基于小波变换的多普勒雷达目标识别
小波变换在雷达目标识别中的应用与算法优化
小波变换在雷达目标识别中的应用与算法优化雷达目标识别是一项重要的任务，它在军事、航空航天、气象等领域具有广泛的应用。
而小波变换作为一种信号处理方法，近年来在雷达目标识别中得到了广泛的应用。
本文将介绍小波变换在雷达目标识别中的应用，并探讨相关算法的优化。
一、小波变换的基本原理及特点小波变换是一种时频分析方法，它可以将信号分解成不同频率的成分，并能够捕捉到信号的瞬时特征。
与傅里叶变换相比，小波变换具有更好的时域和频域分辨能力。
这使得小波变换在雷达目标识别中具有独特的优势。
小波变换的基本原理是通过将信号与一组小波基函数进行卷积运算，得到信号在不同频率上的分解。
小波基函数具有局部化特性，能够更好地适应信号的局部特征。
这使得小波变换在处理非平稳信号时具有较好的效果。
二、小波变换在雷达目标识别中的应用1. 目标检测与定位雷达目标识别的一个重要任务是对目标进行检测与定位。
传统的方法通常采用傅里叶变换进行频域分析，但由于雷达信号的非平稳性，傅里叶变换往往无法提供准确的目标位置信息。
而小波变换具有更好的时域分辨能力，能够更准确地定位目标。
通过对雷达信号进行小波变换，可以将信号分解成不同频率的子带。
然后，通过对子带进行能量分析或幅度谱分析，可以提取出目标的特征信息。
这些特征信息可以用于目标的检测与定位，从而实现雷达目标识别的目的。
2. 目标分类与识别目标分类与识别是雷达目标识别的另一个重要任务。
传统的方法通常采用模式识别算法，如支持向量机、人工神经网络等。
然而，这些方法通常需要大量的训练样本，并且对特征的选取十分敏感。
小波变换在目标分类与识别中具有独特的优势。
通过对雷达信号进行小波变换，可以将信号分解成不同频率的子带。
然后，通过对子带进行特征提取，可以得到一组具有较好区分能力的特征向量。
这些特征向量可以用于目标的分类与识别，从而实现雷达目标识别的目的。
三、小波变换在雷达目标识别中的算法优化尽管小波变换在雷达目标识别中具有广泛的应用，但其算法的复杂性和计算量较大，限制了其在实际应用中的效率和实时性。
基于小波变换与粗糙集的雷达目标识别方法
式 中 ， （ ） ｇ（ ） 别 为低 通 和 高通 滤 波 器 ， 示 ｈｎ和 ｎ分 表 分 解尺 度 ， ＝ ｎ ， 与 Ｄ 分 别 为信 号 的 逼近 和 Ａ ）Ａ
细节表 示 ， 重构 公式 为
Ａ
一
解决 的关键 是能 否抓 住 待 识别 目标 的 核心 信 息 ， 而 进
在识 别领域 的应用 为解 决该 问题提供 了新 的方 法 。粗 糙集 理论在 不损 失 原 始数 据 重要 信 息 的前 提 下 ， 过 通 约简 原始数 据 中的 信息 提 取 有用 特 征 ， 而 生 成判 别 进 规则 。本文 采用小 波 变换理论 和粗糙 集理 论对 雷 达 目 标进 行识别 研究 ， 出了一种 雷达 目标识别 方法 。 提
杜 明刚 ，李晓漫
（． １ 山西 师范大学 城 市 与环境 科 学学院 ，山西 临汾 ０ １０ ； ． ４ ０４ ２ 空军工 程大 学 导弹 学院 ，陕 西 三原 ７ ３０ ） １８０
摘 要： 雷达 目标 识 别是 防 空 武 器 系统 雷 达信 息 处 理 的 一 个 关 键 环 节 。在 小 波 变 换 与 粗 糙 集 基 础
收 稿 Ｅ期 ：０ ６１ － ｔ ２０ —０１ ８
修 订 日期 ：０ ７０ － ２ ０ －１ ６ ２
基 金 项 目 ： 省 自然 基 金 （ ０６ １０ ８ 山西 ２０ ０ １３ ）
作者简介： 杜明刚 （９ ５） 男 ， １６ 一， 山西洪洞人 ， 师， 讲 硕士 ， 研究方 向为智能信息处理 。
∑ｈｋ ２）￣＋ （一 ｎ （ 一 ｎＡ ∑ｇｋ ２） ｆ
ｎ ∈ ０ ｎ ∈ ：
（） ２
பைடு நூலகம்
每 个特征 都代 表 了一 组 小波 系数 ， 就 是说 它 表 也 达 了离 散信号 ｓ的 时域 与 频 域 信 息 ， 而在 不 同尺度 下
基于小波变换的雷达信号调制类型识别方法
型。
１ ． １ 小 波 变换 原 理
２小波调制识别
常见的小波形式有 Ｈ ａ ａ ｒ ／ Ｊ ＇ ￣ 波、 高斯小波 、 墨 西哥 草 帽 小 波、ｍｏ ｒ ｌ ｅ ｔ 小 波 等 ，其 中 因为
Ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ＆Ｃ ｏ ｍｍｕ ｎ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ・ 网络与通信
基于 小波 变换的雷达信号调 制类型识 别方法
文／ 冯宏 飞 朱 文澄
用￣ ｏ ｒ （ ｔ ） 对 输入 信号 Ｓ（ ｔ ）进行 分析 ，故
雷达信 号 的 脉 内调制 特征 是 雷 达信 号 细微 特 征 的重要 体 现 ， 因此要 对 雷 达信 号 分选 和 识别 ， 高 可 信 度 地 判 别 雷 达 属 性 ， 必 须 对 雷 达信 号脉 内调制 特征 进行 分 析 。小 波 变换 特， ５ － ０ 适 用于 非平 稳 信 号 的分 析，作 为一种 特 征提 取 的 工具 己得 到 较 广 泛 的应 用。用 小 波 变换 的方 法对 常 见 的几种 雷 达 信 号 进 行 了调 制 方 式 的 识 别
ｔ ｉ Ｔ ｓ ，得连 续小 波变换公式的离散形式为 ：
信号复杂程度 的提高 ，单从传统 的时域 或频域
无法完成对脉 内调 制类型的识别 。于是 ，越来 越多的研究人 员将 目光投 向时频域 。 目前 比较 经典的时频分析 手段有 瞬时 自相关法 、短 时傅 里 叶变换 ，Ｗｉ ｇ ｎ ｅ ｒ － Ｖｉ ｌ ｌ ｅ 分 布、Ｓ变换 、小波 变换 等。其 中，小波变 换能够灵活地调节 时、 频分辨 率 ，实现对突变 信号的 良好检测 ，是一 种 重要 而有效的信号分析方法 。 本 文 首 先 构 造 了 时 频 分 辨 率 调 节 函数 对 Ｍｏ ｒ ｌ ｅ ｔ 小 波 形状 参 数 进行 优化 ，再 通过
基于小波包数据压缩的雷达目标识别方法
基于小波包数据压缩的雷达目标识别方法
小波包数据压缩技术是一种数据压缩技术，它基于小波变换，利用小
波频率域参数调整数据，以满足压缩要求。
近年来，随着信息和传感
等技术的发展，小波包数据压缩技术在雷达目标识别中得到了广泛应用。
本文介绍了基于小波包数据压缩的雷达目标识别技术，主要包括：
1. 基础知识：小波包数据压缩技术的基本原理和优点。
2. 小波包数据压缩技术在雷达目标识别中的应用：通过分析雷达收集
的目标图像，利用小波包数据压缩技术来对图像进行压缩分析，提取
图像中的有效信号。
3. 小波包数据压缩技术的优势：有效地实现雷达目标的去噪，并减少
雷达数据量。
4. 结论：基于小波包数据压缩的雷达目标识别技术是一种高效的识别
方法，可以有效检测、识别雷达图像中的目标。
小波包数据压缩技术是获取、处理和调制雷达信号的一种重要手段，
在雷达目标识别中有着重要的作用。
因此，能够有效地利用小波包数
据压缩技术，来有效提升雷达目标识别效果，是研究人员与技术工作
者积极探索的热门课题。
基于小波变换的雷达信号相关积累检测的开题报告
基于小波变换的雷达信号相关积累检测的开题报告1. 研究背景雷达信号处理是雷达技术研究领域中的重要分支，对于提高雷达探测与辨识能力具有重要作用。
其中，相关积累技术是一种利用雷达信号处理方法，根据信号的时间、频率和相位等特征抽取目标信息的方法。
小波变换作为一种比傅里叶变换更具定位性的信号处理技术，在雷达信号处理中也得到广泛应用。
因此，基于小波变换的雷达信号相关积累检测成为近年来的研究热点。
2. 研究内容本研究旨在探究基于小波变换的雷达信号相关积累检测方法。
具体研究内容如下：（1）学习雷达信号处理的基本理论、小波变换的原理与应用及相关积累技术的研究现状。
（2）对小波变换在雷达信号处理中的应用进行研究，包括小波变换在目标检测、距离测量和速度测量中的应用等。
（3）研究基于小波变换的雷达信号相关积累技术，包括小波域相关积累检测算法、小波域相关积累检测的实现和优化等。
（4）设计相关积累检测的实验平台，进行相关积累检测的仿真和实验验证。
3. 研究意义本研究主要针对雷达信号处理中的相关积累技术进行深入研究，在此基础上应用小波变换方法进行相关积累检测，具有以下意义：（1）拓展了雷达信号处理方法的应用范围，有效提高了雷达信号处理的精度和效率。
（2）小波变换为相关积累检测方法提供了新的思路和工具，有助于在雷达信号处理中提高探测效率。
（3）由于小波变换的时间-频率局部化特性，基于小波变换的相关积累检测方法在信号处理中具有更好的定位和准确性。
4. 研究方法和技术路线本研究主要采用文献资料研究和实验验证两种方法：（1）文献资料研究：通过查阅相关领域的文献资料，了解雷达信号处理、小波变换应用和相关积累检测等领域的研究现状和发展趋势。
（2）实验验证：设计雷达信号数据采集平台，进行相关积累检测算法的仿真和实验验证，并通过实验数据对算法进行性能测试和优化。
技术路线如下：（1）学习雷达信号处理基础知识和相关积累技术，以及小波变换的基本原理和应用。
基于小波变换的群目标分辨法
基于小波变换的群目标分辨法
刘荣科;斯德谊;周荫清
【期刊名称】《遥测遥控》
【年(卷),期】2000(021)006
【摘要】编队飞行的目标,由于间距很小.常规雷达无法分辨.多普勒波束锐化(DBS)利用目标回波多普勒频率的差别来分辨目标,但需要校长的相关处理时间.在这期间,目标本身的多普勒频率又是变化的,当多普勒频率变化率较大时,容易产生频普的混叠.文中提出了一种基于小波变换的群目标分辨方法,在较短的相关处理时间中,利用小波变换降低信号的时间分辨率来提高频率分辨率,从而达到分辨群目标的目的.同时可以利用小波变换的去噪声能力,进行降噪.计算机仿真结果表明,在群目标多普勒频率变化率较大,只能减小相关处理时间降低时间分辨率时,常规DBS法无法分辨,面该方法仍然可以有效地进行分辨.
【总页数】5页(P28-32)
【作者】刘荣科;斯德谊;周荫清
【作者单位】北京航空航天大学电子工程系,北京,100083;北京航空航天大学电子工程系,北京,100083;北京航空航天大学电子工程系,北京,100083
【正文语种】中文
【相关文献】
1.一种改进的DBS群目标分辨法 [J], 期德谊;高悦
2.基于宽带雷达距离-慢时间像的自旋微动群目标分辨 [J], 杨陈;池龙;张群;罗迎
3.评"基于小波变换的多分辨信号波达方向估计法" [J], 李荣锋
4.一种改进的DBS群目标分辨法 [J], 斯德谊;高悦;林晓翰;周荫清
5.一种基于多分辨率下小波变换的体数据场表示法 [J], 顾耀林;杨一山
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基于小波变换的一种ISAR雷达目标成像方法
基于小波变换的一种I S A R 雷达目标成像方法*张善文1甄蜀春1赵兴录1赵栓堂2(1.空军工程大学导弹学院三原713800)(2.中国飞行实验研究院阎良710089)【摘要】基于小波变换的性质,提出了一种I S A R 雷达目标成像方法。
通过对I S A R 回波的横向数据进行Mo r -l e t小波变换,搜索小波变换模的极大值和对应的极大值点,得到目标的时间-距离-多普勒三维像,然后按时间点进行采样,得到目标的距离-瞬时多普勒像。
由实验结果得出:运用此方法,不仅能够得到目标高分辨的距离-瞬时多普勒像,而且能够观测到目标的运动姿态。
【关键词】逆合成孔径雷达,距离-多普勒像,距离-瞬时多普勒像,小波变换A Me t h o do f I S A R I m a g i n gB a s e do nWa v e l e t T r a n s f o r mZ H A N G S h a n -w e n1Z H E N S h u -c h u n1Z H A O X i n g -l u 1Z H A O S h u a n -t a n g2(1.Mi s s i l e I n s t i t u t e ,A i r F o r c e E n g i n e e r i n gU n i v e r s i t y S a n y u a n 713800)(2.C h i n e s e F l i g h t T e s t I n s t i t u t e Y a n l i a n g 710089)【A b s t r a c t】B a s e do nt h e p r o p e r t i e s o f w a v e l e t t r a n s f o r m ,a m e t h o do f I S A R i m a g i n gi s p r o p o s e di nt h i s p a -p e r .T h e t i m e -r a n g e -D o p p e r i m a g e o f a t a r g e t i s o b t a i n e db y p r o c e s s i n gt r a n s v e r s a l d a t a e x t r a c t e df r o m I S A Rt a r g e t e c h o e sw i t hMo r l e t w a v e l e t t r a n s f o r m a n df i n d i n gl o c a l m a x i m u m o f w a v e l e t t r a n s f o r m m o d u l u sa n di t sl o c a t i o n .T h e nt h e r a n g e -t e m p o r a l D o p p l e r i m a g e i s o b t a i n e d b y s a m p l i n g t i m e .T h e e x p e r i m e n t a l r e s u l t s b y u s i n g t h e m e t h o d p r o v e dt h a t n o t o n l y t h e r a d a r t a r g e t h i g hr e s o l u t i o ni m a g e c a nb e o b t a i n e d ,b u t a l s o t h e m o t i o no f t a r g e t c a nb e o b -s e r v e d.【K e yw o r d s 】I S A R ,r a n g e -D o p p l e r i m a g i n g ,r a n g e -t e m p o r a l i m a g i n g ,w a v e l e t t r a n s f o r m1引言随着现代超宽带雷达技术的发展和高分辨雷达系统的应用,使得利用雷达回波进行复杂目标成像成为可能。
基于小波变换的一种多普勒雷达目标识别方法
基于小波变换的一种多普勒雷达目标识别方法
陈三宝;闫军
【期刊名称】《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
【年(卷),期】2000(024)003
【摘要】雷达技术60年来取得了巨大的发展,特别是随着现代计算机技术和现代信号处理技术的成熟与发展,使雷达由参数测量向非参数测量发展.雷达对目标的识别成为新一代雷达的发展重点.文中应用小波变换技术,对多普勒体制雷达的音频信号进行分析.从其中一个距离波门获取的多普勒信号中成功地提取了目标的数量等信息.也就是取得了对目标的高分辨率.且计算速度快、数据量小.有利于实现实时信号处理.
【总页数】4页(P233-236)
【作者】陈三宝;闫军
【作者单位】武汉交通科技大学信息工程学院,武汉,430063;解放军54631部队,信阳,461003
【正文语种】中文
【中图分类】TN953
【相关文献】
1.一种基于小波变换的毫米波雷达目标识别方法 [J], 汪敏
2.基于小波变换与粗糙集的雷达目标识别方法 [J], 杜明刚;李晓漫
3.基于参数可变遗传算法的多普勒雷达目标识别方法 [J], 潘伟
4.基于微多普勒特征的外辐射源雷达目标识别方法 [J], 王文兵;李华;梁龙
5.基于小波变换的多普勒雷达目标识别 [J], 闫军;卢健;李伟
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收稿日期:2000203206.作者简介:闫 军(19742),男,博士研究生;武汉,武汉大学信息与工程学院(430070).基于小波变换的多普勒雷达目标识别闫 军 卢 健(武汉大学信息工程学院)李 伟(解放军54631部队)摘要:提出应用小波变换技术,以辨识不同目标回波之间的细微差异,并对连续波多普勒体制雷达的回波信号进行分析的方法.采用本方法在雷达的一个距离波门内得到了地面目标的数量信息.关 键 词:雷达;小波变换;目标识别中图分类号:TN958;TN957.51 文献标识码:A 文章编号:100028616(2000)1020075202 雷达发射的电磁波在目标表面感应面电流而进行再辐射,从而产生散射电磁波.对目标雷达特性做完整的描述,需要获得目标在整个频率轴上散射的能量特性、相位特性、极化特性等.不同工作体制的雷达各自所能获得的目标散射信息是有很大差别的,而且都只占目标在整个频率轴上全部散射信息的一小部分,因而雷达目标识别的研究方法及实现途径是很多的[1,2].本文即是针对连续波多普勒体制雷达,采用小波分析技术对地面目标识别问题进行的研究.1 雷达信号特征分析对于单目标而言,如果不考虑射频信号的振幅和相位的随机变化,由天线辐射出去的雷达发射信号X t =A t sin [ω0t +B sin ωm t ],式中,B 为调制指数,B =Δω/ωm ,Δω为最大频偏,ωm 为调制频率.经目标反射,接收到的回波信号X r =A r sin [ω0t +B sin ωm (t -τ)+<(t )],式中,τ为往返过程的延迟时间;<(t )为目标多普勒频移.如果将这个接收信号与泄漏本振信号在信号混频器中混频,其差频信号中包含nω±<(t )(n =0,1,2,…)的频率分量.利用第一类贝塞尔函数,这个结果可表示为 X v =A v [J 0(m f )cos <(t )-2J 1(m f )・sin θ(t )sin <(t )-2J 2(m f )cos2θ(t )cos <(t )+2J 3(m f )sin3θ(t )sin <(t )+…],式中,m f 为2B sin (ωm τ/2);θ(t )为ωm t -ωm τ/2;J n (m f )为以m f 为系数的n 阶贝塞尔函数;省略项为高次方项.若将中频放大器的谐振频率选择在ωm ±<(t )上,那么除J 1(m f )外,其他分量都将被抑制.在中频放大器的输出端有X Z (t )=A Z J 1(m f )sin θ(t )sin <(t ),为取出多普勒信号,将X Z (t )与由移相器输出的经过π/2移相的正弦信号在检波器中混频,最终信号形式为X d (t )=A d [J 1(m f )sin (ωm τ/2)]sin <(t ).上式中括号里的项是描述抑制近距离目标的项.对多个目标的回波而言,可以认为它是由多个目标回波的叠加,即 X d (t )=∑Ii =1A d i[J 1(m f)・sin (ωm τi /2)]sin <(t i ).2 小波分析算法上述信号经过“零中频”检波、不限幅的相位检波后,变为幅度受多普勒调制的音频信号,从音频口取出.因而,对雷达回波信号的分析就转化为对其多普勒音频信号的分析.文献[2]指出,对于多普勒体制雷达,在相干积累时间内,只要两个目标的单程相位差达到π弧度,就可以将其分辨开,并提出了提高径向分辨率的一些方法.本研究由于条件的限制,不可能采用其所提出的方法.为此,考虑采用软件方法,利用多普勒雷达的横向分辨率进行目标数量提取.同时,由于不同类别的目标的电磁散射特性不同,其回波特性存在差异,表第28卷第10期 华 中 理 工 大 学 学 报 Vol.28 No.102000年 10月 J.Huazhong Univ.of Sci.&Tech. Oct. 2000现在其幅值、特征频段的能量、信号波形的一阶、二阶导数、间断点、突变点等的差异上.而这种差异采用其他的信号处理方法往往不能有效获取.在此,采用Haar小波作为分析工具.Haar函数是一组相互正交归一的函数族.Haar小波正是由它衍生而得的.它是支撑域在t∈[0,1)范围内的单个矩形波,即ψ(t)=+1-1(0≤t<1/2);(1/2≤t<1).由于∫ψ(t)d t=0,但∫tψ(t)d t≠0,从而,ψ(ω)在ω=0处只有一阶零点.Haar小波在时域上是不连续的,它的主要优点是:a.计算简单;b.ψ(t)不但与ψ(2j t)(j∈z)正交(即∫ψ(t)ψ(2j t)d t=0),而且也与本身的整数位移正交(即∫ψ(t)ψ(t-k)d t=0(k∈z)).因此在a=2j的多分辨率系统构成一组最.将多普勒音频信号进行连续小波变换: W T x(a,τ)=1a∫X d(t)ψ3t-τa d t=〈x(t),ψa,τ(t)〉. 在计算机处理时,需进行离散化,将上式按t →n T s,τ→k T s关系变成W T x(a,k T s)=ΔTa∑nx(n T s)ψ(n-k)T sa,式中ΔT=T s为采样间隔.对一给定的a值,依次求不同k值下的乘积和,即得到该阶次下的一组W T系数,依次改变阶次值,求取相应阶次下W T系数.由于成像算法对成像质量的要求,处理的数据量很大,当分析阶次较大时(本研究中是32阶),如果按照a=2j变尺度计算,不但计算困难且费时,而且内存消耗也极为可观,通常需要硬盘作为虚拟内存来支持计算.针对这一困难, Holschneider提出了所谓的“多孔算法”(algorithm a′trous)[3],其基本思想是不增加ψ(t)的采样点数,而改为对x(n)作滤波与插补.以下采用了这种方法.对目标数量信息提取的情况举例说明如下:目标为3名齐步行进的步兵,雷达为一部X波段连续波多普勒体制调频编码雷达.波束入射角30°.采样距离800m.音频信号采样频率22050 Hz.采样方式PCM.3人行进时的RCS幅值时间序列如图1所示.对经预处理的数据重采样,并截取8K数据进行连续小波分析,通过其二维表征图像(见图2)图1 3人信号的RCS时间序列图2 3人信号32阶Haar连续小波分析的二维表示可以明确观察到3条高亮度线为一组,呈近似等距分布.根据上述分析,可以说明这就是在回波信号中所包含的人员数量信息.而采用常规的开窗傅立叶分析则无法取得目标的数量信息.从其幅度谱上只能看到一个单一频率.如图3所示.图3 3人信号FFT的幅度谱参考文献[1]何松华.高距离分辨率毫米波雷达目标识别的理论与应用:[博士论文].长沙:国防科技大学四系,1993. [2]黄培康.雷达目标特征信号.北京:宇航出版社,1993.(下转第79页)67 华 中 理 工 大 学 学 报 2000年以扩展邮件服务系统的功能.这些功能包括:a.语音邮件.发送者可以用电话或计算机发送语音邮件,接受者同样也可以利用电话或计算机接受语音邮件.b.传真邮件.发送者可以用传真机或计算机发送传真邮件,接受者同样可以利用传真机或计算机接受传真邮件.c.邮件自动追踪寻呼.当电子邮件抵达时,接收方的传呼机便会即时响机,显示电子邮件的信息.5.2 电话接入邮件服务的基本工作流程客户用电话(包括传真机)接入语音卡,语音卡将电话接通、挂断等都作为一个事件处理.CTI 产生各种消息,驱使执行相应的应用函数,实现相应的功能[1].例如:电话接通事件控制语音卡在不同的流程中播放相应的语音.语音播出后即返回,等待下一个消息.接入软件的异步守候进程等待呼叫事件,在第一次振铃之后则唤醒该通道的同步运行进程.同步运行服务进程将相应的语音通道打开,获得语音句柄(handle ),语音提示播放完,根据用户的按键进入语音邮件服务.例如用户键入接收方邮件信箱代码,系统转换成接收方邮箱地址和联系电话或呼机号码.用户留言后系统将用户的语音录制、压缩,生成语音邮件进行发送,保存在邮件服务器.若邮件服务器端的循环邮件检测程序检测到信箱中的新邮件,自动拨打对应的呼机,告知有新邮件信息.接收者同样可以利用电话接听语音邮件,也可以利用计算机上网接收邮件,通过本机的声卡收听语音邮件.传真邮件和语音邮件的工作流程类似.利用ASP 和IIS 中的SM TP 服务构建小型安全的多功能邮件服务系统,可以实现电子公文传阅、小型商务活动等,它作为一种廉价的小型在线邮件系统,投资少,管理简单,使用方便.参考文献[1]曾 锃,田忠和.呼叫中心接入的解决方案.微型机与应用,2000,19(7):36R esearch of Multif unctional E 2mail System on SMTP ControlZhou Qian Tian ZhongheAbstract :Both Intranet office system and Electronic commerce system need to be supported by E 2mail sys 2tem.A small multifunctional E 2mail system is introduced ,which is built on SM TP service in IIS ,ASP technology and CTI technology.The mechanism of SM TP service in IIS is also explored ,such as E 2mail storage ,local and Internet E 2mail ′s sending and receiving and system security.And the CTI technology is also discussed.By using professional voice board ,the E 2mail system can handle voice E 2mail and fax E 2mail ,sending and receiving by telephone or computer.Another brilliant function of this E 2mail system is to call One ′s BP when new E 2mails coming into his mailbox.K ey w ords :E 2mail ;IIS ;SM TP ;ASPZhou Q ian Postgraduate ;Dept.of Contr.Sci.&Eng.,HUST ,Wuhan 430074,China.(上接第76页)[3]Holschneider M.A Real Time Algorithm for SignalAnalysis with the Wavelet Transform ,Wavelet ,Time 2Frequency Methods and Phase S pace.Proc.First In 2tern.Conf.on Wavelet.Tokyo :Springer 2Verlag ,1989.Object R ecognition of Doppler R adar B ased on W avelet T ransformY an J un L u Jian L i WeiAbstract :The nuance can be found in different echoes by using wavelet.By means of Wavelet Transform ,the Doppler signal coming from one distance gate of active duty radar is analyzed.And the quantity message of the objects is successfully distilled.K ey w ords :radar ;wavelet transform ;object recognitionYan Jun Doctoral Candidate.;College of Info.Eng.,Wuhan University ,Wuhan 430070,China.97第10期 周 茜等:基于SM TP 组件的多功能邮件服务系统研究 。