大连智能人脸识别设备项目商业计划书

大连智能人脸识别设备项目商业计划书投资分析/实施方案报告摘要生物识别，是指依靠人体的身体特征来进行身份验证的识别技术，目前较为主流的识别技术有：人脸识别、指纹识别、虹膜识别、语音识别等四类。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。

通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸。

人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

该人脸识别设备项目计划总投资6323.00万元，其中：固定资产投资4696.54万元，占项目总投资的74.28%；流动资金1626.46万元，占项目总投资的25.72%。

达产年营业收入16143.00万元，净利润2510.05万元，达产年纳税总额1423.92万元；达产年投资利润率52.93%，投资利税率62.22%，投资回报率39.70%，全部投资回收期4.02年，提供就业职位341个。

大连智能人脸识别设备项目商业计划书目录第一章项目概述第二章项目建设背景第三章市场研究分析第四章产品及建设方案第五章工程设计可行性分析第六章运营管理模式第七章风险评估第八章 SWOT分析第九章项目实施安排第十章投资方案第十一章经济收益第十二章项目总结、建议第一章项目概述一、项目名称及建设性质（一）项目名称大连智能人脸识别设备项目（二）项目建设性质该项目属于新建项目，依托xxx新区良好的产业基础和创新氛围，充分发挥区位优势，全力打造以人脸识别设备为核心的综合性产业基地，年产值可达16000.00万元。

二、项目承办单位xxx科技公司三、战略合作单位xxx投资公司四、项目建设背景人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。

人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。

主要方法有基于知识的表征方法（主要包括基于几何特征法和模板匹配法）和基于代数特征或统计学习的表征方法。

视觉人工智能是中国人工智能市场上最大的组成部分。

根据中国信通院数据，2017年中国人工智能市场中视觉人工智能的占比超过37%。

在视觉人工智能领域，安防影像分析是最大的应用场景，2017年占比约67.9%。

其他主要应用包括广告、互联网、云服务、手机等。

xxx新区把加快发展作为主题，以经济结构的战略性调整为主线，大力调整产业结构，加强基础设施建设，积极推进对外开放，加速观念创新、体制创新、科技创新和管理创新，努力提高经济的竞争力和经济增长的质量和效益。

该项目的建设，通过科学的产业规划和发展定位可成为xxx新区示范项目，有利于吸引科技创新型中小企业投资，吸引市内外、省内外、国内外的资本、人才、技术以及先进的管理方法、经验集聚xxx新区，进一步巩固xxx新区招商引资竞争力。

五、投资估算及经济效益分析（一）项目总投资及资金构成项目预计总投资6323.00万元，其中：固定资产投资4696.54万元，占项目总投资的74.28%；流动资金1626.46万元，占项目总投资的25.72%。

（二）资金筹措该项目现阶段投资均由企业自筹。

（三）项目预期经济效益规划目标项目预期达产年营业收入16143.00万元，总成本费用12796.26万元，税金及附加125.62万元，利润总额3346.74万元，利税总额3933.98万元，税后净利润2510.05万元，达产年纳税总额1423.92万元；达产年投资利润率52.93%，投资利税率62.22%，投资回报率39.70%，全部投资回收期4.02年，提供就业职位341个。

十、项目评价1、本期工程项目符合国家产业发展政策和规划要求，符合xxx新区及xxx新区人脸识别设备行业布局和结构调整政策；项目的建设对促进xxx新区人脸识别设备产业结构、技术结构、组织结构、产品结构的调整优化有着积极的推动意义。

2、xxx实业发展公司为适应国内外市场需求，拟建“大连智能人脸识别设备项目”，项目的建设能够有力促进xxx新区经济发展，为社会提供就业职位341个，达产年纳税总额1423.92万元，可以促进xxx新区区域经济的繁荣发展和社会稳定，为地方财政收入做出积极的贡献。

3、项目达产年投资利润率52.93%，投资利税率62.22%，全部投资回报率39.70%，全部投资回收期4.02年，固定资产投资回收期4.02年（含建设期），项目具有较强的盈利能力和抗风险能力。

4、从经济的贡献看，截至2017年底，我国民营企业的数量超过2700万家，个体工商户超过了6500万户，注册资本超过165万亿元，民营经济占GDP的比重超过了60%，撑起了我国经济的“半壁江山”。

作为中国经济最具活力的部分，民营经济未来将继续稳步发展壮大，为促进我国经济社会持续健康发展发挥更大作用。

引导民营企业建立品牌管理体系，增强以信誉为核心的品牌意识。

以民企民资为重点，扶持一批品牌培育和运营专业服务机构，打造产业集群区域品牌和知名品牌示范区。

提振民营经济、激发民间投资已被列入重要清单。

民营经济是经济和社会发展的重要组成部分，在壮大区域经济、安排劳动就业、增加城乡居民收入、维护社会和谐稳定以及全面建成小康社会进程中起着不可替代的作用，如何做大做强民营经济，已成为当前的一项重要课题。

第二章项目建设背景一、项目承办单位背景分析（一）公司概况公司坚持以科技创新为动力，建立了基础设施较为先进的技术中心，建成了较为完善的科技创新体系。

通过自主研发、技术合作和引进消化吸收等多种途径，不断推动产品技术升级。

公司主导产品质量和生产工艺居国内领先水平，具有显著的竞争优势。

公司经过多年的不懈努力，产品销售网络遍布全国各省、市、自治区；完整的产品系列和精益求精的品质使企业的市场占有率不断提高，除国内市场外，公司还具有强大稳固的国外市场网络；项目承办单位一贯遵循“以质量求生存，以科技求发展，以管理求效率，以服务求信誉”的质量方针，努力生产高质量的产品，以优质的服务奉献社会。

公司主要客户在国内、国外均衡分布，没有集中度过高的风险，并不存在对某个或某几个固定客户的重大依赖，公司采购的主要原材料市场竞争充分，供应商数量众多，在采购方面具有非常大的自主权，项目承办单位通过供应商评价体系与部分供应商建立了长期合作关系，不存在对单一供应商依赖的风险。

公司坚守企业契约精神，专业为客户提供优质产品，致力成为行业领先企业，创造价值，履行社会责任。

贯彻落实创新驱动发展战略，坚持问题导向，面向未来发展，服务公司战略，制定科技创新规划及年度实施计划，进行核心工艺和关键技术攻关，建立了包括项目立项审批、实施监督、效果评价、成果奖励等方面的技术创新管理机制。

（二）公司经济效益分析上一年度，xxx实业发展公司实现营业收入10158.46万元，同比增长16.84%（1464.04万元）。

其中，主营业业务人脸识别设备销售收入为9103.27万元，占营业总收入的89.61%。

上年度主要经济指标根据初步统计测算，公司实现利润总额2098.27万元，较去年同期相比增长436.33万元，增长率26.25%；实现净利润1573.70万元，较去年同期相比增长333.85万元，增长率26.93%。

上年度主要经济指标二、人脸识别设备项目背景分析人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。

人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。

主要方法有基于知识的表征方法（主要包括基于几何特征法和模板匹配法）和基于代数特征或统计学习的表征方法。

2018年11月16日，美国国家标准与技术研究院（NIST）公布了全球权威人脸识别比赛（FRVT）最新报告，从前十名企业在千分之一的误报率下的识别准确率来看，其平均能达到99.69%，在千万分之一误报下的识别准确率超过99%。

意味着机器几乎可以做到在1000万人的规模下准确识别每一个人，而人脑记忆并辨别100个人的身份都很有可能犯错，相比于去年同期，全球人脸识别性能提升了80%，且中国企业占据榜单前五位，居世界领先水平，为人脸识别的技术落地提供技术面支撑。

从研究学者分布来看，中国占据世界第三的位置，人才储备居优势地位。

2018年，AMiner基于发表于国际期刊会议的学术论文，对人脸识别领域全TOP1000的学者进行计算分析。

从全球范围来看，美国人脸识别研究学者聚集最多的国家，在人脸识别领域的研究占有绝对的优势；英国紧随其后，位列第二；中国位列全球第三，占有一席之地。

可以看出，中国的追赶势头不容忽视。

从公开专利数量来看，2007-2017年，我国人脸识别专利公开数量总体呈上升趋势，为人脸识别商业化应用打下基础。

从每年新增数量来看，2007年新增专利尚不足百例，至2015年迎来了爆发，全年新增专利已达到1398例，至2017年，我国人脸识别专利公开数量2698项，达到近年来最大值；截至2018年7月，专利公开数量为2163项，技术实力的显著增强也为国内商业化产品的迅速普及打下了坚实的基础。

2015年以来，国家密集出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见（征求意见稿）》，给人脸识别普及打开；其后，《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规，为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础，扫清了政策障碍。

同时，2017年人工智能首次写入国家政府报告，作为人工智能的重要细分领域，国家对人脸识别相关的政策支持力度在不断的加大。

2017年12月发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》则具体规划“到2020年，复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%，正确识别率超过90%”。

另外，工地场景上，住房和城乡建设部、人力资源社会保障部印发《建筑工人实名制管理办法(试行)》明确提出：建筑企业应配备实现建筑工人实名制管理所必须的硬件设施设备，施工现场原则上实施封闭式管理，设立进出场门禁系统，采用人脸、指纹、虹膜等生物识别技术进行电子打卡；不具备封闭式管理条件的工程项目，应采用移动定位、电子围栏等技术实施考勤管理。

相关电子考勤和图像、影像等电子档案保存期限不少于2年。

2017年，全球AI创业公司获得资金支持152亿美元，其中48％流向中国，38％流向美国，中国在人工智能初创公司的资金支持方面已超过美国，而中国在人工智能上投入的资金主要专注于人脸识别核心技术，仅在2017年就突破十亿美元大关，达到16.40亿美元。

此外，政府对人脸识别初创的资金支持已达亿级以上。

仅在2017年，就有广州市政府和有国务院国资委背景的中国国有资本风险投资基金对云从科技、旷视科技投入亿级以上资金。