《金融计量学》习题1答案
《计量经济学(第二版)》习题解答(第1-3章)

《计量经济学(第二版)》习题解答第一章1.1 计量经济学的研究任务是什么?计量经济模型研究的经济关系有哪两个基本特征? 答:(1)利用计量经济模型定量分析经济变量之间的随机因果关系。
(2)随机关系、因果关系。
1.2 试述计量经济学与经济学和统计学的关系。
答:(1)计量经济学与经济学:经济学为计量经济研究提供理论依据,计量经济学是对经济理论的具体应用,同时可以实证和发展经济理论。
(2)统计数据是建立和评价计量经济模型的事实依据,计量经济研究是对统计数据资源的深层开发和利用。
1.3 试分别举出三个时间序列数据和横截面数据。
1.4 试解释单方程模型和联立方程模型的概念,并举例说明两者之间的联系与区别。
1.5 试结合一个具体经济问题说明计量经济研究的步骤。
1.6 计量经济模型主要有哪些用途?试举例说明。
1.7 下列设定的计量经济模型是否合理,为什么?(1)ε++=∑=31i iiGDP b a GDPε++=3bGDP a GDP其中,GDP i (i =1,2,3)是第i 产业的国内生产总值。
答:第1个方程是一个统计定义方程,不是随机方程;第2个方程是一个相关关系,而不是因果关系,因为不能用分量来解释总量的变化。
(2)ε++=21bS a S其中,S 1、S 2分别为农村居民和城镇居民年末储蓄存款余额。
答:是一个相关关系,而不是因果关系。
(3)ε+++=t t t L b I b a Y 21其中,Y 、I 、L 分别是建筑业产值、建筑业固定资产投资和职工人数。
答:解释变量I 不合理,根据生产函数要求,资本变量应该是总资本,而固定资产投资只能反映当年的新增资本。
(4)ε++=t t bP a Y其中,Y 、P 分别是居民耐用消费品支出和耐用消费品物价指数。
答:模型设定中缺失了对居民耐用消费品支出有重要影响的其他解释变量。
按照所设定的模型,实际上假定这些其他变量的影响是一个常量,居民耐用消费品支出主要取决于耐用消费品价格的变化;所以,模型的经济意义不合理,估计参数时可能会夸大价格因素的影响。
计量经济学练习题答案(1)

1、已知一模型的最小二乘的回归结果如下:i iˆY =101.4-4.78X (45.2)(1.53) n=30 R 2=0.31其中,Y :政府债券价格(百美元),X :利率(%)。
回答以下问题:(1)系数的符号是否正确,并说明理由;(2)为什么左边是i ˆY 而不是i Y ; (3)在此模型中是否漏了误差项i u ;(4)该模型参数的经济意义是什么。
答:(1)系数的符号是正确的,政府债券的价格与利率是负相关关系,利率的上升会引起政府债券价格的下降。
(2)i Y 代表的是样本值,而iˆY 代表的是给定i X 的条件下i Y 的期望值,即ˆ(/)i i i Y E Y X =。
此模型是根据样本数据得出的回归结果,左边应当是i Y 的期望值,因此是iˆY 而不是i Y 。
(3)没有遗漏,因为这是根据样本做出的回归结果,并不是理论模型。
(4)截距项101.4表示在X 取0时Y 的水平,本例中它没有实际意义;斜率项-4.78表明利率X 每上升一个百分点,引起政府债券价格Y 降低478美元。
2、有10户家庭的收入(X ,元)和消费(Y ,百元)数据如下表:10户家庭的收入(X )与消费(Y )的资料 X 20 30 33 40 15 13 26 38 35 43 Y 7 9 8 11 5 4 8 10 9 10若建立的消费Y 对收入X 的回归直线的Eviews 输出结果如下:Dependent Variable: Y varAdjusted R-squared 0.892292 F-statistic 75.55898(1)说明回归直线的代表性及解释能力。
(2)在95%的置信度下检验参数的显着性。
(0.025(10) 2.2281t =,0.05(10) 1.8125t =,0.025(8) 2.3060t =,0.05(8) 1.8595t =)(3)在95%的置信度下,预测当X =45(百元)时,消费(Y )的置信区间。
计量经济学第二版课后习题答案1-8章 - 编辑版

练习题2.1 参考解答:计算中国货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相关系数为:计算方法: XY n X Y X Y r -=或,()()X Y X X Y Y r --=计算结果:M2GDPM2 10.996426148646GDP0.9964261486461经济意义: 这说明中国货币供应量与国内生产总值(GDP)的线性相关系数为0.996426,线性相关程度相当高。
练习题2.2参考解答美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 的散点图为说明美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 正线性相关。
相关系数为:说明美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 的正相关程度相当高。
若以销售数量Y 为被解释变量,以广告费用X 为解释变量,可建立线性回归模型 i i i u X Y ++=21ββ 利用EViews 估计其参数结果为经t 检验表明, 广告费用X 对美国软饮料公司的销售数量Y 确有显著影响。
回归结果表明,广告费用X 每增加1百万美元, 平均说来软饮料公司的销售数量将增加14.40359(百万箱)。
练习题2.3参考解答: 1、 建立深圳地方预算内财政收入对GDP 的回归模型,建立EViews 文件,利用地方预算内财政收入(Y )和GDP 的数据表,作散点图可看出地方预算内财政收入(Y )和GDP 的关系近似直线关系,可建立线性回归模型: t t t u GDP Y ++=21ββ 利用EViews 估计其参数结果为即 ˆ20.46110.0850t tY GDP =+ (9.8674) (0.0033)t=(2.0736) (26.1038) R 2=0.9771 F=681.4064经检验说明,深圳市的GDP 对地方财政收入确有显著影响。
20.9771R =,说明GDP 解释了地方财政收入变动的近98%,模型拟合程度较好。
模型说明当GDP 每增长1亿元时,平均说来地方财政收入将增长0.0850亿元。
计量经济学习题及答案

计量经济学习题及答案计量经济学各章习题第⼀章绪论1.1 试列出计量经济分析的主要步骤。
1.2 计量经济模型中为何要包括扰动项?1.3 什么是时间序列和横截⾯数据? 试举例说明⼆者的区别。
1.4 估计量和估计值有何区别?第⼆章计量经济分析的统计学基础2.1 名词解释随机变量概率密度函数抽样分布样本均值样本⽅差协⽅差相关系数标准差标准误差显著性⽔平置信区间⽆偏性有效性⼀致估计量接受域拒绝域第I类错误2.2 请⽤例2.2中的数据求北京男⽣平均⾝⾼的99%置信区间。
2.3 25个雇员的随机样本的平均周薪为130元,试问此样本是否取⾃⼀个均值为120元、标准差为10元的正态总体?2.4 某⽉对零售商店的调查结果表明,市郊⾷品店的⽉平均销售额为2500元,在下⼀个⽉份中,取出16个这种⾷品店的⼀个样本,其⽉平均销售额为2600元,销售额的标准差为480元。
试问能否得出结论,从上次调查以来,平均⽉销售额已经发⽣了变化?第三章双变量线性回归模型3.1 判断题(判断对错;如果错误,说明理由)(1)OLS 法是使残差平⽅和最⼩化的估计⽅法。
(2)计算OLS 估计值⽆需古典线性回归模型的基本假定。
(3)若线性回归模型满⾜假设条件(1)~(4),但扰动项不服从正态分布,则尽管OLS 估计量不再是BLUE ,但仍为⽆偏估计量。
(4)最⼩⼆乘斜率系数的假设检验所依据的是t 分布,要求β?的抽样分布是正态分布。
(5)R 2=TSS/ESS 。
(6)若回归模型中⽆截距项,则0≠∑t e 。
(7)若原假设未被拒绝,则它为真。
(8)在双变量回归中,2σ的值越⼤,斜率系数的⽅差越⼤。
3.2 设YX β?和XYβ?分别表⽰Y 对X 和X 对Y 的OLS 回归中的斜率,证明 YX β?XYβ?=2r r 为X 和Y 的相关系数。
3.3 证明:(1)Y 的真实值与OLS 拟合值有共同的均值,即 Y nY n(2)OLS 残差与拟合值不相关,即0?=∑tt eY 。
计量经济学习题题库(完整版)及答案

计量经济学习题题库完整版分)一、单项选择题(每小题1分)1.计量经济学是下列哪门学科的分支学科(C)。
A.统计学.经济学 D.数理统计学.数理统计学.数学 C.经济学.统计学 B.数学2.计量经济学成为一门独立学科的标志是(B)。
A.1930年世界计量经济学会成立年《计量经济学》会刊出版年世界计量经济学会成立 B.1933年《计量经济学》会刊出版C.1969年诺贝尔经济学奖设立)一词构造出来 年诺贝尔经济学奖设立 D.1926年计量经济学(Economics)一词构造出来3.外生变量和滞后变量统称为(D)。
A.控制变量.前定变量.被解释变量 D.前定变量.解释变量 C.被解释变量.控制变量 B.解释变量4.横截面数据是指(A)。
A.同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B.同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C.同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D.同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据5.同一统计指标,同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是(C)。
A.时期数据.横截面数据.时间序列数据 D.横截面数据.时期数据 B.混合数据.混合数据 C.时间序列数据6.在计量经济模型中,由模型系统内部因素决定,表现为具有一定的概率分布的随机变量,其数值受模型中其他变量影响的变量是( D )。
模型中其他变量影响的变量是(A.内生变量.前定变量.滞后变量 D.前定变量.外生变量 C.滞后变量.内生变量 B.外生变量7.描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是(A )。
A.微观计量经济模型.理论计量经济模型 D.应用计量.宏观计量经济模型 C.理论计量经济模型.微观计量经济模型 B.宏观计量经济模型经济模型经济模型8.经济计量模型的被解释变量一定是(C )。
A.控制变量.外生变量.内生变量 D.外生变量.政策变量 C.内生变量.控制变量 B.政策变量9.下面属于横截面数据的是(.下面属于横截面数据的是( D )。
计量经济学习题及参考答案

计量经济学习题及参考答案计量经济学各章习题第⼀章绪论1.1 试列出计量经济分析地主要步骤.1.2 计量经济模型中为何要包括扰动项?1.3 什么是时间序列和横截⾯数据? 试举例说明⼆者地区别.1.4 估计量和估计值有何区别?第⼆章计量经济分析地统计学基础2.1 名词解释随机变量概率密度函数抽样分布样本均值样本⽅差协⽅差相关系数标准差标准误差显著性⽔平置信区间⽆偏性有效性⼀致估计量接受域拒绝域第I类错误2.2 请⽤例2.2中地数据求北京男⽣平均⾝⾼地99%置信区间.2.3 25个雇员地随机样本地平均周薪为130元,试问此样本是否取⾃⼀个均值为120元、标准差为10元地正态总体?2.4 某⽉对零售商店地调查结果表明,市郊⾷品店地⽉平均销售额为2500元,在下⼀个⽉份中,取出16个这种⾷品店地⼀个样本,其⽉平均销售额为2600元,销售额地标准差为480元.试问能否得出结论,从上次调查以来,平均⽉销售额已经发⽣了变化?第三章双变量线性回归模型3.1 判断题(判断对错;如果错误,说明理由)(1)OLS法是使残差平⽅和最⼩化地估计⽅法.(2)计算OLS估计值⽆需古典线性回归模型地基本假定.(3)若线性回归模型满⾜假设条件(1)~(4),但扰动项不服从正态分布,则尽管OLS估计量不再是BLUE,但仍为⽆偏估计量.(4)最⼩⼆乘斜率系数地假设检验所依据地是t分布,要求地抽样分布是正态分布.(5)R2=TSS/ESS.(6)若回归模型中⽆截距项,则.(7)若原假设未被拒绝,则它为真.(8)在双变量回归中,地值越⼤,斜率系数地⽅差越⼤.3.2 设和分别表⽰Y对X和X对Y地OLS回归中地斜率,证明=r为X和Y地相关系数.3.3 证明:(1)Y地真实值与OLS拟合值有共同地均值,即;(2)OLS残差与拟合值不相关,即.3.4 证明本章中(3.18)和(3.19)两式:(1)(2)3.5 考虑下列双变量模型:模型1:模型2:(1)β1和α1地OLS估计量相同吗?它们地⽅差相等吗?(2)β2和α2地OLS估计量相同吗?它们地⽅差相等吗?3.6 有⼈使⽤1980-1994年度数据,研究汇率和相对价格地关系,得到如下结果:其中,Y=马克对美元地汇率X=美、德两国消费者价格指数(CPI)之⽐,代表两国地相对价格(1)请解释回归系数地含义;(2)X t地系数为负值有经济意义吗?(3)如果我们重新定义X为德国CPI与美国CPI之⽐,X地符号会变化吗?为什么?3.7 随机调查200位男性地⾝⾼和体重,并⽤体重对⾝⾼进⾏回归,结果如下:其中Weight地单位是磅(lb),Height地单位是厘⽶(cm).(1)当⾝⾼分别为177.67cm、164.98cm、187.82cm时,对应地体重地拟合值为多少?(2)假设在⼀年中某⼈⾝⾼增⾼了3.81cm,此⼈体重增加了多少?3.8 设有10名⼯⼈地数据如下:X 10 7 10 5 8 8 6 7 9 10Y 11 10 12 6 10 7 9 10 11 10其中X=劳动⼯时,Y=产量(1)试估计Y=α+βX + u(要求列出计算表格);(2)提供回归结果(按标准格式)并适当说明;(3)检验原假设β=1.0.3.9 ⽤12对观测值估计出地消费函数为Y=10.0+0.90X,且已知=0.01,=200,=4000,试预测当X=250时Y地值,并求Y地95%置信区间.3.10 设有某变量(Y)和变量(X)1995—1999年地数据如下:(1)试⽤OLS法估计Y t = α+ βX t + u t(要求列出计算表格);(2)(3)试预测X=10时Y地值,并求Y地95%置信区间.3.11 根据上题地数据及回归结果,现有⼀对新观测值X=20,Y=7.62,试问它们是否可能来⾃产⽣样本数据地同⼀总体?3.12 有⼈估计消费函数,得到如下结果(括号中数字为t值):=15 + 0.81 =0.98(2.7)(6.5)n=19(1)检验原假设:=0(取显著性⽔平为5%)(2)计算参数估计值地标准误差;(3)求地95%置信区间,这个区间包括0吗?3.13 试⽤中国1985—2003年实际数据估计消费函数:=α+β+ u t其中:C代表消费,Y代表收⼊.原始数据如下表所⽰,表中:Cr=农村居民⼈均消费⽀出(元) Cu=城镇居民⼈均消费⽀出(元) Y=国内居民家庭⼈均纯收⼊(元) Yr=农村居民家庭⼈均纯收⼊(元) Yu=城镇居民家庭⼈均可⽀配收⼊(元) Rpop=农村⼈⼝⽐重(%) pop=历年年底我国⼈⼝总数(亿⼈)P=居民消费价格指数(1985=100)Pr=农村居民消费价格指数(1985=100)Pu=城镇居民消费价格指数(1985=100)数据来源:《中国统计年鉴2004》使⽤计量经济软件,⽤国内居民⼈均消费、农村居民⼈均消费和城镇居民⼈均消费分别对各⾃地⼈均收⼊进⾏回归,给出标准格式回归结果;并由回归结果分析我国城乡居民消费⾏为有何不同.第四章多元线性回归模型4.1 某经济学家试图解释某⼀变量Y地变动.他收集了Y和5个可能地解释变量~地观测值(共10组),然后分别作三个回归,结果如下(括号中数字为t统计量):(1)= 51.5 + 3.21 R=0.63(3.45) (5.21)(2)= 33.43 + 3.67 + 4.62 + 1.21 R=0.75(3.61) (2.56) (0.81) (0.22)(3)= 23.21 + 3.82 + 2.32 + 0.82 + 4.10 + 1.21(2.21) (2.83) (0.62) (0.12) (2.10) (1.11)R=0.80你认为应采⽤哪⼀个结果?为什么?4.2为研究旅馆地投资问题,我们收集了某地地1987-1995年地数据来估计收益⽣产函数R=ALKe,其中R=旅馆年净收益(万年),L=⼟地投⼊,K=资⾦投⼊,e为⾃然对数地底.设回归结果如下(括号内数字为标准误差):= -0.9175 + 0.273lnL + 0.733lnK R=0.94(0.212) (0.135) (0.125)(1) 请对回归结果作必要说明;(2)分别检验α和β地显著性;(3)检验原假设:α=β= 0;4.3 我们有某地1970-1987年间⼈均储蓄和收⼊地数据,⽤以研究1970-1978和1978年以后储蓄和收⼊之间地关系是否发⽣显著变化.引⼊虚拟变量后,估计结果如下(括号内数据为标准差):= -1.7502 + 1.4839D + 0.1504 - 0.1034D·R=0.9425(0.3319) (0.4704) (0.0163) (0.0332)其中:Y=⼈均储蓄,X=⼈均收⼊,D=请检验两时期是否有显著地结构性变化.4.4 说明下列模型中变量是否呈线性,系数是否呈线性,并将能线性化地模型线性化.(1)(2)(3)4.5有学者根据某国19年地数据得到下⾯地回归结果:其中:Y=进⼝量(百万美元),X1 =个⼈消费⽀出(百万美元),X2 =进⼝价格/国内价格.(1)解释截距项以及X1和X2系数地意义;(2)Y地总变差中被回归⽅程解释地部分、未被回归⽅程解释地部分各是多少?(3)进⾏回归⽅程地显著性检验,并解释检验结果;(4)对“斜率”系数进⾏显著性检验,并解释检验结果.4.6 由美国46个州1992年地数据,Baltagi得到如下回归结果:其中,C=⾹烟消费(包/⼈年),P=每包⾹烟地实际价格Y=⼈均实际可⽀配收⼊(1)⾹烟需求地价格弹性是多少?它是否统计上显著?若是,它是否统计上异于-1?(2)⾹烟需求地收⼊弹性是多少?它是否统计上显著?若不显著,原因是什么?(3)求出.4.7 有学者从209个公司地样本,得到如下回归结果(括号中数字为标准误差):其中,Salary=CEO地薪⾦Sales=公司年销售额roe=股本收益率(%)ros=公司股票收益请分析回归结果.4.8 为了研究某国1970-1992期间地⼈⼝增长率,某研究⼩组估计了下列模型:其中:Pop=⼈⼝(百万⼈),t=趋势变量,.(1)在模型1中,样本期该地地⼈⼝增长率是多少?(2)⼈⼝增长率在1978年前后是否显著不同?如果不同,那么1972-1977和1978-1992两时期中,⼈⼝增长率各是多少?4.9 设回归⽅程为Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+ u, 试说明你将如何检验联合假设:β1= β 2 和β3 = 1 .4.10 下列情况应引⼊⼏个虚拟变量,如何表⽰?(1)企业规模:⼤型企业、中型企业、⼩型企业;(2)学历:⼩学、初中、⾼中、⼤学、研究⽣.4.11 在经济发展发⽣转折时期,可以通过引⼊虚拟变量来表⽰这种变化.例如,研究进⼝消费品地数量Y与国民收⼊X地关系时,数据散点图显⽰1979年前后明显不同.请写出引⼊虚拟变量地进⼝消费品线性回归⽅程.4.12 柯布-道格拉斯⽣产函数其中:GDP=地区国内⽣产总值(亿元)K=资本形成总额(亿元)L=就业⼈数(万⼈)P=商品零售价格指数(上年=100)试根据中国2003年各省数据估计此函数并分析结果.数据如下表所⽰.第五章模型地建⽴与估计中地问题及对策5.1 判断题(判断对错;如果错误,说明理由)(1)尽管存在严重多重共线性,普通最⼩⼆乘估计量仍然是最佳线性⽆偏估计量(BLUE).(2)如果分析地⽬地仅仅是为了预测,则多重共线性并⽆妨碍.(3)如果解释变量两两之间地相关系数都低,则⼀定不存在多重共线性. (4)如果存在异⽅差性,通常⽤地t检验和F检验是⽆效地.(5)当存在⾃相关时,OLS估计量既不是⽆偏地,⼜不是有效地.(6)消除⼀阶⾃相关地⼀阶差分变换法假定⾃相关系数必须等于1.(7)模型中包含⽆关地解释变量,参数估计量会有偏,并且会增⼤估计量地⽅差,即增⼤误差.(8)多元回归中,如果全部“斜率”系数各⾃经t检验都不显著,则R2值也⾼不了.(9)存在异⽅差地情况下,OLS法总是⾼估系数估计量地标准误差.(10)如果⼀个具有⾮常数⽅差地解释变量被(不正确地)忽略了,那么OLS 残差将呈异⽅差性.5.2 考虑带有随机扰动项地复利增长模型:Y表⽰GDP,Y0是Y地基期值,r 是样本期内地年均增长率,t表⽰年份,t=1978,(2003)试问应如何估计GDP在样本期内地年均增长率?5.3检验下列情况下是否存在扰动项地⾃相关.(1)DW=0.81,n=21,k=3(2)DW=2.25,n=15,k=2(3)DW=1.56,n=30,k=55.4 有⼈建⽴了⼀个回归模型来研究我国县⼀级地教育⽀出:Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+u其中:Y,X1,X2和X3分别为所研究县份地教育⽀出、居民⼈均收⼊、学龄⼉童⼈数和可以利⽤地各级政府教育拨款.他打算⽤遍布我国各省、市、⾃治区地100个县地数据来估计上述模型.(1)所⽤数据是什么类型地数据?(2)能否采⽤OLS法进⾏估计?为什么?(3)如不能采⽤OLS法,你认为应采⽤什么⽅法?5.5 试从下列回归结果分析存在问题及解决⽅法:(1)= 24.7747 + 0.9415 - 0.0424 R=0.9635SE:(6.7525)(0.8229)(0.0807)其中:Y=消费,X2=收⼊,X3=财产,且n=5000(2)= 0.4529 - 0.0041t R=0.5284t:(-3.9606) DW=0.8252其中Y=劳动在增加值中地份额,t=时间该估计结果是使⽤1949-1964年度数据得到地.5.6 ⼯资模型:w i=b0+b1S i+b2E i+b3A i+b4U i+u i其中W i=⼯资,S i=学校教育年限,E i=⼯作年限,A i=年龄,U i=是否参加⼯会.在估计上述模型时,你觉得会出现什么问题?如何解决?5.7 你想研究某⾏业中公司地销售量与其⼴告宣传费⽤之间地关系.你很清楚地知道该⾏业中有⼀半地公司⽐另⼀半公司⼤,你关⼼地是这种情况下,什么估计⽅法⽐较合理.假定⼤公司地扰动项⽅差是⼩公司扰动项⽅差地两倍.(1)若采⽤普通最⼩⼆乘法估计销售量对⼴告宣传费⽤地回归⽅程(假设⼴告宣传费是与误差项不相关地⾃变量),系数地估计量会是⽆偏地吗?是⼀致地吗?是有效地吗?(2)你会怎样修改你地估计⽅法以解决你地问题?(3)能否对原扰动项⽅差假设地正确性进⾏检验?5.8 考虑下⾯地模型其中GNP=国民⽣产总值,M=货币供给.(1)假设你有估计此模型地数据,你能成功地估计出模型地所有系数吗?说明理由.(2)如果不能,哪些系数可以估计?(3)如果从模型中去掉这⼀项,你对(1)中问题地答案会改变吗?(4)如果从模型中去掉这⼀项,你对(1)中问题地答案会改变吗?5.9 采⽤美国制造业1899-1922年数据,Dougherty得到如下两个回归结果:(1)(2)其中:Y=实际产出指数,K=实际资本投⼊指数,L=实际劳动⼒投⼊指数,t=时间趋势(1)回归式(1)中是否存在多重共线性?你是如何得知地?(2)回归式(1)中,logK系数地预期符号是什么?回归结果符合先验预期吗?为什么会这样?(3)回归式(1)中,趋势变量在其中起什么作⽤?(4)估计回归式(2)背后地逻辑是什么?(5)如果(1)中存在多重共线性,那么(2)式是否减轻这个问题?你如何得知?(6)两个回归地R2可⽐吗?说明理由.5.10 有⼈估计了下⾯地模型:其中:C=私⼈消费⽀出,GNP=国民⽣产总值,D=国防⽀出假定,将(1)式转换成下式:使⽤1946-1975数据估计(1)、(2)两式,得到如下回归结果(括号中数字为标准误差):(1)关于异⽅差,模型估计者做出了什么样地假定?你认为他地依据是什么?(2)⽐较两个回归结果.模型转换是否改进了结果?也就是说,是否减⼩了估计标准误差?说明理由.5.11 设有下列数据:RSS1=55,K=4,n1=30RSS3=140,K=4,n3=30请依据上述数据,⽤⼽德佛尔德-匡特检验法进⾏异⽅差性检验(5%显著性⽔平).5.12 考虑模型(1)也就是说,扰动项服从AR(2)模式,其中是⽩噪声.请概述估计此模型所要采取地步骤.5.13 对第3章练习题3.13所建⽴地三个消费模型地结果进⾏分析:是否存在序列相关问题?如果有,应如何解决?5.14 为了研究中国农业总产值与有效灌溉⾯积、化肥施⽤量、农作物总播种⾯积、受灾⾯积地相互关系,选31个省市2003年地数据资料,如下表所⽰:表中:Y=农业总产值(亿元,不包括林牧渔)X1=有效灌溉⾯积(千公顷)X2=化肥施⽤量(万吨)X23=化肥施⽤量(公⽄/亩)X3=农作物总播种⾯积(千公顷)X4=受灾⾯积(千公顷)(1)回归并根据计算机输出结果写出标准格式地回归结果;(2)模型是否存在问题?如果存在问题,是什么问题?如何解决?第六章动态经济模型:⾃回归模型和分布滞后模型6.1判断题(判断对错;如果错误,说明理由)(1)所有计量经济模型实质上都是动态模型.(2)如果分布滞后系数中,有地为正有地为负,则科克模型将没有多⼤⽤处. (3)若适应预期模型⽤OLS估计,则估计量将有偏,但⼀致.(4)对于⼩样本,部分调整模型地OLS估计量是有偏地.(5)若回归⽅程中既包含随机解释变量,扰动项⼜⾃相关,则采⽤⼯具变量法,将产⽣⽆偏且⼀致地估计量.(6)解释变量中包括滞后因变量地情况下,⽤德宾-沃森d统计量来检测⾃相关是没有实际⽤处地.6.2 ⽤OLS对科克模型、部分调整模型和适应预期模型分别进⾏回归时,得到地OLS估计量会有什么样地性质?6.3 简述科克分布和阿尔蒙多项式分布地区别.6.4 考虑模型假设相关.要解决这个问题,我们采⽤以下⼯具变量法:⾸先⽤对和回归,得到地估计值,然后回归其中是第⼀步回归(对和回归)中得到地.(1)这个⽅法如何消除原模型中地相关?(2)与利维顿采⽤地⽅法相⽐,此⽅法有何优点?6.5 设其中:M=对实际现⾦余额地需求,Y*=预期实际收⼊,R*=预期通货膨胀率假设这些预期服从适应预期机制:其中和是调整系数,均位于0和1之间.(1)请将M t⽤可观测量表⽰;(2)你预计会有什么估计问题?6.6 考虑分布滞后模型假设可⽤⼆阶多项式表⽰诸如下:若施加约束==0,你将如何估计诸系数(,i=0,1, (4)6.7 为了研究设备利⽤对于通货膨胀地影响,T. A.吉延斯根据1971年到1988年地美国数据获得如下回归结果:其中:Y=通货膨胀率(根据GNP平减指数计算)X t=制造业设备利⽤率X t-1=滞后⼀年地设备利⽤率(1)设备利⽤对于通货膨胀地短期影响是什么?长期影响⼜是什么?(2)每个斜率系数是统计显著地吗?(3)你是否会拒绝两个斜率系数同时为零地原假设?将利⽤何种检验?6.8 考虑下⾯地模型:Y t = α+β(W0X t+ W1X t-1 + W2X t-2 + W3X t-3)+u t请说明如何⽤阿尔蒙滞后⽅法来估计上述模型(设⽤⼆次多项式来近似).6.9 下⾯地模型是⼀个将部分调整和适应预期假说结合在⼀起地模型:Y t* = βX t+1eY t-Y t-1 = δ(Y t* - Y t-1) + u tX t+1e - X t e = (1-λ)( X t - X t e);t=1,2,…,n式中Y t*是理想值,X t+1e和X t e是预期值.试推导出⼀个只包含可观测变量地⽅程,并说明该⽅程参数估计⽅⾯地问题.第七章时间序列分析7.1 单项选择题(1)某⼀时间序列经⼀次差分变换成平稳时间序列,此时间序列称为()地. A.1阶单整B.2阶单整C.K阶单整D.以上答案均不正确(2)如果两个变量都是⼀阶单整地,则().A.这两个变量⼀定存在协整关系B.这两个变量⼀定不存在协整关系C.相应地误差修正模型⼀定成⽴D.还需对误差项进⾏检验(3)如果同阶单整地线性组合是平稳时间序列,则这些变量之间关系是( ) .A.伪回归关系B.协整关系C.短期均衡关系D.短期⾮均衡关系(4).若⼀个时间序列呈上升趋势,则这个时间序列是( ).A.平稳时间序列B.⾮平稳时间序列C.⼀阶单整序列 D.⼀阶协整序列7.2 请说出平稳时间序列和⾮平稳时间序列地区别,并解释为什么在实证分析中确定经济时间序列地性质是⼗分必要地.7.3 什么是单位根?7.4 Dickey-Fuller(DF)检验和Engle-Granger(EG)检验是检验什么地?7.5 什么是伪回归?在回归中使⽤⾮均衡时间序列时是否必定会造成伪回归?7.6 由1948-1984英国私⼈部门住宅开⼯数(X)数据,某学者得到下列回归结果:注:5%临界值值为-2.95,10%临界值值为-2.60.(1)根据这⼀结果,检验住宅开⼯数时间序列是否平稳.(2)如果你打算使⽤t检验,则观测地t值是否统计显著?据此你是否得出该序列平稳地结论?(3)现考虑下⾯地回归结果:请判断住宅开⼯数地平稳性.7.7 由1971-I到1988-IV加拿⼤地数据,得到如下回归结果;A.B.C.其中,M1=货币供给,GDP=国内⽣产总值,e t=残差(回归A)(1)你怀疑回归A是伪回归吗?为什么?(2)回归B是伪回归吗?请说明理由.(3)从回归C地结果,你是否改变(1)中地结论,为什么?(4)现考虑以下回归:这个回归结果告诉你什么?这个结果是否对你决定回归A是否伪回归有帮助?7.8检验我国⼈⼝时间序列地平稳性,数据区间为1949-2003年.单位:万⼈7.9 对中国进出⼝贸易进⾏协整分析,如果存在协整关系,则建⽴ECM模型.1951-2003年中国进⼝(im)、出⼝(ex)和物价指数(pt,商品零售物价指数)时间序列数据见下表.因为该期间物价变化⼤,特别是改⾰开放以后变化更为激烈,所以物价指数也作为⼀个解释变量加⼊模型中.为消除物价变动对进出⼝数据地影响以及消除进出⼝数据中存在地异⽅差,定义三个变量如下:第⼋章联⽴⽅程模型8.1判断题(判断对错;如果错误,说明理由)(1)OLS法适⽤于估计联⽴⽅程模型中地结构⽅程.(2)2SLS法不能⽤于不可识别⽅程.(3)估计联⽴⽅程模型地2SLS法和其它⽅法只有在⼤样本地情况下,才能具有我们期望地统计性质.(4)联⽴⽅程模型作为⼀个整体,不存在类似R2这样地拟合优度测度.(5)如果要估计地⽅程扰动项⾃相关或存在跨⽅程地相关,则2SLS法和其它估计结构⽅程地⽅法都不能⽤.(6)如果⼀个⽅程恰好识别,则ILS和2SLS给出相同结果.8.2 单项选择题(1)结构式模型中地⽅程称为结构⽅程.在结构⽅程中,解释变量可以是前定变量,也可以是( ).A.外⽣变量B.滞后变量C.内⽣变量D.外⽣变量和内⽣变量(2)前定变量是( )地合称.A.外⽣变量和滞后内⽣变量B.内⽣变量和外⽣变量C.外⽣变量和虚拟变量D.解释变量和被解释变量(3)如果联⽴⽅程模型中某个结构⽅程包含了模型中所有地变量,则这个⽅程( ).A.恰好识别B.不可识别C.过度识别D.不确定(4)下⾯说法正确地是( ).A.内⽣变量是⾮随机变量B.前定变量是随机变量C.外⽣变量是随机变量D.外⽣变量是⾮随机变量(5)当⼀个结构式⽅程为恰好识别时,这个⽅程中内⽣解释变量地个数(). A.与被排除在外地前定变量个数正好相等B.⼩于被排除在外地前定变量个数C.⼤于被排除在外地前定变量个数D.以上三种情况都有可能发⽣(6)简化式模型就是把结构式模型中地内⽣变量表⽰为( ).A.外⽣变量和内⽣变量地函数关系B.前定变量和随机误差项地模型C.滞后变量和随机误差项地模型D.外⽣变量和随机误差项地模型(7)对联⽴⽅程模型进⾏参数估计地⽅法可以分两类,即:( ).A.间接最⼩⼆乘法和系统估计⽅法B.单⽅程估计法和系统估计⽅法。
《金融计量学》习题答案 )

《金融计量学》习题二一、填空题:1、在多元线性回归模型中,解释变量间呈现线性关系的现象称为__多重共线性__问题,给计量经济建模带来不利影响,因此需检验和处理它。
2.以截面数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在__异方差________。
3.以时间序列数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在____序列自相关性______。
4.在联立方程模型中,__内生变量____既可作为被解释变量,又可以在不同的方程中作为解释变量。
5.在完备的结构式模型中,独立的结构方程的数目等于_内生变量个数__,每个____内生___变量都分别由一个方程来描述。
6.如果某一个随机方程具有__一_____组参数估计量,称其为恰好识别;如果某一个随机方程具有____多___组参数估计量,称其为过渡识别。
7.联立方程计量经济学模型的估计方法有__单方程____估计方法与_系统__估计方法两大类。
8.单方程估计方法按其原理又分为两类__以最小二乘法为原理的经典方法_和___不以最小二乘法为原理,或不直接从最小二乘法原理出发_______。
二、选择题1.在线性回归模型中,若解释变量1X 和2X 的观测值成比例,既有i i kX X 21 ,其中k为非零常数,则表明模型中存在(B )。
A.方差非齐性B.多重共线性C.序列相关D.设定误差2.在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在(A )。
A.多重共线性B.异方差性C.序列相关D.高拟合优度3.戈德菲尔德—匡特检验法可用于检验(A )。
A.异方差性B.多重共线性C.序列相关D.设定误差4.若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用(B )。
A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法5.如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量(B )。
A.无偏且有效B.无偏但非有效C.有偏但有效D.有偏且非有效6.对于模型i i i X Y μββ++=10,如果在异方差检验中发现2)(σμi i X Var =,则用权最小二乘法估计模型参数时,权数应为(D )。
计量经济学 第二版 课后习题1-14章 中文版答案汇总

7.45≤β1≤20.35
即SmallClass对测试成绩效应99%的置信区间为[7.45,20.35]。
6.
(1)不一定。没有资料表明大班与小班的测试成绩变异是否相同。
(2)5.3式既适应于同方差,也适应于异方差,所以不会影响置信区间的准正确性。
(4)β0的99%置信区间为[ -2.58SE( ), +2.58SE( )]
=-520.4,SE( )=20.4
467.7≤β0≤573.0
2.
(1)性别差距估计值= =$2.12/h
(2)H0:性别差距=β1=0;H1:性别差距=β1≠0
t= = =5.89
p=2 (- )=2 (-5.89)=2×[1- (5.89)]<2×(1-0.9999)=0.0001
=49+0.24×120=77.8
=49+0.24×150=85
② =10ΔXi=10×0.24=2.4
第五章
习题
1.
(1)β1的95%置信区间为[ -1.96SE( ), +1.96SE( )]
=-5.82,SE( )=2.21
-10.152≤β1≤-1.4884
(2)t= = =-2.6335
p=2 (- )=2 (-2.6335)=2×[1- (2.6335)]≈2×(1-0.)=0.<0.01<0.05
(2)经济发展水平高的县,犯罪率会相对提高,同时也增大警察力量。但在遗漏经济发展水
平情况下,经济发展水平提高带来的犯罪率上升,会被归咎到警察力量上面来,所以高
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专业资料 word完美格式 《金融计量学》习题一 一、填空题: 1.计量经济模型普通最小二乘法的基本假定有 解释变量非随机 、随机干扰项零均值、同方差、无序列自相关、随机干扰项与解释变量之间不相关、 随机干扰项服从正态分布零均值、同方差、零协方差 (隐含假定:解释变量的样本方差有限、回归模型是正确设定)
2.被解释变量的观测值iY与其回归理论值)(YE之间的偏差,称为 随机误差项 ;被解释变量的观测值iY与其回归估计值iYˆ之间的偏差,称为 残差 。 3.对线性回归模型XY10进行最小二乘估计,最小二乘准则是。 4.高斯—马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中,普通最小二乘估计量具有
有效性或者方差最小性 的特性,并由此才使最小二乘法在数理统计学和计量经济学中获得了最广泛的应用。 5. 普通最小二乘法得到的参数估计量具有线性性 、无偏性 、有效性 统计性质。
6.对于iiiXXY22110ˆˆˆˆ,在给定置信水平下,减小2ˆ的置信区间的途径主要有__增大样本容量______、__提高模型的拟合优度__、___提高样本观测值的分散度______。 7.对包含常数项的季节(春、夏、秋、冬)变量模型运用最小二乘法时,如果模型中需要引入季节虚拟变量,一般引入虚拟变量的个数为____3个______。 8.对计量经济学模型作统计检验包括__拟合优度_检验、____方程的显著性检验、_变量的显著性__检验。 9.总体平方和TSS反映__被解释变量观测值与其均值__之离差的平方和;回归平方和ESS反映了__被解释变量的估计值(或拟合值)与其均值__之离差的平方和;残差平方和RSS反映了____被解释变量观测值与其估计值__之差的平方和。 10.方程显著性检验的检验对象是____模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立__。
12.对于模型ikikiiiXXXY22110,i=1,2,…,n,一般经验认为,满足模型估计的基本要求的样本容量为__n≥30或至少n≥3(k+1)___。
13.对于总体线性回归模型iiiiiXXXY3322110,运用最小二乘法欲专业资料 word完美格式 得到参数估计量,所要求的最小样本容量n应满足_4_____。 二、单选题: 1.回归分析中定义的(B) A.解释变量和被解释变量都是随机变量 B.解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量 C.解释变量和被解释变量都为非随机变量 D.解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量 2.最小二乘准则是指使(D)达到最小值的原则确定样本回归方程。
A.ntttYY1ˆ B.ntttYY1ˆ
C.ttYYˆmax D.21ˆntttYY 3.下图中“{”所指的距离是(B)
A. 随机误差项 B. 残差 C. iY的离差 D. iYˆ的离差 4.参数估计量ˆ是iY的线性函数称为参数估计量具有(A)的性质。 A.线性 B.无偏性 C.有效性 D.一致性
5.参数的估计量ˆ具备有效性是指(B) A.0)ˆ(Var B.)ˆ(Var为最小 C.0ˆ D.)ˆ(为最小 6.设k为不包括常数项在内的解释变量个数,n为样本容量,要使模型能够得出参数估
XY10ˆˆˆ Y i
Y
X 专业资料
word完美格式 计量,所要求的最小样本容量为(A) A.n≥k+1 B.n≤k+1 C.n≥30 D.n≥3(k+1)
7.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为8002te,估计用样本容量为24n,则随机误差项tu的方差估计量为(B)。 A.33.33 B.40 C.38.09 D.36.36 8.最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和(A)。 A.方程的显著性检验 B.多重共线性检验 C.异方差性检验 D.预测检验 9.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是(B)。 A.总体平方和 B.回归平方和 C.残差平方和 10.总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是(B)。 A.RSS=TSS+ESS B.TSS=RSS+ESS C.ESS=RSS-TSS D.ESS=TSS+RSS 11.下面哪一个必定是错误的(C)。
A. iiXY2.030ˆ 8.0XYr B. iiXY5.175ˆ 91.0XYr C. iiXY1.25ˆ 78.0XYr D. iiXY5.312ˆ 96.0XYr 12.产量(X,台)与单位产品成本(Y,元/台)之间的回归方程为XY5.1356ˆ,这说明(D)。 A.产量每增加一台,单位产品成本增加356元 B.产量每增加一台,单位产品成本减少1.5元 C.产量每增加一台,单位产品成本平均增加356元 D.产量每增加一台,单位产品成本平均减少1.5元
13.回归模型iiiXY10,i = 1,…,25中,总体方差未知,检验010:H专业资料 word完美格式 时,所用的检验统计量1ˆ11ˆS服从(D)。 A.)(22n B.)(1nt C.)(12n D.)(2nt 14.设k为回归模型中的参数个数(包括截距项),n为样本容量,ESS为残差平方和,RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为(A)。
A.)/()1/(knESSkRSSF B.)/()1/(1knESSkRSSF C.ESSRSSF D.RSSESSF 15.根据可决系数R2与F统计量的关系可知,当R2=1时有(C)。 A.F=1 B.F=-1 C.F→+∞ D.F=0
16.线性回归模型的参数估计量ˆ是随机变量iY的函数,即YXXX'1'ˆ。所以ˆ
是(A)。 A.随机变量 B.非随机变量 C.确定性变量 D.常量
17.由 ˆˆ00XY可以得到被解释变量的估计值,由于模型中参数估计量的不确定性及随机误差项的影响,可知0ˆY是(C)。 A.确定性变量 B.非随机变量 C.随机变量 D.常量 18.下面哪一表述是正确的(D)。
A.线性回归模型iiiXY10的零均值假设是指011niin B.对模型iiiiXXY22110进行方程显著性检验(即F检验),检验的零假设是02100:H C.相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系 专业资料 word完美格式 D.当随机误差项的方差估计量等于零时,说明被解释变量与解释变量之间为函数关系
19.在双对数线性模型XYlnln10中,参数1的含义是(D)。 A.Y关于X的增长量 B.Y关于X的发展速度 C.Y关于X的边际倾向 D.Y关于X的弹性 20.根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归方程为 XYln75.000.2ln,这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将增加(C)。
A.2% B.0.2% C.0.75% D.7.5%
21.半对数模型XYln10中,参数1的含义是(C)。 A.X的绝对量变化,引起Y的绝对量变化 B.Y关于X的边际变化 C.X的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化 D.Y关于X的弹性
22.半对数模型XY10ln中,参数1的含义是(A)。 A.X的绝对量发生一定变动时,引起因变量Y的相对变化率 B.Y关于X的弹性 C.X的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化 D.Y关于X的边际变化
23.双对数模型XYlnln10中,参数1的含义是(D)。 A.X的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化 B.Y关于X的边际变化 C.X的绝对量发生一定变动时,引起因变量Y的相对变化率 D.Y关于X的弹性 三、多选题: 1.下列哪些形式是正确的(BEFH)。
A.XY10 B. XY10 专业资料 word完美格式 C.XY10ˆˆ D.XY10ˆˆˆ E.XY10ˆˆˆ F.XYE10)( G. XY10ˆˆ H.eXY10ˆˆ I.eXY10ˆˆˆ J.XYE10ˆˆ)( 2.设n 为样本容量,k为包括截距项在内的解释变量个数,则调整后的多重可决系数2R
的正确表达式有(BC)。
A.)()()1(122knYYnYYiii)( B.)1()()(ˆ122nYYknYYiiii)( C.knnR1)1(12 D.1)1(12nknR E.1)1(12nknR 3.设k为回归模型中的参数个数(包括截距项),则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为(BC)。
A.)1()()ˆ(22keknYYii B.)()1()ˆ(22knekYYii C.)()1()1(22knRkR D.)1()(122kRknR)( E.)1()1()(22kRknR 4.将非线性回归模型转换为线性回归模型,常用的数学处理方法有(ABC)。 A.直接置换法 B.对数变换法 C.级数展开法 D.广义最小二乘法 E.加权最小二乘法
5.在模型iiiXYlnlnln10中(ABCD)。 A. Y与X是非线性的 B. Y与1是非线性的 C. Yln与1是线性的 D. Yln与Xln是线性的