工程机械故障诊断中的灰关联分析法

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灰色关联度分辨系数的确定及其在机械故障诊断中的应用

式中ｐ为分辨系数，取值没有具体方法，大多数文献其在中都取ｐ＝．０５。在实际使用时，通过对数据的初始化处理，一般使ｍｎｒｎｉｉａ △ ）０那么（）ｋ－，１式可变为：
通过以上分析可确定ｐ的取值的应该遵循以下原则：（）１ｐ应根据实际观测序列的具体情况动态取值；（）２当观测序列出现奇异值时，ｐ应取较小的值，以克服奇异值的支配作用；（）３当观测序列比较平稳时，应取较大的值，ｐ充分体现关
ｋ
另一种情况，ｘｍｋ与 △ （）当ｍａａＡ（）ｘｋ差别不是很大时，
ｋ
（）ｋ较大，这时若取ｐ小的值，很则关联度较小而且同样会很接近，因此，很难分辨待检序列与标准序列的相似性。所以，也
ｉＩ
设Ｘ＝（）为待检序列，ｆｋ）ｏｆｋ）Ｘ＝ｘ）＜Ｊ为标准故障序列，
准则和具体方法，解决了以往分辨系数取值难以量化的问题，并在此基础上，将其应用旋转机械的故障诊断中。通过实例验证。方法谊
计算简单，计算量小，能有效提高关联度分辨力，关联分析更符合实际。使
关键词：分辨系数；关联度；故障诊断
联度的整体性。
收稿日期：０７１— ７２０ — ２０作者简介：东亚斌（９６）男，１７一，西安建筑科技大学机电工程学院讲师，西北工业大学在读博士。研究方向：旋转机械故障诊断；张小龙（９３）１６一，男，西安建筑科技大学机电工程学院教授、士研究生导师。博

基于测井资料的钻头选型灰色关联分析

预测。１１数据标准化．
Ｃ９ｉ
Ｐｊ＝Ｐ１，ｉ）ｉ）．ｉ（）ｉ）（，（，．（（Ｐ２Ｐ３．，Ｍ）Ｐ
１计算与标准模式（考数列Ｘ）．３参。的灰色关联度采用综合归一化技术，将各灰色多元加权系数集中为一个值，由此形成一灰色加权归一系数的行
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２０年４月０７
国外测井技术
Ｗ０ＲＬＤＷＥＬＬＬＯＧＧＩＴＥＮＧＣＨＮ０Ｌ０ＧＹ
Ａｐｒ２７．００
Ｖｏ．Ｎｏ２１２２．
第２２卷第２期
基于测井资料的钻头选型灰色关联分析
等，以及实际使用钻头类型、械钻速和泥浆密度。机为使数据具有代表性，择了河坝１井、坝ｌ、选毛井毛坝２井、光１井、光２井、光３井、光４普普普普井、光６井等作为关键井。普从这８口井中优选出机械钻速较高、钻头使用效果较好的不同井段地层的岩石可钻性和岩石强度等数据作为钻头优选标准模式数据（即建模数据）利用灰色关联分析法对川东北。地区深井使用的钻头类型进行了预测分析。
第一作者简介：周建平，，男在读硕士，现在西南石油大学油气井工程研究所从事钻井工艺研究。
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第２２卷・２期第
基于测井资料的钻头选型灰色关联分析
然后用该模型通过求取层段间的灰色关联度而进行

基于改进灰色关联度的机械故障诊断

ｔｏａｔｏｓｃｎｏｅａｔｙｉｎｌｍｅｈｄａｎｔｘｃｌｍｅｔｈｅｄｆｅｇｎｅｉｇａｐｉａｉｎ．Ｉｈｓａｅ，ａｍｅｈｄｆｅｔｅｎｅｏｎｉｅｒｎｐｌｃｔｏｎｔｉｐｐｒｔｏｏｇｎｒｌｅｒｙｎｉｅｃｆａｅｉｐｏｏｅｆｒａａｙｉｏｈｃｍｐｒｂｉｔａｄｈｅｒｘｍｉｙｆｅｅａｉｄｇｅｉｃｄｎｅｏｒａｓｒｐｓｄｏｎｌｓｓｆｔｅｏａａｌｙｎｔｐｏｉｔｏｚｉｓｑｎｅ．Ｗｉｈｔｉｔｏｅｕｅｃｓｔｈｓｍｅｈｄ，ｔｙｅｏａｌｓｏｅｒｇｒｔｎｃｍｐｅｓｒｙｂｉｇｏｅｆｅｔｅｙｈｅｔｐｆｆｕｔｆｒｆｉｅａｉｏｒｓｏｓｍａｅｄａｎｓｄｅｆｃｉｌ．ｏｖ
样适用，且计算量小，分方便。一台运行的而十
冷冻压缩机实际上是一个复杂的系统（灰色系即
设有冷冻压缩机故障标准参考序列Ｘ。＝（。（）（） … ，。ｎ）对比序列（１，。２，（），实际待诊断的冷
相对变化基本一致，认为二者关联度大。则
常用的灰色关联度量化模型所求出的关联度
收稿日期：２０００９— ８—１７
０
ｌ
２
３
４
５
／ｎ

灰度关联法

灰度关联法
灰度关联法作为一种实用的数据分析方法，在各个领域中得到了广泛的应用，具有着非常重要的意义。

灰度关联法是一种将样本之间的灰度关系转化为数字关系的方法，其主要作用是将实验结果转化为有意义的数据，再通过数据分析得出有用的信息。

灰度关联法的应用十分灵活，包括了许多领域，在生产、质量、安全等方面都得到了广泛的应用。

例如，在机械制造领域中，灰度关联法可以通过对零件表面图像的处理和分析，得出零件表面质量、形状等方面的信息，从而帮助制造企业优化生产流程、提高产品质量。

在车辆工程领域中，灰度关联法可以通过对车辆的各种数据进行处理和分析，从而得出车辆运行状况、排放情况等方面的信息，帮助企业加强车辆运营管理，提高车辆的性能和安全性。

在医疗领域中，灰度关联法可以通过对医学图像的处理和分析，得出疾病诊断、治疗方案等方面的信息，帮助医生更加准确地进行诊疗工作，提高医疗水平。

总之，灰度关联法作为一种实用的数据分析方法，具有重要的意义和指导意义。

在各个领域中，灰度关联法的应用都得到了广泛的推广和应用。

我们相信，在未来的发展中，灰度关联法将继续发挥着重要的作用，在解决各种问题、提高各种领域的效率和质量等方面，发挥重要的作用。

故障诊断技术与监测系统设计开题

毕业设计开题报告毕业设计开题报告1．结合毕业设计情况，根据所查阅的文献资料，撰写2000字左右的文献综述：文献综述一本课题研究的背景和目的意义随着现代科学技术的迅速发展，现代化设备所引起的故障或事故所带来的损失不断增加，设备的故障诊断和维修越来越成为一个突出的问题。

人们对机械设备的稳定性、安全性、可靠性、可用性、可维修性、经济性等提出了越来越高的要求，现代工业生产中的设备系统也比以前更注重其效率和能耗，且环保要求也越来越高。

因此，怎样在设备运行中或在基本不拆卸的情况下，借助或依靠先进的传感器技术、动态监测技术以及计算机信息处理技术，掌握设备运行状态，分析设备中异常的部位和现象，并预测故障可能的发展和设备未来的发展趋势是目前亟待解决的问题[1]。

柴油机广泛运用于油田钻井、铁路牵引、动力发电、矿山机械、工程机械、船舶运输等领域，其运行状态的好坏直接影响到整个机车的工作状态。

目前，柴油机监控系统已经成为现代柴油机视情维修管理的一种主要手段，因此，对其状态进行监控和对其故障进行自诊断，提早发现和预告设备的故障，确保系统安全正常运行，时时处于最佳运行工况，提高设备的修理质量和效率是十分必要的[2]。

随着当今社会工业化水平的迅猛发展，柴油机作为最常用的动力机械设备，广泛应用于石油矿场、固定发电、铁路牵引、工程机械及特种船舶等领域，日益朝着大型化、高速化、精密化方向发展，工作性能不断改善，自动化程度越来越高。

一方面它将大大提高劳动生产率，提高产品质量，降低生产成本和能耗；但另一方面，带来的问题是，一旦其中某一部分或某一环节发生故障，往往会造成停工停产，直接或间接造成巨大的经济损失，甚至造成关键设备损坏，危及人身安全。

柴油机作为动力机械，其运行状态的好坏，直接影响到成套设备的工作状态，对其进行状态监测和故障诊断，确保设备处于最佳运行状态，提高设备维修质量和效率是十分必要的。

并且开展柴油发动机故障诊断技术的研究，能帮助我们发现故障，防止事故发生。

熵权法和灰色关联分析法在通用维修工具整合中的应用

第3期2021年3月机械设计与制造Machinery Design&Manufacture15熵权法和灰色关联分析法在通用维修工具整合中的应用钱润华、雷志平\石秉良2,郭连生3(1.陆军装甲兵学院车辆工程系，北京100072:2.陆军研究院通用装备研究所，北京102202;3.32134部队保障部，天津301900)摘要：为解决目前部队维修车组编制与部队作战力量体制不匹配问题，需要对各系列维修车组所携带的维修工具进行整合优化。

在对不同型号的维修车组携带的维修设备进行选型时，针对功能相似的维修设备，需要将多个型号，多个品牌的设备进行对比分析，选出综合效益最高的一款设备。

为此提出了基于熵权法和灰色关联度分析法的评价决策方案，该方案一方面能够对设备进行定量分析评价，另一方面能够减少由于人的主观评价而造成的信息偏差问题，为解决装备选型优化提供了一种新的决策方法。

关键词:资源整合;灰色关联分析;熵权法中图分类号:T H16;E92文献标识码:A文章编号：1001-3997(2021 )03-0015-04Application of Entropy Weight Method and Grey Relational AnalysisMethod in the Integration of General Maintenance ToolsQIAN Run-hua1, LEI Zhi-ping1, SHI Bing-liang2, GUO Lian-sheng3(1 .Department of Vehicle Engineering,Army Academ y of Armored Forces,Beijing100072, C hin a;2.Army ResearchA cadem y,General Equipment Research Institute,Beijing 102202, C hin a;3.The Ministry of Security of the 32134 A rm y,Tianjin301900, C hina)Abstract：/?! order to solve the problem o f mismatch between the army maintenance team and the army combat force system, it is necessary to integrate and optimize the maintenance tools carried by each series o f maintenance teams. When selecting the maintenance equipment carried by different types o f maintenance vehicles, multiple models and brands o f equipment should be compared and evaluated for which has similar functions and select the most cost-effective equipment from them. So an evaluation and decision scheme based on entropy weight method and grey relational degree analysis method is proposed f o r the combination o f maintenance equipment with similar functions. On the one hand, the scheme can carry out quantitative analysis and evaluation o f equipment,on the other handy it can reduce the problem o f information deviation caused, by people s subjective evaluation and it provides a new decision-making method f or equipment selection optimization.Key Words：Resource Integration；Grey Relational Analysis；Entropy Weight Methodi引言近年来国防军队改革不断深化，部队作战力量体系编制有了翻天覆地的变化，许多具有传统单一作战职能的机械化、摩托化部队单位被合成了具有综合作战能力体系部队,例如某合成营编制调整后除传统的3个装步连，还整合了突击车连、火力连和支援保障连，这在大大提高部队作战能力同时也为部队装备维修保障能力提出了更高的要求。

故障诊断技术发展历史

故障诊断(FD)始于(机械)设备故障诊断，其全名是状态监测与故障诊断(CMFD)。

它包含两方面内容：一是对设备的运行状态进行监测；二是在发现异常情况后对设备的故障进行分析、诊断。

设备故障诊断是随设备管理和设备维修发展起来的。

欧洲各国在欧洲维修团体联盟(FENMS)推动下，主要以英国倡导的设备综合工程学为指导；美国以后勤学(Logistics)为指导；日本吸收二者特点，提出了全员生产维修(TPM)的观点。

美国自1961年开始执行阿波罗计划后，出现一系列因设备故障造成的事故，导致1967年在美国宇航局(NASA)倡导下，由美国海军研究室(ONR)主持成立了美国机械故障预防小组(MFPG)，并积极从事技术诊断的开发。

美国诊断技术在航空、航天、军事、核能等尖端部门仍处于世界领先地位。

英国在60～70年代，以Collacott为首的英国机器保健和状态监测协会(MHMG & CMA)最先开始研究故障诊断技术。

英国在摩擦磨损、汽车和飞机发电机监测和诊断方面具领先地位。

日本的新日铁自1971年开发诊断技术，1976年达到实用化。

日本诊断技术在钢铁、化工和铁路等部门处领先地位。

我国在故障诊断技术方面起步较晚，1979年才初步接触设备诊断技术。

目前我国诊断技术在化工、冶金、电力等行业应用较好。

故障诊断技术经过30多年的研究与发展，已应用于飞机自动驾驶、人造卫星、航天飞机、核反应堆、汽轮发电机组、大型电网系统、石油化工过程和设备、飞机和船舶发动机、汽车、冶金设备、矿山设备和机床等领域。

故障诊断的主要理论和方法故障诊断技术已有30多年的发展历史，但作为一门综合性新学科——故障诊断学——还是近些年发展起来的。

从不同的角度出发有多种故障诊断分类方法，这些方法各有特点。

从学科整体可归纳以下理论和方法。

(1)基于机理研究的诊断理论和方法从动力学角度出发研究故障原因及其状态效应。

针对不同机械设备进行的故障敏感参数及特征提取是重点。

基于频域振幅灰色关联度的转子故障模式辨识

基于频域振幅灰色关联度的转子故障模式辨识
冉钧，赵荣珍
（１．兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室兰州，７３００５０）（２．兰州理工大学机电工程学院兰州，７３００５０）（３．中航工业庆安集团有限公司航空设备研究所西安，７１００７７）
思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其
联系是否紧密］。曲线越接近，相应序列之间的关
联度就越大，反之就越小。这种方法对数据的样本
中各个因素之间内部联系或频域波形振幅的相似程
度来度量因素之间关联度的方法，在分析选定特征
规律，而且算法简单。频域振幅灰色关联度是将灰色关联分析应用于转子振动信号处理方面的一种新方法，它受图形波动间隔和波动幅度的影响较小，能反映对比两波形之间的正、负相关关系，主要应用于相似度判别、方
信号特征频谱中归一化幅值特征向量与故障模式特征向量判别矩阵中不同转速频率下各归一化幅值向量的频域振幅灰色关联度。最后，通过对比计算的数值与基准判别系数之间的大小关系，评估待测信号与标准故障模式信号之间的相似程度［１ｎ］，进而判断故障类别。

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第１１卷第３期
２００８年５月
工业工程
ＩｄｓｒａｎｉｅｒｎｏｒａｎｕｔｉｌＥｇｎｅｉｇＪｕｎｌ
Ｖｏ．１Ｎｏ３１１．
Ｍａ００ｙ２８
工程机械故障诊断中的灰关联分析法
Ａｂｔａｔｓｒｃ：Ｇｒｙｃｒｅａｉｅａａｙｉｓｏｆｎｔｏｓｑｅｉａｔｒ，ｗｈｃｃｎｂｅｕｅｏｐｏｅｓｅｏｒｌｔｖｎｌｓｓｉａｎｎ－ｕｃｉｎｅｕｎｔｐｔｎｌａｅｉｈａｓｄｔｒｃｓｓｒｙｄｔｆｃｉｅｙ．Ｇｒｙｃｒｅａｉｅａａｙｉｓｅｌｙｄｔｉｇｓｈｅｆｕｔｆｃｎｔｕｔｎｍａｈｉｅｒｔａａａｅｆｔｖｌｅｅｏｌｔｖｎｓｓｉｍｐｏｅｏｄａｎｏｅｔａｌｓｏｏｓｒｃｉｃｎｒｌｏ
Ｙｓａｌｈｎｅｆｕｔｒｅｏｏｓｒｃｉｎｍａｈｎｒｎｓｇｔｅｇａｏｅａｉｅａａｙｉ，ｔｉｐｐｒ．Ｅｔｂｉｉｇｔｌｔｆｃｎｔｔｃｉｅｙａｄｕｉｒｙｃｒｌｔｎｓｓｈｓａｅｓｈａｅｕｏｎｈｖｌ
般能够吻合，以，所在对存在不确定性知识的灰色系统进行分析时，具有不可比拟的优越性能Ｊ它。故障树分析（Ｔ方法是一种系统分析技术，故障ＦＡ）是事件在一定条件下的逻辑推理方法，系统进行故对障树分析的过程也是对系统的认识更加深入的过程。工程机械发动机系统的故障问题具有统计数据杂散、在许多不确定性的特征，存通过建立工程机械发动机系统故障树，用灰关联分析对关联度进行运计算及排序，出工程机械发动机系统中各种故障给模式发生的可能性排序，而为处理故障、制故障从控的发生以及改进系统的可靠性提供理论依据。
陈琦，赵涛
（天津大学管理学院，天津３０７）００２
摘要：灰关联分析属非函数型的序列模式，能有效处理杂散数据。应用灰关联理论对工程机械的故障进行诊断，通过建立工程机械动力系统故障树，运用灰关联分析对关联度进行计算及排序，给出各种故障模式发生的可能性排序，从而为处理故障、控制故障的发生以及改进系统的可靠性提供了理论依据。通过实例验证该方法是有效可行的。关键词：灰关联分析；故障诊断；故障树；程机械ＳＥ中图分类号：Ｐ３Ｔ３６Ｔ１；Ｐ０文献标识码：Ａ文章编号：０７７７（０８０－１６３１０－３５２０）３０１－０
灰关联分析是灰色理论的基本内容，它与传统
的相似性分析方法，如相关系数法、对减数法等相绝
１１建立参考序列．设有ｒ个典型故障，每种典型故障可由ｓ特征个参数构成一个特征向量，可由ｒ特征向量构成则个
一
比，有简单、观和计算量小的优点。同时，具直它对样本量的大小没有过高的要求，需要典型的分布不规律，而且其定性分析的结果与定量分析的结果一
个典型故，２，，ｓ｝ｉ，，，。Ｘ（）Ｘ（） … 置（），＝１２ … ｒ
ｃｌｕａｅｎｄｏｄｒｏｅａｉｎｄｇｅｓ，ａｒｓｎｓｆｕｔｐｔｅｓｂｏｓｂｌｙｏｃｒｉｇＡｉｇｏｉａｃｌｔｓａｒｅｓｃｒｌｔｅｒｅｏｎｄｐｅｅｔａｌａｔｒｙｐｓｉｉｔｃｕｒｎ．ｎｉｄａｎｓｓｅａｌｈｗｓｔａｅｍｅｏｒｐｓｄｂｈａｅｓｆａｉｌｎｆｅｔｅｘｍｐｅｓｏｈｔｔｔｄｐｏｏｅｙｔｅｐｐｒｉｅｓｂｅａｄｅｃｉ．ｈｈｖＫｅｒｙｗｏｄｓ：ｇａｏｅａｉｅａａｙｉ；ｆｕｔｄａｏｉａｌｒｅ；ｃｎｔｃｉｎｍａｈｎｒｒｙｃｒｌｔｎｓｓａｌｉｇｓｓ；ｆｕｔｔｅｖｌｎｏｓｒｔｃｉｅｕｏｙ
ＧｒｙＣｏｒｌｔｅＡｎｌｓｓｆｒＦａｌａｎｓｓｏｎｔｕｔｎＭａｈｎｒａｒｅａｉａｙｉｏｕｔＤｉｇｏｉｆＣｏｓｒｃｉｃｉｅｙｖｏ
ＣｅｉＺａａｈｎＱ，ｈｏＴｏ
（ｃｏｌｆｎｇｍｎ，ｉｊｎｖｒｔ，ｉｊ００２ＣｉａＳｈｏｏａｅｅｔＴａｉＵｉｓｙＴａｉ３０７，ｈ）Ｍａｎｎｅｉｎｎｎ