Six sigma六西格玛管理界定及修改过程输出和需要
六西格玛管理(6sigma)过程能力分析须明确哪些要素
六西格玛管理（6sigma）过程能力分析须明确哪些要素过程能力和过程绩效分析是评价过程满足预期要求的能力及其表现的方法。
过程能力分析在六西格玛DMAIC项目中十分重要，它是评价过程基线及改进方向和目标的重要工具。
因此，过程能力分析是测量阶段的一项重要工作。
一、在着手过程能力分析时，必须明确如下要素:1、过程输出特性。
这是项目工作从界定阶段就已明确的。
2、对过程输出特性的要求。
在进行过程能力分析时，必须识别并明确顾客(内部的或外部的)对过程输出特性的要求，包括目标值和规格限或容限。
通常将规格上、下限记为USL和LSL。
对制造过程来说，识别目标值和规格限是比较容易的。
因为工程上对此一般都有明确的规定。
但对非制造类的过程来说，需要项目团队投入精力识别并明确这些要求。
3、抽样方案。
不同的抽样方案，反映了过程的不同情况和状态。
比如，在研究过程的短期能力时，抽取的样本应尽可能仅受到随机因素的影响。
4、过程是否稳定或具有可预测的分布。
过程能力分析的假设前提是输出服从正态分布。
因此，过程应是稳定或统计受控的。
对那些非正态分布的情况，应进行适当的坐标变换，将其转换为正态分布的情况。
二、确认上述要素的基础上，运用统计工具展开的六西格玛过程能力分析就是在确认上述要素的基础上，运用六西格玛统计工具展开的。
为此，我们定义下述概念:过程短期波动(inherent process variation)，也称样本内的波动，是仅由短期内随机因素影响而产生的过程波动。
这部分波动可以通过计算样本内部的极差R 或标准差S进一步求出平均的极差R或综合标准差(pooled standard deviation) S，利用R/d2或S/C4估计过程短期波动的标准差σwithin。
过程的总波动，是由随机因素和系统因素影响而产生的波动。
它可以由所有样本标准差S估计长期的总波动的标准差σoverall。
过程能力PC，是过程固有波动的六西格玛within范围。
六西格玛管理怎么理解
六西格玛管理怎么理解一、什么是六西格玛（Six Sigma，6 Sigma）管理六西格玛也称Six Sigma和6 Sigma，是一种管理策略，主要倾向于品质管理，由摩托罗拉1986年提出。
这种策略强调制定极高的目标、收集数据以及分析结果，通过这些来减少产品和服务的缺陷。
六西格玛背后的原理就是如果你检测到你的项目中有多少缺陷，你就可以找出如何系统地减少缺陷，使你的项目尽量完美的方法。
一个企业要想达到六西格玛标准，那么它的出错率不能超过百万分之3.4。
六西格玛管理包括两个过程：六西格玛DMAIC和六西格玛DMADV，它们是整个过程中两个主要的步骤。
六西格玛DMAIC是对当前低于六西格玛规格的项目进行定义、度量、分析、改善以及控制的过程。
六西格玛DMADV则是对试图达到六西格玛（6 Sigma）质量的新产品或项目进行定义、度量、分析、设计和验证的过程。
所有的六西格玛项目是由六西格玛绿带或六西格玛黑带执行的，然后由六西格玛黑带大师监督。
二、六西格玛咨询对企业产生什么作用和效益1、作用：①6西格玛管理方式是一把衡量流程能力的尺子当年的韦尔奇正是特别运用了这个特点。
他把6西格玛称为通用电气内部共同的语言，帮助其在全球化战略中攻城拔寨。
可想而知，当具有错综复杂的跨地区，跨文化，多种族背景的跨国公司管理人员聚积在一起讨论问题时，还有什么比抛开他们各自不同的风俗而采用共同的语言来交流和解决问题更加重要和高效的？并且，由于绝大部分的企业管理水平可以通过流程能力的6西格玛值来测量，因此管理也就真正实现了从魔术到艺术，再从艺术到科学的转变。
科学就意味着人们可以普遍通认知和实践来掌握。
②6西格玛管理方式是一只管理的指南针没有了目标和方向，企业必然停滞不前。
简而言之，6西格玛指的是企业在产品设计、制造和提供服务的过程中，每百万次机会中允许发生的失误不能超过3.4次。
6西格玛这一近乎完美的标准犹如一只指南针，为绝大多数企业经营指明了一个长期持续改进的管理目标和方向。
简述六西格玛管理理论
简述六西格玛管理理论1. 简介六西格玛管理理论（Six Sigma Management Theory）是一种由Motorola公司于1985年推出的管理理论和质量管理方法。
它的目标是通过减少变异和缺陷，提高工作过程的质量和效益，从而达到组织的持续改进和业务目标的实现。
六西格玛管理理论基于一系列的数据分析和问题解决方法，可以应用于各种组织和行业，获得了广泛的应用和认可。
2. 方法和原则六西格玛管理理论以数据和事实为基础，通过一系列的方法和原则来指导组织的持续改进。
2.1 DMAIC方法DMAIC方法是六西格玛管理理论最常用的问题解决方法，它包括以下五个步骤：1.Define（定义）：明确定义问题，确定目标和衡量标准。
2.Measure（测量）：收集数据，分析问题的规模和影响。
3.Analyze（分析）：通过数据分析和统计方法，找出问题的根本原因。
4.Improve（改进）：制定并执行改进计划，消除问题的根本原因。
5.Control（控制）：建立控制措施，确保问题不再出现，持续监控和改进。
通过DMAIC方法，组织可以系统地解决问题，减少变异和缺陷，提高工作过程的质量和效益。
2.2 六西格玛原则六西格玛管理理论还包括一些核心原则，以指导组织在实施六西格玛管理过程中的行为和决策：1.客户导向：将客户的需求和期望放在首位，确保产品和服务符合客户的要求。
2.数据驱动：以数据和事实为依据，通过数据分析和统计方法进行决策和问题解决。
3.过程优化：通过对工作过程的分析和改进，提高工作效率和质量。
4.全员参与：将六西格玛管理理论渗透到组织的各个层级和部门，实现全员参与和共同努力。
5.持续改进：持续的监控和改进是六西格玛管理理论的核心，通过不断的优化和改进，实现组织的持续增长和改进。
3. 优势与挑战六西格玛管理理论具有许多优势，但也面临一些挑战。
3.1 优势1.提高质量：通过减少变异和缺陷，提高工作过程的质量和效益。
六西格玛管理制度
六西格玛管理制度六西格玛，又称为6σ，是一种以精益思维为基础的管理方法，旨在通过减少变异性和缺陷，提高质量和效率，以实现组织的持续改进和客户满意度的提升。
六西格玛管理制度充分发挥了数据分析的重要作用，通过对数据的收集和分析，找到问题的根本原因，从而制定出有效的解决方案。
一、概述六西格玛管理制度由一系列的阶段和工具组成，通常包括定义、测量、分析、改进和控制五个主要步骤。
每个阶段都有特定的目标和活动，通过连续的改进循环，实现业务和流程的优化。
二、定义阶段定义阶段的目标是明确项目的目标和范围，确保团队和利益相关方对问题和改进的共识。
在这个阶段，项目团队需要制定项目计划、明确关键业绩指标，并确定当前的业务流程。
三、测量阶段测量阶段的目标是对当前业务流程进行数据收集和分析，从而确定业务状况和问题的关键因素。
在这个阶段，团队需要收集和整理相关数据，应用统计学方法分析数据，找出当前业务流程中的缺陷和瓶颈。
四、分析阶段分析阶段的目标是确定业务流程中的根本原因，并找到改进的机会。
通过充分分析数据和流程，团队可以识别出最主要的问题来源，并确定最佳的改进方案。
五、改进阶段改进阶段的目标是通过实施改进方案来解决问题，并实现业务流程的优化。
在这个阶段，团队需要设计和测试改进方案，并与利益相关方合作，确保改进的有效性和可持续性。
六、控制阶段控制阶段的目标是制定控制计划，以确保改进方案的可持续性和效果。
在这个阶段，团队需要制定相关指标和控制措施，并建立监控机制，确保业务流程的稳定性和可控性。
结语六西格玛管理制度通过数据分析和问题解决方法的应用，帮助组织实现业务和流程的持续改进。
六西格玛的核心理念是以客户为中心，通过流程优化和问题解决，提高质量、降低成本、提升效率，从而增强组织的竞争力和可持续发展能力。
逐渐成为各行各业的管理工具和方法。
如果组织能够有效实施六西格玛管理制度，将能够在竞争激烈的市场中取得长期的成功。
六西格玛改进过程
六西格玛改进过程1. 引言六西格玛（Six Sigma）是一种管理方法，旨在通过改进业务流程和减少变异性，使组织能够提供高质量的产品和服务。
改进过程是实施六西格玛的核心步骤之一，它帮助组织识别问题，并采取措施解决这些问题，以达到更好的业绩和客户满意度。
本文将介绍六西格玛改进过程的关键步骤和方法。
2. DMC方法六西格玛改进过程是基于DMC方法（Define, Measure, Analyze, Improve, Control）进行的。
DMC方法是一种有序的步骤，用于解决现有过程中存在的问题，确保目标的实现。
在定义阶段，团队明确定义改进的目标，并确定关键的业务指标。
团队应该明确问题的范围，并确保解决方案与组织的战略目标一致。
在这个阶段，团队还需要收集相关的数据和信息，以便后续的改进工作。
2.2 测量（Measure）在测量阶段，团队需要收集和分析数据，了解当前的业绩水平和问题的根本原因。
通过测量关键指标，团队能够有效评估当前过程的稳定性和可靠性。
为了确保数据的准确性，团队应该制定一个符合要求的数据收集计划，并使用统计方法进行数据分析。
在分析阶段，团队应该使用合适的工具和技术，确定造成问题的原因。
通过分析数据和流程图，团队可以找出潜在的根本原因，并制定解决方案。
分析阶段可能涉及到一些常用的工具，如鱼骨图、流程图、散点图等。
2.4 改进（Improve）在改进阶段，团队需要设计和实施改进计划，以解决确定的问题。
改进计划应该包括明确的目标、行动计划和预期的效果。
团队需要进行试验和实施改进措施，并收集数据评估改进的效果。
如果发现改进计划无法达到预期效果，团队应该考虑调整计划或尝试其他方法。
在控制阶段，团队需要确保改进方案能持续有效地实施。
团队应该建立适当的控制措施和监控系统，以持续跟踪关键业务指标，并及时发现和纠正问题。
控制阶段还包括培训和沟通，确保所有相关人员理解并遵循改进措施。
3. 工具和技术在六西格玛改进过程中，团队可以使用各种工具和技术，以帮助分析和解决问题。
六西格玛管理的基本过程
六西格玛管理的基本过程六西格玛管理是一种高效、科学的管理方法，兼具策略、统计学和数据分析的原理。
它使组织能够通过减少变异性，提高过程稳定性来提高质量，并在确保高水平效率的同时实现成本降低。
六西格玛管理的基本过程包括“定义、测量、分析、改进和控制”五个关键步骤。
一、定义定义是六西格玛管理过程的第一步，它涉及到明确问题和目标的定义、主要的业务过程、关键的过程输出以及与业务过程相关的客户需求等。
在定义阶段，团队成员需要对整个过程有一个清晰的了解，并通过用户反馈、市场调研等方法确定核心问题和改进的重点。
二、测量测量是确保有效数据收集和分析的过程，以便对业务过程的输出进行评估。
在这个阶段，有效的测量指标需要通过数据收集和数据分析来量化业务过程的性能。
测量的结果将为后续的分析和改进提供基础，并为问题的解决提供客观的依据。
三、分析在分析阶段，团队成员将收集到的数据进行进一步的分析。
这个阶段的目标是确定业务过程中潜在的问题根源，并找出导致问题产生的具体原因。
分析的工具可以包括统计学分析、数据挖掘、贡献因素分析等，通过这些方法可以帮助团队找到改进过程的关键点。
四、改进改进阶段是六西格玛管理过程中最关键的一步。
在这个阶段，团队成员将根据分析的结果制定和实施改进计划。
改进计划可能包括流程重组、技术创新、员工培训等，其目标是通过消除问题根源或改进工作流程来提高业务过程的效率和质量。
五、控制控制阶段是确保改进结果长期维持的过程，在这个阶段，团队需要建立一套适当的控制措施来监测和维护业务过程的稳定性。
控制手段可以包括设立性能指标、提供培训、建立审核机制等，通过这些措施来确保改进的成果能够持续有效地实现。
六西格玛管理过程的主要特点是基于数据和事实，通过有效的统计工具和方法来辅助决策和改进。
其五个基本步骤的有机结合，构成了一个闭环的管理系统，以不断优化和改进过程，并促使组织实现业务目标。
六西格玛管理过程的实施需要系统的组织架构、培训和支持，同时需要广泛参与和合作的团队，并通过领导力的引导来确保整个过程的顺利进行。
六西格玛管理法
六西格玛管理法1. 简介六西格玛管理法（Six Sigma）是一种以提高质量、提高效率和降低变异性为目标的管理方法。
它于1986年由摩托罗拉公司首次实施，后来在全球范围内得到了广泛的应用。
六西格玛的目标是通过识别和消除过程中的缺陷，改进业务运作，并减少质量问题的发生。
2. 高六西格玛运作方式六西格玛管理法主要依托两种核心方法来改进管理过程：DMC和DMADV。
2.1 DMC方法DMC是六西格玛中最常用的改进过程方法，它包括以下五个步骤：2.1.1 Define（定义）在这一阶段，团队需要明确问题的范围和目标，以便确定改进方向和目标。
这一步应该对问题的性质和影响进行详细的分析，并确保团队对项目的目标和范围有一致的理解。
2.1.2 Measure（测量）测量阶段涉及数据的收集和分析，以了解当前过程的性能，并确定可能导致问题的根本原因。
团队需要开展数据收集、统计分析和历史数据比较等工作，以便更好地了解当前的过程水平。
2.1.3 Analyze（分析）在分析阶段，团队需要深入研究收集到的数据，并找出与问题相关的主要因素。
通过使用统计工具和技术，团队可以确定版本因素和过程步骤，使其对问题产生最大的影响。
这个阶段的重点是识别和验证引起问题的根本原因。
2.1.4 Improve（改进）在改进阶段，团队需要依据在分析阶段得出的结论，采取相应的行动来解决问题并提出改进方案。
改进的目标是最大程度地减少过程中的变异性，并提高过程的能力。
这一阶段可能需要实施若干个改进措施，并对其效果进行评估。
2.1.5 Control（控制）在控制阶段，团队需要确保改进效果的持续性并实现过程的稳定性。
团队应该建立一套有效的控制措施，通过周期性的数据收集和分析，确保过程仍然保持在设定的目标之内。
控制阶段还应该制定适当的风险管理策略，应对未预料到的情况。
2.2 DMADV方法DMADV是六西格玛中用于新产品或过程设计的方法，它包括以下五个步骤：2.2.1 Define（定义）在该阶段，团队需要明确项目的范围和目标，并确定驱动项目成功的关键因素。
六西格玛管理的基本过程
六西格玛管理的基本过程1. 定义（Define）：在这个步骤中，团队需要明确项目的目标、范围和顾客需求。
他们需要定义关键的业务过程和指标，以便后续的改进工作。
在这个阶段，团队需要负责识别问题和确定关键关联要素，以确保项目能够对组织产生持续的商业价值。
团队还需要制定一份项目规划，包括团队成员的角色和责任，时间表以及资源需求。
2. 测量（Measure）：在这个步骤中，团队需要收集数据以评估当前过程的性能，并制定一个基准。
他们需要选择合适的测量方法和工具，并确定关键的性能指标。
团队还需要验证数据的可靠性和准确性，以确保后续分析的可靠性。
在这个阶段，团队还需要绘制过程流程图和其他图表，以帮助识别潜在的问题和改进机会。
他们还可以使用统计方法和工具，如直方图、帕累托图等，来量化问题的程度和分析原因。
3. 分析（Analyze）：在这个步骤中，团队需要分析收集的数据以确定存在的问题和潜在的改进机会。
他们需要找出问题的根本原因，并确定可以改进的关键因素。
在这个阶段，团队可以使用各种分析技术和工具，如因果关系图、散点图、回归分析和假设检验等。
他们还可以使用手头的数据和信息来验证假设，并制定一个详细的改进计划。
4. 改善（Improve）：在这个步骤中，团队需要提出改进方案，并在实际过程中实施这些改进。
他们需要设计和测试解决方案，并确定所需的资源和时间。
在这个阶段，团队需要与相关部门和利益相关者合作，确保改进的可行性和有效性。
他们还需要进行风险评估和规划，以确保项目的成功实施。
5. 控制（Control）：在这个步骤中，团队需要建立控制措施来确保改进的效果得以持久。
他们需要实施监测和测量机制，以跟踪关键指标，并进行持续改进。
在这个阶段，团队需要制定一套适当的控制计划和程序，并与相关人员进行培训和沟通。
他们还要建立一套反馈和报告机制，以及持续改进的文化。
6. 完善（Sustain）：在这个步骤中，团队需要确保改进结果的持续和可持续发展。
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Six sigma六西格玛管理界定及修改过程输出和需要
最令人兴奋和鼓舞的六西格玛过程设计/再设计实例都是来自那些充分利用项目机会来重新理解顾客需要的团队，这些团队有时甚至去改变顾客对自身需要的
理解。
与许多过程设计/再设计活动一样，一个基本目标是就有关什么是重要的、为什么需要它以及如何实现它等方面的现有假设提出质疑，困难在于，要放弃
一种假设很困难。
例如，我们所了解的一家培训公司认为顾客“需要”高质量的彩色印刷的培训手册，结果花费了大量的资源，包括购买一套印刷设备。
无视顾客日益增长的“定制”或“量身”培训需要，企业还是保持用传统的方式印制大量材料。
许多材料的
最终结局却是被扔进了碎纸机，因为定制材料的使用量通常很小。
最后，公司
终于觉醒了:顾客很少关注色彩鲜艳或华丽的印刷材料，更加关注能得到适合具体需要的培训。
这个迟来的发现使该培训公司将生产转变为“按需印制”，关闭
了仓库并卖掉了印刷设备。
所有这些都是因为他们一直认为对培训购买者重要
的东西不再有效了。
输出和需要形成了过程“存在的原因”，但在整个设计过程中，你应采取以下行
动并提出下列问题:
1、界定和复查过程输出
①过程当前的输出或最终产品是什么?
②这种输出还是满足顾客需要和实现其目标的最佳“选择”吗?
③我们可能提供哪些其他替代品(产品或服务)吗?或者，输出的性质有可能如何加以改变?
2、澄清和彻底检查对输出的关键要求
①什么特征或性能使输出便于顾客使用或对顾客有效?
②有哪些其他特征或性能尚未满足?
③我们可以帮助顾客更有效地满足他们的需要或变化的要求是什么?
④产品/服务对顾客更有价值、更适用以及更便利的其他机会是什么?
⑤通过理解顾客是如何使用输出的，我们可以从中吸取的经验教训或可以了解到的顾客的其他需要是什么?
3、根据顾客需要审查和重新测试输出和需要方面的假设
①如何检测我们或顾客的关于需要的假设是否有效?
②什么最新数据能证实这些需要?哪些数据值得怀疑?
③在过程的“顾客群”里存在应分别给予关注的不同组别吗？
文章来源：/liuxigemaguanli/194.html。