R语言课件3

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R语言及其简单应用(适合入门)ppt课件

R语言及其简单应用(适合入门)ppt课件
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安装和载入rvest包的 过程
安装: install.packages”r vest” 载入: library(rvest)
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3.创建数据集
(1)创建向量 可用c()来创建。
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(2)创建矩阵 使用函数matrix()创建矩阵。 如右图,创建一个5*4的矩阵。
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(3)创建数组 使用函数array()进行创建。
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step1:输入数据——R语言导入xlsx
代码如下:
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step2:数据预处理——将变量进行标准化
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step3:通过函数mean()来计算各行的均值以及获得综合 得分,并使用cbind()将其添加到花名册中
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Step4:函数quantile()给出学生综合得分的百分位 数
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step5:使用逻辑运算符,把score转为等级(离散 型)
R的使用教程
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1.R的安装与调试
下载网址:https:///
然后根据linux、windows、Mac系统等不同进 行相应的下载。
下载和安装完成后打开界面如下图所示:
安装R :分为版本(32bit和64bit) ,然后各 种下一步即可。Mac OS X和Linux 一样。
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如右图所示,把ScienceScore分为很好、 好、一般、不好四等,分别用红色、黄色、 蓝色、绿色表示,这样就用R完成了成绩的 分类并用条形图展示。
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学习资源
推荐学习书籍 《R语言实战》(第二版) 《R语言初学者指南》 推荐学习代码的社区 1.csdn 2.R语言中文社区
R语言及其简单应用
1
目录
1.R语言简介

R语言商务数据分析实战介绍课件

R语言商务数据分析实战介绍课件

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高级可视化:用 于展示复杂的数
据分析结果
R语言与其他工具的整合
R语言与Excel的整合:使用R语言处理Excel数据, 提高数据处理效率
R语言与SQL的整合:使用R语言进行数据库操作, 实现数据查询、处理和分析
R语言与Python的整合:使用R语言和Python进 行混合编程,提高数据分析能力
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结果可视化:将分析结果以图表、仪表盘等 形式进行可视化展示,便于理解和决策
结果与结论
通过R语言数 据分析,发现 业务问题并提
出解决方案
提高了数据分 析效率,降低
了人工成本
提升了业务决 策的准确性和
科学性
证明了R语言 在商务数据分 析中的实用性
和价值
高级数据分析方法
01
线性回归:用于 预测连续型变量
更紧密的与其他编程语言的集成:R 语言将提供更便捷的与其他编程语言 的集成,如Python、Java等。
03
R语言包:安装 并加载R语言包, 如tidyverse、 ggplot2等,用 于数据分析和可 视化。
04
R语言帮助:使 用R语言内置的 帮助系统,如 help()、?、??等, 获取R语言函数 和包的详细信息。
R语言的基本语法
● 变量赋值:使用"<-"或"="进行变量赋值 ● 数据类型:包括数值型、字符型、逻辑型等 ● 向量:使用"c()"函数创建向量,支持数值、字符、逻辑等多种类型 ● 矩阵:使用"matrix()"函数创建矩阵,支持数值、字符、逻辑等多种类型 ● 数据框:使用"data ● 列表:使用"list()"函数创建列表,用于存储不同类型的数据 ● 函数:使用"function()"函数创建函数,支持自定义函数 ● 条件语句:使用"if()else()"语句进行条件判断 ● 循环语句:使用"for()"和"while()"进行循环操作 ● 包:使用"library()"函数加载包,支持安装和卸载包

R语言编程基本操作ppt课件

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下面我们看一看R的简单统计功能:
> marks <- c(10, 6, 4, 7, 8) > mean(marks) > sd(marks) > median(marks) > min(marks) > max(marks) > boxplot(marks)
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• 第一个语句输入若干数据到一个向量,函 数c()用来把数据组合为一个向量。
• = 或 <-
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– 求助符
•? • help()
例子: >3+5 >3-5 >3/5 >3^5 >x=5 >?plot >help(plot)
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实验作业
1.安装R软件 2.安装Rstudio
3.查询stem的函数帮助信息,并用帮助文件 中的案例进一步学习. 然后 绘制 12 12 11 10 9 10 12 的茎叶图。
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– R作为一个计划(project),最早(1995年)是由 Auckland大学统计系的Robert Gentleman 和Ross Ihaka开始编制,目前由R核心开发小 组(R Development Core Team – 以后用R DCT表示)维护,他们完全自愿、工作努力负责, 并将全球优秀的统计应用软件打包提供给我们。我 们可以通过R计划的网站()了解有关R的最新信息和使用说明, 得到最新版本的R软件和基于R的应用统计软件包.
例 1 在[-1,2]上画 y e2x sin(3x2 ) 的图形
数学函数 abs,sqrt:绝对值,平方根 log, log10, log2 , exp :对数与指数函数 sin,cos,tan,asin,acos, atan,atan2:三角函数 sinh,cosh,tanh,asinh ,acosh,atanh:双曲函数

第三节 r语言

第三节 r语言
– 整型 – 单精度实型 – 双精度实型
• 逻辑型 • 复数型 • 字符型
数值与向量(2)
– 建立向量的方法(函数) • seq(from,to,by=/length=) • rep(x,times,length.out,each) • c(n:m)/c() 例子:
>1:10 >seq(1,10,by=0.5) >seq(1,10,length=21) >x=rep(2:5,2) >length(x) >x – 若向量(序列)具有较为简单的规律 – 若向量(序列)具有较为复杂的规律 – 若向量(序列)没有什么规律
Bioconductor
A Collection of Packages
Bioconductor简介
• Bioconductor是一个开源和开放式的软件开发项目,起始于2001年秋季,项目核 心组成员主要是哈佛医学院/哈佛公共卫生学院的Dana Farber癌症研究所生物 统计组,还有来自美国和国际上的其他研究机构的一些研究人员。该项目的 目标是建立多方面的、强有力的基因组数据统计与图形分析方法。 Bioconductor的应用功能主要是以包(package)的集成形式呈现在用户面前 ,Bioconductor提供了大量开放式的生物信息学软件包。 Bioconductor软件包的第一版是在2002年5月2日正式对外发布。
常用函数
• • • • • • • • • • • • • c:连接为向量或列表 length:求长度 subset:求子集 seq,from:to,sequence:等差序列 rep:重复 NA:缺失值 NULL:空对象 sort,order:排序 max,min:最大最小值 range:最大值和最小值 sum,prod:向量元素和,积 abs,sqrt:绝对值,平 log, exp, log10, log2:对数与指数函数

R语言可视化PPT第三章基本绘制

R语言可视化PPT第三章基本绘制

Index
0
10
20
30
40
50
60
Index
饼图
pie(x, lables=names(x), edges=200, radius=0.8, density= NULL, angle = 45, col= NULL, border = NULL, lty = NULL, main= NULL….)
plot(1:60,type="l", main=" type=l " ) plot(1:60,type="p", main=" type=p ")
type=l
type=p
1:60 0 10 20 30 40 50 60
1:60 0 10 20 30 40 50 60
0
10
20
30
40
50
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x = 1:9
y = 5:13
z=x+y
coplot(x~y|z)
5
Given : z
10
15
20
6 8 10 12
6 8 10 12
x
2468 24 68
6或部分图将为每一 行生成x。缺失值(NA)是允许的,但他们被视为0(缩放
stars(x, full = TRUE, scale = TRUE, radius = TRUE,
x 直方图所需的矢量的值, breaks 可以取以下值 代表直方图单元之间的断点的向量 计算断点向量的函数 提供直方图的单元格数的单一数字 用来命名计算单元格数目算法的字 符串(见“细节”) 一个计算单元格数目的函数。
freq 这是一个逻辑值;如果是真,直方图 图表则表示频率,结果的计数部分;如 果假,概率密度,组件密度,被绘制出 来(因此,直方图有一个总面积)。当 且仅当中断等距时默认为真(和概率不 确定)。

R语言入门经典 ppt课件

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笨,没有学问无颜见爹娘 ……” • “太阳当空照,花儿对我笑,小鸟说早早早……”
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2020/12/2
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精品资料
• 你怎么称呼老师?
• 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点,你 是否会认为老师的教学方法需要改进?
• 你所经历的课堂,是讲座式还是讨论式? • 教师的教鞭
• “不怕太阳晒,也不怕那风雨狂,只怕先生骂我 笨,没有学问无颜见爹娘 ……”
• “太阳当空照,花儿对我笑,小鸟说早早早……”
2020/12/2
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一R简介
2020/12/2
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R语言的由来
R语言是从S语言演变而来的。
S语言是二十世纪70年代诞生于贝尔实验室,由Rick Becker, John Chambers, Allan Wilks开发。
基于S语言开发的商业软件Splus,可以方便的编写函数、 建立模型,具有良好的扩展性,取得了巨大成功。
1995年由新西兰Auckland大学统计系的Robert Gentleman 和Ross Ihaka,编写了一种能执行S语言的软件,并将该 软件的源代码全部公开,这就是R软件,其命令统称为R 语言。
2020/12/2
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R软件简介
R是开源软件,代码全部公开,对所有人免费。
R可在多种操作系统下运行,如Windows、MacOS、 多种Linux和UNIX等。
package 'vegan' was built under R
version 2.9.1
2020/12/2
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练习二 安装并导入程序包
安装程序包 程序包>从本地zip文件安装程序包 调用程序包 library(vegan) library(ape)

R 语言入门ppt课件

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R 语言编程
• 数据结构
• 数组是一个k维的数据表,矩阵是k=2的数组,向量是k=1的数组 • 数组的建立,例如:
− > A <- array(a, dim = c(3,4,2)) # a是包含24个元素的向量 − > A <- array(1:8, dim = c(2, 2, 2))
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R 语言编程
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R 语言的简介
• 与其它语言的对比
• S-Plus
− R是完全免费的,而S-Plus是收费的 − 我们将R程序容易地移植到S-Plus程序中,反之S的许多过程直接或稍作修
改用于
• Matlab
− Matlab的语法更适合于矩阵操作,界面更加美观 − R有大量的新的且高质量的包可用
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R 工具 / 运行平台
2
R 语言的简介
• 什么是 R 语言
• 一个开放(GPL)的统计编程环境 • 一种语言,是由S语言发展而来,S语言的另一个发展方向为S-Plus • 一种软件,是集统计分析与图形直观显示于一体的统计分析软件
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R 语言的简介
• R 项目
• R 作为一个项目,最早(1995年)是由Auckland大学统计系的Robert Gentleman和Ross Ihaka开始编制 • 目前由R核心开发小组(R Development Core Team – 以后用R DCT表示) 维护 • 可以通过R项目的网站()了解有关R的最新信 息和使用说明,得到最新版本的R软件和基于R的应用统计软件包 • 资源网站:CRAN (Comprehensive R Archive Network) • 我们可以编制自己的函数来扩展现有的R语言
• 数据集的浏览与编辑

R语言(简略版)ppt课件

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3)显示变量列表:显示现在内存中已创建的变量名, 使用ls()函数。
4)显示变量值:直接输入变量名或使用print()函 数
5)清除:将变量从内存中清除,使用rm() 。
思考题:
下列()表示的是变量。
A.123
B.TRUE
D.abc
下列()不可以作为变量名。
A.1a2b
B.a1b2
D.a.b
下列()可以作为变量名。
8.2 9.1 10.0
三、R语言的数据结构
3、rep(n1,n2) #生成n1重复n2次的向量 > rep(2,3) [1] 2 2 2 > rep(1:5,2) [1] 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 > rep(1:5,1:5) [1] 1 2 2 3 3 3 4 4 4 4 5 5 5 5 5 > rep(1:5,rep(2,5)) [1] 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5
R语言
目录
第一章 网络基础知识及R介绍 第二章 R语言基础 第三章 数据的存储与读取 第四章 R的图形功能 第五章 R的程序设计 第六章 综合实例
计算机与R语言
第二章 R语言基础
一、一个简短的R会话 二、R的基本语法 三、R的数据结构
一、一个简短的R会话
• 数据的描述 >?mtcars mtcar:美国Motor Trend杂志收集的32辆汽 车(1973-1974车型)的11项指标。
三、R语言的数据结构
数值型: • 包括整型(integer)、双精度实型(double),对很
大的数据则可用指数形式表示 • 例如:1、0.5、-0.5、2.1e23(指数形式表示的
数值)。 • R可以表示无穷的数值,用Inf和-Inf表示+∞和-
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错误于setwd("f:\r") : 无 法改变工作目录
注:R命令中目录的分割符使用正斜杠“/”或两个反 斜杠“\\”。
一 、数据的存储
2、数据保存为文件
函数1:write.table(data,file,s=T,quote=T) 函数2:write.csv(data,file,s=T,quote=T) 说明:data一般为数据框,也可以是(向量,矩阵,数组, 列表等),s为行号,quote为引号,默认为True。 例如: > write.table(mtcars,file="a1.txt") >write.table(mtcars,"a1.csv") > write.table(mtcars,"a1.dat") > write.table(mtcars,"a1.db") > write.csv(mtcars,"a2.txt") > write.csv(mtcars,"a2.csv") > write.csv(mtcars,"f:/abc/a2.csv")
二、数据的读取
4、R中数据集的读取 (1)R中标准数据集读取 >data() (2)专用程序包中的数据集 >library(“pkname”) >data(package=“pkname”) #pkname为程序包的名字 >data(dataname)
二、数据的读取
例题:先安装amap数据包。 > library(amap) #载入数据包 > data(package=“amap”) #查看数据包中的数据集 > data(lubisch ,package=“amap”) #载入数据lubisch > lubisch #查看数据 >mean(lubisch$X1) #求X1均值 >attach(lubisch) #激活数据集lubisch >mean(X1) #求X1均值 >detach(lubisch) #挂起(卸载)lubisch
药品 单位 盒 盒 盒 盒 盒 盒 支 甁
药品 单价 24.6 11 68.2 15.7 11 2.8 0.5 6.0
药品 数量 1100 1200 1000 100 1000 1000 1000 1000
生产日期 2011-3-13 2011-3-30 2011-3-28 2011-4-7 2011-4-10 2011-8-31 2011-5-1 2011-6-12
药品 编号 1001 1002 1003 1004 1005 2001 2002 2003
药品名称 阿莫西林 阿莫仙士干糖浆 爱活胆通 倍他乐克 肠虫清 复方胃友 藿香正气水 西瓜霜喷剂
药品 类型 西药 西药 西药 西药 西药 中成药 中成药 中成药
药品剂型 24s 125mg×12包 100s 20s 10s 100s 100s 3g
二、数据的读取
2、Excel数据的读取 方法一:利用剪贴板,先复制excel中数据区域,执行 Mydata<-read.delim(“clipboard”) 方法二:使用程序包RODBC,先下载安装RODBC包。 > library(RODBC) > z<-odbcConnectExcel("body.xls") >foo<-sqlFetch(z,"Sheet1") >close(z) 若为Excel2007则使用函数odbcConnectExcel2007()
二、数据的读取
4、R格式的数据 将数据保存在Rdata为扩展名的文件中。 >attach(mtcars) >mtcars2<-data.frame(mtcars[,c(1,4)]) >save(mtcars2,”d:/r/myR.Rdata”) >load(“d:/r/myR.Rdata”) #重新加载
• 要想将“药品编号”字段设置为“主键”即“主关键字”, 可以选中该字段,然后点击“常用工具栏”上的图标;也 可以在该字段上点击右键,在弹出的快捷菜单中进行设置。
• 设计完成之后,我们单击保存,系统会提示我们输入表的 名字,我们输入“药品表”,单击确定,关闭设计器,完 成表的设计。
(2)向表中录入数据 打开药品表,录入如图所示的药品信息,录入数据时要注 意,药品编号是主键不能空或重复。
二、数据的读取
1、文本文件的读取 2、Excel数据的读取 3、R中数据集的读取 4、R格式的数据
二、数据的读取
1、文本文件的读取 函数:read.table(file,header=F) 说明:数值项(除了行号)将被当作数据变量读入,非数值变 量(如Cent.heat),将被作为因子读入。如果明确数据的第一行 作为表头行,则使用header选项。read.table()有四个变形, read.csv(), read.csv2(), read.delim(), read.delim2(),具体查看帮助 信息。 例如: h1<-read.table(file="foo.dat") h1<-read.table(file="foo.dat",header=T) h2<-read.csv("a2.csv")
计算机与R语言ຫໍສະໝຸດ 录计算机与R语言第三章 数据的存储与读取
一、数据的存储
二、数据的读取
一 、数据的存储
1、R的工作目录 > getwd() 命令方式: [1] "D:/我的文档" 获取工作目录的函数:getwd() > setwd("f:/r") > getwd() 修改工作目录的函数:setwd() [1] "f:/r“ 菜单方式: 文件菜单中的“改变工作目录”> setwd("f:\r")
一 、数据的存储
> write.table(d,file="a1.txt") > write.table(d,file="a1.txt",s=F) > write.table(d,file="a1.txt",s=F,quote=F) > write.table(d,file="a1.txt",s=F,s=F,quote=F)
例如: (1)在当前工作目录下,建立“医生处方和药品.MDB”数据 库,并创建“药品表”,其字段信息如下: • 药品编号:文本(4),主键(即主关键字) • 药品名称:文本(15) • 药品类型:文本(10) • 药品剂型:文本(15) • 药品单位:文本(4) • 药品单价:数字(单精度,小数位数1位) • 药品数量:数字(长整型) • 生产日期:日期/时间 • 药品过期日期:日期/时间 • 是否使用:是/否
二、数据的读取
2. Access数据的读取 Access数据库的读取和存储将使用SQL语句。 例如: > library(RODBC) #加载程序包 > z<-odbcConnectAccess("医生处方和药品.mdb") > sql<- "select * from 药品表" #使用SQL语句 > a<-sqlQuery(z,sql) #读取数据 >a #显示结果 > odbcClose(z) #关闭连接
#连库
二、数据的读取
• • • • • • • SQL语句有很多种形式: 读取所有记录: select * from 药品表 读取部分字段: select 药品编号,药品名称 from 药品表 设置查询条件: select * from 药品表where 药品单价>20 排序查询结果:select * from 药品表order by 生产日期 desc 读取前n条记录:select top 5 * from 药品表 去掉重复数据:select distinct 药品单位 from 药品表
一 、数据的存储
函数3: save(data,file=filename) save.image() 说明:保存空间的映像。 注:在R退出时系统自动保存两个文件,即.Rdata 和.Rhistory。两个文件的作用分别为保存内存变量 值和保存历史命令。所以如果想再次打开R时,能 够调用曾经的命令,仅执行save.image()是不够的, 需要保存历史记录为.Rhistory文件才可以。 例如: >mt<-subset(mtcars,cyl==6) >save(mt,file=”F:/r/mt.Rdata”)
药品过 期日期 2013-2-4 2013-2-21 2013-2-19 2013-2-28 2013-3-3 2013-9-1 2013-5-2 2013-6-13
是否 使用
是 是 是 否 是 是 是 否
• 关系数据库的表即是我们熟悉的二维表格,这里是保存实际数据的地 方。一个表就是一个被分成若干个字段的记录的集合。
二、数据的读取
3、Access数据的读取 作为简单易用的关系数据库管理系统,既可以直接进行数 据存储统计分析,也可以作为各种小型应用系统的后台数据 库。目前Access常用的版本有Access2003和Access2007等, Access2003的数据文件格式为.MDB,而Access2007的数据文 件格式为.Accdb。 1) Access数据库与表 Access数据库是一种关系数据库,关系数据库是一种将数 据汇集到一个或多个独特的二维表中的数据库,表通过相关 表的联系字段彼此关联。
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