二叉树的基本知识
二叉树基本知识

{
int capacity;
int size;
int *elements;
}*tryit;
struct priorityqueue *initialize ( int maxelements )
{
struct priorityqueue *h;
(6)给定N个节点,能构成h(N)种不同的二叉树。
h(N)为卡特兰数的第N项。h(n)=C(n,2*n)/(n+1)。
4.二叉树的存储结构
(1)顺序存储方式
type node=record
Байду номын сангаасata:datatype
l,r:integer;
end;
var tr:array[1..n] of node;
(1)前序遍历
访问根;按前序遍历左子树;按前序遍历右子树
(2)中序遍历
按中序遍历左子树;访问根;按中序遍历右子树
(3)后序遍历
按后序遍历左子树;按后序遍历右子树;访问根
(4)层次遍历
即按照层次访问,通常用队列来做。访问根,访问子女,再访问子女的子女(越往后的层次越低)(两个子女的级别相同)
(2)链表存储方式,如:
type btree=^node;
node=record
data:datatye;
lchild,rchild:btree;
end;
5.普通树转换成二叉树
二叉树很象一株倒悬着的树,从树根到大分枝、小分枝、直到叶子把数据联系起来,这种数据结构就叫做树结构,简称树。树中每个分叉点称为结点,起始结点称为树根,任意两个结点间的连接关系称为树枝,结点下面不再有分枝称为树叶。结点的前趋结点称为该结点的"双亲",结点的后趋结点称为该结点的"子女"或"孩子",同一结点的"子女"之间互称"兄弟"。
二叉树知识点总结

二叉树知识点总结1. 二叉树的性质1.1 二叉树的性质一:二叉树的深度二叉树的深度是指从根节点到叶子节点的最长路径长度。
对于一个空树而言,它的深度为0;对于只有一个根节点的树而言,它的深度为1。
根据定义可知,深度为k的二叉树中,叶子节点的深度值为k。
由此可知,二叉树的深度为所有叶子节点深度的最大值。
1.2 二叉树的性质二:二叉树的高度二叉树的高度是指从根节点到叶子节点的最短路径长度。
对于一个空树而言,它的高度为0;对于只有一个根节点的树而言,它的高度为1。
由此可知,二叉树的高度总是比深度大一。
1.3 二叉树的性质三:二叉树的节点数量对于一个深度为k的二叉树而言,它最多包含2^k - 1个节点。
而对于一个拥有n个节点的二叉树而言,它的深度最多为log2(n+1)。
1.4 二叉树的性质四:满二叉树满二叉树是一种特殊类型的二叉树,它的每个节点要么是叶子节点,要么拥有两个子节点。
满二叉树的性质是:对于深度为k的满二叉树而言,它的节点数量一定是2^k - 1。
1.5 二叉树的性质五:完全二叉树完全二叉树是一种特殊类型的二叉树,它的所有叶子节点都集中在树的最低两层,并且最后一层的叶子节点从左到右依次排列。
对于一个深度为k的完全二叉树而言,它的节点数量一定在2^(k-1)和2^k之间。
2. 二叉树的遍历二叉树的遍历是指按照一定的顺序访问二叉树的所有节点。
二叉树的遍历主要包括前序遍历、中序遍历和后序遍历三种。
2.1 前序遍历(Pre-order traversal)前序遍历的顺序是:根节点 -> 左子树 -> 右子树。
对于一个二叉树而言,前序遍历的结果就是按照“根-左-右”的顺序访问所有节点。
2.2 中序遍历(In-order traversal)中序遍历的顺序是:左子树 -> 根节点 -> 右子树。
对于一个二叉树而言,中序遍历的结果就是按照“左-根-右”的顺序访问所有节点。
2.3 后序遍历(Post-order traversal)后序遍历的顺序是:左子树 -> 右子树 -> 根节点。
二叉树,树,森林遍历之间的对应关系

二叉树,树,森林遍历之间的对应关系一、引言在计算机科学中,数据结构是非常重要的知识点之一。
而树这一数据结构,作为基础的数据结构之一,在软件开发中有着广泛的应用。
本文将重点探讨二叉树、树和森林遍历之间的对应关系,帮助读者更加全面地理解这些概念。
二、二叉树1. 二叉树的定义二叉树是一种特殊的树结构,每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。
二叉树可以为空,也可以是一棵空树。
2. 二叉树的遍历在二叉树中,有三种常见的遍历方式,分别是前序遍历、中序遍历和后序遍历。
在前序遍历中,节点的访问顺序是根节点、左子树、右子树;在中序遍历中,节点的访问顺序是左子树、根节点、右子树;在后序遍历中,节点的访问顺序是左子树、右子树、根节点。
3. 二叉树的应用二叉树在计算机科学领域有着广泛的应用,例如用于构建文件系统、在数据库中存储有序数据、实现算法中的搜索和排序等。
掌握二叉树的遍历方式对于理解这些应用场景非常重要。
三、树1. 树的定义树是一种抽象数据类型,由n(n>0)个节点组成一个具有层次关系的集合。
树的特点是每个节点都有零个或多个子节点,而这些子节点又构成了一颗子树。
树中最顶层的节点称为根节点。
2. 树的遍历树的遍历方式有先根遍历、后根遍历和层次遍历。
在先根遍历中,节点的访问顺序是根节点、子树1、子树2...;在后根遍历中,节点的访问顺序是子树1、子树2...,根节点;在层次遍历中,节点的访问顺序是从上到下、从左到右依次访问每个节点。
3. 树的应用树广泛用于分层数据的表示和操作,例如在计算机网络中的路由算法、在操作系统中的文件系统、在程序设计中的树形结构等。
树的遍历方式对于处理这些应用来说至关重要。
四、森林1. 森林的定义森林是n(n>=0)棵互不相交的树的集合。
每棵树都是一颗独立的树,不存在交集。
2. 森林的遍历森林的遍历方式是树的遍历方式的超集,对森林进行遍历就是对每棵树进行遍历的集合。
3. 森林的应用森林在实际编程中经常用于解决多个独立树结构的问题,例如在数据库中对多个表进行操作、在图像处理中对多个图形进行处理等。
二叉树基础知识讲解

二叉树基础知识讲解嘿,朋友们!今天咱来聊聊二叉树这个神奇的玩意儿。
二叉树啊,就像是一棵特别的大树,不过它可不像咱平常看到的大树那样枝繁叶茂、随心所欲地长。
你想啊,二叉树它有个特点,每个节点最多就俩孩子,就像咱人啊,最多也就俩胳膊。
这俩孩子还分左右呢,左边一个右边一个,多有意思!二叉树在计算机的世界里那可是大有用处啊!它就像一个超级整理大师,能把一堆乱七八糟的数据整理得井井有条。
比如说,咱要找个什么东西,在二叉树里找可比在一堆乱麻里找容易多了吧!它的结构也很巧妙呢!有的节点在上面,有的在下面,就像一个大家庭,有长辈有晚辈。
而且啊,通过那些连接的线,它们之间都有着特别的关系。
这是不是很像咱家里的亲戚关系网呀?二叉树的遍历也是很有讲究的哦!什么前序遍历、中序遍历、后序遍历,听起来是不是很玄乎?其实啊,就是从不同的角度去看看这棵树。
前序遍历就像是先看上面再看下面,中序遍历呢就有点像从中间开始看,后序遍历就是最后再看上面。
咱再想想,二叉树不就跟咱生活中的很多事情一样嘛!有时候咱得有条理地去做事,不能瞎搞一气。
就像二叉树,它的结构那么清晰,让我们能很容易地找到需要的东西。
而且二叉树还特别稳定呢!只要你一开始把它构建好了,它就乖乖地在那,不会随便出乱子。
这多让人放心啊!不像有些东西,一会儿变一个样,让人摸不着头脑。
那要是二叉树变得很大很大了呢?那可就更厉害了呀!它能处理超多的数据,就像一个超级大脑,什么都能记住。
你说,这二叉树是不是很神奇?它虽然看起来简单,但是里面蕴含的智慧可不少呢!它能帮我们解决好多问题,让我们的计算机世界变得更加精彩。
所以啊,可别小瞧了这二叉树哦!它真的是计算机领域里的一个宝贝呢!。
基本二叉树知识讲解

基本二叉树知识讲解一、有关二叉树的学习性质1:二叉树上叶子结点数等于度为2的结点数加1。
性质2:二叉树的第i层上至多有2的i次方减1个结点(i>=1)。
性质3:深度为h的二叉树至多有2的h次方减1个结点。
满二叉树:在一棵二叉树中,当第i层的结点树为2的i次方减1个时,称此层的结点数是满的。
当一棵二叉树中的每一层都满时,称此树为满二叉树。
特性:除叶子结点以外的其他的结点的度皆为2,且叶子结点在同一层上。
深度为h的满二叉树中的结点数为2的h次方减1。
性质4:设含有n个结点的完全二叉树的深度为k,则k=(int)(log2n)+1,即深度k等于log2n的整数部分再加1。
二叉树的存储结构1:顺序存储结构二叉树的顺序存储结构类型定义如下:#define TREEMINSIZE 10typedef struct{BTreeDT(数据类型) *base;int spacesize;BTreeDT nullvalue;}SeqTree;2:链式存储结构(一般的二叉树主要采用链式存储结构通常有二叉链表和三叉链表两种形式)1>二叉链表存储结构二叉链表中的每个结点由data,lchild和rchild三个域组成,定义如下:typedef struct bkbtnode{BTreeDT data;struct bkbtnode *lchild;struct bkbtnode *rchild;}BTNode,*BKBTree;在二叉链表中,查找某结点的孩子很容易实现,但查找某结点的双亲不方便。
一棵喊有n个结点的二叉树采用二叉链表存储时,将有2n-(n-1)=n+1个指针域是空的。
2>三叉链表存储结构typedef struct tkbtnode{BTreeDT data;struct tkbtnode *lchild;struct tkbtnode *rchild;struct tkbtnode *parent;}TKBTNode,*TKBTree;其中,parent域存放该结点双亲的指针。
二叉树基本知识

二叉树基本知识:
1.二叉树的定义:二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构,它有五种基本形态:
二叉树可以是空集;根可以有空的左子树或右子树;或者左、右子树皆为空。
2.二叉树的性质:若规定根结点的层数为1,则一颗非空二叉树的第i层上最多有2^(i-1)
(i>0)个结点。
若规定只有根结点的二叉树的深度为1,则深度为K的二叉树的最大结
点数是2^K -1 (k >= 0)个。
对任何一颗二叉树,如果其叶子结点个数为n0,度为2的非叶子结点个数为n2,则有n0=n2+1。
3.二叉树的分类:二叉树有两大类,一是普通二叉树,二是特殊二叉树。
普通二叉树
是指除了满二叉树和完全二叉树之外的二叉树,特殊二叉树包括满二叉树和完全二叉树。
满二叉树是指所有层都完全填满的二叉树,而完全二叉树是指只有最下面两层结点度数可以小于2,并且最下面一层的叶子结点都位于本层中间位置的二叉树。
4.二叉树的遍历:二叉树的遍历主要有三种方法,分别是前序遍历、中序遍历和后序
遍历。
前序遍历是先访问根结点,然后遍历左子树,最后遍历右子树;中序遍历是先遍历左子树,然后访问根结点,最后遍历右子树;后序遍历是先遍历左子树,然后遍历右子树,最后访问根结点。
二叉树的知识点总结

在线索二叉树的结点中增加两个标志域 lt :若 lt =0, lc 域指向左孩子;若 lt=1, lc域指向其前驱 rt :若 rt =0, rc 域指向右孩子;若 rt=1, rc域指向其后继
T
lt rt
0A 0
A
B
D
CE
1B 0
0D 1
1C 1
1E 1 ^
先序序列:ABCDE 先序线索二叉树
11
6.3 线索二叉树
定义: 前驱与后继:在二叉树的先序、中序或后序遍历序列中两个相邻的结点互称 为前驱与后继。 线索:指向前驱或后继结点的指针称为线索 线索二叉树:加上线索的二叉链表表示的二叉树叫线索二叉树 线索化:对二叉树按某种遍历次序使其变为线索二叉树的过程叫线索化。 在线索二叉树的结点中增加两个标志域 lt :若 lt =0, lc 域指向左孩子;若 lt=1, lc域指向其前驱 rt :若 rt =0, rc 域指向右孩子;若 rt=1, rc域指向其后继
13
6.4 Huffman树
定义:带权路径长度最短的树 路径:从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点间的~ 路径长度:路径上的分支数 权(w):在字符使用概率不同的情况下,将字符使用概率作为二叉树中叶子结点的值 树的路径长度(l):从树根到每一个结点的路径长度之和 树的带权路径长度(wpl):树中所有带权结点的路径长度之和
6
A
B
C
D
先序遍历序列:A B D C 中序遍历序列:B D A C 后序遍历序列:D B C A
7
-
+
/
a
*
ef
b
-
c
d
先序遍历: - + a * b - c d / e f 中序遍历: a + b * c - d - e / f 后序遍历: a b c d - * + e f / 层次遍历: - + / a * e f b - c d
数据结构二叉树知识点总结

数据结构二叉树知识点总结二叉树是一种常见的数据结构,它由节点组成,每个节点最多可以有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。
二叉树有很多重要的特性和操作,下面是一些关于二叉树的知识点总结。
1.二叉树的基本概念-根节点:树的顶部节点,没有父节点。
-子节点:根节点下的节点。
-叶节点:没有子节点的节点。
-父节点:一个节点的直接上级节点。
-高度:树的最大层数,根节点的层数为0。
-深度:树的层数,叶节点的深度为最大深度。
-层次遍历:按层次的顺序依次访问每个节点。
2.二叉树的分类-满二叉树:每个节点要么没有子节点,要么有两个子节点。
-完全二叉树:除了最后一层外,其它层的节点都是满的,并且最后一层的节点都靠左排列。
-二叉树:左子节点的值小于父节点的值,右子节点的值大于父节点的值。
3.二叉树的表示方法- 数组表示法:将树的节点按层次遍历的顺序存储在一个数组中,对于任意节点i,它的父节点在位置floor((i-1)/2),左子节点在位置2*i+1,右子节点在位置2*i+2-链表表示法:使用节点对象保存节点的数据和指向左右子节点的指针。
4.二叉树的遍历-前序遍历:先访问根节点,然后递归地遍历左子树和右子树。
-中序遍历:先递归地遍历左子树,然后访问根节点,最后遍历右子树。
-后序遍历:先递归地遍历左子树和右子树,最后访问根节点。
-层次遍历:按层次的顺序依次访问每个节点。
5.二叉树的应用-表达式树:使用二叉树表示数学表达式,可以方便地计算表达式的值。
-堆:一种特殊的二叉树,用于实现优先队列。
-平衡二叉树:保持左右子树高度差不超过1的二叉树,用于实现高效的查找操作。
-哈夫曼树:用于数据压缩,将出现频率较高的字符编码为较短的二进制串。
6.二叉树的操作-插入节点:将新节点插入到树的适当位置,保持二叉树的性质。
-删除节点:删除指定节点,保持二叉树的性质。
-节点:在树中指定节点。
-最小值和最大值:找到树中的最小值和最大值。
-判断是否相等:判断两个二叉树是否相等。
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谢谢!
结点: 数据元素+若干指向子树的分支
结点的度: 分支的个数 树的度: 树中所有结点的度的最大值 叶子结点: 度为零的结点
H D I J
分支结点: 度大于零的结点M(从根到结源自的)路径:AB C D
由从根到该结点 所经分支和结点构成 孩子结点、双亲结点、 兄弟结点、堂兄弟 祖先结点、子孙结点
E
K
F
data parent
typedef struct PTNode { Elem data; int parent; // 双亲位置域 } PTNode;
树结构:
typedef struct { PTNode nodes [MAX_TREE_SIZE]; int r, n; // 根结点的位置和结点个数 } PTree;
二叉树或为空树;或是由一个根结
点加上两棵分别称为左子树和右子树 的、互不交的二叉树组成。
根结点 右子树
A B E
C
D
左子树
F
G H K
两类特殊的二叉树:
2
1 3
满二叉树:指的是 5 6 7 深度为k且含有2k-1 4 个结点的二叉树。 8 9 10 11 12 13 14 15 完全二叉树:树中 a 所含的 n 个结点和 b c 满二叉树中编号为 d e f g 1 至 n 的结点一一 h i j 对应。
二叉树的五种基本形态: 空树 只含根结点
N
右子树 为空树 左子树 为空树
左右子 树均不 为空树
N L
N R L
N R
二叉树的主要基本操作: 查 找 类 插 入 类 删 除 类
查找类:
Root(T) // 求树的根结点
Value(T, cur_e) // 求当前结点的元素值 Parent(T, cur_e) // 求当前结点的双亲结点 LeftChild(T, cur_e) // 求当前结点的最左孩子 RightSibling(T, cur_e) // 求当前结点的右兄弟
结点结构: lchild data rchild
2.三叉链表
root B
A
结点结构:
parent lchild data rchild
D
C F
E
C 语言的类型描述如下:
typedef struct { // 结点结构 TElemType data; struct TriTNode *lchild, *rchild; // 左右孩子指针 struct TriTNode *parent; //双亲指针 } TriTNode, *TriTree;
删除类:
ClearTree(&T) // 将树清空 DestroyTree(&T) // 销毁树的结构 DeleteChild(&T, &p, i)
// 删除结点p的第i棵子树
二叉树
的重要特性
性质 1 : 在二叉树的第 i 层上至多有 2i-1 个结点。(i≥1)
性质 2 : 深度为 k 的二叉树上至多含 2k-1 个结点 (k≥1) 性质 3 : 对任何一棵二叉树,若它含有n0 个叶子结 点、n2 个度为 。 2 的结点,则必存在关系式: n0 = n2+1。
二、二叉树的链式存储表示
1. 二叉链表 2.三叉链表
3.双亲链表
1. 二叉链表
root
A
结点结构: lchild data rchild
B C
D
E
F
C 语言的类型描述如下:
typedef struct { // 结点结构 TElemType data; struct BiTNode *lchild, *rchild; // 左右孩子指针 } BiTNode, *BiTree;
双亲结点结构
data firstchild
typedef struct { Elem data; ChildPtr firstchild; // 孩子链的头指针 } CTBox;
树结构:
typedef struct { CTBox nodes[MAX_TREE_SIZE]; int n, r; // 结点数和根结点的位置 } CTree;
L
G
H
I
J
M
结点的层次: 假设根结点的层次为1,第l 层
的结点的子树根结点的层次 为l+1 树的深度:树中叶子结点所在的最大层次
root
森林:
是 m(m≥0)棵互 不相交的树的集合
F
B E K F L
A
C G H D I J M
任何一棵非空树是一个二元组
Tree = (root,F) 其中:root 被称为根结点, F 被称为子树森林
TreeEmpty(T) // 判定树是否为空树
TreeDepth(T) // 求树的深度 TraverseTree( T, Visit() ) // 遍历
插入类:
InitTree(&T) // 初始化置空树 CreateTree(&T, definition) // 按定义构造树 Assign(T, cur_e, value) // 给当前结点赋值 InsertChild(&T, &p, i, c) // 将以c为根的树插入为结点p的第i棵子树
结点结构:
parent lchild data rchild
3.双亲链表
0 B 1 D 2 C 3 E 根 4 A n=65 F 6 4 4 0 1 -1 3
结点结构:
data parent LRTag
A B C F D E
L R
R R L
typedef struct { // 结点结构 TElemType data; int *parent; // 指向双亲的指针 char LRTag; // 左、右孩子标志域 } BPTNode typedef struct { // 树结构 BPTNode nodes[MAX_NODE_SIZE]; int num_node; // 树中含结点数目 int root; // 根结点的位置 } BPTree
(2) 若 2i>n,则该结点无左孩子,
否则,编号为 2i 的结点为其左孩子结点; (3) 若 2i+1>n,则该结点无右孩子结点, 否则,编号为2i+1 的结点为其右孩子结点
二叉树的存储结构
一、 二叉树的顺序 存储表示
二、二叉树的链式 存储表示
一、 二叉树的顺序存储表示
#define MAX_TREE_SIZE 100 // 设二叉树的最大结点数 typedef struct {
三、树的二叉链表 (孩子-兄弟)存储表示法
A B C D
root
root
A
B
C
A B C E D
E
F G
E
F
D G
F
G
C语言的类型描述: 结点结构: firstchild data nextsibling
typedef struct CSNode{ Elem data; struct CSNode *firstchild, *nextsibling; } CSNode, *CSTree;
ElemType *data; // 初始化时分配存储空间
// 0号单元存储根结点
int
nodeNum; // 二叉树中的结点数目
}SqBiTree ;
例如:
1
0
A
D
2
B
4
6
13
(k+1)2-1 =2k+1
C
E
F
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 A B D C E F
二、孩子链表表示法:
parent data firstchild
A
B C E G F D
0 1 2 3 4 5 6
A B C D E F G
-1 0 0 0 2 2 4 4
1 4 6
2 5
3
r=0 n=6
C语言的类型描述:
孩子结点结构: child nextchild typedef struct CTNode { int child; struct CTNode *nextchild; } *ChildPtr;
树的三种存储结构
一、双亲表示法 二、孩子链表表示法 三、树的二叉链表(孩子-兄弟) 存储表示法
一、双亲表示法:
data parent
A B C
E F G
D
0 1 2 3 4 5 6
A B C D E F G
-1 0 0 0 2 2 5
r=0 n=6
C语言的类型描述:
#define MAX_TREE_SIZE 100 结点结构:
SDUT_ACM 培训
数据对象 D:
D是具有相同特性的数据元素的集合。
数据关系 R:
若D为空集,则称为空树; 否则: (1) 在D中存在唯一的称为根的数据元素root, (2) 当n>1时,其余结点可分为m (m>0)个互 不相交的有限集T1, T2, …, Tm, 其中每一 棵子集本身又是一棵符合本定义的树, 称为根root的子树。
性质 4 : 具有 n 个结点的完全二叉树的深度为 log2n +1 性质 5
若对含 n 个结点的完全二叉树从上到下且从左至右
进行 1 至 n 的编号,则对完全二叉树中任意一个编 号为 i 的结点: (1) 若 i=1,则该结点是二叉树的根,无双亲, 否则,编号为 i/2 的结点为其双亲结点;