信息系统安全风险的概念模型和评估模型
BLP安全模型安全分析
BLP安全模型安全分析BLP（Biba-LaPadula）安全模型是一种常用的用于安全分析的数学模型。
它广泛应用于计算机系统和网络安全领域，用于评估和验证系统的机密性、完整性和可用性。
本文将从BLP模型的基本概念开始，介绍其安全策略和安全性质，然后讨论安全分析的方法和挑战。
BLP模型的基本概念包括：主体（Subjects）、客体（Objects）和安全级别（Security Levels）。
主体指系统中的用户、程序或进程，客体指系统中的资源、文件或数据。
安全级别用于表示主体和客体的机密性（Confidentiality）和完整性（Integrity）要求。
机密性级别（Confidentiality Level）用于标识主体和客体的访问控制策略，完整性级别（Integrity Level）用于标识主体和客体的修改控制策略。
在BLP模型中，安全策略用于描述主体对客体的访问和修改规则。
最常用的策略是禁止泄露机密性信息，也称为不可写低（No Write Down）策略和禁止篡改完整性信息，也称为不可写高（No Write Up）策略。
该策略确保主体只能读取和修改比其安全级别低的客体，以防止信息的泄露和篡改。
BLP模型还定义了几个安全性质，用于评估系统的安全性。
不可泄漏性（No Leakage）要求系统不能从高级主体泄漏信息给低级主体。
不可篡改性（No Tampering）要求系统不能被低级主体篡改高级主体的信息。
不可写入信任性（No Write Down Trust）要求系统不能将不可信的信息写入可信的客体。
不可写入冲突性（No Write Up Conflict）要求系统中的任何主体不得修改高于其安全级别的客体。
安全分析的目标是验证系统是否满足BLP模型的安全性质。
安全分析的方法通常包括构建系统的安全状态图和进行形式化验证。
安全状态图显示了系统中主体和客体之间的访问和修改关系。
通过对状态图进行分析，可以识别潜在的安全漏洞和风险。
信息系统多级安全模型研究
【 关键 词】安全模 型 互联 网 信息安全 ຫໍສະໝຸດ １ 信息 安全模 型的概 述
信 息安 全学 科可 分为 狭义 安全 与广 义安 全两个层 次，狭义的安全是建立在 以密码论为 基础 的计 算机安 全领 域 ，早期国 内信息安全专 业通常 以此为基 准，辅以计算机技术 、通信 网
一
（ １ ）口令机制 ： 口令是使用 者与系 统预
与共 享性也 导 致 了 网络 的安 全 性 问题 ，网络 容 易受到 外 界 的攻 击 和 破 坏。相 信通 过 本文 对 网络信 息 系统 多级模 型 的研 究，会 对 互 联 网信 息的安全起到促进 的作用 。
种 简单 的的 函数来 计算 消息摘 要 的一种方 先约定 的相代码 ，它是经过使用者 同意 或选择 有系统分配来完成 的约定 。使用 前 ，用户把事 法 ，函数信 息和数据 信息都 会被接 收方接 收 ， 先设置好 的信息提交 给系统 ，系统会 自动把用 接收方重新计算摘要后还要对接收的 内容进行 户提交的信息与系统预先设置好 的内容相 同进 验证与检错。 行 比对 ，如果相吻合 ，用户就可 以登录系统。 （ ３ ）防抵赖技 术的主要 作用是能为 源和 （ ２ ）智能 卡 ：智能卡 是基于 口令机制基 目的地 提供 证明 ，数字签名 是防抵赖 技术 中使 础上建立的 ，使用时 ，不但要验证使用者 的的 用比较普遍 的一种方法 ，数 字签名就是按 照某 口令信息 ，还要对物理智能卡进行鉴别 。物理 种系统默认 的数据传送与接 收协议 ，实现 发送 智能卡就是一种与使用者进行身体接触并判别 方 已经发送数据 ，接收方 已经接收数据 的一种 的一种方式。为保障智能卡使用的可靠性 ，很 方 法 。 多系统 在用户陆时 ，不但对智能卡进行识别 ， 同时还验证 身份识别 码 （ Ｐ Ｉ Ｎ）。两者验 证都 通 过，用户才能进入系统。智能卡 比传统 的口 令机制有 更高 的可靠性 ， 其缺点是不便于携带 ，
金融信息风险的识别与评估
金融信息风险的识别与评估1. 引言金融信息风险是当前金融行业面临的重要挑战之一。
随着金融科技的发展和信息化水平的提高，大量的金融交易和运营数据被数字化记录和传输，从而引发了金融信息的泄露、篡改、滥用等风险。
本文将介绍金融信息风险的概念、识别方法和评估模型，帮助金融从业人员更好地应对这些风险。
2. 金融信息风险的概念金融信息风险是指在金融行业中，由于信息泄露、篡改、滥用等原因引起的财产损失或商誉损失的可能性。
这些风险可能来自于内部员工、外部恶意攻击者以及技术失误等因素。
金融信息风险的产生会对金融机构的稳定运营和客户的资金安全造成重大影响。
3. 金融信息风险的识别方法3.1 内部控制评估内部控制评估是一种通过检查金融机构的内部控制制度和流程来识别金融信息风险的方法。
通过评估内部控制的完整性、有效性和合规性，可以发现潜在的风险点，并采取相应的控制措施来降低风险。
3.2 外部攻击测试外部攻击测试是一种通过模拟外部黑客攻击的方式来评估金融机构信息系统的安全性。
通过评估系统的漏洞和弱点，可以发现潜在的风险，以便及时修复并加强防御。
3.3 数据分析技术数据分析技术是一种通过分析金融交易和操作日志来识别金融信息风险的方法。
通过建立数据模型和算法，可以识别异常交易、异常访问行为等风险事件，并进行进一步的调查和处理。
3.4 人工智能技术人工智能技术是一种通过机器学习和自然语言处理等技术来识别金融信息风险的方法。
通过训练模型和分析文本数据，可以自动识别潜在的风险信息，从而提高识别的准确性和效率。
4. 金融信息风险的评估模型金融信息风险评估模型是一种通过量化评估金融信息风险的方法。
常用的评估模型包括风险概率评估模型、风险影响评估模型和风险关联评估模型。
4.1 风险概率评估模型风险概率评估模型是一种通过统计分析和数学建模的方法来评估金融信息风险发生的概率。
该模型可以利用历史数据和概率统计方法，计算出金融信息风险发生的可能性，并为风险管理提供参考依据。
信息安全风险评估三级
信息安全风险评估三级
摘要：
一、信息安全风险评估概述
1.信息安全风险评估定义
2.信息安全风险评估的目的和意义
二、信息安全风险评估三级
1.第一级：资产识别与评估
2.第二级：威胁识别与评估
3.第三级：脆弱性识别与评估
三、信息安全风险评估的应用
1.风险管理
2.信息安全策略制定
3.安全防护措施的实施
四、信息安全风险评估的挑战与未来发展
1.面临的挑战
2.未来发展趋势
正文：
信息安全风险评估是指对信息系统的资产、威胁和脆弱性进行全面识别、分析和评估，以评估信息系统安全风险的过程。
信息安全风险评估旨在帮助企业和组织了解信息安全威胁，提高信息安全防护能力，确保信息系统的安全和稳定运行。
信息安全风险评估分为三个级别，分别是资产识别与评估、威胁识别与评估以及脆弱性识别与评估。
在第一级资产识别与评估中，主要是对信息系统的资产进行识别和价值评估，确定保护这些资产的重要性和优先级。
第二级威胁识别与评估主要是分析潜在的威胁，评估威胁发生的概率和影响程度。
在第三级脆弱性识别与评估中，主要是对信息系统的脆弱性进行识别和分析，评估系统存在的安全漏洞和风险。
信息安全风险评估在风险管理、信息安全策略制定和安全防护措施的实施等方面具有广泛的应用。
通过风险评估，企业和组织可以更好地了解信息系统的安全风险，制定相应的安全策略和防护措施，提高信息安全防护能力。
然而，信息安全风险评估面临着一些挑战，如评估方法的不统一、评估标准的多样性以及评估过程中可能存在的偏见等。
在未来，随着信息技术的不断发展，信息安全风险评估将朝着更加标准化、自动化和智能化的方向发展。
常见的安全评估模型
常见的安全评估模型
以下是常见的安全评估模型：
1. ISO 27001：国际标准化组织（ISO）制定的信息安全管理系统（ISMS）标准，用于评估和管理组织的信息安全风险。
2. NIST Cybersecurity Framework：美国国家标准与技术研究院（NIST）制定的网络安全框架，用于评估和提高组织的网络
安全能力。
3. 风险评估模型（RA）：用于评估潜在威胁和风险概率的模型，其中包括对威胁的分析、风险识别、评估和处理。
4. OCTAVE：针对组织内部信息系统的威胁和风险进行评估
的方法，主要侧重于识别和分析关键资产及其潜在威胁。
5. 综合评估模型（CMM）：用于评估和提高组织的安全能力，通过定义安全能力的不同级别来帮助组织达到最高级别的安全。
6. 信息系统安全评估方法（ISAM）：用于评估和改善信息系
统中存在的安全漏洞和脆弱性。
7. IRAM2：用于评估和管理组织的风险和脆弱性的计算机应
用程序。
8. OWASP风险评估模型：由开放网络应用安全项目（OWASP）制定的一个框架，用于评估和改进Web应用程序
的安全性。
这些模型可帮助组织评估其安全状况，并指导其制定和实施相应的安全措施。
选择适合自身需求的模型，并对其进行定期评估，是保持组织安全的重要环节。
安全风险评估理论模型
安全风险评估理论模型
安全风险评估理论模型是指用于对特定系统、组织或项目的安全风险进行评估的理论模型。
这些模型通常考虑到组织的资产、威胁和脆弱性，并根据这些因素的组合来评估系统的安全风险。
以下是一些常见的安全风险评估理论模型：
1. 机会-威胁-脆弱性（OTV）模型：这个模型将安全风险定义
为威胁乘以脆弱性除以机会。
威胁是指可能导致安全事件的外部因素，脆弱性是指系统或组织容易受到攻击或受损的程度，机会是指威胁和脆弱性出现的频率。
2. 波尔达模型：这个模型将安全风险定义为资产的价值乘以威胁的概率和损失的概率之和。
它是一种定量的风险评估方法，可以帮助组织确定安全投资的优先级。
3. OCTAVE模型：这个模型是一个容易实施的系统风险评估
方法，它主要关注于组织的流程和技术方面。
它分为三个阶段：预备阶段，识别阶段和引导阶段，旨在帮助组织确定和管理其关键信息资产的风险。
4. 信息安全风险评估程序（IRAMP）：这个模型是由澳大利
亚政府开发的，用于评估特定系统的信息安全风险。
它通过对系统的资产、威胁和脆弱性进行评估，确定系统的安全风险等级。
这些安全风险评估理论模型都可以帮助组织识别并管理其面临
的安全风险，从而采取相应的措施保护其关键信息资产。
不同的模型可根据组织的需求和可行性进行选择和应用。
安全风险等级评估模型
安全风险等级评估模型
安全风险等级评估模型是一个帮助企业评估和管理安全风险的工具。
它可以帮助企业确定与其业务相关的安全风险，并对其进行定量评价，以便采取相应的风险管理措施。
一个常用的安全风险等级评估模型包括以下几个步骤：
1. 资产识别：确定企业的关键资产和信息资源，并对其进行分类和评估其价值和敏感性。
2. 威胁识别：识别可能对企业资产造成威胁的因素，如自然灾害、人为破坏、恶意软件等。
3. 脆弱性评估：评估企业的系统和网络的脆弱性和漏洞，包括软件漏洞、配置错误等。
4. 风险计算：将资产的价值、威胁的可能性和脆弱性的严重程度综合起来，计算出每个安全风险的潜在影响和发生概率。
5. 风险等级划分：根据风险计算结果，将风险等级分为不同的级别，如高、中、低或数字等级。
6. 风险评估和管理方案：根据风险等级，制定相应的风险评估和管理方案，包括风险减轻措施、风险转移措施、风险接受措施等。
7. 监测与持续改进：定期监测和评估安全风险，以及评估已采
取措施的有效性，并作出必要的调整和改进。
通过使用安全风险等级评估模型，企业可以更好地理解和评估其面临的安全风险，并制定相应的措施来保护其资产和信息的安全。
PII风险评估报告
PII风险评估报告1高校信息安全风险评估现状分析我国的信息安全标准化制定工作比欧美国家起步晚。
全国信息化标准制定委员会及其下属的信息安全技术委员会开展了我国信息安全标准方面工作，完成了许多安全技术标准的制定，如GB／T18336、GB17859等。
在信息系统的安全管理方面，我国目前在BS7799和ISO17799及CC标准基础上完成了相关的标准修订，我国信息安全标准体系的框架也正在逐步形成之中。
随着信息系统安全问题所产生的损失、危害不断加剧，信息系统的安全问题越来越受到人们的普遍关注，如今国内高校已经加强关于信息安全管理方面的研究与实践。
2高校信息安全风险评估模型2.1信息安全风险评估流程在实施信息安全风险评估时，河南牧业经济学院成立了信息安全风险评估小组，由主抓信息安全的副校长担任组长，各个相关单位和部门的代表为成员，各自负责与本系部相关的风险评估事务。
评估小组及相关人员在风险评估前接受培训，熟悉运作的流程、理解信息安全管理基本知识，掌握风险评估的方法和技巧。
学院的风险评估活动包括以下6方面：建立风险评估准则。
建立评估小组，前期调研了解安全需求，确定适用的表格和调查问卷等，制定项目计划，组织人员培训，依据国家标准确定各项安全评估指标，建立风险评估准则。
资产识别。
学院一卡通管理系统、教务管理系统等关键信息资产的标识。
威胁识别。
识别网络入侵、网络病毒、人为错误等各种信息威胁，衡量威胁的可发性与来源。
脆弱性识别。
识别各类信息资产、各控制流程与管理中的弱点。
风险识别。
进行风险场景描述，依据国家标准划分风险等级评价风险，编写河南牧业经济学院信息安全风险评估报告。
风险控制。
推荐、评估并确定控制目标和控制，编制风险处理计划。
2.2基于PDCA循环的信息安全风险评估模型PDCA（策划—实施—检查—措施）经常被称为“休哈特环”或者“戴明环”，是由休哈特（WalterShewhart）在19世纪30年代构想，随后被戴明（EdwardsDeming）采纳和宣传。
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信息系统安全风险的概念模型和评估模型
叶志勇
摘要：本文阐述了信息系统安全风险的概念模型和评估模型，旨在为风险评估工作提供理论指导，使风险评估的过程和结果具有逻辑性和系统性，从而提高风险评估的质量和效果。
风险的概念模型指出，风险由起源、方式、途径、受体和后果五个方面构成，分别是威胁源、威胁行为、脆弱性、资产和影响。
风险的评估模型要求，首先评估构成风险的五个方面，即威胁源的动机、威胁行为的能力、脆弱性的被利用性、资产的价值和影响的程度，然后综合这五方面的评估结果，最后得出风险的级别。
关键词：安全风险、安全事件、风险评估、威胁、脆弱性、资产、信息、信息系统。
一个机构要利用其拥有的资产来完成其使命。
因此，资产的安全是关系到该机构能否完成其使命的大事。
在信息时代，信息成为第一战略资源，更是起着至关重要的作用。
信息资产包括信息自身和信息系统。
本文提到的资产可以泛指各种形态的资产，但主要针对信息资产及其相关资产。
资产与风险是天生的一对矛盾，资产价值越高，面临的风险就越大。
风险管理就是要缓解这一对矛盾，将风险降低的可接受的程度，达到保护资产的目的，最终保障机构能够顺利完成其使命。
风险管理包括三个过程：风险评估、风险减缓和评价与评估。
风险评估是风险管理的第一步。
本文对风险的概念模型和评估模型进行了研究，旨在为风险评估工作提供理论指导，使风险评估的过程和结果具有逻辑性和系统性，从而提高风险评估的质量和效果。
一、风险的概念模型
安全风险（以下简称风险）是一种潜在的、负面的东西，处于未发生的状态。
与之相对应，安全事件（以下简称事件）是一种显在的、负面的东西，处于已发生的状态。
风险是事件产生的前提，事件是在一定条件下由风险演变而来的。
图1给出了风险与事件之间的关系。
图1 风险与事件之间的关系
风险的构成包括五个方面：起源、方式、途径、受体和后果。
它们的相互关系可表述为：风险的一个或多个起源，采用一种或多种方式，通过一种或多种途径，侵害一个或多个受体，造成不良后果。
它们各自的内涵解释如下：
⏹ 风险的起源是威胁的发起方，叫做威胁源。
⏹ 风险的方式是威胁源实施威胁所采取的手段，叫做威胁行为。
⏹ 风险的途径是威胁源实施威胁所利用的薄弱环节，叫做脆弱性或漏洞。
⏹ 风险的受体是威胁的承受方，即资产。
⏹ 风险的后果是威胁源实施威胁所造成的损失，叫做影响。
图2描绘了风险的概念模型，可表述为：威胁源利用脆弱性，对资产实施威胁行为，造成影响。
其中的虚线表示威胁行为和影响是潜在的，虽处于未发生状态，但具有发生的可能性。
潜在
（未发生状态）
显在
（已发生状态）
图2 风险的概念模型
如上所述，当风险由未发生状态变成已发生状态时，风险就演变成了事件。
因此，事件与风险具有完全相同的构成和几乎相同的概念模型。
图3给出了事件的概念模型。
比较图2和图3可以看出，风险概念模型中的虚线在事件概念模型中变成了实线，表示威胁行为和影响已经发生了。
图3 事件的概念模型
二、风险的评估模型
风险评估的目的就是要识别风险，以便采取相应措施来阻止其演变成为事件。
风险评估模型为测定风险大小提供方法和基准。
通过评估风险，可以确定各种风险的级别，进行排序和比较，有利于按照等级保护的策略，实施突出重点的适度安全控制。
评估风险首先要从构成风险的五个方面做起，然后综合各方面的评估结果，最后得出风险的级别。
1．风险起源——威胁源
威胁源的动机是评估对象。
威胁源按其性质一般分为三种：自然威胁、环境威胁和人为威胁。
自然威胁和环境威胁属于偶然触发，不存在动机因素。
人为威胁根据意识有无分为无意的和有意的。
无意的人为威胁属于疏忽大意，基本没有动机；有意的人为威胁属于故意行为，是有动机的。
按照威胁源动机的强弱程度可分为高、中、低三级，如表1所示。
表1 威胁源动机的级别划分
威胁行为的能力是评估对象。
不同的威胁源有各自的威胁行为，表2对此进行了概括。
表2 威胁源与威胁行为
地区明显要高；洪水的威胁性在沙漠地区显然很低。
越是先进的攻击工具，威胁行为的攻击能力就越强。
比如，网上窃听比物理窃取更加容易和隐蔽。
按威胁行为能力的大小可分为高、中、低三级，如表3所示。
表3 威胁行为能力的级别划分
脆弱性的被利用性是评估对象。
资产的载体和环境存在着薄弱环节或缺陷，可能被威胁源利用。
脆弱性或漏洞存在于管理、运行和技术三个方面。
表4列出了一些脆弱性的例子。
表4 脆弱性示例
表5 脆弱性被利用性的级别划分
资产的价值是评估对象。
资产是有价值的东西。
只要价值存在，就会招致威胁。
因此，资产是风险存在之根源。
资产以各种形态存在。
表6按物理资源、人力资源、知识资源、时间资源和信誉资源分类列出了主要信息资产及其相关资产的形态。
表6 资产类别与形态
就越大。
资产的价值可被划分为高、中、低三级，如表7所示。
表7 资产价值的级别划分
影响的程度是评估对象。
资产受损带来的影响一般与资产的价值成正比。
比如，软件产品源代码是公司最关键和最敏感的资产，如果丢失将给公司带来灾难性的后果，如果失窃也将给公司带来严重的影响。
有些技术可以缓解因重要资产损失所带来的严重影响。
比如，采用双因子认证技术，如USB Key和PIN码组合认证，可以保证其中一个因子的丢失或泄漏，不会导致认证保护的崩溃。
按照影响程度的大小可分为高、中、低三级，如表8所示。
表8 影响程度的级别划分
风险评估的综合结果产生步骤如下：
（1）威胁源动机级别与威胁行为能力级别组合，产生威胁级别，表示威胁自身的潜力。
（2）威胁级别与脆弱性利用级别组合，产生威胁/脆弱性对级别，表示威胁借助脆弱性后的潜力。
（3）资产价值级别与影响程度级别组合，产生资产/影响对级别，表示资产对机构的重要程度。
（4）威胁/脆弱性对级别与资产/影响对级别组合，产生风险级别。
X级别与Y级别组合方法如下：
（1）分别用1、2、3表示低、中、高。
（2）采用表9所示的算法进行组合（注：这只是一种最简单的算法，不排斥其他更有效的算法）。
表9 X级别与Y级别的组合算法
表10 威胁源动机级别与威胁行为能力级别组合
上述的单项评估采用的是“高、中、低”三级，也可根据实际需要采用四级或五级。
单项评估的级别增加了，综合评估结果的级别也会随之增加。
给定可接受的最高风险级别，通过风险评估，一方面可以判断当前的风险状态是否可接受，另一方面可以评判采用的风险控制手段是否适度。
三、总结
风险的概念模型：风险由起源、方式、途径、受体和后果五个方面构成，分别是威胁源、威胁行为、脆弱性、资产和影响。
风险的评估模型：首先评估构成风险的五个方面，即威胁源的动机、威胁行为的能力、脆弱性的被利用性、资产的价值和影响的程度，然后综合这五方面的评估结果，最后得出风险的级别。
风险评估的理论模型不限于概念模型和评估模型，还应包括过程模型、数据模型、计算模型、管理模型等。
由于本文的篇幅所限，不在这里逐一赘述。
风险评估的理论模型需要在实践中得到检验和完善。
北京清华得实科技股份有限公司已经在风险评估的理论和实践中做了大量的工作，积累了不少的成果和经验。
我们会陆续撰写成文，通过各种渠道与业内同行共享和交流，并希望得到各方面的反馈意见和建议。
联系方法
联系人：叶志勇
Email：garrickye@。