系统工程学期末总结
系统工程学学习总结系统建模与优化的理论与实践
系统工程学学习总结系统建模与优化的理论与实践系统工程学学习总结——系统建模与优化的理论与实践系统工程学是一门综合性学科，旨在研究和解决复杂系统的设计、开发、运营和优化问题。
在系统工程学的学习过程中，系统建模与优化是一项重要内容，本文将对系统建模与优化的理论与实践进行总结。
一、系统建模系统建模是对待研究对象进行抽象和描绘的过程，旨在找出问题的本质和关键。
它能够帮助我们理解和分析系统的结构、功能和行为，并为系统的优化提供基础。
1. 功能模型功能模型是系统建模中常用的一种方法。
它通过识别和描述系统中各个部分的功能及其相互关系，帮助我们理解系统的整体功能以及子功能之间的依赖关系。
常见的功能模型包括功能流程图和功能树等。
2. 结构模型结构模型主要关注系统中各个组成部分的结构和组织关系。
通过结构模型，我们可以清晰地描述系统中各种组件、模块或对象之间的关系，从而更好地理解系统的内部结构。
常见的结构模型有层次结构图、数据流图等。
3. 行为模型行为模型是描述系统中各个部分的动态行为和相互作用方式的模型。
通过行为模型，我们可以模拟系统中各种状态的变化，分析系统的响应和行为，并发现潜在的问题或优化方案。
常见的行为模型包括状态转换图、时序图等。
二、系统优化系统优化是通过调整系统的各个组成部分、参数或结构，使系统在满足一定约束条件的前提下，达到最优性能或效果。
系统优化不仅依赖于理论的支持，也需要实践中的验证和调整。
1. 数学建模数学建模是系统优化的重要手段之一。
通过建立合适的数学模型，我们可以将复杂的系统问题转化为数学形式，并利用数学工具和方法进行求解和优化。
常用的数学建模方法包括线性规划、动态规划、遗传算法等。
2. 实验设计实验设计是系统优化的另一种重要方式。
通过设计合适的实验方案，我们可以获取系统的观测数据，并利用统计学方法进行分析和优化。
实验设计可以帮助我们验证理论模型的有效性，并找出系统中的潜在问题与改进方向。
3. 模拟与仿真模拟与仿真是系统优化的实践手段之一。
系统工程总结
科学系统思想的核心与实质的是普遍联系（整体思想）和整体性系统工程的研究对象：组织化的大规模复杂系统::该类系统的主要特点有：规模庞大、结构复杂、属性及目标多样、一般为人-机系统、经济性突出等。
系统的定义：系统是由两个以上相互联系的要素所构成，且具有特定功能、结构、环境的整体。
系统的属性：整体性、关联性、环境适应性、集合性、目的性、层次性系统工程的概念：钱学森说：“系统工程是组织管理系统的规划、研究、设计、制造、试验和使用的科学方法，是一种对所有系统都具有普遍意义的方法”。
系统工程是一门组织管理的技术。
系统工程是从总体出发，合理开发、运行和革新一个大规模复杂系统所需思想、理论、方法论、方法与技术的总称，属于一门综合性的工程技术。
系统工程案例：丁渭修宫、都江堰水利工程、阿斯旺(Aswan)大坝、阿波罗登月计划霍尔三维结构：时间维-系统工程的工作进程、逻辑维--工作阶段遵从的逻辑顺序和工资步骤、知识维或专业维--从事系统工程工作所需要的知识。
切克兰德方法论：软系统工程方法论内容：认识问题、根底定义、建立概念模型、比较及探寻、选择、设计与实施、评估与反馈两种方法的比较;同：均为系统工程方法论，均以问题为起点异：(1)霍尔三维结构主要以工程系统为研究对象，而切克兰德方法更适合于对社会经济和经营管理等“软”系统问题的研究。
(2)前者的核心内容是优化分析，而后者的核心内容是比较学习。
(3)前者更多关注定量分析方法，而后者比较强调定性或定性与定量有机结合的基本方法。
什么是系统分析？他和系统工程有何关系？系统分析是运用建模及预测、优化、仿真、评价等技术对系统的各个方面进行定性与定量相结合的分析，为选择最优或满意的系统方案提供决策依据的分析研究过程。
从狭义上理解，系统分析的重要基础是霍尔三维结构中逻辑维的基本内容，并与切克兰德方法论有想通之处。
从广义上说，有时把系统分析作为系统工程的同义语使用：系统分析是系统工程的核心内容、分析过程、基本方法系统分析的要素？、简述各自的含义。
2024年系统工程原理学习总结
2024年系统工程原理学习总结2024年是一个充满挑战和机遇的一年，我在这一年中全身心地投入到系统工程原理的学习中。
通过系统工程原理的学习，我得到了许多宝贵的经验和知识，也对系统工程的原理和应用有了更深入的了解。
下面是我对2024年系统工程原理学习的总结。
首先，在2024年的系统工程原理学习中，我彻底掌握了系统工程的基本概念和原理。
我了解到系统工程是一门综合性的学科，它涵盖了多个学科领域，如工程学、管理学、计算机科学等。
通过学习系统工程的原理，我了解到系统工程是关注整体而非局部的，它强调系统的结构和行为之间的相互关系，以及系统和环境之间的相互作用。
这使得我对问题的分析和解决能力有了大幅提升。
其次，在2024年的学习中，我学会了如何进行系统建模和仿真。
系统建模是系统工程的重要内容之一，它可以帮助我们对系统进行抽象和描述，从而更好地理解系统的结构和功能。
通过学习建模工具和方法，我可以将一个复杂的系统抽象成为一组简单的模型，然后对这些模型进行仿真和分析，以评估系统的性能和可行性。
这不仅提高了我对系统的理解能力，还使我能够预测和解决系统中可能存在的问题。
再次，在2024年的学习中，我学会了如何进行系统优化和决策。
系统优化是系统工程的核心内容之一，它旨在寻找系统的最优解。
通过学习优化方法和技术，我可以对系统进行分析和评估，找到系统中存在的问题和瓶颈，并提出相应的改进措施。
同时，我也学会了如何进行系统决策，即在面对不确定性和风险时，如何进行合理的决策和管理。
这些技能和知识使我能够更好地解决实际问题，提高工程项目的效率和质量。
最后，在2024年的学习中，我也深刻认识到团队合作的重要性。
系统工程是一个综合性的学科，它需要多个学科领域的专业知识和技能。
在实际工程项目中，往往需要多个人合作才能完成。
通过与团队成员的合作，我学会了如何有效地沟通和协调，同时也学会了如何分工合作和有效管理时间。
这不仅提高了项目的效率，也促进了团队成员之间的相互学习和成长。
系统工程总结（2篇）
系统工程总结1.系统。
系统是由相互作用和相互依赖的若干组成部分结合而成的、具有特定功能在有机整体。
2.系统工程。
系统工程是从整体出发合理开发、设计、实施和运用系统的工程技术。
它是系统科学中直接改造世界的工程技术。
3.系统评价。
系统评价就是根据确定的目的，利用最优化的结果和各种资料，用技术经济的观点对比各种替代方案，考虑成本与效果之间的关系，权衡各个方案的利弊得失，选择出技术上先进、经济上合理和现实中可行的、良好的或满意的方案。
4.最小割集。
能够导致顶上事件发生的最小限度的事件集合称为最小割集。
5.采矿系统工程。
采矿系统工程是根据采矿工程内在规律和基本原理，以系统论和现代数学方法研究和解决采矿工程综合优化问题的采矿工程学科分支。
顶上事件：将易于发生，且后果严重的事故作为顶上事件系统三个必备条件：第一、系统必须由两个或两个以上的要素所组成，要素是构成系统的最基本单位，也是系统存在的基础和实际载体。
第二、要素和要素之间存在着一定的有机联系，在系统内部和外部形成一定的结构或秩序，任何一个系统都是它所从属的一个更大系统的组成部分，系统整体与要素、要素与要素、整体与环境之间存在着相互作用和相互联系的机制。
第三、任何系统都有特定的功能，这是整体具有不同于各个组成要素的新功能，这种新功能有系统内部的有机联系和结构所决定。
系统分析。
利用科学的分析工具和方法，分析和确定系统的目的、功能、环境、费用与效益等问题，抓住系统中需要决策的若干____，根据其性质和要求，在充分调查研究和掌握可靠信息资料的基础上，确定系统目标，提出为实现目标的若干可行方案，通过模型进行仿真试验，优化分析和综合评价，最后整理出完整、正确、可行的综合资料，从而为决策提供充分的依据。
系统决策。
在一定环境下，结合系统的当前状态和将来的发展趋势，一局系统的发展目标在可选策略中选取一个最优策略并付诸实施的过程。
解答：1.可靠性与可靠性主要评价指标。
答。
可靠性是指产品在规定的条件和规定的时间内，完成规定的功能的能力。
信息安全系统工程期末总结
一、引导系统是由相互作用和相互依赖的若干组成部分结合而成的具有特定功能的有机整体。
本课程“系统”含义多指包括人、技术、管理等要素构成的具有降低安全风险的工程系统，是信息安全工程的研究对象。
工程：把科学技术的原理应用于实践，对能量、物质和信息进行变换的过程。
不仅包含“硬件”的设计与制造，而且还包含与设计和制造“硬件”紧密相关的“软件”，侧重于信息聚集、加工、处理和变换，完成各种“软件”生产任务，生产出各种无形产品，如“规划”“设计”、“决策”“制度”、“程序”等。
过程方法：ISO9000“2.4 过程方法”中指出，系统地识别和管理组织所应用的过程，特别是这些过程之间的相互作用，称为“过程方法”。
SE定义：是组织管理系统的规划、研究、设计、制造、试验和使用的科学方法，是一种对所有系统都具有普遍意义的科学方法。
SE的研究对象：大规模复杂系统(物、事、人构成的社会系统)SE的目标：实现系统的整体最优。
SE的主要特点：一个系统，两个最优。
以软为主，软硬结合，跨学科多，综合性强。
SE的不守恒定律：系统性能、功效不守恒定律。
SE的观点强调：以整体性和系统化观点为前提，以总体最优或平衡协调为目的，以多种方法综合运用为手段，以问题导向及反馈控制为保障。
广义信息安全：一般意义、任何形态的信息之安全；狭义信息安全：电子系统、计算机网络等；信息安全：狭义的范围与广义的安全：系统安全、网络安全与信息安全；技术：保护信息和信息系统不被未经授权的访问、使用、泄露、中断、修改和破坏，为信息和信息系统提供保密性、完整性、可用性、可控性、不可否认性。
工程：人为主体，技术为基础，管理为核心，降低信息及信息系统安全风险的动态过程。
用户：保证业务连续性，降低业务风险，提高投资效用。
信息安全工程概念：是采用工程的概念、原理、技术和方法，来研究、开发、实施与维护，信息安全和信息系统安全的过程，是将经过时间考验证明是正确的工程实施流程、管理技术和当前能够得到的最好的技术方法相结合的过程。
2024年系统工程原理学习总结范文
2024年系统工程原理学习总结范文2024年，我在大学学习系统工程原理的过程中，深刻体会到了系统工程的重要性和应用价值。
在这段时间中，我学到了很多知识和技能，并且收获了一些经验和体会，下面是我在学习过程中的总结。
首先，在学习系统工程原理的过程中，我学到了系统的基本概念和特点。
系统是由相互关联的部件组成的整体，具有自身的目标和功能。
系统工程的目标是设计和管理复杂的系统，使其能够在给定的约束条件下满足用户的需求和要求。
了解这些基本概念对于理解系统工程的理论和方法是非常重要的。
其次，在学习系统工程原理的过程中，我学到了系统工程的基本原则和方法。
系统工程的基本原则包括系统思维、系统整合和系统优化。
系统思维是一种综合和综合的思考方式，能够帮助我们全面了解和分析系统问题。
系统整合是将各个部分组合起来形成一个完整的系统。
系统优化则是通过选择和调整系统的各个参数和变量，使系统能够达到最佳的性能和效果。
学习了这些原则和方法，我能够在实际问题中运用系统工程的知识和技能，进行系统设计和管理。
此外，在学习系统工程原理的过程中，我还学到了一些系统工程的工具和技术。
比如，我学习了系统建模和仿真的方法，可以用数学模型和计算机模拟来分析系统的性能和行为。
我还学习了需求分析和系统规格说明的方法，可以帮助我们了解用户的需求和要求，并将其转化为系统的功能和约束条件。
这些工具和技术对于系统的设计和管理非常有帮助，能够提高系统的质量和效率。
最后，在学习系统工程原理的过程中，我深刻体会到了团队合作的重要性。
系统工程是一项复杂而庞大的任务，需要多个专业和学科的人员共同合作才能完成。
只有团队成员之间良好的沟通和协作，才能够保证系统工程的顺利进行。
因此，我在学习过程中注重培养和锻炼了自己的团队合作能力，通过小组项目和讨论，与同学们共同解决问题，取得了良好的成果。
总之，学习系统工程原理是一项理论和实践结合的任务，通过这一学习，我不仅掌握了系统工程的基本概念和原则，还学到了一些系统工程的工具和技术。
2024年系统工程原理学习总结(二篇)
2024年系统工程原理学习总结2024年是我在大学系统工程专业的第三年，这一年是我在系统工程原理学习上取得巨大进步的一年。
通过不断学习和努力，我对系统工程原理的理解和应用能力有了很大提升。
在这里，我将对2024年我在系统工程原理学习方面的总结进行梳理和回顾。
2024年的系统工程原理学习主要包含了以下几个方面的内容：系统概念和特性、系统建模与分析方法、系统优化与决策、系统风险管理等。
在学习过程中，我注重理论与实践相结合，通过大量的实例分析和练习，提高了自己的思维能力和问题解决能力。
首先，我在系统概念和特性方面有了更深入的理解。
系统是由多个相互关联的部件组成的整体，通过相互作用和协同来实现特定的目标。
系统的特性包括层次性、复杂性、开放性和动态性等。
这些概念和特性对于理解和分析系统的行为和性能具有重要意义。
在学习过程中，我通过各种案例分析，深入理解了系统概念和特性的内涵，并能够将其应用于实际问题的解决中。
其次，我在系统建模与分析方法方面有了重要的提升。
系统建模是将现实世界中的复杂系统抽象成数学模型的过程，通过建立适当的数学模型来分析和评估系统的行为和性能。
在学习过程中，我学会了使用系统工程中常用的建模方法，如结构化分析方法、系统动力学方法、多属性决策方法等。
通过实际的建模练习和案例分析，我加深了对这些方法的理解，并在实际问题的解决中能够灵活应用它们。
另外，我在系统优化与决策方面也有了重要的进展。
系统优化是指在给定约束条件下，通过调整系统中各个部件的参数和配置来使系统的某种指标达到最优。
系统决策是指在面临多个可行方案时，根据一定的决策准则选择最佳方案。
在学习过程中，我学习了一些常见的系统优化和决策方法，如线性规划、动态规划、模拟退火算法等。
通过实践练习和案例分析，我掌握了这些方法的基本原理和应用技巧，并能够针对具体问题进行合理的优化和决策。
最后，我在系统风险管理方面也进行了一定的学习和实践。
系统风险管理是指在系统设计和运行过程中，识别、分析和控制系统潜在风险的过程。
2024年系统工程原理学习总结(2篇)
2024年系统工程原理学习总结____年系统工程原理学习总结____年注定是我人生中一个重要的转折点，因为我在这一年开始了系统工程原理的学习。
系统工程原理作为一门综合性、前沿性的学科，对我而言是一个全新的领域。
在这一年中，我不仅深入学习了系统工程原理的理论知识，还通过实践项目的参与，提高了我的实践能力和团队协作能力。
通过这一年的学习，我深刻体会到了系统工程原理的重要性以及对于现代工程师的要求，同时也激发了我对于这一领域的深入探索的热情。
首先，在理论知识的学习方面，我通过系统工程原理这门课程，全面地学习了系统工程的基本概念、原理、方法和技术。
系统工程原理作为一门综合性学科，不仅涉及到工程领域的知识，还包括了计算机科学、管理学、经济学等多个学科的内容。
通过课堂学习，我了解到了系统工程原理的基本原理和方法，例如系统分析、系统设计、系统调试等。
同时，我也学习到了系统工程原理在不同领域中的应用，例如控制系统、信息系统、决策支持系统等。
通过这些理论的学习，我对于系统工程原理的核心概念有了更加深入的理解，并且能够将其应用于实际问题的解决中。
其次，在实践能力的提高方面，我参与了一个系统工程实践项目，并担任了项目组的一员。
通过参与项目，我学会了如何运用系统工程原理的方法和技术，解决实践问题。
在项目中，我们需要对一个复杂系统进行分析和设计，以达到预期的目标。
在这个过程中，我学会了如何进行系统需求的分析和建模，如何进行系统设计和评估，如何进行系统调试和优化等。
通过实践，我不仅加深了对于系统工程原理的理解，还提高了我的实践能力和团队协作能力。
在项目中，我与其他团队成员紧密合作，共同解决问题，达到项目的目标。
通过与团队成员的合作，我学会了如何有效地与他人沟通和协作，如何充分发挥自己的优势，如何解决团队内部的冲突，使得整个团队能够高效地工作。
通过这一实践项目，我深刻体会到了系统工程原理的实际应用价值，并且确信自己在这一领域中有很大的发展潜力。
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系统工程一系统：是由若干相互作用和相互依赖的组成部分结合而成，具有特定功能的有机整体。
构成系统的三个必要条件：1.两个以上的要素；2.不同的要素之间必然存在着相互作用和相互依赖；3.由于要素之间的相互作用，使系统作为一个整体具有特定功能。
系统的特性：整体性；相关性；层次性；目的性和功能；环境适用性。
系统工程学研究问题的基本思路和步骤：基本思路：1、把研究对象作为一个整体，根据系统的整体目的，将其包括的众多要素按其关系疏密程度，逐级分解为较低一级的子系统，甚至直到最简单的一对相互联系的要素；2、研究子系统或要素之间的关系，建立模型，进行模拟、实验和计算，求得他们之间的数量关系，进行定量分析；3、根据系统的总目标逐级向上进行联结（协调）和综合，形成最终优化的系统。
步骤：1、摆明问题；2、目标选择；3、系统设计；4、系统分析；5、系统的评价和优选；6、决策；7、实施集中性的代表值：1.平均数（代表研究对象的一般水平：作为对比分析的指标）算术平均数；几何平均数：n个观测数的连乘积再开n次方所得的方根数。
2.中位数（频数分布图上居中央的数）对于未分组的数据，样本数n为奇数时，中位数是位置排在第（n+1）/2位的数据；样本数n为偶数时，中位数是排在中间位置的两个数据的平均值。
众数（数据系列中出现频数最多的数）众数就是出现频数最多的那个数，在频数分布曲线上正居最高点上。
对于未分组的数据，可以根据每一个数据出现的频数大小直接确定众数。
均值、中位数、众数的关系：在单峰对称分布上，三者重合；在单峰正偏态（峰偏左）分布上，均值>中位数>众数；在在单峰负偏态（峰偏右）分布上，均值<中位数<众数。
离散性的代表值：1绝对离散度:离差：各个变量与均值之差d i=x i-ˉx；离差平方和；方差：各离差平方和除以其数据个数；标准差：对方差开方，总之，平均数是表示数列数值的集中趋势和一定水平的特征值；离散度反映各个数据偏离均值的程度，即数值的分散程度。
两者结合，便能度量处数据的基本定量特征。
变异系数：表示系数的相对变化（波动）程度。
二空间分布的类型:点状分布表示要素是标在地图上的离散的点子。
虽然有一定的面积，但在研究其系统分布时，将其简化为一个点。
城市商业网点分布，工业企业的分布；线状分布这类要素的每一项都以直线、曲线或不规则线表示在图上。
虽然有一定的宽度，但在研究其系统分布时，将它简化为一条线。
道路网、给排水系统、线路、输油输气管；离散的区域分布是一种不连续的面状分布。
与点状分布之间可以互相转换，小比例尺图上点状分布在大比例尺图上则可以是区域分布。
城市中的工业区、居住区；连续的区域分布连续的区域分布是空间上连续的点状分布，往往可以画出等值线图来表达其分布规律和特征。
人口分布、温度、地形、空气污染分布；不连续面状分布工业区、居住区。
中项中心;是两条相互垂直直线交叉点,两条直线一般取南北和东西向，每条直线把点状分布的点二等分。
平均中心：又称分布重心，骑确定方法如下：（1）任意在分布图上作x轴和y轴，通常这种数轴画在分布点的西侧和南侧；（2）确定每一点的x轴和y轴坐标；（3）计算x坐标、y坐标的平均值x，y，平均中心C的坐标为（x，y）。
平均中心的位置由下式确定：中项中心、平均中心的差异：通常位置不一致，但比较接近；中项中心易于确定，但精度较差，常用在精确度要求不高的轮廓性分析中；平均中心可以精确计算，用于计算机的信息处理。
对中项中心的离散程度的测度：Di=qi/Q，Di表达不同方向的离散程度；Di=1/4，为均分布；Di=0，为最大集中；Di=1，为最大离散。
任意指定中心的离散程度的测度：1选择半径做圆（按点状分布的现象与选择中心之间的距离（如1/2,1,1.5,2公里）进行分组，为了使作图范围不太大，一般做圆范围包括80%左右的点即可）；2统计频数和频率，画出频率累积曲线；3做均匀曲线（不是对角线）按面积比和半径值为坐标做出来的曲线叫均匀曲线；4观察频率累积曲线与均匀曲线的偏移程度，偏移均匀曲线越远分布越不均匀。
绕曲指数：指AB点间实际最短的线路长度和AB点间的直线距离的比值。
一般以%表示，反映线路弯曲的程度，用公式表示：DI=AB间最短线路长度/AB间直线距离*100%紧凑度指数：城市中一些要素的分布具有一定区域界线，且形状不规则，可用CI精确测定其形状。
CI=量标的区域面积/区域的最小外接圆面积。
CI越小区域形状越不紧凑，CI趋向0则区域形状趋于一条线，即最不紧凑。
圆形区域最紧凑，其CI=1。
（研究城市发展历史过程、揭示城市布局形态）离散区域分布的测度：1.位商：以各区职工数为例LQ=（A区某类职工数/A区总职工数）/（O区某类职工数/O区总职工数）2.区位熵是现代经济学中常用于分析区域产业优势的指标。
区位商大于1，表示该行业为该地区的生产专门化部门，在同行业中具备竞争优势；反之，则是专业化部门，在同行业中不具备竞争优势。
可用于确定城市职能和城市化。
罗伦兹曲线：意大利统计学家洛仑兹。
是一种频率累积曲线，它其实是对各个离散的区域内某些要素分布的集中程度进行测度，求得量的表述，用于刻画空间单元的分布，也可用于对两个空间单元的分布作比较，是研究离散区域分布的重要方法。
其对角线反映均匀分布时的累积频率线，曲线与对角线偏离程度越大表示该要素分布越集中；水平轴和垂直轴比例尺都是累计百分率。
集中化指数：是一个描述数据分布的集中化程度的指数I=（A-R）/（M-R）假若洛仑兹曲线的解析式为：Y=f（x） x=0，1，2，…，n显然，该曲线下方区域的面积为：当数据聚云分布时，A就变成了对角线以下三角形的面积（R）；当数据集中于一点时，A就变成了整个正方形的面积（M）。
集中化指数在（0,1）区间上取值。
Imin=0表示最小的集中化程度。
Imax＝1表示最大的集中化程度。
即，I越大，就说明数据分布的集中化程度越高；反之，I越小，就说明数据分布的集中化程度越低（越均衡）。
常采用如下近似取值方法：A---实际数据的累计百分比总和；R---均匀分布是的累积百分比总和；M---集中分布时的累计百分比总和。
注意：只有数据的个数相同而且横坐标划分一致时，才有可比性。
三系统各要素间相互关系三类：函数关系或完全相关（y严格的随着x的变化而变化）；统计相关（两个要素具有相关关系，观测点均匀落在直线或曲线两旁）；不相关（两个要素相互独立，没有依存关系，所有观测点在图中分布状态散乱，无规律可寻）。
相关程度的度量方法：简单直线相关程度的度量：相关系数（r）度量直线相关程度和方向。
相关系数计算公式：相关系数的性质：a.分布范围介于-1<=r<=+1之间；r=+1时，为完全正相关；r=-1，为完全负相关；r=0时，完全无关；实际工作中，r总处于0~+1或-1~0之间。
b.r>0正相关；r<0，负相关。
c.相关系数的绝对值|r|越大，表示两个要素相关程度越密切。
r越大，并不表示相关程度就一定好，不能忽略样本的大小。
相关矩阵：把两个变量间的相关推广扩大为若干对变量间相关，并把它们的相关系数按矩阵方式列出称之为相关矩阵。
相关矩阵必为正方矩阵，它对角线上各元素、相关系数均为1（因是自相关），且主对角线上下三角形部分完全对称。
相关系数的显著性检验：n 表示所使用资料的个数，α为信度，α越小，信度越高。
注意：r 越大，并不表示相关程度就一定好，不能忽略样本的大小。
一元线性回归模型：y =b 0+b 1x ，b0为常数，是y 的截距，b1称回归系数，是直线的斜率。
大小反应变化率的大小；反映方向 计算b 1, b 2 x y b b l l b xx xy 101-== 构造统计量F=f Q f Q 剩剩回回显著性检验F ≥F α(1,n-2)， 则回归方程显著；F<F α（1，n-2）， 则回归方程不显著。
曲线拟合时的11种拟合模型：线性模型y=b 0+b 1x 二次多项式y=b 0+b 1x+b 2x 2复合模型y=b 0 *b t 1生长模型y=e q (q=b 0+b 1x)对数模型y=b 0+b 1lnx 三次多项式y=b 0+b 1x+b 2x 2+b 3x 3 S 曲线y= e q (q=b 0+b 1/x)指数模型y= b 0e b1x 双曲线模型y=b 0+b 1/x 幂指数函数y=b 0x b1逻辑模型y=1/(y -1+ b 0 b 1t )建立一元回归模型的步骤：实验调查，搜集样本值x i y i (i=1,2,…,n)/做散点图，直观判断是否线性相关/如为线性相关，则确定显著性水平，做相关系数，检验-如非线性相关，则先做线性处理/列一元回归计算表,求回归系数b 0’b 1/对回归方程作显著性检验/运用回归方程拟合、验证和预测。
四回归分析与相关分析的联系与区别：联系—两者都是研究和处理变量之间相互关系的一种数理统计方法。
两者不能截然分开，从相关可获得回归的一些重要信息，反之，从回归可获得相关的一些重要信息。
区别—相关分析主要是研究要素（变量）之间联系的密切程度，没有严格的自变量和因变量之分；前者主要是研究要素（变量）之间联系的数学表达式，有，自变量和因变量之分，可由自变量的取值来预测，延长或插补和控制因变量的取值。
人口构成：性别构成的表示方法：性别比：以女子数为100，计算男性人数对女性人数的百分比。
=【（男性人数/女性人数）*100%】：100；性比重：分别计算男性人口和女性人口在人口总数中的百分比=【男性（或女性）人口/总人口】*100% 人口金字塔形状：山形-年轻型、钟形-成年型、瓮坛型-老年型人口老龄化含义60岁及60岁以上的人口占总人口的10%以上或65岁及65岁以上的人口占总人口的6.5%以上。
人口分析法：回归分析法；增长率推算法；预测城市化水平：S 型曲线模型；增长率推算法；对数模型；联合国法；剩余劳动力转移法城市空间引力模型，城市间的联系可分为三种方式：货物和人口的移动；财政金融上的往来联系；信息的流动。
相互作用产生的条件:互补性；中介机会；可运输性单约模型公式T ij =A i O i D j f (C ij ); T ij —起始区i 和达到区j 之间所发生的关系量；O i —来自起始区i 的活动发生量；D j —j 到达区的吸引指数；C ij —i 起始区与j 到达区之间的交通消耗，可用距离、交通时间、费用度量；f (C ij )—交通消耗的某种函数； A i —平衡因子，确保发生量分配到各区的比重总和等于1.居住模型步骤：1实际调查该区上班出行情况；T IJ H j 、出行时间矩阵d ij 求平均出行时间2取λ值，1/平均出行时间<=λ<=2/平均出行时间3求平衡因子A i 4根据公式T IJ =A i E i H j f(C ij )及A i 求上班出行矩阵T IJ ‘5对照T IJ ‘和T Ij 做误差表6对模型校验：若要增大区间相互作用，则需降低λ值，若要降低区间相互作用，则需增大λ值7选择最佳λ，求出出行矩阵以及误差表8据此计算各区人口数，并与实际各区人口数比较9改变参数，利用模型双约交通模型注意若要增大区间相互作用，则需降低λ值，若要降低区间相互作用，则需增大λ值引力模型应用若干注意问题：确保研究范围和分区；交通消耗的确定；模型校准；利用模型进行预测、实验标准化，标准差标准化Xij ’=(Xij-￣Xij)/Sj变换后的数据均值为0，方差为1，且与其指标的量纲无关。