基于嵌入式应用的指纹识别系统设计与实现
《基于Qt的嵌入式linux指纹识别系统GUI的实现》范文
《基于Qt的嵌入式linux指纹识别系统GUI的实现》篇一一、引言随着科技的不断发展，嵌入式系统在各个领域的应用越来越广泛。
其中，指纹识别技术因其独特的安全性和便利性，已成为身份验证的重要手段。
而Qt作为一款功能强大的跨平台应用开发框架，被广泛应用于嵌入式Linux系统的图形界面开发。
本文将介绍基于Qt的嵌入式Linux指纹识别系统的GUI实现。
二、系统架构本系统采用模块化设计，主要包括指纹识别模块、Qt GUI模块、数据处理与存储模块等。
其中，Qt GUI模块负责用户界面的设计与交互，提供友好的操作体验。
三、Qt GUI设计1. 界面布局设计Qt GUI的界面布局应遵循简洁、直观、易操作的原则。
本系统采用Qt Designer进行界面设计，通过拖拽控件、设置属性等方式，实现界面的布局和样式。
主要界面包括登录界面、主界面、用户管理界面等。
2. 控件选择与实现在Qt GUI中，选择合适的控件是实现良好用户体验的关键。
本系统采用Qt自带的控件，如QPushButton、QLineEdit、QLabel等，实现登录、注册、查看指纹信息等功能的控件。
同时，通过信号与槽的机制，实现控件之间的交互。
3. 皮肤与主题定制为了提供更好的用户体验，本系统支持皮肤与主题的定制。
通过Qt StyleSheet，可以轻松实现界面的主题和样式的修改。
用户可以根据自己的喜好，选择不同的皮肤和主题，使界面更加美观和个性化。
四、指纹识别模块与Qt GUI的集成1. 指纹识别硬件接口本系统通过与指纹识别硬件的接口连接，实现指纹信息的采集与处理。
具体接口类型和连接方式根据硬件设备而定，一般通过USB、串口等方式与嵌入式Linux系统进行通信。
2. 指纹信息处理与显示指纹信息通过硬件接口传输到嵌入式Linux系统中，经过处理后，通过Qt GUI进行显示。
在Qt GUI中，可以通过QLabel等控件显示指纹图像，通过QPushButton等控件实现查看、删除等操作。
《基于Wi-Fi技术的嵌入式指纹识别系统的研究与实现》范文
《基于Wi-Fi技术的嵌入式指纹识别系统的研究与实现》篇一一、引言随着科技的飞速发展，嵌入式系统在各种领域的应用日益广泛，尤其是在身份识别和安全控制方面。
本文以基于Wi-Fi技术的嵌入式指纹识别系统为研究对象，通过对该系统的设计与实现过程进行详细分析，探讨其在实际应用中的性能与效果。
二、研究背景及意义随着信息化社会的快速发展，信息安全问题日益突出。
指纹识别技术作为一种生物识别技术，具有独特性、稳定性和便捷性等特点，在身份验证和安全控制方面具有广泛应用。
然而，传统的指纹识别系统往往存在设备体积大、安装复杂、使用不便等问题。
因此，研究基于Wi-Fi技术的嵌入式指纹识别系统，对于提高指纹识别技术的便捷性、降低设备成本、提高安全性具有重要意义。
三、系统设计3.1 硬件设计本系统硬件部分主要包括指纹采集模块、Wi-Fi通信模块、嵌入式处理器等。
其中，指纹采集模块采用高精度的指纹传感器，能够快速、准确地采集指纹信息；Wi-Fi通信模块负责与上位机或其他设备进行数据传输；嵌入式处理器则负责整个系统的运算和控制。
3.2 软件设计软件部分主要包括指纹识别算法、Wi-Fi通信协议、系统驱动程序等。
指纹识别算法是系统的核心，采用先进的模式识别技术，对采集的指纹信息进行比对和识别；Wi-Fi通信协议负责与上位机或其他设备进行数据传输和通信；系统驱动程序则负责整个系统的驱动和控制。
四、实现过程4.1 指纹采集与处理通过高精度的指纹传感器，快速、准确地采集指纹信息。
然后，通过预处理算法对采集的指纹信息进行去噪、增强等处理，以提高识别的准确性和稳定性。
4.2 指纹识别算法实现采用先进的模式识别技术，对预处理后的指纹信息进行比对和识别。
通过提取指纹的特征信息，如纹线方向、纹线宽度、纹线交叉点等，进行比对和匹配，从而实现指纹识别。
4.3 Wi-Fi通信实现通过Wi-Fi通信模块，与上位机或其他设备进行数据传输和通信。
采用标准的Wi-Fi通信协议，实现数据的快速、稳定传输。
《基于Wi-Fi技术的嵌入式指纹识别系统的研究与实现》范文
《基于Wi-Fi技术的嵌入式指纹识别系统的研究与实现》篇一一、引言随着科技的不断进步，生物识别技术已经成为现代安全领域的重要部分。
其中，指纹识别技术因其高识别率和便捷性而备受关注。
近年来，随着嵌入式系统和无线通信技术的发展，基于Wi-Fi技术的嵌入式指纹识别系统逐渐成为研究的热点。
本文旨在研究并实现一个基于Wi-Fi技术的嵌入式指纹识别系统，以提高识别效率和系统稳定性。
二、系统概述本系统采用Wi-Fi技术进行数据传输，结合嵌入式技术实现指纹识别功能。
系统主要由指纹采集模块、指纹处理模块、Wi-Fi 通信模块和上位机管理软件组成。
其中，指纹采集模块负责获取用户指纹信息；指纹处理模块对采集的指纹信息进行预处理和特征提取；Wi-Fi通信模块负责将处理后的数据传输至上位机管理软件；上位机管理软件则负责接收数据、存储数据并实现用户身份验证等功能。
三、关键技术研究1. 指纹采集与预处理技术：本系统采用高精度的指纹传感器进行指纹采集。
预处理技术包括滤波、二值化、细化等步骤，以提高指纹图像的清晰度和识别率。
2. 指纹特征提取与匹配技术：通过提取指纹的细节特征，如纹线走向、纹线交叉点等，实现指纹的唯一性识别。
采用高效的匹配算法，提高识别速度和准确性。
3. Wi-Fi通信技术：利用Wi-Fi技术实现数据的无线传输，提高系统的灵活性和便捷性。
采用可靠的通信协议，保证数据传输的稳定性和安全性。
四、系统设计与实现1. 硬件设计：硬件部分包括指纹传感器、微控制器、Wi-Fi 模块等。
选用性能稳定、功耗低的硬件设备，以保证系统的可靠性和稳定性。
2. 软件设计：软件部分包括指纹处理算法、Wi-Fi通信协议、上位机管理软件等。
采用模块化设计，便于后期维护和升级。
3. 系统实现：根据需求分析、系统设计和关键技术研究的结果，编写相应的程序代码，实现系统的各项功能。
五、实验与分析通过实验验证本系统的性能和稳定性。
实验结果表明，本系统具有较高的识别率和较低的误识率，且在各种环境下均能保持良好的性能。
《嵌入式指纹识别系统的设计与实现》范文
《嵌入式指纹识别系统的设计与实现》篇一一、引言随着信息技术的不断发展和广泛应用，人们对于信息安全性的需求也在不断提高。
生物特征识别技术因其高辨识度和独特性成为保障安全性的关键技术之一。
在众多生物特征识别技术中，指纹识别技术因其可靠性高、方便易行、价格实惠等特点而广受青睐。
本文旨在介绍嵌入式指纹识别系统的设计与实现，通过对该系统的整体设计、模块功能及系统性能等方面的阐述，为指纹识别技术的应用与发展提供理论依据。
二、系统整体设计1. 设计目标嵌入式指纹识别系统旨在通过嵌入式的硬件平台与指纹识别算法的完美结合，实现高效、便捷的指纹信息采集与识别功能，同时保证系统的稳定性和可靠性。
2. 整体架构该系统主要分为硬件层、驱动层、算法层和应用层四个部分。
硬件层负责指纹图像的采集与处理；驱动层则是对硬件的驱动控制；算法层则是进行图像预处理、特征提取与匹配；应用层则负责处理最终的用户交互和系统功能实现。
三、硬件层设计1. 指纹传感器选择选择一款性能稳定、分辨率高、识别速度快的指纹传感器是系统设计的关键。
常见的传感器类型有光学式和电容式等，根据具体应用场景和需求进行选择。
2. 电路设计设计合理的电路连接方案，确保传感器与主控芯片之间的数据传输稳定可靠，同时要考虑到功耗和散热问题。
四、驱动层设计驱动层是连接硬件与算法层的桥梁，负责控制硬件的各项操作。
驱动设计应遵循模块化设计原则，便于后期维护和升级。
同时，要保证驱动的稳定性和兼容性，以适应不同的操作系统和硬件平台。
五、算法层设计1. 图像预处理对采集到的指纹图像进行去噪、增强等预处理操作，以提高后续特征提取的准确性。
2. 特征提取与匹配采用先进的指纹特征提取算法，如细节点提取法等，提取出指纹的特征信息并进行匹配。
同时，要考虑到算法的复杂度和运行速度，确保系统性能的优越性。
六、应用层设计1. 用户界面设计设计简洁、直观的用户界面，方便用户进行操作。
同时，要考虑到不同用户的操作习惯和需求，提供个性化的功能设置。
基于OMAP架构的嵌入式指纹识别系统设计与应用
基于OMAP架构的嵌入式指纹识别系统设计与应用引言 生物认证技术是信息时代的重要产物之一。
人体生物特征具有唯一性与稳定性，因此，人们开发了指纹、脸型、语音、虹膜、遗传基因（DNA）结构等多种生物特征识别技术。
在各种生物特征中，指纹的特征性能优异，指纹识别技术也正日趋成熟。
因此，针对汽车安防领域的市场需求，本文设计了一种基于OMAP架构的嵌入式指纹识别系统。
该系统识别率高、处理速度快、可扩展性强，必然有着广阔的应用前景和研究价值。
开放式多媒体应用平台OMAP TI 公司的OMAP（Open Multimedia Applications Platform）平台是基于DSP的开放式多媒体应用平台。
它采用双核结构，把高性能低功耗的DSP核与控制性能强的ARM微处理器结合起来，具有集成度高、硬件可靠性和稳定性强、速度快、数据处理能力强、功耗低、开放性好等优点。
OMAP平台透过先进的操作系统平台不仅开放了ARM，而且开放了DSP。
通过DSP/BIOS桥，DSP的资源就如同ARM的外设一样通过操作系统的API被调用。
DSP/BIOS桥在OMAP平台上实现了双核的无缝连接。
OMAP平台支持WinCE、EPOC、Nucleus、VxWorks和Linux等多种操作系统，提供了易于使用的开放式编程环境。
OMAP平台采用双核技术使操作系统的效率和多媒体代码的执行更加优化。
实时性任务由DSP完成，非实时性任务和系统控制工作由ARM完成，从而使系统的功耗降至最低，成功地解决了性能与功耗的最佳组合问题。
系统硬件设计 基于OMAP架构的嵌入式指纹识别系统（以车载应用为例）主要由。
《基于Qt的嵌入式linux指纹识别系统GUI的实现》范文
《基于Qt的嵌入式linux指纹识别系统GUI的实现》篇一一、引言随着科技的不断发展，嵌入式系统在各个领域的应用越来越广泛。
其中，嵌入式Linux指纹识别系统以其高精度、便捷性等特点受到了广大用户的青睐。
为了提升用户体验，基于Qt的图形界面（GUI）成为指纹识别系统的关键组成部分。
本文将介绍基于Qt的嵌入式Linux指纹识别系统GUI的实现过程。
二、Qt框架简介Qt是一款跨平台的C++图形界面开发库，具有丰富的控件和强大的功能。
Qt支持多种操作系统，包括Linux等嵌入式系统。
使用Qt，开发者可以轻松地创建具有专业外观和良好用户体验的图形界面。
三、系统需求分析在实现基于Qt的嵌入式Linux指纹识别系统GUI之前，首先需要对系统进行需求分析。
这包括确定系统的功能需求、性能需求以及用户界面需求等。
例如，系统需要具备指纹采集、指纹识别、结果显示等功能，同时还需要保证界面的友好性和操作的便捷性。
四、GUI设计1. 界面布局设计：根据系统需求，设计合理的界面布局。
可以使用Qt Designer等工具进行界面设计，将各个控件按照需求进行布局。
2. 控件选择：选择合适的Qt控件，如按钮、文本框、标签等，以满足系统的功能需求。
3. 样式设计：根据系统风格和用户需求，对界面进行样式设计，包括颜色、字体、图标等。
五、GUI实现1. 编程实现：使用C++语言和Qt框架，编写GUI的代码。
这包括界面布局的代码、控件的代码以及与指纹识别算法的交互代码等。
2. 连接信号与槽：在Qt中，信号与槽是实现控件与程序逻辑之间连接的重要机制。
根据需求，将信号与槽进行连接，实现控件的响应功能。
3. 调试与测试：对GUI进行调试与测试，确保各功能正常运行，界面显示正确。
六、指纹识别算法实现1. 指纹图像采集：使用指纹采集设备获取指纹图像。
2. 指纹图像预处理：对采集到的指纹图像进行预处理，包括去噪、二值化等操作，以便进行后续的特征提取。
《嵌入式指纹识别系统的设计与实现》范文
《嵌入式指纹识别系统的设计与实现》篇一一、引言随着科技的不断进步和社会的快速发展，指纹识别技术作为一种重要的生物识别技术，得到了广泛的应用。
嵌入式指纹识别系统以其高效、准确、便捷的特性，逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。
本文旨在详细阐述嵌入式指纹识别系统的设计与实现过程，包括系统架构、硬件设计、软件设计以及实际应用的实现方法。
二、系统架构设计1. 整体架构嵌入式指纹识别系统主要由硬件和软件两部分组成。
硬件部分包括指纹采集器、微控制器和存储器等；软件部分包括操作系统、指纹算法库和应用软件等。
整个系统架构应具有高效的数据处理能力、良好的稳定性和安全性。
2. 硬件设计硬件设计是嵌入式指纹识别系统的关键部分，主要包括指纹采集器、微控制器和通信接口等。
指纹采集器应具有高灵敏度、高分辨率和抗干扰能力强等特点。
微控制器应选择性能稳定、功耗低的处理器，以保证系统的稳定性和续航能力。
通信接口应支持多种通信协议，以便于与其他设备进行数据传输。
3. 软件设计软件设计包括操作系统、指纹算法库和应用软件的设计。
操作系统应具有高实时性、低功耗和良好的兼容性。
指纹算法库是实现指纹识别的核心，应采用先进的算法和优化技术，以提高识别的准确性和速度。
应用软件应具有友好的界面和丰富的功能，以满足用户的需求。
三、硬件设计实现1. 指纹采集器指纹采集器是嵌入式指纹识别系统的核心部件，其性能直接影响到整个系统的性能。
指纹采集器应采用高质量的传感器和光学元件，以保证采集到的指纹图像清晰、准确。
同时，还应具备防尘、防水等特性，以提高系统的稳定性和耐用性。
2. 微控制器微控制器是嵌入式指纹识别系统的大脑，负责整个系统的控制和数据处理。
在选择微控制器时，应考虑其性能、功耗、价格等因素，以保证系统的稳定性和续航能力。
同时，微控制器应具备丰富的接口和扩展能力，以便于与其他设备进行连接和通信。
3. 通信接口通信接口是嵌入式指纹识别系统与其他设备进行数据传输的桥梁。
一种嵌入式指纹识别系统设计与实现
一种嵌入式指纹识别系统设计与实现邓江洪;赵领【摘要】In order to overcome the insufficiency (large volume,poor mobility) of the fingerprint identification system based on PC platform,the fingerprint recognition system based on the embedded technology is researched,the fingerprint identi⁃fication algorithm is analyzed,and the realization of the system is studied in the two aspects of hardware and software. The mi⁃croprocessor S3C2410 and fingerprint sensor MBF200 are adopted as the hardware core to expand the necessary external devic⁃es. The fingerprint identification system was designed and completed. The actual testing shows that the fingerprint identification system based onS3C2410 possesses the advantages of good real⁃time performance,high recognition accuracy,small volume and light weight,and is easy to move. The research provided a reference for design of similar products.%为了克服基于PC平台的指纹识别系统体积较大、可移动性不佳、不便于携带等不足，对嵌入式技术实现的指纹识别系统进行研究。
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山西科技SHANXI SCIENCE AND TECHNOLOGY 2010年第25卷第4期收稿日期：２０１０－０４－２８作者简介：１）任丽君，女，１９８３年出生，苏州大学电子信息学院在读硕士研究生，３３００６３，江西南昌航空大学信息工程学院陶秋香收转基于嵌入式应用的指纹识别系统设计与实现任丽君，陈蕾（苏州大学电子信息学院，江苏苏州，２１５００６）摘要：随着指纹识别技术的发展和嵌入式系统的广泛应用，指纹识别逐渐向嵌入式方向发展。
利用Fujitsu 公司的电容式固态指纹传感器MBF200、Sam sung 公司的ARM S3C2410处理器和uC/OS Ⅱ操作系统，扩展了相应外部设备，构建了一个通用型基于嵌入式应用的指纹检测与处理模块的指纹识别系统。
通过实验验证，该系统能够完成指纹图像的获取与匹配工作。
关键词：指纹识别；指纹特征；嵌入式应用中图分类号：TP391.41文献标识码：A文章编号：1004-6429（2010）04-0032-03●信息技术由于人体指纹的长期不变性与唯一性，通过指纹特征来鉴别人身份的技术正得到越来越广泛的应用。
指纹检测与识别已经成为当前计算机应用研究方面的热点问题，国内外很多科研机构都在对此进行研究。
但由于指纹识别算法大多较为复杂，对系统处理器的运行频率要求较高，导致技术应用成本很高，一定程度上阻碍了指纹检测与识别技术的应用开发和普及。
本文主要针对指纹识别算法进行优化研究，提出了嵌入式硬件系统的总体设计方案，系统采用三星公司的ARM920T 的S3C2410作为主处理和控制芯片、富士通公司的MBF200为指纹采集芯片，并扩展了相应外部设备，设计了一个通用型基于嵌入式应用的指纹检测与处理模块板，在模块板上可以运行优化后的指纹识别算法。
1指纹识别算法优化研究指纹识别算法就是将采集的指纹图像与指纹模板进行比较，判断它们是否来自同一枚手指，识别算法在整个指纹识别系统中处于核心地位，直接影响着指纹识别的精确度。
指纹识别算法主要包括指纹图像预处理、特征值提取以及特征匹配几个环节,其中预处理操作主要包括图像归一化、增强、二值化、细化等几个部分。
考虑到嵌入式微处理器相对于PC 机和工作站运算速度较低，所以提供一个有效的预处理算法不仅可以提高识别的精度，而且会增强指纹识别的效率和鲁棒性。
本文在总结前人算法的基础上，针对自己的应用平台，提出了一种适合于嵌入式系统的预处理算法，如图1所示，以下对各部分进行简要介绍。
1.1图像归一化由于指纹传感器装置本身的噪声影响，手指按压用力大小不同都可能造成脊线和谷线的灰度差异不同。
指纹图像规一化的主要目的是将图像的灰度变化调整到统一的范围，从而降低沿脊线和谷线方向的灰度变化程度，为后续处理提供一个较为统一的规格。
1.2指纹图像增强指纹图像增强的目的是为了消除噪声，使整个图像纹路清晰、连贯，便于特征点的提取。
A ·R ·Rao 和Lin Hong 等人提出基于Gabor 滤波器指纹图像增强算法，该算法流程如图2所示。
图2基于Gabor 滤波器指纹图像增强算法流程1.3指纹图像二值化将滤波后的指纹图像进行二值化处理，将指纹图像分成N ×N 的子图像块，计算每一块的灰度平均值，然后将每一块中每个像素灰度值大于该块灰度平均值的像素点置为黑点，像素灰度值小于该块灰度平均值的像素点置为白点，得到二值化后指纹图像。
本系统采用矩阵二值化算法进行指纹图像的二值化处理。
1.4指纹图像细化指纹图像的细化处理是为了减少所需处理的信息量，需要把二值化图像转化成线宽仅为一个像素的线形图，以便指纹特图１指纹识别流程征点的提取。
细化算法的种类很多，按照细化顺序主要分为3类：串行细化、并行细化和混合细化。
其中，快速细化算法和改进的OPTA 算法是目前使用较多的两种细化算法。
本系统采用改进的OPTA 算法。
1.5指纹特征提取算法常用的指纹特征描述方法是基于纹路结构特征。
指纹特征可以分为全局特征、局部特征和细微特征。
特征提取算法主要包括指纹特征点提取、特征点匹配两部分。
指纹特征点信息应包括以下几个部分：①特征点类型；②特征点坐标；③特征点的方向。
本系统采用文献［3］中一种基于交叉数的8邻域判定法来实现指纹特征点的提取，采用FBI提出的指纹细节点坐标模型来实现细节匹配。
2嵌入式指纹识别系统设计2.1硬件平台设计本系统以Sam sung公司推出的一款高性能、低功耗的ARM S3C2410微处理器为核心，外围扩展了RAM芯片、FLASH芯片、8019AS网卡芯片及Fujitsu公司生产的高性能MBF200固态指纹传感器。
S3C2410的SPI接口可以与MBF200的SPI接口直接相连，电路简单，操作方便。
S3C2410ARM的通用IO口与液晶显示屏、键盘相连，完成与用户的交互操作。
2.2软件设计嵌入式指纹识别系统软件设计主要包括4部分：uC/OSⅡ嵌入式操作系统移植、MBF200驱动程序设计、指纹识别系统应用程序的编写、嵌入式TCP/IP协议栈开发。
（1）uC/OSⅡ系统移植。
uC/OS-Ⅱ的移植工作主要集中于处理器部分，移植uC/OS-Ⅱ主要修改5个文件：主头文件INCLUDES.H、系统配置文件OS_CFG.H以及3个与C P U相关的文件（OS _CPU.H、OS_CPU_C.C、OS_CPU_A.S）。
图３指纹识别程序流程图（2）MBF200驱动程序设计。
本系统是基于uC/OS-Ⅱ操作系统的,因此，必须在uC/OS-Ⅱ下安装指纹传感器MBF200的驱动程序。
驱动程序是一种可以使计算机和设备通信的特殊程序，可以说相当于硬件的接口，操作系统只有通过这个接口，才能控制硬件设备的工作，假如某设备的驱动程序未能正确安装，便不能正常工作。
因此，驱动程序被誉为“硬件的灵魂”、“硬件的主宰”和“硬件和系统之间的桥梁”等。
本系统中用户程序对MBF200的读写操作都是通过系统调用ioctl来实现。
它的调用个数如下：int ioctl（int fd，ind cmd，…）在驱动程序中实现的ioctl函数体内，实际上是有一个switch {case}结构，每一个case对应一个命令码，做出一些相应的操作，在ioctl中命令码是联系用户程序和驱动程序的唯一途径。
用户程序所作的只是通过命令码（cmd）告诉驱动程序它想做什么，至于如何解释和实现这些命令，都是驱动程序要做的事情。
实现这些操作，这是每一个程序员自己的事情。
将驱动程序通过交叉编译生成S3C2410平台下的目标文件（mbf200．o），然后在目标机（S3C2410）上使用in smod命令加载该模块，此时内核会自动调用驱动程序中的init＿module（）函数。
当不需要该模块时，可以使用rmmod命令进行卸载，内核会自动调用驱动程序中的cleanup＿module（）函数。
（3）指纹识别程序设计。
该部分程序主要包括对指纹图像各个处理部分，如：图像增强、脊线方向提取、二值化及其去噪、细化、特征提取和匹配等。
一般采用模块化设计，所选用的算法的优劣性直接影响着系统的性能。
指纹识别的主要操作过程为：系统开机、系统初始化，进入低功耗等待状态校验成功后进入指纹采集过程，用户采集一次指纹并提取该指纹的特征点信息，然后与FLASH所存储的数据库中的指纹信息进行逐一比对，允许用户最多比对3次，3次后无论成功与否都将本次的比对结果存储记录。
指纹识别系统主要流程如图3所示。
（4）嵌入式TCP／IP协议栈开发。
在进行Internet的扩展与连接时，一般采用以太网的方式接入Internet。
以太网协议是TCP／IP网络协议中最低层的协议，实现此协议可以采用通用的以太网接口芯片。
在进行数据传输之前，服务器与客户机之间必须使用TCP连接的建立过程，建立连接成功后，再进行数据传输。
TCP数据处理函数接收到IP层送来的数据后，首先判断目前连接所处的状态，根据此状态和接收到的TCP数据，进行相应的处理后，进入对应的TCP连接状态。
参考文献［1］胡先东，杨根兴．基于ARM S3C2410的指纹识别系统设计与实现［J］．电脑开发与应用，2009，22（10）：56－57．［2］罗希平，田捷．自动指纹识别中的图像增强和细节匹配算法［J］．软件学报，2002，13（5）：946－956．［3］赵应丁．基于嵌入式应用的指纹识别技术研究［D］．北京：中国科学院计算技术研究所博士论文，2005：60－75．［4］孙紫鹏．基于三星ARM S3C2410的指纹识别系统［D］．哈尔滨：哈尔滨工程大学，2007．任丽君，等：基于嵌入式应用的指纹识别系统设计与实现2010年第25卷第4期系统能够统一协调，合理分工，处于最佳运行的状态；系统经过计算机监控后，通过一些编制的控制程序，根据电网调度中心给定的总功率，电站合理地在机组间分配有功及无功功率，使机组在最佳功率下安全经济运行，同时，实现全厂房无人值班，由上层工作站微机进行监控管理，实现电力的调度和有效控制。
整个系统功能主要有数据采集与通讯、显示与监视、故障诊断与报警、自动发电控制、自动电压控制、机组和断路器的控制、事故顺序记录、水流量计算、培训仿真等，其中，以下几点是非常重要的：（1）数据采集：对电厂生产过程的各种数据量、模拟量、状态量等进行自动采集，并把采集的数据进行自动整理。
（2）数据处理：根据各种工况的要求和工作模式，对所采集的数据进行计算，按照各程序进行控制、监视、定值给定和最佳运行。
（3）数据通讯：与调度中心或控制中心进行数据通讯，把电厂运行状态参数传送给调度中心相关人员。
这种分布开放式系统可完全满足高效率、高利用率、最大灵活性、良好的兼容性以及安全可靠和抗干扰能力强的要求。
4嵌入式系统平台的总体结构嵌入式平台主要完成以下功能：对电压、电流等信号进行采样，A/D 转换；对所采集到的数据进行计算分析，得出各种监测指标参数；将采集到的数据转变成遵循TCP/IP 协议的形式，然后上传到Internet 上。
工作人员可以通过Internet 实时浏览在线监测信息。
嵌入式平台采用定点DSP TMS320F2407作为处理器。
它是采用先进的改进型哈佛结构、多级流水高速设计，具有极其强大的数据处理能力和管理能力。
该平台从功能上可分为测控部分、液晶显示及键盘阵列部分，数据存储、通信部分及微处理器系统部分。
测控部分用来对电压、电流信号进行采样和A/D 转换；液晶显示和键盘阵列为人机信息交换硬件接口；数据存储部分存储大量历史统计数据，采用掉电保护设计，在系统掉电情况下数据不会丢失。
嵌入式平台的总体结构如图1所示。
图１嵌入式系统平台的总体结构5结束语本文只是嵌入式平台和DSP 技术在电力系统部分领域中应用的一个简单介绍和探索。