大数据分析项目成功的五项基本原则
Shankar：大数据分析项目成功的五项基本原则
Posted on 2013年05月29日by admin in 数据行业, 行业资讯with 暂无评论
大数据市场目前的焦点问题是：从社交网络、APP和市场调查等多种数据源收集海量数据容易，但真正产生商业价值的大数据分析项目的实施依然很难。
根据Cloudera提出的大数据三大应用模式Transform、ActiveArchive和Exploration，大数据分析目前大多处于前两个模式，只有少数企业真正能够进入大数据分析的实质性阶段。
近日，数据挖掘分析专家Shankar根据17年的商业分析经验(服务过的客户包括HomeDepot、BestBuy、可口可乐、宝洁等)，提出了成功实施大数据业务分析项目的五项基本原则。
一、定义范围。
每家企业都面临业务增长和降低成本挑战，领导层需要清楚哪些是紧迫问题，然后IT专家能够聚焦在几个关键领域，通过数据分析查找问题根源，例如某条产品线的销售业绩为何下滑。一旦敲定数据分析的问题对象，就可以为数据分析项目制定量化的业务目标，例如未来6-12个月将客户投诉降低2%，利润提高3%或者返券率降低5%等。
二、找到合适的推手。
大数据分析项目需要一个同时能跟企业高管和技术管理者进行有效沟通，又能够在多个业务部门之间协调的善于沟通的项目领导者或者说推手，能够在控制和沟通分析成果方面扮演重要角色。目前按大多数企业都迫切需要这样的分析带头人。
三、不要做完美主义者。
不要等数据仓库一切完美后才开始数据分析。快速启动，先做一些概念验证类的仙姑，在3-6个月内评估初始结果，很多企业都认为只有“万数俱备”才可开始数据分析，这是不对的。在正确的道路上尝试学习并应用小的概念比数据仓库就绪前的瞎猜要更好。
四、平衡速度与准确性。
很多公司过去十年花费大量财力人力建设数据仓库却未看到任何收益。要知道，一个大型数据仓库项目往往需要一年后才能生成用户可用的报告。这期间，企业完全可以手机另外十亿个数据点，应对新的业务挑战。我的建议是针对特定的业务领域手机原始数据并进行分析。把数据分析周期从数月缩短到数周。
五、数据可视化是关键。
通常意味分析师会在一个项目上花两个多月的时间，最后将统计结果制作成长达数百页的PPT。请停止这么做!优秀的数据可视化图表可以“一图抵万页PPT”。类似Price 活AttritionAlerts这样的可操作可视化工具可以让销售团队更好地抓住客户。关键点：将成堆的数据简化成几张飘来能干的数据图表即是科学也是艺术。数据可视化需要明确给出短期内的行动建议，这样才能产生最大的商业价值。
大数据分析项目成功的五项基本原则
Shankar：大数据分析项目成功的五项基本原则 Posted on 2013年05月29日by admin in 数据行业, 行业资讯with 暂无评论 大数据市场目前的焦点问题是：从社交网络、APP和市场调查等多种数据源收集海量数据容易，但真正产生商业价值的大数据分析项目的实施依然很难。 根据Cloudera提出的大数据三大应用模式Transform、ActiveArchive和Exploration，大数据分析目前大多处于前两个模式，只有少数企业真正能够进入大数据分析的实质性阶段。 近日，数据挖掘分析专家Shankar根据17年的商业分析经验(服务过的客户包括HomeDepot、BestBuy、可口可乐、宝洁等)，提出了成功实施大数据业务分析项目的五项基本原则。 一、定义范围。
每家企业都面临业务增长和降低成本挑战，领导层需要清楚哪些是紧迫问题，然后IT专家能够聚焦在几个关键领域，通过数据分析查找问题根源，例如某条产品线的销售业绩为何下滑。一旦敲定数据分析的问题对象，就可以为数据分析项目制定量化的业务目标，例如未来6-12个月将客户投诉降低2%，利润提高3%或者返券率降低5%等。 二、找到合适的推手。 大数据分析项目需要一个同时能跟企业高管和技术管理者进行有效沟通，又能够在多个业务部门之间协调的善于沟通的项目领导者或者说推手，能够在控制和沟通分析成果方面扮演重要角色。目前按大多数企业都迫切需要这样的分析带头人。 三、不要做完美主义者。 不要等数据仓库一切完美后才开始数据分析。快速启动，先做一些概念验证类的仙姑，在3-6个月内评估初始结果，很多企业都认为只有“万数俱备”才可开始数据分析，这是不对的。在正确的道路上尝试学习并应用小的概念比数据仓库就绪前的瞎猜要更好。 四、平衡速度与准确性。 很多公司过去十年花费大量财力人力建设数据仓库却未看到任何收益。要知道，一个大型数据仓库项目往往需要一年后才能生成用户可用的报告。这期间，企业完全可以手机另外十亿个数据点，应对新的业务挑战。我的建议是针对特定的业务领域手机原始数据并进行分析。把数据分析周期从数月缩短到数周。 五、数据可视化是关键。
大数据分析平台技术要求
大数据平台技术要求 1.技术构架需求 采用平台化策略，全面建立先进、安全、可靠、灵活、方便扩展、便于部署、操作简单、易于维护、互联互通、信息共享的软件。 技术构架的基本要求： ?采用多层体系结构，应用软件系统具有相对的独立性，不依赖任何特定的操作系统、特定的数据库系统、特定的中间件应用服务器和特定的硬 件环境，便于系统今后的在不同的系统平台、不同的硬件环境下安装、 部署、升级移植，保证系统具有一定的可伸缩性和可扩展性。 ?实现B（浏览器）/A（应用服务器）/D（数据库服务器）应用模式。 ?采用平台化和构件化技术，实现系统能够根据需要方便地进行扩展。2. 功能指标需求 2.1基础平台 本项目的基础平台包括：元数据管理平台、数据交换平台、应用支撑平台。按照SOA的体系架构，实现对我校数据资源中心的服务化、构件化、定制化管理。 2.1.1元数据管理平台 根据我校的业务需求，制定统一的技术元数据和业务元数据标准，覆盖多种来源统计数据采集、加工、清洗、加载、多维生成、分析利用、发布、归档等各个环节，建立相应的管理维护机制，梳理并加载各种元数据。 具体实施内容包括： ●根据业务特点，制定元数据标准，要满足元数据在口径、分类等方面的 历史变化。 ●支持对元数据的管理，包括：定义、添加、删除、查询和修改等操作，
支持对派生元数据的管理，如派生指标、代码重新组合等，对元数据管 理实行权限控制。 ●通过元数据，实现对各类业务数据的统一管理和利用，包括： ?基础数据管理：建立各类业务数据与元数据的映射关系，实现统一的 数据查询、处理、报表管理。 ?ETL：通过元数据获取ETL规则的描述信息，包括字段映射、数据转 换、数据转换、数据清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ?数据仓库：利用元数据实现对数据仓库结构的描述，包括仓库模式、 视图、维、层次结构维度描述、多维查询的描述、立方体（CUBE）的 结构等。 ●元数据版本控制及追溯、操作日志管理。 2.1.2数据交换平台 结合元数据管理模块并完成二次开发，构建统一的数据交换平台。实现统计数据从一套表采集平台，通过数据抽取、清洗和转换等操作，最终加载到数据仓库中，完成整个数据交换过程的配置、管理和监控功能。 具体要求包括： ●支持多种数据格式的数据交换，如关系型数据库：MS-SQLServer、MYSQL、 Oracle、DB2等；文件格式：DBF、Excel、Txt、Cvs等。 ●支持数据交换规则的描述，包括字段映射、数据转换、数据转换、数据 清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ●支持数据交换任务的发布与执行监控，如任务的执行计划制定、定期执 行、人工执行、结果反馈、异常监控。 ●支持增量抽取的处理方式，增量加载的处理方式； ●支持元数据的管理，能提供动态的影响分析，能与前端报表系统结合， 分析报表到业务系统的血缘分析关系； ●具有灵活的可编程性、模块化的设计能力，数据处理流程，客户自定义 脚本和函数等具备可重用性； ●支持断点续传及异常数据审核、回滚等交换机制。
基于大数据的能力开放平台解决实施方案
基于大数据的能力开放平台解决方案
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基于大数据的能力开放平台解决方案 1 摘要 关键字：大数据经分统一调度能力开放 运营商经过多年的系统建设和演进，内部系统间存在一些壁垒，通过在运营商的各个内部系统,如经分、VGOP、大数据平台、集团集市等中构建基于ESB 的能力开放平台,解决了系统间调度、封闭式开发、数据孤岛等系统问题，使得运营商营销能力和效率大大提高。 2 问题分析 2.1 背景分析 随着市场发展，传统的开发模式已经无法满足业务开发敏捷性的要求。2014 年以来，某省运营商经营分析需求量激增，开发时限要求缩短，业务迭代优化需求频繁，原有的“工单-开发”模式平均开发周期为4.5 天，支撑负荷已达到极限。能力开放使业务人员可以更便捷的接触和使用到数据，释放业务部门的开发能力。 由于历史原因，业务支撑系统存在经分、VGOP、大数据平台、集团集市等多套独立的运维系统，缺乏统一的运维管理，造成系统与系统之间的数据交付复杂，无法最大化 的利用系统资源。统一调度的出现能够充分整合现有调度系统，减少运维工作量，提升维护质量。 驱动力一：程序调度管理混乱，系统资源使用不充分
经分、大数据平台、VGOP、集团集市平台各自拥有独立的调度管理，平台内程序基本是串行执行，以经分日处理为例，每日运行时间为20 个小时，已经严重影响到了指标的汇总展示。 驱动力二：传统开发模式响应慢，不能满足敏捷开发需求 大数据平台已成为一个数据宝库，已有趋势表明，只依赖集成商与业务支撑人员的传统开发模式已经无法快速响应业务部门需求，提升数据价值。 驱动力三：大数据平台丰富了经分的数据源，业务部门急待数据开放 某省运营商建立了面向企业内部所有部门的大数据平台，大数据平台整合了接入B域、O 域、互联网域数据，近100 余个数据接口，共计820T 的数据逐步投入生产。大数据平台增强了传统经分的数据处理的能力，成为公司重要的资产，但是传统经分数据仓库的用户主要面向业支内部人员，限制了数据的使用人员范围和数据的使用频度，已经无法满足公司日益发展的业务需求，数据的开放迫在眉睫。 2.2 问题详解 基于背景情况分析，我们认为主要问题有三个： 1、缺乏统一的调度管理，维护效率低下 目前经分系统的日处理一般是使用SHELL 脚本开发的，按照串行调度的思路执行。进行能力开放后，目前的系统架构无法满足开发者提交的大量程序执行调度的运维需求。如果采用统一调度的设计思路则基于任务的数据表依赖进行任务解耦及调度，将大大简化调度配置工作和提高系统的
精益生产的五项基本原则
精益生产的五项基本原则 Womack/Jones在《精益思想》中，将由丰田开创的精益生产方式总结出5个基本原则，成为所有踏上精益道路的组织不厌其繁地理解和实行的基本原则。这些原则是： 正确的确定价值 正确的确定价值就是以客户的观点来确定企业从设计到生产到交付的全部过程，实现客户需求的最大满足。 以客户的观点确定价值还必需将生产的全过程的多余消耗减至最少，不将额外的花销转嫁给用户。 精益价值观将商家和客户的利益统一起来，而不是过去那种对立的观点。 以客户为中心的价值观来审视企业的产品设计、制造过程、服务项目就会发现太多的浪费，从不满足客户需求到过分的功能和多余的非增值消耗。当然，消灭这些浪费的直接受益者既是客户也是商家。 与之对照的是，企业过去的价值观都是以自己为中心的。完全由商家设计和制造的产品、完全由商家设计好的服务项目，大吹大擂那些目的在于增加赢利的、额外的、甚至是“画蛇添足”的功能，并不一定是用户所需要的、或必需的。最后将大量的浪费以成本的方式转嫁给了用户。而用户享受到的仅仅是为实现这个转嫁的殷勤。 识别价值流Value Stream mapping 价值流是指从原材料转变为成品、并给它赋予价值的全部活动。这些活动包括：从概念到设计和工程、到投产的技术过程，从订单处理、到计划、到送货的信息过程，和从原材料到产品的物质转换过程，以及产品全生命周期的支持和服务过程。精益思想识别价值流的含义是在价值流中找到那些是真正增值的活动、那些是可以立即去掉的不增值活动。精益思想将所有业务过程中消耗了资源而不增值活动叫做浪费。识别价值流就是发现浪费和消灭浪费。识别价值流的方法是“价值流分析Value Stream map Analysis”——首先按产品族为单位画出当前的价值流图，再以客户的观点分析每一个活动的必要性。价值流分析成为实施精益思想最重要的工具。 价值流并不是从自己企业的内部开始的，多数价值流都向前延伸到供应商，向后延长到向客户交付的活动。按照最终用户的观点全面的考察价值流、寻求全过程的整体最佳，特别是推敲部门之间交接的过程，往往存在着更多的浪费。 流动Flow 如果正确的确定价值是精益思想的基本观点、识别价值流是精益思想的准备和入门的话，“流动Flow”和“拉动Pull”则是精益思想实现价值的中坚。精益思想要求创造价值的各个活动（步骤）流动起来，强调的是不间断地“流动”。“价值流”本身的含义就是“动”的，但是由于根深蒂固的传统观念和做法，如部门的分工（部门间交接和转移时的等待）、大批量生产（机床旁边等待的在制品）等等阻断了本应动起来的价值流。精益将所有
大数据分析平台的需求报告模板
大数据分析平台的需求报告 提供统一的数据导入工具，数据可视化工具、数据校验工具、数据导出工具和公共的数据查询接口服务管理工具是建立大数据分析平台的方向。 一、项目范围的界定 没有明确项目边界的项目是一个不可控的项目。基于大数据分析平台的需求，需要考虑的问题主要包括下面几个方面： （1）业务边界：有哪些业务系统的数据需要接入到大数据分析平台。 （2）数据边界：有哪些业务数据需要接入大数据分析平台，具体的包括哪些表，表结构如何，表间关系如何（区别于传统模式）。 （3）功能边界：提供哪些功能，不提供哪些功能，必须明确界定，该部分详见需求分析； 二、关键业务流程分析 业务流程主要考虑包括系统间数据交互的流程、传输模式和针对大数据平台本身涉及相关数据处理的流程两大部分。系统间的数据交互流程和模式，决定了大数据平台的架构和设计，因此必须进行专项分析。大数据平台本身需要考虑的问题包括以下几个方面： 2.1 历史数据导入流程 2.2 增量数据导入流程 2.3 数据完整性校验流程
2.4 数据批量导出流程 2.5 数据批量查询流程 三、功能性需求分析 3.1.历史数据导入3.1.1 XX系统数据3.1.1.1 数据清单 (3) 3.1.1.2 关联规则 (3) 3.1.1.3 界面 (3) 3.1.1.4 输入输出 (3) 3.1.1.5 处理逻辑 (3) 3.1.1.6 异常处理 (3) 3.2 增量数据导入3.3 数据校验 3.4 数据导出 3.5 数据查询 四、非功能性需求 4.1 性能
4.2 安全性 4.3 可用性 … 五、接口需求 5.1 数据查询接口 5.2 批量任务管理接口 5.3 数据导出接口 六、集群需求 大数据平台的技术特点，决定项目的实施必须考虑单独的开发环境和生产环境，否则在后续的项目实施过程中，必将面临测试不充分和性能无法测试的窘境，因此前期需求分析阶段，必须根据数据规模和性能需求，构建单独的开发环境和生产环境。 6.1开发环境 6.1.1 查询服务器 6.1.2 命名服务器 6.1.3 数据服务器 6.2 生产环境 6.2.1 查询服务器
大数据可视化分析平台介绍
大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设的基础支撑环境，以基础信息资源库（人口库、法人库、宏观经济、地理库）为基础，建设融合业务展示系统，提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办的融合数据资源视角，实现数据信息资源融合服务与创新服务，通过系统达到及时了解本市发展的综合情况，及时掌握发展动态，为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术，建设融合分析平台、展示平台，整合现有数据资源，结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力，以人口、法人、地理，人口与地理，法人与地理，实现基础展示与分析，融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业的数据综合分析，为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集和交换需求：通过对各个委办局的指定业务数据进行汇聚，将分散的数据进行物理集中和整合管理，为实现对数据的分析提供数据支撑。将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同，提供统一和集中的数据交互共享服务。包括数据交换、共享和ETL 等功能。 2、海量数据存储管理需求：大数据平台从各个委办局的业务系统里抽取的数据量巨大，数据类型繁杂，数据需要持久化的存储和访问。不论是结构化数据、半结构化数据，还是非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统要具备高可靠性、快速查询能力。 3、数据计算分析需求：包括海量数据的离线计算能力、高效即
席数据查询需求和低时延的实时计算能力。随着数据量的不断增加，需要数据平台具备线性扩展能力和强大的分析能力，支撑不断增长的数据量，满足未来政务各类业务工作的发展需要，确保业务系统的不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求：对集中存储在数据管理平台的数据，通过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联，即：通过分析数据间的业务关系，建立关键数据之间的关联关系，将离散的数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求：依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求：通过对海量的政务业务大数据进行分析与挖掘，辅助政务决策，提供资源配置分析优化等辅助决策功能，促进民生的发展。
工程大数据分析平台
工程大数据分析平台 随着大数据时代来临、无人驾驶和车联网的快速发展，汽车研发部门需要处理的数据量激增、数据类型不断扩展。相关数据涵盖车内高频CAN 数据和车外ADAS 视频非结构化数据、位置地理空间数据、车辆运营数据、用户CRM 数据、WEB 数据、APP 数据、和MES 数据等。 在此背景下，整车厂研发部门关心的是：如何将企业内部的研发、实验、测试、生产数据，社会用户的用车数据，互联网第三方数据等结合起来，将异构数据和同构数据整合到一起，并在此基础上，实现业务系统、分析系统和服务系统的一体化；怎样利用深度的驾驶员行为感知、智能的车辆预防性维护、与实时的环境状态交互，通过大数据与机器学习技术，建立面向业务服务与产品持续优化的车联网智能分析；最终利用数据来为产品研发、生产、销售、售后提供精准的智能决策支撑。这些都是整车厂在大数据时代下亟待解决的问题。 针对这一需求，恒润科技探索出以EXCEEDDATA 大数据分析平台为核心的汽车工程大数据整体解决方案。借助EXCEEDDATA 大数据分析平台，企业可以集成、处理、分析、以及可视化海量级别的数据，可实现对原始数据的高效利用，并将原始数据转化成产品所需的智能，从而改进业务流程、实现智慧决策的产业升级。 产品介绍: ●先进的技术架构 EXCEEDDATA 采用分布式架构、包含集成处理（ETL）与分析挖掘两大产品功能体系，共支持超过20 多个企业常见传统数据库和大数据源系统，超过50 多个分析处理算法、以及超过丰富的可视化智能展现库。用户可以自主的、灵活的将各种来源的原始数据与分析处
理串联应用，建立科学的数据模型，得出预测结果并配以互动的可视化智能，快速高效的将大数据智能实现至业务应用中。 平台包括分布式大数据分析引擎、智能终端展示、以及API。大数据分析引擎为MPP 架构，建立在开源的Apache Hadoop 与Apache Spark 之上，可简易的scale-out 扩展。在分析引擎的基础上包含数据源库、数据转换匹配器、数据处理操作库、机器学习算法库、可视化图形库等子模块。智能终端展示为行业通用的B/S 架构，用户通过支持跨操作系统和浏览器的HTML5/JS 界面与API 来与平台互动。
市场分析》选择产品的五项基本原则
选择产品的五项基本原则 在我们所接触的众多客户中，我们经常会拒绝一些客户的项目，并不是我们有业务不做，而是很多客户所选择的产品本身就存在着众多缺陷，这种缺陷不仅仅是产品本身的硬性设计，更重要的是产品的软设计，产品的目标消费人群、利益点、产品特性、产品所处的行业特征以及产品的价格可比性等都处于极度缺乏竞争力的状态，将这类产品强行推向市场，失败的概率非常高，即使通过各种营销策划手段获得了一定的成功，也是“杀敌一千，自损八百”。付出的代价十分高昂，且胜利果实无法持久。所以，一个企业也好，一个创业者也好，或者一个经销商也好，成功的选择产品成了首当其冲的重要因素。那么什么样的产品才是适合我们操作的好产品呢？通过我们多年的市场实践与研究，我们总结出了选择产品的五项基本原则，与大家一起探讨。 原则一：选择最舍得花钱的目标消费群 与普通工薪阶层的退休人员相比，我的父母应该不属于经济困难的老年人，一方面他们有较高的退休工资，一方面我自认为还算得上是个孝子，每年给二老的钱足以让他们过一个较宽松的生活，但你要让他们多买一些东西，比登天还难，有时我们买一些东西送过去，还会招来责怪，认为我们乱花冤枉钱，这并不是他们天生小气，而是一辈子勤俭节约的生活习惯使他们成为最不舍得为自已花钱的一个群体，除非是非常需要，很难轻易撬动他们的钱袋，报纸上经常有理论学家痛心疾首的呼吁企业关心银发族市场，并引经据典的阐述这块市场的巨大空间，但如果你选择的产品的目标消费群是这样一个群体，兄弟，你的悲惨日子来了，并不是说老年市场不能做，而是启动这个市场成功率太低，即使启动成功了，付出的代价也会很高，我们做企业又不是慈善机构，是以赢利为目的，并且是以最小的付出获取最大的回报为原则的，有其它的市场总量大、启动快、付出的代价小的产品可供选择，我们为什么不选呢？ 再谈一谈我们的父辈吧，譬如我的父母虽然对自已舍不得花钱，但对他们的孙子却是有求必应，极尽花钱之能事，给孩子的东西一包接一包，玩具汽车足以成立一个车队，一旦有个新鲜产品或电视广告上鼓动一下，孩子一发令，马上乖乖奉上，所以，在选择产品时，首先要分析这个产品卖给谁，用我们产品的消费者是否是舍得花钱的消费群体，或是别人舍得为之花钱的消费群体。譬如同样是女性消费群，卖给十八九岁女孩的产品和卖给家庭主妇的产品的推广难度又是不一样的，十八九岁的女孩刚刚开始参加工作，上学时手头一般都不自由，好容易有了自已地薪水，压抑已久的购买欲望就会象放了闸的水一样汹涌而出，花钱一般都无计划性，冲动型购买，也就导致了针对这一群体的产品推广的难度小，付出的代价小。而家庭主妇上有老下有小，花钱就会仔细小心，精打细算，理性购买居多，针对家庭主妇的产品被接受的难度就较大，产品推广付出的代价也相对较大。 选择产品的第一步就是我们要清楚该产品卖给谁，产品的目标消费群是否是最舍得也是最容易花钱的一个群体，如果是，产品的选择就走对了第一步，但不代表就可以因此而确定产品，还要考虑选择产品的第二项基本原则：分析产品利益点在消费者心目中的迫切性。
智慧社区大数据分析平台项目建设方案
智慧社区大数据平台建设方案
目录 1.智慧城市介绍 (8) 1.1智慧城市建设背景 (8) 1.2建设目标 (8) 1.3参考资料 (9) 2.项目需求分析 (11) 第2章 (11) 2.1智慧城市服务信息化业务需求分析 (11) 2.2智慧城市建设要求分析 (13) 2.2.1功能需求分析 (14) 2.2.2性能需求分析 (20) 2.2.3项目建设难点和对策分析 (21) 3.项目总体架构设计 (22) 第3章 (22) 3.1总体设计思路 (22) 3.1.1开放平台及应用整合 (22) 3.1.2安全与隐私 (23) 3.1.3可控的技术体系 (23) 3.1.4整合资源提供便民服务 (23) 3.1.5面向运营的推广思路 (24) 3.2建设原则 (24) 3.3总体架构 (26) 3.3.1软硬件基础设施 (26) 3.3.2数据资源 (27) 3.3.3应用支撑 (27) 3.3.4社区业务开发运行平台 (28) 3.3.5业务应用 (29) 3.3.6系统门户（访问渠道） (30) 3.3.7支撑体系（信息安全与标准规范体系） (30) 3.4技术架构 (30) 3.4.1基础服务 (31) 3.4.2平台服务 (31) 3.4.3数据服务 (32) 3.4.4访问服务 (32) 3.4.5应用开发框架 (32) 3.4.6安全体系 (33) 3.5信息资源架构 (35) 3.5.1建设原则 (35) 3.5.2架构体系 (35) 3.6集成架构 (64) 3.6.1应用集成平台 (65) 3.6.2系统集成整合 (69) 3.7网络拓扑结构 (73) 3.8运维体系 (73) 4.社区人房关系验证和接口系统 (75) 第4章 (75) 4.1系统概述 (75) 4.2系统架构 (75)
选择产品的五项基本原则
产品的目标消费人群、利益点、产品特性、产品所处的行业特征以及产品的价格可比性等是否处于有极度竞争力的状态，如果极度缺乏竞争力！确实硬性的不足。如将这类产品强行推向市场，失败的概率非常高，即使通过各种营销策划手段获得了一定的成功，也是“杀敌一千，自损八百”。付出的代价十分高昂，且胜利果实无法持久。所以，一个企业也好，一个创业者也好，或者一个经销商也好，成功的选择产品成了首当其冲的重要因素。那么什么样的产品才是适合我们操作的好产品呢？通过王教授多年的市场实践与研究，我们总结出了选择产品的五项基本原则，与大家一起探讨。 声明：内容出自清华大学营销策划王教授。 原则一：选择最舍得花钱的目标消费群 与普通工薪阶层的退休人员相比，我的父母应该不属于经济困难的老年人，一方面他们有较高的退休工资，一方面我自认为还算得上是个孝子，每年给二老的钱足以让他们过一个较宽松的生活，但你要让他们多买一些东西，比登天还难，有时我们买一些东西送过去，还会招来责怪，认为我们乱花冤枉钱，这并不是他们天生小气，而是一辈子勤俭节约的生活习惯使他们成为最不舍得为自已花钱的一个群体，除非是非常需要，很难轻易撬动他们的钱袋，报纸上经常有理论学家痛心疾首的呼吁企业关心银发族市场，并引经据典的阐述这块市场的巨大空间，但如果你选择的产品的目标消费群是这样一个群体，兄弟，你的悲惨日子来了，并不是说老年市场不能做，而是启动这个市场成功率太低，即使启动成功了，付出的代价也会很高，我们做企业又不是慈善机构，是以赢利为目的，并且是以最小的付出获取最大的回报为原则的，有其它的市场总量大、启动快、付出的代价小的产品可供选择，我们为什么不选呢？ 再谈一谈我们的父辈吧，譬如我的父母虽然对自已舍不得花钱，但对他们的孙子却是有求必应，极尽花钱之能事，给孩子的东西一包接一包，玩具汽车足以成立一个车队，一旦有个新鲜产品或电视广告上鼓动一下，孩子一发令，马上乖乖奉上，所以，在选择产品时，首先要分析这个产品卖给谁，用我们产品的消费者是否是舍得花钱的消费群体，或是别人舍得为之花钱的消费群体。譬如同样是女性消费群，卖给十八九岁女孩的产品和卖给家庭主妇的产品的推广难度又是不一样的，十八九岁的女孩刚刚开始参加工作，上学时手头一般都不自由，好容易有了自已地薪水，压抑已久的购买欲望就会象放了闸的水一样汹涌而出，花钱一般都无计划性，冲动型购买，也就导致了针对这一群体的产品推广的难度小，付出的代价小。而家庭主妇上有老下有小，花钱就会仔细小心，精打细算，理性购买居多，针对家庭主妇的产品被接受的难度就较大，产品推广付出的代价也相对较大。 选择产品的第一步就是我们要清楚该产品卖给谁，产品的目标消费群是否是最舍得也是最容易花钱的一个群体，如果是，产品的选择就走对了第一步，但不代表就可以因此而确定产品，还要考虑选择产品的第二项基本原则：分析产品利益点在消费者心目中的迫切性。 原则二：分析产品利益点在消费者心目中的迫切性 犹太人曾说过“妇女和儿童的钱最好赚”也就是我们前面所说的选择最舍得花钱的目标消费群体，但产品的选择远非一句“妇女和儿童的钱最好赚”那么简单，很难花钱的老年群体不代表就没有使之容易花钱的产品，容易花钱的群体也不是样样都想买。消费者购买产品，从严格意义上来讲，并不是购买产品本身，而是购买产品所能给消费者带来的好处，也就是我们常说的产品的利益点，产品的利益点包罗万象，但利益点本身除了没有需求的产品和非用不可型的被动消费型产品之外，其利益点的需求程度一般有三种，即迫切需要型、一般需要型、可有可无型。 迫切需要型是指消费者对产品所提供的利益点需求十分迫切，这种需求程度非常的强烈，而这种迫切需求型与一般需求型的时很难清晰的界定。我们今年在操作美毓睫毛速生膏的市场推广时就有过这样的感受，女人都认为睫毛长比睫毛短美丽，并且都非常迫切地想让自已
和平共处五项原则
和平共处五项原则：互相尊重主权和领土完整、互不侵犯、互不干涉内政、平等互利、和平共处。 国际法基本原则：指被各国公认的、具有普遍意义的、适用于国际法一切效力范围的、构成国际法基础和核心并具有强行法性质的国际法原则。 用尽当地救济：是指国家只能在受害的本国国民已经利用所在国一切可以利用的救济方法而仍然不能获得合理补偿的情况下才能对该国政府提出赔偿要求，除非该国的国际不当行为直接侵害了本国的利益，或者两国之间另有相反的协议，或者存在其他某些特殊情况。 无害通过：是由《海洋法公约》规定的一项适用于沿海国领海内的船舶通行制度。具体指外国船舶在不损害沿海国安全和良好秩序的前提下，迅速地和连续不停地通过沿海国的领海而无需事先通知或取得沿海国的许可。 人权：人权（基本人权或自然权利）是指“人，因其为人而应享有的权利”。它主要的含义：每个人都应该受到合乎人权的对待。人权的这种普适性和道义性，是它的两种基本特征。在当今的国际社会，维护和保障人权是一项基本道义原则。是否合乎保障人权的要求已成为评判一个集体（无论是政治上的还是经济上的）优劣的重要标准。但是，在具体实践的层面上，对于人权的具体定义，以及保障人权的具体方式都存在着相当大的争议，甚至引发了很严重的冲突。人权在抽象理解方面的共识和在具体实践中的分歧，形成了强烈的反差。 领土主权取得方法：在传统国际法上有先占、时效、割让、征服、添附五种领土取得方式（一）先占。国家占领了一块"无主地"，并在其上建立了"有效占领"，就在法律上取得了该地的主权。因此，"先占"有两个要件：一是"占领的"的对象必须是"无主地"，二是占领的方式必须是"有效占领"。在传统国际法上，许多学者认为凡是没有人居住或虽有土著人居住但尚未形成为"文明"国家的地方都是"无主地"。从现代国际法观点看来，这个观点是不完全正确的，无主地只能是尚未为任何国家占领，或无人居住，或土著居民尚未形成部落的地方，这样的地方，目前世界上除了荒岛之外是不存在的。("有效占领"应包含两个基本事实：一是占领者以取得国名义实行占有，对该地移民定居；二是在该地建立行政管理机构，宣布主权，并行使管辖权力) （二）时效。时效是一国在占有他国的某块土地后，在相当长时期内不受干扰地占有从而取得该土地的主权。这种论点很明显是侵占他国领土的行为辩护的。时效原则并没有为大部分学者所接受，也没有哪个判例专以时效原则判决。 （三）割让。割让是指一国根据条约把部分领土的主权转移给另一个国家。 （四）征服。征服是指战争结束后战胜国把战败国灭亡而兼并其领土。以征服灭亡去取得他国的领土，这本身就是侵犯国家主权和领土完整的行为，因此，以征服而取得被征服者的领土主权，是现代国际法所不允许的。 （五）添附。添附是指领土因自然状态的变化或人工力量而增添的新部分。有两种情况：1．自然添附，如涨滩、三角洲、新生岛、废河床等； 2．人工添附，如堤堰、防波堤、人工岛屿等。 按照习惯规则，由于添附而形成的领土增加，有关国家当然地取得该增加部分的主权而不必采取任何特别步骤。 条约保留制度：保留是缔约国单方面的行为，在条约允许保留的范围内，缔约国可分别在签署、批准、加入、接受、核准等缔约过程中提出保留。保留一般采用两种形式：第一，缔约国在签署条约或交存批准书、加入书、接受书或核准书时单独发表一个声明，对条约的某个条款提出保留。第二，缔约国在交存的批准书、加入书、接受书或核准书中载明保留事项。强行法：又称强制法，或称绝对法，含义为必须绝对服从和执行的法律规范。自第二次世界大战以来，强行法已逐步成为维护世界秩序的一种法律准则，成为国际社会全体接受并公认为不能违背须绝对遵守、且仅仅由以后具有同等性质的一般国际法规律使得变更的规则，它
网络营销信息的传递地五项基本原则
学习了网络营销信息传播原理如何应用于就业求职 姓名：符蓉 09级外语系师范二班 学号：200914030227 如今，社会日益发展和进步。我们也当与时俱进，当充分利用社会发展所带来的便利。社会进步中又以因特网技术的进步最为突出，所以作为现代人，当充分利用这一科技成果，享受这一便利。 多数大学生毕业面临的一个重大问题就是求职。那么我们是否也可以借助网络来帮助我们解决这一难题呢？答案是肯定的。 首先，让我们先了解一下网络营销信息传递的几个基本要素。其基本要素主要有信息源、信息传播载体和传播渠道、信息接收渠道、信息接收者等基本要素。因此有了一下网络营销的一些原则。 （1）提供尽可能详尽而有效的网络营销信息源。无论是企业从求职者那得到信息，还是求职者主动传递信息，归根结底都来源于求职者所提供的信息源，只有当有效信息尽可能丰富，才能为网络营销信息有效传递奠定基础。那么我们在利用网络营销营销时就可以这样尽可能多方式的建立自己的信息源，如网上投简历，如中华英才网，在那里你可以找到征人单位，确定目标后就可以向其投资记得简历，再者，也可以通过写博客的方式和建个人网站，建贴吧论坛的方式提供信息源。 （2）建立尽可能多的网络营销信息传递渠道。在信息传播渠道建设上，应采取完整信息与部分信息传递相结合、主动性和被动性信息传递相结合的策略，
通过多渠道发布和传递信息，才能创造尽可能多的被企业发现这些信息的机会。同时，缩短信息传播渠道。在创建多个信息传递渠道的基础上还应创建尽可能短的信息传递渠道，因为信息渠道越短，信息传递越快，信息也就更易被企业接收。因此，可以利用qq空间，博客，微博，电子邮件等方式来推销自己。 （3）保持信息传递的交互性。交互性的实质是营造企业与求职者之间互相传递信息变得更加方便的环境，除了上述建立尽可能多而且短的信息传递渠道之外，还应建立多种信息反馈渠道，如论坛、电子邮件、在线表单、博客的加载评论，问题模块，QQ空间留言板、日志评论版上的及时回复，微博的私信箱，评论箱等即时信息等以保证信息传递交互性的发挥 （4）充分提高网络营销信息传递的有效性。由于信息传递中的障碍因素，使得一些用户无法获取到自己需要的全部信息，提高信息传递的有效性，也就是减少信息传递中噪声和屏障的影响，让信息可以及时、完整地传递给目标用户。因而在求职中我们应竭力地推销自己，也就是推销自己的能力，把你在校的一些积极表现，学历，社会实践，兴趣爱好等展现给聘人单位。值得注意的是为了提高信息传递的有效性，记得把自己的各种联系方式写上，如qq号，msn，邮箱，电话号码等信息。 最后还想就简历补充几句。 （1）简历制作要有自己的特色，现在的简历是在太多了，用人单位看到都烦所以要根据自己的实际情况制作用自己特色的简历，让用人单位看到你的简历有眼前一亮的感觉，这样你的机会也就会更大些。
软件开发实施项目工作量评估明细表
项目工作量统计表 项目名称：推进OA系统应用，强化业务整合 一、推进OA流程应用工作量 序号阶段工作内容人员 配备 人·日 1 项目准备现有系统配置情况检查 系统相关模块的基本数据情况检查 制定实施阶段计划，约定每个阶段的时长，准 确划分各阶段时间节点 预定培训实施期间培训日期安排 3 9 2 系统配置建立相关组织结构 建立相关角色 调整全局配置项 建立权限分配方案 2 12 3 流程调研落实需要上线的流程列表，这些流程主要包 括：党委发文流程、纪委发文流程、公司发文 流程、部门发文流程（报告、函、请示、通知）、 公司收文流程，以及：用印申请流程、出差申 请流程、会议管理流程等 培训流程图的标准画法 收集流程图，交流流程信息、修改流程图、流 程图定稿 4 36 4 设定流程建立流程，谁提交，谁批准，谁执行 建立流程表单，及相应说明 建立流程处理签 建立存档管理，配置相关归档目录 建立权限管理 5 85 5 模拟调试对所有流程进行模拟测试，特别是各个重要公 文流程，必须进行遍历测试 根据模拟测试发现的情况，对流程设置进行检 讨和调整 4 72 6 管理员培训对流程管理员进行培训，使其掌握流程异常情 况处理、流程微调技巧 2 8 7 用户培训根据项目实际整理培训资料 落实培训人员、场地、时间安排 三场用户培训，需用户积极配合协调 2 8 8 系统启用建立起与系统运行相适应的管理规章制度 发布正式启用系统的通知 系统检查与实施补充 问题收集、反馈、调整 2 12 9 项目收尾项目回顾 权限收回 2 2 合计244
二、新功能开发工作量 序号阶段工作内容人员 配备 人·日 1 需求调研、分析了解用户业务，获取用户对功能、性能等方面 的需求 4 20 2 需求确认用户方、开发方对需求进行审核确认 这些功能包括：安全认证、电子印章、规章制 度管理、业务整合 2 10 3 总体设计系统初步设计 2 10 4 总体设计评审用户方、开发方对总体设计审核确认 2 2 5 详细设计对系统功能、操作界面、处理逻辑、数据库、 代码体系等进行详细设计 2 20 6 详细设计评审开发组对详细设计方案审核确认 1 3 7 编程、单元测试编写程序、单元测试 系统管理（设置，备份还原） 操作人员管理及权限管理 2 24 安全认证 2 70 电子印章 2 64 规章制度管理 3 81 业务整合（初步） 2 20 业务整合（深入） 4 120 8 集成测试系统集成测试、系统测试，编程与测试可以交 叉进行 4 24 9 安装调试到用户现场安装调试开发好的系统，并与用户 一起试走业务流程，对系统进行功能确认测试 3 21 10 系统初始化将系统初始化；准备业务基础数据并录入系 统； 2 12 11 用户培训对用户操作人员、系统管理人员进行详细培训 1 4 12 项目跟踪与总 结 系统bug控制，操作指导 2 12 合计517 工作量总计：761人·日
20100408-绩效指标选择的“五项基本原则
绩效指标选择的“五项基本原则” 2009-12-16 08:40:54 由于职业的特点，经常出席与“绩效管理”相关的研讨会、论坛和沙龙等活动，因而常常有机会听到企业老板和管理人员在推进绩效管理过程中的心声。“绩效指标太难选择和确定了！”、“建立绩效指标体系是绩效管理活动中最难的”、“有没有一些好的方法和技巧帮助我们建立科学的绩效指标体系呢？这里，咱先不讨论建立绩效指标是否真如我们的企业相关管理人员所说的”最难的“，但我们还是有一些技巧和方法可以为我们降低难度。这里有一些基本的技巧和原则供各位参考参考。 一、价值观原则 这一点，被很多公司所忽略。事实上，同样的指标，在甲公司可以被选定作为关键绩效指标，但在另一个公司则很可能被列为“反绩效指标”。 二、战略性原则 平衡计分卡是一个把战略绩效指标转化为行动的工具。选择了与战略无关的指标可能带来一些混淆，导致员工缺乏明确的目标，而投入宝贵的资源去追求那些与企业总体目标无关的指标。 这一原则，实际操作时，不可高估他的重要性。因为，在制订员工级别的绩效指标时，常常会发现，不那么的具有“战略性”。 三、可获得性原则 应该避免那些“理想化”、“好看不中用”、“好看中用”但没法获得或需要投入大量资源才能收集到的指标。应当注意收集指标的成本与收益。 四、均衡性原则 假定你公司在风景旅游区用有一家宾馆，但你公司发现竞争很激烈，于是你公司想努力提高顾客满意度。众所周知，旅游旺季，床位紧张，餐饮提供的时效性也是个大问题。于是，你们老板决定在旺季来临前增加员工，同时收购附近的其他酒店。增加人手及营业面积是为了提高旺季的客户满意度及市场占有率。然而，增加员工及营业面积会对公司全年的赢利能力会产生什么样的影响呢？显然，在淡季的时候，你公司会面临固定成本增加的压力！而且，来年的市场和收入预期也是一个未知数。我们称这种效应为“次优化”——即一个或一个以上的指标的改善是以其他指标的下降或恶化为代价的。所以，在这个时候，在选择绩效指标时就要非常注意均衡性和防止“次优化”！ 五、指示性原则 被选定的指标要能够精确的描述你所要评价的流程或目标，如果公司在某些方面出了错，或存在重大隐患，该指标应能非常清楚及时的给管理层以提示或指示，使管理层能够非
大数据分析平台技术要求
大数据平台技术要求 1. 技术构架需求 采用平台化策略，全面建立先进、安全、可靠、灵活、方便扩展、便于部署、操作简单、易于维护、互联互通、信息共享的软件。 技术构架的基本要求： 采用多层体系结构，应用软件系统具有相对的独立性，不依赖任何特定的操作系统、特定的数据库系统、特定的中间件应用服务器和特定的硬 件环境，便于系统今后的在不同的系统平台、不同的硬件环境下安装、 部署、升级移植，保证系统具有一定的可伸缩性和可扩展性。 实现B（浏览器）/A（应用服务器）/D（数据库服务器）应用模式。 采用平台化和构件化技术，实现系统能够根据需要方便地进行扩展。2. 功能指标需求 2.1基础平台 本项目的基础平台包括：元数据管理平台、数据交换平台、应用支撑平台。按照SOA的体系架构，实现对我校数据资源中心的服务化、构件化、定制化管理。 2.1.1元数据管理平台 根据我校的业务需求，制定统一的技术元数据和业务元数据标准，覆盖多种来源统计数据采集、加工、清洗、加载、多维生成、分析利用、发布、归档等各个环节，建立相应的管理维护机制，梳理并加载各种元数据。 具体实施内容包括： ●根据业务特点，制定元数据标准，要满足元数据在口径、分类等方面的 历史变化。 ●支持对元数据的管理，包括：定义、添加、删除、查询和修改等操作，
支持对派生元数据的管理，如派生指标、代码重新组合等，对元数据管 理实行权限控制。 ●通过元数据，实现对各类业务数据的统一管理和利用，包括： ?基础数据管理：建立各类业务数据与元数据的映射关系，实现统一 的数据查询、处理、报表管理。 ?ETL：通过元数据获取ETL规则的描述信息，包括字段映射、数据转 换、数据转换、数据清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ?数据仓库：利用元数据实现对数据仓库结构的描述，包括仓库模式、 视图、维、层次结构维度描述、多维查询的描述、立方体（CUBE） 的结构等。 ●元数据版本控制及追溯、操作日志管理。 2.1.2数据交换平台 结合元数据管理模块并完成二次开发，构建统一的数据交换平台。实现统计数据从一套表采集平台，通过数据抽取、清洗和转换等操作，最终加载到数据仓库中，完成整个数据交换过程的配置、管理和监控功能。 具体要求包括： ●支持多种数据格式的数据交换，如关系型数据库：MS-SQLServer、MYSQL、 Oracle、DB2等；文件格式：DBF、Excel、Txt、Cvs等。 ●支持数据交换规则的描述，包括字段映射、数据转换、数据转换、数据 清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ●支持数据交换任务的发布与执行监控，如任务的执行计划制定、定期执 行、人工执行、结果反馈、异常监控。 ●支持增量抽取的处理方式，增量加载的处理方式； ●支持元数据的管理，能提供动态的影响分析，能与前端报表系统结合， 分析报表到业务系统的血缘分析关系； ●具有灵活的可编程性、模块化的设计能力，数据处理流程，客户自定义 脚本和函数等具备可重用性； ●支持断点续传及异常数据审核、回滚等交换机制。
竞技钓鱼技巧五项基本原则
竞技钓鱼技巧五项基本原则 竞技钓鱼技巧善于应变 竞技钓鱼比赛中，天气人为等各种因素对鱼情的影响非常大，竞技钓手应该是最善于应变的，何时用拉饵何时用搓饵，何时钓底何时钓浮，何时钓灵何时钓钝，因此这要求竞技钓鱼爱好者根据当时的鱼情随时做出改变。切记一种钓法一种饵料钓到底。 竞技钓鱼技巧心理素质过硬 钓鱼本身就是一件修身养性的事，但是作为竞技项目，这要求竞技钓鱼爱好者有过硬的心理素质。在一些大型钓鱼比赛中，竞争非常激烈，各种错误频繁发生。有些大师级的人物也是错误百出，钩子挂到衣服，子线缠绕，断线跑鱼等等，其实很多原因都是心态急躁造成的。因此在竞技钓鱼比赛中要有自信，打出节奏，不要被身边的钓友带乱节奏。有的初学竞技钓鱼爱好者，在大赛中经常被身边的一些老手带的不知道怎么钓鱼了，这都是心理素质不过硬造成的。 竞技钓鱼技巧饵料为主
竞技钓鱼饵料是非常重要的，很多参加竞技钓鱼比赛的钓友基本功都差不多，最后能决出胜负的也就是饵料了，饵料味型对了就能多钓几条鱼。如果能根据鱼情配出一款合适的饵料，这种类型的竞技钓手基本算是高手了，因此这就要求竞技钓鱼爱好者在平时的垂钓过程中多总结饵料的使用情况，什么样的鱼情用什么样的饵料，钓大鲫鱼用什么饵，钓小鲫鱼用什么饵，钓混养用什么饵，鱼情快用什么饵，鱼情不好用什么饵等等，竞技钓鱼爱好者把配饵的基本功掌握了，才能在钓鱼比赛中发挥更好的水平。 竞技钓鱼技巧善于用漂 竞技钓鱼对浮漂的调整要求很高，很小的吃口都要反应在浮漂上。钓底时如何调漂、钓浮时如何调漂、钓行程时如何调漂、钓鲫鱼如何调漂、钓混养如何调漂等。因此这就要求竞技钓鱼爱好者能根据鱼情来确定浮漂的调目和钓目。每个竞技钓鱼爱好者都有自己熟悉的几支漂，如果能把自己熟悉的几种漂型的信号吃透，在竞技钓鱼过程中就能钓的如鱼得水。
大数据分析系统项目方案
大数据分析系统 方案
目录 第1章项目概述 (5) 1.1项目背景 (5) 1.2项目必要性 (5) 1.3建设目标 (6) 第2章需求分析 (8) 2.1功能及性能需求 (8) 2.2系统集成需求 (9) 2.3运行环境 (10) 2.4安全需求 (10) 第3章总体设计 (12) 3.1总体设计原则 (12) 3.2总体目标 (13) 3.3系统总体结构 (13) 3.4系统逻辑结构 (15) 第4章详细设计方案 (16) 4.1信息资源规划和数据库设计 (16) 4.1.1数据模型概述 (16) 4.1.2数据建模方法论 (17) 4.1.3数据建模基本原则 (18) 4.1.4数据库架构设计 (19) 4.2数据应用支撑系统设计 (21) 4.2.1大数据平台关键技术 (21) 4.2.2云平台数据共享功能 (26) 4.3数据服务层计 (33) 4.3.1模型的应用 (33) 4.3.2平台基础应用 (33) 4.4数据处理和存储系统设计 (34) 4.4.1大数据处理核心技术 (35) 4.4.2数据存储采用MPP与hadoop融合架构 (35) 4.5网络系统设计 (35) 4.6安全系统设计 (36) 4.6.1系统安全满足情况 (36) 4.6.2系统安全配置管理功能 (37) 4.6.3系统无安全漏洞保障 (40) 4.6.4软件自身安全 (43) 4.6.5性能和可靠性 (44) 4.7运行维护系统设计 (46)
4.7.2网络设备管理 (46) 4.7.3进程管理 (46) 4.7.4服务管理 (46) 4.7.5数据库管理 (46) 4.7.6中间管理 (46) 4.7.7集群管理 (47) 4.7.8故障管理 (47) 4.7.9性能管理 (47) 4.7.10配置文件管理 (47) 4.7.11SYSLOG管理 (47) 4.8其他系统设计 (47) 4.9系统配置及软硬件选型原则 (48) 4.9.1软硬件部署 (48) 4.9.2数据要求 (48) 4.9.3技术要求 (49) 4.10系统软硬件物理部署方案 (49) 第5章项目建设与运行管理 (51) 5.1项目领导机构 (51) 5.2项目管理机构 (51) 5.3项目承建机构 (53) 5.4运行维护机构 (53) 5.5相关管理制度 (54) 5.6项目测试 (55) 5.6.1单元测试 (55) 5.6.2集成测试 (55) 5.6.3系统测试 (56) 5.6.4性能测试 (56) 5.6.5验收测试 (57) 5.6.6安装测试 (57) 5.7安全性测试 (58) 5.7.1功能验证 (58) 5.7.2漏洞扫描 (58) 5.7.3模拟攻击实验 (58) 5.8项目验收 (60) 5.8.1项目验收要求 (60) 5.8.2项目验收的目的和原则 (61) 5.8.3项目验收的组织和实施 (61) 5.8.4项目验收的步骤和程序 (61) 5.8.5项目验收的测试方案 (61) 5.8.6项目验收的文档清单 (61) 第6章项目培训计划 (62) 6.1培训对象和培训目标 (62)