主索引
四种常见的索引类型
四种常见的索引类型主键索引：数据记录⾥⾯不能有 null,数据内容不能重复，在⼀张表⾥⾯不能有多个主键索引。
普通索引：使⽤字段关键字建⽴的索引，主要是提⾼查询速度唯⼀索引：字段数据是唯⼀的，数据内容⾥⾯能否为 null,在⼀张表⾥⾯，是可以添加多个唯⼀索引。
全⽂索引：在⽐较⽼的版本中，只有 myisam 引擎⽀持全⽂索引，在 innodb5.6后引擎也⽀持全⽂索引，在 mysql 中全⽂索引不⽀持中⽂。
我们⼀般使⽤ sphinx 集合coreseek 来实现中⽂的全⽂索引。
什么是索引？Mysql⽬前主要的⼏种索引类型⼀、索引MySQL索引的建⽴对于MySQL的⾼效运⾏是很重要的，索引可以⼤⼤提⾼MySQL的检索速度。
打个⽐⽅，如果合理的设计且使⽤索引的MySQL是⼀辆兰博基尼的话，那么没有设计和使⽤索引的MySQL就是⼀个⼈⼒三轮车。
索引分单列索引和组合索引。
单列索引，即⼀个索引只包含单个列，⼀个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。
组合索引，即⼀个索引包含多个列。
创建索引时，你需要确保该索引是应⽤在 SQL 查询语句的条件(⼀般作为 WHERE ⼦句的条件)。
实际上，索引也是⼀张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
上⾯都在说使⽤索引的好处，但过多的使⽤索引将会造成滥⽤。
因此索引也会有它的缺点：虽然索引⼤⼤提⾼了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进⾏INSERT、UPDATE和DELETE。
因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存⼀下索引⽂件。
建⽴索引会占⽤磁盘空间的索引⽂件。
⼆、索引类型Mysql⽬前主要有以下⼏种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。
1. FULLTEXT即为全⽂索引，⽬前只有MyISAM引擎⽀持。
其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX 使⽤，不过⽬前只有CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以创建全⽂索引。
主键、索引等的区别
键、索引、约束及其区别今天下午刚好没事，把一些基础性的概念理顺一下，存档，省的麻烦，嘿嘿一．索引1.什么是索引？索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。
在关系型数据库中，索引是一种与表有关的数据库结构，是事实存在的。
它可以使对于表的select等等操作更加快速，相当于一本书的目录。
对于一张表，如果我们想要找到某一列符合特定值的记录，第一种方法是全表搜索，匹配，然后把所有符合的记录列出，但是这样做会消耗大量数据库系统时间，并造成大量磁盘I/O操作；第二种就是在表中建立索引，然后在索引中找到符合查询条件的索引值，最后通过保存在索引中的ROWID（相当于页码）快速找到表中对应的记录。
索引是一个单独的、物理的数据库结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。
由此可知，索引是要消耗数据库空间的。
并非所有的数据库都以相同的方式使用索引。
作为通用规则，只有当经常查询索引列中的数据时，才需要在表上创建索引。
索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。
在多数情况下，索引用于数据检索的速度优势大大超过它的不足之处。
但是，如果应用程序非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则可能需要限制索引的数量。
可以使用单列作为索引，也可以使用多列联合作为索引。
2.索引的优缺点优点：（1）大大加快数据的检索速度;（2）创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性;（3）加速表和表之间的连接;（4）在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。
缺点：（1）索引需要占物理空间。
（2）当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度。
建立索引时的注意事项：（1）考虑已在表上创建的索引数量。
最好避免在单个表上有很多索引（2）检查已在表上创建的索引的定义。
最好避免包含共享列的重叠索引（3）检查某列中唯一数据值的数量，并将该数量与表中的行数进行比较。
数据库MySQL常见面试问题
数据库MySQL常见⾯试问题数据库MySQL常见⾯试问题1.MySQL 主键与索引的联系与区别主键是为了标识数据库记录唯⼀性，不允许记录重复，且键值不能为空，主键也是⼀个特殊索引。
数据表中只允许有⼀个主键，但是可以有多个索引。
使⽤主键会数据库会⾃动创建主索引，也可以在⾮主键上创建索引，⽅便查询效率。
索引可以提⾼查询速度，它就相当于字典的⽬录，可以通过它很快查询到想要的结果，⽽不需要进⾏全表扫描。
主键索引外索引的值可以为空。
主键也可以由多个字段组成，组成复合主键，同时主键肯定也是唯⼀索引。
唯⼀索引则表⽰该索引值唯⼀，可以由⼀个或⼏个字段组成，⼀个表可以有多个唯⼀索引。
2.数据库索引是怎么回事？⽤的啥数据结构为什么B+树⽐B树更合适⼀个索引是存储的表中⼀个特定列的值数据结构（最常见的是B-Tree）。
索引是在表的列上创建。
所以，要记住的关键点是索引包含⼀个表中列的值，并且这些值存储在⼀个数据结构中。
请记住记住这⼀点：索引是⼀种数据结构。
什么样的数据结构可以作为索引？B-Tree 是最常⽤的⽤于索引的数据结构。
因为它们是时间复杂度低，查找、删除、插⼊操作都可以可以在对数时间内完成。
另外⼀个重要原因存储在B-Tree中的数据是有序的。
数据库管理系统（RDBMS）通常决定索引应该⽤哪些数据结构。
但是，在某些情况下，你在创建索引时可以指定索引要使⽤的数据结构。
当我们利⽤索引查询的时候，不可能把整个索引全部加载到内存，只能逐⼀加载每个磁盘页，磁盘页对应索引树的节点。
那么Mysql衡量查询效率的标准就是磁盘IO次数。
如果我们利⽤作为索引结构，那么磁盘的IO次数和索引树的⾼度是相关的。
那么为了提⾼查询效率，就需要减少磁盘IO数。
为了减少磁盘IO的次数，就需要尽量降低树的⾼度，需要把原来“瘦⾼”的树结构变的“矮胖”，树的每层的分叉越多越好，因此B树正好符合我们的要求，这也是B-树的特征之⼀。
B树 B树的节点为关键字和相应的数据（索引等）B+树 B+树是B树的⼀个变形，⾮叶⼦节点只保存索引，不保存实际的数据，数据都保存在叶⼦节点中，B+树的叶⼦节点为，放数据，⾮叶⼦节点是索引。
VFP名词解释
《VFP教程》名词解释陆煜鈞2010第1章数据库系统及VFP概述1.数据处理：对各种类型的数据进行收集、存储、分类、计算、加工、检索和传输的过程。
2.DB：数据库。
以一定的组织形式存放在计算机存储介质上的相互关联的数据的集合。
3.DBMS：数据库管理系统。
对数据库进行管理的系统软件。
4.DBS：数据库系统。
计算机软硬件资源所组成的具有管理数据库功能的计算机系统。
5.DBA：数据库管理员。
6.ODBC：开放式数据库互连，ODBC是一种用于数据库服务器的标准协议。
7.概念模型：是对现实世界的抽象。
8.E-R模型（E-R图）：实体-联系模型。
9.实体：客观存在并可以相互区别的事物在信息世界中称为实体。
10.属性：实体所具有的某一特性在信息世界中称为属性。
在VFP中，一个属性对应表中一个字段（Field）。
11.数据模型（Model）：数据模型是数据库系统中用于数据表示和操作的一组概念和定义。
12.关系模型：用二维表表示实体集，通过外部关键字表示实体间联系的数据模型。
13.关系：关系是以二维表结构来表示实体及其实体间的联系。
一个关系就是一张二维表。
14.元组：二维表的行在关系中称为元组。
在VFP中，一个元组对应表中一个记录（Record）。
15.元数据：元数据是指有关数据的结构的信息（关系名、属性名、属性的数据类型、索引）。
16.文件（File）：同一类记录的集合。
17.超关键字（总存在）：能唯一确定记录的一个列或几个列的组。
18.候选关键字：从超关键字中去掉多余字段后的关键字，要求记录的唯一性。
19.主关键字：是二维表的候选关键字中选出的一个，作为主关键字，要求记录的唯一性。
20.外部关键字：当一张二维表（A表）的主关键字被包含到另一张二维表（B表）中时，它就称为B表的外部关键字。
21.数据独立性：是指数据的存储尽可能独立于使用它们的应用程序。
第2章VFP语言基础22.数据类型：指数据对象的取值集合，以及对之可施行的运算集合。
VFP第4章 索引、排序与多表操作
教案讲稿第 4 章索引、排序与多表操作[旧课复习]：复习内容：以互动方式了解学生对vfp表的创建、编辑与维护命令的掌握程度复习目的：了解学生对vfp数据库表操作命令的掌握程度及层次情况复习时长：大约5分钟[新课导入]：导入方式：解读数据库应用已普及到社会的方方面面，数据库表的操作是数据库使用的最基本方法。
导入目的：增强学生学习掌握数据库的基本操作，数据库的使用方法的积极性导入时长：大约5分钟[新课讲授]：重点：索引的分类、建立、使用及查询；数据完整性；数据库表与自由表难点：数据库表的临时关联和永久关系的建立。
方法：运用多媒体辅助教学，采用案例教学和任务驱动等教学法。
*4.1 排序4.2 索引1. 索引的概念与排序相比，索引是一种逻辑排序方法，它不改变记录的物理上的排序顺序，而是建立一个与原文件箱对于的索引文件，索引文件中存储了一组记录指针，它指向原文件的记录。
2. 索引的分类四种索引：普通索引，唯一索引，候选索引，主索引普通索引和唯一索引允许索引关键字在表中的记录有重复的值，但唯一索引只记录重复的第一条记录。
主索引、候选索引不允许重复值，候选索引作为主索引的候选。
在自由表或数据库表中可以建立多个普有通索引、唯一索引、候选索引。
主索引只能在数据库表中建立，且一个数据库表只能建立一个主索引。
主索引主要用来在永久关系中建立参照完整性设置。
3.索引文件的种类–打开索引文件并不–对记录的操作顺序产生影响，–当设置主控索引之后，–才影响操作顺序。
4．索引的建立(1)命令方式●建立索引文件格式：INDEX ON 索引表达式TAG索引标识名[OF CDX文件名] | TO 索引文件名[FOR 条件] [ASCENDING | DESCENDING][UNIQE | CANDIDA TE]其中ON 索引表达式：指定索引关键字。
TAG索引标识名：指定索引标识名。
选OF CDX文件名，表示创建非结构化复合索引，OF后指定的是存放该索引的文件名。
VFP第三章表的创建和使用3.4-3.5 索引与常用函数
1. 索引（Index）索引是根据索引关键字（即索引表达式）的值进行逻辑排序的一组指针。
索引提供对数据的快速访问，可以对表的各行强制实现唯一性。
索引文件由索引序号和对应于索引序号的表的记录号（亦称为指针）组成。
2. 索引关键字（Index Key）索引关键字是用来作为建立索引的依据。
它通常是一个字段或字段表达式。
例如，学生表（XS．DBF）中有8个记录，输入时的物理顺序如下：记录号XH XM XB ZYDH XIMING1 950101 李林男102001 信息管理系2 950106 高山男102001 信息管理系3 950105 陆海涛男102001 信息管理系4 950104 柳宝女102001 信息管理系5 950102 李枫女102001 信息管理系6 950103 蓝军男102001 信息管理系7 960201 林一风男109003 计算机科学系8 960203 高平男109003 计算机科学系现以XH字段作为索引关键字，按升序建立索引，索引文件的情况如下：P83Index # Table Record # XH1 1 9501012 5 9501023 6 9501034 4 9501045 3 9501056 2 9501067 7 9602018 8 960203第一列是索引号，第二列是对应于表中的记录号。
当该索引起作用时，浏览学生表时，记录按学号的顺序排列。
索引表达式的构成2-1索引表达式的构成与一般表达式的构成一样，只是索引表达式一般与表的字段有关。
索引表达式可以由单个字段构成，也可以是多个字段的组合。
需要注意的是，不能基于备注型字段和通用型字段建立索引。
索引表达式的构成2-2对于基于多个字段的索引表达式，可以按多个字段的值进行排序。
用多个字段建立索引表达式时，要注意以下几点。
⒈字符型表达式⒉算术表达式⒊不同类型字段构成一个表达式⒈字符型表达式⒈表达式中字段的前后顺序将影响索引的结果。
患者主索引技术方案
患者主索引一、背景随着医院信息化程度的提高，医院拥有的业务系统也越来越多，比如医院信息系统（HIS）、电子病历（EMR）、实验室信息系统（LIS）、医学影像存档与传输系统（PACS）、心电网络信息系统、手术麻醉、移动护理等。
随着业务系统的扩展，医院每天产生的数据量随之剧增。
可是，医院在信息化建设之初，由于缺乏统一的标准，导致医院很难将全院的数据形成有效统一的数据仓库。
因此无法及时准确地了解患者信息，更限制了产业细化，不能够根据患者的就医记录对患者定制量身定做的服务，也不能开发潜在客户，在如今医院市场化的大环境中无法提高医院的竞争力。
为解决上述问题，可以通过数据挖掘的方法，将各业务系统中的数据进行汇总与整理，从而得到全面、有标准、有条理的数据。
患者作为医疗过程中的主体，以患者为主键，对各个业务系统中的患者进行统一主索引、勾对去重、数据整理，这种方法被称为患者主索引（Enterprise Master Patient Index，EMPI）。
它利用唯一的患者标识实现医疗信息子系统之间的信息关联，是现代医院信息化建设的必要条件。
二、医院现状通常情况下，医院的HIS、LIS 和PACS 等系统是各自独立运行的，病人的基本信息在各个系统中是重复存在的，一个病人在多个系统中进行业务处理时，则系统需要重复录入病人的各种信息，而且无法了解其他系统的数据。
只有通过模糊匹配才能进行查询，操作效率低、病人满意度也低。
即使在HIS 中也存在信息不一致的情况，各个子系统的患者信息不能联通。
例如，在门诊系统中，如果复诊患者因为没有携带初诊病历而新开病历，会导致系统为该患者重新分配门诊号。
因此，患者主索引系统的需求非常迫切，实施患者主索引系统需要各个系统进行互联。
待系统完成后，采用统一的病人主索引，各个系统不再进行冗余数据存放，大大简化系统交换、数据传递的时间和费用。
三、患者主索引的实现患者主索引查询系统的出现标志着医院信息化由原有的分散、独立的系统转变成为以患者为中心，业务系统辅助调整、采集数据的辐射形信息化结构，实现了HIS、EMR、PACS、LIS、体检系统等的集成。
Visual FoxPro6.0程序设计教程第四章 索引、排序与多表操作
每次表打开时自动打 索引 开，并且在表修改时 自动更新的索引文件， 通常与表同名，但扩 展名是.CDX
VFP6.0索引文件
结构复合索引文件 复合索引文件(· CDX )
包含多个索引入口的索 引文件，在使用时需明 确指定打开
非结构复合索引文件
4.2 索引
4.2.2 索引的分类
三种索引文件的比较
索引类型
4.1 排序 对表文件进行物理位置的整理
命令格式：Sort To <表文件名> On <字段名1>[/A] [/D] [/C] [,<字段名2 >[/A] [/D] [/C]…] [Ascending | Descending] [For <条件表达式>] [Fields <字段名表>]
4.1 排序
独立 .idx
描述 必须明确的打开, .idx的基本 名由用户定义 必须明确的打开,使用和表名 不同的基本名 使用和表文件名相同的文件名, 和表一起自动打开
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数字图像处理
第1章 绪论
第2章 数字图像基础
第3章 空间域图像增强 第4章 频率域图像增强 第5章 数字图像的压缩编码 第6章 图像复原 第7章 图像分割 第8章 图像表示与描述
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书名：《数字图像处理》第二版 作者：Rafael C. Gonzalez & Richard E. Woods 出版：电子工业出版社 内容： 本书是数字图像处理领域的一本新著 ，是1977年问世的《数字图像处理（第一版 ）》的重要修订与扩充。 该书是近20年来此 领域最权威的教材。
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人类通过眼、耳、鼻、舌、身 接受信息，感知世界。约有75%
的信息是通过视觉系统获取的。 数字图象处理是用数字计算机处 理所获取视觉信息的技术。
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教学计划
课程性质和任务
通过本课程的学习，系统地了解数字图像的基本 概念、数字图像形成的原理，掌握数字图像处理的理 论基础和技术方法。着重掌握数字图像的增强、复原 、压缩和分割的技术方法，为今后能够从事有关数字 图像处理的研究和技术方法应用等工作掌握必备的基 础知识。
先修课
参考书籍
R. C. Gonzalez, R. E. Woods。 数字图像处理（第二 版）电子工业出版社，2006。 张弘等 数字图像处理与分析．机械工业出版社,2007。 Henri Maitre。现代数字图像处理。电子工业出版社， 2006。 章毓晋。图像处理与分析。清华大学出版社，2000。 章毓晋。图象分割。科学出版社，2001。 Sergios Theodoridis, Koutroumbas。模式识别（第三 版）。电子工业出版社，2006。
Rafael Gonzalez Richard E. Woods
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教学要求
本课程的考核分为平时成绩、期末考试成绩两大
部分，其中期末考试以闭卷笔试为主。总成绩按以下
公式计算： 总成绩＝平时成绩×60%＋期末成绩×40% 平时成绩主要是完成课后作业和实战研究,特别是 在实战演练中要做到理论联系实际，充分发挥同学们