扩频通信 PN码

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卫星扩频通信中频域PN码捕获的FPGA实现

卫星扩频通信中频域PN码捕获的FPGA实现

方法 , 较直接加 0 可一定程度改善自相关性能 ,但增 加了系统复杂度 。为用 FF T 快速捕获而又不影响 扩频处理增益 , 同时不增加系统实现的复杂度 ,本文 采用在收发两端伪码发生寄存器全 1 状态后添 0 的 方法 。 256 长度的 PN 码产生器结构如图 3 所示 。添 0 控制模 块对 PN 序 列产 生寄存 器各位 做相与 运 算。相与为 1 时 , PN 码输出 0 , 寄存器各位保持不 变 ;相与为 0 时 , 寄存器与 255 码长产生器相同移位
摘 要 :为 提高低轨卫星扩频通信系统的捕获速度 ,在直 接序 列扩频系统中采用频 域捕获方法 ,并提出 在伪码 寄存器全 1 状态后添 0 的方法以解决伪码与快速傅里叶变换 ( FF T) 运算长 度的不匹 配 。系统采用 流水线 、 乒乓操 作和频率步进等技术实现 ,最优化了占用资源和最高处理速度 。仿真结果验证了方法的有效性 。 关键词 : 低轨小卫星 ; 捕获 ; 直接序列扩频 ; 相关 ; 流水线 ; 乒 乓操 作 中图分类号 : TN927 文献标识码 :A
(Sha nghai Micro2Satellite Engineering Cente r , CAS , Shanghai 200050 , China) Abstract : To sho rten the acquisition time of f requency2exte nde d communication syste m in low2 o rbit satellite , the acquisitio n in f requency domain wa s applied to direction2sequence2spread system. The method t hat adding ze ro af ter t he PN code register s were all one , which wo uld solve the length of PN code mismatching of fa st Fourier transfor m t ransfer size , was put fo rwa rd in t his pape r. The syste m was imple mented using pipeline , ping2pang RAM and fr equency step that the har dware re source wa s reduced greatly and t he high speed was realize d. The simulation results approved t he ef fective ness of this method. Keywor ds:Low ea rt h orbit sa tellite ; Ac quisition ; Direct sequence sp read spectr um ; C o rrelation ; Pipe2 line ; Ping2pang RAM

Walsh码和PN码

Walsh码和PN码

Walsh码和PN码。

CDMA是码分多址通信系统,它主要使用到了两类码资源,Walsh码和PN码。

Walsh码(沃尔什序列):Walsh码来源于H矩阵,根据H矩阵中“+1”和“-1”的交变次数重新排列就可以得到Walsh矩阵,该矩阵中各行列之间是相互正交(Mutual Orthogonal)的,可以保证使用它扩频的信道也是互相正交的。

对于CDMA前向链路,采用64阶Walsh序列扩频, 每个W序列用于一种前向物理信道(标准),实现码分多址功能。

信道数记为W0-W63,码片速率:1.2288Mc/S。

沃尔什序列可以消除或抑制多址干扰(MAI)。

理论上,如果在多址信道中信号是相互正交的,那么多址干扰可以减少至零。

然而实际上由于多径信号和来自其他小区的信号与所需信号是不同步的,共信道干扰不会为零。

异步到达的延迟和衰减的多径信号与同步到达的原始信号不是完全正交的,这些信号就带来干扰。

来自其他小区的信号也不是同步或正交的,这也会导致干扰发生,在反向链路中,沃尔什码序列仅用作扩频。

伪随机序列PN(Pseudorandom Noisecdma系统中,伪随机序列(PN)用于数据的加扰和扩谱调制。

在传送数据之前,把数据序列转化成“随机的”,类似于噪声的形式,从而实现数据加扰。

接收机再用PN码把被加扰的序列恢复成原始数据序列。

CDMA中用到的PN序列可以分为长PN码(长码)和短PN 码(短码),长PN码可用于区分不同的用户,短PN码用于区分不同的基站。

具体实现如下:长PN码:不同的移动台都有一个长码生成器。

其中长码状态寄存器(LCSR)保持与系统时间的同步,掩码寄存器(MR)存有只有用户可识别的码型。

长码状态寄存器(LCSR)每个脉冲周期转变一次状态。

状态寄存器(LCSR)和掩码寄存器(MR)合并至加和寄存器(SUMMER),SUMMER寄存器的数字单元在每个时钟周期内进行模2和计算,逐比特生成长码。

生成的移位长码的是由用户唯一的偏制(User's Offset)码型所决定的,加扰后其他用户将无法解调此短PN码(m序列):cdma系统中的短PN码由15阶移位寄存器产生的m序列,并且每个周期在PN序列的特定位置插入一个码片,从而加长了一个码片。

直接扩频的原理

直接扩频的原理

直接扩频的原理直接扩频是一种用于数字通信中的调制技术,它可以将低速数据信号通过扩频技术转换为高速带宽信号。

其原理基于码片序列的产生与发送方和接收方之间的一致性。

下面将详细解释直接扩频的原理。

直接扩频的原理主要分为以下几个步骤:1. 码片生成:直接扩频使用的主要是伪随机码(PN码)序列。

PN码是一种非周期的伪随机码,其特点是码长较长、自相关性小、互相关性低。

PN码序列是通过基本码片序列与生成多项式进行移位寄存器计算得到的。

生成多项式的选取与具体的应用有关。

2. 数据调制:在直接扩频中,低速数据信号需要转换为高速的扩频信号。

这一步骤中,低速数据信号与标志PN码进行逐位或逐符号的逻辑运算。

逻辑运算所得的结果将直接决定扩频信号的相位值。

逻辑值0与PN码的逻辑值0或逻辑值1进行运算,则输出为PN码的逻辑值0或逻辑值1;逻辑值1与PN码的逻辑值1或逻辑值0进行运算,则输出为PN码的逻辑值1或逻辑值0。

3. 发送:数据调制之后,将高速扩频信号通过发送模块发送到传输介质中,如无线电波或光纤等传输媒介。

发送的方式可以是单播、广播或组播等。

4. 接收:接收端收到扩频信号后,首先需要进行同步操作,即与发送端的码片序列进行匹配以找到正确的序列位置。

然后,接收端将扩频信号与相同的码片进行逐位或逐符号的逻辑运算。

逻辑运算所得的结果即为解调后的低速原始数据信号。

5. 解调:通过逻辑运算解调出原始低速信号后,可以对数据进行进一步处理。

例如,对解调后的数字信号进行解码、误码检测、纠错等操作,以提高传输的可靠性。

直接扩频的原理中,伪随机码起到了关键作用。

它具有较长的码长,使得扩频信号的带宽较宽,有利于在传输过程中抵抗噪声、干扰和多路径衰落等。

同时,伪随机码的自相关性较小,互相关性低,可以提供较好的码分复用和隐蔽性能。

直接扩频技术在现代数字通信中得到了广泛应用。

它在抗多径衰落、抑制窄带干扰、提高抗噪性能等方面具有独特的优势。

例如,在无线通信系统中,直接扩频可以提供更好的通信质量和更高的系统容量。

什么是pn码(CDMA系统的PN码技术)

什么是pn码(CDMA系统的PN码技术)

什么是pn码(CDMA系统的PN码技术)发布时间:2007-06-16 来源:武汉理工大学作者:1.CDMA系统中的PN码同步原理发射机和接收机采用高精确度和高稳定度的时钟频率源,以保证频率和相位的稳定性。

但在实际应用中,存在许多事先无法估计的不确定因素,如收发时钟不稳定、发射时刻不确定、信道传输时延及干扰等,尤其在移动通信中,这些不确定因素都有随机性,不能预先补偿,只能通过同步系统消除。

因此,在CDMA扩频通信中,同步系统必不可少。

PN码序列同步是扩频系统特有的,也是扩频技术中的难点。

CDMA系统要求接收机的本地伪随机码与接收到的PN码在结构、频率和相位上完全一致,否则就不能正常接收所发送的信息,接收到的只是一片噪声。

若实现了收发同步但不能保持同步,也无法准确可靠地获取所发送的信息数据。

因此,PN码序列的同步是CDMA扩频通信的关键技术。

CDMA系统中的PN码同步过程分为PN码捕获(精同步)和PN码跟踪(细同步)两部分。

PN码捕获是精调本地PN码的频率和相位,使本地产生的PN码与接收到的PN码间定时误差小于1个码片间隔Tc,可采用基于滑动相关的串行捕获方案或基于时延估计问题的并行捕获方案。

PN码跟踪则自动调整本地码相位,进一步缩小定时误差,使之小于码片间隔的几分之一,达到本地码与接收PN码频率和相位精确同步。

典型的PN码跟踪环路分基于迟早门定时误差检测器的延迟锁定环及τ抖动环两种。

---(学电脑)接收信号经宽带滤波器后,在乘地器中与本地PN码进行相关运算。

捕获器件调整压控时钟源,用以调整PN码发生器产生的本地PN码序列的频率和相位,捕获有用信号。

一旦捕获到有用信号,启动跟踪器件,用以调整压控钟源,使本地PN码发生器与外来信号保持精确同步。

如果由于某种原因引起失步,则重新开始新一轮捕获和跟踪。

同步过程包含捕获和跟踪两个阶段闭环的自动控制和调整。

2.PN码序列捕获PN码序列捕获指接收机在开始接收扩频信号时,选择和调整接收机的本地扩频PN序列相位,使它与发送的扩频PN序列相位基本一致,即接收机捕捉发送的扩频PN序列相位,也称为扩频PN序列的初始同步。

扩频通信实验及完整代码

扩频通信实验及完整代码

《扩频通信》实验报告题目:扩频通信系统仿真指导教师:学号:姓名:专业:一、跳频通信系统原理介绍跳频扩频系统是用伪随机码序列构成跳频指令来控制频率合成器,在多个频率中进行有选择的频移键控。

及直扩系统相比,调频系统中的伪随机序列并不是直接传输,而是用来选择信道。

调频系统的组成框图如下图所示:图中,扩频调制器是一个上变频器,扩频解调器是一个下变频器。

频率合成器A和频率合成器B分别为上变频器和下变频器提供本振信号,他们的输出信号在调频码的控制下按照统一规律跳变。

二、实验目的学习扩频通信系统技术理论基础及调频序列扩频系统基本原理,并设计出跳频扩频通信系统模型。

此通信系统具体包括信源模块、信息调制模块、扩频码产生模块、扩频模块、信道模块、解扩模块、信息解调模块。

三、程序设计流程图四、仿真环境本次扩频通信系统的仿真是用MATLAB R2012a模拟实现的,用MATLAB编程来实现对扩频通信系统的仿真。

五、模块源代码及仿真波形本系统主要包括信源发出的基带信号、发送端产生的扩频码(PN码)、频率合成器产生待调制的载频信号、FSK调制、接收端产生的扩频码、频率合成器产生和发送端相同的载频信号、F SK解调,其中频率合成器产生的载频信号频率受到扩频码的控制,本系统中由频率合成器产生1000Hz、1050Hz、1150Hz三种频率的载频。

(1)调频系统调制模块A)%% 产生信源输出的信息序列(双极性不归零码)Tm=0.25; fm=1/Tm; %码率[u,time]=gensig('square',2*Tm,EndTime,Ts);y=2*(u-0.5);figure(1)plot(time,y);title('信源输出的信息序列');xlabel('time(seconds)');axis([0 2 -2 2]);00.20.40.60.81 1.21.4 1.6 1.82-2-1.5-1-0.50.511.52信源输出的信息序列time(seconds)B)%% FSK 调制及频谱T0=0.1; f0=1/T0;T1=0.2; f1=1/T1;[u0,time]=gensig('sin',T0,EndTime,Ts);[u1,time]=gensig('sin',T1,EndTime,Ts);y0=u0.*sign(-y+1);y1=u1.*sign(y+1);SignalFSK=y0+y1; %FSK 信号%% FSK 调制的频谱nfft=fs+1;Y = fft(SignalFSK,nfft);PSignalFSK=Y.*conj(Y)/nfft;f=fs*(0:nfft/2)/nfft;figure(2)plot(f,PSignalFSK(1:nfft/2+1));title('FSK 调制后的频谱');xlabel('frequency (Hz)');axis([0 100 -inf inf]);0102030405060708090100100020003000400050006000FSK 调制后的频谱frequency (Hz)C)%% FSK 调制后,低通滤波cof_low=fir1(64,25/fs);SignalFSK_1=filter(cof_low,1,SignalFSK);figure(3)plot(time,SignalFSK_1);title('FSK 调制后经过低通滤波器的波形');xlabel('time(seconds)');axis([0 2 -2 2]);YSignalFSK_1= fft(SignalFSK_1,nfft);PSignalFSK_1 = YSignalFSK_1.*conj(YSignalFSK_1)/nfft; f = fs*(0:nfft/2)/nfft;figure(4);plot(f,PSignalFSK_1(1:nfft/2+1));title('FSK 调制后经过低通滤波的频谱');xlabel('frequency (Hz)');axis([0 100 -inf inf]);00.20.40.60.81 1.21.4 1.6 1.82-2-1.5-1-0.50.511.52FSK 调制后经过低通滤波器的波形time(seconds)0102030405060708090100100020003000400050006000FSK 调制后经过低通滤波的频谱frequency (Hz)(2)混频模块%%%混频1fc1=1000;Tc=1/fc1;%频点:1000[Carrier,time] = gensig('sin',Tc,EndTime,Ts); %产生扩频载波1MixSignal1=SignalFSK_1.*Carrier;%混频2fc2=1050;Tc=1/fc2;%频点:1050[Carrier,time] = gensig('sin',Tc,EndTime,Ts); %产生扩频载波2MixSignal2=SignalFSK_1.*Carrier;%混频3fc3=1150;Tc=1/fc3;%频点:1150[Carrier,time] = gensig('sin',Tc,EndTime,Ts); %产生扩频载波3MixSignal3=SignalFSK_1.*Carrier;figure(5)plot(time,MixSignal1,time,MixSignal2,'r',time,MixSignal 3,'k');title('混频后的波形');xlabel('time(seconds)');axis([0 2 -2 2]);00.20.40.60.81 1.21.4 1.6 1.82-2-1.5-1-0.50.511.52混频后的波形time(seconds)(3)带通滤波cof_band=fir1(64,[fc1-12.5,fc1+12.5]/fs);yMixSignal=filter(cof_band,1,MixSignal1);cof_band=fir1(64,[fc2-12.5,fc2+12.5]/fs);yMixSignal2=filter(cof_band,1,MixSignal2);cod_band=fir1(64,[fc3-12.5,fc3+12.5]/fs);yMixSignal3=filter(cof_band,1,MixSignal3);figure(6)plot(time,yMixSignal,time,yMixSignal2,'r',time,yMixSign al3,'k');title('经过带通滤波的混频信号');xlabel('time(seconds)');00.20.40.60.81 1.2 1.4 1.6 1.82-2-1.5-1-0.500.511.52经过带通滤波的混频信号time(seconds)(4)解扩模块 A )%%接收端解扩 fc=1000;Tc=1/fc;[Carrier,time]=gensig('sin',Tc,EndTime,Ts);%产生扩频载波Sign_rec=Sign_send;ySign_rec=Sign_rec.*Carrier; figure(8);plot(time,ySign_rec); title('解扩后的信号'); xlabel('time(second)');0.20.40.60.81 1.2 1.41.61.82-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81解扩后的信号time(second)B)%% 低通滤波,取下边频 yrr=ySign_rec;cof_low=fir1(64,25/fs);Sign_rec_1=filter(cof_low,1,ySign_rec); figure(9);plot(time,Sign_rec_1);title('解扩后的下边频的信号'); xlabel('time(seconds)'); axis([0 2 -1 1]);YSign_rec_1=fft(Sign_rec_1,nfft);PSign_rec_1=YSign_rec_1.*conj(YSign_rec_1)/nfft; f=fs*(0:nfft/2)/nfft; figure(10);plot(f,PSign_rec_1(1:nfft/2+1)); title('解扩后的下边频频谱'); xlabel('frequency(Hz)'); axis([0 100 -inf inf]);0.20.40.60.81 1.2 1.41.61.82-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81解扩后的下边频的信号time(seconds)010203040506070809010020406080100120140160180解扩后的下边频频谱frequency(Hz)C)%% FSK 解码cof_f0=fir1(64,[f0-0.25,f0+0.25]/fs); cof_f1=fir1(64,[f1-0.25,f1+0.25]/fs); DeFSK0=filter(cof_f0,1,Sign_rec_1); DeFSK1=filter(cof_f1,1,Sign_rec_1); rDeFSK0=DeFSK0.*u0; rDeFSK1=DeFSK1.*u1; rDeFSK=rDeFSK0-rDeFSK1; figure(11);plot(time,rDeFSK);title('抽样判决前的信号'); xlabel('time (seconds)');axis([0 2 -2 2]);00.20.40.60.81 1.2 1.4 1.6 1.82-2-1.5-1-0.500.511.52抽样判决前的信号time (seconds)D )%%抽样判决 Sampletime=0.25/Ts; Message=[]; Num=0;while(Num<2/Ts)if(mod(Num,Sampletime)==0) Message=[Messageones(1,Sampletime+1)*sign(sum(rDeFSK(Num+1):(Num+Sample time)))]; endNum=Num+Sampletime;endfigure(12);plot((1:length(Message))/fs,Message); title('输出端恢复的信息'); xlabel('time(seconds)'); axis([0 2 -2 2]);00.20.40.60.81 1.2 1.4 1.6 1.82-2-1.5-1-0.500.511.52输出端恢复的信息time(seconds)六、附录(完整源代码) clc clear all %调频通信过程%给出三个频点,滤波后仅对第一个频点进行解扩%初始化Ts=0.00001;fs=1/Ts;EndTime=2-Ts; %2s%% 产生信源输出的信息序列(双极性不归零码)Tm=0.25; fm=1/Tm; %码率[u,time]=gensig('square',2*Tm,EndTime,Ts); y=2*(u-0.5);figure(1)plot(time,y);title('信源输出的信息序列');xlabel('time(seconds)');axis([0 2 -2 2]);%% FSK调制T0=0.1; f0=1/T0;T1=0.2; f1=1/T1;[u0,time]=gensig('sin',T0,EndTime,Ts);[u1,time]=gensig('sin',T1,EndTime,Ts);y0=u0.*sign(-y+1);y1=u1.*sign(y+1);SignalFSK=y0+y1; %FSK信号%% FSK调制的频谱nfft=fs+1;Y = fft(SignalFSK,nfft);PSignalFSK=Y.*conj(Y)/nfft;f=fs*(0:nfft/2)/nfft;figure(2)plot(f,PSignalFSK(1:nfft/2+1));title('FSK调制后的频谱');xlabel('frequency (Hz)');axis([0 100 -inf inf]);%% FSK调制后,低通滤波cof_low=fir1(64,25/fs);SignalFSK_1=filter(cof_low,1,SignalFSK);figure(3)plot(time,SignalFSK_1);title('FSK调制后经过低通滤波器的波形');xlabel('time(seconds)');axis([0 2 -2 2]);YSignalFSK_1= fft(SignalFSK_1,nfft);PSignalFSK_1 = YSignalFSK_1.*conj(YSignalFSK_1)/nfft;f = fs*(0:nfft/2)/nfft;figure(4);plot(f,PSignalFSK_1(1:nfft/2+1));title('FSK调制后经过低通滤波的频谱');xlabel('frequency (Hz)');axis([0 100 -inf inf]);%%%混频1fc1=1000;Tc=1/fc1;%频点:1000[Carrier,time] = gensig('sin',Tc,EndTime,Ts); %产生扩频载波1MixSignal1=SignalFSK_1.*Carrier;%混频2fc2=1050;Tc=1/fc2;%频点:1050[Carrier,time] = gensig('sin',Tc,EndTime,Ts); %产生扩频载波2MixSignal2=SignalFSK_1.*Carrier;%混频3fc3=1150;Tc=1/fc3;%频点:1150[Carrier,time] = gensig('sin',Tc,EndTime,Ts); %产生扩频载波3MixSignal3=SignalFSK_1.*Carrier;figure(5)plot(time,MixSignal1,time,MixSignal2,'r',time,MixSignal 3,'k');title('混频后的波形');xlabel('time(seconds)');axis([0 2 -2 2]);%% 带通滤波cof_band=fir1(64,[fc1-12.5,fc1+12.5]/fs);yMixSignal=filter(cof_band,1,MixSignal1);cof_band=fir1(64,[fc2-12.5,fc2+12.5]/fs);yMixSignal2=filter(cof_band,1,MixSignal2);cod_band=fir1(64,[fc3-12.5,fc3+12.5]/fs);yMixSignal3=filter(cof_band,1,MixSignal3);figure(6)plot(time,yMixSignal,time,yMixSignal2,'r',time,yMixSign al3,'k');title('经过带通滤波的混频信号');xlabel('time(seconds)');axis([0 2 -2 2]);%% 传输信道Sign_send=yMixSignal;Sign_rec=Sign_send;%%接收端解扩fc=1000;Tc=1/fc;[Carrier,time]=gensig('sin',Tc,EndTime,Ts);%产生扩频载波Sign_rec=Sign_send;ySign_rec=Sign_rec.*Carrier;figure(8);plot(time,ySign_rec);title('解扩后的信号');xlabel('time(second)');axis([0 2 -1 1]);%% 低通滤波,取下边频yrr=ySign_rec;cof_low=fir1(64,25/fs);Sign_rec_1=filter(cof_low,1,ySign_rec);figure(9);plot(time,Sign_rec_1);title('解扩后的下边频的信号');xlabel('time(seconds)');axis([0 2 -1 1]);YSign_rec_1=fft(Sign_rec_1,nfft);PSign_rec_1=YSign_rec_1.*conj(YSign_rec_1)/nfft;f=fs*(0:nfft/2)/nfft;figure(10);plot(f,PSign_rec_1(1:nfft/2+1));title('解扩后的下边频频谱');xlabel('frequency(Hz)');axis([0 100 -inf inf]);%% FSK解码cof_f0=fir1(64,[f0-0.25,f0+0.25]/fs); cof_f1=fir1(64,[f1-0.25,f1+0.25]/fs); DeFSK0=filter(cof_f0,1,Sign_rec_1); DeFSK1=filter(cof_f1,1,Sign_rec_1); rDeFSK0=DeFSK0.*u0;rDeFSK1=DeFSK1.*u1;rDeFSK=rDeFSK0-rDeFSK1;figure(11);plot(time,rDeFSK);title('抽样判决前的信号');xlabel('time (seconds)');axis([0 2 -2 2]);%%抽样判决Sampletime=0.25/Ts;Message=[];Num=0;while(Num<2/Ts)if(mod(Num,Sampletime)==0)Message=[Messageones(1,Sampletime+1)*sign(sum(rDeFSK(Num+1):(Num+Sample time)))];endNum=Num+Sampletime;endfigure(12);plot((1:length(Message))/fs,Message);title('输出端恢复的信息');xlabel('time(seconds)');axis([0 2 -2 2]);。

扩频技术

扩频技术

3. 跳时 (Time Hopping Spread Spectrum) , 简称跳时(TH-SS)。
跳时是使发射信号在时间轴上跳变。首先把时 间轴分成许多时片。在一帧内哪个时片发射信 号由扩频码序列去进行控制。可以把跳时理解 为:用一定码序列进行选择的多时片的时移键 控。由于采用了很窄的时片去发送信号,相对 说来,信号的频谱也就展宽了。简单的跳时抗 干扰性不强,很少单独使用。跳时通常都与其 他方式结合使用,组成各种混合方式。
扩频通信的主要性能指标
1. 处理增益:各种扩频系统的抗干扰能力大体上
都与扩频系统的处理增益Gp成正比,Gp表示了扩
频系统信噪比改善的程度。即有
B W G p 10 log 10 log Bm Rb
(3)
式中, B为扩频信号带宽, Bm为信息带宽;W 为伪随机码的信息速率,Rb为基带信号的信息 速率。
直接序列扩频通信的优点
抗干扰
用伪随机码扩频以后的信号之间的差异
很大,这样任意两个信号不容易混淆,也就
是说相互之间不易发生干扰,不会发生误判。
隐蔽性好,对各种窄带通信系统的干扰很小
由于扩频信号在相对较宽的频带上被扩 展了,单位频带内的功率很小,信号湮没在 噪声里,一般不容易被发现,而想进一步检 测信号的参数(如伪随机编码序列)就更加 困难,因此说其隐蔽性好。 再者,由于扩频信号具有很低的功率谱 密度,它对目前使用的各种窄带通信系统的 干扰很小。
基本概念


确定序列:可以预先确定且能重复实现的序列。
随机序列:既不能预先确定也不能重复实现的序 列,性能与噪声性能类似(噪声序列)。 伪随机序列:貌似随机序列的确定序列(伪随机 码、伪噪声序列、PN码) 伪随机序列作用:误码率的测量、通信加密、数 据序列的扰码和解码、扩频通信等。

扩频通信 PN码

扩频通信 PN码

1
1
1
1
0
1
0
1
1
0
0
1
0
0
0
1
(b)

图3-1
(a)移位寄存器序列
(b)移位寄存器波形
移位寄存器序列 的产生如图3-2 所示。 组成: 移位寄存器 反馈函数
f ( x1 , x2 ,, xn )
反 馈 线
c1
x1
c2 c3
x2
……
cn
xn
输出
x3 x4

时钟
移位寄存器
图3-2 移位寄存器序列生成器
其中,p为二元序列周期,又称码长;k为小于p的整 数; 为码元延时。
扩频通信技术采用具有伪随机特性的码序列与待传信息 流波形相乘或序列模2加之后的复合信号,对射频载波 进行调制,然后送入信道空间,即逼近了香浓假设的在 高斯信道上传输最佳信号形式和抗多径衰落的最佳信号。 作为扩频函数的为随机信号,应具有下列特点: 伪随机信号必须具有尖锐的自相关函数,而相关函数 应该接近于零; 有足够长的码周期,以确保抗侦查,抗干扰的要求; 有足够多的独立地址数,以实现码分多址的要求; 工程上易于产生、加工、复制和控制。

产生m序列的连接多项式必须是不可约多项式,但不可 约多项式所产生的序列并不一定是m序列; n级线性移位寄存器的连接多项式必须是能产生周期为: 2 n 1 的非零序列的不可约多项式; 一个随机序列具有两方面的特点: 预先不可确定性,并且是不可重复实现的; 具有某种统计特性,即随机性,表现为:
0001
1010 1000 0101 1100
c1 1, c2 0, c3 0, c4 1, f ( x1 , x2 , x3 , x4 ) x1 x4

扩频通信中直接扩频系统的同步技术

扩频通信中直接扩频系统的同步技术

摘要扩频通信作为一种新型的通信体制,具有很多独特的优点,在军用和民用领域中都得到了广泛的应用。

扩频通信中一个关键性的问题就是扩频信号的同步,包括捕获和跟踪两个步骤,同步性能的优劣直接影响到整个扩频通信系统的性能。

因此,对直扩系统同步的研究具有很大的实用价值。

本文深入研究了扩频通信中直接扩频系统的同步技术,包括伪随机(PN)序列的捕获、跟踪和载波同步。

在伪随机(PN)序列的捕获中研究了串并结合的大步进方法。

研究了伪码串行-载波并行、伪码并行-载波串行、伪码串行-载波并行、伪码并行-载波并行4种捕获方法。

在特定的参数下,设计出直扩通信系统,并在高斯信道条件下,仿真得出了直扩系统的误码率性能曲线,在此基础上运用了伪码并行-载波串行的方法进行仿真分析,从MATLAB仿真结果可以看出捕获方案确实可行。

关键词:扩频通信;同步;捕获;跟踪AbstractAs a new type of communications system,spread spectrum communications has many unique advantages, and has been widely used in both military and civilian fields. The synchronization of spread specturn signal, including acquisition and tracking, is the key problem of spread specturn communication. The performance of synchronizing has direct impact on the whole spread spectrun communication system. As a result, it’s very important to discuss this problem.This paper researches into synchronization techniques of direct-sequence spread spectrum systems, which include PN code acquisition, PN code tracking and carrier recovery. we studied PN acquisition scheme, large step acquision scheme. This paper discusses four capture methods about serial PN code, serial carrier, parallel PN code, serial carrier, serial PN code, parallel carrier, and parallel PN code, parallel carrier. Incertain parameters, design of direct sequence spread spectrum communication system, and in the Gauss channel conditions, simulation of the curve of the BER performance of DSSS system, on the basis of using the parallel PN code, carrier serial simulation, simulation results can be seen from the MATLAB capture scheme is feasible.Keywords: S pread Spectrum Communications; Synchronization; Acquisition; Tracking目录1 绪论 (1)2直接序列扩频通信的理论基础 (4)2.1扩频通信的理论基础 (4)2.1.1基本理论 (4)2.1.2扩频通信的特点 (5)2.2直接序列扩频通信系统 (6)2.3伪随机序列 (9)2.3.1m序列 (10)3 直接序列扩频系统的同步 (12)3.1同步机理 (12)3.2信号捕获 (12)3.3 信号跟踪 (17)3.3.1 载波跟踪技术 (17)3.3.2 锁相环原理 (18)3.3.3 锁频环原理 (20)3.3.4 锁相环与锁频环的性能比较 (21)4直扩系统的仿真分析 (23)4.1设计参数 (23)4.2 直扩通信系统的原理框图 (23)4.3直扩通信系统的仿真分析 (24)4.4 直扩系统的抗干扰性能分析 (30)5 同步仿真分析 (31)5.1同步参数设计 (31)5.2 PN码的自相关性仿真 (31)5.3 捕获 (32)5.4 跟踪 (36)结论 (39)致谢 (40)参考文献 (41)附录A 英文原文 (43)附录B 中文翻译 (55)附录C 程序 (64)1 绪 论扩频通信是建立在ClaudeE.Shannon 信息论基础之上的一种新型现代通信体制。

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f ( x1 , x2 , x3 , x4 ) x1 x4
1011 1001
x1 x4 c1
c4
输出
1111
1101
1100
x1
fc
x2
x3
x4
1110
0110
0111
1010
0011
0101
在16种状态中,1111和 0000为死态,且 0011,0001,0010,0000可来自不止 一个前置态。
3.2.3 m序列的平均功率谱密度
m序列是一种伪随机序列,根据平稳随机过程理论,它的平均功率 谱密度为其自相关函数的付氏变换,即:
S R ( ) RAC ( )e


j
d
如下图所示:
RAC ( )为自相关函数 其中, 在一个周期内,即 0
RAC ( ) NTc ,
香浓证明编码定理的时候,提出具有白噪声统计 特性的信号来编码。 白噪声是一种随机过程,它的瞬时值服从正态分 布,功率谱在很宽频带内部是均匀的。 白噪声具有优良的相关性能,但至今无法实现对 白噪声的放大、调制、检测、同步及控制等。只 能用具有类似于带限噪声统计特性的伪随机码信 号来逼近它,并将其作为扩频系统的扩频码。
D1 D2
c0 1
Dn1 Dn
c1
D2
(b) MSRG
c2
c n 1
Dn1
cn 0
D1
Dn
输出
SSRG和MSRG两种结构是等价的,即可产生同 一个m序列,但: SSRG结构具有多个模2加,为串联结构,延 迟较大,工作速度较低; MSRG结构中模2加在各级触发器之间,模2 加的动作是并行完成的,为并行结构,延迟 小,工作速度较高。 两种结构全部需要全“0”启动电路,否则可能 由于某种原因(如启动)导致发生器死在全“0” 状态
如果反馈逻辑中的运算含有乘法运算或其他逻辑运算, 则称作非线性反馈逻辑。由非线性反馈逻辑和移位寄 存器构成的序列发生器所能产生最大长度序列,就叫 作最大长度非线性移位寄存器序列,或叫作M序列, M序列的最大长度是2n。
3.1 移位寄存器序列


(a)
移位寄存器序列是指由移位寄存器输出的由“1”和“0”构成的序列。相应 的时间波形是指由“1”和“-1”构成的时间函数,如图3-1所示。
伪随机序列PN,它具有近似随机序列(噪声)的性质, 而又能按一定规律(周期)产生和复制的序列。因为随 机序列是只能产生而不能复制的,所以称其是“伪” 的随机序列。常用的伪随机序列有m序列、M序列和 Gold码。 m序列发生器由带反馈的m级移位寄存器构成,其中 由若干级经过模二加反馈到第一级。 也把m序列叫作 最大长度线性移位寄存器序列。又称为最大移位寄存 器序列,最长为2n -1。
其中,p为二元序列周期,又称码长;k为小于p的整 数; 为码元延时。
扩频通信技术采用具有伪随机特性的码序列与待传信息 流波形相乘或序列模2加之后的复合信号,对射频载波 进行调制,然后送入信道空间,即逼近了香浓假设的在 高斯信道上传输最佳信号形式和抗多径衰落的最佳信号。 作为扩频函数的为随机信号,应具有下列特点: 伪随机信号必须具有尖锐的自相关函数,而相关函数 应该接近于零; 有足够长的码周期,以确保抗侦查,抗干扰的要求; 有足够多的独立地址数,以实现码分多址的要求; 工程上易于产生、加工、复制和控制。

产生m序列的连接多项式必须是不可约多项式,但不可 约多项式所产生的序列并不一定是m序列; n级线性移位寄存器的连接多项式必须是能产生周期为: 2 n 1 的非零序列的不可约多项式; 一个随机序列具有两方面的特点: 预先不可确定性,并且是不可重复实现的; 具有某种统计特性,即随机性,表现为:
在工程上,常用二元0和1序列来产生伪噪声码,它具有 如下特点: 每一周期内0和1出现的次数近似相等; 在每一周期内,长度为n比特的游程出现的次数比长 度为n +1比特游程次数多一倍(游程是指相同码元的 码元串); 序列具有双值自相关函数,即
R( ) { k p
1
当=0 当1 p 1
sin 2 (fTC ) 2 S R ( f ) TC T sin c (fTC ) C 2 (fTC )
f
2 Tc
1 Tc
1 Tc
2 Tc
m序列功率谱密度
m序列谱的特点:
①谱是离散的,因为 R AC ( ) 是周期性的。谱线间隔
1 为 NTc ,如N很大,则谱线间隔很小,近似为连续谱。 1 2 ②第一个零点在 f 处,主瓣宽度为 。 Tc Tc
• 序列中两种不同元素出现的次数大致相等; • 序列中长度为k的元素游程比长度为k+1元素的游程数量多1 倍; • 序列具有类似于白噪声的自相关函数(即 函数)
3.2.1 m序列的性质
m序列是一个伪随机序列,满足下面特性:
在每一个周期 p 2 1 内,0出现 次,1比0出现多一次;
0001
1010 1000 0101 1100
c1 1, c2 0, c3 0, c4 1, f ( x1 , x2 , x3 , x4 ) x1 x4
1111 1110
例2:LFSRSG:n=4
C1
C4
0111 1100
x1

x2
x3
x4
输出
1011 1000
fc
0000 0101 0001
1 k n 1
3.2 m序列
n级线性反馈移位寄存器所产生的序列,其周期:
p 2n 1
如果n级线性反馈移位寄存器所产生的序列,其周期为 p 2n 1 则称这个序列为n级最大周期线性反馈移位 寄存器序列。 定义: GF (2) 上的n级多项式为连接多项式的n级线性移 位寄存器所产生的非零序列 之周期为 2 n 1 ,则 称序列 为n级最大周期线性反馈移位寄存器序列, 简称m序列,又称为最长n级线性移位寄存器序列
'
Ak Ak Ak '
N 相关函数是周期性的,双电平
k lN , l 0, 1, 2, 1, R AC (k ) 1 , k 1, 2,且k lN N
RAC 为归一化自相关函数

SR ( f )
m
p

m
( f m f0 )
m0 m 0( m 1,2 )
其中
1 N2 pm N 1 2 m sin c ( ) 2 N N 1 f 0 NT C
若N
,则 S R ( f ) 为连续形,如下图所示:
0001
0010
0100
1000
0000
比较以上三例看出:
①LFSRSG:任一状态只来自一个前置态。 NLFSRSG:有的状态来自不止一个前置态。 ②对LFSRSG,例1中初态不同,则状态的转移路径也 不同;例2中,对除“0”态以外的任一初态,状态转移 路径均相同,且所经历的状态数为,即把除全“0”以外 的状态全部穷尽。称此为最大长度线性反馈移位寄存器 序列(简称m序列)。
根据反馈函数f(x)对移位寄存器序列产生 器分类:
①如果为的模2加:线性反馈移位寄存器序列 产生器(LFSRSG: Linear feedback shift register sequence generator ); ②如果不是的模2加:非线性反馈移位寄存器 序列产生器(NLFSRSG: Non-linear feedback shift register sequence generator )。
3.2.2 m序列自相关和互相关函数
m序列自相关函数定义为:
f (t ) 为捕获序列,也常用 c(t ) 表示
RAC ( ) f (t ) f (t )dt

互相关函数定义为:
RCC ( ) f (t ) g (t )dt


其中 f (t ) 、g (t ) 为两个码序列。
例1:LFSRSG:n=4
x1 x2 x3 x4

• 共16个不同 状态
输出
f ( x1, x2 , x3 , x4 ) x1 x3 x4
1110
1101
1001
1111
0111
0110
0100
0011
•1111,0000为死 态, •每个状态只来自 一个前置态。
1011
0010
0000
1 0
N-1 N
(Tc )
R AC
1 1 ( 1 ) T N C 1 N 1 1 (1 N )TC ( 1 ) TC N N
0 TC TC (n 1)TC ( N 1)TC NTC
n
2
n 1
1
次;1出现
2 n 1
在每一个周期为内,共有 目各占一半;
2 n 1 个元素游程,其中,0和1的游程数
m序列 k 与其移位序列 个移位序列 ' 。

k

k 的模2和仍为m序列的另外一
即 或
k k k
x1 1, x2 1, x3 1, x4 1
则移位寄存器状态转移图为 : 共16个状态,0000为死态,共有15个状态 构成以15为周期的循环中,每个状态在一个 周期中只出现1次。
1010 0010 1101 0100
设初态为:
0110
0011
1001
例3 NLFSRSG:n=4

1 f 0 0 时, p0 2 N
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