3关系数据库规范化理论 ppt课件

合集下载

《数据库》第十一讲关系数据库规范化理论.ppt课件精品名师资料

《数据库》第十一讲关系数据库规范化理论.ppt课件精品名师资料
及应用 • 了解BCNF范式 • 能灵活应用范式理论进行关系模式的分解
2019年3月17日
11.1 规范化问题的提出

关系数据库的规范化理论最早是由关系数据库的创始 人E.F.Codd提出,后经许多专家学者深入的研究和发 展,形成了一整套有关关系数据库设计的理论 系统运行效率、成败的决定因素
• 如何设计一个适合的关系数据库系统,关键是关系数据
StudInfo StudNo 99070401 99070501 99070502 99070601 DeptmentInfo Deptment 计算机 信息 自动化 DMasterNM 刘伟 王平 刘伟 StudName 赵亦 钱尔 孙珊 李思 StudSex 男 男 女 女 Deptment 计算机 信息 信息 自动化 StudScoreInfo StudNo CourseID StudScore
关系的实体完整性约束,主关系键的值不能为空,因没有 学生,StudNo和CourseID均无值,不能进行插入操作。 • 当某个学生尚未选课,即CourseID未知,实体完整性约束 主关系键的值不能部分为空,不能进行插入操作。
2019年3月17日
异常问题

3. 删除异常
• •
某系学生全部毕业而没有招生时,删除全部学生的记录 则系名、系主任也随之删除,而这个系依然存在,在数 据库中却无法找到该系的信息。 如果某个学生不再选修SJKJC01课程,本应该只删去 SJKJC01,但SJKJC01是主关系键的一部分,为保证 实体完整性,必须将整个元组一起删掉,这样,有关该 学生的其它信息也随之丢失。
SCD(StudNo,StudName,StudSex,Deptment,DMasterNM,CourseID ,StudScore)

第03章关系数据库精品PPT课件

第03章关系数据库精品PPT课件
元组的一个分量。
关系的形式定义:笛卡儿积D1×D2… × Dn
的任意一个子集称为D1,D2,…, Dn上的一个n 元关系。
需要说明两点
关系是元组的集合,集合(关系)中的元素 (元组)是无序的;而元组不是分量di的集合, 元组中的分量是有序的。
例 如 , 在 关 系 中 (a,b)≠(b,a) , 但 在 集 合 中 {a,b}={b,a}。
第3章 关系数据库
➢关系数据库系统概述 ➢关系数据模型 ➢关系模型的完整性约束
➢关系数据库系统的三层模式结构
关系数据库系统概述
关系数据库的发展
–CODASYL于1962年发表的“信息代数”一文 –E.F.Codd从1970年起发表了一系列的论文 –20世纪70年代末的实验系统System R和Ingres – 从20世纪80年代逐步走向成熟
Language),它是一种介于关系代数和关系演算的语言。
综上所述,又可以把关系数据语言分为三类:关系代数语言、关 系演算语言以及具有关系代数和关系演算双重特点的SQL语言。
关系完整性约束
在数据库中数据完整性是指保证数据正确的特性。 它包括两方面的内容:
– 与现实世界中应用需求的数据的相容性和正确性; – 数据库内数据之间的相容性和正确性。
参照关系和被参照关系:在 关系数据库中可以通过外 部关键字使两个关系关联, 这种联系通常是一对多 (1:n)的,其中主(父) 关系(1方)称为被参照 关系,从(子)关系(n 方)被称为参照关系。
关系的形式定义
笛卡儿积定义:设D1,D2,…,Dn为任意
集合,定义D1,D2,…,Dn的笛卡儿积为:
其D 1 中D 每2 一 个 D 元n 素{ (d 1 , dd 12 ( ,, d, 2d ,n ) …|d i , D dni , )i 叫1 , 作, 一n } 个n元组,简称元组,元组中每一个di叫作

关系数据模式的规范化理论-PPT精品.ppt

关系数据模式的规范化理论-PPT精品.ppt
第4章 关系数据模式 的规范化理论
4.1 问题的提出 4.2 函数依赖 4.3 范式和规范化
Copyright@2006 College of ITSoft (HZIEE)
Version No: 1.0 Nhomakorabea4.1 问题的提出
什么是数据库设计?怎么设计?
现实世界 数据/关系
机器世界
Copyright@2006 College of ITSoft (HZIEE)
Copyright@2006 College of ITSoft (HZIEE)
Version No: 1.0
8
4.1 问题的提出
解决方案
S1(SNO,NAME,SEX) S2(CNO,CNAME) S3(SNO,CNO,GRADE )
Copyright@2006 College of ITSoft (HZIEE)
(学号,姓名,性别,课程号,课程名,成绩)
(SNO,NAME,SEX,CNO,CNAME,GRADE)
主码是什么?
Copyright@2006 College of ITSoft (HZIEE)
Version No: 1.0
4
4.1 问题的提出
问题1:数据冗余
SNO S0102 S0102 S0108 S0108
Version No: 1.0
6
4.1 问题的提出
(S0010,李四,男,null,null,null)
问题3:插入异常
SNO S0102 S0102 S0108 S0108
NAME 王华 王华 李丽 李丽
SEX CNO 男 C108 男 C206 女 C206 女 C207
CNAME GRADE C语言 84 数据库 92 数据库 86 数学 86

SQL Server第3章 关系数据库的规范化设计47页PPT

SQL Server第3章 关系数据库的规范化设计47页PPT

FD和关键码的联系
定义5.4 设关系模式R的属性集是U,X是U的一个子集。如果X→U在R 上成立,那么称X是R的一个超键。如果X→U在R上成立,但对于X的任一 真子集W,都有W→U不成立,那么称X是R上的一个候选键。
例5.4 在学生选课、教师任课的关系模式中: R(SNO,SNAME,CNO, CNAME,GRADE, TNAME,TAGE)
2020/5/23
14
属性集的闭包
定义5.5 设有关系模式R(U),U={A1,A2,…,An},X是U的子集,F是 U上的一个函数依赖集,则称所有用Armstrong公理从F推出的函数依赖
X→Ai(i=1,2,…,n)中Ai的集合为X的属性集闭包,记为
X
,即
F
X
F
={Ai| Ai ∈U,且X→Ai可用Armstrong公理从F推出}
2020/5/23
9
函数依赖的定义(3)
❖ 对于函数依赖的定义注意以下三点:
⑴ 函数依赖是一个基于关系模式(不是一个关系模式的特定实例)的函 数概念,即如果一个关系模式R中存在函数依赖X→Y,则要求该模式的 所有具体关系都满足X→Y。 ⑵ 函数依赖不取决于属性构成关系的方式(即关系结构),而是关系所 表达的信息本身的语义特性,我们只能根据这种语义信息确定函数依赖, 没有其他途径。
本章重要概念
(1) 关系模式的冗余和异常问题。 (2) FD的定义、逻辑蕴涵、闭包、推理规则、与关键码的联系;平凡 的FD;属性集的闭包;推理规则的正确性和完备性;FD集的等价;最小依 赖集。 (3) 无损分解的定义、性质、测试;保持依赖集的分解。 (4) 关系模式的范式:1NF,2NF,3NF,BCNF。分解成2NF、3NF模 式集的算法。

关系数据库的规范化理论.ppt

关系数据库的规范化理论.ppt








4、Boyce-Codd范式(BCNF) 定义:设有关系模式R及其函数依赖集F,X和A是R的 属性集会,且 。如果只要R满足X A,X就必 包含R的一个候选关键字,则称R满足BCNF。 或:若一个关系为R(U),它是满足1NF的,当R中 不存在任何属性对候选码的传递函数依赖时,则称R 是符合BCNF的。 或:若R中的所有属性都完全直接依赖于候选码,或 说R的所有函数依赖的决定因素都是候选码。 没有任何属性完全函数依赖于非码的任何一组属性。


3、第三范式(3NF) 定义:如果一个关系模式R属于1NF,且每一个非主 属性不传递依赖于任一候选关键字,则称R满足第三 范式。
消除关系的传递函数依赖也是通过关系分解的方法来实现的。 设一个关系R(U),假定X、Y、Z 、W是U的互不相交的属性 子集,其中 X是主码,YZ是直接函数依赖(也可能包含部分函 数依赖), XZ 是传递函数依赖,则把 R(U)分解为两个关 系R1(Y,Z)和R2(X,Y,W),其中Y是R1的主码,R2的 外码,这样就消除了Z对X的传递依赖。





定义:所有被一个已知函数依赖集(F) 逻辑蕴涵的那些函数依赖的集合称为F的 闭包。 P109 如何由一个已知函数依赖集找出它的闭 包呢?1974年,Armstrong提出了用 推理方法计算闭包的一套规则,具体包 括三个推理规则和三条推论,及一定的 算法。





函数依赖的一些常用规则: 自反性: 增广性 传递性 合并规则 分解规则 伪传递性
P109—p110

实际上计算推导出函数依赖集的闭包是 一件非常繁琐复杂的事情,所以引入的 属性集闭包的概念。

关系数据库规范化理论53页PPT

关系数据库规范化理论53页PPT
Thank you

6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎 7、自知之明是最难得的知识。——西班牙 8、勇气通往天堂,怯懦通往地狱。——塞内加 9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。——赫尔普斯 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。——笛卡儿
关系数据库规范化理论
11、获得的成功越大,就越令人高兴 。野心 是使人 勤奋的 原因, 节制使 人枯萎 。 12、不问收获,只问耕耘。如同种树 ,先有 根茎, 再有枝 叶,尔 后花实 ,好好 劳动, 不要想 太多, 那样只 会使人 胆孝懒 惰,因 为不实 践,甚 至不接 触社会 ,难道 你是野 人。(名 言网) 13、不怕,不悔(虽然只有四个字,但 常看常 新。 14、我在心里默默地为每一个人祝福 。我爱 自己, 我用清 洁与节 制来珍 惜我的 身体, 我用智 慧和知 识充实 我的头 脑。 15、这世上的一切都借希望而完成。 农夫不 会播下 一粒玉 米,如 果他不 曾希望 它长成 种籽; 单身汉 不会娶 妻,如 果他不 曾希望 有小孩 ;商人 或手艺 人不会 工作, 如果他 不曾希 望因此 而有收 益。-- 马钉路 德。

03 关系数据库设计与规范化

03 关系数据库设计与规范化

第三节 需求分析
需求分析的任务是对原系统的 整个应用情况作全面的、详细的调 查,明确用户的各种需求,在此基 础上确定用户的目标(新系统的功 能),新系统必须考虑将来的扩充 和改变。收集支持系统总的设计目 标的基础数据和对这些数据的要求, 并把这些要求写成用户和数据库设 计者都能够接受的文档。
确定用户需求可以通过对不同 层次的企业管理人员进行个人访问 得到。还应了解系统将来要发生的 变化,充分考虑系统的可能的扩充 和改变,使系统设计更符合未来发 展方向。
数据字典主要包括五个部分: (1)数据项 (2)数据结构 (3)数据流 (4)数据存储 (5)处理过程。
(1) 数据项: 是数据的最小单位。
描述: 数据项名: 学号 数据项含义:唯一标识每个学生 别名:学生编号 类型:字符型 精度: 长度:8 取值范围:00000000—99999999
取值含义:前两位标识该学生所在的年级, 后6位按顺序编号;
(3)评审、改进;
四、E-R模型设计方法
E-R(Entity relationship model)模型,简称ER模型,是由美籍 华人陈平山于1976 年提出的。是 对现实世界的一种抽象,将现实世 界的信息结构统一用属性,实体以 及实体之间的联系来描述。
数据库设计
数据库设计指的是在给定的应用环境中, 提供逻辑设计和物理设计,要求逻辑设计 能确定最优数据模型和处理模式,物理设 计能确定数据库的存储结构与存取方法.
大型数据库设计:庞大,开发周期长, 耗资多,设计人员既要有坚实的数据库基 础知识和设计技术、计算机基础知识、程 序设计方法和技巧、软件工程原理和方法、 应用领域知识。还要充分地了解实际应用 对象,难!!!
第三章 关系数据库设计 和规范化
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

2020/12/27
13
三、关系模式规范化的作用
规范化理论正是用来改造关系模式,通过分解 关系模式来消除其中不合适的数据依赖,以解决插 入异常、删除异常、更新异常和数据冗余问题。
2020/12/27
14
4.2 函数依赖
4.2.1、关系模式的简化表示 4.2.2、函数依赖的基本概念 4.2.3、码的函数依赖表示 4.2.4、函数依赖和码的唯一性
2020/12/27
7
关系模式JiaoXue<U, F>中存在的问题
1)、数据冗余(Data Redundancy) l 每一个系名对该系的学生人数乘以每个学生选修的
课程门数重复存储。 l 每一个课程名均对选修该门课程的学生重复存储。 l 每一个教师都对其所教的学生重复存储。
2020/12/27
8
修改方便:原关系中对数据修改所造成的数据不一致性, 在分解后得到了很好的解决,改进后,只需要修改一处。
删除问题也部分解决:当所有学生都退选一门课程时,删 除退选的课程不会丢失该门课程的信息。值得注意的是,系 的信息丢失问题依然存在,解决的方法还需继续进行分解。
2020/12/27
12
分解后的关系模式说明
Principles of Database
第三章 关系数据库规范化理论
பைடு நூலகம்
2020/12/27
1
第三章 关系数据库规范化理论
3.1 关系规范化的作用 3.2 函数依赖 3.3 函数依赖的公理系统 3.4 关系模式的规范化 3.5 多值依赖与第四范式 3.6 关系模式的分解 3.7 连接依赖与第五范式 3.8 关系模式规范化步骤 3.9 小结
原因:由存在于模式中的某些数据依赖引起的 解决方法:通过分解关系模式来消除其中不合适 的数据依赖。
2020/12/27
10
关系模式JiaoXue<U, F>的一种分解方法
教学关系分解为三个关系模式来表达:学生基本信息 Student(Sno,Sname,Ssex,Dname),课程信息 Course(Cno,Cname,Tname),及学生成绩Grade (Sno,Cno,Grade)。
l 删除异常(Deletion Anomalies):如果某系的所有学生全 部毕业,又没有在读及新生,当从表中删除毕业学生的选课 信息时,则连同此系的信息将全部丢失。同样地,如果所有 学生都退选一门课程,则该课程的相关信息也同样丢失了。
2020/12/27
9
二、解决的方法
关系模式JiaoXue<U, F>中存在问题的结论: • JiaoXue关系模式不是一个好的模式。 • “好”的模式: 不会发生插入异常、删除异常、更新异常, 数据冗余应尽可能少。
2020/12/27
2
精品资料
• 你怎么称呼老师? • 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点,你
是否会认为老师的教学方法需要改进? • 你所经历的课堂,是讲座式还是讨论式? • 教师的教鞭 • “不怕太阳晒,也不怕那风雨狂,只怕先生骂我
笨,没有学问无颜见爹娘 ……” • “太阳当空照,花儿对我笑,小鸟说早早早……”
虽然改进后的模式部分地解决了不合理的关系模式所带 来的问题,但同时,改进后的关系模式也会带来新的问题, 如当查询某个系的学生成绩时,就需要将两个关系连接后进 行查询,增加了查询时关系的连接开销,而关系的连接代价 却又是很大的。
此外,必须说明的是,不是任何分解都是有效的。若将 JiaoXue<U, F>分解为(Sno,Sname,Ssex, Dname,)、(Sno,Cno,Cname,Tname)及 (Sname,Cno,Grade),不但解决不了实际问题,反面 会带来更多的问题。
2)、更新异常(Update Anomalies)
l 插入异常(Insert Anomalies):由于主键中元素的属性 值不能取空值,如果新分配来一位教师或新成立一个系,则 这位教师及新系名就无法插入;如果一位教师所开的课程无 人选修或一门课程列入计划但目前不开课,也无法插入。
修改异常(Modification Anomalies):如果更改一门课程 的任课教师,则需要修改多个元组。如果仅部分修改,部分 不修改,就会造成数据的不一致性。同样的情形,如果一个 学生转系,则对应此学生的所有元组都必须修改,否则,也 出现数据的不一致性。
2020/12/27
11
分解后的关系模式的优点
❖ 1)、数据存储量减少。
❖ 2)、更新方便。
插入问题部分解决:对一位教师所开的无人选修的课程可 方便地在课程信息表中插入。但是,新分配来的教师、新成 立的系或列入计划但目前不开课的课程,还是无法插入。要 解决无法插入的问题,还可继续将系名与课程作分解来解决。
2020/12/27
15
4.2.1 、关系模式的简化表示
关系模式由五部分组成,即它是一个五元组:
R(U, D, DOM, F)
R: 关系名 U: 组成该关系的属性名集合 D: 属性组U中属性所来自的域 DOM:属性向域的映象集合 F: 属性间数据的依赖关系集合
2020/12/27
16
由于D和Dom对设计关系模式的作用不大,在讨论关系 规范化理论时可以把它们简化掉,从而关系模式可以用三元 组来表示为:
4
4.1 关系规范化的作用
一、问题的提出 二、解决的方法 三、关系模式规范化的作用
2020/12/27
5
一、问题的提出
例:描述学校教学管理的数据库:
学生的学号(Sno)、姓名(Sname)、性别(Ssex)、所在系 名(Dname)、所学的课程名(Cname)、任课老师名 (Tname)、成绩(Grade) JiaoXue(Sno,Sname,Ssex,Dname,Cname, Tname,Grade) 单一的关系模式 : JiaoXue <U、F>
U ={ Sno,Sname,Ssex,Dname,Cname,Tname,
Grade }
此关系的主键为:(Sno,Cname)
2020/12/27
6
学校教学管理数据库的语义: ⒈ 一个系有若干学生, 一个学生只属于一个系; ⒉ 一个系只有一名主任; ⒊ 一个学生可以选修多门课程, 每门课程有若干 学生选修; ⒋ 每个学生所学的每门课程都有一个成绩。 5. 每门课程均由一个教师任教。
相关文档
最新文档