行列式因子一
不变因子

§1 λ-矩阵
§2 λ-矩阵 在初等变换下 的标准形
§3 不变因子
§4 矩阵相似的条件 §5 初等因子
§6 若尔当(Jordan)标准形 的理论推导
§8.3 不变因子
一、行列式因子 二、不变因子
§8.3 不变因子
一、行列式因子
1、定义
设 -矩阵 A(的) 秩为 ,r对于正整数 ,k 1 k r, A( )中必有非零的 k级子式, A(中 )全部 级k子式 的首项系数为1的最大公因式 Dk (称), 为 A的( )
A(的 )第n个行列式因子 Dn 1.
§8.3 不变因子
又 A(的) n个行列式因子满足:
Dk ( ) Dk1( ), k 1,2,L , n 1.
Dk ( ) 1, k 1, 2,L , n.
从而不变因子
dk ()
Dk ( ) Dk1( )
1,
k 1,2,L ,n
所以,A(的) 标准形为 E.
§8.3 不变因子
证:必要性显然. 只证充分性.
若A(与) B(有) 相同的行列式因子,则 A( ) 与 B(也) 有相同的不变因子, 从而 A(与) B( ) 有相同的标准形, 所以 A(与) B(等价) .
§8.3 不变因子
(2)若 n 的n 矩阵 可A(逆 ),则 的A不(变) 因子全部为1,A(的) 标准形为单位矩阵 ,E即 A( ) 与 E等价. 证:若 A(可) 逆, 则 A( ) , d为一d 非零常数.
§8.3 不变因子
注意 A可(逆) 与A(等) 价.E
§8.3 不变因子
(3)(定理6) A( ) 可逆 A(可 )表成一些初等
矩阵的乘积.
证:A(可) 逆 与A(等) 价E
不变因子

§8.3 不变因子
推论 两个 s × n 的λ − 矩阵 A(λ )、B(λ ) 等价
⇔ 存在一个 s × s可逆矩阵 P (λ ) 与一个 n × n 可逆
矩阵 Q(λ ) ,使
B(λ ) = P ( λ ) A(λ )Q (λ ).
∴ f (λ ) = g (λ ).
§8.3 不变因子
(2)若λ − 矩阵 A(λ ) 的标准形为 )
d1 ( λ ) O d r (λ ) D( λ ) = 0 O 0 为首1多项式 多项式, 其中 d1 (λ ),L d r (λ ) 为首 多项式,且
的行列式因子所唯一确定. 即 d1 (λ ),L , d r (λ ) 由 A(λ ) 的行列式因子所唯一确定 的标准形唯一. 所以 A(λ ) 的标准形唯一
§8.3 不变因子
个行列式因子满足: (4)秩为 r 的 λ −矩阵的 r 个行列式因子满足: )
Dk (λ ) Dk +1 (λ ), k = 1,2,L , r − 1.
1、定义 、
设 λ -矩阵 A(λ ) 的秩为 r ,对于正整数 k ,1 ≤ k ≤ r ,
A(λ )中必有非零的 k 级子式, A(λ ) 中全部 k 级子式 级子式,
的首项系数为1的最大公因式 的首项系数为 的最大公因式 Dk (λ ), 称为 A(λ ) 的
k 阶行列式因子(determinant divisor). 行列式因子( )
4
§8.3 不变因子
练习 求 A(λ ) 的不变因子
λ −1 A( λ ) = L 0 0
不变因子

(2)若 的 矩阵n 可逆n,则 的不变
A( )
因子全部为1, 的标准形为单位A矩(阵 ,) 即
A( )
E
A( ) 与 等价E.
证:若 可逆,A( )
则 ,A为(一非)零常数d. d
的A第n(个行)列式因子
Dn 1.
§8.3 不变因子
又 的An个(行列)式因子满足:
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
于是
d1( ) D1( ),
d2( )
D2 ( ) , D1( )
,
dr ( )
Dr ( ) Dr 1( )
即 d1 ( ),由 ,的d行r列(式因)子所唯一确A定(. )
所以 的标A准形(唯一).
§8.3 不变因子
(4)秩为 的 矩阵的 r个行列式因子满足:
在 中D,(若一个) 级子式包含的行、列指标k不
完全相同,则这个 级子式为零.
k
所以只需考虑由 行与 列组成i1的, i2 , ik
i1 , i2 , ik
k
级子式
(1 i1 , i2 , ik r ),
即 di1 ( ) dik ( ).
§8.3 不变因子
而这种 级子式的k最大公因式为
r
A( )中必有非零的 级子式, 中全k部 级子式
的首项系数为1的最大公因式 称为 的
k 级行列式因子(determinant divisor).
注意
若秩 ,则A(有 )个行列式r因子.
A( )
§8.3 不变因子
A( ) Dk ( ),
r
k 1 k r, k
A( )
2、有关结论
d1( )d2 ( ) dk ( ). 所以, 的 级A行(列式)因子 k Dk ( ) d1( )d2 ( ) dk ( ), k 1, 2, r .
jordan标准型行列式因子法

jordan标准型行列式因子法Jordan标准型行列式因子法是一种求解矩阵的方法。
在高等工程数学中,该方法被用来求解矩阵的标准型。
首先,需要了解λ矩阵。
一个方阵A的特征矩阵λI-A就是一个λ矩阵。
行列式因子D定义为λ-矩阵A(λ)的全部的非零k阶子式的首项系数为1的最大公因式Dk (λ),称为k阶行列式因子。
不变因子di和行列式因子Di之间存在一定的关系。
初等因子则是通过将不变因子中含λ的项因式分解出来得到的。
具体来说,初等因子是把每一个不变因子中含λ的项都提出来,并进行因式分解。
最后,将初等因子中的λ依次放在对角线上组成Jordan块,之后将Jordan块拼起来,就得到了Jordan标准型。
高等代数 第9章矩阵的标准型 9.2 行列式因子和不变因子

B( ). 此时 B ( ) 的每个 k 级子式或 ① A( )
i , j
者等于 A( ) 的某个 k 级子式, 或者与 A( ) 的某个
k 级子式反号. 因此, f ( ) 是 B ( ) 的 k 级子式的
公因式, 从而
i c
f ( ) g( ).
因此, A() 与 B() 既有相同的各级行列式因
子,又有相同的秩.
证毕
推论 等价的 - 矩阵具有相同的秩,
反之,不然.
1 1 例如 A( ) 0 , B( ) 1
二、标准形的唯一性
若 矩阵 A( ) 的标准形为 d1 ( ) d ( ) r D( ) 0 0 其中 d1 ( ), d r ( ) 为首1多项式,且
0 0
0 0
1 0
0 1 ; 1
(1) 等价,它们有相同的秩与相同的行列式因子, 因此, A() 的秩就是标准形的主对角线上非零元 素的个数 r ; A() 的 k 级行列式因子就是
Dk ( ) d1 ( )d1 ( )dk ( ) (k 1,2,, r ). (2)
于是
d1 ( ) D1 ( ), D2 ( ) d 2 ( ) , D1 ( ) Dr ( ) d r ( ) . Dr 1 ( )
2
0
0 2 , 0 1
0 3 2 1 . 1
D2 1 .
2 0 A( ) 0 0 0
0 0 2 1
又
初数数学中的行列式公式详解

初数数学中的行列式公式详解行列式是初等数学中非常重要的概念之一,它在线性代数、线性方程组以及向量空间等领域具有广泛的应用。
本文将详细解析行列式的定义、性质和相关公式,帮助读者更好地理解和应用行列式。
一、行列式的定义行列式是一个方阵的标量量,它的值为一个数。
对于一个n阶方阵A=[a[i,j]],它的行列式记为|A|或det(A)。
行列式的计算需要按照一定的规则进行,下面将介绍常用的行列式计算方法。
二、行列式的计算方法1. 一阶行列式对于一个1×1的行列式,例如A=[a],它的值就是a。
2. 二阶行列式对于一个2×2的行列式,例如A=[a11,a12;a21,a22],它的值可以通过交叉相乘再相减的方法进行计算:|A|=a11·a22-a12·a21。
3. 三阶及以上的行列式对于三阶及以上的方阵,可以使用拉普拉斯展开或三角形法则进行计算。
拉普拉斯展开的思想是:把一个n阶行列式按照某一行(或列)的元素展开,然后递归地计算这些元素的(n-1)阶行列式,直到计算到二阶行列式为止。
三、行列式的性质行列式具有多种重要的性质,下面将介绍几条常用的性质。
1. 行列互换性质行列式的值不变,当互换它的任意两行(或两列)时。
2. 行列式倍乘性质行列式中的一行(或一列)的每个元素都乘上同一个数k,行列式的值也同样乘以k。
3. 行列式的展开性质行列式可以按任意一行(或一列)展开,得到的结果相同。
4. 行列式的转置性质一个方阵与其转置阵的行列式相等。
5. 行列式的相似性质相似矩阵的行列式相等。
四、常见的行列式公式1. 三阶行列式的展开式对于一个三阶行列式A=[a[i,j]],可以使用拉普拉斯展开进行计算:|A|=a11·a22·a33+a12·a23·a31+a13·a21·a32-a13·a22·a31-a12·a21·a33-a11·a23·a32。
行列式因子

行列式因子你们知道什么是行列式因子?今天我们就来探究一下行列式因子。
这节课我们要学习的是二阶的行列式,它的内容比较多,所以我就分成了两个部分:第一部分是基础知识,我先请同学们做下面几道题目,我不断提醒大家要看清楚题目中每个字,根据题意列出行列式因子。
“这位同学的解题思路正确,可是步骤稍微简单了些,这样会扣分的,把解题过程写完整。
”我用笔指了指黑板上的答案。
这位同学经过改正,写完整了答案。
“如果把解题过程写完整,也不算错,不过分数还是只有60分。
”这句话令全班哄堂大笑,大家都笑得前仰后合,掌声更是一波高过一波,大家好像从未见过这么无厘头的题目,老师给出的正确答案他们却当作了最佳答案。
我把这一情况告诉了她,并指出她错在哪里。
他依然在笑,眼神中带着倔强,似乎不愿意承认自己的错误。
接下来的时间里,她越来越慌张,我便加快了速度,让她在草稿纸上书写。
很快,她又写出了答案。
我发现她与其他同学的表现截然不同,其他人都想尽办法让自己冷静下来,而她却不想,仍旧嘻嘻哈哈,眉飞色舞,在这种紧张状态下,她做出的答案虽然也符合题目的要求,但却不能得到满分。
这时,坐在第一排的她走了起来,原本嘻嘻哈哈的脸突然严肃了起来,只见她拿起笔,在草稿纸上用力地写了起来,那种执着和认真的眼神震撼到了我,甚至超过了正确答案,我当场给了她100分。
她开心地笑了起来,笑得好像拥抱到了整个世界。
那一刻,我看到了她的进步,我也相信她将来的成绩会越来越好!而此时,第二排的一位同学坐不住了,他和老师说了什么,便匆匆离开了教室。
我想,我要再等待一下,如果她回来时仍没有改变,那我必须让她明白,什么才是对的。
过了一会儿,她终于回来了,一张新的卷子放在桌上。
我暗暗点了点头,感觉事情还有转机,因为此时的她看起来非常镇定,有条有理地解释了自己的想法,又仔细读了一遍题目,和我说的答案竟一模一样。
我反复检查了一遍,果真如此,她平时不用心听讲的顽疾彻底改掉了,令我欣慰极了。
行列式因子的定义

行列式因子的定义
嘿,朋友!今天咱来聊聊行列式因子呀!行列式因子呢,简单来说,就是在线性代数中,对于一个给定的矩阵,通过一系列计算得出的一组特殊的数。
就好像是一个大拼图里的关键小块一样重要呢!比如说我们有个矩阵A,那它的行列式因子就能帮我们更好地理解这个矩阵的性质。
哎呀,这可太关键了,就好比在黑暗中给你点亮了一盏明灯呀!
在一些高等代数的书籍里都会详细介绍行列式因子哦!像那本《高等代数》,那可是相当经典的教材呀!它把行列式因子讲得特别透彻,就像一位耐心的老师,一点一点地给你剖析。
行列式因子可不是随便出现的哦,它有着深刻的意义和用途呢!你想想,在解决很多复杂的线性代数问题时,行列式因子不就像我们的秘密武器吗?它能帮助我们找到问题的关键所在,就如同在迷宫中找到了正确的通道一样令人兴奋呀!所以呀,一定要好好掌握行列式因子呀,这可真的太有用啦!别不相信哦,等你用到的时候就知道啦!。
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§8.3 不变因子
一、行列式因子
不变因子
二、不变因子
二、
1. 定义
一、一、行列式因子行列式因子
注:
阶行列式因子.
k 的首项系数为1的最大公因式称为的(),k D λ()A λ中必有非零的级子式,中全部级子式()A λk k ()A λ设-矩阵的秩为,对于正整数,λr k 1,k r ≤≤()A λ若秩,则有个行列式因子.
()()A r λ=r ()A λ
(即初等变换不改变-矩阵的秩与行列式因子)λλ证:只需证,-矩阵经过一次初等变换,秩与行列式因子是不变的.
2. 有关结论
设经过一次初等变换变成,与()B λ()A λ()f λ分别是与的k 级行列式因子.()A λ()g λ()B λ下证,分三种情形:
f g =各级行列式因子.
1)(定理3)等价的-矩阵具有相同的秩与相同的λ
级子式反号. k 公因式,此时的每个级子式或k ()B λ者等于的某个级子式,k ()A λ或者与的某个()A λ因此,是的级子式的k ()B λ()f λ[],()().i j A B λλ
→①()().f g λλ从而
()()().i c A B λλ
→②级子式的c 倍.k 者等于的某个级子式,或者等于的某个()A λk ()A λ此时的每个级子式或k ()B λ因此,是的级子式的()f λk ()B λ公因式,()().
f g λλ从而
此时中包含两行()B λ,i j 级子式相等;()()().i j A B ϕλλ +
→③的和不包含行的那些级子式与中对应的k j k ()A λ中包含行但不包含行的级k j i ()B λ子式,按行分成的一个级子式与另一个()A λi k k 级子式的倍的和,()ϕλ±即为的两个级子式()A λk 从而()().
f g λλ的组合,因此是的级子式的公因式,k ()f λ()B λ同理可得,()().
g f λλ()().f g λλ∴=
2)若矩阵的标准形为
λ−()A λ1()()()00r d d D λλλ =
O O 其中为首1多项式,且
1(),,()r d d λλL 1()(),1,2,1,
i i d d i r λλ+=−L 则的级行列式因子为
()A λk 12()()()(),1,2,.
k k D d d d k r λλλλ==L L
证:
与等价,()A λQ ()D λ完全相同,则这个级子式为零.
k 在中,若一个级子式包含的行、列指标不k ()D λ()()A D λλ∴与有相的秩与行列式因子.
12(1,,),k i i i r ≤≤L 级子式所以只需考虑由行与列组成的12,,k i i i L 12,,k i i i L k 1()().k i i d d λλL 即而这种级子式的最大公因式为k 12()()().k d d d λλλL 所以,的级行列式因子
()A λk 12()()()(),1,2,.
k k D d d d k r λλλλ==L L
证:设矩阵的标准形为
λ−()A λ3)(定理4)矩阵的标准形是唯一的.λ−1()()()00r d d D λλλ =
O O 其中为首1多项式,且
1(),()r d d λλL 1()(),1,2,1,
i i d d i r λλ+=−L
于是
211211()()()(),(),,()()()
r r r D D d D d d D D λλλλλλλλ−===L 即由的行列式因子所唯一确定.1(),,()r d d λλL ()A λ由2),的级行列式因子为
k ()A λ12()()()(),1,2,.k k D d d d k r λλλλ==L L 4)秩为的矩阵的个行列式因子满足:
r λ−r 1()(),1,2,, 1.
k k D D k r λλ+=−L 所以的标准形唯一.
()A λ
1. 定义
二、二、不变因子不变因子
矩阵的标准形
()A λλ−称为的不变因子.()A λ12(),(),,()r d d d λλλL 的主对角线上的非零元素1()()()00r d d D λλλ =
O O
有相同的标准形,1)(定理5)
矩阵、等价λ−()()A B λλ()()A B λλ⇔、有相同的不变因子.证:必要性显然. 只证充分性. 2. 有关结论
所以与等价.
()()A B λλ若与有相同的行列式因子,则
()()A B λλ与也有相同的不变因子,()()A B λλ()()A B λλ⇔、有相同的行列式因子.
()()
A B λλ从而与
则,为一非零常数.()A d λ=d 的第n 个行列式因子()A λ∴() 1.n D λ=1()(),1,2,, 1.k k D D k n λλ+=−L 证;若可逆,()A λ因子全部为1,的标准形为单位矩阵,即
E ()A λ与等价.
E ()A λ2)若的矩阵可逆,则的不变n n ×λ−()A λ()A λ又的n 个行列式因子满足:
()A λ()1,1,2,,.
k D k n λ∴==L
从而不变因子
1()
()1,1,2,,()
k k k D d k n
D λλλ−===L 所以,的标准形为()A λ.
E 矩阵的乘积.
注:可逆与等价.
()A λ⇔E ()A λ3)(定理6)可逆可表成一些初等()A λ⇔()A λ
证:可逆与等价
()A E λ⇔()A λ⇔存在初等矩阵11,,,,,s t P P Q Q L L 使
11()s t A P P EQ Q λ=L L 11.
s t P P Q Q =L L 存在一个可逆矩阵与一个可逆
()P λ⇔s s ×n n ×()()()().
B P A Q λλλλ=推论两个的矩阵、等价
s n ×λ−()()A B λλ矩阵,使
()Q λ
例、求矩阵的不变因子
λ−)
()()2200
100001A λλλλλ + = +
)
()21
00021020
0210002A λλλλλ−− −− =
−− −
()
2
2
,,1.
λλλλ++()11
D λ∴=()A λ的非零二级子式为:()2
2
01,
0λλλλλ+=+()
()23
201.0
1λλλλλ+=++解:1)的非零1级子式为:
()A λ()
20
,0
1λ
λλ=+()2()00001A λλ
λ= +
()()21.
D λλλ∴=+又
()()()
3
2
31.
D A λλλ
λ==+所以,的不变因子为:
()A λ()()()()
()()211211,1,D d D d D λλλλλλλ===
=+()()()
()2
3321.
D d D λλλλλ==+()2()00001A λλ
λ= +
2)100
2101,021
λλ−−−=−−−Q
又
()()()()
1223,D D D D λλλλ()()12 1.
D D λλ∴==而
()()()4
42.
D A λλλ==−的不变因子为
()A λ∴()()()()()4
12341,2.
d d d d λλλλλ====−()3 1.D λ∴=()21
0002100
0210002A λλλλλ−− −− =
−− −
练习:求的不变因子
()A λ()121000
1
00000000
1n n a a A a a λλλλ
λ− −
= −+
L L L
L L L L L L L
答案:
()()111,
n d d λλ+===L ()()1
11.
n n
n n n d A a a a λλλλ
λ−−==++++L
作业求矩阵的不变因子
λ−
()
3100 4100 6121 1451
A
λ
λ
λλ
λ
−−
+
=−−−−。