中国矿业大学 硕士研究生数理统计复习题

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2013年数理统计(中国矿业大学)

2013年数理统计(中国矿业大学)

2013年 数理统计(研究生)试题一、(满分15分)设X 服从伽玛分布(,)αβΓ,其特征函数为()(1)X it t αϕβ-=-. (1) 利用特征函数法求X 的数学期望和方差;(2)设12,,,n X X X 是独立同分布的随机变量,其概率密度为-,0()0,0.x e x f x x λλ⎧>=⎨≤⎩,试用特征函数法证明:1n i i Y X ==∑服从(,)n λΓ分布 二、(满分16分)(1)设12,,,n X X X 是总体(0,1)X N 的一组样本,求统计量221111()()m n i i i i m Y X X m n m ==+=+-∑∑的分布. (2) 设12,,,n X X X 是总体X 的一组样本,试证下列估计量都是总体均值()E X μ=的无偏估计,并求每个估计的方差,判断哪个估计较优. 1123131ˆ5102X X X θ=++,2123115ˆ3412X X X θ=++,3123131ˆ3412X X X θ=+-. 三、(满分8分)从正态总体2~(3.4,6)X N 中抽取容量为n 的样本,如果要求其样本均值位于区间(1.4,5.4)内的概率不小于0.95,样本容量应取多大?四、(满分10分)设男生的身高服从正态分布.某系中喜欢参加体育运动的60名男生平均身高为172.6cm ,标准差为1σ =6.04cm ,而对运动不感兴趣的55名男生的平均身高为171.1cm ,标准差为27.10σ=cm.试检验该系喜欢参加运动的男生的平均身高是否明显比其他男生高些.(0.05α=)五、(满分15分)设12,,,n X X X 是总体~()X πλ的一个样本, λ为未知参数. (1) 求λ的极大似然估计量ˆλ; (2) 验证ˆλ是否为未知参数λ的有效估计量. 六、(满分20分)在考察硝酸钠的可溶性程度时,对一系列不同温度观察它在100ml 的水中溶解的硝酸钠的重量,获得观察结果如下:温度i x0 4 10 15 21 19 36 51 68 重量i y 66.7 71.0 76.3 80.6 85.7 92.9 99.4 113.6 125.1应用线性模型122,,,,~(0,)n y a bx N εεεεεσ=++⎧⎨⎩为其子样(1) 求a 和b 的最小二乘估计及回归方程;(2) 在显著性水平0.05α=下,检验原假设0:0H b =;(3) 在显著性水平0.05α=下,检验原假设0:0.9H b =;(4) 在070x =时,求年销售额0y 的置信水平为95.01=-α的预测区间;(5) 要使溶解重量在70-90之间,问温度应如何控制?七、(满分16分) 有四个厂生产1.5伏的3号电池,现从每个工厂产品中各取一组样本,测量其寿命得到的数值如下:生产厂 干电池寿命(小时)1A24.7 24.3 21.6 19.3 20.3 2A30.8 19.0 18.8 29.7 3A17.9 30.4 34.9 34.1 15.9 4A23.1 33.0 23.0 26.4 18.1 25.1 问四个厂生产的干电池寿命有无显著差异?(0.05α=).附注:计算中可能用到的数据如下:0.950.9750.9750.950.950.9750.05(1,7) 5.59,(5,8) 4.82,(8,5) 6.76(3,16) 3.24,(4,16)=3.01(7) 2.3646,(7)0.6664,(1.96)0.975(1.65)0.95F F F F F t r ======Φ=Φ=,,。

数理统计试卷2014含答案

数理统计试卷2014含答案

中国矿业大学2014 级硕士研究生课程考试试卷考试科目数理统计考试时间2014.11研究生姓名学号所在学院任课教师中国矿业大学研究生院培养管理处印制其中0θ>未知,今有样本,试求θ的矩估计和最大似然估计。

二、(10分)设总体2(,)X N μσ ,12,,n X X X 为X 的样本,判断样本均值是否为μ的有效估计量。

三、(10分)设总体2(,)X N μσ ,2,μσ均为未知参数,设12,,n X X X 为X 的样本,求μ的置信水平为1α-的置信区间的长度L 的平方的数学期望和方差。

四、(15分)已知某炼铁厂在生产正常情况下,铁水的含碳量的均值为7,方差为0.03。

现在测量10炉铁水,算得其平均含碳量为6.97,样本方差为0.0375,假设铁水含碳量服从正态分布,试问该厂生产是否正常?(0.05)α=。

已知220.0250.975(9)19.023,(9) 2.7,(1.96)0.975χχ==Φ=五、(15分)为了研究赌博与吸烟之间的关系,美国某地调查了1000个人,他们赌博与吸烟情况如下表试问:赌博与吸烟是否有关(0.01)α=已知20.01(1) 6.63χ=六、(15分)(12分)一批由同一种原料织成的布,用不同的印染工艺处理,然后进行缩水处理。

假设采用A 、B 、C 三种不同的工艺,每种工艺处理4块布样,测得缩水率(单位:%)的数据如表1所示。

根据这些数据,完成下列问题: 填写下列方差分析表(表2),给出具体的计算表达式,并根据方差分析表以显著水平05.0=α来判断不同的工艺对布的缩水率的影响是否有显著差异?已知26.4)9,2(=αF 。

表1表2解: 表1表2解:完成方差分析表如上由05.0=α知26.4)9,2(=αF , F= 5.366>26.4)9,2(=αF , 可认为有显著差异.(1)画出散点图,求经验线性回归方程。

(2)求ε的方差2σ的无偏估计,并进行线性回归的显著性检验。

硕士生《数理统计》例题及答案

硕士生《数理统计》例题及答案

硕⼠⽣《数理统计》例题及答案《数理统计》例题1.设总体X 的概率密度函数为: 221)(ββx ex f -=)0(>β试⽤矩法和极⼤似然法估计其中的未知参数β。

解:(1)矩法由于EX 为0,πββββββββββββ2002222221][)()2(2)()2(212)(222222222=+-=-=-+-∞+-∞+--∞+-∞++∞∞-dx exeed xx d xedxex dxx f x EX x x x x xπβ22221=-=X E EX DX 令2S DX =得:S πβ2=(2)极⼤似然法∑===-=-∏ni i i x nni x e21111ββββ∑=--=ni ixn L 1221ln ln ββ231ln 2n i i d L n x d βββ==-+∑ 令0ln =βd L d 得∑==n i i x n 122?β2. 设总体X 的概率密度函数为:<≥--=ααβαββαφx x x x ,0),/)(exp(1),;(其中β>0,现从总体X 中抽取⼀组样本,其观测值为(2.21,2.23,2.25,2.16,2.14,2.25,2.22,2.12,2.05,2.13)。

试分别⽤矩法和极⼤似然法估计其未知参数βα和。

解:(1)矩法经统计得:063.0,176.2==S Xβαβαβφαβαααβαα+=-=+-=-===∞+--∞+--∞+----∞+--∞+∞+∞-??x x x x x edx exeexd dx ex dx x x EX ][)(1 )()(222][)(1222222βαβαβαβαβααβαα++=+=+-=-==--∞+∞+----∞+--∞+??EX dx ex ex ed x dx ex EX x x x x222)(β=-=EX EX DX令==2S DX X EX 即==+22SXββα故063.0?,116.2?===-=S S X βα(2)极⼤似然法 )(111),;(αββ===∏X nnX ni eex L i)(ln ln αββ---=X nn L)(ln ,0ln 2αββββα-+-=??>=??X nn L n L 因为lnL 是L 的增函数,⼜12,,,n X X X α≥L所以05.2?)1(==X α令0ln =??βL 得126.0?)1(=-=X X β 3.已知总体ξ的分布密度函数为:+≤≤-=其它,011,21);(θθθx x f(1)⽤矩法估计其未知参数θ;(2)⽤极⼤似然法估计其未知参数θ。

数理统计考研复试题库及答案

数理统计考研复试题库及答案

数理统计考研复试题库及答案一、选择题1、设随机变量 X 的概率密度为 f(x) = 2x, 0 < x < 1,则 P{02 <X < 08} =()A 06B 04C 032D 016答案:C解析:P{02 < X < 08} =∫02,08 2x dx = x^2|02,08 = 064 004 =062、设 X₁, X₂,, Xₙ 是来自正态总体 N(μ, σ²) 的样本,样本均值为X,样本方差为 S²,则()A Xμ ~ N(0, 1)B n(Xμ) /σ ~ N(0, 1)C (Xμ) /(S /√n) ~ t(n 1)D (n 1)S²/σ² ~χ²(n 1)答案:D解析:根据抽样分布的性质,(n 1)S²/σ² ~χ²(n 1)3、设总体 X 服从参数为λ 的泊松分布,X₁, X₂,, Xₙ 是来自总体 X 的样本,则λ 的矩估计量为()A XB S²C 2XD 1 /X答案:A解析:由 E(X) =λ ,且样本矩等于总体矩,可得λ 的矩估计量为X。

4、对于假设检验问题 H₀: μ =μ₀,H₁: μ ≠ μ₀,给定显著水平α ,若检验拒绝域为|Z| >zα/2 ,其中 Z 为检验统计量,当 H₀成立时,犯第一类错误的概率为()A αB 1 αC α/2D 1 α/2答案:A解析:第一类错误是指 H₀为真时拒绝 H₀,犯第一类错误的概率即为显著水平α 。

5、设随机变量 X 和 Y 相互独立,且都服从标准正态分布 N(0, 1) ,则 Z = X²+ Y²服从()A 正态分布B 自由度为 2 的χ² 分布C 自由度为 1 的χ² 分布D 均匀分布答案:B解析:因为 X 和 Y 相互独立且都服从标准正态分布,所以 Z = X²+ Y²服从自由度为 2 的χ² 分布。

中国矿业大学研究生数理统计复习

中国矿业大学研究生数理统计复习

中国矿业大学研究生数理统计复习中国矿业大学硕士05级统考试卷数理统计时间:120分钟&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;2021-12-17&#160;学院专业学号姓名题号一二三四五六七总分得分一.(10分)设总体X服从正态分布N(12,4),今抽取容量为16的一个样本X1,X2,L,X16,试问:(1)(4分)样本均值X的绝对值大于13的概率是多少?(2)(6分)样本的极大值X(16)=max(X1,X2,L,X16)(最大顺序统计量)大于16的概率是多少?二.(12分)设总体X的概率分布为X-10 12p其中θ(0θθ22θ(1 θ)θ2 1 2θ1)是未知参数,利用总体X的如下样本值 21 0 -1 02 2 -1 1(6分)求θ的最大似然估计值。

(1)(6分)求θ的矩估计值;(2)三.(15分)设X1,X2,Λ,Xn是从总体X抽取的一个样本,X的密度函数为x1θe,x0f(x)= θ0,x≤0,θ0证明样本均值X是未知参数θ的无偏、有效、一致估计量;四.(12分)设X1,X2,Λ,Xn是来自正态总体N(μ,σ)的样本, 方差σ2未知,总体均值μ的置信度为1 α的置信区间的长度记为L,求E(L)。

五.(15分)为研究矽肺患者肺功能的变化情况, 某医院对I,II期矽肺患者各25,16名测其肺活量, 得到I期患者的平均数为2700毫升, 标准离差为150毫升; II期患者的平均数为422830毫升, 标准离差为120毫升. 假定第I,II期患者的肺活量服从正态分布N(μ1,σ12)、2N(μ2,σ2), 试问在显著性水平α=0.05下, 第I,II期矽肺患者的肺活量有无显著差异?。

数理统计 考试试题

数理统计  考试试题

一、(满分14分)设总体)4,10(N ,921,,,X X X 是总体X 的一个样本。

记∑==nk k X n X 11(1) 求 }1|10{|>-X P ;(2) 求 }.12),,,{max(921>X X X P二、(满分14分)在甲、乙两台车床上加工直径为20.5mm 的轴,得数据如下:设甲车床上加工轴的直径21~(,)X N μσ,乙车床上加工轴的直径22~(,)Y N μσ,且X 与Y 相互独立. 在显著性水平0.05α=下,检验两台车床加工轴的直径是否有显著性的差异?三、(满分14分)设总体),(2σμN ,2σμ和均未知,现得到样本值如下:2.6 ,2.7 ,2.8 ,3.0 ,3.1 ,3.2求2σμ和的置信水平为0.95的置信区间.四、(满分10分)A 市某期对奖储蓄中奖号码如下:在显著性水平0.05α=下,检验器械或操作是否有问题? 五、(满分16分)设12,,,n X X X 是正态总体),(θμN 的一个样本,且μ已知.(1) 求未知参数θ的极大似然估计量θˆ; (2) 验证θˆ是否为未知参数θ的有效估计量.六、(满分16分)某工厂在分析产量x 和成本y 时,选取10个生产小组作样本,得到数据如下:应用线性模型122,,,,~(0,)n y a bx N εεεεεσ=++⎧⎨⎩为其子样(1) 求a 和b 的最小二乘估计及回归方程;(2) 在显著性水平0.05α=下,检验原假设0:0=b H .七、(满分16分) 将抗生素注入人体会产生抗生素与人体蛋白质结合的现象,以致减少了药效。

下面列出5种常用的抗生素注入牛的体内时,抗生素与血浆蛋白质结合百分率。

试在显著性水平0.05α=下,检验抗生素与血浆蛋白质结合百分率有无显著性的差异.附注:计算中可能用到的数据如下:0.950.950.9752220.950.0250.975(1,8) 5.32,(4,15) 3.06,(18) 2.101(9)16.9,(5)0.831,(5)12.833F F t χχχ======6319.0)8(,571.2)5(,306.2)8(05.0975.0975.0===r t t(1)0.8413,(1.5)0.9332Φ=Φ=。

应用数理统计(中国矿业大学)2012年卷

应用数理统计(中国矿业大学)2012年卷



( 87.80, 278.69) ≈ (9.37, 16.69).
(2分)
√ 三:(15分) 设炮弹着落点 (x, y) 离目标 (原点) 的距离为 z = x2 + y2 , 若设 x 和 y 为独立同分布的随机变量, 其共同分布为 N (0, σ2) ,可得 z 的分布密度为:
z
z2
p(z) = σ2 exp(− 2σ2 ),
H0 : P (Ai) = 1/6 i = 1, 2, · · ·, 6.
(2分) 因为分布不含未知参数, 又 k = 6, α = 0.05, 查表可得 χ2α(k − 1) = χ20.05(5) = 11.07. 又
χ2 = ∑6 (fi − npi)2 = 4.4 < 11.07.
i=1
npi
z > 0,
这个分布称为瑞利分布. (1): 设 z1, z2, · · ·, zn 为来自上述瑞利分布的一个样本, 求 σ2 的极大似然估计, 证明它是 σ2 的无偏估计; (2): 求瑞利分布中 σ2 的费希尔信息量 I(σ2).
解:(1): 易知 z1, z2, · · ·, zn 的似然函数为
1dy = 1 − e−z/2.
e−z/2
e−z/2
6
所以 Z = −2 ln Y 的密度函数为
fZ (z)
=
FZ′ (z)
=
1 e−z/2, y 2
>
0,
fZ(z) = 0,
z≤0
(8分)
又 Γ(1) = 1, 2, · · ·, n
F= Y /m
服从自由度为 (n, m) 的 F 分布, 记为 F ∼ F (n, m).

数理统计试卷2010(准)

数理统计试卷2010(准)

中国矿业大学2010 级硕士研究生课程考试试卷(答案)考试科目数理统计考试时间2010.11研究生姓名学号所在学院任课教师中国矿业大学研究生院培养管理处印制一、(15分)设随机变量n X X X ,,,21 相互独立,~()i i X πλ, 12++n Z X X X =求:(1)求出泊松分布的特征函数。

(2)利用特征函数,证明 12~()n Z πλλλ+++答案:1、根据特征函数的定义()()itXx f t E e==0()itk i e p X k ∞==∑=0!k itki e ek λλ-∞=∑=0!k itki e ek λλ∞-=∑=0()!it k i e e k λλ∞-=∑=it e e e λλ-=it e e λλ--------------------------------------------------8分2、12()()()n it X X X z f t E e+++==1it i ine i eλλ-=∏=12122()(it n e eλλλλλλ++-++)由唯一性定理(反演定理)得出12~()n Z πλλλ+++-------------------------------------7分二、(20分,每小题10分)1、张先生是一家外贸公司(乙方)的市场部经理,正在做一笔转手贸易,计划从甲方购买货物转卖给丙方,三方一致要求不合格率(p )不得超过5%,且合格率的判定方法按照假设检验的原理进行,关于原假设的设置,同甲方的合同约定,0:5%H p ≤ ;而同丙方的合同约定,0:5%H p ≥ 。

经过三方共同抽样,在200件样品中,发现9件不合格。

根据以上资料,用假设检验的原理确定张先生这笔生意的前景,并对造成该结果的原因进行分析。

(显著性水平0.05α=)解答:对于非正态总体,在大样本情况下,(0,1X p t N -=−−−→近似)对于正态总体2222111()(1)nnniii i i i XX X nX X nX nX X ===-=-=-=-∑∑∑22199()200(1)(1)2002000.042739112001nii XX nX X s n n =---====---∑ 0.05 1.65z=0.3420X p t -===-------------------6分对于甲乙两方:0:5%H p ≤ 否定域 1.65z >,显然接受原假设,即合格。

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复习题:1设12,,,n X X X 是正态总体2~(,)X N μσ的样本, 1.试问2211()nii Xμσ=-∑服从什么分布(指明自由度)?)1,0(~N X i σμ-且独立,)(~)()(1212122n X X ni i ni i χσμμσ∑∑==-=-2.假定0μ=,求212212()()X X X X +-的分布。

)2,0(~221σN X X +,)2,0(~221σN X X -)1,0(~221N X X σ+,)1,0(~221N X X σ-)1(~)2(221χσX X +,)1(~)2(221χσX X -又221)2(σX X +和221)2(σX X -相互独立,故212212()()X X X X +-=)1,1(~1/)2(1/)2(221221F X X X X σσ++ 2设总体X 服从(0,1)上的均匀分布,12,,,n X X X 是来自总体X 的一个样本,最大顺序统计量),,,max(21)(n n X X X X =,求随机变量)(n X 的概率密度;解:⎩⎨⎧<<=其它,010,1)(~x x f X ,其分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧≥<<≤=1,110,0,0)(x x x x x F而),,,max(21)(n n X X X X =的分布函数为})),,,{max(}{)(21)()(z X X X P z X P z F n n X n ≤=≤=}),,,{21z X z X z X P n ≤≤≤= n z F )]([=()()z F z f n n XX )()('=()[]()z f z F n n 1-=1-=n nz ,)10(<<z 3设X 服从),0(θ上的均匀分布,其密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧<<=其它01)(θθx x fn X X X ,,,21 为样本,),,,max(21)(n n X X X X =,1)求随机变量)(n X 的概率密度;2)问{}nX X X ,,,max ˆ21 =θ是否为θ的无偏估计量? 答 ⎪⎩⎪⎨⎧<<=其它01)(~θθx x f X ,其分布函数为⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥<<≤=θθθx x x x x F ,10,0,0)({}⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥<<≤==≤=θθθθy y y y y F y X X X P y F n nn ,10,)(0,0)]([),,,(max )(21ˆ⎪⎩⎪⎨⎧<<==--其它,00,)()]([)(11ˆθθθy ny y f y F n y f n n nθθθθθθ≠+===⎰⎰-+∞∞-1)()ˆ(01ˆn ndy ny ydy y yf E nn , 不是无偏估计4设总体X 的概率密度为.,,0,)()(其它θθ≥⎩⎨⎧=--x e x f x θ是未知参数,n X X X ,,,21 是来自X 的样本,1.求θ的矩估计量1θ∧;矩估计法:1)(-==⎰∞--θθθdx xe EX x ,令X EX =-=1θ, => 1ˆ1+=X θ 2.求θ的最大似然估计量2θ∧;最大似然估计法:设n x x x ,,21 为样本的观察值,则 似然函数为∑===---=∏ni ii x n x ni eeL 1)(1)(θθθ,θθ≥=≥≤≤i ni i x n i x 1min ,,1,即按似然估计的思想,当 似然函数关于θ是增函数,故ix min ˆ2=θ。

θ的最大似然估计量为iX min ˆ2=θ。

5设电池的寿命服从指数分布,其概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧≤>=001)(_x x ex f xθθ 其中0>θ为未知参数,今随机抽取5只,测得寿命如下: 1150,1190,1310,1380,1420求电池的平均寿命θ的最大似然估计值。

解 似然函数∑==ni ix neL 11_1)(θθθ, ∑=--=ni ixn L 11ln )(ln θθθ令01)(ln 12=+-=∑=ni ixn L dx d θθθ1290)14201380131011901150(51ˆ=++++==x θ6在某次外语四级考试中,设全体考生的成绩服从正态分布,从中随机地抽取36位考生的成绩,算得样本均值566.x =分,样本标准差15=s 分。

问在水平050.=α下,是否可以认为这次考试全体考生的平均成绩为70分? 解 设考生的成绩为X ,则),(N ~X 2σμ010070μμμμ≠==:H ,:H检验统计量n/s x t 0μ-=,拒绝域)n (t t 12->α算得03012354136157********.)(t ./.t .=<=-=可以认为全体考试的成绩为70分 .7设n X X X ,,,21 是总体)(~λπX 的样本, 证明对于任意常数α, 统计量X ,2S , 2)1(S X αα-+都是参数λ的无偏估计量.证 由于)(~λπX , 因此由例1和例2可得λ==)()(X E X E , λ==)()(2X D S E ,())()1()()1(22S E X E S X E αααα-+=-+λλααλ=-+=)1(,所以22)1(,,S X S X αα-+都是λ的无偏估计量.8设总体X 的数学期望和方差都存在, 321,,X X X 是X 的样本, 证明统计量632ˆ3211X X X ++=μ, 442ˆ3212X X X ++=μ, 333ˆ3213X XX ++=μ. 都是总体均值μ=)(X E 的无偏估计量, 并确定哪个估计量更有效.解 设2)(σ=X D , 由于μμμμμ=++=⎪⎭⎫ ⎝⎛++=613121632)ˆ(3211X X X E E , μμμμμ=++=⎪⎭⎫ ⎝⎛++=414121442)ˆ(3212X X X E E , μμμμμ=++=⎪⎭⎫ ⎝⎛++=313131333)ˆ(3213X X XE E . 故321ˆ,ˆ,ˆμμμ都是总体均值μ的无偏估计量. 又由于 222232111873619141632)ˆ(σσσσμ=++=⎪⎭⎫ ⎝⎛++=X X X D D , 222232128316116141442)ˆ(σσσσμ=++=⎪⎭⎫ ⎝⎛++=X X X D D , 2222321331919191333)ˆ(σσσσμ=++=⎪⎭⎫ ⎝⎛++=X X X D D .因此)ˆ()ˆ()ˆ(123μμμD D D <<, 估计量3ˆμ更有效. 9设总体X 服从正态分布)9,(μN ,n X X X ,,,21 来自X 的样本1216,,,X X X ,则当n____=90______时,1.0][2≤-μX E10设n X X X 221,,, 是来自正态总体),(2σμN 的样本,则当c =n21时,∑=+-ni i i n X X c 12)(为2σ的无偏估计。

11设621,,,X X X 来自总体)1,0(N 的样本,设26543221)()(X X X X b X X a Y +++++=,则当a = b = ,Y 服从自由度为____的_______分布。

12),(2σμN ,未知已知2σμ,n X X X ,,,21 来自X 的样本。

(1)求2σ的矩估计和最大似然估计。

(2)估计量∑=-=n i i X n S 122)(1μ是不是2σ的优效估计?为什么?13]1,1[~θθ+-U X ,0>θ未知,设n X X X ,,,21 是从总体X 抽取的一个样本,n x x x ,,,21 是样本观察值,(1)求θ的最大似然估计量θˆ; (2)θˆ是不是θ的无偏估计量?为什么?14已知某炼铁厂的铁水含碳量(%)X 在正常情况下服从),(2σμN , 现测5炉铁水,其碳含量分别如下:4.28, 4.40 ,4.42, 4.35, 4.37 (%) 试求σ的置信度为0.95的置信区间。

15已知我国14岁女生的平均体重为43.38kg ,从该年龄的女生中随机抽取10名运动员测其体重,得39 36 43 43 40 46 45 45 42 41经算95.37,422==s x ,问这些运动员的平均体重与14岁女生的平均体重的差异是否显著?()05.0=α(14岁女生的体重),(~2σμN X ). 16测量20位青年男子和20位老年男子的血压值,青年男子:总体),(~211σμN X 经算3684.193,12821==s x , 老年男子:总体),(~222σμN Y 经算6842.937,113721==s y , 问老年男子血压值个体间的波动是否显著地高于青年男子()05.0=α)17我校硕士研究生《数理统计》课实行选课、考教分离制,由全校统一命题进行考试,试卷批改也是集体阅卷、流水进行,成绩出来以后要进行多项分析,现从参加该课程考生中经计算:1386x = ,2381x = ,3377x = ,4373x = ;1517x =,75.85x =,11585141512==∑∑==i j ij x SS 设各成绩值总体服从同方差的正态分布,(1)试仅从学生成绩角度用方差分析法检验各个教师的教学水平是否有明显差异?(2)求参数4μ的点估计;(3)求参数13μμ-的0.95的置信区间。

(0.05)α=y x αβε=++,()2~0,N εσ并算得9130.3i i x ==∑,9191.11i i y ==∑,91345.09i i i x y ==∑,921115.11ii x ==∑,9211036.65i i y ==∑。

1.证明β都是12,,,n Y Y Y 的线性组合; 2.线性回归方程 y x αβ=+; 3.对回归效果的显著性进行检验(显著性水平0.05α=)。

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