乐、画作等作品；问题解决可以让学生利用人工智能技术分析数据、模拟实验、寻找解决方案等；项目协作可以让学生利用人工智能技术与其他人沟通、协调、分享等。
这些功能不仅可以培养学生的核心素养和综合能力，也可以培养学生的社会责任感和道德意识。
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我们处在什么时代？从科技视野的角度看，人类经历了四个时代：一是体力解
放时代，二是合力协作时代，三是效率提升时代，四是智力集成时代。
当前的时代就是智力集成时代。
智力集成时代的特征就是让机器模拟人脑功能，并且集人脑最聪明的智慧于机器脑，实施类人智力行为，核心目标是解放人的智力问题。
智力集成时代的科技革新目标是四句话：知识在云里，智慧在眼里，行动在口里，幸福在心里。
经历高考的同学、同志知道，要把历史知识背下来
应该说非常艰难。
现在开车的同志要把北京地图记下来几乎不可能。
现在，知识在云里。
很多抽象的东西我们通过文字阅读来理解很艰难，但通过可视化一看就懂。
这是智慧在眼里。
现在的人工智能汽车，我们的学术委员会主席李德毅院士是设计者之一。
我跟他开玩笑说：李德毅院士，你的汽车就叫德毅吧。
智能汽车能做到什么程度？德毅，咱们去天津吧。
好的。
辛苦了，咱们休息一下吧，好的。
咱们回去吧，好的。
这就是行动在口里。
当然，最终追求的是一种幸福感。
教育在智力集成时代处于什么样的阶段？我认为，教育信息化经历或正经
历三个阶段。
第一个阶段是教育技术化，使显示达到极致，以AR为标志。
我们在讲地球的时候伸出手让地球在我们手上滚动。
我们给学生讲心脏的时候，摸摸胸部，学生就可以看到我的心脏是什么样。
AR技术是教育技术化的标志。
第二个阶段是教育智能化，让算法达到极致，以情感计算为标志。
我认为，中国从1978年电视大学开始到2018年，40年时间教育信息化基本走完了技术化阶段，现在步入了教育智能化时代。
智能化时代要经历多少年？刚才吴院士预计，知识工程的智能化在30年左右。
我认为，教育技术化花40年，教育智能化或许也得30年左右。
也就是说，让我们的算法达到一个极致，以情感计算的精准计算为标志，就完成了教育智能化阶段。
往下第三个阶段就是教育智慧化，让理解达到极致，机器完全理解人，以人机交互为标志。
在智能教育过程中，各种各样的变革性技术和关键科学问题是需要社会科学界、自然科学界的同仁努力奋斗的。
教育智能化有三大条件：一是教育数据的基础性，二是表现内容的可视化，
三是智能算法的精准性。
我们要实现教育智能化，就必须有智能教育产品服务于教育。
人工智能如何与教育深度融合？它的战略目标是什么？我这里给出一个
定义，给出近期和远期的目标。
人工智能与教育的深度融合，我把它简称为智能教育——AIEF。
借助人工智能技术精准计算学生的知识基础、学科倾向、思维类型、情感偏好、能力潜质，这是AI；根据习得规律Education科学配置教育教学内容Fusion，对学生进行个性化培养，这就是人工智能与教育的深度融合。
近期目标是减负担、激活力、强能力，减轻老师的重复性劳动，减轻学生不必要的学习负担。
老师会感到不管如何尽力当老师，很多家长还是不满意；学生不管如何尽力读书，学生自己也不满意。
为什么？有一些不必要的负担。
因此，远期目标是对偏重知识存量考试选拔学生升级方式实施重大技术突破，真正实现个性化人才培养，开辟依据大数据选拔学生升学的新途径。
具体地说，尽管高考到目前为止是最佳的方式，但我个人认为，它不是永远的最佳方式。
未来，目前最佳的高考方式可能被技术予以突破。
我想，人工智能界与教育界紧密团结起来，加重学生负担的升学方式必须打破。
至于什么时候能打破它？我不知道，但打破是必然的！。