卫生统计分析系统介绍25页PPT
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卫生统计学 PPT课件
总体：根据研究目的确定的研究对象的全体。当研究有 具体而明确的指标时，总体是指该项变量植的全体。
样本：总体中有代表性的一部分。
观察单位（个体）：最基本的研究单位 分为有限总体和无限总体。由于调查总体的不可能性、
巨大性和没必要。对其中的一部分对象进行调查--- 样本 （总体与样本的关系。举例。） 样本选择的原则--？？ 样本量（sample size）
17
B、 抽样误差
由于抽样原因造成的样本指标与总体指标 之间的差别。
特点：有抽样 抽样误差就不可避免。统计 上可以计算并在一定范围内控制抽样误差。
18
减少抽样误差的方法: （1）改进抽样方法，增加样本的代表性。
样本量 n 相等的情况下： 整群抽样>单纯随机抽样>系统抽样>分层抽样 （2） 增加样本量n （3）选择变异程度较小的研究指标
科技的迅速发展，信息的大量产生。数据作为 信息的主要载体广泛存在。面对纷乱复杂的数 据世界我们该如何去认识，这就要借助统计学 这个工具，在混沌中发现规律。
统计学就是研究数据及其存在规律的科学。
5
工作生活中常见的统计学问题
如何判断药物的疗效？(假设检验) 明天是否下雨？体育彩票能否中奖？
14
抽样方法
选择样本的方法:概率抽样和非概率抽样
等概率抽样
非等概率抽样
简
系
单
统
随
抽
机
样
抽
分 层 抽 样
整 群 抽 样
样
3. 误 差
误差：统计上所说的误差泛指测量值与真值之 差，样本指标与总体指标之差。主要有以下二 种：系统误差和随机误差（随机测量误差,抽 样误差）。 (1)系统误差：指数据搜集和测量过程中由于 仪器不准确、标准不规范等原因，造成观察结 果呈倾向性的偏大或偏小，这种误差称为系统 误差。 特点：具有累加性
样本：总体中有代表性的一部分。
观察单位（个体）：最基本的研究单位 分为有限总体和无限总体。由于调查总体的不可能性、
巨大性和没必要。对其中的一部分对象进行调查--- 样本 （总体与样本的关系。举例。） 样本选择的原则--？？ 样本量（sample size）
17
B、 抽样误差
由于抽样原因造成的样本指标与总体指标 之间的差别。
特点：有抽样 抽样误差就不可避免。统计 上可以计算并在一定范围内控制抽样误差。
18
减少抽样误差的方法: （1）改进抽样方法，增加样本的代表性。
样本量 n 相等的情况下： 整群抽样>单纯随机抽样>系统抽样>分层抽样 （2） 增加样本量n （3）选择变异程度较小的研究指标
科技的迅速发展，信息的大量产生。数据作为 信息的主要载体广泛存在。面对纷乱复杂的数 据世界我们该如何去认识，这就要借助统计学 这个工具，在混沌中发现规律。
统计学就是研究数据及其存在规律的科学。
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工作生活中常见的统计学问题
如何判断药物的疗效？(假设检验) 明天是否下雨？体育彩票能否中奖？
14
抽样方法
选择样本的方法:概率抽样和非概率抽样
等概率抽样
非等概率抽样
简
系
单
统
随
抽
机
样
抽
分 层 抽 样
整 群 抽 样
样
3. 误 差
误差：统计上所说的误差泛指测量值与真值之 差，样本指标与总体指标之差。主要有以下二 种：系统误差和随机误差（随机测量误差,抽 样误差）。 (1)系统误差：指数据搜集和测量过程中由于 仪器不准确、标准不规范等原因，造成观察结 果呈倾向性的偏大或偏小，这种误差称为系统 误差。 特点：具有累加性
卫生统计学第一章PPT幻灯片
动物实验
临床实验 社区干预实验
第三节 统计学的若干基本概念
总体的某些数值特征称为参数。
比如：某城市原发性高血压患病率。
根据样本算得的某些数值特征称为统计量。
比如：从城市抽取的300人的原发性高血压患病率。
样本包含的观察单位数称为样本含量或样本大小。
比如：从城市抽取的300人。
样本只是总体的一部分，存在误差，称为抽样误 差。
医学统计
第一节 医学统计学的地位和作用
个体差异是自然界普遍存在的现象，个体结构和功能 千差万别，机体反应受到各种自然和社会环境因素的 影响和制约，对内外环境刺激的反应同样千差万别。 在统计学中，称这种差异为变异。
医学统计学：就是运用统计学的基本原理和方法来研 究医学问题的一门学科，它包括研究设计、数据收集、 整理、分析及分析结果的正确解释与表达。
概率是统计推断中最重要的概念之一。 根据某一研究目的，在一定条件下对某一随机
现象进行观测，其结果在事先是不确定的，将 其称为随机事件，简称事件。 概率是度量随机事件发生可能性大小的数值。 概率是难以获得的。
医学统计
第三节 统计学的若干基本概念
概率常用P来表示。 不可能事件的概率为0，必然事件的概率为1，
定量变量
连续变量——两个值之差理论上可以任意小，一般 有度量衡单位。比如：身高、体重、年龄。
离散变量——相近的两个值之间不能有任何值。比 如：人口数量、患病人数。
定性变量
有序分类变量（等级变量）——取值的各类别之间 存在程度上的差别。比如：学历、治疗效果。
无序分类变量——取值的各类别之间是互不相容的， 不存在差别。比如：性别、血型。
概率的取值介于0和1之间。 通常将概率小于0.05的事件称为小概率事件。
《卫生统计学》PPT课件：01 绪论-
过低 正常 正常 正常 异常
定量变量 定性变量
• 若按正常3人，异常2人分组→二分类变量
• 若按过低1人，正常3人，过高1人分组→ 等级资料
第四节 基本概念
• 总体与样本 • 误差 • 概率和频率 • 参数与统计量
总体与样本
总体(population)：就是根据研究目的确定的同 质观察单位的全体，确切的说，是同质的所有观察单 位某种变量值的集合。
误差
误差：统计上所说的误差泛指测量值与真实值之 差。主要有以下二种：
(1)系统误差：指数据搜集和测量过程中由于仪器
不准确、标准不规范等人为原因，造成观察结果
偏大或偏小，这种误差称为系统误差。 (2)随机误差：由于一些非人为的偶然因素使得结 果或大或小，是不确定、不可预知的。
A、 随机测量误差
在消除了系统误差的前提下，由于非人为的偶 然因素，对于同一样本多次测定结果不完全一样， 结果有时偏大有时偏小。
问题讨论： 新药米氮平治疗抑郁症是否疗效？
讨论：如果你是这个科研项目的负责 人该怎么做？
• 米氮平治疗抑郁症患者10例8 例有效，有效率80%？
• 米氮平治疗抑郁症患者100例 80例有效，有效率80%？
• 米氮平治疗抑郁症患者100例80 例有效，有效率80%
• 安慰剂治疗抑郁症患者100例60 例有效，有效率60%？
• 根据统计显示，多数车祸发生在车子行 驶于一般车速的时候，只有少数发生在 车速超过每小时150公里以上的时候。这 是否表示开快车比较安全？
• 解析：不是，多数人以一般中速开车， 自然多数车祸发生于一般车速。
• 统计显示在亚利桑那州有较多的人死于 肺部疾病，这是否表示和别的州比较起
来，亚利桑那的气候比较容易感染肺部 疾病？
定量变量 定性变量
• 若按正常3人，异常2人分组→二分类变量
• 若按过低1人，正常3人，过高1人分组→ 等级资料
第四节 基本概念
• 总体与样本 • 误差 • 概率和频率 • 参数与统计量
总体与样本
总体(population)：就是根据研究目的确定的同 质观察单位的全体，确切的说，是同质的所有观察单 位某种变量值的集合。
误差
误差：统计上所说的误差泛指测量值与真实值之 差。主要有以下二种：
(1)系统误差：指数据搜集和测量过程中由于仪器
不准确、标准不规范等人为原因，造成观察结果
偏大或偏小，这种误差称为系统误差。 (2)随机误差：由于一些非人为的偶然因素使得结 果或大或小，是不确定、不可预知的。
A、 随机测量误差
在消除了系统误差的前提下，由于非人为的偶 然因素，对于同一样本多次测定结果不完全一样， 结果有时偏大有时偏小。
问题讨论： 新药米氮平治疗抑郁症是否疗效？
讨论：如果你是这个科研项目的负责 人该怎么做？
• 米氮平治疗抑郁症患者10例8 例有效，有效率80%？
• 米氮平治疗抑郁症患者100例 80例有效，有效率80%？
• 米氮平治疗抑郁症患者100例80 例有效，有效率80%
• 安慰剂治疗抑郁症患者100例60 例有效，有效率60%？
• 根据统计显示，多数车祸发生在车子行 驶于一般车速的时候，只有少数发生在 车速超过每小时150公里以上的时候。这 是否表示开快车比较安全？
• 解析：不是，多数人以一般中速开车， 自然多数车祸发生于一般车速。
• 统计显示在亚利桑那州有较多的人死于 肺部疾病，这是否表示和别的州比较起
来，亚利桑那的气候比较容易感染肺部 疾病？
卫生统计学全套PPT课件
几个重要的统计学概念
二分类变量(binary variable)，称 为0-1变量
例如，性别（男女）、疾病（有无） 和结局（生死）等。二分类变量常用0 和1来编码，0-1变量常称为假变量 (dummy variable)或哑变量，可以和真 变量一样参与计算。
卫生统计思维进化与概念
统计学：是一门处理数据中变异性 的科学与艺术，内容包括收集、分析、 解释和表达数据，目的是求得可靠的 结果。 卫生统计学：是一门应用统计学 方法和原理研究卫生服务数据的收集、 分析、解释和表达的学科。
卫生统计思维进化与概念
• 统计思维的进化（发展简史）
时期 1749-1827 科学家 Pierre-Simon Laplace Philippe Pinel Louis 发明与应用 研究概率 (probability)。
几个重要的统计学概念
抽样(sampling)：从研究总体中 抽取一部分有代表性的个体的方法； 样本(sample)：从研究总体中随 机抽取的一部分有代表性的个体； 数据(data)：对样本中个体进行深 入的观察与测量，获取的测量值。
几个重要的统计学概念
同质与变异 同质性(homogeneity)： 一个总体中有许多 个体大同小异，存在共性，这些个体处于同一总 体。例如，同性别、同年龄的小学生具有同质性。 变异(variation)：同一总体内的个体间存在 差异。例如，同性别、同年龄的小学生属于同一 个总体，但他们的身高、体重又存在变异。变异 性是统计学的根本需要。 统计学的任务：在变异的背景上描述同一总 体的同质性，揭示不同总体的异质性 (heterogeneity)。
几个重要的统计学概念
变量的类型 变量(variable)：分成定性(qualitative)与 定量(quantitative)两种类型。 ◆定性变量（分类变量(categorical variable)或名义变量(nominative variable)。 例如，职业（工、农、商、学、兵等） 是一个分类变量；其可能的“取值”不是 数字，而是，
卫生统计学课件
卫生统计学课件一、介绍卫生统计学课件作为医学学科的重要部分，是为了适应当前卫生事业发展需求，帮助学生及卫生从业人员深入理解并掌握卫生统计学的相关概念和方法而制作的。
本课件旨在通过系统阐述卫生统计学的基本原理、方法和技术应用，帮助学习者提高公共卫生数据收集、整理、分析和解读的能力，为科学决策提供坚实的数据支持。
卫生统计学是应用统计学的一个分支，它研究如何收集、整理和分析与健康相关的数据，并通过数据来探索公共卫生现象的内在规律，解决卫生健康领域的实际问题。
在大数据时代背景下，卫生统计学发挥着越来越重要的作用，不仅涉及疾病预防控制、健康教育等领域的数据分析和处理，还在医疗卫生政策的制定和实施过程中扮演着重要角色。
通过学习卫生统计学课件，学员不仅能够理解基本的统计原理和方法，还能够熟悉各种现代统计软件和工具的应用，提升解决实际问题的能力。
课件内容既注重理论知识的阐述，又注重实践技能的训练，使学员能够在理论与实践的结合中全面把握卫生统计学的核心要素和应用价值。
在现代医学领域中，卫生统计学已经成为了不可或缺的一门学科。
对于从事公共卫生事业的人士来说，掌握卫生统计学的基本原理和方法尤为重要。
随着医学科技的进步和全球健康挑战的不断涌现，卫生统计学的重要性和应用前景日益凸显。
本课件的制定不仅是为了满足当前医学教育的需求，更是为了应对未来公共卫生事业发展中所面临的挑战。
通过学习卫生统计学课件，学员将为个人职业发展打下坚实的基础。
1. 卫生统计学的定义与重要性卫生统计学是应用统计学的一个分支，主要研究如何有效地收集、整理、分析和解释与健康相关的数据，以及应用统计方法对这些数据进行分析，为卫生决策提供科学依据。
它不仅涵盖了基本的统计理论和知识，更强调了在实际公共卫生工作中的实践应用。
在卫生统计学的研究范畴中，数据质量、统计模型的构建与应用、流行病学调查等都与提升公众健康水平密切相关。
卫生统计学在医学研究和实践中起着至关重要的作用。
卫生统计学课件
2012-8-6
西安医学院公共卫生系
返回
2012-8-6 西安医学院公共卫生系
搜集资料（collection of data）： 取得准确可靠的原始数据 资料来源：（1）统计报表
（2）经常性的工作记录
（3）专题调查或实验
返回
2012-8-6 西安医学院公共卫生系
整理资料（sorting data） 即净化原始数据，使其系统化、条理化， 便于进一步计算指标和分析。
2012-8-6
西安医学院公共卫生系
2.定性资料即计数资料、分类资料 （enumeration data）
1）无序分类资料：先将观察单位的某项 指标按性质或类别进行分组，然后计算各 组的数目所得的资料。
①二项分类：两类间互相对立， 如+、-；治愈与未愈。
②多项分类：互不相容的多个类别。
如血型（A、B、AB、O）
2012-8-6
西安医学院公共卫生系
卫生统计学的主要内容： （1）基本原理和方法
数据处理：统计描述 统计推断 -- 参数估计 假设检验 研究设计：实验研究设计、调查研究设计 （2）健康统计：人口统计 疾病统计 生长发育统计等
2012-8-6
西安医学院公共卫生系
小结
• • • • 统计工作的步骤 定量资料、定性资料 总体、样本 频率、概率、小概率事件
• 目标总体；研究总体
2012-8-6
西安医学院公共卫生系
• 样本：是从总体中随机抽取部分观察单位，其 实测值的集合。 • 目的是用样本信息来推断总体特征。 • 样本含量（样本大小、样本例数）：即样本包 含的观察单位数。 • 随机，不是随意，它应保证总体中每个个体被 抽取的机率是相等的。 • 医学研究的现象绝大多数是随机现象。
卫生统计学第一章 绪论与图表 PPT课件
统计学：是一门处理大量数据的收集、 分析、解释和表达的学科。
2018/12/5
一、卫生统计的发展过程
“The science and art of dealing with variation in data through collection, classification, and analysis in such a way as to obtain reliable results” (A Dictionary of Epidemiology)
总观察单位数后而得到的资料。
1.二分类变量：常用0和1来编码，0-1变量常称为 假变量(dummy variable)或哑变量，可以和真变 量一样参与计算。 例如，性别（男女）、疾病（有无）和结局（生
2018/12/5
死）等。
二、统计学的几个基本概念
2.多分类变量：有序变量(ordinal variable) 和无序变量（unordinal variable）。
2.连续型变量(continuous variable)：连续型变 量可以取实数轴上的任何数值。 “连续”是指该
变量可以在实数轴上连续变动，由测量而得到。例
如，血压、身高、体重等。
2018/12/5
二、统计学的几个基本概念
变量转化：变量只能由高级向低级转化：
连续型
有序
二值
离散型变量常常通过适当的变换或连续性校正后 借用连续型变量或有序变量的方法来分析。
大同就是个体的同质性。例如，同性别、同年龄
的小学生具有同质性。 变异(variation)：总体内的个体间的差异。例 如，同性别、同年龄的小学生他们的身高、体重 又存在变异。
统计学的任务：在变异的背景上描述同一总体的
卫生统计学全套课件
决策支持系统建设内容及方法
数据收集与整理
收集相关数据，进行数据清洗、整理和分析，为 决策提供科学依据。
制定决策方案
根据决策模型的结果，制定相应的决策方案，包 括干预措施、资源配置等。
ABCD
建立决策模型
根据实际需求，建立相应的决策模型，如预测模 型、优化模型等，为决策提供支持。
实施与监督
将决策方案付诸实践，并进行监督和评估，确保 决策的有效性和可行性。
03 卫生调查设计与实施
调查目的与内容
明确调查目的
在开始调查前，需要明确调查的目的和意义，以便确定调查的内容和范围。
确定调查内容
根据调查目的，确定需要收集的数据和信息，包括人口学特征、健康状况、生 活习惯等。
调查方法与技术
选择合适的调查方法
根据调查目的和内容，选择合适的调查方法，如普查、抽样调查、个案调查等。
位数等。
分布形态
描述数据的分布形态， 如正态分布、偏态分布
和峰度等。
推论性统计方法
01
02
03
04
假设检验
通过提出假设并检验假设的显 著性，判断数据之间的差异是
否具有统计学意义。
回归分析
通过建立回归模型，分析两个 或多个变量之间的相关性和预
测性。
方差分析
通过比较不同组之间的方差， 判断不同处理或分组对数据的
保护被调查者的隐私
在调查过程中，需要保护被调查者的 隐私，避免泄露个人信息和敏感信息 。
确保数据质量和可靠性
在收集数据时，需要确保数据的质量 和可靠性，避免出现数据错误和遗漏 。
04 卫生资料整理与分析
资料整理方法与技巧
明确资料来源和收集方法
分类整理资料